IDC 2023 年中国未来智能市场的十大预测具体内容如下：

预测一：未来智能给企业带来颠覆性竞争优势

到 2024 年，拥有智能技术的企业将会有普通企业近 5 倍的决策速度，从而在新的领域具有先发优势。

预测二：数字化领导力全面凸显

到 2025 年中旬，拥有数字化领导力的企业 CEO 会在未来智能方面增加 60% 投资，来应对经济衰退，并快速接受市场挑战。

预测三：视频分析与监控深入推广

到 2024 年，60% 使用视频监控技术的企业也将应用视频数据分析技术，从而使运营决策的整体制定过程更加高效。

预测四：未来智能将打破边界

到 2025 年，85% 的中国 500 强企业将增加对外部威胁（如供应链中断）给本地运营带来的挑战 / 机会的关注。

预测五：AI 安全可信

到 2026 年，企业在推动数据文化发展的过程中，需要将 “AI 安全可信” 作为重点建设推进，“AI 安全可信”可以更好的帮助企业完成业务目标。

预测六：实时数据决策

到 2025 年，90% 的中国 500 强企业将利用实时数据来优化产出结果，如通过使用事件流技术来改善客户体验。

预测七：主动的风险管理需求全面爆发

到 2027 年，60% 的大型企业将对具备风险控制功能的数据中台建设进行重点关注，以便衡量数据中的内在风险，并通过安全保障和筛选技术来降低风险。

预测八：RPA+AI 助力数据管理

到 2025 年，数据的复杂性、波动性和资源稀缺性将增加，一半以上的中国 500 强企业将使用人工智能和自动化技术来检测和自动处理数据。

预测九：数据素养和 AI 技能培训

面对企业内部智能技术需求的增加，到 2027 年，65% 的中国 500 强企业将设立提升数据素养和 AI 技能的专有培训项目，以满足人才要求。

预测十：AI 和 HPC 融合的高性能计算

到 2027 年，25% 的中国 500 强企业将把其在人工智能基础设施领域的投资，扩展到建设性能密集型的算法设施，以此来解决复杂问题，并使用 HPC 驱动的模拟模型来改善最终结果。

分析师观点

IDC 中国高级分析师杨雯表示，随着大模型、数字孪生以及 AI for Science 等话题的逐步升温，AI 被推上了前所未有的新高度。IDC 观察到，预训练大模型在 2022 年成为了炙手可热的研究方向，大模型的出现持续降低 AI 开发门槛，增强了模型的泛化性与通用性，推动零样本、小样本的训练发展，为行业带来了统一的可行性。另一方面，行业对于多模态的研究也持续火热，多模态模型通过对多个模态感知的融合，能够充分利用数据资源，解决行业中因为模态不匹配而无法完成的数据分析所造成的数据浪费，基于对落地应用核心痛点的解决，未来多模态机器学习的发展空间广阔。在应用方面，智能决策、智能客服等方向依旧处于发展期，各个厂商停留在 “跑马圈地” 的阶段，并未形成统一范式，如何加深场景与 AI 技术的融合，打造标杆案例，低成本的快速复制到新场景下依旧是未来需要重点探索的方向。

