A16Z – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Sun, 10 Mar 2024 13:57:53 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 a16z:大模型的边际成本变化将引发革命 //www.otias-ub.com/archives/1679380.html Sun, 10 Mar 2024 13:57:53 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1679380

人工智能的未来令人惊叹。在这篇来自a16z的合伙人Martin Casado的演讲中。Martin 指出,历史上曾发生两次边际成本大幅下降,而发生的平台转移和行业革命的案例:芯片将计算的边际成本降低到了零,互联网将分发的边际成本降到了零。此时此刻,恰如彼时彼刻,大模型将创造的边际成本降到了零,一场令人惊叹的AI革命即将开始,这是所有风险投资人感到如此兴奋的原因

以下是他的发言实录:

大约90年代末我上了人生中的第一门人工智能课程。这东西实际上已经伴随我们很长时间了。在过去的70年里,它在每一个指标上都取得了巨大成功,且一直处于上升趋势。

我们解决了一些我们原本认为计算机不擅长解决的问题。例如,在50年代和60年代,我们使用专家系统进行医学诊断。在80年代和90年代我们在国际象棋上击败了俄罗斯人。我们在图像检测方面做得很好、在机器人技术方面做得很好。我们已经解决了许多最初我们认为“计算机只是大型计算器”的问题。

除了解决这些问题之外,几十年来,还有许多解决方案实际上比人类做得还好。比如,AI在字迹识别方面强于人类,在识别物体和图像方面也优于人类。凭借这些优势,AI实际上为大公司增加了很大的价值。每次使用谷歌搜索的时候就是在使用人工智能,得到一些个性化体验的背后也是人工智能。这些东西就像魔法一样,已经存在很长时间了。它解决了以上我说的所有问题。

所以,在投资界有一个巨大的难题,这个难题是:如果这东西这么神奇,解决了所有这些问题,为什么我们还没有看到像移动互联网或互联网那样的平台上的转变?这为什么还没有发生?我们公司对此做了很多研究,答案是尽管AI能力像我刚才谈到的那样出色,但并没有像互联网或移动互联网的经济效益。原因有很多,我就不一一列举了,但我会简要介绍其中的一些。

首先,很多解决方案只适用于利基市场。它们没有广泛的市场吸引力。其次,这是可能是最重要的也是最微妙的一点,就是我们应用的很多用例中,准确率非常重要,比如机器人技术要达到绝对准确非常困难,需要巨大的投资。所以,许多解决方案需要硬件的加持。

最后,人工智能的竞争不是和另一台计算机之间的竞争,实际上是和人脑的竞争。也许它会做得更好,但也可能不会。人脑非常高效且成本低廉。最好的例子之一就是自动驾驶汽车或robotaxi。当我在2003年加入斯坦福攻读博士学位时,Sebastian Thrun刚刚赢得了DARPA大挑战,他驾驶一辆面包车自动驾驶穿越沙漠并赢得了这个挑战。我们当时想“好消息,太激动人心了。”就像自动驾驶汽车在2003年就已经实现了。

20年后的现在我们再回顾,发现我们已经投资了750亿美元。虽然确实有自动驾驶汽车在路上行驶,它们很棒,正在解决真正的问题,但单位经济性仍然不如Uber和Lyft,因为它们在与人类大脑竞争。所以,虽然这是非常重要的技术,但目前为止,它实际上仍然是大公司的领域,能够同步这些类型的投资。

所以,过去几十年的人工智能发展的经验显示,并不是技术不能被建立和商业化(我们实际上很擅长以上讲的这些),而是说初创公司很难围绕这些技术建立业务。因此,现在我们如此兴奋、行业变化如此之快,是因为这一波浪潮在经济效应上非常不同。

大模型以及各种SOTA模型的出现,让我们进入了过往AI尚未解决的问题领域,例如创造力。这些模型在创造图像、音乐或声音模仿方面比人类做得更好。事实证明,它们在自然语言推理方面也很棒。它们是出色的对话者、是强大的朋友、是逼真的浪漫伴侣、是厉害的治疗师,而且现在它们还担任我们称之为助手的角色,这是一个包罗万象的术语,它们在平均在线任务上做得很好。我用到了“平均”这个词,如果这是你经常做的事情,它可以掌握它并做得很好。

