国际机器人联合会是一个成立于1987年的非盈利组织，旨在连接全球机器人业界，目前在全球20个国家共有65家会员。目前包括软件和外围设备在内的机器人系统每年的营业额高达500亿美元。

根据不同的客户、定价、机器、分发渠道、供应链，可以将机器人行业分成两大类，分别是工业机器人和服务机器人，报告也将从这两个部分展开。

工业机器人

• 自动化控制、可编程、多功能、三轴以上，主要用于工业自动化应用
• 基于五种不同的运动类型装配特定用途的末端执行器

服务机器人

• 执行工业自动化之外的任务
• 通常根据任务用途特别设计，往往少于三轴
• 有时候无法全面自动化但可以远程控制

工业机器人和服务机器人的界限越来越模糊。

基于应用场景，同样的机器人可以是服务机器人或者工业机器人

• 使用理念改变，新的应用崛起
• 重构商业流程让协作机器人使用更优
• 人工智能和机器学习让机器人能够感知和响应它们所处的环境
• 机器人正越来越好地支持人们的工作和私人生活

2019年全球经济下行和贸易摩擦还是给机器人行业带来了影响。

机器人存量

2019年全球共有270万台机器人，同比增长12%

• 创下新高
• 2014年至2019年复合增长率为13%

新机器人

2019年销量为37.3万台，同比下降12%

• 数量为有记录以来的第三高
• 2014年至2019年复合增长率为11%

下图是全球工业机器人存量的数据，可以看到越来越多的机器人被部署在工业领域，在2019年时这个数字已经达到272万台。

亚洲/澳洲是工业机器人部署最大的市场，工业机器人存量168.8万台，然后是欧洲58万台，美洲38.9万台。

分行业看，存量部署数量最多的三个行业是汽车、电子电气、金属和制造，然后是化工、食品，无特定工业用途的机器人部署存量也很高，2019年达到了41万台。

按用途来看，工业机器人数量部署最多的用途是搬运，然后是焊接，第三是装配。

在年度装机量方面，机器人维持了10年的黄金增长，2019年装机量为37.3万台。

在主要的市场仍然保持较高的销量。

然而2019年行业的两大金主却表现不佳，汽车行业机器人新装机量从18年的12.6万台下降至2019年的10.5万台，电子和电气行业的新装机量则从10.5万台下降至8.8万台。

从新装机用途看，搬运仍然是主要的用途，然后是焊接和装配。

中国是工业机器人主要的终端使用市场，年新装量14.1万台，其次是日本和美国，分别为5万台和3.3万台。

从机器人的装机密度看，新加坡和韩国是机器人装机密度最高的市场，它们每万人机器人装机数量达到918台和855台，在需求量最大的中国市场这个数字只有187台。

协作式机器人，销量正在快速增长。在新装机（销售）的工业机器人中，协作机器人的数量正在增长。2019年协作机器人的销量为1.8万台，高于2018年的1.6万，更是比2017年的1.1万台多卖出不少。

新冠疫情对数字化是一个驱动，目前看：

• 电子电气行业看来是社交距离的赢家
• 在医疗和个人防护设备生产上需求增加
• 面临着产品现代化和数字化的良好机遇

但负面的影响是投资延迟、需求下滑、旅行限制影响供应链等，行业不得不适应防疫新常态。其他非新冠疫情的负面因素还有自动化的转型，政治逆风等。

但2021年的复苏是可预期的，未来可期是因为：

• 追赶效应
• 机器人可以让制造富有弹性
• 多国政府对现代生产技术的投入
• 供应链的地理多元化，包括制造业的回流等

• 不同地区的复苏时间不一样
• 2021年将会看到复苏
• 可能需要在2022-2023年才能达到疫情前水平

个人/家用服务机器人

销售额：2019年为57亿美元，同比增长20%，预计2020年为65亿美元，同比增长15%，2023年为121亿美元，年度复合增长率23%。

设备销量：2019年为2320万台，同比增长34%，2020年为2670万台，同比增长15%，2023年为5530万台，年度复合增长率为27%。

在个人和家庭使用场景中，吸尘和扫地是最常见的。预计用于家务场景的机器人数量将在2023年达到4860万台，娱乐机器人数量则达到670万台。

未来个人和家用机器人服务的销售额增长是可以预期的，预计2023年家用机器人销售额将达到100亿美元，娱乐机器人销售额则为19亿美元。

专业服务机器人

销售额：2019年112亿美元，同比增长32%；2020年为139亿美元，同比增长24%；2023年为277亿美元，年度复合增长率为26%。

设备销量：2019年为17.3万台，同比增长32%；2020年为24万台，同比增长38%；2023年为53.7万台，年度复合增长率为31%。

物流领域的机器人仍然是增长驱动。

预计2023年物流机器人销量将达到25.9万台，应用于公共环境的机器人销量将达到7.6万台，用于防卫用途的机器人数量将达到3.3万台。

检查和维护机器人将达到3.7万台，专业清理机器人将达到5.4万台，农田机器人将达到2.2万台，外骨骼机器人将达到2万台。

专业清理机器人有望在2023年进入TOP3用途的机器人种类。

随着专利过期，医疗机器人销量预计将增长不少，2023年将达到2.6万台。建设和拆除机器人数量将达到2200台。

1/5的服务机器人供应商来自初创公司。目前有889家服务机器人供应商，其中183个为初创公司（成立于2015年及以后）。728家专业服务机器人供应商，其中155家初创公司。236家个人和家用机器人供应商，其中39家初创公司。

下图是全球服务机器人供应商的分布，欧洲企业数量最多，其次是美洲，第三是亚洲。

服务机器人的技术和应用趋势

需要关注的重要市场：

• 完整的规模化物流系统（AGV全自动搬运机器人，AMR自主移动机器人）
• 合并&收购活动，比如在医疗机器人领域
• 重型建造机器变得机器人化可以让单个人完成多种操作
• 信息交互（远程网真，咨询）；2020年超过30多款新的消毒机器人型号
• 新冠疫情提升人们对医疗机器人的重视

主要科技加速

• 云技术和5G，比如在中国使用手术机器人和5G进行远程手术
• 像机器人即服务那样的商业模式降低进入门槛，尤其在新市场
• 标准化和平台化，比如外围设备（类似应用商店），销售平台，即插即用等

机器人的长期前景仍然是非常让人激动的

• 仍然有很多4D（无聊、肮脏、危险、精细）的工作可以交给机器人做，提升工人健康，安全和工作满意度
• 老龄化社会对把工人从体力工作中解放出来有额外需求
• 技术发展将会进一步提升机器人的投资回报率
• 用于工件自动运输的矩阵式生产布局
• 现代机器人带来更低的碳排放
• 人性化机器人协作应用将会补足传统机器人
• 即插即用系统整合将会让部署变得容易（比如通过OPC统一架构）
• 便于编程（比如通过演示）让重新部署变得容易

埃森哲确定了未来三年公司必须应对的五个关键趋势，以化解技术冲突并实现新的商业价值，这些将在一定程度上受到与利益相关者之间更牢固、更信任的关系的推动：

• 体验中的我。5/6的受访企业和IT高管（85%）认为，未来十年，在竞争中获得成功需要企业将其与客户的关系提升为合作伙伴。
• AI和我。人工智能（AI）应该成为人们工作方式的附加贡献者，而不是自动化的后盾。目前，只有37%的企业使用包容性设计或以人为本的设计原则来支持人机协作。
• 智能产品两难境地。近3/4的高管（74%）表示，其联网产品和服务在未来三年将有更多创新。
• 荒野中的机器人。对于员工将如何使用机器人，高管们的看法存在分歧：45%的受访者表示，他们的员工将面临使用机器人的挑战，而55%的受访者认为他们的员工会很容易地弄清楚如何与机器人一起工作。
• 创新DNA。企业可以获得前所未有的颠覆性技术，如分布式分类账、人工智能、扩展现实和量子计算。3/4的高管（76%）认为，创新的好处从未像现在这样高过，因此要想让它“正确”，就需要与生态系统合作伙伴和第三方组织一起采用新的创新方式。

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中国企业综合调查（CEGS，China Enterprise General Survey）由武汉大学质量发展战略研究院主持并执行，通过与国家市场监管总局的企业年报数据库进行合作，2015年至2018年共完成三轮调查。

