增长来源解析
以过夜量为衡量标准，休闲旅游在2024-2029年将保持约4%的年增速，2040年将放缓至3%左右。其中国内休闲游占比最高，其次是区域旅行。

休闲旅游消费同样在增长：预计2029年以前年增长8%，至2040年降至7%：
• 2024年国内休闲游消费约4.1万亿美元（近130亿个夜晚），预计2040年达11.7万亿美元（约180亿个夜晚）
• 区域休闲游同期将从7100亿美元（超30亿个夜晚）增长至略超2万亿美元（70亿个夜晚）
• 国际休闲游预计从4250亿美元（近20亿个夜晚）增至1.4万亿美元（50亿个夜晚）

地域视角
观察休闲旅游价值与增长时，可见不同国家集群：

高度成熟旅游国家（美国、英国、德国）已具备高消费水平与过夜量，但增长预期相对温和。

新一波旅行主力来自已具备相当规模休闲旅游且2024-2040年将持续增长的新兴市场，主要包括：
• 中国。2019-2024年受疫情影响，休闲旅游消费增速温和，但预计将恢复强劲增长（年增速超10%）：国内游消费年增10%，区域游11%，国际游11%。中国有望成为休闲旅游消费第一大国。过夜量方面，国内/区域/国际分别年增3%、11%、12%。
• 印度。2019-2024年休闲旅游消费呈中高速增长，表明已快速摆脱疫情影响。预计将持续显著增长：国内/区域/国际过夜量年增3%、4%、6%；消费年增12%、8%、10%。调研显示年轻世代尤其热衷增加旅行频次与预算。
• 沙特阿拉伯。休闲旅游消费持续强劲增长，其中国内游2019-2024年消费增长10%，区域游增长9%，国际游微降。展望2040年，国内/区域/国际消费将年增长7%、3%、5%；过夜量年增长2%、3%、4%。宗教旅行与国内新景点是主要驱动因素。

孟加拉国、保加利亚、埃及、摩洛哥、越南等国旅行者也属此群体。

第二波旅行新势力正整装待发，虽然基数较低但增长潜力显著，包括玻利维亚、马来西亚、土耳其等国。

年龄维度
千禧一代与Z世代是全球最具影响力的旅行群体。相较年长者，他们计划更频繁旅行。这些群体精通移动技术、具备社会意识且高度活跃于线上。

在新兴市场，X世代仍是重要客户群（尤其在中国和印度）。

旅伴类型
情侣游与经典”四口之家”仍占主流，但新型组合日益普遍。

由于生活方式变化、弹性工作安排及人口老龄化，多代同游与混合旅行正在兴起。虽然全球仅10%旅行者选择多代同游，但在越南、印度、墨西哥、沙特阿拉伯等国尤为盛行。

同时，独自旅行已成为主流趋势而非小众选择。当前18%-39%的旅行者表示有过独自旅行经历，千禧一代与Z世代可能性最高。

商务休闲游如何惠及会展目的地
新兴市场在商务休闲游方面比高度成熟国家（美英德）更具灵活性。中国、印度、尼日利亚、沙特等国超70%旅行者计划将工作与休闲结合，而高度成熟市场仅15%-30%。

过去一年是有记录以来最热的一年，比工业化前水平高出1.55°C，而当前的政策将使我们在本世纪末面临3°C的升温。这也削弱了经济表现，这是许多领导人最关心的话题。气候变化减缓了增长，削弱了韧性，因此阻碍了我们实现许多共同优先事项的能力，包括维护健康和安全。

如果没有必要的投资来限制进一步的全球变暖，世界所依赖的经济增长和韧性将严重削弱，社会实现其更广泛目标的能力也将受到影响。分析表明，如果到2100年全球平均气温上升3°C而不是限制在2°C以下，累计经济产出可能会减少15%至34%。由于当前模型的局限性，经济损失很可能处于这一范围的上限。

考虑到面临风险的GDP，快速且持续的投资减缓和适应气温上升将带来高回报。但到2050年，这两方面的投资必须大幅增加——减缓投资需增加9倍，适应投资需增加13倍。到2100年所需的总投资相当于累计经济产出的1%至2%。

这项投资的回报是引人注目的。不作为的净成本——即在考虑减缓和适应所需投资后，不应对气候变化的成本——相当于累计经济产出的11%至27%。这一范围的平均值相当于到2100年全球医疗保健支出的三倍，或到2100年使全球摆脱贫困线所需资金的八倍。

