从全球来看，巴西队拥有最多的球迷，其次是阿根廷、葡萄牙、英格兰和法国。去年，和超级球星有关的YouTube视频增长80%，例如梅西、内马尔和马拉多纳。梅西的视频收视量是NBA MVP得主拉塞尔·威斯布鲁克的十倍。

人们在搜索足球相关的内容，包括球场内外。自2014年世界杯，帮助球迷提高球技、受喜爱的球队和球星的视频收视快速增长。

大部分球迷希望收看他们喜欢的球队和球星在球场外的视频。

由于时区和时差，并不是所有球迷都能收看比赛直播。因此，越来越多的球迷收看重播或以后收看比赛。例如，50%的球迷计划在合适的时间看比赛，尽管看直播也很重要。超过70%的球迷因为时间问题不得不放弃直播。

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这张图是我研究、分析体育行业后画出的产业结构图。可以看到，体育其实是很多细分概念组成的大概念，包括装备、娱乐、新闻、金融等等，这些打包在一起形成大体育产业。我把它们分成横纵两个维度。

横向看，我们把体育业按运动种类分成三大类别，第一是竞技赛事类的运动，像足球、篮球、赛车、搏击，主要是一大群人看一小群人的表演；第二类是大众运动类的运动，比如乒羽、骑行、游泳、桌球、网球、户外、极限，明星赛事的注意力也没有竞技类的那么高，更多是一种体验式的消费和关注；第三类是是基础训练类，比如健身、瑜伽，构筑爱以个人为中心的世界观，自律、自爱、健康，也离不开炫耀。

现在有些特殊的是跑步，过去两年发展非常快，它既是大众赛事，又是基础训练。因为这事可大可小，你可以在自己家小区慢跑、陪狗狗跑，也可以满世界跑马拉松拿奖牌，还可以和朋友去 Color Run 疯一下。

地球上最欢乐的5公里跑——The Color Run

纵轴上，我把体育的事情分成五个维度：赛事、球队、媒体、场地、装备。从欧美传统的职业体育发展路径看，体育的核心价值构建在赛事层的赛事IP/运营和媒体层的转播权，泛体育相关的大公司多是运动装备公司。就国内现在投资情况来看，竞技体育是巨头的战场，大众赛事、基础训练是创业公司的领域，也是VC投钱比较多的方向。

这样梳理后，从图中可以看出，体育是很多运动种类和很多服务类别拼成的一个大行业，很容易看花眼，觉得这里市场大、热度高。但同时，也对我们做创业和做投资提出了更高的要求，要选对战场才能抓住这次体育行业大升级的好机会。IDG资本作为在国内体育相关领域布局最早的VC，竞技体育中投资了新英体育、瑞士盈方 (Infront Sports & Media) 、昆仑决，基础训练中投资了乐刻健身房，运动装备中投资了 700bike，这里有些对未来体育发展方向的判断和大家一起讨论。

我们观察到体育行业有几个趋势：第一是“去监管化”，把市场的还给市场，比如2014年，国家取消了商业性和群众性体育赛事审批，放宽了赛事转播权限制，这样创业者可以更多参与进来；第二是“娱乐化”；第三是“去中心化”。

这里多说两句去中心化。一方面人们赚的钱多了，生活品质上升了，有钱去消费体育；另一方面信息化程度加速，人们获取资讯的渠道也多了。去中心化主要表现在三个地方：

首先是运动种类的去中心化。大家需要更有个性的运动标签来显示存在感，我们投早期项目的时候发现，原本小众的运动，价值挖掘空间更大，有很好的变现手段。因为跟消费者有直接联系，跟消费者距离越近关注度越高，这是去中心化很核心的地方。

第二是人群的去中心化。如果认真切入去做，越垂直的人群其实价值越高。初创团队最大的挑战是，利用有限时间有限资金，去博足够大的业务量。一开始怎么切入很重要，不同运动的人群看起来重合性很大，跑步的人也可能骑自行车，但是你怎么定义和抓取自己的核心用户群体是很重要的。

