我们大概念很难找到一个真正“死过”的志愿者进行采访，也很难通过现代医学手段来比较心痛前后脑功能发生的变化。但从诸位宗教文明和影视作品来看，真正死去的到现在，人们往往会看到一段走马灯，或者是过去美好生活的缩影，或者是对遗失生活的想象。

这些临终过程中的“隐性意识”被知者描述得描绘声绘色，他们认为这比“真实更真实”。据称体验过“隐性意识”的心辱骂停止者不少，还有人称这就发生在临床死亡周期、甚至是脑电图（EEG）的静止周期。

这毫无疑问是对传统认知的一种挑战。冒临死亡的大脑，怎么还会有这种的功能呢？

近日，密歇根大学的即墨博尔济金及其研究小组证实了，还真可能有。

他们分析了四名垂死者在临床停止呼气支持前的脑电图，发现停止呼气支持产品的全身缺氧显示着刺激了其中两位知名人士的伽马波活动，神经生理学结合和连接性激增。这表现明，垂死的大脑依然可以表现出来活跃然表现，而人类则需要重新评估大脑在心理休假期间的作用。

研究发表在 PNAS 上。

在之前的研究中，研究小组发现大老鼠的心脏突然突然停止或紧急性窗口会刺激起高水平稳的伽马波活动，这可能是意识的候选标记。在本次研究中，研究人员希望能够确定人类死亡过程的神经相关变化，尝试弥补亡主观知觉的空白。

根据幸存者的报告，亡时大脑保持了一定的视觉功能。视觉意识与枕增（OT）连接处以及枕顶（OP）交连处有关。没有视觉刺痛的情况下，可以通过刺痛笼叶和顶叶皮肤质来刺激视觉。此外，后皮质区的高频活动已被证明可以预测接受测试者的梦境感受。TPO连接区域被认为是意味神经相关的“热点”。

在本次研究中，研究人员对休根大学医学院的4名死亡者进行了回归性研究，其中3名死亡者因心痛停止引起的缺氧损伤，1名认者死于脑出血。认者在线（S1）时都处于昏迷状态，由于神经系统预测后不良，经家属同意后去除生命支持。

缺氧引起死难者大脑中高频振动激增

拔出吸气机后，Pt1和Pt3你大脑的伽马波率激增，增加广度最高达到391倍，并持续到死亡早期阶段。具体到大脑区域，大脑前部和中央区域观察到死亡前β波、 γ1波和γ2波的绝对EEG作用率增加；身体感觉皮肤层、右背外侧前额叶皮层和左右腹前额叶皮层均观察到伽马波效率增加；在死亡晚期阶段，大脑增叶出现伽马功率增加。

γ1波显示指定向连接

并且，各位大脑TPO区域的链路性能增强，右顶叶和右附加叶之间的性能链路性能增强，TPO区域和前额叶皮层出现现性能连接，表明大脑活动经历了动态的时间和空间变化。但是，不相同者的伽马波运动以及相-广束合并不相同，表现出特殊性。

值得一提的是，2名发明者伽马波强烈振动的那者都患有蛔虫病，尽管然在基线前一年时间室内蛔虫并未发作。

同时，由于样本量较小，作者警告不要根据研究结果做出任何整体性的陈述，任何人都不可能知道明白者经历了什么，观察到的意味神经特征并没有完全办到和你的经验相对应。但无论如何，研究为研究心理休假期间的“隐性意识”提供了基础。

参考文献：

[1]Xu G, Mihaylova T, Li D, et al. 垂死人脑中伽马振荡的神经生理学耦合和连通性激增[J]. 美国国家科学院院刊, 2023, 120(19): e2216268120.