对于前面提到的,传统人工智在经济性上不成立。在这些用例中,对准确率的要求不高,创造一个想象中的图片或创作一首十四行诗没有正式的准确率概念。这些案例通常是软件。

最后一点是我无法预料的,也是最令人惊讶的一点,那就是在这些任务中,我们认为是非常人性化的任务,比如,你知道的,交流、社交和创造力,计算机要比人类便宜得多,也优秀得多。我想举一个非常具体的例子。这个例子可能很傻,但它实际上具有普遍意义。

假设我,Martin,,想要创造一个我的皮克斯角色。如果我让其中一个人工智能模型来做,实际的推理成本大约是0.01 美分,而且只需要一秒钟。和人工相比的话,雇佣一个平面设计师一小时大约是100美元,实际上要比这更贵,我以前走过这条路。所以,人工智能不仅仅是稍微好点,它不是好 20%,而是便宜和快 4 个数量级。

这不仅仅限于图像,对于任何类型的语言理解也是如此。拿一个复杂的法律文件来举例,我可以将一个复杂的法律文件输入到一个大型语言模型(LLM)中然后进行提问。和人工相比的话,我的律师可能需要阅读它、理解它。我不知道律师的平均费用是多少,但大概是500美元的标准吧。所以使用LLM比雇佣律师便宜和快速了四到五个数量级。

正是因为这个原因,我们作为风险投资者和私募市场的参与者非常兴奋。原因在于,我们见证过互联网历史上增长最快的公司(也包括互联网本身),这种增长不仅仅是通过收入或用户数量等指标来衡量的。正是经济性的错位(或者说经济性的波动和变化)催生了新的创业公司,而不仅仅是新技术。

从历史上讲,当边际成本大幅下降时,就会产生平台转移,并彻底改变整个行业。这种情况发生了两次。我想具体谈谈这两次。

第一个是计算。芯片的诞生,将计算的边际成本降到了趋近为零。在微芯片出现之前,计算是通过手工完成的。人们在大房间里做对数表。然后ENIAC被引入,计算速度提高了四个数量级,然后发生了计算机革命。这一时期出现了IBM、惠普等公司。

第二个是互联网,互联网将分发的边际成本降到了零。以前无论你发送什么(一个盒子或者一封信)都需要一定的成本,互联网出现后,每bit的价格急剧下降。顺便说一下,这也是四个数量级改进。这引领了互联网革命。这一时期出现了亚马逊、谷歌和Salesforce等公司。

很显然,如果从基本的经济分析来看,大模型将创造的边际成本降到了零,比如创建图像和语言理解,比如对这些文档进行推理。这些都是它们可以应用的非常广泛的领域。

现在,每当我们谈论经济时,我们总是要谈论工作的错位(Job dislocation)。这一点非常重要,尤其是在这种规模化的经济错位情况下。我们可以从前两个时代(芯片和互联网)中学到一些经验。如果需求具有弹性,比如计算需求似乎是无限的,分发的需求也似乎是无限的,那么即使成本下降,总吞吐量,总使用量也会因为可及性而大幅增加。因此,它们倾向于扩大增长,而不是消除工作或价值。几乎可以肯定的是,互联网扩大了美国的增长。所以我们认为,人工智能(AI)也将经历同样的事情。

所以,准备好迎接新一轮标志性公司的浪潮吧。这不仅是技术的浪潮,也是经济性改变带来的浪潮。互联网发生经济性转变的时候,我们真的不知道另一侧会发生什么:我们无法预测谷歌、雅虎的到来,但我们一定会出现一些大东西。
此时此刻,恰如彼时彼刻,我们有了一些线索,我们知道社会秩序正在变化。我们知道AI正在被使用和货币化。

我们绝对认为创造力本身将会改变。生产率也正在发生改变。如果你真的想要一些预测,我想说,我们第一次有了一条通往通用人工智能(AGI)的真正路径。我所说的通用人工智能(AGI)是指在经济上可行的,你不会有一堆因为成本太高而无法工作的机器人。通用人工智能(AGI)将实际解决我们的需求。