据介绍，调查区域为广东、湖北、江苏、吉林、四川等五个省份的99个区县单元，覆盖了中国“东南西北中”五个代表性省份。调查组采取随机分层抽样的方法，按区域内制造业企业的用工人数规模随机抽取受访企业。

2018年调查形成了CEGS全国基线调查样本。据悉，在基线样本中，企业有效样本共计1978家，企业调查内容包括基本情况、企业家特征、生产、销售与出口、技术创新等共计558个问项，近两千个变量。

CEGS有效调查样本总量与各区域数量（2018年）

创新投入产出共同增长，产品质量升级

报告显示，近年来企业正在通过加大研发与创新力度，带动产品质量的升级。

从创新投入来看，企业平均研发支出在2015-2017年的三年间平均增速达15.4%。

而从创新产出来看，企业的产品创新速度也在不断提升，新产品销售占比从2015年的24.6%，提升至2017年的29.1%，年均提升了2.3个百分点。

新产品占销售额的比重

武汉大学质量发展战略研究院院长、CEGS管理委员会主任程虹表示，我国的消费升级是基于企业产品的质量升级，同时为应对消费的不断升级，企业也要通过质量提升满足市场对高质量产品的需求。在促使企业质量提升的因素中，高质量产品需求的拉动排名第一位，占比为43%。

企业认为过去三年促使质量提升的主要原因

今年的中央经济工作会议指出，要把供给侧结构性改革主线贯穿于宏观调控全过程，促进产业和消费“双升级”，推动经济高质量增长。

调查组认为，企业在生产过程中的创新将使企业生产出更高质量的产品，品质升级与工艺创新将带动整个产业的升级，进而推动供给侧改革与消费端的升级。据悉，调查企业中有生产方法工艺创新的企业比重达64.2%，有产品创新的企业占比为59.5%。

不同所有制企业设立研发部门的比重

值得注意的是，调查组发现，不同企业在创新上的意识与投入存在较大差异，民营企业特别是小微企业创新动能相对不足。民营企业设立研发部门的比重为46.3%，较整体水平要低2.9个百分点。

从企业规模与专利申请情况来看，有专利的小型企业占比仅为17.7%，而拥有专利的中型企业和大型企业则分别为41.6%与57.4%。

加快智能化发展，“机器换人”影响明显

报告指出，在接受调查的企业中，使用机器人企业所雇佣的劳动力人数占样本总体的比例从2008年的12%提升到2017年的37%，10年之间快速提升约25个百分点，这表明中国约有40%的制造业劳动力人口已受到机器人使用的潜在影响。

为应对劳动成本的快速上升的挑战，企业加快推进了生产的智能化升级。在此次调查样本中，使用了机器人的企业占比在2015年为8.1%，2017这一比例增长至13.4%。2015-2017年的三年间机器人投资的年均增速高达57%。

使用机器人企业占比变化

报告相关负责人表示，机器人的使用正在引起劳动力市场的巨大变化。一方面机器人会替代部分劳动力，产生一种“替代效应”；另一方面因为使用机器人，企业的效益提高，这会促使企业扩大规模、招更多的人，总体来说这两种效应将相互抵消。

数据显示，机器人的使用替代了所在企业9.4%的初中及以下员工，同时大学及以上的员工数量却增长了3.6%。

机器人使用对劳动力的整体替代效应

报告认为，机器人对于不同工作任务的影响呈现出明显的结构性差异，机器人替代了3.3%重复运动和体力要求的常规操作型任务，同时也增加了2.7%对于非常规认知型工作任务的需求。

未来发展预期总体积极，营商“软环境”有待加强

数据表明，企业对于未来发展预期总体积极。62%的企业预期来年销售额将有增长，有23%的企业认为来年销售将有下降，持正向预期企业较持负向预期企业比例高出39个百分点。

企业对明年销售情况的预期

企业对知识产权诉讼的满意度

但在优化企业营商环境的过程中，企业仍面临着知识产权维权难、成本高等问题。据悉，调查企业中有超过10%的企业表示遇到过知识产权侵犯。

程虹进一步表示，中小企业的营商环境获得感不强仍然是企业发展的痛点。调查显示，中小企业的营商环境总体评价较大型企业低了11%，其中对于行政收费的规范性评价较大企业低9.8%，投资优惠的公平性评价较大企业低了13.6%。

样本企业中，数量占比10%的大型企业占据了42%的融资贷款，占比68%的小微企业仅获得贷款的32%。

调查组表示，近年来以行政审批为代表的营商“硬环境”不断改善，2015-2017年，有50.4%的企业认为近年来行政审批成本有所下降。

但在营商“软环境”方面，部分企业存在招工难、知识产权保护成本高、对一些减税优惠政策不够了解等问题。

不同规模企业对营商环境评价

武汉大学质量发展战略研究院副研究员、中国企业调查数据中心常务副主任李丹丹进一步介绍道，小微企业预期来年年销售将出现下降的企业达到了35.4%，高出中型企业12.9个百分点，高出大型企业20个百分点，因此调查组认为，稳定中小企业发展是接下来经济发展“稳预期”的核心。

全球化高峰：世界范围内劳力、货物和资本自由流动将终结。在这种趋势下，赢家是本地市场和实物资产，而输家则是全球市场。

衰退：更多的FMS投资者认为全球经济处于周期后期，债券市场泡沫即将消散。赢家：通胀，实物资产、基础设施；输家：增长、信贷、通缩。

量化失败：事实证明，货币政策在提振企业和家庭方面的效果越来越差。赢家：凯恩斯主义、黄金；输家：金融资产、货币主义。

人口统计：祖父母的数量将超过世界儿童的数量；每秒钟有5人进入新兴市场中产阶级，Z世代超过千禧一代。赢家：电子商务、新消费者；输家：实体、传统消费者。

气候变化：投资者比以往任何时候都更加关注全球变暖对经济、社会、失业和移民的影响。赢家：清洁能源、电动汽车；输家：化石燃料、柴油汽车、一次性塑料。

机器人与自动化：到2035年，有高达50%的工作面临自动化风险。赢家：自动化、本地生产、大数据和人工智能；输家：人类、全球供应链。

拆分互联网：到2030年，中国将超过美国，成为世界人工智能的领导者。赢家：新兴市场/东方；输家：发达市场/西方。

道德资本主义：20万亿美元的管理资产将在未来20年进入ESG战略，接近标准普尔500指数的市值。赢家：ESG、影响投资、利益相关者；输家：一切照常投资、只追求利润最大化的公司。

智能万物：到2030年，将有5000亿台联网设备用于对抗通缩的人口结构，但有可能导致隐私泄露。赢家：物联网、连通性、智能城市、“科技老大哥”；输家：隐私、离线。

太空：旅游业和纳米卫星是该产业的下一个前沿领域，到2030年其价值可能会达到1千亿美元。赢家：航空航天与国防；输家：遗留卫星。

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Tractica预计非工业机器人领域将继续增长。到2025年，包括工业和非工业领域在内的全球机器人收入将达到2485亿美元，而2018年的市场规模只有489亿美元。

根据Transparency Market Research的一项研究，对机器人的日益依赖将推动全球机器人市场达到1472.6亿美元，其中北美公司占收入的很大比例。2017年至2025年的复合年均增长率将达到17.4%。

由于航空航天、汽车和医疗保健行业缺乏熟练的劳动力，因此有必要将机器人整合到这些行业的生产工作流程中。机器人技术越来越多地被用在工作条件危险的行业而闻名的，特别是采矿，以及石油和天然气这些能源部门。在这些行业采用机器人可以降低煤矿坍塌等事故导致矿工死亡的可能性。

总部位于北美的公司可能会从机器人行业的增长中大幅受益，因为IT领导者Alphabet（谷歌的母公司）和亚马逊都有机器人部门。

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以下为发布PPT：

文章来源：世界机器人大会

机器人在美国的销量创下了近3.8万台的新高。目前，美国制造业的机器人密度是中国的两倍多，在全球排名第七。

机器人密度在美国制造业达到每万名员工200台，而在中国（2017年）为97台。美国国内和全球市场的自动化生产趋势是美国机器人安装的主要推动力。一般工业行业，特别是饮食业（+64%）及塑料和化学产品行业（+30%）的增长率最高。

