这份报告基于GameAnalytics数据库中6000多款游戏的玩家行为数据得来，将中国玩家与其他国家玩家做平均会话长度、平均交易额、转化率、留存率、日/月活跃用户等指标上的横向对比，我们看到了手游领域的“中国特色”。

GameAnalytics是一款欧美地区备受欢迎的游戏内行为数据统计工具， 为移动游戏开发者提供免费、专业的分析，拥有超过8000个活跃游戏、每月1500亿活动，月活跃用户达2.5亿，并与Unity、Fabric(twitter)、Unreal、Marmalade、Corona、Xamarin等几大游戏引擎和开发平台建立了合作，数据资源异常丰富。

综述

过去几年，中国市场为游戏开发者带来了重大机遇。中国有5.5亿部活跃智能手机和平板电脑，平均每部安装了5款游戏。因此，有关游戏玩家的一个重要问题是：中国玩家与全球其它地区的玩家相比有何异同？他们喜欢玩什么游戏？他们对一款游戏的态度如何？他们通常玩几个游戏？

通过对比中国玩家与全球各地的其它玩家在游戏内的行为，我们努力从数据的角度解答这些问题，并分析GameAnalystics网络中的数据。

下面是有关研究结果的预告。对于GA网络中的中国玩家，我们发现：

1. 成为重度玩家的可能性较低；
2. 成为付费玩家的可能性较低；

那么，这个市场究竟有什么有趣的地方？中国玩家为什么如此重要？赢得更多中国玩家可能有点棘手，但是：

1. 一旦他们成为重度玩家，就会越来越痴迷；
2. 一旦他们开始付费，他们可能愿意购买游戏中最昂贵的套餐和套装；

下面将揭晓有关这些玩家的更多信息！

方法

在谈到研究结果之前，让我们看一下数据样本、玩家群体以及指标说明。

数据样本

GameAnalytics网络截至2015年10月的快照

GameAnalytics的数据集源自6234个活跃游戏（超过15种类型的游戏）的2.05亿月活跃用户数据。

下面的图表显示了GameAnalytics跟踪的6000多个游戏的类型分布（基于其在应用商店中提交的类型），它体现了广泛的游戏类型和平衡的分布状况。

GameAnalytics网络中的中国游戏玩家

下面是按照日活跃用户和收益计算，中国游戏玩家在GameAnalytics网络中所占的比例。

日活跃用户的分布表明，过去3个月，中国玩家占GameAnalytics网络中玩家总数的5.19%。按照在此期间向GameAnalytics发送收入数据的游戏所获得的收益计算，中国玩家占总收益的8.65%。

玩家群体

在本报告中，我们希望着重介绍中国玩家与全球其它地区的玩家游戏内行为的基本差异。我们的分析是基于两个游戏群体的人口分布：

• 中国——身处中国的玩家的数据。
• 其它国家——中国之外其它国家的玩家的数据。

指标

下面详细说明了我们如何计算每个指标以及每个指标的定义：

对于除留存率之外的每个指标，我们计算了每个游戏在过去三个月的平均值，并对比了两个玩家群体分布的第25、50、75和90个百分位数。留存率是基于每个玩家群体的中位数计算。这些数据已经进行整理，以发现趋势并剔除无关的噪音数据。

结果

玩家参与度

我们希望了解的第一个事情是，GA网络中的所有游戏中，中国玩家玩了多少个。中国市场极为庞大并且竞争激烈，我们对比了我们自己网络中的玩家。

在按照所玩游戏的数量计算玩家百分比时，我们可以看到，虽然中国玩家更有可能只玩我们网络中的一款游戏（88%只玩一款游戏），但这个百分比接近其它国家的水平（80%只玩一款游戏）。

那么，他们究竟多么喜欢这些游戏？一个比较好的指标是DAU/MAU比率（或粘性）。如下图所示，对于每个百分位数，典型的中国玩家的粘性要低于其它国家的玩家，在第75个分位数以下为从4%到10%，而其它国家的玩家是从5%到14%。

然而，在第90个分位数上，这些玩家的粘性比其它玩家高大约4%。这种差异表明，尽管普通游戏玩家的粘性较低，但有一个群体的玩家属于重度参与游戏并且粘性非常高。

留存率曲线反映了这种行为。平均来说，中国玩家的留存率低于其它国家。

中国玩家的留存率最低为4%，低于其它国家的玩家，后者的第1天留存率大约为20%。从第20天开始，大多数中国玩家会放弃游戏，留存率接近于零。对于其它国家，留存率比中国玩家高大约2%，直至第30天。

