引言

根据 Omdia 公司的最新研究，到 2030 年，RISC-V 处理器将占据全球市场近四分之一的份额。据预测，开放标准指令集架构（ISA）将在汽车领域实现最强劲的增长，尽管工业领域仍将是该技术的最大应用领域。此外，人工智能（AI）的兴起也有助于 RISC-V 的持续崛起。

RISC-V 的显著特点是开源，任何人都可以使用该架构开发硬件，甚至可以根据设计需要定制指令集。由于最早的 RISC-V 处理器往往是简单的微控制器，因此该架构长期以来一直与深度嵌入式技术有关，特别是在物联网领域。然而，近年来最重要的发展是该技术在其他应用领域的推广，包括那些需要高级计算和智能的应用领域。

“RISC-V在新型应用中最有意义，因为在这些应用中，开发人员还没有现有的Arm产品。” Omdia 物联网高级首席分析师 Edward Wilford 说：”人工智能的兴起、用例和功能的增加，意味着许多新领域正在显现，而所有这些领域都有 RISC-V 的潜力。“RISC-V的发展与人工智能，尤其是边缘人工智能的兴起同步进行，这将为指令集架构 (ISA) 提供巨大的机遇。”

据 Omdia 预测，在 2024 年至 2030 年期间，基于 RISC-V 的处理器出货量将以每年近 50% 的速度增长，到 2030 年出货量将达到 170 亿颗。其中 46% 的处理器预计将用于工业应用，但预测期内最大的增长将出现在汽车领域。

Omdia 预测，汽车应用中的 RISC-V 处理器数量将以每年 66% 的速度增长。Wilford 说：”汽车行业正在经历一场快速变革，而半导体对于这场变革的每一个要素都至关重要。“RISC-V对于汽车行业来说具有独特的、可取的方面，你可以在RISC-V中拥有自己的设计，而使用许可的指令集架构 (ISA) 则无法做到这一点，在行业对话中，这确实被强调为一个重要因素。

与此同时，Omdia 还预测人工智能在汽车应用中的使用将大幅增加，自动驾驶、高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载信息娱乐系统（IVI）都将利用人工智能来提高每个系统的能力。Wilford 表示：“毫无疑问，人工智能将成为许多领域采用 RISC-V 的最大驱动力之一，RISC-V 的效率和可扩展性非常适合开发用于执行人工智能操作的处理器。”