汽车行业

美国是仅次于中国的全球第二大汽车市场。在美国汽车行业，零部件供应商占机器人安装数量的2/3，销售额增长了9%（2017-2018年）。但是，汽车制造商（OEM）在自动化方面的投资减少了26%。2013-2018年间，美国汽车行业机器人销量复合年均增长率7%。2016年机器人销量达到高峰（16311台），2017年（15400台）和2018年（14600台）则有所下降

机器人销量从2016年的16311台峰值下降到2018年的14600台，下降了5%，从2017年的15400台降至2018年的14600台。

2012-2017年间，汽车行业的机器人密度增长了52%，从每万名员工790台工业机器人增加到1200台。2017年中国汽车行业机器人密度为539。

电气/电子工业

电气/电子行业是机器人安装的第二大客户，占总供应的18%。从2013年到2018年，机器人安装量平均每年增长15%。

2018年该行业机器人安装数量增长约2%，达到近6700台。

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建筑业历来是劳动密集型行业，自动化程度很低。实现更多生产的传统解决方案是简单地增加更多的工人。尽管许多其他行业的生产率大幅提高，但建筑业的生产率却几乎持平，因为直到最近还没有开发或引进多少技术。

根据Tractica的最新报告，该行业的颠覆时机已经成熟，越来越多的建筑公司正在整合机器人，以解决劳动力短缺问题，并从提高速度、效率、安全和利润中获益。机器人开始执行各种建筑任务，有望改变工业建造房屋、建筑和其他基础设施的方式。

Tractica预测，对建筑机器人日益增长的兴趣将推动市场收入从2018年的2270万美元增加到2025年的2.26亿美元。在此期间，全球将部署7000多台建筑机器人，以执行各种建筑和拆除任务。就单位出货量而言，最大的市场将是建筑工地上使用的机器人助手，其次是基础设施机器人、结构机器人和精加工机器人。

资深分析师GlennSanders表示：“在建筑机器人行业的早期阶段，有几家公司提供产品出售或租赁。目前可供使用的机器人主要有拆除机器人、砌砖机器人、钻孔机器人、3D打印机器人和钢筋绑扎机器人，以及一些外骨骼和用于起重的辅助机器人。中型和大型建筑公司正开始采用这些机器人来解决与劳动力短缺、安全、速度、精度以及与建筑自动化和建筑信息建模（BIM）集成有关的问题。”

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该报告还强调，机器人的发展往往会创造出新的工作岗位，就像取代旧岗位一样快，然而，这仍可能会加剧收入不平等。

机器人的使用在不断增加：根据牛津经济研究所的模型，目前每安装一台新的机器人平均会取代1.6个制造业工人。

当然，自动化并不是制造业的新趋势。2016年，汽车工业就使用了全球43%的机器人。

但是机器人正在变得比很多人类员工更便宜，部分原因是机器的成本下降。根据牛津经济研究所的数据，2011年至2016年，每个机器人的平均单价下降了11%。并且它们越来越能够在更复杂的过程和不同的背景中运行。除此之外，对制成品的需求正在上升。

中国为自动化发展提供了一个巨大的机遇。这个国家已经占了全球工业机器人的五分之一，三分之一的新机器人安装在那里。牛津经济研究所表示，中国“正在投资于机器人，以使自己成为全球制造业的领头羊。”根据该机构的数据，到2030年，中国使用的机器人数量可能达到1400万左右，使其他国家相形见绌。

机器人将促进生产力和经济增长，并刺激目前甚至还不存在的产业。但牛津经济研究所警告称，它们也可能产生严重的破坏性。

其中一个风险是：自动化可能加剧收入不平等。

牛津经济研究所的报告称：“我们的研究显示，与同一国家的高收入地区相比，低收入地区更容易感受到自动化的负面影响。”

根据这份报告，在制造业中推动知识和创新的工人往往集中在大城市，而这些技能更难实现自动化。这就是为什么城市地区将更好地应对自动化程度的提高。

总体而言，自动化可能会创造出与即将失去的工作岗位相当的新就业岗位，从而消除人们对永久性职位流失的担忧。尽管如此，由于技能上的差距，预计失业人数最多的较贫穷地区可能不会从这一新的就业机会中平等受益。这将导致城乡之间以及地区之间的收入不平等加剧。

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而这句话，在《流浪地球》中所表现出来。在剧情中，莫斯能第一时间了解人类所说的每一句话，并能及时为用户提供详细的数据及信息，而这些在以往的工作中，必须由相应的人员去完成并统计成数据，再汇报给相应的负责人。

单从平时的工作上来看，莫斯并没有任何违反人类意志和想法的行为，但镜头画面一转，从发动机出现故障开始，莫斯的行为被刘培强认定为“叛逃”，不再是昔日可靠的“助手”。

AI能否管理人类？

凌晓峰院士在接受OFweek编辑采访时说过：“未来的AI在结合机器人之后，或许会成为新一代的管理者，而人类则将成为管理对象。”

在电影中，莫斯就是这样这样一个角色！

其作为AI助手，它不仅可以关闭全地球的通讯设施，还多次干扰刘培强联系联合国政府，并在执行了紧急备案后，要求全体宇航员立刻进入休眠，当看到刘培强没有进入休眠舱时，更是多次循循善诱甚至是强制他进入休眠。

可以说，莫斯作为人工智能系统，在本剧中一直担任着一个“参谋”的角色，而这一角色直接影响人类对当前事件的各种看法及想法，称其“间接”统治人类并不为过。

但不可忽略的是，莫斯在对事情的判断上确实是最为正确。例如点燃木星上的氢气，莫斯通过运算，发现这种方法并不会成功，而通过实践证明，该行为确实不成功，但其忽略了一个问题——人类在遇到某些特殊事件时，会用死亡这种极端的方法来解决，理性思考，并不是人类在特殊情况下所拥有的情感。

从中不难看出，在常规性的事件中，人工智能能进行有效的管理和建议，为人们的日常生活提供极大的便利性。

AI是否会“背叛”

AI能及时有效的管理人类，而他们拥有管理权后，是否会做出“背叛”这种举动？

在电影中，莫斯决定放弃地球，带着30万精英重新寻找适合人类生存的星球，看似莫斯“背叛”，但随后的情节告诉观众，这一切是联合国的决定，并把“火种计划”设置为最高权限。

简单点说，是联合国授权莫斯，当地球无法挽救时，将执行“火种计划”。而这一切，只是莫斯内部的一条执行程序，而不是其独立思考的结果。

未来的AI应该是什么样？

从莫斯的行为来看，其并没有达到人类理想中的智能化，未来的AI应该具备哪些智能？其又能帮助人们做什么？AI的最终形态又该是什么样？

而这一切只是对未来的幻想，还需要当前企业不断的摸索和思考，而他们现在所做的一切，都将是未来人工智能的基础！如何下好人工智能这一步棋，并不是一家企业或个人所能决定的，而是由大家集思广议、共同探讨，方能了解人工智能的下步走向！

在此环境下，由中国高科技行业OFweek维科网和高科会主办，OFweek人工智能网承办，以“智慧科技·能创未来”为主题的“2019第四届中国（上海）国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”将在2019年8月9日－11日于上海新国际博览中心举办。

本次大会展览展览积约11500平方米，展期3天，预计将吸引500家人工智能优秀企业和来自世界各地的人工智能行业内50000名专业观众。

于此，主办方对本届展会进行专业的展区规划及分区，展区包括“核心技术展区”、“智能终端展区”、“智能机器人展区”、“智慧生活展区”、“智能制造展区”、“智慧教育展区”、“智慧医疗展区”、“智能汽车展区”以及“智慧城市（物联网）展区”集中展示人工智能核心技术研发及相关应用领域前沿新品。

本次展览会在高效对接展商及观众、整合人工智能全产业链同时，将同全球人工智能优秀企业共同打造“人工智能产业生态圈”，引领世界人工智能向前发展，为世界人工智能行业发展创建了一个技术交流、贸易合作、提?企业品牌的平台！

如需了解更多，请点击https：／／aiexpo．ofweek．com／查看。

以技术为导向的颠覆将人们置于业务的核心

技术的力量在于它的速度。这种快速的生活步伐创造了一种“即时文化”：尽管他们的需求一直在变，依然希望即时响应。

在这种环境下，人际关系是非常宝贵的。88%的企业将改变客户体验作为主要目标之一，长期、经验丰富的员工是实现这一目标的关键。许多企业正在考虑2019年更关注这类员工。