中国玩家较于其他国家的玩家会话较长。众所周知，他们喜欢新内容并期待最好的游戏。根据下面的结果，他们会花些时间分析一款游戏。

这很好地表明了，在进入疯狂的亚洲市场之前，你需要确保游戏进行了优化并具有娱乐性。提供卓越的沉浸式游戏体验！

类型偏好

在分析了留存率和会话长度之后，下一个问题很自然地就是：中国玩家喜欢什么类型的游戏？

下表细分了使用GameAnalytics的游戏的类型，直接对比了它们在中国玩家中的排名和在GameAnalytics网络中的排名。

最明显的差异是，资源管理、冒险或射击等在中国玩家中排名很高的游戏类型在GameAnalytics网络中排名很低。

休闲游戏——包括街机风格或益智游戏——在中国和其它国家都排在前15位。

变现

接下来我们分析的问题是关于围绕变现的中国玩家行为。下表现实了居住在中国的玩家如何转化为付费玩家：

如图所示，总的来说，中国玩家比其它国家的玩家更难转化为付费玩家。

中国游戏玩家的转化率在0.29%至12.56%之间，而其它国家的玩家的转化率高达15.3%。这种差异在中位数上尤其明显，在这个区域，中国玩家的转化率只有0.77%，而其它国家的玩家的转化率为5.4%。

对于游戏支付费用，典型中国付费用户的支出类似于其它国家的玩家，中位数的最大差异为1美元。

付费玩家的高支出行为令人意想不到。数据显示，中国高付费玩家的付费行为比其它国家的玩家更加极端，在第90个分位数上为29.6美元，而其他国家为11.66美元。

那么，为什么会有这样的差异？有两个可能：中国付费玩家的交易次数更多或者购买了最昂贵的游戏装备。

不过，对比每个付费用户的交易数量，我们发现中国玩家实际上交易次数较低。其它国家的玩家最高会产生约40次游戏内购买，而中国玩家最高为30次。

现在让我们聚焦分析购买额和每次购买所带来的收益。通过分布图，我们发现他们平均每次交易的支出更高，较高的支出接近每次交易9美元。

如果我们现在对比与DAU相关的指标，我们发现，中国玩家的交易数量和ARPDAU都较低，上面的转化率分析也可以得到这样的结果。

虽然有些用户支出很高，我们看到，中国玩家整体上有着很高的预期，很难吸引他们参与游戏，达成转化就更加困难。

结论

与其它国家的玩家相比，典型的中国游戏玩家是什么样的？

• 典型的中国游戏玩家的留存率一开始大约比中位数低4%，粘性低于其它国家的中位数保留率，一直到第30天；
• 与其它国家的玩家相比，中国玩家每次会话的时间平均多1分钟；
• 中国玩家更难以转化，但一旦成为付费玩家，可能会购买最昂贵的游戏装备；
• 其它国家的玩家的粘性从5%到26%，而中国玩家的DAU/MAU达到30%；
• 与其它国家相比，资源管理、赛车和射击游戏在中国玩家中的排名高很多。

如何在我的游戏中利用这些调查结果？

• 有很多新内容、有娱乐性、精心打磨的游戏可能会扭转低留存率。在游戏发布前确保你做好了准备！
• 如果转化不够快，不要过于担心。努力打造好的游戏体验，如果玩家觉得值得花钱，他们会购买。
• 提供大量内容以保持娱乐性。他们会玩更长时间，并且会花时间评估你的游戏。
• 中国玩家会喜欢休闲游戏和小众游戏，因此要专注于品质！中国玩家更有可能购买昂贵的装备。
• 中国玩家更有可能购买昂贵的装备，因此确保你的商店中提供此类装备！

值得关注的是，从大数据的角度来看，中国玩家的游戏内行为与全球其它国家相比一点都不典型。这让我们好奇：用类似的方法对比别的国家和其它国家又会是什么样子？

网络的普及也使得消费者更容易掌握相对专业的冰箱知识，需求也更加多样化、专业化、个性化，那么消费者在互联网中反馈了哪些信息？消费者行为发生了哪些变化？

CSISC利用大数据监测系统针对这一课题展开研究，今日发布《冰箱行业消费者行为研究报告》（以下简称《报告》）。报告主要以市场表现比较活跃的冰箱品牌作为被监测对象，对包括海尔、美的、澳柯玛、容声等22个品牌进行监测研究。研究对象分别是：LG、SKG、TCL、奥马、澳柯玛、博世、创维、帝都、格兰仕、海尔、海信、康佳、美的、美菱、容声、三星、松下、统帅、威力、西门子、小天鹅、新飞。（报告图表品牌按字母排序）