尽管实现《巴黎协定》目标有经济上的理由，但我们观察到气候行动面临五个障碍：

首先是气候行动的经济理由并未被领导人广泛或深入理解。

其次是气候行动的许多成本在2050年之前产生，但大部分经济效益将在2050年后显现。

第三个障碍是气候行动的成本和效益在各国之间分布不均。

第四个障碍是转型可能在经济体内产生赢家和输家，需要公正的转型和公平的经济发展。

第五个障碍是经济学家对气候变化的经济损害尚未全面或详细理解。

199IT.com原创编译自：波士顿咨询 非授权请勿转载

大部分增长是由于金融市场的反弹，伴随着管理资产规模的上升。金融财富继2022年下降4%之后，增长了近7%。北美和西欧市场的增长尤为强劲，而中国增长则较为缓慢。跨境财富也遵循类似的模式。瑞士、新加坡、美国和阿联酋等主要中心的增长与近期趋势一致，而中国香港的增长明显放缓，仅增长3.2%，这是由于来自中国大陆的资金流入减少。

尽管形势有所好转，但盈利能力仍令人担忧。财富管理公司的利润率略有提高，与资产管理同行和财富管理行业在2022年经历的2个基点的下降相比，这是一个显著的成就。不过，这一改善的主要原因是利息净收入带来的意外利润。在目前的环境下，这种趋势不太可能持续下去，因为融资成本上升，利率预计会下降，尤其是在通货膨胀、运营效率低下和监管收紧的情况下。因此，预计利润率在短期内不会大幅增加，除非该行业经历积极的冲击。

事实上，如果财富管理公司充分利用生成式人工智能（GenAI）的全部潜力，这种积极的冲击可能即将到来。该技术可以提高整个价值链的效率，并大大增强客户交互和大规模个性化。本报告研究了GenAI的变革力量，以及有效的法规遵循设置在确保成功转型中可以发挥的关键作用。

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波士顿咨询集团（BCG）的人工智能雷达全球调查连续第二年捕捉到了企业高管对人工智能的看法。调查结果显示，在实现人工智能的全部潜力方面，既有乐观情绪，也面临重大挑战。最新的报告调查了19个市场和12个行业的1803名C级高管。

领先企业如何保持领先地位

领先公司将80%以上的人工智能投资用于重塑核心功能和发明新产品，而其他公司将56%的人工智能投资用于规模较小、以生产力为重点的项目。领导者还设定了明确的目标，并跟踪最高和最低限度的影响。60%的受访公司未能定义和监控与人工智能价值创造相关的任何财务KPI。

自主代理：全球人工智能转型的关键考虑因素

代理是自主的人工智能系统，通过使用工具、分析数据和跨系统工作来实现目标，而人工输入最少。尽管仍处于部署的早期阶段，但67%的高管正在考虑将自主代理作为其人工智能转型的一部分，他们对各个地区的代理持一致的乐观态度。

只有7%的高管预计人工智能自动化将导致员工总数减少

68%的高管希望保持目前的员工规模，专注于提高生产力和提高现有人才的技能，以满足人工智能的需求。与此形成鲜明对比的是，只有不到1/3的公司提高了1/4员工的技能——与去年相比有所改善，但仍远未达到所需的水平。

与此同时，17%的高管预计人工智能将通过引入新角色来取代多余的角色，从而重塑员工队伍。8%的人预计人工智能将推动员工人数的增长，只有7%的人预计人工智能自动化会减少员工人数。

应对风险

高管们认为，数据隐私和安全（66%）、对人工智能决策缺乏控制或理解（48%）、监管挑战和合规性（44%）是需要应对的三大人工智能风险。网络安全是一个关键问题，76%的高管承认他们的人工智能网络安全措施需要进一步改进。

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一些人工智能准备程度较高的经济体仅落后于人工智能先驱的步伐。虽然这组人工智能竞争者包括成熟的经济体，但也包括印度、沙特阿拉伯和阿联酋等新兴经济体，这些国家正在利用政策和有针对性的投资来采用先进的人工智能。随着这些经济体的创新能力不断增强，它们将在人工智能领域变得更具竞争力和影响力。

研究中的大多数经济体还没有为人工智能带来的颠覆做好准备。超过70%的企业在生态系统参与、技能和研发等方面的得分低于中线。政策制定者必须立即采取行动，适应人工智能世界，提高弹性、生产力、就业、现代化和竞争力。