商业上的成功与目的和道德紧密相连

近年来，消费者越来越清楚他们应该把钱花在哪。人们不再只是关注价格或产品，道德和政治因素在人们的购买决策中发挥着越来越大的作用。83%的受访者认为以道德方式行事最终会产生更多收入。因此，72%的企业积极依靠公司使命吸引客户。

而且，道德使命不仅对客户有吸引力，对新员工来说也如此。

2019年，道德将成为企业的一个重要考量。对企业来说，做好事意味着做得好。

在网络世界中，信任是王道

信任是所有交易的核心。在向某人支付商品或服务费用时，客户相信他们会提供他们所承诺的，并且这将是客户期望的品质。

但服务越来越复杂，整体消费者信任度下降，使获得和保持信任的需求比以往任何时候都更加重要。

客户不仅相信企业将履行承诺，还相信企业将保护他们的身份信息并恰当地使用他们的数据。

因此，企业最关心的问题是保持客户的信任。第二是跟上技术趋势，第三是避免丢失重要数据。

平衡人与机器

86%的企业对未来感到兴奋，尤其是对人工智能和机器学习等技术感到乐观。86%的人认为人工智能会带来不同的工作，83%的人认为有机器的增加工作效率会更高。

事实上，管理人和机器协作将是非常重要的任务。虽然人类技能和机器人技能之间似乎存在明显的差异，但在实践管理时可能会很棘手。

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        Tractica的分析表明，目前整个机器人市场包括110个真实用例，与几年前相比机器人应用越来越多样化。

        Tractica高级分析师Glenn Sanders表示：“业界出现的主要趋势是深度学习、计算机视觉和自然语言处理等人工智能技术，这些技术正在彻底改变机器人的自主性和UI / UX功能。这正在推动机器人领域的许多重大进步，并使许多新的商业和个人机器人用例成为可能。”

        他补充说：“在未来5年内，专业和消费者用例的非工业机器人的数量预计将增加一倍以上。”

        根据statista的预测，到2025年，全球消费者自动驾驶汽车（AV）机器人市场的规模将达到2856亿美元。工业机器人市场传统上代表机器人行业，并由日本和欧洲机器人制造商主宰，然而，它已经让位于非工业机器人，例如个人助理机器人、客户服务机器人、自动驾驶汽车和无人驾驶飞行器（UAV）。

        RoboBusiness Conference总结了机器人行业发生的三个主要趋势：

        RaaS（机器人即服务）的增长潜力巨大；

        针对任务专用机器人越来越受欢迎；

        中国是该行业的动力。

        世界经济论坛发布的年度报告“工作的未来”，随着劳动力转型的加速，企业、政府和雇员必须主动规划和实施全球劳动力市场的新愿景。

        报告亮点

        变革的驱动力：无处不在的高速移动互联网、人工智能、广泛采用大数据分析，以及云计算将成为2018 – 2022年期间的主导。它们将推动商业机会、扩大教育和中产阶级，并通过新能源技术的进步实现更加绿色的全球经济。

        加速技术采用：到2022年，85%的企业将采用大数据分析。同样，大部分企业将采用物联网、应用和网络等先进技术，并广泛使用云计算。机器学习、增强和虚拟现实同样将获得可观的商业投资。

        机器人化的趋势：2018 – 2022年人形机器人的使用情况仍然有限，但总的来说，更广泛机器人技术将在企业中快速普及。各行业机器人普及率存在差异，23-37%的企业计划投资这项技术。

        不断变化的生产、分销和价值链：到2022年，59%的雇主希望通过改变其价值链的构成来大幅度改变他们的生产和分销方式，近一半的人希望修改其经营基地的地理位置。在决定工作地点时，绝大多数企业优先考虑熟练的本地人才（74%）。相比之下，64%的公司将劳动力成本作为主要关注点。

        不断变化的就业类型：近50%的企业预计，到2022年自动化将导致全职员工数量减少。38%的企业希望将员工队伍扩展到新的提高生产力的角色上，超过1/4的企业希望自动化能够在他们的企业中创建新的角色。

        现有任务中的新人机边界：2018-2022年人与机器之间的边界将发生重大转变。2018年，12个行业人类完成的工作占总工作时数的71%，机器执行29%。到2022年，有人类完成的任务小时数将降至58%，机器执行任务的时间则增长至42%。

        对就业的利好前景：到2022年，新兴工作岗位占所有工作份额将从16%增长至27%。

        新兴的按需角色：数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员以及电子商务和社交媒体专家的需求将增长。

        不断增长的技能不稳定性：鉴于新技术和趋势的浪潮扰乱了商业模式，以及工人和机器之间不断变化的劳动分工改变了当前的工作方式。到2022年，大多数工作所需的技能都会发生重大变化。全球平均技能稳定性约为58%，即执行工作所需的核心技能保持不变的比例。

        重新培训的必要性：到2022年，至少54%的员工需要大量的重新技能。其中，约35%需要长达6个月的额外培训，9%需要重新训练6-12个月，10%需要额外技能培训超过一年。

        解决技能差距的当前战略：报告强调了三种未来战略，雇用已经拥有与新技术相关的全新长期工作人员，寻求完全自动化相关的工作任务，并重新培训现有员工。

        重新培训和提升技能不足：雇主们将优先考虑并重新培训目前履行高价值角色的员工身上，以此作为增强企业战略能力的一种方式，分别有54%和53%的公司打算将关键员工和前线员作为培训目标。

        新技术、工作和技能之间存在复杂的反馈循环：新技术可以推动业务增长，创造就业机会，但是当某些任务变得过时或自动化时，它们也可以取代整个角色。工人之间以及企业领导之间的技能差距可以在某些情况下加速自动化趋势，但也可能对采用新技术构成障碍，从而阻碍业务增长。

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政策利好，从业者也铆足劲大展拳脚。有创业者就看好人工智能应用的行业细分，锁定一个领域做细做精。

“人工智能与实际应用相结合，应往劳动密集型领域首先推进应用。”蒋志皓是在通讯行业较早接触人工智能领域的从业人员，他在国内电信巨头公司有十多年技术经验，参与开创国内电信运营商对客户提供呼叫中心信息化服务和技术外包业务的先例，亲历了人工客服到智能客服转换的时代。

今年年初，蒋志皓创办了自己的科技公司，凭着在智能化通讯领域技术和业务能力的多年积累，蒋志皓从筹备团队之初就决定深耕人工智能应用于特定细分领域，以智能语音客服为核心技术，以外包服务为主要业务模式，服务于金融行业。

“人工智能是一套基础理论，一套泛泛的理论和算法实际上是无法做出一个广谱型服务的产品的，而将产品定位于

某一个特定的细分行业，在这个行业里做精做专，会更有可能成功，但是过程依然会相当的艰难。”尽管艰难，蒋志皓仍有信心去挑战。从2016年起，他就一直在筹备创建公司，为掌握更多行业信息，他到美国、澳洲等地调研。2017年11月，他特意去了一趟美国，邀请了几个UCLA毕业的工程师加入团队。今年春节刚过，他踏上了澳洲之行，一路考察，一路与国内研发团队电话会议，及时将最新信息同步给团队。几年前，蒋志皓回到他的母校北京邮电大学修读电子与通信工程硕士课程，获得了硕士学位，且在今年跟母校开展了校企的联合智能语音和语义算法合作研究，为他的公司提供基础学术领域的科研能力保障。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，未来人工智能将会像互联网一样持续渗透到各个行业和领域，在劳动密集型的某些细分领域行业将会很快得到重大的商业应用和突破，蒋志皓对此深信不疑。他表示，人工智能依赖于深度学习，需要大量的数据来进行训练，专业领域的数据各不相同，因此就算再厉害的算法能力，也不能涵盖各行各业，而在某一个特定的细分领域，通过不断的数据积累和应用场景训练，更有希望可以到达更高的技术高度，在产品和企业运营方面做成行业标杆。

