在线旅游行业在上世纪90年代诞生，几乎伴随了我国整个互联网行业发展历程，经历了第一次互联网泡沫破灭也经受了非典肆虐的特殊时期，也赶上了如今的大好时期，迎来了新的发展。近日，行业领先的互联网大数据服务商GEO集奥聚合结合GData数据平台对主要在线旅游网站的监测数据以及企业访谈、专家访谈、公司财报等内容，撰写了《2015年在线旅游行业洞察报告》（以下简称“报告”）并予以发布。

GEO认为，旅游业整体向好，行业快速发展，市场已成红海，在线旅游行业拼上游资源、拼服务、拼价格的时代已经到来并将持续下去。

传统OTA与旅游聚合平台的业务重叠明显，马太效应开始出现，具有较强实力的优势企业将进一步巩固产业优势。

随着旅游O2O升级的推进，旅游景区的智能化升级加速，在线旅游服务与线下旅行社融合加快，界限相对模糊，旅游行业的体验有望得到提升。

境外旅游需求不断增长，以境外目的地服务为主的旅游企业不断增多，并受到资本市场青睐，诞生出更多新型模式。

《报告》的主要内容要点如下：

1.在线旅游行业的发展概况

2.在线旅游行业的细分领域发展情况

3.在线旅游行业的竞争形势及典型企业

4.在线旅游行业的投资状况及新型模式

5.在线旅游行业的未来发展趋势

在线旅游行业的发展概况：

我国旅游消费一直保持快速增长，年增长率保持在10%以上，预计2015年旅游总花费将超过三万四千亿元人民币，占整个国民GDP的5%以上。在旅游业整体向好的情势下，我国在线旅游行业也飞速发展，交易额年增长率超过整体旅游行业增速。目前，我国旅游行业重新回到快速增长期。

在线旅游行业的细分领域情况：

在线旅游行业目前形成了以交通票务、住宿服务及旅游度假在内的三大细分领域市场。以机票为主的交通票务市场占据最主要的份额，而度假产品目前保持最高速的增长，比重将不断攀升。

在线旅游行业的竞争形势及典型企业：

在线旅游企业主要包含OTA、聚合平台、UGC三类服务商，业务方面各自有所侧重：OTA企业力在产品，掌握相对较高话语权，也占据更大比重旅游市场，变现能力最强；平台企业目前主要收入则是排名与广告费，主要为消费者提供比价功能、更加便捷，客户覆盖度增长较快；UGC类网站则主要向用户提供攻略游记服务，收入主要依赖于广告费。

在线旅游企业间的模式边界逐渐模糊：平台企业、OTA企业界限越来越模糊、竞争愈发激烈争，平台企业OTA化而OTA企业平台化；UGC企业也逐渐推出商城或直营产品与OTA争抢产品市场。

目前，在线旅游行业两级格局较为明显，携程与去哪儿在交易份额方面占据优势，在流量上也占据领先地位，PC端携程优势明显，移动端去哪儿领先。

携程在之前对一系列上下游企业、OTA进行投资，最近又控股艺龙，其旅游大平台优势将进一步体现。

在线旅游行业的投资热点及新型模式：

2015年上半年，国内旅游行业投资依旧火热，共发生融资事件64起。旅游度假超五成以上：在线旅游行业中旅游度假广受投资方看好，投资数量占到全部投资的53.1%。其中出境游最为火热占度假的58.8%、占上半年总投资市场的31.3%。