《报告》分别从品牌、消费者、市场三方面进行研究探讨。选取应用了服务、性价比、容量、能效、外观、质量和环保等7个方面消费者反馈进行分析；人群区域、属性（年龄性别）以及品牌定位等进行市场分析。《报告》研究探讨消费者行为在冰箱市场的表现，目的在于指导企业设计新产品和改进现有产品，有效地制定市场策略，以增强企业的竞争能力；同时也能帮组消费者形成对产品、服务的合理反馈和预期，正确引导消费者需求。

总体反馈差异小，个别品牌有亮点

《报告》显示：品牌的消费者反馈指数有些方面较好，有些方面欠佳，都是围绕行业平均水平波动。所研究品牌中在品牌服务、外观、容量三个维度上差距都不是很大，网民对与各大品牌在这几方面的反馈信息较为类似；而产品质量方面的电商反馈信息中对美的给予了较高的评价，澳柯玛在性价比、节能、环保三个方面得到网民的高度评价，在这三个维度上获得高于其他品牌评价。

“随着制造技术的不断成熟，家电业在最近几年同质化现象严重，近段时间，冰箱行业更是一片低迷，澳柯玛能在性价比、节能、环保三个方面获得如此成绩难能可贵，品牌企业紧紧抓住自身优势结合新的营销方式，在互联网+的大背景下将更容易做出成绩。” 中南财经政法大学MBA合作导师、中国统计信息服务中心大数据研究室主任江青针对《报告》指出。

消费时间碎片化，反馈更频繁

数据显示：消费者网购冰箱的习惯已经形成，电商渠道消费者反馈量不断增长，特别是2015年春节后，消费者反馈量爆发式增长；差评率也从原来的9%下降到3%。用户反馈时间符合网民的作息习惯。

发达地区需求旺盛，男性成主力

经济发达地区的消费者购买力比较强劲，对产品的各种属性要求较高。从图示可以看出消费者多集中在比较发达的中东部地区，其中直辖市和省会城市的消费者最多。20-39岁的消费者占到总体的80.85%，是冰箱市场消费者的主力军；男性消费者占比达到了78.26%，接近女性消费者数量的4倍。

消费者对不同价格区间的产品均有关注，消费者反馈信息最多的产品价格主要集中在￥500-￥3000之间，其品牌竞争程度更为激烈；另外，双门冰箱产品相对更受消费者的喜爱。

　　我在前面挂了一个“i”,就是iCTR,就是专门负责互联网研究，包括有互联网媒体到达率的数据，甚至包括移动互联网用户行为的监测数据等等。下面这些数据全部是来自于iCTR自身研究的成果，有调研的数据，也有实际的Checking的数据，今天在这儿跟大家做一个分享，一个简单的介绍。

　　电商往前一步就是天堂，往后一步就是传销，我们家的另一半，辞职专门去做电商。她被电商迷惑到什么地步？我就这个礼拜，家里面牙膏和洗手液没有了，我就是要去买一只牙膏，买一瓶洗手液。结果我买了一箱东西回来，包括牙膏就买了10管，4个品牌，各种洗手液，洗衣液，从电商上买的，很快送到家，晚上下单，第二天早上就送到家里了。所以，电商已经深入到每个人的生活当中。

　　从CTR的研究数据来看，过去的半年当中，有77%的网购用户花在电商上的花费是增加的，他们会把更多钱用在电商上。我99%的钱都是花在互联网上，我几乎已经断绝了去线下消费的渠道，包括家里面买空调、冰箱这些大件，然后我个人的这些消费品，买书，快销品基本上都是从电商上买的。
过去半年当中，人均的网购消费金额达到567块钱每个月，这是全国网民的数据，这个数字是很惊人的。这个数字会占到他个人支出的将近1/5左右。所以，他会花费大概20%左右的钱用在网络消费上，这个金额是非常巨大的。同时，其实它提升的空间也是很巨大的。我们可以打动消费者，让他们把更多的钱花在电商上。

　　在整个对于互联网全行业的研究数据可以看到，这全是来自于我们自己对全中国网民实时的每一个上网行为的监测的数据。PC端网络购物消费的整体规模，用户规模已经排在第五位。第一是搜索，接下来是网址导航，还有综合门户，然后是软件下载，其次就是网络购物了。移动的网络购物情况比PC端突飞猛进得多，它排在即时通讯和互动社交之后的第三位。它基本上改变了手机这样一个打电话通讯工具的功能，第一类是QQ、Skype,接下来是微信、微博的互动社交，其次就是电商。