“目前人工智能发展劲头十足，但总体的技术还存在很大的局限性。人工智能的理论研究发展到现在的水平，在商业应用上只相当于5岁孩子的智商，但是市场的需求的产品要具备18岁成人的智商才能服务到位，所以目前人工智能够成功商业化的领域非常狭窄。”虽然人工智能应用面已经越来越广泛，但产品的能力和深度还远远不够，因此蒋志皓认为可以在呼叫中心行业通过人机协同来提高效率，降低人类的工作量，这是商用效果较为直观的应用领域。

“通过机器学习和人机结合，机器人从一点点工作开始逐步替代人工，替代的比例随着数据量和系统能力会逐步提高，从1%到2%，到5%，再到10%，未来甚至提升到50%……，每提高1%的机器能力，其对于劳动密集型企业繁重和重复工作量释压，所产生的巨大社会正向效应都能非常直观，这个训练学习提升的过程就是人工智能与行业融合应用不断加深的过程，是必然趋势，我们的工作就是要推进这个进程。”

在蒋志皓看来，相较于其他领域，人工智能语音在客服领域的商业应用发展得要快一些。根据前瞻产业研究院数据，截至2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元，与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展，市场需求增大，预计今年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到159.7亿元。利用智能语音客服系统等AI技术，通过对数据信息的高效处理，帮助企业减少人力成本、改善经营效率，提高用户使用体验，这是蒋志皓创办深圳市守卫者智能科技有限公司的初衷。在守卫者创立之初，蒋志皓废寝忘食带领团队迎难而上，在短短的几个月时间里，守卫者智能科技联合北京邮电大学研发了自有知识产权的智能语义理解引擎，并在智能语义理解的基础上研发了自主知识产权的智能知识库、语音质量检验分析系统、智能对话系统能产品。产品很快被国内一些大型商业银行和保险公司的采购，在这些大型金融机构的POC测试中，守卫者智能对话准确率超过了93分，语音质检模型准确率最高超过95分，在包括多个国内大型互联网公司一起参与的金融机构POC测试中，守卫者智能的产品多项指标名列第一。

“整个智能语音技术已经较为成熟，但应用到不同的行业和场景，就要定制不同的系统模式，这中间有很多要解决的问题。举个例子，医疗行业、金融行业的智能语音服务就截然不同。”蒋志皓认为，人工智能语音的下一个发展阶段必然是行业细分，在应用细分方面，他对守卫者业务定位十分清晰——在金融行业的智能语音客服这个垂直领域深入去做，做深、做扎实，通过不断的业务拓展和技术更新，持续积累金融行业数据，使算法更完善、更精准，同时通过业务运营，让金融企业比他们的客户更懂得客户自身的需求。

通讯员：小夏

以下为发布PPT：

根据普利茅斯大学研究人员最近发表的研究，机器人比成人更容易改变孩子的思维。这项研究名为“儿童服从，成人抵制：机器人小组诱导对规范社会一致性的同辈压力”，该研究探讨了机器人如何能对人们的观点产生影响。

更直接的是，它试图强调成年人和儿童对一项类似于1950年的研究，Asch范式的实验的不同之处。在最初的研究中，研究小组的任务是观察屏幕上的四条线，然后确定哪两条线的长度是相同的。这与人们自己的回答形成了对比。在这个实验的新过程中，个体们自己完成了任务，然后用一小群机器人完成了任务。

正如预期的那样，个人犯的错误很少。然而，当被放置在一个有技术的房间里时，事情就会发生变化，并要求完成同样的任务。通常情况下，成年人会对群体的意见产生影响，他们似乎抵制来自机器人的同辈压力。相反，孩子们似乎对机械类人的输入非常开放，不管他们的观点是否被表达出来。年龄在7岁到9岁之间的人在视觉测试中得分为87%，但在房间里的机器人得分平均下降了75%。更引人注目的是，多达74%的错误答案与机器人的错误反应同时发生。

根据研究人员的说法，这其中的影响是积极的和消极的。在适当的情况下，符合标准的做法是有益的，而且可能会有更多的机会来教导孩子们使用人工智能和相关工具或协助治疗。另一方面，研究人员得出的结论是，结果也可能有负面含义。例如，研究人员认为，这可能意味着孩子们很容易受到广告或不受欢迎的思维方式的影响，因为他们的产品或想法与人类的群体一致性类似。至少，该研究表明，还需要进行更多的研究，甚至可能讨论保护或法规，以减少对儿童的任何固有风险。

来源：androidheadlines  编译：腾讯数码

        机器人行业的增长主要受到消费者、企业、医疗保健、军事、无人机（UAV）和自动驾驶汽车等领域的推动。

        Tractica研究总监Aditya Kaul表示，“这种转变的结果已经开始显现，最近，包括消费电子在内的其他行业纷纷收购工业机器人初创企业。”

        而且，机器人技术继续从日本和欧洲传统中心转向硅谷和中国新兴市场。

        199IT.com原创编译自：Tractica 非授权请勿转载

世界各地的自动化正在加速：2017年每10,000名制造业员工就拥有74台机器人。相比之下，2015年的密度是66台。按地区划分，欧洲平均机器人密度为99台，美洲是84台，亚洲是63台。

根据国际机器人联合会（IFR）发布的2017年世界机器人统计数据，世界十大自动化程度最高的国家和地区是：韩国、新加坡、德国、日本、瑞典、丹麦、美国、意大利、比利时和中国台湾。

亚洲是近年来机器人增长最快的地区，2010-2016年间，亚洲机器人密度的年均增长率为9%，美洲为7%，欧洲为5%

机器人密度是一个很好的比较标准，以便衡量各国制造业自动化程度的差异。

亚洲

中国机器人密度增长是世界上最具活力的。由于机器人设备的大幅增长，尤其是2013年至2016年，机器人密度25台增加到68台。目前，中国的机器人密度在全球排名第23位。中国政府计划在2020年前进入世界前十大自动化程度最高的国家，届时其机器人密度将达到150台。另一个目标是到2020年共销售10万台国产工业机器人。2017年：中国机器人供应商销售27,000台，外国机器人供应商销售6万台。

从全球范围来看，韩国是制造业中机器人密度最高的国家，自2010年以来就保持领先位置。该国的机器人密度（631台）超过全球平均水平8倍。这主要是是持续安装大量机器人，特别是在电气/电子行业和汽车行业。

2016年，新加坡机器人密度排在全球第二位，每10,000名员工拥有488台机器人。大约90%的机器人安装在电子行业。

日本排名第四，2016年制造业每10,000名员工安装303台机器人。德国排名第三（309台）。日本还是世界上主要的工业机器人制造商，2016年日本供应商的产能达到15.3万台，创历史最高水平。目前，日本的制造商支持了全球机器人供应的52%。

北美

2016年美国的机器人密度增长至189台机器人，全球排名第七位。增长的主要动力是持续的生产自动化趋势，以加强美国工业在全球市场的作用，并将制造业保持在国内，并在某些情况下带回以前派往海外的制造业。作为工业机器人的主要客户，汽车行业仍占主导地位。美国的机器人销售额将在2017-2020年继续增长，平均每年至少增长15%。

加拿大的机器人密度一直在上升，2016年达到了145台（全球排名第13）。

墨西哥主要是汽车制造商和汽车零部件供应商的生产中心，向美国和南美出口。墨西哥的汽车行业是其机器人的主要市场，占2016年机器人拥有量的81%。机器人密度为33台，仍远低于74台的世界平均水平，在全球范围内排名第31。

欧洲

欧洲自动化程度最高的国家是德国，全球排名第三，机器人密度309台。2016年工业机器人的年供应量和运营存量分别占欧洲机器人总销量的36%和41%。2018-2020年，德国的年度供应量每年平均继续增长至少5%，主要由于一般工业和汽车行业对机器人的需求不断增长。

法国的机器人密度为132台（全球排名第18），远高于全球平均水平。但是与其他欧盟国家比相对较弱，例如瑞典（223台）、丹麦（211台）、意大利（185台）和西班牙（160台）在制造领域的自动化程度更高。

英国的机器人密度低于世界平均水平，只有71台，排名第22。

东欧国家斯洛文尼亚（137台，世界排名第16）和斯洛伐克（135台，全球排名第17）都拥有高于瑞士（128台，世界排名第19）的机器人密度。捷克的机器人密度是101台，在全球范围内排名第20位。

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导语：美国财经媒体CNBC今日发表文章，预测了2018年的科技趋势，包括家庭机器人、无线充电 2.0、长续航笔记本电脑和更加智能的电视。

以下为文章全文：

”Alexa, 我到家了!”