暴露与准备之间的关系

人们对人工智能的未来有着很高的期望。今天的采用已经带来了效率的提高和投资的回报。与竞争对手相比，正在扩展人工智能的企业的收入增长了2.5倍。在整个经济体中，这种潜在的收益将人工智能提升为一个紧迫的政策制定领域。

人工智能采用的原型

对人工智能曝光和准备程度的综合分析揭示了六个不同的采用群体：

人工智能先锋

稳定的竞争者

不断上升的竞争者

暴露的实践者

渐进的实践者

AI准备极低者

新加坡如何成为人工智能的先驱

尽管新加坡人口不多，但由于政府在人工智能方面的战略成功，包括人才、监管、创新和投资，新加坡是人工智能应用的一个显著例子。

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为了提高海上风电的盈利能力，BCG确定了关注运维改进的四个原因：

海上风电的资本支出比运营成本下降得更快，项目的预期寿命也比以前长得多。这意味着业务业绩在这些项目的净现值中所占的比例越来越大。

从历史上看，海上风电开发商优先考虑的是扩建管道和按时交付项目，将运营效率置于次要地位。随着竞争压力的持续增加，开发人员需要关注运营团队中尚未开发的重要价值，即使是最大的、最有经验的开发人员。

今天仍然遵循的许多运维实践是在许多年前引入的，当时的风力涡轮机和项目要小得多，预期寿命也短得多。数字化和生成式人工智能的使用尚未充分发挥其价值潜力。

随着海上风电开发越来越多地转向卖方市场，再加上该市场人才日益短缺，开发具有高度竞争力的运营和管理解决方案正在成为一种优势。这不仅使业主能够提供引人注目的商业案例并获得有吸引力的回报，而且还有助于从运营现场获取关键技术数据。

因此，今天的海上风电开发商不能忽视改进其运维实践的重要性。

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对消费者来说，黑色星期五（11月29日）是一个重要的节日，92%的人认为它是法国人的一个重要节日，68%的人计划在这个节日购物。11月11日的“单身日”（25%）和12月2日的“网络星期一”（49%）仍然不太为人所知。

尽管通货膨胀，平均购物篮仍在增长——法国人计划在11月的促销活动中平均花费315欧元，略低于接受调查的国家的平均水平，但与2022年相比增长了19%（255欧元）。今年，瑞士消费者以480欧元的平均购物篮高居榜首，英国（430欧元）和美国（420欧元）下滑至第三位。在法国，千禧一代（25-40岁）的预算为370欧元，而Z世代（18-24岁）的预算更为克制（255欧元）。

优先购买必需品和圣诞礼物——近60%的法国消费者将利用黑色星期五和11月的促销活动来准备他们的年终礼物，同时利用这个机会购买必需品（34%）。最受欢迎的类别是服装（52%），电子产品（34%），其次是美容产品（31%）。

越来越早地寻找便宜货——面对不断上涨的价格，近1/3的法国消费者从10月份开始寻找便宜货。他们还在寻求大幅降价，至少要降价36%才被认为有吸引力（相比之下，国际平均水平为30%）。

对店内体验的依恋依然存在——尽管85%的法国消费者计划至少部分购物在网上，但他们仍然依恋店内体验。60%的人采取了一种混合的方式：他们更喜欢在完成在线订单之前在商店里查看和试用产品。

生成式人工智能正在流行——14%的法国消费者已经使用生成式人工智能进行购物，26%的人计划在不久的将来使用它来比较价格（32%）、查找产品信息（29%）或寻找最佳交易（24%）。这一趋势在年轻人中尤其明显，22%的Z世代已经采用了这些技术。

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但今年的“黑色星期五”购物者的工具箱里有了一个新工具：生成式人工智能（GenAI）。38%的消费者要么已经在购物过程中使用GenAI，要么计划在大型促销活动中使用GenAI。在年轻消费者中，使用GenAI的情况更为明显，46%的千禧一代和52%的Z世代已经在使用或计划使用GenAI来帮助他们购物。消费者报告说，他们依靠这项技术找到最优惠的交易、研究产品、比较商品。在已经试用过GenAI的受访者中，超过80%的人认为这项技术可以帮助他们更智能地购物，近40%的人认为他们未来会在购物时更多地使用GenAI。