天下房仓抓住旅游资源前端整合难的特点，为线下酒店提供信息化管理平台，并将其资源在云端进行整合，向旅行社、OTA、电商平台提供分销服务。

海玩网则通过直销直采、或与当地旅游局直接合作形式发展海外游玩点，帮助用户深度境外游。

在线旅游行业的未来发展趋势：

随着移动互联网的发展，旅游在线服务不断向移动端迁移，移动端活跃度逐渐超越PC端。

线下旅行社与线上旅行社融合加快，大型线下旅行社也在线上提供服务，而大型线上企业通过投资线下旅游社涉足线下，在线旅游行业将逐渐淡化。

各类金融服务与旅游的结合将更加紧密，除渗透较早的保险服务之外，旅游理财产品、金融业务代办、消费金融及供应链金融服务也逐步向旅游行业渗透。

智慧景区服务逐渐走向成熟，结合大数据的各类应用将有效提升用户的旅游体验。

大数据技术公司集奥聚合（GEO）以国内近20家知名P2P企业为样本，根据以上六个方面，分析了近期1亿用户的使用习惯，涉及华北和华东地区的P2P人群特征。

综上所述，GEO洞察发现：

1. 从身份特质方面来看，P2P人群以男性为主，占5%；大多数用户是无子女家庭，占比达62.5%；
2. 除半夜0-6点的睡眠时段外，P2P人群在其余时间段上网活跃度相对比较均衡，在18点时上网活跃度达到峰值；
3. P2P人群平均每天花1小时浏览金融网站；
4. 在消费倾向方面，P2P人群一周平均消费频次为3次，约为46.9%的人群每周消费1次；
5. P2P人群在电商购买最多的商品前五依次是休闲零食、坚果炒货、白酒、手机以及连衣裙；
6. P2P人群中浏览过房地产网站的占15%，而且关注的楼盘价格区间集中在2万元以下，占比超过50%。6%的P2P人群浏览的是一居室，可见，独立空间、价格低廉的房屋浏览最多；
7. P2P人群偏爱低档车，最关注的汽车品牌为大众，车系为速腾；
8. P2P人群平均访问旅游类网站的个数为3个，其中携程、同城、去哪儿排名靠前；出境游已超越国内游成为大家最愿意选择的旅行方式；
9. P2P人群访问奢侈品网站的比例达9%，其中走秀网和msn奢侈品网排名靠前；香奈儿、蔻驰为最受关注品牌；
10. 除了P2P平台，P2P用户最关注的投资品类是股票和基金；浏览银行贷款页面的人群占比9%，而在贷款类型关注度方面，浏览房贷、车贷、消费贷的用户占比最多；
11. 对于P2P贷款人群来说，6%的人群搜索过违约高风险词汇；而搜索过重大疾病的人群占10%；
12. 在违约高危词搜索中，信用卡如何套现以及信用卡恶意透支判断标准占比最高，分别为40.7%、30.9%。

在哪个国家生活最幸福？看看下面的信息图，结果可能会让你吃惊。哥斯达黎加、哥伦比亚和越南位居榜首。英国位于第44位，高于德国(第47)、西班牙(第62)、加拿大(第65)、澳大利亚(第76)和美国(第105)。

通过计算衡量三个指标——寿命、生活满意度和生态足迹，根据好(绿色)、中(琥珀色)和差(红色)标记。为收集准确数据，研究者们直接采访了各个国家的居民。

生活满意度：通过盖洛普世界民意调查中的“人生阶梯”问题来分析，0代表最差的生活，而10代表最好的生活，人们需要报告自己认为目前所在的阶梯。

寿命：除了生活满意度以外，也包括了衡量健康程度的通用指标——寿命，寿命的数据来自2011年联合国发展计划署的《人类发展报告》。

生态足迹：利用世界自然基金会推荐的生态足迹来衡量能源消耗，它代表能够维持一个国家的消耗模式所需的人均土地面积，用全球公顷来衡量，代表具有平均生物承载力的1公顷土地。

这三个主要因素中的两个都直接与幸福感有关，而生态足迹则被视为可持续的幸福感。这种衡量方法的结果可以看出，假如出现了意外，使得一个国家完全与外界断绝联系，必须自给自足，大多数发达国家是做不到的。许多高收入国家排名较低的原因是它们留下的生态足迹。这个地图并没有考虑国家内部的变化以及人权问题，这也是叙利亚、伊拉克和沙特阿拉伯等国家得分很高的原因。