2017年里，亚马逊Echo和Google Home等智能音箱获得了大量消费者的认可。2018年，我们的家居将会变得更加智能，这些智能家居设备将会为我们提供更多的帮助。

市场研究机构Forrester Research的数字显示，2016年亚马逊共计卖出了1100万台Echo智能音箱，而在2017年，这一数字有望实现翻倍。该机构还预测，截止到2022年，美国将有6600家庭拥有智能音箱设备，达到了美国家庭总数的50%。

家庭机器人

现在的人已经非常习惯于和智能设备进行对话了，专家表示未来会有更多公司开始研发智能机器人，而这些设备能做的事情也会越来越多，它们将不在是人们眼中的“高级玩具”，而是真的能帮我们完成一些事情。

TechCrunch的安东尼·哈（Anthony Ha）在接受采访的时候表示：“智能机器人将会可以像智能音箱一样，在网上寻找各类信息，还能帮你拍照片。另外，我觉得它还会进入安防领域。智能机器人的未来会有很多种可能性。”

Mayfield Robotics就是众多正在研发智能机器人的企业之一。该公司计划在2018年春天推出一个名为Kuri的机器人，它的售价为899美元。

哈表示：“Kuri这个机器人会利用计算机视觉完成一些任务。它不仅能够识别出你的身份，在家里所有人聚在一起的时候，它还能做出判断，然后帮你拍下当前的照片，有了这个机器人，家里的所有人都能出现在照片中，不会有一个人因为需要拍照而被落下。”

无线充电 2.0

现在的人，几乎所有人或多或少的都有一些低电量焦虑症。在手机电池余量变红的时候，我们都会有些不舒服。

手机没电了以后，我们首先需要找一个充电器。而在找到充电器之后，手机就立刻变成了座机，设备的移动范围被大大限制。

但是这个情况很快就会变得不一样。

就在上个月，Energous和PowerCast两家公司的空气无线充电技术通过了FCC的许可。

Engadget公司的克里斯·维拉斯科（Chris Velazco）表示：“只要坐在充电范围之内，你可以随意使用手机，因为无线发射器会将电量源源不断的发送到手机上。”

这两家公司都将在即将到来的消费电子展（CES）上展示自己的长距离无线充电技术。

长续航笔记本电脑

在2018年中，华硕、惠普和联想等主流电脑制造商都将会推出“永远在线的PC”，据悉这种笔记本电脑能够提供20小时的电池续航能力。这些笔记本将会使用高通骁龙处理器，与安卓手机上使用的处理器类似。

为何有人需要这样的笔记本电脑？一台iPad不就可以搞定吗？

维拉斯科解释道：“这种笔记本电脑有两个优势：熟悉性和兼容性。”

对于那些已经习惯了Windows平台的用户来说，这种笔记本让他们可以一直使用自己所熟悉的系统，不需要在外出的时候突然从Windows切换到iOS上。

维拉斯科还表示：“向我这样的人，外出的时候总会携带很多USB设备和SD卡，而iPad无法读取这些设备中的内容。在这种情况下，长续航笔记本电脑无疑更能满足我的需求。”

更智能的电视

随着科技的不断发展，智能电视将会变得更加智能。

TechCrunch的安东尼·哈表示：“我认为今年最重要的科技产品之一，就是智能电视将会整合Google Assistant和亚马逊Alexa等语音助理。”

例如索尼的Bravia电视就已经有了这样的功能，它能让你使用亚马逊Alexa设备或是Google Home来对电视进行语音控制，不再需要使用遥控器。

除了索尼之外，三星也在朝着这个方向努力。该公司表示将会把他们的Bixby语音助理技术整合到电视设备中。

        随着机器人技术的快速发展，企业级机器人将变得更加经济实惠、更智能化和更具生产力。

        根据Tractica的最新预测，到2022年，全球企业机器人出货量将从2016年的83,000台增长至120万台，此期间复合年均增长率在57%左右。全球企业机器人市场收入将从2016年的59亿美元增加至679亿美元。

        企业机器人的应用将增加农业、建筑业、仓储和物流、远程监控、消费服务和其他愿意投资机器人的企业数量，这将带来成本下降、收入增长。
过去几年，机器人已经改变了制造业和重工业。现在，机器人开始影响更多的行业。

        199IT.com原创编译自：Tractica 非授权请勿转载

双11是个体用户的购物狂欢，而电商们则痛并快乐地承担着巨大的工作负荷，可是怎样突破瓶颈真正实现业务的无痛化增长？如果你是电商运营人员，怎样能确保店铺内所有产品页面信息的准确和及时更新？怎样能跟踪此刻手中上百成千订单的正常出仓和发货？

怎样能响应重大促销活动时大量并发的用户售后需求？

我们可以先看看一站式品牌电子商务服务商宝尊与阿里云码栈的故事，看看码栈如何帮助电商企业”喝茶”值班。

大促期间的”喝茶”值班

为全球四大洲超过一百四十六家国内外知名品牌提供电子商务服务的宝尊，和许多同行一样面临着大批量商品的人工上新、极限词检测等广告法条款遵守、逐一报名数百商品活动等问题，每一项任务都繁琐却不可出丝毫差错，而这些在工作量激增的大促期间显得尤其繁重且紧迫。

单就商品上架这项工作而言，通常一个产品需要完成多达90项内容录入，而对于一定规模的店铺，每批新品上则意味着数百次机械性的复制粘贴操作。这不仅需要公司层面巨大的人力投入，而且阶段性和高重复性的劳动工作既不能有效地提升个人能力也不利于员工长期职业发展。在阿里巴巴智能工作软件机器人码栈2016年推出后，宝尊就成为第一批开发者，并且连续两年投入到双11使用中。一个产品上新只需要4步即可完成，有效节省人效60%。

今年双11，宝尊经过对业务梳理与计算研究，在码栈团队的配合和支持下，将自动化解决方案扩大化加持到全链路运营当中。除商品上新外，店铺基础信息维护、视觉设计、商品信息、上下架管理、活动管理、订单处理、数据收集和退款管理等所有环节都被自动化。

宝尊通过码栈开发的100多款自动化工具，链接电商平台ERP，并且在后端基于阿里云100多台虚拟机支持下优化了近百家店铺的日常运营，码栈提供了全链路的运营支持。

最高耗时减少90%，运营方面整体效率提高60%，在双11一天总销售额达49.9亿情况下（该数据由宝尊披露），宝尊也可以在大促期间”喝茶”值班。

或早或晚，人机协同的时代都终将到来

今年，麦肯锡发布了一篇智能流程自动化（IPA，Intelligent Process Automation）的分析文章，文中提到一些来自各行业企业们通过IPA将50%-70%的任务自动化，人力资源效率提升30-35%，整体工作流程市场缩短50%-60%，并且投资回报率高达百分比三位数。

麦肯锡指出IPA能够提高生产效率、减少操作风险、提高用户体验，通过引用IPA作为新一代运营模式核心，极大地提高公司竞争力。

那么，什么是智能流程自动化（IPA）？

IPA的核心是重新设计基本流程工作，从而适配使用机器自动化处理和机器学习等一系列新技术。即，通过改进业务流程和升级到新一代工具，来帮助知识型工作者消除重复化同质化的例行乏味工作。而对于顾客，可以明显感到使用了IPA的企业简化了以往的人工互动并提升了服务响应时间。

麦肯锡指出：IPA不仅会模仿人工任务的执行，而且随着时间的推移可以通过机器学习做得更好。在传统依靠规则自动化基础上，辅以深度学习和认知技术，IPA将大大提高整体决策能力。

这里可以跨界举例子的是：2017年阿里云的ET城市大脑项目1.0版本接管128个信号灯路口，将项目区域同行时间减少15.3%，高架出行时间节省4.6分钟，其中120救护车到达现场时间缩短一半。

IPA涉及到五个核心技术：机器人流程自动化（RPA，Robotic process automation），智能工作流（smart workflow），机器学习/高级分析（Machine learning/advanced analytics），自然语言生成（NLG，Natural-language generation），认知智能体（cognitive agents）。

麦肯锡指出单单机器人流程自动化一项技术就可以提高生产力

高盛互联网研究院负责人Heath Terry曾经表示，在海量数据与日俱增、计算速率不断革新和开源算法资源累积的三方面因素共同作用下，AI已经成为信息时代的最尖端技术，并将为降低成本和营收带来千亿级美元的机会。