　　网购用户的黏性上我们可以看到，网络购物人均的月度有效浏览时长是排在第一位的，这件事情，我们可以看到，在线视频其实排在第三位。一看视频，一个小时，两个小时过去了，但是当我们把眼界放到全行业来看，会发现网络购物其实更加占据消费者的注意力和时间。
大家知道电视收视率怎么算的吗？电视收视率最重要的一个目的就是我的受众在我的电视上面所花费的时间，不仅仅是收看的行为，还要看他花费时间的长短，这个指标非常重要，就是时长的指标，代表这个媒体的黏性。我们可以看到，其实网络购物，用户的黏性来讲是非常巨大的，它的黏性已经超过像在线视频，综合门户这样的一些互联网服务。
在人均访问的次数上我们也可以看到，综合门户因为大家更多是用来看新闻、咨询这样的一些目的。所以，月度人均访问的次数在36次，网络购物排在第三位24次，一个自然月度内，人均访问电商网站的次数达到24次，这个数字是很可观的，这是用户的黏性。用户其实做电子购物的时候，不仅仅局限在PC上，现在更多的用户会在不同屏幕上都可以进行这样的消费，而且有的时候是随时随地的消费。

　　网络购物的整体来看是男性偏多一点，这都是监测的数据，实际PC上面网民的监测数据。54%的电商的购物用户是男性。在年龄段上来讲，35岁以下的年轻人他们会更多的用移动端进行购物。这张图很好的描述了这样一个现状。

　　这些人群当中，他们其实也体现出来这么一个“三高”的状况。第一、学历更高，在移动端购物的这些消费者他们的学历更高。其次，收入更高。月收入6000元以上的占比移动端的用户更高。另外，他的收入高，在这些人群当中支出也高，平均月消费6000元以上的用户，也是移动端的用户。特别提醒大家关注月收入一万元以上，以及月花费一万元以上的用户当中，这群用户是平板的购物达人。他们在平板电脑购物的使用率远远高于其他的PC和手机端。

　　从购物的习惯上，这是我们对PC、手机和平板电脑三块屏幕用户购物时间上的监测数据。PC端一天有两个高峰，这两个时间段都是上班的时间。一个时间段是上午9:00-12:00,另外一个高峰是下午14:00-17:00,这个数字很惊人，我觉得企业的老板最不愿意看到这个事情，上班的时候都是用PC进行购物。移动端来看，其实它一天有三个高峰，一个高峰也是在上班的时间，另外一个是在下午上班时间。另外还有一点是在晚间，移动端最高峰是出现在晚间，从晚间的20:00-21:00,就是用移动端购物用户的高峰期。如果我们要抓住用户，可能你要在促销的时间点上，你跟消费者接触的接触点上要增加更多的触达。

　　不同的使用场景上，除了在家里人们是更多的用PC购物之外，其他的比如说在公司，在宿舍，在饭店，咖啡厅，地铁、公交等等这样的一些场合上，我们可以看到，全部都是一枝独秀，就是手机购物。这点跟前面讲的有更多用户的花费是在手机上，同时他们有更多购物时间，包括更多购物的场所，他们也都是花费在移动端的。

　　另外，在消费者购物的品类上，这三块屏幕第一大需求，购物最多的品类是服装、鞋帽和箱包，包括对这次“双十一”预购的调查当中发现，他们还是要购买箱包、鞋帽，购物起来比他更加便捷方便。PC端购买的品类是手机数码类和化妆品类，这一个品类他们更多会在PC上买。但是，移动端不太一样，比如我们可以看到，除了箱包以外，服装以外，我们可以看在手机端更多是购买充值服务，这种虚拟物品，无论是手机充值，还是网游的充值，像QQ的充值，大家很多会把购物的品类放在虚拟类的商品上。在Pad端，他们更多的是买化妆品和个人的护理品。所以，不同的品牌主，你们商品的品类不同，你们要抓住消费者的出发点和他们的消费习惯以及他们消费行为的差异，可能你要做针对性的研究。这些数据也许能够支持到你。

　　看一下移动的购物。过去半年当中，2014年上半年，用户主要通过哪些终端进行购物？第一大终端89%的受众会通过PC购物，68%的用户会通过手机进行购物，23%的用户会通过Pad进行购物，这是针对全国网民的调研。我们全国都是用抽样的方法，所以可以代表全国网民的电商消费行为。三块屏幕上面，他们购物金额的增长情况，跟刚才的状况不太一样。手机端购物增长的金额远远高于其他两块屏幕，74%的用户认为手机端购物的金额增加了，其次在PC端有53%的用户，另外还有48%的用户，他们认为他们在Pad上的购物消费金额是增长了。

