2.网络社会的血液：数据流

如同石油是工业社会的血液一样，数据流随着其承载的信息越来越丰富，正在日益成为网络社会重要的基础性资源。数据流如同网络社会的血液一样，不断催生新的应用，不断推动创新发展，不断促进行业融合。而随着应用的井喷，又反过来生成了新的流量，不断为网络社会注入新的血液。这种循环发展的结果，是数据流量以几何级数的增长。爱立信预计，2014年至2020年，移动数据流量有望以40％的复合年增长率增长。到2020年，移动数据流量将较2014年增长8倍。

就像石油是工业黄金一样，网络社会中承载复杂信息的数据流，同样具有战略资源的经济意义。对于数据流的变现是网络社会下ICT成员的核心商业模式。如何有效地开发数据流的价值？如何使其在流动的同时不断增值，并最终成为ICT产业成员的利润？这些问题随着网络社会的深入变得越来越重要。流量资源需要赋以良性循环的商业模式，才能真正成为促进网络社会健康发展的血液。

爱立信认为流量货币化将是网络社会流量资源重要的商业模式。将流量直接作为网络社会虚拟资源的货币有以下几方面的好处：

有助于真实界定互联网虚拟资源的真实价值。所有的虚拟产品，在网络社会的大潮中，由于使用功能的不同，以及使用范围的局限性，其真实的使用价值不能被真实地衡量。数据流量则具有天然衡量这些虚拟资源价值的优势。用户在某一类应用/资源上所耗费的流量就是这种应用/资源的真实价值

基于流量的定价方式，有助于促进不同类型的虚拟资源之间自由交换。互联网虚拟资源与实体经济中的商品类似，种类繁多而功用不同，只有采用统一等价物才能确定其真实价值，才能为自由流通和互相交换创造货币基础

以流量作为虚拟资源的定价货币，有助于促进ICT产业的融合发展。网络社会实现了人与人，人与物，物与物之间的彼此连接。基于此将诞生数量庞大的新型产业。与实体产业不同的是，这些产业的商业环境将是虚拟环境。因此，采用流量作为其虚拟资源/虚拟产品的统一定价依据，有助于促进这些不同类型的产业的深度融合和协调发展

基于以上背景，“流量银行”与“流量交易平台”的概念应运而生，并将随着网络社会的深入发展而逐渐成为促进互联网虚拟资源自由流动、以及整合互联网虚拟资源的重要手段。流量将成为网络社会衡量互联网虚拟资源的天然货币。爱立信认为，在网络社会中，运营商的网络平台具备“流量银行”和“流量交易结算平台”的基础功能。依托于这两个功能平台，运营商将能够真正将流量变成利润和价值，从而真正实现“流量”效益，并在未来不断扩展的ICT价值链中占据价值的制高点。

数据是网络社会的血液，不断流动的实时流量数据更是其中的精华，如何利用大数据技术实时有效地挖掘和运营这些数据，直接影响着用户的业务体验，而这是隐藏在背后影响ICT成员商业模式的最根本的因素。

3.可编程网络

网络社会所开创的终端类型、应用以及用户需求的复杂性对目前的网络架构而言是巨大的挑战，更不用说即将到来的工业互联网所带来的迥然不同的网络用例。每一种应用都有不同的网络KPI要求，每个用户、应用和行业对连接的需求都不尽相同，“尽力而为”（Best Effort）并非总是恰到好处。未来的网络架构应该首先能够识别这些来自不同需求的应用类型，进一步能够为这些不同类型的应用自动选择最优的业务链（Service Chain）。

例如，联网的自动驾驶汽车与坐在汽车后座玩游戏，二者的网络需求有巨大的差别（见下图）。

移动宽带正在从标准化、无限量供应的自助餐模式，发展成基于流量的存储容器时代（流量银行），未来则发展成为可以提供个性化、更具针对性的服务。可编程网络是未来应对这一个性化、复杂应用场景的解决方案。事实上，如今的网络已经出现了许多可编程的特点，比如在策略制定和业务识别环节，爱立信提出的智能管道解决方案已经使目前的网络初步具备了智能化和可编程的特点。

爱立信认为，软件定义网络（SDN）及网络功能虚拟化（NFV）等新兴技术的成熟应用将在增加网络可编程方面发挥重要作用。可编程网络可以实现主要网络功能和节点的虚拟化，并在网络上为各个应用创建虚拟的逻辑网络切片。逻辑网络切片将一个物理网络分成多个虚拟网络，从而实现多种业务在共享一套宽带网络基础设施的同时保持业务实现的相对独立。可编程性并不是要真实地构建多个不同的网络来支持不同的应用场景，而是要创建具有众多功能的虚拟网络，以满足从个人应用到垂直行业以至于工业物联网等各种应用类型的端到端完美实现。

爱立信认为，未来的可编程网络的实现将主要依赖以下各方面的发展和演进：

网络功能虚拟化：与传统网络结构中将网络功能固化到各个节点不同的是，未来的可编程网络将实现网络资源虚拟化和网络功能抽象化。这两个变化使得网络控制功能和业务功能的分离成为可能，进而实现对这些功能的灵活调配和组合。这两者是SDN的技术基础。同时，通过利用网络中既有的硬件，使得运营商可以显著降低其网络侧的资本性支出

