统计分析 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Sat, 29 Aug 2015 16:51:15 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 和泰:2015年上半年饭店员工流失率统计分析 //www.otias-ub.com/archives/379935.html Sat, 29 Aug 2015 16:51:15 +0000 //www.otias-ub.com/?p=379935 据和泰机构数据统计表明,2015年上半年,全国酒店员工月平均流失率达到4.5%,整个行业的人员流失率情况依然不容乐观。

  2015年上半年饭店员工流失率数据统计对比:

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据和泰机构数据统计表明,2015年上半年,全国酒店月员工流失率达到4。5%,比2014年下半年环比上升0.49%。行业整体流失率依然较高。但比2014年上半年同比减少0.36%;则亦看出同样遭受节后员工流动大潮,但2015年上半年情况有所好转,也让我们对未来的平稳发展开始抱有了希望。

  2015年上半年饭店员工流失率数据月度统计:

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  从2015年上半年各个月的员工流动率数据来看,1月2月较低,3月最高,达到5.13%,4-6月也延续了员工流动频繁这一趋势。而这一流动趋势符合春节后员工流动率较高的规律(2015年春节为2月19日)。

  不同星级饭店2015年上半年员工流失率统计:

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  在酒店分星级员工流失率统计中,三星级饭店流动率最低,为4.14%,五星级酒店次之,为4.38%;而四星级酒店最高,为4.98%,结合和泰机构薪酬数据统计结果,在三星级和五星级酒店薪酬普遍上涨的同时,四星级酒店薪酬却不升反降的现状下,员工流动率在三类酒店中位居最高也就变得不难理解。当然,造成四星级酒店薪酬与员工流动率表现都不尽如人意的原因主要还是在于其在行业中的尴尬地位。五星级酒店的客户定位较为明确,四星级很难撼动和分羹;三星级酒店可以自放身价,与经济型及商旅酒店抢占客源;而中档精品及特色酒店大行其道,特色和定位优势对四星级酒店是巨大的冲击,在这样的前提下,四星级酒店经营业绩遭受重创已是必然,而员工流动率和薪酬变化亦是这一变化下的必然结局。

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总体来看,星级酒店员工流失率情况呈现同比下降而环比上涨的趋势。由于受到春节假期的影响,上半年员工流动率相比较下半年而言往往更高,而下半年则更为稳定,因此整体趋势符合人力资源发展基本规律;但从同比数据看,2015年上半年员工流动率尽管依然居高不下,但较之2014年同期已有一定幅度的降低,这也从侧面反映市场环境较之前两年的连年上升压力有所缓解。

员工流失率的变化体现了经营水平,也体现了薪酬变化,但对于酒店行业来说,更重要的却是反映了一个行业的吸引力。无论是爱一行干一行,还是干一行爱一行,都必须要强调企业和员工之间的粘性,有爱才能相知相守,无爱自然劳燕分飞,而如何让员工爱企业,对企业有忠诚度,除了用薪酬激励,更重要的却是让员工明白从酒店能够有哪些“得”,员工如何能够实现其所“愿”——而要实现这个结果,则需要酒店决策者从认知到能力的全面提升,也需要酒店培训工作的密切支持。

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LinkedIn:2014年最吃香工作技能-统计分析和数据挖掘位列第一 //www.otias-ub.com/archives/315279.html Thu, 18 Dec 2014 16:02:52 +0000 //www.otias-ub.com/?p=315279 LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经历和技能进行分析,公布2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能。其中位列榜首的是统计分析和数据挖掘。这项技能在去年只排名第五,而当时的最热技能是社交媒体营销。

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25岁的Quint Gribbin是Red Owl Analytics的数据科学家。图片来自《华盛顿邮报》

数据分析越来越受重视,企业开始倾向聘请在数据存储、检索和分析方面有所长的人才。对拥有这项技能的人来说,现在的形势可谓是一片大好。

据Glassdoor网站报告,现在数据科学家的平均年薪是118709美元,比程序员的64537美元还要多。而数据人才还将越来越抢手。一份麦肯锡研究预测,到2018年,美国将面临数据挖掘和分析人才短缺,将有14万到19万个工作岗位等着“有深入分析能力的人才”,同时还急需150万“懂得运用大数据分析结果作出有效决策的管理人员”。

除了数据的大趋势,在全球范围来看,技术人才还是很吃香的。在这25项技能榜单中,技术类技能占了极大部分。

而另一个不可忽视的趋势,是技术营销的崛起。在2012年,美国咨询公司高德纳的分析员Laura McLellan预测,到2017年,企业的市场营销部门在技术上的开支将比技术部门要多得多。今年搜索引擎优化营销和数字网络营销双双上榜,这样的预测估计在不久的将来就会实现。