第三是运动装备的去中心化。原来买个阿迪跑鞋可能就很好，但现在需要的装备种类多了，选择的品牌也越来越高端化、小众化。

综合以上的行业趋势、产业结构以及产业特性的分析，我们认为大体育行业可能存在的新机会有以下六个：

1. 传统产业的升级、改造，例如体育赛事的娱乐化运作
2. 足球、篮球的业余赛事、高校赛事、青训、经纪等
3. 跑步、健身的线上社区，跟往后的线上线下垂直整合
4. 体育品牌的升级，运动垂直电商等
5. 科技在装备、场馆、游戏等领域的体验升级
6. 体育与周边领域的融合，如游学、彩票、场地等

新型健身房——乐刻

如果将整个体育创业方向分为三类，互联网和体育结合的项目是一类，本质上说还是互联网公司；体育的核心行业——赛事运营、竞技俱乐部等是一类；第三是体育附属产业。其实这本身是三个并不太相同的领域。

对于第一类，我们倾向投资具有做成大平台机会的项目。比如说，现在聚焦年轻用户的电竞直播平台，有一定运动基数和商业化可扩展性的新兴体育社区，随着市场成熟，可能成为垂直营养品、保健品电商等等，都有一定机会。

在第二类核心体育产业领域，主要看新形态的赛事IP，体育加娱乐化是重要的标签。这类赛事更吸引年轻受众，对创业者来说，需要对娱乐、文化传播产业本身有更深理解，要有互联网背景，同时拥有社区和游戏运营的经验。而传统赛事IP不一定是这个时间点以成长为主的VC的主战场。

具体到运动种类来说，跑步健身等头部运动是重点关注对象。不管是打造新形态的IP，还是线上向线下的结合，都有一定机会。在健身领域，传统线下健身房的改造（比如乐刻健身），线上视频和健身社区，有的转型去做线下健身房，有的转型去做线上的保健品电商等，都会有机会。

这两个领域，未来两年内可能会出现估值3到5亿美金的创业公司。此领域里的A、B轮次的公司，尽管他们向上都有一定压力和难度，但IDG资本会花时间和精力去关注。

此外，个性化的小众运动需求在不断上升。比如赛车、骑行、冰球、滑雪等。而围绕这类小众运动，可能是个综合类的社区，创业者既可能要运营一个赛事IP，又可能要搭建一个爱好者的群体，甚至是一个装备电商、以及场地和培训等等，都有一定价值。

至于第三类体育附属产业，作为传统行业成长性稍微有限，除了体育装备之外，别的细分行业相对体量较小，哪怕体育营销和体育经纪公司上市案例也不是很多，我们态度比较中性。

跑步是增长最快的运动品类

至于Uber模式，我们可以看到它被搬到了很多领域，体育行业也是如此，从场地到教练的O2O模式，不一而足。

但其实所谓的Uber模式在很多事情上并不能成立，因为很多行业平台都缺乏广泛的聚拢效应。所谓“聚拢效应”，就是在关注度和使用效率上必须是高频，而高频领域可以带动低频领域，并且有一定关联性。例如出行，出租车可以带着专车，专车可以连着代驾，但这个事情在家庭服务上就不成立，同理套用到体育行业也稍显困难。

可以看到的是，2015年年中开始，体育创业有一系列模式出来。为业余球队做工具，不同运动人群放到一个平台约运动等，基本是把不同人群凑在一起，N种运动框在一起，但互相不产生很强的链接效应，每个人群都不太活跃，同时运营投放的成本又极大。随着整个O2O概念的遇冷，这类体育创业的热度也在下降。

而另一个方向，如果服务形态稍微改变一下，还是有机会。就体育本质而言，也是某种形态的服务业，它的特性更偏重于娱乐产业，但有服务的部分，因此借助SaaS工具和现代管理系统，就存在把原来小生意规模化扩张的机会。

拿体育经纪来说，典型的小规模，单体很小，市场集中度很低，过往更多是熟人关系在做的事情。局限在于，有能力做一个人或几个人的生意，很难做百人千人；有能力开一家康复中心，很难形成连锁规模。但现在因为有了信息工具，有一套CRM客户管理系统，能够通过手机有效抓取和管理用户，产生更强的粘性，这就意味着，服务业态有规模效应的可能性。

  03   玩得很High，如何变现？  

事实是，目前走到B轮的体育创业项目里，绝大多数是互联网公司，而他们大都面临着用户增长和商业变现的压力。归结起来，抓一段时间的注意力是简单的，但大部分项目核心用户少，泛用户多，关注度在，但变现较难。