一、网民们关注什么车？

1.汽车搜索热度全网排行

2.汽车搜索热度-区域品牌排行

3.汽车搜索热度-搜索平台品牌排行

4.汽车搜索热度-区域车系排行

5.汽车搜索热度-搜索平台车系排行

二、关注汽车的人群？

1.汽车人群的基本属性

2.上网时间段

三、他们还喜欢上什么网站？

1.汽车人群的媒体接触习惯

2.触媒行为分析（按受众覆盖率排序）

3.触媒行为分析（按TGI排序）

四、他们在网上买什么汽车用品？

1.B2C电商汽车用品浏览与购买

五、他们的终端消费能力

六、汽车垂直网站分析

1.汽车垂直网站流量分析

2.汽车垂直网站分析-停留时长

3.汽车垂直网站个案分析-爱卡

七、汽车品牌官方网站分析

1.汽车官网分析-流量分析

2.汽车官网来源分析-奥迪

3.汽车官网来源分析-宝马

4.汽车官网来源分析-梅赛德斯-奔驰

5.汽车官网来源分析-大众

6.汽车官网分析-人群重合度

附录：中国汽车销量排行和车型销量Top10

综上所述，GEO洞察发现：

1.从搜索热度来看，最受网民关注的汽车品牌是大众，最受关注的车系是福克斯；

2.北京、上海网友比较偏好大众，广东网友则对日系车的接受度较高；

3.汽车人群以年龄在30-50岁的男性为主；

4.除了汽车网站，汽车人群还很关注财经网站和社交网站；

5.汽车用户的活跃高峰出现在晚上21点左右，PC端和移动端的峰值分别是73.35%、70.09%；清晨期间，移动端的活跃度要明显高于PC端；

6.从汽车用户的购买来看，他们最爱消费的是润滑油和滤清器；

7.从移动终端来看，汽车人群持有的手机品牌多是苹果、三星、华为，中端消费占据绝大部分；

8.从各大垂直网站的流量来看，爱卡汽车优势比较明显；

9.从停留时长来看，汽车之家明显领先；

10.从跳出率来看，汽车点评网的跳出率最低，网站体验较好；

11.易车网的回访用户和忠诚用户占比均较高，用户粘性较好；

12.以爱卡为例，从各频道流量来看，最高是车型频道，其次是汽车画报和新车。从细分人群来看，新增用户在车型频道、汽车画报和新车频道的占比较大；而忠诚用户则更加关注汽车用品，试驾和参与互动；

13.从各大汽车品牌的官网来看，福特品牌官网的流量最大，其次是雪佛兰和奥迪；

14.各官网引流方式差异很大：奥迪官网的来源中门户类占比近2/3,其中一半的引流来源是凤凰网；梅赛德斯-奔驰官网的来源相对分散，搜索、门户、汽车和视频都占不少份额；大众官网的来源几乎全依靠百度，占比近80%；宝马官网的来源同样以搜索为主，其次是门户和导航类网站；

15.各汽车品牌官网用户较分散，用户的重合度不高；相对来说，奥迪和大众的官网用户重合度稍高，奥迪和宝马的官网用户重合度最低。

随着双十二大战落下帷幕，2013年的电商大战也迎来了最终盘点。综合了淘宝、京东、易迅、苏宁等在双十二的当天数据，发布了今年的电商大战的结果。 淘宝、京东、易迅不约而同地以发放现金红包、推出客户端专享优惠等方式，激励消费者下载并使用客户端，发力移动端购物，那么双十二当天，谁在移动端的表现最佳？京东另辟蹊径打造的汽车购物节是否赢得了预期的反响？苏宁投巨资专注家电大战，压缩购物路径，增强导购功能，推出的新版 “电器城”又是否有效提升了消费者的购物体验，实现了更高的购物转化率？而十一月起全国范围内的雾霾，是否又对消费者的购物行为产生了直接影响？