完整的榜单如下:

LinkedIn:2014年最炙手可热的25项工作技能

【1】统计分析和数据挖掘

【2】中间件和集成软件

【3】存储系统及管理

【4】网络和信息安全

【5】搜索引擎优化营销(SEO/SEM)

【6】商业智能

【7】移动应用开发

【8】网站建设和框架开发

【9】算法设计

【10】程序设计语言Perl/Python/Ruby

【11】数据工程和数据仓库技术

【12】营销活动管理

【13】Mac、Linux和Unix系统语言

【14】用户界面设计

【15】招聘

【16】数字与网络营销

【17】计算机制图和动画

【18】经济学

【19】Java开发

【20】渠道营销

【21】SAP、ERP系统

【22】集成电路设计

【23】shell脚本语言

【24】游戏开发

【25】虚拟化技术

LinkedIn还分别对澳大利亚、加拿大、印度、英国、美国等共10个国家的工作技能进行分析排行,不过很可惜并没有中国的结果。

其它各国排行榜:

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文来自:界面

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工信部:2013年上半年电信业统计分析 //www.otias-ub.com/archives/137403.html Sat, 03 Aug 2013 01:41:55 +0000 //www.otias-ub.com/?p=137403 上半年,我国电信业认真贯彻落实十八大和经济工作会议精神,着力推动宽带中国2013年专项行动,加快移动互联网等新型电信服务和应用普及,有力推动社会信息化水平提高,全行业保持平稳运行。

一、 行业保持平稳增长,收入结构持续优化

(一) 电信业务收入稳步增长

上半年,电信业务收入达到5642.6亿元,同比增长8.9%,高于同期GDP增速1.3个百分点,比一季度小幅下降0.2个百分点。电信业务总量达到6870.2亿元,同比增长7.9%,增速保持缓慢回升的态势。

图1 2011-2013年各季度电信业务总量与收入增速对比情况

 

(二) 移动数据和互联网业务贡献日益加大

上半年,基础电信企业话音业务收入实现2630.2亿元,增速为0.9%;非话音业务收入实现3012.4亿元,同比增长17.1%,对电信业务收入的增长贡献达到95%。其中,移动数据及互联网业务收入851.7亿元,同比增长55.8%,对非话音业务的增长贡献(原来为:占非话音业务比重)达70%。

图2 2010-2013年上半年非话音业务收入贡献

 

(三) 每用户创收能力有所下降

电话用户规模扩大和向低使用量用户渗透、一户多机等多种因素影响下,每电话用户的收入贡献呈下降趋势。上半年,移动话音业务收入2342.3亿元,同比增长2.4%;固定话音业务收入287.9亿元,同比下降10.2%;互联网宽带接入业务收入627.4亿元,同比增长8.7%,在电信业务收入的比重稳占10%以上,达到11.1%。固定电话用户语音、移动电话用户语音和互联网宽带接入用户ARPU值(户月均收入贡献值)加速下滑,分别降至17.4元、34.1元和58.5元,同比下降7.7%、8.6%和2.7%。

图3 2011-2013年上半年固定-移动话音和互联网宽带ARPU值对比分析

 

(四)互联网应用改变增值业务发展格局
1、 增值业务收入增速下降

上半年,基础企业增值电信业务收入规模达1090.1亿元,增长5.7%,低于电信业务收入增速3.2个百分点,比去年同期下降1.3个百分点。增值电信业务收入占电信业务收入的比重较去年同期下降0.5个百分点,达19.3%。移动增值业务收入增速比去年同期下降1.7个百分点,达5.3%,规模达到947.5亿元。固定增值业务收入增速比去年同期提高1.6个百分点,达到8.6%,规模达到142.6亿元,在增值业务收入的比重提升到13.1%。

图4 2011-2013年增值电信业务收入各季度发展情况

 

2、 收入结构逐步发生变化

上半年,点对点短信量累计达到2313.7亿条,同比下降11.7%,降幅同比扩大了8.1个百分点。基础电信企业的移动短信业务收入规模同比减少4.5亿,连续12个月出现负增长。非移动短信业务收入规模达644.6亿元,在移动增值业务所占比重由去年同期的65.8%上升到68.0%;其中,手机电视业务收入同比增长了27.3%。