　　使用频次和时长上，一个是规模，一个是黏性，频次和时长都代表用户访问的数量和用户的黏性，访问的次数。这两个指标也很重要，PC网民人均、日均使用的互联网次数是14次，怎么解读人均、日均的这个指标，它的分母指我们除以的是自然月的天数，比如10月份，就除以31天，也就是10月份31天的时间当中，PC网民平均每天会上网14次。移动端的数字是41次，移动端的网民平常每天都会上网达到41次，这是我们监测的数据，不是我们调研的数据，是用户实际发生的行为。所以，在另外一个调研当中，平均一天大家会使用将近100次的微信，这件事情很恐怖。早上起来第一件事就是微信，平均每天会打开100次。这部分已经达到将近一半的受众。这是人均日均整体的，看PC网民和移动网民。
PC网购的用户，平均每个月31天当中，平均每天访问电商网站0.8次。移动用户平均每天自然天数当中，每天访问购物的次数是1.3次，这个次数远远高于PC端。看在线时长的指标，PC网民平均人均日均的在线时长46分钟，移动网民平均每天有154分钟是用于在线的，无论是你购物，还是你社交媒体，还是搜索等等，这个数字远远高于PC.但是，在人均在线时长的分布上可以看到，移动用户用于网购的时间，平均日均在7分钟，PC网购时长是9.5分钟。电商用户当中，他们有一个很重要的行为，就是比价，PC上可以很方便的进行比价，甚至包括一些专业的比价网站。但是，移动端，其实这些应用场景更多在移动当中，比如我老板，我们公司副总裁，他所有的电商花费都在移动端。因为他一年360天，有300天是在天上，剩下几天在去天上的路上，天天都在飞。他的购物行为全部是发生在去机场，或者酒店里面的路上。所以，他的决策也很短，很快。移动端，因为它不太给你有更多的，比如比价、挑选的余地，所以更多是很快速的进行消费。这是移动端的特点，就是频次更高，但是每次决策的时间很短。想起来哪儿，可能马上就去买，非常有目标，马上就下单，也不会有更多的犹豫。

　　另外，在监测数据当中会发现，PC端有强势地位的一些购物网站、电商网站，同样在移动端也是有非常好的表现。比如左边是PC端网站覆盖人数前十的排名，这是8月份的数据。右边是移动端网民会使用移动购物APP覆盖人数的排名。第一梯队就是淘宝、天猫和京东，基本上远远的高于第二梯队的水平。但是，前八名的排名当中，只有一位是不一样的，其他的七个排名都是完全一样的。也就是说，其实是我们把这种在PC端的用户规模的这样的一些优势也带入到移动端的购物。这是从规模上来讲。

　　但是，从用户黏性的角度来看，这个格局发生了翻天覆地的变化，特别是在移动端。代表用户黏性的网购的人均、日均的在线时长，人均差不多花费在淘宝网的时间7分钟，天猫上3分钟，唯品会大概2分钟，下面的差不多都是1分钟左右，这是人均日均的概念。
移动端，像淘宝、天猫依然保持在第一阵营。但是，很多垂直类的电商网站在用户的黏性上，用户更愿意花更多的时间在垂直类的电商上。像酒仙网、天天果园网、优购商城、顺丰优选、麦包包、我买网等等这样一些垂直类的电商网站。所以，移动端你的机会可能不是在平台上，更多是在垂直上，在垂直细分领域，在某一个品类上，你可能还是有很好的机会。因为平台我们个人觉得，像刚才大家看到的数据，第一梯队如果要做规模，在淘宝、天猫和京东它的规模上可能已经超出了其他的网站。也不是说没有机会，但是马太效应可能会越来越让他们的优势更加集中。但是，用户真正的黏性上，垂直电商上大家更多就是在细分这样的一些领域上。幸好我太太做的是垂直电商。
所有这样一些消费的需求其实都是源自于用户真正的需求。电商也是要牢牢把握住用户的需求和用户的习惯。刚才上面一部分我们讲到用户的习惯，用户的行为，他们在电商上面，他们在移动互联网上是一个什么样的表现。下面我们会更多分析心理层面。为什么要去电商，我对电商有一些什么样的诉求点，这些可能是我们电商的企业，包括我们品牌主，可能更多要关注的，就是你的消费者真正心理的需求。