如果按纯线上模式做，并不能把用户基数再做大，持续融资较难；按线下的方式做，与核心场馆交易的用户并没有增长多少，陷入估值和业务增长取舍的难题。所以核心问题是：到底沿着哪种方式去做业务，决定了公司的融资模式。这一点，大部分线上为主的团队，需要做取舍。

其实除了竞技类运动，反人性的基础训练类运动到了一定程度，线上能做的空间较少，返回线下特别重要。同样，往线下走，不一定是向传统靠拢，而是让用户人群与运动发生实际的交互。有能力的情况下，独立做些有趣的赛事IP。另外，以自己为主，做一些合作式样的场馆，把品牌概念体验做起来，能产生一些不一样的玩法。

赛事IP“昆仑决”已经开始冠名15000平米的综合性体育场馆

与核心用户人群购买渠道的电商平台打通，这也必须干。大家都说未来的电商方向是场景电商、人群电商，体育的线上社区在这方面有优势。核心用户认同，愿意在你这花钱，只要能保证体验，通道开了就会有人过来。大电商和海淘平台并没有覆盖得那么好，所以说不定还能通过运营拿到优秀运动装备和保健品的品牌代理权。

所以不管是资讯、视频还是社区，最后生态要丰富一些。这样资本市场冷的时候，运营出一些新的东西，其中一到两个方向有效果的时候，单个用户价值就能提升，融资也会更顺利一些。运动这件事情，还是得从核心群体往外扩张，不会像资本想象得那么快，但趋势在。所以，创业者来说，你得把核心群体的商业收入模式做出来，跑出一定运营效果。

在IDG看来，体育赛道里，核心用户10万到20万已经算高，如果核心群体向非核心群体扩张的过程中，能够把参与度再提高一些，线上小白用户的运营变得更好，用户量级再上一个级别等，我们都会重点关注。另一种，如果变现路径去尝试更多一点，我们也比较关注。我们不太建议尝试多运动品类的扩张，前两件事情做好，足够支撑一个优秀公司走到C轮。

  04   巨头手起刀落，创业公司怎么办？  

目前国内的体育投资圈，除去VC、PE之外，声浪最大的其实是在上游布局的巨头。在开篇的那张图中也提到，竞技类项目更多是巨头在布局，它们往往以令人惊讶的价格买下顶级IP和头部赛事，以此构建自己的生态体系。很多人就会惊叹，看不懂其中的逻辑，未来的商业回报又在哪？

在我们看来，这是投资领域完全不同的两种玩法。一种是财务投资的逻辑，另外一种走的是产业控股的方式。VC是典型的财务投资人，追求的是少数股权回报，有限资金布局在头部项目之外，在一个领域可能范围内去覆盖，面相对要广。

但产业控股型投资，更多是用资金方式把不同资产链接在一起的事情，要求有一定运营能力，将来走的路径很大可能性是变成上市公司。换句话说，这更要求的是资本市场对概念的热衷，而不太要求资产本身有太高的成长性。一旦上市后，公司往往会享有稀缺标的的资本溢价和高估值，后续再通过资本运作，高估值公司买低估值公司，对应买进来稀释的股权较少，不断把优质资产带进来，是这样一个过程。

创业本身是一场全程冲刺的马拉松，一方面必须在每一个时间段全力跑，另一面又要实时观察环境，时刻注意周围的竞争和市场格局。这其实要求投资人不仅能提供钱，还需要帮助判断融资、花钱节奏，以及业务延展方向和未来可能的探索。如果资金实力能够帮助创业者从A、B轮一直往后都可以持续提供帮助，那是最为理想的资本合伙人。IDG资本在中国耕耘超过20年，投资超过400家企业，在体育领域不管是英超的转播权，还是新形态的IP都有布局，在内容运营、互联网生态合作方面，相信都会给创业者提供帮助。

文_苏安德  制图_郭文哲

2013/14赛季英超联赛戏剧性地画上句号，如果说还有什么比最后一轮才决出冠军归属更让人跌破眼镜的，一定是卫冕冠军“红魔”曼联的快速衰落和名不见经传的埃弗顿异军突起。埃弗顿不仅力压曼联，排名甚至高于转会市场一掷千金的伦敦球队热刺，也成为球迷津津乐道的话题。