虽然生活成本危机，但是消费者仍计划消费

必需品价格上涨（81%）和持续的通货膨胀（71%）仍然是消费者最关心的问题。49%的人在过去三个月里减少了非必需品的购买，45%的人更频繁地查看和比较价格，41%的人在折扣店或超值零售商处购买更多。

今年仍有高达75%的消费者计划在黑色星期五、网络星期一或双十一购物。在大多数接受调查的国家中，与2023年相比，预计支出将增加。在瑞士、英国和澳大利亚，预计支出将以两位数的速度增长（分别为32%、22%和18%）。

对价格敏感的消费者正在转向大型促销活动，以便在假日购物中抢占先机，满足他们的基本需求：66%的人打算购买礼物，59%的人计划囤积必需品。成人服装和消费电子产品仍然是最受欢迎的产品类别。

如果价格合适

在通货膨胀时期，消费者希望大幅降价。当被问及什么才算“划算”时，购物者希望至少有30%的折扣。在成人服装等类别中，这一期望甚至更高，消费者希望至少打36%的折扣。

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许多气候领导者已经从他们的脱碳努力中实现了巨大的价值，包括相当于其收入7%以上的经济效益，平均每年净效益为2亿美元。为了实现这些经济效益，领先的公司正在超越基础行动，如测量和报告排放量，并采取更先进的行动，包括在气候工作中使用人工智能和计算产品级排放量，以支持他们的脱碳之旅。

波士顿咨询对来自世界各地企业的高管进行了调查，这些企业的温室气体排放总量约占全球温室气体排放总量的45%。这项调查延续了从2021年开始并在2022年和2023年继续进行的工作，调查公司在排放测量和减少方面取得的进展，并阐明他们可以采取的减缓气候变化的行动。

领导者正在收获回报

在2024年调查的近2000家公司中只有9%表示他们全面报告了1、2和3类排放。此外，只有16%的受访者在这三个领域都设定了目标，只有11%的受访者的减排目标符合既定目标。

对碳排放的第四次年度调查发现，脱碳的总体步伐已经放缓，但领导者们正在意识到巨大的经济价值。

• 在2024年调查的近2000家公司中只有11%报告的减排量符合既定目标，低于2023年的报告。
• 经济效益的主要来源是运营成本的降低——通常来自提高效率、减少废物和使用可再生能源。
• 气候受益者通过擅长基础行动来获取价值。
• 人工智能在脱碳工作中发挥着重要作用，预计这一作用将进一步增强。

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从2019年到2022年，高端车型（5万欧元至8万欧元）和豪华车型（8万欧元及以上）推动了欧洲纯电动汽车（BEV）销量的增长。但高端和豪华汽车的增长从2022年的22%回落至2023年的19%，导致纯电动汽车的整体增长放缓，这种放缓一直持续到2024年。

宏观经济因素和技术颠覆的综合作用减缓了高端和豪华纯电动汽车的销售。

电动汽车的新买家

报告研究对象包括法国、德国、意大利、西班牙和英国的5000多名消费者。来自高端和豪华汽车市场的约2500名受访者表明，新兴高端和豪华纯电动汽车买家正在崛起。千禧一代和Z世代消费者占潜在购买者的70%。这些消费者受过良好教育（85%拥有大学学历），居住在城市（75%居住在城市）。50%的买家和近40%的高端和豪华客户表示，他们可能会在未来12个月内购买第一辆纯电动汽车。

高端和豪华电动汽车的优先事项

与其他细分市场的消费者一样，高端和豪华汽车的购买者也非常看重一些属性，比如安全性、舒适性（包括先进的驾驶员辅助系统）和可持续性。

报告调查了高端和豪华消费者纯电动汽车制造商的不足之处，四个产品需要升级的领域：

充电时间：近一半的潜在买家（46%）认为当前的充电时间和充电体验是阻碍购买的因素。

电池续航里程：对于44%的高端和豪华车买家来说，电池一次充电能跑多远，以及寒冷天气对续航里程的影响是限制因素，他们希望每次充电能跑500公里，而高端和量产车买家的续航里程分别为470公里和450公里。

长寿：近40%的受访者表示，汽车和电池寿命是影响纯电动汽车对车主吸引力的因素，并导致其转售价格下降。

成本：运营成本，特别是公共充电的价格和私人充电“更便宜”的能源供应，是36%的高端和豪华车面临的障碍。

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对新任务的即时能力扩展

当使用GenAI时，研究中的顾问能够立即扩展他们对新任务的能力。即使没有编码或统计方面的经验，访问GenAI的顾问也能够编写代码，适当地应用机器学习模型，并纠正错误的统计过程。最大的技能拓展是在编码方面，参与者接受了用Python编写代码的能力测试。使用GenAI的参与者的平均得分相当于数据科学家设定的基准的86%，比不使用GenAI的参与者提高了49个百分点。GenAI完成任务的速度也比数据科学家快了大约10%。