SDN技术：通过SDN技术，可编程网络可以为预制在网络中的诸多黑盒子进行功能命名，并根据应用预制在策略域中的要求，及时调度相应的虚拟网络资源，形成逻辑网络，实现端到端的应用实现过程

跨域协调和配置管理域：应用端到端实现的每个环节会涉及到网络中各个功能域。如何使得这些离散于整体网络中处于不同状态的资源对一个应用所需求的网络性能得到正确的理解，并能步调一致地保证该应用端到端的符合要求的呈现？这是这一管理域的主要使命和功能（见下图）

开放架构：可编程网络实际上改变了运营商在整个价值链中的位置。运营商的网络不仅仅是一个业务实现的管道，而实际上成为了业务实现的工具箱。这将使运营商和业务提供商一起成为应用价值设计和实现的成员。从用户的使用体验出发，一个应用的应有性能已经被预先定义，如何实现这些预制的性能，则仰赖运营商提供的网络工具箱。因此，可编程网络必须开放部分的网络资源接口和能力接口，以方便第三方业务提供商使用这些“资源”和“能力”工具，灵活自动地创建其应用实现流程，从而保证应用的真实性能。

可编程网络架构是一个不断演进的过程，其最终的目标是实现高度的自动化和高度的个性化业务提供能力。全面实现这一架构，既需要跨域协调机制的不断成熟和演进，也依赖目前网络的各个功能域自身的不断演进和升级。“合抱之木生于毫末，九层之台起于垒土”，目前的智能管道技术已经在网络可编程方面做出了积极的探索，随着相关技术的不断演进，可编程网络终将服务于网络社会中面向真实用户体验的个性化连接。

4.从大数据到活数据：以活数据为中心的价值运营

大数据的概念从诞生到现在，已经成为每个行业所熟悉和热衷的话题。实际上，社会中的每一个元素都是数据的集合，只不过在技术条件不发达之前，人们并不能获取或者衡量这些数据。随着技术条件的不断成熟，越来越多的数据不断被发现、记录和存储。2014 年，全球产生的数据量预计达到惊人的7ZB，到 2020年，每部智能手机每月将产生3.5GB 的数据。数据量越来越大，数据的类型越来越复杂，非结构化的数据越来越多。

目前，人们对大数据的了解或多或少都是站在处理技术的角度：更好地存储（容量 Volume）、快速的处理能力（速度 Velocity），以及能够处理各种数据源，包括结构化、半结构化和非结构化数据（多样性 Variety）。这种以数据处理能力为核心的大数据处理技术正在日益丰富，而数据分析和处理的工具与大数据本身则逐渐呈现“道高一尺，魔高一丈”的循环悖论中。

对于电信运营来说，是否所有的数据都是有意义的？我们记录和分析数据的初衷在哪里？显然，数据必须要有价值才值得去记录、挖掘和分析。换言之，我们需要的是能带来商业利益的“活”数据，能及时真实反映用户行为的“活”数据，而不是布满尘埃、埋葬在时光中的数据尸体。

爱立信认为，数据必须要“活”起来才对电信运营有意义，数据必须要考虑时间维度才能真实刻划用户的行为。相比传统的大数据，考虑了实时性的活数据能更好地描述用户或者事件的行为和属性。活数据能使得运营策略的建立更加符合客观现实和具有预见性，是价值运营建立的基础。

爱立信认为，活数据必须形成带有预见性的洞察才能真正影响客户的体验。而客户体验是价值运营的核心。在网络社会高歌猛进的时代，尤其是随着可编程网络的引入，运营商与其说是网络提供商，不如说是业务提供商。在此背景之下，用户对于业务的体验是运营商运营的核心价值。与传统的大数据技术强调的3个V相比，爱立信认为，活数据必须要增加以下几个方面才能为价值运营提供支持：

数据的充分性：电信运营的数据来源于端到端业务生成过程的各个环节，涉及电信网络中诸多不同的域。传统意义上的大数据分析侧重于将这些域和环节割裂开来，分别提取和进行分析，并将分析的结果用于比较单一的目标。基于活数据的价值运营，则需要以整体的概念和更加横向的角度对产生于不同环节、不同子域的数据进行尽可能多的关联分析，并将其置于统一的平台，服务于不同的目标

数据的准确性：业务流程中各个环节的数据对于描绘客户的体验并不都是准确的。因此，从海量数据中进行准确的挖掘，并辅以实时的观测和反馈，才能获取真正影响客户体验的因素，进而形成具备洞察力的策略。数据的准确性是活数据的中心，也是价值运营的生命所在

数据的可执行性：这些数据洞察的结果要最后形成最佳的客户体验，需要企业的组织、系统和流程能够敏捷响应，例如快速把产品创意实现并上架销售，在云上快速部署应用来应对容量的弹性变化，“即买即用即服务”从而快速实现价值等。数据只有最终被执行，价值才能最终变现