原文:The Future of AI Is Amazing https://a16z.com/the-future-of-ai-is-amazing/

 来自:Z Potentials

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a16z:2020年面向消费者公司100强榜单 //www.otias-ub.com/archives/1014583.html Mon, 09 Mar 2020 18:38:20 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1014583 a16z 整理了市场100强公司,这是最大和增长最快的面向消费者的市场初创公司和私人公司的排名。

1.少数公司占据主导地位。

最大的市场公司。排名前4位的公司(Airbnb、DoorDash、Insta和PostMates)占榜单总GMV(成交总额)的76%。有趣的是,四强中有三家来自送餐行业。同样,几乎所有上榜公司都利用技术与线下世界互动。

这份排行榜上排名前4位的公司成立于2008年至2013年之间,它们作为私营公司存在了7到12年,拥有数十亿美元的收入和数千名员工。

2.增长最快的类别证明了市场对消费者和供应商的影响是如此强大:它们在需求被压抑的市场中创造了新的渠道,释放了新的交易。

3.增长最快的初创企业带来了新兴的消费类别。

增长最快的10家公司的年增长率最高是平均水平的5倍。这些崭露头角的公司为未来的行业提供了最好的指示。

这些公司是千禧一代和Z世代消费者中新兴品牌的象征,包括本土和独立品牌、名人参与和街头服饰。

4.有些类别是竞争性和碎片化的,而另一些类别则有明显的赢家。

市场100强中有21家属于旅游业或餐饮业,这两个行业加起来占榜单总GMV的63%。

在旅游行业,Airbnb(排名第一)是遥遥领先的领先者,占该领域GMV的95%。

5.攀登这座山比你想象的要难得多。

市场100强揭示了许多主题,网络效应的力量、差异化的供应、消费者行为、可防御的分销渠道等,这些主题推动了企业的长期生存能力,并使某些市场蓬勃发展。

 

199IT.com原创编译自:a16z 非授权请勿转载

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A16Z:2019 年播客生态投资逻辑(中) //www.otias-ub.com/archives/889363.html Mon, 10 Jun 2019 05:54:19 +0000 //www.otias-ub.com/?p=889363 播客创作者和听众的活动

播客创作者的幂律曲线

如果说消费者选择收听播客的应用程序似乎高度集中在少数几个应用程序中,那么播客创作者者也是如此。创作者的情况呈现出了一个幂律型曲线,大多数播客应用程序中,只有消所有内容的前1% 被消费

根据最早的播客托管服务商Libsyn的数据,平均每集播客只有124次下载,但是前1%的播客每集有3.5万次下载。

 播客创作者的分类

为了研究不同类型创作者的粗略框架,我创建了一个播客创作者生态系统的分类,大致可以分为五类:拥有内部播客部门的媒体公司;只有独立播客的工作室;大型独立电视台(包括我们的主编索纳尔 · 乔克希(Sonal Chokshi)所说的个人崇拜节目);非媒体企业和非营利组织;以及长尾的业余创作者。

按照听众人数递减的顺序排序,这些类别是:

拥有内部播客部门的媒体公司,其开展播客的目标可以从发展受众到使收入多元化。这类公司的例子包括传统媒体公司,如《纽约时报》,在2017年《每日新闻》大获成功之前,他们把音频作为一项实验;像iHeartRadio这样的广播平台,它收购了 Stuff Media,来加倍在播客上投入; 以及 Barstool Sports 这样的数字媒体公司,它是一个体育和流行文化博客,也制作了大量的播客内容。这些公司可以利用他们现有的用户群,来吸引播客的听众。

播客制作公司主要(如果不是唯一的话)关注播客,这就需要通过播客单独建立一个可行的业务。 他们的收入主要来自广告,这意味着这些播客需要吸引大量的、反复参与的听众群体。 例如Spotify2019年初收购的Gimlet,以及Wondery

大型独立电视节目和个性化脱口秀,主要由一个或两个名人主持。这些播客主要通过广告、捐赠、有时是商品或现场活动来赚钱。 比如 Tim FerrissSam HarrisRachel HollisKaren Kilgariff and Georgia HardstarkRoman Mars Joe Rogan 等等。