在此背景下，IDC 基于中国市场的特点与趋势，

总结出了 2023 年中国企业级 IT 市场的十大预测

预测一

到 2026 年，65% 的用户将会优先考虑采用即服务 (as a services) 消费模式来购买基础设施，来降低 IT 支出，填补运维人员的缺口。

预测二

到 2023 年，IT 供应链的不稳定状态将继续， 80% 的中国 5000 强企业将采取分散风险的基础设施采购策略，保护自己免受 IT 供应风险的影响。

预测三

到 2025 年，75% 的组织将更加倾向于选择能够提供跨云、边缘和专用环境的解决方案，并提供一致性部署体验的技术合作伙伴。

预测四

到 2024 年，80% 的 IT 买家将与云服务提供商合作，来帮助他们向客户证明如何减少间接碳排放。

预测五

到 2026 年，那些与商业伙伴共享数据、并把集成起来的数据集进行挖掘，从而得到新业务增长点的公司，其收入增长速度将比那些不这样做的公司快 10%。

预测六

IDC 预测，到 2025 年，中国 60% 的组织将通过 “无线优先” 的网络结构来加速企业数字化转型，云网技术将加速融合，从而保证业务的敏捷交付和智能决策。

预测七

到 2024 年底，70% 的大型企业将对自身的云上数据进行数据主权控制，以遵守数据保护和隐私监管要求。

预测八

到 2024 年，拥有未来智能的企业将会有普通企业近 5 倍的决策速度，从而在新的领域具有先发优势。

预测九

到 2026 年，20% 中国头部的前 2000 的工业企业将把工业元宇宙加入到数字化转型路线图，以解决其复杂业务的仿真、远程协作和安全等多种挑战。

预测十

到 2025 年，中国 50% 的油气企业将在中下游部署 AI/ML 技术，以实现数据分析生命周期的自动化，深挖数据价值，提升精细管理、智能管控、敏捷组织能力，实现以数据为驱动的科学决策能力。

IDC 中国研究副总裁钟振山表示，2023 年中国 IT 市场由于供应链、疫情等因素的影响仍将充满不确定性。但是在利好政策的驱动下整体将呈现增长态势。其中重要增长点仍将来源于云计算、人工智能、物联网、5G 和安全等新兴技术。政府、制造、能源等传统行业在二十大精神的引领下将会加快数字化转型的步伐，成为中国 IT 市场增长的新动力。而随着全连接工厂的不断成熟，5G + 工业互联网也将成为中国数字经济发展的新引擎。

IDC FutureScapes对技术、市场及生态系统的分析解读能帮助企业技术高管更好地了解未来趋势以及 IT 组织对企业的影响。该报告还着手于复杂多变的环境为技术高管指点迷津，并提出可依循、可执行的建议。IDC 每年都会有一系列将在未来若干年影响企业走向的关键性外部驱动因素。FutureScape 根据这些驱动因素提出十项预测、分析 IT 企业受到的影响，并针对未来五年给出相关建议。

IDC认为，未来五年，全球G500中以技术为中心的组织数量将翻一倍。他们越来越重视增加即服务（aaS）要素，如增强客户体验和向数字化增强型物理和虚拟产品智能流程自动化，这将主导未来的IT支出。

未来几年，IT行业最明显的发展之一将是通过线控技术（即自包含系统、软件定义功能、人工智能辅助基于云的控制系统、数据驱动决策）扩大技术交付。虽然成本将是线控技术采用的主要驱动因素，但其他利益还包括数字化韧性提升、更快地大规模使用创新技术、系统简化和减少技术债务。

云和即服务产品将是数字主权发展的核心，因为有关保障和驻留的主张将一些IaaS/PaaS工作负载推给当地云提供商，而可持续运营的强制规定将激发全球云提供商对主权产品（与当地合作伙伴）的兴趣。

虽然成本是大多数企业主要担心的问题，但它隐藏了有效利用aaS的最重要好处：显著和持续地减轻运营负担，更快地获得创新。控制支出的工作必须侧重于评估哪些服务实现了承诺的运营和创新价值。

随着转向更标准化的控制平面型aaS产品，以及人工智能和自动化的更多使用，安全、数据和关键行业特定知识和流程提供商将能够以一种易于消费的方式将高价值专家的成本和知识库经济地传播给更多的客户。

未来几年，IT团队面临的最大挑战之一是控制平面设计的成熟，以及将基本控制系统逐步整合到几个标准平台上。IDC预计，超过一半试图使用线控技术产品的企业将面临独立控制系统激增的困境。

建立自动化信任关系要求在自动化起着重要作用的计划中，更加关注人类/组织行为动态。此外，尽管因缺乏信任而引发的重大风险似乎不太可能，但其对品牌推广的影响以及重启信任建设的必要性将是重大的。

那些在数字化优化的工作/娱乐/健康领域采用机器增强视觉技术方面处于领先地位的企业，将在获取和保留客户忠诚度以及基于数据的智能使用基础上提高业务成果方面拥有长期优势。