1. 双十二当日，淘宝独立访客数排名第一

备注：独立访客百分比=当日某电商访客数/当日访问过六家电商的去重用户总数。

2. 当日电商站内搜索，“特价”最热

双十二之前消费者最关注“服装鞋包”类商品，双十二当天各电商站内搜索热词除“特价”外，“冬季服装”商品最受关注。

3. 各电商站内搜索热词差异较大

阿里系电商站内，服装类商品被搜索次数最多，京东、苏宁、易迅以手机数码类商品最受关注。

4.  PC端最受关注的品类排名

用户在浏览阿里系电商时，最关注的品类是服装、美容；在京东、苏宁和易迅则最关注 3C类商品，一号店关注度排名靠前的是食品、进口产品。

5. 移动端最受关注的品类排名

对比图表4和5，可见消费者在移动端和PC端对不同品类的关注度有所差异。

（红色标注表示该品类在移动端排名发生变化。）

6.  京东在移动端购物转化率最高

备注：购物车转化率是指将商品放入购物车的人数占到达该电商首页人数的比例。

京东在移动端的购物车转化率最高，其原因可能是图文适配性和用户体验较好；上海地区PC端和移动端的购物车转化率都高于江苏和浙江。

7.  空气净化器在12月6日受关注度飙升

备注：搜索比例是指该电商站内每千人中搜索该商品的人数比例。

随着网民对污染关注度的上升，空气净化器在各电商的搜索都不断攀升，其中雾霾最严重的12月6日，其搜索关注到达顶点。

综上所述，洞察发现：

1. 双12之前，淘宝、京东、天猫的被搜索热度最高；而双12当日，浏览热度排名前三为淘宝、天猫和京东，当天产生购买行为时，用户对天猫的关注度高于京东；
2. 从搜索热词来看，除“特价”外，消费者对冬季服装的搜索量最高；
3. 用户在浏览阿里系电商时，最关注的品类是服装、美容；在京东、苏宁和易迅则最关注 3C类商品，一号店关注度排名靠前的是食品、进口产品；
4. 在移动端京东购物车转化率最高，其原因可能是图文适配性和用户体验较好；上海地区PC端和移动端的购物车转化率都高于江苏和浙江；
5. 近一个月，全国雾霾蔓延，华东地区网民对空气净化器搜索比例持续攀升，在雾霾最严重的12月6日，网民搜索关注达到顶峰。

如今不少零售商的social media marketing活动都会鼓励用户check-In，和朋友分享，然后送点优惠（折扣或小礼品等）。以品牌的角度，这种做法在创造口碑方面效果的确不错，但是在招揽顾客方面却建树不大。因为根据经验，大部份check-in的是那些已经在店里的用户，他们凭着店里的poster或宣传品知道有打卡活动。对于店家而言，这类活动value-added的更多是宣传上的价值，而不是创造销售。如果要量度 ROI，不一定合格。

来源：socialbeta

有经验的markters可能会说，除了check-in之外，我们还可以用Location-based SMS 来推广啊？！的确没错，可是最近香港广播事务管理局已经在收紧用户私隐条例，不少电讯营运商都相继取消相关的服务，非常可惜！（以前中国移动好像也有类似的服务，但是user profile没法得到确认，但聊胜于无）因此，这类LBS　SMS活动也就只好针对品牌自己的用户；一来用户基础小，作用不大；二来，变相是一种retention的活动，对于吸引新客户意义不大．记得去年提过一种叫Gen-Fencing的技术，特别适合零售商。一年过去了，市场对于这类应用的接受度又更进一步，玩法也有不少改变，是时候回顾和总结一下过去一年的发展。

甚么是 Geo-Fencing ?

