对于IT管理员和网络安全团队来说，勒索软件攻击是一场与时间赛跑的关键比赛，以检测和控制损害，同时抢救公司的数据资产的剩余部分。但是，当这种事件发生时，有多少反应时间呢？似乎不是很多。正如对10个候选勒索软件的测试所揭示的那样，一种名叫LockBit的勒索软件效率惊人，在四分钟内就加密了一台Windows服务器上的近10万个文件，在同行当中处于“领先地位”。

自 cnBeta.COM

大数据概念最早由全球知名咨询公司麦肯锡提出，在2010年左右成为业界、媒体以及大众中的流行词汇，包括Splunk在内的一些主打大数据概念的企业也在这些年快速扩张，业务范围覆盖北美、亚太、欧洲、非洲及至中东等地区。2012年4月19日，Splunk在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。下面，估股网将带领大家一探大数据龙头股Splunk的究竟。

Splunk是商业智能软件提供商，其软件平台可以实时对任何APP、服务器或网络设备的机器数据进行索引、监控与分析，并将结果生成图形化报表，在此基础上帮助客户避免服务性能降低或中断。这些机器数据可以是日志、配置文件、消息和告警等，既可以来自本地也可以来自云，并且是动辄TB级别的、部署于成万千上万台服务器的数据，简言之，就是所谓的大数据。

面对爆炸式增长的数据，企业需要挖掘大数据中的潜在价值，以便更好地进行应用管理与运营管理，增强整个公司与组织的洞察力。Splunk的业务显然迎合了大数据时代企业对数据应用的需求,其业务功能主要分为五大块：IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。此外，Splunk的搜索功能异常强大，被称为“Google for IT”。

Splunk的产品有免费和收费版，二者最主要的差别在于每天的索引容量大小(索引是搜索功能的基础)，免费版每天最大为500M。如果需要海量索引量及更多的功能，例如分散式搜寻(Distributed Search)、排程告警(Schedule Alert)、权限(Access Control)等功能，则需要购买企业版，不同索引量的价格不同。

截至2014年1月，有7000多个客户在使用Splunk的产品和服务，其中70个客户是财富100企业，8个客户是全球10大公司。客户所在的行业从传统行业、科技行业到在线服务行业无所不有，下图所举例子显示其客户所覆盖的行业。在中国市场，Splunk的业务主要集中在电信、保险和银行业等，例如银联支付、民生保险、百联支付、国美电器、中国移动和中国电信等。

二、Splunk使用案例研究

三、Splunk财务分析

大数据概念正当时，此时不发力更待何时，难怪Splunk暂时顾不得扭亏承诺，连年加大营销支出、全球范围内搜寻客户。当大数据这一概念不再新鲜，相应的软件成为所有行业的标配之时，你要说服一个公司更换一款智能软件，远比现在向它们引介一款智能软件难，故Splunk趁热打铁开拓客户覆盖范围，恰恰是为了长远考虑的未来。在这样一个热门的行业，具有一定程度先发优势的Splunk有很多市场机会，当然也面临着巨大的挑战。

行业挑战与应对。这一行竞争者如云，并且在各细分领域占据多数市场份额的都是世界范围内的“大佬”们。如图所示，除了五个“大佬”以外的无数个小伙伴，包括本文所分析的三个企业，分食着商业分析软件市场不足40%的份额。在其它细分领域也是一样，五个“大佬”占据着大数据整个行业的半壁江山。排除可望不可及的“大佬们”外，仅仅在小伙伴群体中，Splunk还是很有竞争力的，它还很努力，在业绩方面，已连续7个季度业绩超预期，客户数、订单数与大额订单数都在有条不紊地增长中。其中，Splunk在上一季度拓展了500个新客户，客户总数达到7000，总订单数达到3000，包括467个大额订单(单价超过10万美元)。今年3月与Tableau的结盟，更被视为单一业务公司中的强强联手：一个是专营数据整合平台的头儿，一个在可视化数据领域有公认的独到之处。事实上，小公司有小公司的好处，至少在销售额增长率方面，Splunk与Tableau都甩“大佬”Oracle好几条街，再考虑到Tableau的17,000个既有客户，Splunk的确走了“a nice move”。此外，在过去的一年，Splunk有两笔投资值得一提。一个是收购了面向开发者提升应用性能和质量的移动数据分析平台BugSense，可以弥补Splunk在移动领域缺乏深入探究的弱势；另一个是收购Cloudmeter，其产品通过超轻量级的代理端，捕获网络中的有价值数据，可以让客户提取数据更方便。