GenAI是一个强大的头脑风暴合作伙伴

对于预测分析任务，实验参与者遇到了一个重大挑战：他们和GenAI工具在这一领域都没有高水平的熟练程度。能够接触到GenAI的参与者比没有接触到GenAI的参与者更有可能被引入歧途。

“做GenAI”并不意味着学习做某事

再培训被定义为个人获得新的能力或知识，使他们能够进入新的工作或行业。该研究表明，GenAI增强的工人在某种意义上“重新掌握了技能”，因为他们获得了人类或GenAI无法独自完成的新能力。但GenAI只是一个外骨骼；人类本身并没有本质上的重新技能，因为用GenAI“做”并不立即或本质上意味着“学会做”。

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畜牧业产生的温室气体排放量占温室气体排放总量的15%至20%，而公路客运仅占10%。但替代蛋白质产业在2022年只获得了6.35亿美元的政府支持，而电动汽车的直接购买补贴约为400亿美元。公众对电动汽车的承诺也刺激了大量私人投资。相比之下，从2017年到2023年，替代蛋白公司筹集了电动汽车行业1/8的私人资本。

该研究列出了替代蛋白质行业可以从电动汽车行业吸取的几条经验教训，包括：

创新以实现与动物蛋白的平等：替代蛋白生产商必须创新，以创造出在味道、质地、价格和便利性方面与动物蛋白相匹配的产品，使替代蛋白成为一种选择，而不是妥协。同样，成功的电动汽车制造商已经使他们的汽车在价格、续航里程和车型选择上与汽油动力汽车竞争。

建立一个支持性的公共部门：政府措施可以包括为食品系统中的碳减排设定目标，制定法规帮助公司将创新蛋白质推向市场，资助开放获取研究以帮助替代蛋白质制造商共同实现规模。

促进公共和私人投资：随着替代蛋白公司寻求融资，它们可以借鉴电动汽车行业早期的经验教训。这些措施包括投资建立有弹性的供应链，以及获得公共和私人资金以开展高风险的早期研究。

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更重要的是，金字塔顶端对消费的影响：年收入超过5万欧元的消费者占奢侈品总消费的不到1%，但就支出而言，他们占21%，是普通消费者的200多倍。它们的重要性是十年前的两倍。

不确定的宏观经济环境和不断变化的市场不允许对奢侈品行业未来的发展作出准确的估计。预计2024年将出现一段正常化时期，与2023年相比，中国国内消费将缓慢复苏，消费者对西方市场的信心有限。

最具弹性和快速增长的部分是“超越金钱”，即那些每年个人消费超过5万欧元的消费者。

这项研究表明，这一领域的“超越金钱”的消费者的潜力并没有被品牌充分利用，因为没有最佳的细分，因此无法正确识别它们。

品牌在满足和政府消费者时必须考虑四个主要期望：

超本地定制和全球认可

创造唯一的产品

客户顾问比品牌本身更有价值

不仅仅是客户和社区的一部分

高端零售业务不断升级。在零售方面，奢侈品不断升级，越来越大、越来越独特、越来越独特的商店，品牌纷纷在米兰、巴黎、伦敦、纽约等主要奢侈品路线上购买房产。

在过去的五年里，主要奢侈品集团已经支出100亿欧元。在过去18个月里，投资大幅加快。这些投资集中在主要的豪华路线上。

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信心的落差。一线员工（33%）对GenAI的信心低于管理者（41%）和领导者（50%）。