Geo-Fence其实并不是甚么新的概念．根据维基的解释：

A geo-fence is a virtual perimeter for a real-world geographic area. A geo-fence could be dynamically generated—as in a radius around a store or point location. Or a geo-fence can be a predefined set of boundaries, like school attendance zones or neighborhood boundaries. Custom-digitized geofences are also in use.

即是说，geo-fence可以由我们自由定义，以对应真实世界的地埋位置。不少LBS的应用已经有在运用这个技术（例如在定位check-in位置时， 或是推荐附近的商店时）．将这个技术进一步利用，加上push technology，就是这一两年在讲的Geo-fencing technology了。

Geo-fencing的案例

回顾一: 「Shopkick」的push message、会员、存积分、换礼品模式

去年写过一篇文章，关于一家做的比较成功的公司－Shopkick的应用。当时我觉得它的模式不错，比起Foursquare的单向推送更能促进零售商的销售。

Shopkick是一家从事移动奖励计划的 location-based service provider。和Foursquare、Gowalla等LBS不同，它在店的附近是不能Check-In的，用家必须走进店内，手机才能接受到安装 在店内的transmittor的讯号。因此，理论上它更能针对真正的顾客而不是只是在店附近走过的人群。

它的操作方法如下:

1. 参加的店家必须在店内安装一个讯号收发器
2. 讯号收发器会发出一些人类耳朵听不到的noise(讯号），由装了Shopkick App的Smartphone接收和解读
3. 顾客可以通过Check-In、scan产品条形码上／宣传品上的barcode、或走进指定区域赚取积分．Shopkick为积分取了一个好听的名字叫”kickbuck”
4. 通过累积积分，顾客可以升级成为VIP客户，享受不同的优惠．(level 1, level 2, level 3..etc)

（箭咀所示是Transmitter安装的位置）

一年过后，它的客户的确增长了不少，口碑也很不错．根据报导，2011年为客户们带来US110 million的销售额。可惜的是目前这种做法还是未能普及（目前Shopkick大约有40个客户，大部份是美国的百货公司）。总结原因，一来是它需要 加装硬件(主要针对店内的LBS)，在推广和执行需要更大的力度。二来，它自成一个系统，和其他网络互不相通，用户基础太窄。

回顾 (二): Placecast 的Opt-in、 推送模式 

去年也介绍过另一家公司－Placecast，它的解决方案是不需要装硬件，利用电讯商的发射站来确定geo-fence的范围，免却安装和维护硬件的困 难．顾客只须要opt-in(接受）商家的推送信息而已．

PlaceCast就是一家专门做LBS Advertising and Service 的公司(口号为：Powering location-based programs at scale）．办公室座落于美国三潘市．它的产品线里有一个叫ShopAlert的产品，可以有效的将促销的message有效地传送给在商店附近的潜在 顾客的手机里．这个产品得奖无数，同时也得到零售界的认同，于National Retail Federation上拿了创意大奖．

它的操作步骤是这样的：

1. 用家可以通过不同途径登记(opt-in)成为有兴趣接受商家的promotion message(SMS/MMS)的顾客 e.g. 网上、流动网页、印有QR code、甚至Facebook的Page等。
2. 用家可以填上自己的兴趣（optional)，同以filter只对自己有兴趣的SMS/MMS。
3. 当人们走过商家商店附近时，系统会根据之前定的范围 (PlaceCast所谓的”geo-fences”）．．e.g.离商店直径１００米内，将信息(促销／活动）发送到登记顾客的手机上。
4. 系统只容许商家在同一个星期内发送３个SMS/MMS到同一个顾客．同时，两个SMS/MMS之间最少要隔开24小时，以免造成滋扰。
5. 如果顾客想停止收到信息的话，只须简单的回复”STOP”就可以了。

