现在，新的研究显示，智能手机里的传感器也可以提供地震预警。

暂且不论Jawbone用户数据的私密性问题，但有一点是明确的：人，可以作为传感器。佩戴各色设备纪录活动数据的，大有人在。在地震学家眼里，这些数据是可以预测下一次地震的法宝。

美国地质调查局的Benjamin Brooks正在寻求使用智能手机，而非科学仪器来预测大地震。智能手机都配备了GPS传感器，可以确定用户位置，不排除几米的误差。除了平常用来寻找路线，GPS传感器还可以感知突如其来的踉跄。当异常的方向变化同时发生在多处，被感知纪录时，则可能预示着地震快来了。

现在Brooks和他的同事们已经模拟测试出众包GPS数据在真正的地震中可能呈现的模样。试验结果：从大约5000人的数据就足以发现大地震的开端，可以提前5秒来提醒那些尚未感受到地震的人口密集区。

别看只有5秒，却是性命攸关：防火门得以关闭，天然气管道得以关闭，人们可以钻到桌下。

其实这已经不是地震学家首次瞄准智能手机。两年前，加州理工学院的研究人员推出了应用程序Crowdshake，能够监控手机的加速度计。可惜，GPS数据的获得不是那么简单，因为智能手机制造商目前不提供原始数据的访问。

目前，Brooks和同事们计划继续投入智能手机的测试，而且准备将智利作为试点。

除了利用手机数据，还可以利用网站与Twitter检测地震。

欧洲-地中海地震中心依靠互联网来确定地震发生地点。当他们的网站流量突然激增，地震学家就会查看访问来源地，由此推断震源、震级。他们还监视Twitter上的相关关键字，在几分钟内，他们就可以搜集到足够的信息来发布地震报道。

Jawbone招募了一名关键性人才，这也显示出该公司的发展方向是自我量化和可穿戴设备开发。Jawbone是健康设备UP的开发商和制造商，该公司招聘了Monica Rogati担任公司数据首席副总裁，此前她是LinkedIn公司的高级数据科研员。

对Jawbone公司而言，Rogati是一位不可多得的人才。根据Rogati在福布斯上透露的个人资料显示，在LinkedIn，她负责开发了匹配职位和应聘人员的系统，并开发出首个机器学习模型——“People You May Know”功能。在Jawbone公司，她将带领数据团队，并专注在可穿戴设备、自我量化和个人健康的交互领域。

Jawbone创始人兼首席执行官Hosain Rahman解释说，Rogati是该领域内最出色的数据科研人才之一，可以说，当听说要招募她进入Jawbone公司领导数据工作时，Rahman不假思索的同意了。“不仅仅是因为她有非常深的技术背景，她还可以将数据转化成为有意义的个性化产品体验。”

今年年初，Jawbone收购了MassiveHealth公司，拟提升其数据挖掘方面的水平。该公司还收购了Body Media，一家开发可穿戴健康跟踪设备的公司。可以看出，Rogati将会围绕使用UP或其他设备用户上传的数据，进一步开发出创新的软件增强功能和产品。

Rahman进一步解释说，招募Rogati是希望可以提升Jawbone的数据挖掘能力。Jawbone是一家以数据为中心的企业，他们不断探索用户周围各种因素(比如睡眠、天气、营养等等)之间是如何相互影响的。

“我们希望可以让用户进一步了解他们的自身数据，然后做出更明智的选择，”Rahman说到，同时他补充道，用户将会对自己的健康数据有更加个性化的理解。

“这只是一个开始，当我们谈及数据，有太多太多内容了，当然，我们更希望可以看到对消费者具有实际意义的东西。”Rahman说道。

我们非常期待看看Rogati可以开发出什么样的产品，以及她对UP设备和Body Media腕带提供的数据会有怎样个性化的见解。我们推测，Jawbone不仅仅会开发一些健康类工具，还会开发全面健康监测的设备产品。如果Jawbone想要成功，那么，开发合理处理这些数据，并从这些数据中找到价值的软件，是非常重要的。

via：kuailiyu

两家公司并未对外公布收购金额，但是《华尔街日报》旗下的科技网站AllThingsD称，这项收购的交易金额在一亿美元左右。

Jawbone的CEO Hosain Rahman在一份声明中披露，两家公司在人体健康、科学等领域拥有多年经验，积累了300多项已经授予或正在申请的专利技术。据报道，BodyMedia掌握了87项专利，该公司还拥有全世界最大的人体监测信息数据库。

另据报道，在收购完成之后，两家公司的产品线仍将独立运作，BodyMedia的总部仍将在匹兹堡，但一部分工作人员将会加盟Jawbone。

Jawbone还同时宣布在iOS平台推出UP开发平台，其监控设备的用户可以增加新的十个应用，其中包括IFTTT, LoseIt!, Maxwell Health等。据称，该公司很快将对外发布一系列API，可以让第三方开发商在其监控传感器的基础上，开发出丰富的健康保健类应用软件。