埃弗顿的逆袭代表了足球界的新趋势：数据革命。

欧洲足球正在经历这样一场革命。专业球迷们可能从新闻堆里发现蛛丝马迹：各大球会都在变得更聪明也更有效率。以前，关于足球的数据统计只有角球、任意球、红黄牌和射门次数，现在人们还可以看到球员单场跑了多少米、移动轨迹还有速度，等等。以体育数据公司OPTA为例，他们在每场足球赛中记录的数据多达1500项。

如今，英超联赛的所有20家球会都有专门的技术分析人员来处理这些新的数据信息，其中，光曼城一家就聘请了11个这样的人。2012年，利物浦甚至专门创建了一个名为“研究总监”的新职务，把理论物理学博士伊安·格拉汉姆招至麾下。这些研究人员会参与赛前布置和赛后总结，他们会帮助管理层鉴别和选择转会目标，甚至还会给年轻球员提出营养建议。这场革命是如此令人震撼，以至于有英国媒体惊呼：“科技怪人已经入侵欧洲竞技体育世界！”

数据不会说谎

在足球这项传统而保守的运动中，哪怕是引入门线技术（判断进球是否有效）或增设门线裁判都会造成轩然大波，数据革命听起来不可思议。

然而，在大洋彼岸的美国，系统的数据分析早在十年前就已入侵各大体育联盟。最有名的当属美国职棒大联盟奥克兰运动家队总经理比利·比恩的疯狂实验，2003年，他大胆摈弃了传统上用“打击率”选材的做法，转而挖掘“上垒率”高的潜在明星，并将这些球员招揽进球队。

比恩的“革命”招来了铺天盖地的嘲笑。因为体育世界里有句老话，“数据会说谎”。举几个简单的例子：篮球选手得分高不等于对球队贡献大，因为他可能为了追求得分而疯狂出手，导致球队进攻无法流畅运转；橄榄球四分卫被抄截率低也未必一定就好，因为他可能为了避免被抄截而拖延出手时间，最终被对方防守组擒杀；某些网球选手，例如瑞士天王罗杰·费德勒的非受迫性失误比例会比其他球员高，但那是因为他的球风比较积极，致胜分也比别人要多。所以，运动员的实力和潜力实在很难用一个简单的数字来判断，集体项目中尤其如此。

然而，运动家队随后的表现却成为了最好的回击。在随后的新赛季里，这支球队创下了20连胜的佳绩，常规赛总共摘下103胜，与洋基并列为大联盟胜场数最多的球队（洋基因少赛一场而战绩占优）；要知道，运动家全队薪金总额不过5100多万，还不到豪门纽约洋基三个明星的年薪之和。

虽然比恩过分强调上垒率来挑选人才的做法也遭到一些诟病，他的球队在更强调巨星表现的季后赛里也确实表现不佳，然而，在他的启发下，大联盟其他球队也开始接纳更完善的大数据分析，而不再依靠原来的少数几项数据和球探的“直觉”来选人。

比恩和他的运动家传奇被畅销书作者迈克尔·刘易斯写成书，而后，这本名为《点球成金》（又译为《魔球理论》）的畅销书又被翻拍成电影，不仅在体育世界里掀起波澜，连华尔街的对冲基金经理都开始谈论如何“点球成金”。

其实，会说谎的其实不是数据，而是缺乏数据。在当今这种大数据时代里，球会、媒体和专业球迷已经不太可能会被单个数据一叶障目。因为他们在看到某个NBA球员单场得到36分的时候，还会看见他完成了全队40%的进攻，而且每回合进攻得分只有0.87分，与此同时，他的对位球员每回合进攻得分却有1.12分。他们也会看到，另外一个球员虽然投篮命中率只有35%，但12次出手中有7次都是在24秒的最后3秒接到球，所以他的命中率低不是他自己的错，而是为队友背了“黑锅”。

体育经理比媒体和球迷更早明白这一点。2004年，阿森纳的法国主帅温格从数据里得知，法国有个默默无闻的小孩名叫马蒂厄·弗拉米尼，他一场比赛能跑14000米。这个数字真的很惊人，但光有这个数字还是不够，因为温格不确定他是否跑对了方向。于是，温格去现场看了一场他的比赛，回来以后就决定签下这个小球员。