也制作播客内容的非媒体企业和非营利组织。这些播客项目背后的目标主要是品牌建设和营销,而不是增加收入。MailchimpHBS播客属于这一类。

最后,还有个人爱好者创作和发布内容——通常没有商业化,受众非常有限。Anchor和其他播客工具正在使发布播客的能力变得大众化,这将导致越来越多的业余爱好者创建播客。

请注意,这些类别只是对播客内容创作者情况的一次粗略分割,因为其中一些类别之间存在大量重叠和模糊。

例如,就下载量而言,排名第一的播客出版商NPR制作了许多热门播客,包括Hidden BrainHow I Built ThisPlanet Money等等,一些人认为它提升了媒体的整体形象。

NPR在其播客上销售广告,并专门设有设计师、规划师和战略家团队,但从技术上讲,它是一个非营利媒体组织。

虽然播客深深植根于公共广播——例如,1995年在芝加哥公共广播公司WBEZ下推出的This American Life——但这些组织的非营利方面对商业化方面有影响。

亚历克斯·布伦伯格(Alex Blumberg)Gimlet的首席执行官,也是 Planet Money 的联合创始人和制作人。据报道,他对 NPR 迟缓的决策过程和严格的广告规定感到失望,这让他创立了 Gimlet我们应该做更多,人们想要更多……应该有关于技术、关于汽车的Planet Money

内容丰富多样

20195月的iTunes播客排行榜很有趣,通过它可以一窥 iPhone用户的口味。少数出版商拥有多个顶级节目,包括 Wondery  NPR 我们也可以看到美国人有多么喜欢犯罪/神秘内容,以及脱口秀节目!

虽然 NPR  iHeartRadio 的每月下载量大致相同,但 NPR 只有48个节目,而iHeartRadio 170个。 (带有蓝色复选标记的节目已经通过了播客的测量验证过程。)

通过播客赚钱

播客的商业化现状,呈现出了早期互联网的现状:收入落后于用户的注意力。 尽管在过去的几年中,播客广告的增长率达到了两位数,但是播客仍然处在一个非常新的、与商业化脱节的阶段。

 

如今,播客主要通过广告和听众的捐赠来赚钱。尽管我们从广告商那里听说播客广告是有效的,并且在接触难以接触到的、有吸引力的人群的能力上是独一无二的。但是广告购买体验是手工操作的,也非常单调乏味。尤其是与购买其他形式的数字广告相比,因为占主导地位的播客收听平台(苹果)并没有为播客创作者和品牌提供一种连接的方式。

因此,你可以在网上看到主流播客节目的刊例在浮动,根据历史的下载数据设定赞助费率。播客领域的广告网络,如 Midroll Media  AdvertiseCast 旨在使这一过程变得更加容易,同时更多的新的播客收听平台也使广告更加容易,例如通过在其网络中代表节目销售广告。

但是广告并不总是能涵盖制作一个节目的全部成本,哪怕是热门节目。 Serial是有史以来最成功的播客内容之一,也是有史以来第一个下载量达到500万次的播客内容,它请求捐款,以便为第二季的制作提供资金。This American Life还公布了一些捐赠请求,包括这些详细说明制作该节目成本高昂的博客帖子。艾拉·格拉斯(Ira Glass)写道,人们有时会问我,不得不直接向听众请求捐赠,这是否令人沮丧。 并非如此。 这是资助任何事物最公平的方式:那些喜欢这些故事并希望它们存在的人,会投入一些钱。

如今,对播客内容的捐赠主要发生在平台外,通过第三方工具,如PatreonPayPalVenmo。政治幽默播客Chapo Trap HousePatreon的顶级播客内容,每月从近30000名顾客那里赚取超过13.1万美元。由中国公司喜马拉雅投资的美国播客应用程序Himalaya 有一个捐赠功能。其他一些收听播客的应用程序也引入了一次性给小费的功能或赞赏功能。

 

播客公司正在尝试的另一种商业化机制是品牌内容。与广告不同的是,广告首先从内容开始,然后销售广告,品牌节目与一家公司合作创建播客,并收取一定费用。 

这方面的例子包括 The Mission,该公司向企业出售产品,用于制作品牌播客ーー例如,由 Katerina 赞助的名为 The Future of Cities 的播客;还有 Gimlet,这家公司与维珍航空公司合作制作了 The Venture with Virgin Atlantic 等节目。