码栈，究竟可以带来什么？

对于一家公司，具体而言，IPA可以是使用机器人取代手动点击操作（RPA），解析繁重的文本通信（NLG），作出不需预编程的（machine learning）且基于规则的决定，为客户提供建议（cognitive agents）并实时记录企业内部系统与人员的信息工作交互（smart workflow）。而这，恰恰就是码栈在做的事情。

码栈是一款工作流程自动化办公机器人，模拟人工操作处理流程化工作，以为企业提效为目标，帮助用户连接不同的系统和服务。每个企业都有重复性高、耗时长、低错误容忍率的流程工作，一般下列三类工作可以考虑使用码栈简化：有一定规则的重复且大批量任务；需要跨多个不同业务系统的复杂流程化处理；需要全天候即时响应且对执行结准确性要求极高的工作。

值得提出的是，码栈是基于阿里云的SaaS化服务。除了24小时工作待命、快速准确地自动处理等基础功能之外，码栈还具备如下优势：即使用户关闭客户端码栈，但是云端采集工作依旧运行；并且，高度可扩展满足工作量激增时的需求；更重要的是，自动化应用托管在码栈阿里云平台，实现与开发者部署环境的隔离以及银行级数据安全。此外，借助认知技术和深度学习技术，码栈还具备提供文本分析、数据加工、语音识别、图像识别等能力。

码栈面向的用户有但不限于客服、运营、财务、法务、美工等；除了前文提到的宝尊电商之外，面向的行业包括但不限于，电商行业、金融公司、游戏公司、政府部门、教育行业、财税公司、及传统大型企业等等人力密集型企业；典型应用场景是数据采集、批量处理、跨系统办公协同和大量重复流程处理。

定制化ERP流程，你的码栈更懂你

如果用户使用专业版或企业版，码栈可以自动实现数据对接，把ERP与售后系统对接起来。码栈配有应用市场，用户可以添加ISV提供SaaS企业应用。其中，对于官方提供的应用，用户可以在任务进行后进行数据分析与监控。

如果用户不满足于常见的应用链路，还可以进行DIY搭建：如果用户具备编程水平，可以选择码栈专业版的编码模式开发智能应用；而如果使用者不懂编码开发，可以通过拖拽可视化模块完成新应用搭建，这是因为码栈在底层进行了技术的智能化集成。

此外，阿里团队还会提供专业的技术与培训支持。

平民化数据分析，BI功能触手可及

码栈提供数据收集、批量处理和汇总结果的能力。知己知彼，一些用户使用码栈对个人关心的领域前100名同行进行数据分析，最终导出的结果可以是最长12万条的Excel报表，也可以是html在线文件。对于电商而言，某些爆款产品选择以html的形式展示更直观更丰富，比如一些用户对比分析之后的得出商品的前五张图片至关重要。

严格化信息验证，线上审核保卫权益

以电商领域为例，曾经一位电商用户因为疏忽了一个标准声明，被工商部门罚款。2017年电商开始正规化并且加大线上审核力度，电商店铺一般都要接受天猫质检、工商质检部门抽检等检查，还有打假人投诉、页面信息被篡改等问题。码栈可以自动化获取物品信息，如自动获取商品型号、检测标准声明、识别文字并且记录等。码栈还通过巡店管理进行广告法查询核对，在交流中基于违禁词库进行实时监测，可以达到90%的准确率。

便捷化智启云端，无间断自动运行

码栈运行在阿里云上，用户无需处理硬件，一键部署省心省力。如果采用码栈专业版，可以实现应用7*24小时不间断的自动化执行，节约人力时间成本。

人机协作，将是最佳工作方式

牛津大学网络研究院教授Viktor Mayer-Schonberger认为在被称作The Second Machine Age的当今，人类需要学习如何与智慧计算机协作以最大化提高人类决策，这才是最佳的工作方式。

宝尊表示人机协同能够让员工发挥更大的潜能，在使用工具的同时去思考如何更高效的完成工作，拥有更多的时间去创造更有价值、更有意义的工作。

码栈负责人郑昌丘表示，码栈已经实现了机器人流程自动化（RPA），目前正在智能流程自动化（IPA）的全面研发中；将人从花费过多体力的日常办公中解放出来，去更多地从事非简单脑力的智慧层面的工作。

天巡是目前互联网数据中心精度最高的智能运维机器人。届时，天巡将不分昼夜，在华北数据中心独自进行巡检工作。机器人和工作人员携手，既降低了工作人员的劳动强度，也提高了数据中心的安全巡检效率和质量。

天巡在进行巡逻作业

机器智能，正在成为天猫双11超级工程的指挥官。

张北数据中心是每年“天猫双11”的核心数据处理中心，承载着庞大的平台交易量及数据计算任务，同时，作为阿里云重要的数据中心节点（华北3节点），向合作伙伴提供领先的云计算服务。

每年双11，数据中心管理人员都必须对设备的运行容量参数、数据中心环境温湿度、空调运行状态及IT设备工作状态等进行全天24小时安全巡逻，保障各系统的安全可靠运行。

天巡采用3D激光雷达，能够在数据中心实现自主导航，独立完成巡检。机器人带有全景高精度摄像头、传感器，在巡检中可以完成温度、湿度、空气质量、电气参数、空调参数等监测工作。

天巡在巡逻过程中对周围环境参数进行实时监测

机器人能够完成如此复杂的任务，得益于其背后的智能指挥大脑“天机”。天机包括一系列运行在阿里云上的算法和应用，包括提供在线数据分析的数据存储技术、协调全网的负载均衡技术、异地双活的容灾技术等等。凭借强大的云计算能力，“天机”能够发现近百万台服务器的故障和环境异常，进行快速的排查和判断。

天猫双11前夕，天巡已经在张北数据中心“实习”。根据实际应用看，天巡不仅全天24小时巡检，而且接替了运维人员以往30%的重复性工作。

随着云计算、人工智能、移动互联网在全球的快速发展，超大型数据中心越来越多，随之而来的是效率、管理、成本等问题需要找到解决办法。“在数据中心部署机器人的最大驱动力是我们需要更高的工作效率、更低管理成本。”阿里巴巴数据中心高级专家刘水旺表示。

据了解，张北数据中心采用风能、太阳能等先进节能技术，每年可节省5.9万吨的碳排放。天巡的加入，将让张北数据中心更加的黑科技。

天巡机器人是阿里在数据中心管理运营的新尝试。随着数据中心越来越大，如果只靠增加人力去监测数据中心环境，不但成本会增加，而且会出现工作疏忽。因此，是时候让机器人去辅助人类做一些工作。

阿里巴巴数据中心高级专家闫昆介绍，未来机器人天巡将升级算法和硬件配置。升级完毕后，天巡将可以替代60%以上的现场运维人员的重复性工作。

        现在，机器人行业增长最快的是亚洲，中国作为世界第一，领先于其他市场。2017年，亚太地区机器人装置估计将增长21%。而美洲的机器人装置量将增长16%，欧洲增长8%。这一发展的重要动力是机器人采用可以加速业务周期，这对制造商行业灵活应对客户需求尤其重要。而新一代工业机器人将为更加灵活的自动化铺平道路。

        工业机器人

        预计到2020年，全球工业机器人数量将从2016年底的182.8万台增加到305.3万台。2018年至2020年复合年均增长率在14%左右。自2016年以来，中国是拥有工业机器人数量最多的市场。2020年，中国将拥有95.03万台工业机器人，远高于欧洲（61.17万台）。到2020年，亚洲将有190万台机器人投入使用中，这几乎与2016年全球机器人数量相当。

        全球五大市场

        2017年，五大主要市场占机器人总销量的74%，分别是中国、韩国、日本、美国和德国。中国作为最大的市场，2016年市场份额达到30%。中国的工业机器人销量约8.7万台，接近欧洲和美洲的总销量（9.73万台）。

        韩国是全球工业机器人第二大市场。2016年销量约为4.14万台，比2015年增长8%。韩国是机器人密度水平最高的国家。2016年，每万名职业业员工约有630台机器人，这主要是由于韩国是LCD和内存芯片制造业的领导者。