但是，在大数据时代，你不需要去现场看也能知道球员是否跑对了方向。1998年，在NBA菲尼克斯太阳队担任了11年录像剪辑师的加里克·巴尔成立了一家专门记录每一场NBA比赛数据的公司，他们通过视频追踪每一次进攻回合，然后分门别类给每一个球员生成“进攻趋势报告”。两年后，他和前微软工程师尼尔斯·拉尔共同成立了Synergy体育技术公司，将NBA教练们想要的细化数据跟与每个数据相应的视频结合在了一起。比如，Synergy记录了诺维茨基在1998年进入NBA之后的每一次进攻，通过该数据公司提供的数据，我们就能知道诺维茨基向右侧或向左侧突破的成功率如何，低位背打得分失误比是多少，在24秒的最后关头出手命中率怎样，等等。

到了2011年，NBA全联盟30支球队中已有26支球队使用了Synergy的数据系统，而ESPN和NBA官网在内的媒体公司也都使用了该公司的数据来研究比赛，他们甚至还推出了面向球迷的普及版本，只需要不到100美元，普通球迷也能看到几十项结合录像回放的“高级数据”。

埃弗顿逆袭

在欧洲，足球界的传统主义者也意识到了《点球成金》的魔力，至少，他们看过布拉德·皮特主演的那部好莱坞电影。但他们认为足球是一项极具动态的运动，跟棒球截然不同。在英超乃至于欧陆其他大联赛，大多数主教练都曾是出色的职业球员，他们自认为对这项运动有更深入的理解。哈利·雷德克纳普就是他们中的一员。当他还在南安普顿当主教练的时候，有一次比赛输了，数据分析人员试图给他展示比赛中暴露出来的弱点，雷德克纳普却转头嘲讽：“要不然这样，下个礼拜，我们就用你的电脑和他们的电脑来决定胜负好不好？”

雷德克纳普不知道，他的嘲讽其实无比接近问题的重点：足球并不应该只是22个球员之间的较量，更重要的是，它是两个主帅用自己麾下的队员来斗智斗勇的比赛。

埃弗顿也许会是英超的运动家队。《金融时报》专栏作家西蒙·库珀曾指出，在过去10年里，埃弗顿是英超投入产出比最高最稳定的球队。在莫耶斯手下，他们在2007到2013年的每个赛季里都取得了第八名以上的成绩。尽管每年花钱不多，同城又有利物浦这样的大牌球队，在转会市场上也难招来大牌球星，但他们光依靠青训队里培养出来的人才，就能保持稳定的成绩，还能在转会市场上赚钱。鲁尼、罗德维尔和罗斯·巴克利都是他们的青训成果。

在莫耶斯跳槽到曼联之后，埃弗顿请来维甘竞技队的马丁内斯来当他们的新主教练。马丁内斯对数据分析的迷恋众所皆知，他在家里放了一台60英寸的触屏电视，再结合一款能够记录分析球员表现的软件Prozone，每天反复观看球队的比赛录像，特别是输球的比赛，最多会看十几次，去挖掘其中的败因。他的执教思路也极具创造性，大多数球队都青睐于传统的4-4-2阵型，而马丁内斯执教的维甘竞技队则会在4-3-3、3-4-3和4-2-3-1之间来回转换。简而言之，他特别适合像埃弗顿俱乐部这样的创新型球会。

在马丁内斯的指导下，埃弗顿会在训练中记录每个球员的每个动作：“我们用GPS和心率测量仪来监测每个球员的状态。从体能的角度来说，最显著的数据是冲刺数量、冲刺距离和每个球员投入的高强度运动次数。我们这样监测一整个赛季下来，就能知道一个球员目前状态是否疲劳，以及他需要多久的休息时间。”

马丁内斯知道，如果不经处理，数据就永远只是一堆数字，无法给人以启示。于是，分析这些数字的人应该是谁，便成了新的问题。被莫耶斯一道带去曼联的技术球探总监詹姆斯·史密斯说，相较于北美职业联盟而言，欧洲足球在数据分析上仍有欠缺：“英超俱乐部里处理这些数据的人通常都是运动科学专业出身，我就是其中一例，”他说，“但在美国，你可能会看见一个哈佛法学院或者麻省理工计算机科学出身的人去干这样的活。我们英国足球俱乐部有个问题，我们为转会费、球员工资和经纪人费用上面花费了太多钱，所以无法招来足够的高质量的技术分析员工。”