培训上的差距。一线员工（28%）接受人工智能将如何影响其工作培训的可能性远低于领导者（50%）。

南北分裂。全球南方比北方对AI技术更有信心。在印度，54%的受访者有信心；而在美国，这一比例为34%。

除了生产率。大多数GenAI用户（58%）每周至少用这个工具节省5个小时。

人们仍对工作中的人工智能持谨慎乐观态度。

改变人们对人工智能对工作影响的看法

2023年乐观程度达到52%，2024年乐观程度达到46%；

2023年信心达到52%，2024年信心达到46%；

2023年焦虑达到52%，2024年焦虑达到46%。

在南半球，对GenAI的信心较高，焦虑程度普遍较低。

行业之间的差异不如地域之间的差异那么明显。

与他们的老板相比，一线员工对GenAI缺乏信心，而且更焦虑。但使用越频繁，信心就越高。

一线员工迅速提高了GenAI的使用量。

南方对GenAI的常规使用高于北方。

GenAI正在提供现实世界的好处，特别是在生产力方面，GenAI节省了84%的时间，提高了83%的速度，提高了81%的工作质量，为更具战略性的工作腾出了81%的时间，减少了80%的行政任务时间。

在工作中使用GenAI受访者中有58%认为他们每周节省了5个小时以上。

人工智能可以让人们做更多、更聪明的工作。

全球南方国家在利用GenAI节省的时间方面处于领先地位。

79%的人认为人工智能将深刻改变他们的工作，而2023年这一比例为75%。

42%的人认为他们的工作可能在下一个十年不复存在，而2023年这一比例为36%。

更谨慎的是：经常使用GenAI的员工比其他人更有可能担心失去工作。

领导者必须改变他们的组织以适应GenAI

64%的领导者表示，他们正在使用GenAI工具来开始重塑他们的组织。

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它们为工人带来了好处，包括我们为今年的报告调查的15万名工人，也为目的地国、原籍国和雇主带来了好处:

根据Migration Policy Institute的数据，平均而言，他们的生活质量在迁移后提高了9%。

就目的地国家而言，美国和德国的人才需求已经分别超过了274万人和54.5万人。这些国家可能是世界上许多地方未来工作场所的先兆。这是一个令人痛苦的昂贵前景：波士顿咨询对30个国家的研究发现，目前超过平均水平的劳动力短缺使经济每年损失超过1万亿美元。

出于这些原因，国际劳工组织和世界银行将跨境移民确定为解决人才短缺的关键优先事项。

国家的起源。原籍国可以从人才的离开中受益的观点似乎是违反直觉的，因为从一个角度来看，他们正在经历“人才流失”。但与此相反，全球发展中心报告的“人才增益”与这样一个事实有关，即移民可以促进知识和技术在原籍国的传播，并可以帮助这些国家更牢固地与全球总体人才联系起来。另一个好处是：根据世界银行的数据，2023年移民向祖国的朋友和家人汇回了6690亿美元，减少了贫困，增加了消费，提高了经济稳定性。

92%的全球雇主领导者表示，吸引和留住人才是他们的三大优先事项之一。Stepstone最近的一项研究发现，2/3的高级领导人认为跨境移民是解决人口驱动的劳动力挑战的一种方式。雇用外国工人不仅能填补产能缺口——全球多元化程度更高的公司更具创新性，也更成功。分析显示，他们能产生更高的利润，成为世界级创新者的可能性也要高出75%。

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很多人都听说过人工智能，并且正在使用它

消费者对人工智能的认识高于预期。

人们也在以各种方式使用其他形式的人工智能来解决未满足的需求，他们认识并欣赏人工智能给他们带来的“3c”:

• 舒适，帮助实现健康、财务和其他目标来提高个人幸福感。
• 定制，帮助找到合适的产品或服务或满足个人目标。28%的受访者求助于人工智能来为化妆品等商品提供个人推荐。
• 方便，减少摩擦。28%的受访者使用人工智能视觉搜索来寻找与他们想购买的商品匹配或相似的产品。

总体而言，75%的受访者使用过ChatGPT或其他人工智能驱动的服务。

人们对人工智能既兴奋又担心

消费者看到了技术可以带来的价值，特别是在改善日常生活方面，39%的消费者对人工智能在这方面的影响持积极态度。人们对人工智能在工作场所的应用也很兴奋：60%的人认为人工智能将有助于学习和教育，55%的人认为人工智能将提高工作场所的效率。

与此同时，受访者对人工智能表达了一些深刻的担忧。33%的人担心人工智能的数据安全和道德使用，30%的人担心人工智能在某些工作中取代工人的可能性。

各国视角下的人工智能情绪

当然，每个国家都有对AI表示激动、担忧和矛盾的消费者。那些更兴奋的人通常会更多地使用人工智能，他们已经克服了最初的恐惧，并更加意识到积极的结果。

给领导者的教训

尊重消费者的意见，建立信任。消费者对人工智能有着深刻的理解；他们看到了长期的影响，包括好的和坏的。