        2016年，日本机器人销量增长了10%，达到38600台。同时，日本还是主要的机器人制造国。2016年全球销售的机器人有52%是日本制造的。

        美国机器人装置量在2016年增长14%，达到31,400台。大多数美国机器人是从日本、韩国和欧洲进口的。

        德国是世界第五大机器人市场，也是欧洲最大的机器人市场。2016年，工业机器人的供应量和装置量分别占欧洲机器人销量的36%和41%。2016年，机器人数量略有增加，达到20,039台。

        未来趋势：智能工厂

        工业4.0，即将现实生活中的工厂与虚拟现实联系起来，将在全球制造业中发挥越来越重要的作用。机器人制造商已经在开发和商业化新的服务模式：基于附加到机器人的传感器实时收集数据。因此，云机器人技术将迅速发展。

        未来趋势：中小型制造商自动化

        一些机器人制造商还在考虑租赁模式，特别是加速中小型制造商的普及。 简化是这个细分市场的关键趋势。

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拟人化、性爱机器人不再仅仅是科幻的东西。未来学研究者兰·皮尔森博士预言，到2050年，与机器人的性行为将比人类的爱情更加普遍。

根据YouGov的新数据，49%的美国人同意皮尔森博士的观点。但是，并不是每个人都为这个变化做好了准备。例如，只有9%的女性会考虑使用性机器人。但是，男性对性机器人的想法更开放，1/4的男性（24%）至少会考虑。

在可能与机器人发生性关系的美国人中，机器人的外观至关重要。52%的受访者认为类似人类的机器人很重要。另一方面，受访者认为，关于机器人性行为不必都遵循人的习惯。

例如，大多数美国人认为机器人性行为不应归为传统的性行为。只有14%的美国成年人会将机器人性行为标榜为性交，而1/3（33%）认为更像手淫。

与机器人的性行为是否属于出轨也有争议，32%的受访者认为是，33%的美国人认为不是。36%的女性受访者认为机器人性行为是出轨，29%认为不是；男性则分别占29%和37%。

至少42%的美国成年人认为使用机器人比和陌生人发生关系更安全。

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谷歌于2013年涉足机器人研发，前后至少并购了九家公司，但没有一家被收购的企业制造出实用的机器人产品；而且在过去的几个月里，至少有三位2013年加入谷歌的机器人大佬离开公司。彭博社近日发表文章，讲述了谷歌涉足机器人的前后经历。

以下为文章全文：

1982年，电影《刀锋战士》（Blade Runner）让世界认识了复制人，导演雷德利·斯科特（Ridley Scott）为作家菲利普·K·迪克（Philip K. Dick）想象出来的类人机器人安上这个名字，向人类发出警示。在过去几年里，刀锋战士有了两位高调的继承者。一是由斯科特监制的续集《银翼战士2049》，10月6日首映，以3150万美元的票房遭遇惨败。另一个是谷歌神秘机器人部门创造的“复制人”，输得更离谱。

安迪·鲁宾（Andy Rubin）曾在谷歌创造了Android，2013年开始进军机器人，前后至少并购了九家公司。在外人看来，除了搜索驱动的广告收入之外，谷歌还在智能机器上豪掷千金，意欲成为该领域的领军企业。眼花缭乱的收购成为机器人行业最激动人心的话题，其巨大的影响力和资源使谷歌有机会成为将各种努力合并为单一愿景的理想场所。业界翘首以待新霸主的到来。“人们对此表现出非凡的热情，”初创企业碳机器人（Carbon Robotics）的首席执行官罗珊娜·梅尔斯（Rosanna Myers）说。

但是，风光的日子一去不复返。除了谷歌的母公司Alphabet，没有一家被收购的企业制造出实用的机器人产品。在过去的几个月里，至少有三位2013年加入谷歌的机器人大佬离开公司，而且，鉴于谷歌股票期权的等待期为四年，在他们身后，必定还会有人步其后尘。不过，梅尔斯认为，在当前时点上，对机器人技术而言，这些人的出走未必不是一种胜利，因为在过去几年里，这一领域许许多多聪明绝顶的任务基本上都被困于时间胶囊里。事实最终证明，与其说谷歌对机器人的作用“是向前推动，毋宁说是在拖后腿。”Alphabet公司“臭鼬工程”X项目的发言人艾利桑德拉·登尼特（Alexa Dennett）说，他们的机器人项目可能需要至少五年时间才能走向市场，因为实现重大技术进步绝非一日之功。

在“复制人”机器人诞生之前，谷歌在这个领域曾有多种尝试。早在2010年初，就有一支团队着手研究“云机器人”系统，旨在让机器人群组在远程服务器上共享数据和代码。他们还专为孩子们摸索开发了玩具机器人。但据工作人员说，由于担心市场规模和隐私问题，公司放弃了这些努力。鲁宾的计划表明，他正在酝酿更大行动。

谷歌收购的公司正在进行一系列项目：波士顿动力公司（Boston Dynamics）制造类似四足动物的移动机器人，红木机器人公司（Redwood Robotics）和Schaft公司研究机器人武器，梅卡机器人公司（Meka Robotics）正在建造与人类一起在工厂里工作的机器人，工业视觉公司（Industrial Perception Inc.）主攻计算机视觉，BOT & Dolly和Autofuss开发与媒体和设计相关的应用，Holomni的计划似乎涉及机械化车轮。

大多数公司都不太可能在短期内实现规模化生产，里奇·马霍尼（Rich Mahoney）说，他在SRI International主持机器人部门，并于2013年在红杉机器人公司担任董事。“我的观点是，谷歌的并购目的是在一系列技术上播下种子，捕获未来商机。”但谷歌追求的机会从未明朗。熟悉该部门的人士说，谷歌的新机器人部门没有向外界透露任何信息，公司甚至从未向被收购的员工表达过未来的愿景。

鲁宾在2014年离开谷歌，创建了一家风险公司和一个以硬件为中心的初创企业孵化器。在他离职后不久，“复制人”被解体，开发人员被安置在谷歌、Alphabet下属企业和其他地方。云机器人先行者、目前经营家用机器人初创企业的莱恩·希克曼（Ryan Hickman）认为，“谷歌将继续创造工程奇迹，但产品创新只能由其他公司引领。”

谷歌在机器人技术上所遇到的困境并非特例，事实上，该领域的大多数公司都以失败而告终，但有些失败为未来的成功奠定了基础。一个突出的例子是柳树车库（Willow Garage），这是一家孵化器企业，2013年旗下三家公司被谷歌收购。柳树车库在2014年初关闭，但他们负责开发的开源软件——机器人操作系统现在已被纳入大量设备之中。相比之下，“复制人”计划吞并了不少前景大好的项目，使它们窒息夭折，硬件孵化器莱姆诺斯实验室（Lemnos Labs）的合伙人杰里米·康拉德（Jeremy Conrad）指出，“其中一些是最令人兴奋的机器人公司，它们就这样消失不见了。”

根据投资公司Loup风投和贸易组织国际机器人联合会（International Federation of Robotics）的测算，全球机器人产业的规模为245亿美元，其中一半以上产品属于电子商务仓库中使用的工业机器人。机器人市场预计在五年内翻一番。

谷歌还没有完全离场。除了Alphabet旗下的自动驾驶汽车分支Waymo，谷歌正投资于无人机的研发。在过去一年里，它还经营着一个被称为“ARM农场”的地方，位于谷歌加利福尼亚州芒廷维尤总部的某个房间，内有至少10个机器人肢体正在被改进，以掌握和操纵各种物体。“为了让机器人更加智能化，还有很多工作要做，”谷歌首席科学家文森特·范霍克（Vincent Vanhoucke）说，“但我们相信这些建造模块可以带来重大突破。“两年前，一些复制人项目并入X鼹鼠工程。

其他巨头的进展正日益突显。亚马逊正在稳步推进自动化，包括在2012年斥资7.75亿美元收购了Kiva系统公司，并在此基础上建立起机器人部门。丰田研究院是丰田公司的机器人实验室，2015年日本汽车制造商向它投入了10亿美元，一直令研究人员趋之如骛。目前，包括谷歌在内，上述公司看来都不是具有决定意义的行业领导者，前SRI机器人总监马霍尼说。他认为：“最终，不仅仅是资源，还要合适的人员走到一起。但这一切尚未发生。”

来自：彭博社