2013年10月28日上午消息，美国南加州大学的最新研究显示，过去10个月间，提供谷歌搜索服务的地点数量激增600%，通过对现有基础设施的调整，改变了该公司提供搜索服务的物理模式。

从2012年10月到2013年7月末，提供谷歌搜索基础设施的地点从不到200个增加到1400个以上，ISP数量也从100个增加到850个以上。

这一变动主要是因为谷歌利用了已经为其托管YouTube视频等内容的客户网络(例如时代华纳有线)，利用使用这些设施来中继和加速用户的搜索和广告请求。

南加州大学博士生麦特·卡尔德(Matt Calder)说：“谷歌已经从客户网络内部传输YouTube视频，但他们突然扩大了使用网络的方式，将内容托管基础设施也变成了搜索基础设施。”

以前，如果用户向谷歌提交搜索请求，该请求会直接传输到谷歌的数据中心。而现在，搜索请求则会首先传输到区域网络，然后再由此传输到谷歌数据中心。虽然表面看来，可能会因为增加了一个步骤来延长搜索时间，但实际上，这一过程反而能加快搜索速度。

数据连接通常需要“预热”才能达到峰值速度——客户网络与谷歌数据中心之间的持续连接可以消除预热的延迟时间。另外，内容也可以分割成较小的数据包，然后通过互联网传输——用户经历的部分延迟是因为偶尔出现的数据包丢失所致，但通过将客户网络作为中间渠道，丢失数据包的情况会有所减少，而且可以更快地完成替换。

美国南加州大学神经系统科学家特德·格吉尔(Ted Berger)说：“这显然超出了我们当前的技术能力，虽然我们目前开始研究复制大脑的性能，但仍需要几十年才能实现。”

格吉尔和维克-森林大学的山姆·戴德怀勒(Sam Deadwyler)进行一项实验，通过电子信号刺激某一部分海马体，能够真实地在老鼠大脑中植入记忆。格吉尔说：“我们能够看到朝向某一物体的空间和时空特殊模式和活跃性，如果一个动物能够记忆一瓶红牛饮料被一瓶可乐替换，这将是一个与众不同的空间活跃性，我们能够首次发现这些记忆类型。”

格吉尔指出，同时我们停止海马体的工作能力，起到阻止大脑记忆的作用，之后采用电子信号刺激大脑某一区域形成“新的记忆”。目前，我们已在猴子和老鼠体内证实其可行性，我们认为未来这也将适用于人类。

麻省理工学院的埃德·博伊登(Ed Boyden)带领一支人工神经生物学研究小组研制了最新工具来探索大脑组织，近年来，他和同事发现海藻中的蛋白质能够转换光线成为电流。当紫红质通道蛋白(channelrhodopsin)植入某些神经细胞，通过光线便能触发它们。他们基于这种方式能够产生电子脉冲之后进行绘制，形成计算机代码形式的记忆。

通过使用这种光电蛋白质触发和停止神经细胞反应，博伊登希望不久能够制造一种“大脑细胞开关”，有助于治疗大脑紊乱患者。他指出，过去的研究能够停 止大脑神经细胞工作，我们能够回放大脑活动类型，观察它们如何发生响应。你需要添加更多的控制，能够阅读、建造和绘制大脑的分子等级，但目前仍无法实现真 实复制和上传一整套大脑记忆。

该研究还发现，接触网络越多的青少年比那些拥有智能手机的发生性行为的比例更高。另外经过调查47％的拥有智能手机的青少年声称，他们有过性行为，而没有自己的智能手机的青少年也有35%说他们有过性行为，差距也不是特别大。

美国南加州大学社会工作学院的研究员埃里克·赖斯说，通过手机或者网络青少年的确会更早的发生性接触。赖斯和他的同事调查了1839名在洛杉矶联合学区的 高中学生，有三分之一的人说他们有智能手机。其中，5％表示，他们使用互联网寻找性伴侣，17％的受访者表示，他们进行过网上的性接触。

这项研究结果发表在美国公共健康协会的一次会议上。如果研究结果属实，那么作为家长的你作何感想呢？

报告显示，四分之三的美国网民将互联网视为获得信息的重要来源，但是多数人认为在线信息并不可靠。

2010年，有15%的美国网民认为，只有少数在线信息值得信赖；7%的网民质疑他们在互联网上获得的绝大多数信息。

网民对在线信息的不信赖在社交网络上体现的更为明显，受访用户表示，他们并不指望社交网络提供可靠信息，访问社交网站只是为了社交、分享照片、更新和视频。

相比之下，网民更加信赖政府网站和媒体机构。2010年，79%的受访者认为他们从政府网站中获得的信息是可靠的。美国南加州大学安纳堡学院数字未来(Digital Future)中心主管、本次调查作者杰夫·科尔(Jeff Cole)表示，美国网民更倾向于信赖政府和大型媒体。

报告指出，在线隐私方面，相比政府的监视行为，受访者更加担忧企业的侵犯隐私行为。近50%的美国网民表示担忧企业查看他们的在线行为，38%的受访者担忧政府侵犯隐私行为。

展望未来10年，科尔预计平板电脑等其它触摸屏设备将大范围取代PC。自1999年以来，数字未来中心每年都会对逾2000名美国家庭进行调查。最新调查是针对过去10年的美国人的互联网使用，误差率在正负3%。