　　第一、用户网购的原因。你为什么要去网购？这是基于全国网民的研究数据。为什么去电商的第一大诉求就是便宜，与实体店相比价格更便宜，这也是电商平台和电商媒体最大的优势，可能没有实体店的一些约束。当然，其实电商的成本并不低，我以前也觉得电商没有实体店，也没有那些导购员，可能成本比实体店低。但是，自从我太太做了电商以后，我发现电商更多的成本在人力上面，在资源的配置上，包括服务器、带宽，包括物流方面，成本其实也不一定比实体店低多少。
第二、比价方便。在线下超市，去了大润发等这些商场，几乎没有议价权，商场标什么价格，你就只能接受，没有比价的空间。移动互联网给了大家很多比价的自由，因为大家对价格很敏感。所以，第二大诉求就是不同的平台上会比价格。其实对于我来讲，我的购物需求，我在PC端也有这样的需求，我非常明确买什么商品的时候，第一入口就是汇汇米，特别是给小孩儿买奶粉的时候，一输汇汇米，所有的都出来了，还有返利。
第三、可以送货上门，我刚才买了那么多快销品，牙膏、洗漱用品，顺便买了三袋大米，因为我真的没有力气去线下买大米，也没有时间买，刚好能帮我送到家里。
另外，可以节省时间，坦率的说，我觉得并不节省时间。我以前跟大家的想法一样，我觉得电商省时间，以前跑线下去买，现在在网上全都买了，就是你目标明确，我就是要买很多东西，但是很多女生买商品的时候，她们其实花了很多时间在比价。我问她，最后你下单了吗？没有？我说为什么呢？她说我就享受把时间花费在比价的过程当中，我愿意。另外，包括样式多样，挑选余地大，总能找到想要的商品，确实有一些稀缺的商品，以前线下根本没法去买，现在线上一搜，任意角度都可以买到。另外，促销力度大。这是网购最重要的原因。

　　消费者在网购当中看中哪些因素？安全，包括支付安全、配送安全、商品安全，这是网购中的第一大诉求。第二、质量，包括商品的质量，商品描述的准确性。第三、信誉，卖家网站的信誉，所以淘宝上为什么那么多人要刷信誉，其实不仅仅是淘宝，我有一个朋友做电商，他说自己在某东上，自己也刷流量，就是为了提升他的信誉度，为了有更多的曝光。

　　网民最喜欢的促销方式有哪些？包邮是用户最喜欢的促销方式。我很久没上某宝了，以前上某宝的时候，你砍来砍去，他最后就会说亲，给你包邮吧，我就下单了，这些都是打动消费者的部分。另外，打折促销也是大家喜欢的方式，另外，像积分、换礼物，免费试用，满减，我刚才买那么多东西，就是因为满减，满99,减30,所以就买了一大堆东西，包括满赠。
另外，客户黏性，一方面要讲规模，我们有一个消费者固定样组，它出的样品我们叫中国消费者指数，前年我们和淘宝一起发布过这个指数，是在全球60多个国家的消费者指数，主要针对快销品的研究。在这个里面可以看到规模对线下的企业都是第一位，要更多人买这是最重要的。其次，讲究客户的忠诚，规模+忠诚，忠诚就是反复买，让客户成为忠实客户，让他反复的买。这时候客户维系的方式有哪些喜欢的方式，比如赠送纪念品，还有促销活动。坦率的讲，促销活动的告知我挺烦，因为我现在手机短信里，现在用手机短信的人其实已经不太多了，都转到比如微信这样的一些方式上。但是，每天收到的短信当中会发现有80%到90%来自电商的促销，各种品牌店，都会说这儿有什么促销。但是，全体网民当中，促销活动的告知还是蛮受大家喜欢的，蛮接地气的，因为这是消费者的需求。所以，这些方式，包括VIP特定的回馈活动，短信的问候等等，这些都是蛮打动他的这样一些诉求点。

　　接下来看对于事件营销，在流量的监测当中可以看到，巴西世界杯期间，电商的流量状况是这根黄线，从晚上零点到第二天早上零点，我们特别监测，巴西世界杯，十二点有一场，两点有一场，足球比赛可以拉动电商流量。另外，今年上半年，从1月到8月，京东和唯品会流量的高峰，上半年都会有最高峰。京东的最高峰出现在618周年庆的大促上面，覆盖用户最大的。唯品会是4月18号到19号的主题促销。

　　这是刚刚发布的数据，对“双十一”消费者预购的调查当中，广告促销消费者购物的影响，63%的用户认为提前广告营销的通知对他的购买意愿有很大的提升，酒香还怕巷子深，要把你营销信息传递给消费者，还是带来流量和转化很重要的方式。另外，现在越来越多的朋友圈当中，微博当中，你的朋友买了什么商品以后对商品的分享。32%的受众他们会因为在微博圈，在朋友圈当中，朋友的推荐从而产生这样一些购买的意愿。所以，媒体的空间还很大，只有三成用户因为你的朋友推荐购买了。

　　但是，今天早晨我和我太太在来的路上还在探讨，其实女生他们不太愿意分享一些服装类的购物信息。我当时也觉得很奇怪，我说为什么？挺好啊，买一件好的衣服，我就愿意跟大家分享。她说女生绝不，甚至说前两天还有一个公司因为一个高管和一个前台，她们俩的服装撞衫给打起来了。她说女人就会因为别人跟她穿的一样不高兴，她愿意这个消息到我这儿就为止了，不愿意分享好东西给大家，这是消费心理的层面。