通过消除对广告的依赖,像这样的品牌节目能够更深入主题,创造更多不依赖收听量来创收的细分垂直内容

在订阅和会员方面,也有很多动向。最近推出的播客应用Luminary Media(自称为播客领域的Netflix”)每月收费8美元,可以访问40多个独家播客内容,而且这个应用还提供免费的播客内容供用户收听。

虽然发展的过程坎坷不平,但Luminary的发布标志着几件事——投资播客的黄金时代正在到来,这不仅体现在资金的流入上,还体现在赢得创作者的支持和赢得消费者对建立新平台的支持上。

订阅优质音频内容的模式在中国颇受欢迎。喜马拉雅是一个独角兽消费音频平台,该平台提供每月3美元的订阅服务,用户可以访问超过4000本电子书和300多个优质音频课程或播客。音频内容也可以按需付费,每个短小的、连续的书籍章节起价0.03美元,或者付费音频课程起价1045美元不等。

我们见过的其他盈利模式包括赠款或基金会支持、现场活动门票销售和商品销售。以及与HBO、亚马逊、福克斯和其他内容公司也签订许可协议,这些公司将播客视为知识产权的来源,并希望将其改编成电影和电视节目。

例如,Gimlet的有脚本的播客Homecoming201811月首次以亚马逊原创系列内容的形式出现。这方面的影响是双向的:一些播客是其他内容的分支,比如 HBO 的切尔诺贝利播客(Chernobyl Podcast)讨论了这部电视剧的每一集,或者是书面内容,比如Binge Mode对《哈利 · 波特》(Harry Potter)的深入研究。

播客的广告收入正在增长,但与其他内容格式相比仍然很小

2019年,播客行业的广告收入估计超过5亿美元,在过去几年中每年翻一番。然而,与其他内容媒介相比,整个行业的收入仍然很少。

 

具体而言,根据每个活跃用户每小时带来的平均收入,播客的盈利与其他内容类型相比,只是一小部分。

图注:平均每个播客收听者小时只带来0.01美元,比广播少10倍。尽管播客广告的收入在增长,但是其赚钱的速度是其他内容类型的一小部分。

播客广告的局限性

根据我们的讨论,播客商业化的滞后并不是因为广告缺乏效力。 包括NielsenMidroll Media在内的各种研究发现,播客广告有意义地增加了消费者购买意向。

为什么播客的商业化程度如此之低? 原因包括:

无法在Apple Podcasts这一主流平台上直接赚钱。

长尾播客无法盈利,因为广告商只想与拥有高收听率的播客合作。考虑到主要收听应用程序内部缺乏广告投放功能,广告商需要在平台外与播客直接或通过广告网络连接起来。这个人工过程意味着对于大多数广告商来说,需要花费太多的时间和精力去寻找和挖掘长尾播客。

缺乏清晰的实际收听数据。长期以来,下载数据被用来作为广告投放的数据,但是下载并不一定意味着播放

此外,与Facebook 和其他数字平台为广告客户提供的定位工具相比,还缺乏复杂的用户定位工具。

如今,播客广告效果的衡量主要是通过直接回馈,由主持人阅读广告。你可能很熟悉播客上的广告,主持人谈论产品并口头分享折扣代码。想要识别出播客广告带来的流量也非常简单:常见的方法是特殊网址(例如,http://www.ecommercewebsite.com/播客名称);结账时输入的促销代码;调查询问用户,你是怎么听说我们的?

尽管存在所有这些问题和商业化的障碍,播客仍然可以获得基于下载的2550美元的高价CPM。而且表现最好的节目可能要花更多的钱。

播客能赚多少钱?