一年过去，Placecast也找到它的生存之道。排除了自有App的模式，它转战白盒模式 （white labeling)，也即是将shopalerts的技术授权给商家自己开发的App，它则负责提供支持、整合以及加入支付功能。虽然用户基础还是很窄，一样没法普及，可是它走的是B2B的模式，用户基础的多与少已经不是它关心的事了，重要的是有多少零售商接受GEO+LBS的推广方法。只要有足够的零售商开发自己的App，它就有机会做大。

总结这些应用，问题总是出在用户基础太窄。如果geo-fencing能结合拥有大量用户的LBS App（例如Foursquare），效果如何？加上社交媒体的传播又如何？近期看到几个很不错的案例，选了其中两个自己比较喜欢的和十家分享。

GEO + LBS + Social 的最新案例

街旁：Cross Over 马莎百货（Marks & Spencer）+ 新浪微博

街旁是一家基于地理位置的移动应用（App），于2010年5月投入市场，主要市场在中国大陆，如今已拥有300万个用户、400个合作品牌以及超过 9000家的本地合作商户．和Foursquare一样，早期以check-in、领徽章、做地主为主，近期已经发展到利用geo-fencing将商家 活动的信息push给地理位置附近的用户。

六月份，它和马莎中国合作，为新开幕的上海淮海金钟旗舰店作推广活动．操作如下：

1. 推出【MS马莎】徽章：在打卡并同步发布新浪微博，就可以获得【MS马莎】徽章，凭着徽章到店内可以领取一个特别版英伦购物袋和实物徽章一个
2. 打卡和同步发布新浪微博的时侯，同时将在店内拍摄到的照片上载到街旁，可以有机会获得英伦巴士的饼干车作为奖励

内容方面，这次活动结合伦敦奥运（英伦）的题材，扣紧M&S的背景（来自英国的百货公司），加上充满英伦风（米字旗）的奖品，完美地演绎这个活 动．操作方面，利用街旁LBS的特色，将人流（尤其青年人）吸引到店里．然后借着同步新浪微博的做法，很大程度地扩大受众的基础，操作的逻辑性强，有 sense！不过，最吸引我的地方是街旁能够利用「地点广告推送」，将活动信息push到在淮海金钟旗舰店附近的街旁用户．如此一来，目标更精确，转化率 （成功率）也更高．试想一下，上海其实很大．．．如果将信息push给较远地方的用户，他们参与的机会率大吗？（起码坐半个小时车．．．I doubt！）

Foursquare : Cross Over Time Out New York + Twitter

Time Out是英国伦敦的一家出版公司，以出版城市生活指南为主，Time Out New York是其中一本非常受欢迎的刊物，除了饮食消闲的信息以外，也邀请了不少在纽约生活的作家或媒体人士撰稿。

Foursquare和它合作推出 ”real-time online scoreboard”，每次用户为「Top 50 recommended New York activities」名单中的活动提供建议（tips）会得到分数，每周最高分数的三位用户会被登在Time Out New York指南上。操作如下：

1. Foursquare将Time Out New York的「Top 50 recommended New York activities」做成一个Tip list．
2. 用户打卡并 提供建议，可以获得积分．积分榜（leaderboard）会放上Time Out New York的网站上
3. 用户在Tip list的商户打卡超过三次就可以得到独有的”King of New York”徽章
4. 如果用户将他们的Foursquare帐户连结Twitter的账户，每个星期最高分数的三位用户会被登在Time Out New York指南上
5. 借着Foursquare的「Radar」技术，可以根据用户自己的To-Do-List或者在「Top 50 recommended New York activities」Tip list的地点，将有关信息推送给用户

不少人看好去年被大事宣传的Radar功能，可是Foursquare一直宣称没有打算将它商业化（monetize)的计划。不过，随着Jonathan Crowley, Foursquare的Director of Media Partnership最近表示说Radar很适合一些”with city-specific content”的媒体；加上Apple Inc前iAd主管, Steven Rosenblatt最近去Foursquare当Chief Revenue Officer。是不是解封在即？值得留意。