[2]https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230501163628.htm

来自： 奇点神思

“夫妻相”不仅仅是单纯的面容相似，夫妻双方在生理、社会经济和心理特征上也有着广泛的共同之处。目前呢对于夫妻相的猜测有两种，一种是认为伴侣们越长越像，另一种则是认为伴侣们从一开始就很像。有相关研究曾报道，人类的多种表型如身体质量指数(BMI)、身高和智商等，在配偶对中高度相关。

对此，有一种科学的解释称之为选型交配（assortative mating），指的是人们往往选择与自己有更多相似特征的人做伴侣的现象。这种现象在家庭背景，学历，三观上很好理解，那么血型在选型交配中是不是冥冥之中自有定数呢？

2022年12月14日，清华大学社会科学学院经济研究所，雁栖湖北京数学科学与应用研究所，北京航空航天大学，深圳鹏城实验室和密歇根州立大学共同在PNAS上发表相关最新研究，简单来讲，人们更倾向于选择和自己血型一致的人成为夫妻。

 

 

 

 

近日发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）上的一篇文章中，研究人员探讨了为何《白天进食可防止夜间工作时的情绪脆弱》。在这项模拟夜间工作的研究中，麻省总医院布莱根医疗保健系统创始成员、来自 BWH 妇女医院的研究人员们，认真审视了白天 vs 晚上进食对受试成员情绪的不同影响。

自 cnBeta.COM

《美国国家科学院院刊》（PNAS）今日发布对中美印俄四国计算机科学高年级学生 CS 技能的调查结果，该研究表明，美国 CS 高年级学生在各方面均名列前茅，远超中、印、俄三国。

根据《美国国家科学院院刊》（PNAS）今天发布的一项调查，美国大学高年级学生的计算机科学技能远超中国、印度和俄罗斯的同龄人。

该研究由一支全球研究者队伍开展，领导者为斯坦福大学助理教授 Prashant Loyalka，其研究兴趣是发现和解决大型发展中经济体（包括中国、印度、俄罗斯）青年教育中的不平等，以及了解和改进这些年轻人所接受的教育质量。

该团队构建了审慎的采样机制来选择中美印俄四国高年级（通常是大四学生）计算机科学学生，以确保所选择的教育机构和学生能够从统计学意义上代表这些国家的学校和计算机科学学生。这种采样机制还确保了研究参与者能够代表精英大学和非精英大学。该研究最终选取了 6847 名美国学生、678 名中国学生、364 名印度学生和 551 名俄罗斯学生。

采样结束之后，研究者让所有研究参与者参加 ETS® Major Field Test for Computer Science 测试，该测试由美国教育考试服务中心（ETS）开发并定期更新。（参与研究的中国和俄罗斯学生的试卷经过翻译。）

之后，研究者将测试结果制成表格，发现美国学生在各个类别中均名列前茅。美国高年级学生整体上优于其他三国的同龄人；来自美国精英学校的学生远远超过其他几国精英学校的学生；美国非精英学校的学生也大大超过其他三国非精英学校的学生。（研究者表示，中、印、俄三国的分数差距不大。）

就计算机科学毕业生的绝对数字而言，该研究发现了一个重要但很少被提及的点。美国每年有 6.5 万名计算机科学毕业生，其他三个国家每年的计算机科学毕业生总数为 41.7 万。但是这些数字并不能说明哪些毕业生能够进入全球顶尖技术公司得到众人垂涎的职位。Loyalka 及其合作者注意到中国精英学校的计算机科学毕业生数量接近美国精英学校计算机科学毕业生的一半。而印度精英学校 CS 毕业生仅占美国精英学校 CS 毕业生总数的 1/8。

Loyalka 表示，美国和其他国家学生的技能差距并不太令人惊讶（尽管精英学校学生的表现差距更小）。「美国的计算机科学系和 CS 教育的发展历史相对较长，尤其相较于中国和印度，美国在这方面更为成熟。较之其他三个国家，美国每位学生的支出更多。但考虑到时间和资源，其他三个国家可能赶上美国。」

他说道：「该研究对于美国而言是个好消息，但它并不意味着美国应该安于现状。」

在这四个国家中，男性在这方面的表现优于女性；其中，中国的总体差距最小，美国最大。

Loyalka 和同事也观察了样本中男性和女性的分数差异。在每一个国家，男性表现优于女性；其中，中国的总体差距最小，美国最大。这一差距使得美国计算机科学女性学生的平均数与其他三个国家精英学校的学生总数持平。

调查详情参见：https://www.pnas.org/content/early/2019/03/12/1814646116

来自：机器之心