虽然大多数节目根本不赚钱,但最成功的节目可以通过广告赚取可观的收入几个数据点:20187月,《纽约时报》的《每日新闻》播客预计将在2018年从广告中获得8位数的收入,每月有500万听众,每天有100万听众,相当于每个听众每月带来约2-10美元的收入。就背景而言,《每日新闻》始于20171月。

相比之下,2018年,Spotify每月从1.11亿个听众中赚取6.05亿美元,相当于,每个免费听众带来了5.45美元的收入

《纽约时报》2018年数字业务方面的整体收入为7.09亿美元,因此播客相对于其整个业务来说仍然很小,但对品牌认知度有着巨大的影响。《每日新闻》的主持人迈克尔·巴巴罗(Michael Barbaro)在《名利场》杂志上分享道:当我们开始这个节目时,我们有很多目标。我们没有意识到我们会赚钱并反馈给公司。

博客和播客创作者蒂姆·费里斯(Tim Ferriss)写道,如果他想以目前的价格将播客节目完全商业化,他每年可以赚200万至400万美元,这取决于他提供的剧集和广告数量。

一些关于播客收入的粗略计算是:假设 CPM 的收入在25-50美元之间,如果一个播客的下载量在前1% ,或者每集有3.5万次下载,每集有两个广告插入,可以产生大约4000美元。

本文来自微信公众号「栈外」,由久谦咨询编译,原文载于 a16z.com,作者 Li Jin and Avery Segal。

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A16Z:2019年播客生态投资逻辑(上) //www.otias-ub.com/archives/889341.html Sun, 09 Jun 2019 15:45:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=889341 原文载于a16z.com,作者Li Jin and Avery Segal

在播客的世界里,飞轮正在旋转:包括 AirPods、联网汽车和智能音箱在内的新技术,让消费者更容易收听音频内容,这反过来为创作者创造了更多的收入和财务机会,进一步鼓励高质量的音频内容流入这一领域。现在,已经有超过70万个的免费播客可以收听,每周还有数以千计的播客发布。

随着新技术平台的大规模推广,我们消费者团队一直在密切关注媒体的未来,以及推动媒体发展的各种形式的技术。我们有兴趣投资下一波进入播客生态系统的消费产品和创业公司,其中包括音频生态系统。

我们的投资理念是不要太死板,所以我们做了下面这种“市场地图”概述,以帮助我们在看到一个新的创业领域的时候,有一个“准备好的头脑”。 

从细分的互联网社区到三分之一的美国人

在过去的10年里,播客已经获得了稳步发展。一开始,这只是一个通过互联网分发音频文件的小众博客社区,到现在,三分之一的美国人每月都会收听一次,四分之一的美国人每周都会收听一次。

 

图注:每周收听播客的美国人,从2013年的7%增长到2019年的22%。每月都收听播客的听众,有65%才听了不到3年。

人们已经在播客上花费了大量的时间,而且这个数字还在增长:听众每周花费6个小时以上,每年消费更多的内容。

 图注:在每周的播客听众中,有很高的消费量:每周7集,每天近1小时。

人口统计数据显示,听播客的并不是典型的美国人。 大约一半的播客听众,年收入达到75000美元或更多;大多数拥有高等教育学位;近三分之一拥有研究生学历。 播客的听众,大多是男性,播客创作者之间的情况也是如此。 不过,性别差距已经从2008年的25%缩小到今天的9% 。

图注:播客听众不是典型的美国人:他们富裕,受过高等教育,而且偏向男性。

2012年苹果的播客应用发布后的几年里,用智能手机收听播客内容的增长方面领先于电脑,并成为消费者收听播客的主要方式。绿线包括智能音箱,就收听而言,每年增长70% 。

图注:自2012年苹果推出播客应用程序以来,智能手机迅速成为人们消费播客内容最常用的设备。

生活在通勤压力比较大的城市中的人们,可能会感到惊讶,播客收听主要发生在家里,几乎占据了所有播客消费的一半。

我们还预计,汽车的蓝牙连接和智能音箱等比较新的技术——目前有5300万美国用户,占美国人口的21% ——可能会改变播客收听的发生地。

 图注:大部分收听播客的情况发生在家里,其次是在汽车里。

播客简史

简而言之,播客是一种数字音频文件,用户可以下载(或者在某些应用程序中可以播放)并收听。在内容、格式、制作价值、风格和长度等方面,播客的差别很大,但它们都是通过RSS传播的。 对于播客,RSS包含了一个节目的所有元数据、插图和内容。