5月29日将迎来Splunk 2015财年第一季度的报告，我们一起期待这个大数据公司超预期业绩能否持续。此外，对于Splunk来说，尽快扭亏为盈是证明其商业模式成功的关键。不过，相比Qlik与Splunk，Tableau的各方面数据都更亮眼，近几个月股价的急剧回落或为投资者创造一个买入的好机会。

2012年1月12日消息，据国外媒体报道，受IBM将收购网络数据分析软件公司Splunk这一消息的推动，Splunk股价周五在纳斯达克证券市场大涨8.4%，股价创自2012年8月31日以来的新高。

自去年4月份进行首次公开招股以来，Splunk股价累计涨幅已经达到了90%。按照周五的收盘价计算，Splunk市值已达到31.8亿美元。投资公司Drexel Hamilton LLC的分析师詹姆斯·吉尔曼（James Gilman）表示，收购Splunk的价格可能会达到40亿美元。该分析师认为，无论是全球最大的计算机服务提供商IBM，还是最大的数据库软件提供商甲骨文，都可能会考虑收购Splunk来扩展自己的企业客户服务。

Cowen & Co.的分析师彼得·古德曼彻（Peter Goldmacher）在谈到Splunk可能被哪家公司收购时表示，“我听说IBM会收购这家公司。”

IBM发言人詹姆斯·斯凯莱斯（James Sciales）表示，该公司不会对市场传闻或猜测发表任何评论。甲骨文发言人及Splunk均对此报道未置可否。

Splunk由埃里克·斯万（Erik Swan）、鲍勃·达斯（Rob Das）和迈克尔·鲍姆（Michael Baum）联合创办于2004年。这家公司也是首家上市的所谓“大数据”公司。Splunk提供的软件帮助企业监控和分析信息，从而改进服务、削减运营支出并降低安全风险。Splunk的资助者包括了风险投资公司August Capital、JK&B Capital、Ignition和Sevin Rosen Funds。

IBM一直在扩展自身在商业数据分析领域的努力，来改进表现和安全性能。到2015年前，IBM计划通过分析业务获取160亿美元的年营收。

甲骨文首席执行官拉里·埃里森（Larry Ellison）正加大投入，增加客户能够租赁和在网络中运行的云软件。去年12月，甲骨文宣布斥资8.71亿美元收购Eloqua，进一步在云计算领域进行扩张，加大与Salesforce.com和SAP之间的竞争。

IBM股价周五在纽交所常规交易中上涨1.57美元，涨幅为0.81%，报收于194.45美元。过去52周，IBM最低股价为177.35美元，最高股价为211.79美元。按照周五的收盘价计算，IBM的市值达到了2197.2亿美元。

企业数据软件公司Splunk今天以每股17美元的价格在纳斯达克进行IPO，融资2.3亿美元，市值达到惊人的15.7亿美元。

Splunk是商业智能软件提供商，其软件可用于监控、分析实时的机器数据以及TB级的历史数据，且数据来源不限，可以是本地也可以来自云。比方说，Splunk可以实时对任何app、服务器或网络设备的的数据进行索引并提供搜索，这些数据可以是日志、配置文件、消息和告警等。利用Splunk可监控分布部署在多个数据中心的成千上万台服务器，可以管理PaaS云的基础设施，可监控云交付SaaS解决方案的性能，并可监控SaaS与托管混合型的中心。

据称Splunk的客户包括瑞士信贷、美国银行、Comcast、Salesforce、Zynga、LinkedIn、T-Mobile、Swisscom、Shutterfly、Heroku以及美国劳工部和能源部等。其客户数量超过3700，财富100强的大部分成员皆为其客户。

Splunk曾从August Capital等风投处融资4000万美元。

via：36kr

2012年初，大数据相关软件、硬件和服务的收入总和只有约50亿美元。但随着企业逐渐认识到大数据和相关分析将形成新的差异化竞争优势，提升运营效率，大数据相关技术和服务将获得长足发展，大数据将逐渐落地，并在未来五年保持58%的惊人复合增长速度。