图5 2011-2013年基础企业非短信增值业务在移动增值中的比重

二、 用户规模持续扩大,移动化宽带化趋势显著

(一) 用户普及率不断提高,移动化特点突出

上半年,全国电话用户净增5846.2万户,总数14.49亿户,增长8.5%,比去年同期下降1.8个百分点。其中,移动电话用户净增6370.3万户,总数达11.76亿户,移动电话普及率达87.1部/百人,比上年底提高4.6个百分点;固定电话用户总数2.78亿户,比上年底减少524.1万户,普及率降低至20.2部/百人。移动电话用户在电话用户总数的占比达81.2%。北京、上海、广东、浙江、福建和内蒙古等六省市移动用户普及率超过100部/百人,部分省市达到160部/百人。

图6 2011-2013年各季度电话用户发展情况

 
(二)3G替代2G加快,用户月净增突破1000万户

上半年,全国移动电话用户净增6370.3万户。3G移动电话用户净增8606.6万户,超过去年全年净增量80%,总数达3.19亿户,对移动电话用户的渗透达提升至27.1%。TD电话用户继续保持高速增长,上半年累计净增4960.3万户,总数达到1.37亿户。在3G增量、总量市场中的份额为57.6%和43.1%,分别比去年同期提高了24.1和5.0个百分点。

图7. 2011年-2013年3G电话用户和TD电话用户各季度净增比较

 
(三)移动替代作用加深,农村地区固定电话用户快速减少

上半年,全国固定电话用户减少524.1万户,达2.73亿户,占电话用户总数比重降至18.8%。其中,农村固定电话用户净减342.5万户,几乎是城市固定电话用户的2倍,总用户数达到8579.3万户。城市固定电话用户达到18711.9万户,占固定电话用户比重由去年末的67.9%提升至68.6%。无线市话用户净减186.6万户,达到1038.3万户,所占固话比重萎缩至3.8%。

图8 2011-2013年固定电话用户各季度净增比较

 
(四) 宽带接入用户增长趋缓,移动互联网用户快速增长

2013年上半年,互联网宽带接入用户净增1109.4万户,比去年同期净增减少293.7万户。总数达1.81亿户。高速率宽带接入用户占比提高明显,2M以上、4M以上和8M以上宽带接入用户占宽带用户总数的比重分别达到95.1%、72.3%、17.2%,比去年末分别提高0.8、6.5、1.2个百分点。移动互联网用户净增4011.5万户,用户规模已达8.04亿户,同比增长13.8%,对移动电话用户的渗透由去年同期的67.2%上升至68.4%。

图9 2011-2013年固定互联网宽带接入用户各季度净增比较

图10 2011-2013年移动互联网用户各季度净增比较

 
(五) 互联网网民规模持续扩大,手机网民渗透率大幅提升

上半年,我国互联网网民数净增2656万人,达到5.91亿人,较上年末提升2%,网民规模增长持续扩大。互联网普及率达到44.1%,同比提高2个百分点。手机网民规模达到4.64亿人,较上年末增加了2931万人,网民中使用手机上网的用户占比由上年末的74.5%提升至84.2%。各类网络娱乐应用的网民规模无明显变化,手机成为各类应用的突破点。手机音乐视频、手机网络游戏和手机网络文字用户规模较上年末分别增长14.0%、18.9%、12.0%。电子商务应用在手机端应用发展迅速,使用手机网上支付的网民较上年末增长43.0%,比全部网上支付网民增幅高出32.2个百分点。

图11 2002-2013年上半年互联网网民人数及普及率

图12 2006-2013年上半年手机网民人数情况(修正)

 
(六)用户业务使用习惯明显变化

1、固定通话量继续萎缩

上半年,固定本地电话通话时长为1522.1亿分钟,同比下降17.0%,下降幅度基本与去年同期持平。固定本地电话MOU达到91.9分钟/月•户,同比下降14.6%。固定长途电话通话时长为293.2亿分钟,同比下降17.8%,比去年同期降幅收窄1.8个百分点。固定长途电话MOU同比下降15.4%,达到17.7分钟/月•户。

图13 2011-2013年固定通话量下降和MOU值各季度比较

 
2、移动电话通话量增速大幅下滑,MOU下降幅度超5%

上半年,全国移动电话去话通话时长14287.0亿分钟,同比增长5.6%,比去年同期下降8.8个百分点。移动本地去话通话时长和移动长途通话时长分别为10997.6、3289.3亿分钟,同比增长5.6%和5.9%。移动语音业务量和用户增长呈现显著失衡状态,移动电话通话时长的增速仅为移动电话用户的一半。移动本地去话MOU达到160.2分钟/月•户,同比下降6.0%;移动长途去话MOU达到47.9分钟/月•户,同比下降5.8%。