要收听播客,用户需要将 RSS Feed 添加到他们的播客客户端(比如 Apple Podcasts、 Spotify 等等) ,然后客户端访问这个Feed,检查更新,并下载新文件。 播客可以通过电脑、移动应用程序或其他媒体播放器访问。就播客创作者而言,他们通过托管服务提供商托管RSS Feed以及节目的内容和媒体,然后将节目提交到不同的目录,比如苹果的播客目录。

播客内容通常是免费的,不过创作者可以选择设置需要付费才能访问的私有 RSS Feed。

当前,关于播客的新闻报道,称赞它们是下一个主要的内容媒介,称它们“突然变热”,是内容领域的下一个战场,也是我们当前新闻环境的“解毒剂”:

这是怎么“突然”发生的?和所有的技术趋势一样,在走向主流之前,它有一个更漫长的前奏。让我们回到15年前,那时还没有智能手机,互联网只能通过台式电脑接入。

2004年2月,记者本·哈默斯利(Ben Hammersley)在《卫报》2月刊的一篇文章中写道,自动下载音频内容是一种突现行为:

“MP3播放器,像苹果的iPod一样,已经出现在了许多人的口袋里,音频制作软件变得非常便宜,甚至是免费的,网络记录已经成为互联网的一个既定部分。所有的因素都成为了业余广播出现繁荣的推动力。但是怎么称呼它呢?音频博客?播客?”

在这种情况下,哈默斯利偶然发明了我们今天仍在使用的术语“播客”(podcasting)——“iPod”和“broadcast”的合成词——来形容这种内容。 那年晚些时候,这个词被添加到牛津英语词典中。

 2005年,iTunes商店中增加了播客,史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)说,“播客是下一代广播,用户现在可以订阅3000多个免费播客,每一集新节目都可以通过互联网自动传送到他们的电脑和 iPod 上。”

2007年,第一代 iPhone 问世,但直到2012年,苹果才开发出播客应用程序。这个应用程序的发布被广泛认为是业界的拐点,因为它为全世界数亿用户提供了接触播客的机会。具有讽刺意味的是,几个月后,谷歌关闭了自己的播客应用程序 Google Listen。

2014年,广播剧Serial第一季播出,被认为是第一个突破性播客,其叙事性有声新闻节目在第一个月就获得了500万次下载。

在过去的5年里,收听行为和创新内容出现了爆炸式增长。新设备使收听变得更容易:Alexa于2015年推出,Google Home和AirPods于2016年推出。

新内容的爆炸式增长——从每日新闻到叙事到脱口秀——满足了听众日益增长的胃口。与此同时,广告支出每年稳步增长,从6900万美元增至2017年的2.2亿美元。

应用程序的前景

许多应用程序都能收听播客,但很少有区分或吸引到忠实的用户

Apple Podcasts在这个行业的发展中扮演了关键的角色,并且现在仍然是用来收听播客的主要应用程序。然而,在过去的几年里,它的市场份额已经从超过80%下降到63% 。从这个统计数据得出的推论是,从历史上看,听播客主要是 iOS 用户的行为,因为谷歌没有自己的原生应用程序,随着去年夏天Google Podcasts的推出,情况发生了变化。

图注:苹果在播客市场的份额已经从80%下滑到了63% ,而Spotify在该市场的份额已经迅速增长到近10%。

Spotify 在过去几年里大力推广播客,现在已经占据了将近10%的市场份额。

除了这两家大公司,还有许多小公司的应用程序。鉴于播客RSS订阅Feed的目录非常开放,大多数应用程序都有大致相同的内容。创建一个新的播客应用程序的门槛很低,因为内容都是通过RSS Feed分发的,任何人都可以访问。还有一些工具,可以让创作者用自己的RSS Feed创建的播客应用。

关于比较收听应用程序的注意事项是,应用程序之间的指标并不完全是“苹果对苹果”的比较,因为一些应用程序(如Apple Podcasts、 Overcast 和 Stitcher)自动下载显示用户订阅,而其他应用程序(如 Spotify、 Castbox)并不持续下载新的更新。 这影响了应用程序之间的比较,并且可能夸大了自动下载所展现出来的收听应用程序的吸引力。目前为止,业界还没有将下载或收听的定义进行标准化。