大数据对于所有的行业用户来说都具有战略意义，将成为企业新的竞争力源泉。对于那些能理解并拥抱大数据的企业来说，大数据意味着无穷的业务创新、业务灵活性和业务利润。

以下是Wikibon对大数据总是市场未来五年的总体预测：

对于目前的市场来说，专业大数据厂商的收入约有3.11亿美元，只占整个大数据市场营收的不到5%，但是这些大数据专业厂商，例如Vertica，Splunk和Cloudera是过去几年大数据市场的创新主力军，他们在数据管理和分析方面引入的新方法让大数据成为当今IT业最热的话题。

Wikibon所指的大数据专业厂商指的是那些大数据相关收入占总收入超过50%的独立硬件、软件和服务供应商。这个群体还包括刚刚被收购的下一代数据仓库供应商，HP Vertica，Teradata Aster和EMC Greenplum，这些被收购的企业目前保持相对独立的运营，其创新基因还没有被母公司毒化。

以下是截止2012年2月份全球顶级大数据专业厂商的收入明细：

以下是专业大数据厂商的市场份额数据：

目前的大数据市场领导者，按照收入排名，前三甲分别是IBM、英特尔和惠普，这些巨型企业将迎接来自成熟企业供应商和专业大数据厂商的挑战。专业厂商的盈利模式目前主要是围绕开源框架Hadoop和相关软件的商业化展开，前景不甚明了。

以下是2011年IT厂商的大数据收入排行榜：

关于这个排名中某些厂商大数据收入的量化依据有些争议，以下是有代表性的几个争论：

1. 英特尔、希捷和Super Micro受益于大数据摆脱传统集群架构，转向通用标准硬件产品的趋势，互联网巨头Google和Facebook是这一趋势的代表者。
2. IBM在大数据方面的营收很大一部分归功于其强大的专业服务业务。此外，IBM在分析软件业务上的强势也为其大数据收入贡献不少。
3. Oracle的大数据收入包含了Exadata和Exalogic，因为这些都是处理大数据的非传统方式。但这些产品产生的收入并未全部被计算在内。Wikibon仅计算当这些产品被用于大规模数据处理时的业务收入。
4. 下一代企业数据仓库供应商包括了Vertica，Greenplum和Aster Data，虽然他们已经被收购。

Wikibon启动这项调查的目的是为大数据社区提供一个大数据市场的参考。研究参考的大数据市场规模、预测和相关市场份额数据来自公开的收入数据、媒体报道和厂商访谈，由于很多厂商没有或者拒绝透露具体的大数据收入数字，而且很多专业厂商还是私有公司，很多情况下Wikibon只能通过关联数据进行三角定位来估计目标数据。

Wikibon对大数据的定义包括：由于规模和类型太大太多，以致无法用传统数据库技术和相关工具处理或分析的数据集。大数据市场包括解决这个问题的技术、工具和服务，包括：

1. Hadoop发行版、软件、子项目以及相关硬件；
2. 下一代数据仓库和相关硬件；
3. 大数据分析平台和应用；
4. 大数据相关的商业智能、数据挖掘和数据可视化平台和应用；
5. 大数据相关的数据集成平台和工具；
6. 大数据支持、培训和专业服务。

虽然大数据的市场定义很宽泛，但是核心的大数据技术和工具都有一些共同特征。他们都利用了标准化硬件实现可扩展的并行处理技术；采用某种程度的非关系型数模型来处理非结构化和半结构化数据；都利用了高性能的数据直列存储和/或压缩技术来提升查询效率；都能与业务分析和数据可视化技术互操作，向最终用户提供分析结果。

以下是大数据硬件、软件和服务的收入比例：

IT经理网点评：1.专业大数据供应商包括：Vertica, Aster Data, Splunk, Greenplum, 1010data, Cloudera, Think Big Analytics, MapR, Digital Reasoning, Datameer, Hortonworks, DataStax, HPCC Systems, Karmasphere，报告中漏掉了10gen和Couchbase等厂商。

2.在产品中包含硬件的厂商的大数据收入数字更加靓丽，难怪大家都争先恐后地推出大数据机专用服务器。

3.很多咨询公司的名字也上榜了。

4.大多数NoSQL数据库公司和Hadoop公司的收入都来自软件和服务。

5.华为力压西门子在大数据收入榜排到第十五名，对萌动中的中国大数据企业来说是个激励。

文章来自IT经理网