　　除了规模以外，培养忠诚用户也很重要。这组数据是说唯品会与淘宝和天猫的独占用户的比例，这个独占用户就是只上我的网站，不上竞争对手网站的用户占比，可以看到唯品会这部分忠实的用户在逐步上升。同时，唯品会上半年的营收也是持续的上涨。所以，用户的流量和用户的忠诚能够为电商平台带来更大的收益。
很简单的跟大家分享了我的一些研究的成果，希望CTR,包括iCTR在电子商务的研究给品牌主，给媒体提供更多的市场研究的信息和数据。消费者层面的，包括零售渠道层面的，这块对于CTR来讲，都是有现成的数据，而且是连续性监测的数据，希望帮助到我们的品牌和媒体。谢谢各位！

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　　在旅游消费方面，像十一这样的长假旅游，消费者的人均预期花费是4947人民币。不同目的地的预期花费差距较大，国内游预期花费相对较低，为3459元;北美游预期花费超过2万。在具体的旅游花费安排上，2/3的游客会专门安排购物行程，花费以当地特产、纪念品购买为主，服装服饰和化妆品也是预期消费的一部分。在消费形式上，近60%的游客在旅游消费时选择通过信用卡支付，选择使用现金消费的人群大部分为90后。

　　在旅行方式上，自助游是游客的首选，一线城市和80后的游客对自助游最为偏爱。32%的70后及更大年龄人群喜欢跟团游，这点应该和跟团游是早期传统的旅行方式有关(如图6)。另外，对于影响消费者选择旅行产品的主要考虑因素方面，75%的消费者认为价格是影响其是否购买的主要考虑，行程安排和时间也比较重要。

　　64%的消费者从旅游类网站论坛获取旅游信息，自助游是游客首选

　　在旅游信息获取途径方面，互联网对旅游者的影响远超过传统媒体, 64%的消费者主要从旅游类网站论坛获取旅游信息，微信朋友圈和微博也是最重要的旅游信息渠道(如图4)。近半数的游客会在微博、微信平台关注旅游类网站账号和团购优惠信息账号。同时，研究显示几乎所有被访消费者都在手机里安装了旅游相关APP，平均安装数量达3.9个。其中，旅游预订和地图导航是游客选择安装最多的APP。

　　在预订方式方面，手机APP预订的用户比例与线下门店比例接近，近40%。女性、30岁以下年轻人群使用手机APP预订的比例更高。各在线旅游供应商中，携程的用户预订使用率最高，其次为去哪儿和淘宝旅行。在线旅游网站/APP之间用户使用率差距不大，目前市场竞争较为激烈(如图5)。

　　需要注意的是，旅游服务也很关键，86%的游客会分享自己的旅游经历，在旅途中分享的比例已超过旅途结束后，微信朋友圈是首选分享平台，这也是旅游品牌积攒口碑和人气的好时机(如图7)。旅游行业品牌可以充分利用游客贡献的原创内容进行社会化营销。

　　随着人们生活方式的改变，旅游消费已经在消费者生活消费中占据重要的地位。互联网及移动互联网的逐渐普及，消费者可以很方便的通过手机、iPad、及PC触及各类消费和生活信息。在这个消费者主导发展的时代，旅游领域相关企业应该高度重视掌握消费者认知和洞察的重要性，积极做好与消费者的沟通和互动的工作，只有贴心的产品和良好的服务才是品牌和企业发展的关键。

　　调研样本:

　　本次调研共回收有效样本807人，其中男性与女性样本分别占54%和46%。样本年龄主要分布在20-35岁之间，平均年龄27岁。55%的被访者拥有大学本科及以上学历。地域分布方面，30%样本来自北上广深一线区域，30%来自二线区域(省会级城市)，40%来自三线及以下区域。

  了解洞察网站用户行为的十种调研方式（上）主要针对首次访问者、访问某个特定页面的访客以及一些特定老访客等用户群体，对不同的群体在不同网站页面采用不同的调研方式，本篇将继续了解洞察网站用户行为的十种调研方式中的后五种调研方式。

6.锁定特定比例的访客

7.针对那些操作频繁的活跃访客
一些访客在你的网站上可能比其他用户更活跃，这些访客可能是你感兴趣的。首页，活跃访客更有可能为你的网站和内容提供意见；其次，这部分访客更希望帮助你改进你的网站；同时，当人们需要滚动鼠标下滑页面时，则表示他们希望看到特定的页面内容。如果你对访客关注的特定内容感兴趣，那么在确定用户看到了该内容后再向他提问。例如，你的目标用户是专注于某个页面特定区域的用户，下面是一个调查活动截图：