消费者播客应用程序分类

根据我们的研究,用户很少对他们正在使用的播客应用程序充满激情(无论是积极的还是消极的)。 这表明,音频内容本身就是用户参与的核心元素,而且由于所有应用程序的内容都是相同的,用户对任何一个收听播客的应用程序都没有特别的亲和力。

图注:三种消费者播客收听应用:已经市场上占据优势地位的应用,拥有大量现有用户和新的播客焦点的应用,和长尾应用。

我将消费者播客收听应用分为三大类:

  • 已经市场上占据优势地位的应用:Apple Podcasts
  • 拥有大量现有用户和新的播客焦点的应用:Spotify等
  • 长尾应用

Apple Podcasts的主要特点是,尽管在面向用户的功能和盈利方面存在缺陷,但它预装在所有 iPhone 上,使得它能够让全世界有9亿人使用它。基于 App Annie的数据,我们估计Apple Podcasts在美国每月有2700万活跃用户,这个绝对数字相当可观,但相对于整个安装基数来说相对较小。尽管苹果占据了收听播客的用户的大多数,但这家公司目前根本没有将播客商业化ーー你在播客上听到的所有广告都是广告商和播客在平台外连接的结果。

对于一些用户来说,与其他媒体应用和产品相比,这个应用是一个基本的、功能性的收听应用,具有基本的分类和发现功能。 对于一些创作者来说,它目前缺乏的功能包括平台本身的商业化能力、深度分析、听众的人口统计信息,或者听众来自何处的任何功能。 自从2012年Apple Podcasts发布以来,这个应用本身几乎没有什么变化。《纽约时报》在2016年写道,,“乔布斯推出的 iTunes 播客中心依然保持惊人的不变”,除了在2017年增加了更多的分析功能之外,今天依然如此。

在第二个类别中,有一些媒体和技术公司拥有大量的现有用户,大力推广播客,包括Spotify,Pandora和iHeartRadio。 这些公司的策略,主要集中在利用现有用户来交叉推广播客; 使用用户数据来个性化收听体验或帮助展示相关的播客;以及利用它们的影响力和现有的商业化机制来帮助创作者赚取更多的收入。谷歌去年推出了一个独立的播客应用程序,就搜索结果中的播客内容而言,谷歌已经谈到使播客成为第一优先级的内容,谷歌全球用户所代表的增长机会也是如此。

最后,还有长尾的播客应用。这些由创业公司和相当数量的非风险投资支持的公司组成。这些应用的主要竞争基础,是更好的面向用户的功能,如改进版的发现、搜索和社交功能,以及创作者商业化,包括他们自己的广告网络或直接用户盈利的功能。 越来越多的创业公司也在寻找其他方式,在收听体验之外将自己显得与众不同——包括独家内容,有时是付费内容。

如果不提及Spotify,关于围绕消费播客改变用户行为的讨论将是不完整的。仅仅在过去几年里,Spotify 已经在播客领域崭露头角,从“以音乐为中心”转变为“音频优先”,成为仅次于Apple Podcasts的第二大播客收听平台。

 图注:根据播客托管供应商Libsyn的数据,Spotify在播客领域的市场份额在短短几年内增长至9%,这家公司已经制定了计划,要成为消费者收听所有类型音频内容的目的地。

有趣的是,Spotify 可能正在扩大播客听众的市场:下面来自Megaphone (原 Panoply Media)的数据显示,从Spotify下载播客的行为,发生在历史上播客下载较少的地区。

图注:下载数据表明Spotify正在增加播客受众。

今年早些时候,Spotify还完成了播客行业历史上规模最大的两次收购——Gimlet 和 Anchor。这家公司已经承诺,在收购上投入数亿美元,并且表示播客对于提高用户参与度、降低用户流失率、加快收入增长和提高利润率具有战略重要性。

 Spotify 首席执行官丹尼尔·埃克(Daniel Ek)关于“音频优先”战略的信件值得一读。他预测,随着时间的推移,消费者在Spotify上收听的内容超过20%将是非音乐内容,而对Anchor 和 Gimlet 收购将 Spotify 定位为一个领先的内容创作平台,以及播客内容的领先制作者。

来自:栈外

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