从数据洞察到策略生成，从策略生成到部署实施，从策略部署到改善用户的业务体验，良好用户体验生成的活数据又反过来影响策略的形成。依次循环往复，以活数据为核心的价值运营闭环体系得以良性运转。

爱立信认为，运营商在为用户服务交付过程中，要关注7个触点（见下图），而在7个触点的交互过程中，对什么用户提供什么级别的服务，提供何种接入优先级等，将决定最后用户体验的好坏。这需要制定各种策略，部署到网络中、OSS/BSS系统，甚至客服人员上。不同策略有不同的经营目的，根据目的可以分为网络、业务和用户策略，也分别对应着活数据洞察的三类数据应用。

5.走向5G

历经数十年迭代，移动技术已从单一的移动电话转变成为一整套覆盖全球的互联网络。到2020年，这些网络将为90多亿用户及500亿互联终端设备提供语音、视频和多种多样的通信服务。与此同时，下一代5G通信技术的性能水平、系统设备和终端设备将达到商用标准。5G旨在满足更高端更复杂的性能需求。而更为关键的是，5G代表了一种新的思维方式，它包含创新的网络设计用于部署机器类通信（MTC），以满足即将到来的工业互联网类的诸多应用。简言之，5G技术是网络社会的关键推动因素。

5G是演进而不是革命，使通信、媒体、机器类通信等遍布全球。5G网络的目标是更高效、更快速，并且能够支持更多用户、更多终端设备、更多服务和新应用场景。

爱立信认为，未来5G的演进主要包含以下技术要点：

频谱：移动技术代代发展，每一代都提高了用户体验，使他们能够使用更多频段（通常是更高的频段）和更宽的传输带宽，这些使网络容量和可达到的数据速率得以不断提高。5G亦不例外，满足未来的服务需求仍然需要更多的频谱，提高6GHz以下频谱的利用率虽有所帮助，但只有利用更高的频段（10GHz及以上），才能开发更多的频谱资源

虚拟技术：现代虚拟化技术（如网络功能虚拟化，NFV），加上现有的存储和计算工具，可以实现网络关键资源集的虚拟化和抽象化。SDN、NFV等技术的总体目标就是将功能、网络及基础设施转变为服务，而非垂直整合系统的僵化功能。通过一切即服务（XaaS）解决方案，运营商能够降低业务提供成本和快速响应用户需求

多样化通信方式：5G通信不再采取一刀切的模式，而是要根据具体情况采用合适的模式。基于传感器数据的应用可以在需要时获得恰当的数据，这样就可以使设备的睡眠周期最大化，并优化带宽的利用。应用可以在多种模式下运行，例如节电模式与数据节省模式、按需数据模式与低延时模式等。用户可以按照成本节省模式、节电模式或即时数据模式，支付应用的费用

自组织网络：目前，自组织网络（SON）的理念主要是可以让基站自动进行自我配置，这一理念将会在5G系统中得到进一步发展。Advanced SON技术不仅会应用于物理网络单元，也可以使运营商在多种无线接入技术的环境下均衡网络负载，并支持流量定向及频谱分配动态。

毛细网络：毛细网络采用短程无线技术，为功能或用途相同的设备组提供本地连接，并通过毛细网关连接全球通信基础设施。例如，毛细网络可以连接一组建筑传感器，为物业管理提供相关信息，毛细网络还可以将运送途中的货物连接到监控应用上以便随时查看。网络社会是由500亿数量级别的设备构成的，这么多设备直接连接无线网络，肯定行不通——仅配置就要占据大量时间和计算能力，网络管理开销巨大。毛细网络可以有效地将功能相同、地理位置一致的一组传感器单独连接，实现分流。

2014年10月，爱立信联合瑞典查尔摩斯工学院在141.5-148GHz频段上实现了高达40Gbps的无线数据传输速率，创造了无线通信领域的世界纪录，为未来5G在未授权频谱上的部署做出了积极而有意义的探索。爱立信相信，5G将构建灵活的网络，为未来众多业务类型提供连接。但显然，爱立信无法凭一己之力来构建这一未来平台，所有ICT参与者都需对完整的网络生态系统达成共识，并向此目标共同努力。

身处技术发展的长河，我们能意识到人类的科技呈现加速发展的趋势。从工业革命到信息技术革命，再到网络社会，时间的间隔越来越短，其中孕育的创新和发明更是不可同日而语。这是一个由网络社会驱动的创新爆炸时代：每一个人、每一台机器、每一个节点都可能成为一个创新的中心；而隐藏在背后的是灵活、高效、高速、安全、可编程的网络，承载着创新基因的活数据流动其中，为每一个创新提供个性化的虚拟资源，甚至可以为机器带来智慧。对于这个链条上的每一个ICT成员来说，迫切需要掌握如何运营这些活数据的能力，使其成为实现商业价值的核心，更快更好地共建一个万物互联的网络社会。爱立信相信，网络社会正在催生变革，促进创新，激发个人、商业和社会的潜力，最终服务于人类的美好生活。