虽然科学家以前曾使用技术来帮助改善人类的记忆，但并不总是需要如此激烈的东西。相反，使用一种古希腊和古罗马的技术可以帮助你通过投入一点时间来提高你的记忆储存能力。

你可以使用这种古老的技术来提高你的记忆力

研究人员最初于2017年在《Neuron》上发表了他们关于提高记忆力的发现。虽然这篇论文比较老，但其结果仍令人惊讶，即使是在2022年，仍值得一看。这篇题为《Mnemonic Training Reshapes Brain Networks to Support Superior Memory》的论文包含了来自Martin Dresler、William R. Shirer等人的工作。其基本思想是通过训练大脑来创造一个记忆宫殿以便更好地记住事情。研究人员发现，在使用该技术后，他们51名志愿者队伍中的受试者能够大幅提高他们的记忆力。

仅仅四个月后，参与者就能记住72个测试术语中的62个。在开始时，许多人只能记住72个中的26个。

实际上，提高记忆力的记忆宫殿方法并不新鲜，它可以追溯到古希腊和罗马人。然而，它似乎正在卷土重来，这个想法甚至已经出现在现代媒体中，如电视节目、电影甚至视频游戏。

如何使用记忆宫殿技术

如果你想训练你的大脑、提高你的记忆力，你实际上可以自己学习使用记忆宫殿技术。首先，你需要想象在你头脑中的一个地方走动。这个地方就是你的记忆宫殿。在那里，想象有不同的门、柜子或其他东西，分别对应着你需要记忆的不同单词。

如果你每天都练习这种方法，那么你最终会开始看到你的整体记忆力的改善。这种方法最初被称为“loci方法”，在拉丁语中被翻译为地方方法。

记忆宫殿技术的一个最好的部分是你可以想象任何类型的地方。你可以使用房屋、道路甚至是小社区将多个记忆结合在一起以成为一个地方。此外，科学家们指出，以这种方式改善你的记忆会看到未来一段时间内的改善。

在Dresler等人进行的研究中，许多参与者在研究结束四个月后仍看到他们的记忆有所改善。因此，如果想要提高的记忆力，科学表明记忆宫殿是最成功的方法之一。

下面来看看这是个怎样的研究。

大脑记忆活动的数据采集和可视化

大脑储存和回忆所需信息的能力，被称为工作记忆，这对于人脑的许多高级认知过程至关重要。

之前已有研究确定了人脑能重新编码视觉信息，例如，会将看见的号码在脑海中重新编码并储存为朗读数字的声音。

基于这个结论，研究团队进行实验来开展新的探索。

在实验中，他们设置了两种不同的视觉刺激图像：定向光栅和移动的点。

在每次测试中，参与者们首先会看到一个图像，接着用12秒来回忆所见信息，然后根据记忆判断刚才的光栅倾斜方向或一团点的移动方向。

同时，研究人员用磁共振功能成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI），将参与者的大脑活动可视化。

不同视觉信息的记忆格式可能相同

研究者发现，无论是光栅的倾斜角度还是点的移动方向，都会在视觉皮层和顶叶皮层中产生相同的神经活动模式。

视觉皮层是处理视觉信息的大脑皮层，顶叶皮层是大脑中用于处理和储存记忆的部分。

具体数据分析结果如下。

结果显示，大脑视觉皮层能够区分出光栅倾斜和点的移动这两种不同的图像刺激。

与此同时，用一种类型的刺激（如光栅倾斜角度）训练大脑，还可以让其成功解码另一种类型的刺激（如点的移动方向）。

但值得注意的是，这种“共享”仅出现在记忆阶段，在直接观看刺激物的时间段内并未被观察到。

这也就印证了研究人员的一种推测：光栅倾斜和点集移动的图像属性既有不同点也有相同点，但在工作记忆过程中，大脑只会提取与具体任务最为相关的特征，并将两种不同的刺激编码为同一种“存储格式”。

人脑记忆方式类似“写提纲”

前文证明了工作记忆是大脑中对图像属性的抽象表示。

那么，工作记忆表征还有哪些潜在性质？大脑会将全部所见内容都储存起来吗？

为了深入研究，研究者利用一个复杂的模型，将大脑活动的三维模式，投射到信息量更大的视觉空间的二维表示中。

这样就揭示了对于本实验中两种视觉刺激，大脑存储和回忆信息的重新编码格式。

图A是空间重建分析示意图。每个特征条件下的光栅角度或点运动方向被投射到视野空间中。

图B是群体重建图，根据图B计算过滤反应和相关保真度值，得到图C、图D。

通过分析这些数据发现，参与者实际上根本没有记住光栅或复杂的移动点云；相反，他们将图像压缩成一条线，代表他们被要求记住的角度。

作者简介

论文的第一作者Yuna Kwak，目前正在纽约大学攻读心理学博士学位。

Clayton E. Curtis是论文的通讯作者，也来自纽约大学心理学系。

目前，研究人员才刚开始弄清楚工作记忆的部分功能，许多答案仍待揭晓。

如：一个相对简单的记忆，将如何转化为工作记忆中更复杂的信息集？

不过，利用当今的技术，人们能以前所未有的方式来访问和捕捉工作记忆。

这将有助于分析对于来自大千世界的各种视觉信息的输入，工作记忆形成的共性和差异。