当然，在英超俱乐部里也有一些出色的数据处理大师，然而由于大多数球队都还比较保守，这些数字高手们往往都是Prozone这类数据服务提供商的俱乐部联络员。为了改变这种状况，曼城曾经在2012年8月进行过一次有趣的实验，他们开启了一个名为“MCFC分析论”的项目，大胆地公开了一大批OPTA采集的2011/12赛季曼城相关数据文档，并号召任何“热爱足球与数据”的人进行分析。

“有很多人都喜欢足球，也喜欢自己进行分析，但他们需要数据，而采集数据需要钱，”曼城球员表现分析负责人加文·弗雷格说：“于是，我们给他们数据。”他们的这个做法被舆论称为“开源数据分析”，在开放数据库的前36个小时就吸引了超过1500名用户登录。然而这个项目在运营一年后便被叫停，其成功与否很难评估。

数据还是直觉？

牛津大学的数学教授马库斯·杜萨托是一个死忠阿森纳球迷，他认为，数据分析有潜力成为一个X因素，改变现有的俱乐部实力格局。“足球比人们想象中更像一场棋局对弈，”他说，“一支队伍在比赛中发生的事情并不是随机的，而是具有一定的规律。通过数据，我们可以找到这些规律，并且预测未来将会发生的事情。本质上来说，这跟对冲基金经理们做的事情也没任何不同。”

杜萨托相信，我们应该将足球队视为一个网络，而场上的11个球员就是节点，“就像一个迷你因特网”。像巴塞罗那这样的成功球队，他们有能力让所有节点直接的交流保持畅通，从理论上来说，任何其他球队也应该能够做到这一点。于是，数据分析理应能够破解巴萨的独门绝招，并成为其他球会效仿的指南书。

“如今的足球世界还相当保守，”杜萨托说，“比如说像阿森纳和利物浦这样的球队，如果他们能接纳一些外部人士的意见，就一定会获得真正的提高。”之后，他还半认真地表示，如果温格想要一个数学家来帮他们做分析的话，他会非常乐意为之效力。

不过，就算马丁内斯也得承认，数据分析亦有它的局限性。他以及手下两个最顶尖的球探里弗斯和布朗都认为“光凭数据就能买进某个球员”这种想法是十分荒谬的。“你需要亲眼看看那个球员，你需要爱上那个球员，”马丁内斯说，“你会看到他如何做热身运动，他怎样跟裁判交流，在错过机会后他是怎样跟队友沟通的，他怎样庆祝得分，还有在他进球以后其队友的反应。数据只会帮你排除一些明显的错误，但最终的决定必须依赖人的判断。这就是球探和教练的直觉。”

与此同时，数据分析可能还会有一些负面影响。博尔顿的分析研究总监布莱恩·普莱斯迪奇透露说，自从他们的守门员开始研究对方的点球手的数据以后，他的扑点球效率反而降低了，过去两个赛季只有9%的成功率。“我们给他灌输了数据分析的思维方式，却拿走了人性的部分，他作为球员的直觉被弱化了，”普莱斯迪奇说，虽然他马上又补充强调，“其实数据分析也带来了很多正面的影响。”

 如果数据专家们想要给足球俱乐部带来更大的影响，他们可能必须将游说重点从主教练转移到俱乐部老板身上。比如说利物浦老板约翰·W·亨利就是个好的游说对象，毕竟他是靠股票发家的，对数据分析这一套绝不陌生，而且他也是美国职棒大联盟波士顿红袜队的老板—要知道，红袜队就是在效仿比恩的“点球成金”理论进行改革后，才终于打破86年不冠的“圣婴魔咒”，在2004年终于取得世界大赛冠军。另一方面，球员也可能开始主动索要这些数据，切尔西的数据分析总监本·史密斯就表示，目前像埃登·阿扎尔这样的年轻球员，已经习惯了在每场比赛和训练之后拿到一分自己的数据报告，他们自己也会根据这些数据发现自己哪些地方做得好，哪些地方还需要加强。

足球是一项激情的运动，如果它变成了一项没有灵魂的纯计算工作，那么它也就丧失了其魅力。然而，在这个时代里，如果还有任何俱乐部或者主教练否认数据的作用，那么这将是他们巨大的劣势。

无论是在电视机前看直播，还是在现场观战，球迷永远不会知道俱乐部里发生的一切。如果一个替补球员在上场后第一次触球就射门得分，你会感谢主教练的天才之举，还是他那些数据分析智囊团的精密计算？在这个时刻，尤其如果你是一个曼联球迷，你可能根本不会在乎这其中的差别。