8.针对那些已经访问了多个页面的访客

       寻找活跃用户另一个有效的方法就是统计访客访问的页面数。例如，你可以邀请这些活跃用户参加你的客户满意度调查活动。事实上，你仅仅需要针对那些已经参与到你网站的访客做更长更详细的调研活动。下面是一个调查活动截图：

调查类型：全面调查（Full Survey）

目标选项：

1.目标访客至少访问N个页面（N是多少自己来定，可以根据历史目标用户筛选）

2.访客访问10秒后弹出调查

9.针对那些离开特定页面的用户

      你可能会注意到，有很多访客没有参与网站任何你期望的交互活动（譬如购买或注册）就离开了，是时候找出他们为什么离开你的网站的原因了，当然，最简单的方式就是直接询问这些访客，下面是一个调查活动截图：

调查类型：局部调查（Slide-out Survey）

目标选项：

1.访问某个特定页面，例如http://itongji.cn

2.目标访客必须从某个特定页面离开，有离开效果

10.针对那些已经浏览了多页然后离开的访客进行调研

翻译：@数据元素

via：itongji

80%的家庭使用固定宽带上网
爱立信的研究发现，目前家中有电脑的消费者比2010年从71%增加到81%，增长14%。台式电脑依然是主导，73%的消费者家中有台式机，27%的家中有笔记本。笔记本的渗透率比2010年增加了17%，有12%的受访者表示未来一年购买笔记本电脑。

互联网接入方面，2011年，中国家庭互联网接入率比2010年增加12%，77%的受访者实现家庭上网。在上网的方式上，目前，超过80%的家庭上网采用固定宽带，20%的互联网用户使用移动宽带。移动宽带数据卡使用率只有5%，1/3的智能手机用户使用移动宽带上网。

爱立信消费者研究室的负责人徐晓莉表示，由于移动宽带的发展，目前互联网用户的边界已经开始变得模糊，不同的终端都可以直接访问互联网。在上网工具上，手机上网成为最普遍的上网方式，41%的上网受访者称每周利用手机上网，25%的受访者表示使用笔记本上网。徐晓莉表示，这一点与发达国家不同，在英国，人们使用笔记本电脑上网的比例达到71%。

在上网目的和行为习惯上，44%互联网用户表示上网是由于个人原因，27%的用户表示是出于工作目的。48%的用户互联网用户使用即时通信服务，使用社区、微博的用户从2010年的60%增长到2011年的68%，使用电子邮件占比从48%降低到40%。

手机更换周期为40个月

从手机上网的比例可以看得出，智能手机用户越来越多。爱立信的调查发现，有15%的手机用户有智能手机(不包括塞班平台为5%) ，有32%的受访者表示未来一年购买智能手机。

在笔记本、平板电脑和手机这三者中，用户更喜欢在哪种终端上使用移动宽带？有54%的用户倾向于手机，平板电脑41%，笔记本 为47%。

爱立信的调查发现，中国城市手机用户平均40个月更换一部手机，智能手机的更换频率更高，为29个月。35%的智能手机用户表示未来12个月有可能购买手机。

业务方面，数据业务的使用人群比过去两年从32%上升到49%，有78%的智能手机使用数据业务。75%的智能手机用户在上下班途中使用非语音业务，另外一个高峰期出现在睡觉前，有62%的用户会使用非语音业务。

另外大约有一半的美国和英国受访者称他们不愿意在手机上接受促销信息，而德国和法国分别为26%和18%。

从兑换渠道来看，打印出来是最普遍的做法。

根据2011年11月份的Bronto研究，只有14%的营销者目前正在收集为客户提供许可性短信提示服务的号码，但只有7%通过短信发送他们的营销信息。

来自“Promoting to the Mobile Consumer Report” 的报告显示，51%的美国消费者青睐接收来自广告主的促销信息，而只有8%的人选择来自移动运营商的短信提示，27%的用户两者都可以。选择广告主高于运营商的比例在英国法国和德国也存在，分别为4：1，2：1和3：2。

美国人愿意接受实体的好处和免费赠品的好处比接受来自虚拟&积分提供的的特惠要高50%（54%比36%）。英国为51%比39%。德国和法国，用户在接收不同类型的促销信息上差异不大，但他们对运营商的抵制都比较明显，48%的德国人和41%的法国人表示不愿意接受任何促销信息。而美国和英国，大约有1/4的用户不愿意接收。

有趣的是，36%的德国人和4%的法国人在过去一个月中接收过来自移动运营商的促销，而英国和美国用户分别只有23%和22%。

根据DMA Uk的分析，对促销信息成本的顾虑是用户拒绝接受促销营销信息的根源。事实上，27%的美国用户认为他们接收到的促销信息会扣钱他们的话费，而25%的用户表示不知情，在4个国家中，只有一半的用户知道，他们不会为收到信息而付费。

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