图14 2011-2013年移动通话量增长和MOU值各季度比较

 
3、移动互联网流量消费潜力巨大,人均流量使用量加速上升

上半年,移动互联网流量累计达到57704.3万GB,同比增长62.6%,比去年同期提高19.4个百分点。月户均移动互联网接入流量达到122.8M,同比增长36.6%。其中手机上网是主要拉动因素,在移动互联网接入流量的比重达到65.6%。

图15 2011-2013年移动互联网接入流量各季度比较

三、 电信网络能力持续提高

(一) 互联网高速率宽带接入能力显著提升

截止6月底,互联网宽带接入端口数量达3.49亿个,增长38.9%。同时,高速率宽带接入能力显著提高。上半年,FTTH/0端口达到9591.6万个,比上年末净增2302.1万个,FTTH/0用户新增931.1万户,每月净增超过150 万户,达到2969.2万户,在宽带用户总数的比重由去年末的11.6%提升至16.4%。

图16 2011-2013年上半年互联网宽带接入端口发展情况

 
(二)3G网络覆盖和优化持续推进

上半年,电信企业加快了3G网络建设,新增3G基站13.5万个,3G基站累计达95.2万个,较去年增长34.1%,占到全部移动电话基站的42.8%。3G网络覆盖的广度和深度继续扩大,已覆盖全国所有城市及88%的乡镇。农村地区网络覆盖力度明显增强,城市地区室内覆盖成为重点建设内容,WLAN网络热点覆盖继续推进,3G网络服务质量大幅度提升。

图17 2011-2013年上半年互联网宽带接入端口发展情况

 
(三) 国际出口带宽稳步增长

截至2013年6月底,我国国际出口带宽稳步增长,达到2,098,150Mbps,半年增长率为10.4%,较去年基本持平。中国电信位居首位,在国际出口总带宽的53.3%,达到1,118,249 Mbps。

图18 2009-2013年国际出口带宽及其增长率

 
(四) 传输网规模再创新高

上半年,全国新建光缆线路115.0万公里,光缆线路总长度达到1595.6万公里,同比增长18.8%,比去年同期回落4.2个百分点,仍保持较快增长态势。

图19 2011-2013年上半年光缆线路总长度发展情况

 
全国新建光缆中,接入网光缆、本地网中继光缆和长途光缆线路所占比重分别为61.6%、36.2%和2.1%。接入网光缆和本地中继光缆长度同比增长26.0%和14.3%,分别新建70.9万公里和41.7万公里;长途光缆保持小幅扩容,同比增长4.7%,新建长途光缆长度2.4万公里。

图20 2011-2013年上半年各种光缆线路长度对比情况

四、 电信固定资产投资发展特点

(一)固定资产投资规模首现缩减

上半年,行业固定资产投资规模有所回落。投资总额达1296.5亿元,同比下降12.7%,比去年投资规模减少189.1亿元。

图21 2011-2013年上半年固定资产投资发展情况

 
(二)数据通信和传输投资比重不断提升

上半年,移动投资仍是投资的重点,累计完成430.0亿元,同比下降30.3%,增速回落25.9个百分点。3G投资完成296.6亿元,同比下降25.7%,增速回落26.7个百分点。数据通信和传输投资比重逐步加大。其中,互联网及数据通信投资完成224.1亿元,同比增长43.8%,占全部投资的比重由去年的10.5%提升到17.3%;传输投资完成361.1亿元,占比提升到27.9%,同比增长9.5%。

图22 2011-2013年上半年固定资产投资主要业务投资情况

五、 电信业地域发展差异发展特点

(一)东中西部收入差距日益缩小

上半年,东、中、西部地区电信主营业务收入比上年同期分别增长6.7%、9.3%、12.4%,比去年同期分别回落了1.6、1.4、0.7个百分点。东部地区占全国电信主营业务收入的比重比去年同期稳步下降0.9个百分点,达到55.0%,中部地区占比提升幅度较大,上升0.8个百分点。

图23 2011年-2013年各季度东、中、西部电信主营业务收入占比变化

 
上半年,东部地区完成电信固定资产投资643.9亿元,占东中西部固定资产投资的比重为50.4%,比去年同期下降2.5个百分点。东部与中部投资占比差距为28.1个百分点,比去年同期下降1.4个百分点,东部与西部投资占比差距为23.2%,比去年同期下降6.0个百分点。

图24 2011年-2013年上半年东、中、西部固定资产投资占比变化

 
(二)电话普及率差距不断扩大

上半年,东、中、西部地区电话普及率分别达到132.8、87.1、93.5部/百人,分别比去年末提高4.4、3.3、4.2部/百人。东部与中西部的普及率差距不断扩大,其中移动电话普及率尤为明显。东部地区的移动电话普及率达到106.2部/百人,与中、西部的差距拉大至35.1、28.3部/百人,比去年末提高1.1、0.6部/百人。

图25 2011年-2013年东、中、西部电话普及率变化

via:cnii

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Read it Later:不同设备用户上网时间统计分析 //www.otias-ub.com/archives/127634.html //www.otias-ub.com/archives/127634.html#comments Tue, 25 Jun 2013 17:17:06 +0000 //www.otias-ub.com/?p=127634 本文中,作者汇总了一些具有代表性的网站(包括Read it Later、Financial Times、Linkedin等)的统计数据,图形化的向我们展示并分析了一天当中,用户使用不同类型的设备进行上网访问的时间分布情况。希望本文可以对涉及移动互联网领域的产品同学有些参考价值。

Read it Later的台式机用户

下图所显示的,是Read it Later的用户在一天24小时内使用台式机阅读文章的数量统计。 可以看到,白天的阅读高峰出现在午时,而且前后两个小时内的数据也不错。在经历了傍晚的低谷之后,统计数字在晚上9点前后达到一天内的最高峰。

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Read it Later的iPhone用户

再来看第二张统计图,它显示了Read it Later的用户在一天内使用iPhone阅读文章的数量统计。可以看到4个主要的峰值:早上6点(早饭或早阅读时间),上午9点(上班途中的时间),傍晚5点到6点(下班途中的时间),晚上8点到10点(晚上休息、卧床阅读时间)。

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可以看出,台式机与移动设备(手机)的统计情况之间的差异非常显著。

Read it Later的iPad用户

没悬念,接下来的图片所展示的,是Read it Later的用户在一天内使用iPad阅读文章的数量统计;可以看出,统计结果与iPhone的有些许相似之处。其中,早上6点左右出现了白天的峰值。上班途中的时间点上,情况一般;下班路途上的阅读量达到甚至超过了早饭和早阅读的时间。全天的最高峰很突兀的出现在晚上8点到11点之间的时间段里,正如前面提到的,基本是晚上睡前的放松阅读时间。显然,至少在阅读文章的用例中,iPad用户在晚间非常活跃。

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新闻资讯类网站的访问设备统计

在comScore的统计报告中,也可以看到类似的特征。下图显示了用户使用台式机与平板电脑阅读新闻内容的时间分布情况。在白天工作时间,台式机的使用量占有绝对优势,而平板电脑的访问量在晚间休息时间达到峰值,甚至超出白天台式机的最高点。

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TechCrunch里有一篇关于Financial Times的报道。FT是英国老牌报纸,最近,他们为移动设备用户专门打造了基于HTML5的Web应用(Web App)。下图反映了其智能手机与台式机用户的访问量分布;可以看出,即使对于新上线的网站和服务,统计结果依然符合我们在前面看到的模式。

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社交类网站(Linkedin)的访问设备统计

这里有一张很漂亮的关于Linkedin的信息图,我们将其中关于访问设备统计的部分拿出来。其中,第一张图不区分设备,展示的是一天24小时内全部用户的访问量统计;第二张图则锁定移动设备的用户。可以看出,访问量的高峰出现在上午9点至下午2点之间,在这期间,设备类型主要是台式机。即使晚间移动设备的访问量达到了峰值,它还是没有超过白天的统计数字。

至少对于Linkedin来说,我们可以得出大致的结论:人们更多是在工作时间进行访问。估计大伙对自己的工作都不怎么满意。

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抛开网站及服务,不同设备类型的联网行为也是有各自的显著特征的。下图显示了笔记本、平板电脑和智能手机在3G网络链接的时长与会话数方面的统计结果。

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使用环境

对于以上这些统计结果,有一种观点,认为起到决定作用的实际上是设备的使用环境。例如,对于新闻资讯类的网站,移动设备访问量在早上达到峰值,是因为人们在当时必然在路上;或者,对于平板电脑来说,晚上的访问量峰值证明人们必然是在家中。固然,这种假设具有一定的参考价值,但毕竟我们所能看到的统计数据,是以时间为考量的,环境及地理因素并没有包含在其中。我们无法肯定这种关于使用环境的假设是100%正确的。

如果时间足够充裕,人们完全可以在起床之后使用手机来阅读Financial Times,因为它就在枕边的床头柜上。类似这样的假设,你还能想到很多。通过这些统计数据,我们唯一可以确认的,是不同设备在一天当中不同时段的上网情况。

via:beforweb

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