市场研究公司 Dell’Oro Group 刚刚发布了 2022 年上半年全球整体电信设备市场报告。Dell’Oro Group 副总裁兼分析师 Stefan Pongratz 在一篇最新博客文章中表示，根据该公司观察，在全球电信设备市场连续四年适度增长之后，现在面临的挑战是，在一些先进市场中，5G（增长）比较变得更具挑战性。

这意味着增长将放缓。不过，DELL’Oro Group 的观点并没有改变——5G 和光纤还有更多的发展空间，该公司仍然预测整体电信设备市场在 2022 年将连续第 5 年实现增长。

初步调查结果显示，整体电信设备市场收入同比增幅从 2021 年的 7% 在 2022 年上半年略微放缓至 3%。除了先进 5G 市场更具挑战性的增长比较之外，零部件短缺、美元走强、供应商退出俄罗斯，以及日本和印度无线业务发展放缓，都在上半年给一些技术领域带来了压力。尽管预计 2022 年增速将会放缓，但第二季度的放缓幅度比预期的要大一些，因为对宽带设备的需求激增几乎不足以抵消 RAN、光传输和路由器领域不温不火的同比增长。

全球不同地区市场的发展存在差异性。北美地区和中国市场在今年上半年分别以两位数百分比和高个位数百分比的速度增长。更广泛的亚太地区的市场状况更具挑战性。Dell’Oro Group 的初步调查结果表明，欧洲地区在连续两年的健康增长之后，今年第二季度电信设备市场总收入增长同比转为负值，反映出美元走强以及供应商退出俄罗斯市场。

从 2021 年到 2022 年上半年，供应商的动态相对稳定，Top 7 供应商占据了整个市场约 80% 的份额。尽管华为在 2022 年上半年受益于其在中国市场的领导地位，但该公司在中国以外市场的收入份额下降可以忽略不计——Dell’Oro Group 估测华为在 2022 年上半年的市场份额为 28%。

尽管金融市场正在经历一段痛苦时期，对高通胀和能源成本的担忧正在加剧，但 Dell’Oro Group 分析师团队总体上并未对电信市场短期前景做出任何重大调整。该公司预测，全球电信设备市场收入在 2022 年预计将增长 4%，创下连续 5 年实现增长的纪录。风险总体均衡，但向下行倾斜。Dell’Oro Group 最近发布的电信资本支出报告显示，大多数电信运营商在这个节骨眼上并未修改其资本支出指导，然而，基于美元的资本支出预测已经被向下修正，以反映近几个月来美元对大多数其他主要货币的升值。

工信部新闻发言人罗俊杰和赵志国介绍了2022年一季度工业和信息化发展情况。据罗俊杰介绍，全国携号转网用户数已经超过5700万，一季度电信业务收入规模达到3935亿元，同比增长9.3%，增速同比提高2.8个百分点，电信业务总量同比增长23.9%。

自 快科技

在媒体和娱乐方面，大流行加速了许多已经在发生的趋势。例如，在剧院关闭或只允许有限的观众参加的情况下，大型电影制片厂越来越多地通过流媒体服务向消费者直接提供首映电影。此外，随着流媒体内容消费的增加，我们不仅看到订阅服务数量的增长，而且还看到了广告支持的服务的增长。更重要的是，客户保留已成为首要考虑因素，因此提供商必须提供广泛的内容，包括视频、音乐、游戏甚至播客。这一新现实使我们更加了解消费者的行为模式，并开发出一种更加细微的方法来与客户互动。随着消费者尝试更多娱乐选择，提供商在内容开发、聚合和交付中需要采用新的策略和灵活的方法。

电信公司将在2021年继续为其他行业复苏和蓬勃发展提供基础。电信提供商将有机会借助先进的无线技术（如5G）为企业和消费者塑造新的未来。向下一代网络转移可能会改变行业的运作方式，创造竞争优势并释放创新的新机会。电信提供商应帮助他们的客户通过启用5G的新用例来获得新成果和利益。

2021年电信、媒体和娱乐业需要考虑的三个关键问题：

1.重新关注客户需求

流媒体提供商应通过在客户参与方面提供更加细微的差别，而不再仅仅关注成本和内容。为了提高保留率，他们应该通过内容窗口、分层定价、量身定制的服务和社交体验来应对客户的挑战和偏好。

2.融合和重新混合娱乐体验

COVID-19大流行加快了消费者试验娱乐选择的意愿。内容和发行渠道之间曾经存在的强硬界限越来越模糊。娱乐和技术的共同发展正在为消费者提供新的服务和娱乐包，从而为公司和创作者提供了新的战略和灵活的方法。

3.重新定位以通过高级无线网络获利

尽管消费者和企业仍在采用先进的无线技术（如5G），但不可否认的是正在向下一代网络过渡。电信提供商的关键是确定如何利用这些新技术来创造新产品、服务和商业模式，从而推动收入增长。

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中国三大电信运营商运营数据和财务数据分析

中国三大电信运营商正式上线5G商用套餐，5G商用正式开展。但电信行业竞争还是在成熟的4G和传统固网宽带以及创新应用等领域，稳健的4G业务基础是迎接5G时代必不可少的，三大运营商也因此继续在4G市场开展激烈的竞争。另一方面，三大运营商也持续拓展固网宽带市场，开拓和引领5G市场。

企业撬动未来的颠覆性驱动力：5G和Wi-Fi 6

网络主管将高级无线技术如5G和Wi-Fi 6看作创新科技（包括人工智能、物联网、云计算和边缘计算）的驱动力，同时也是企业和行业转型的基础。

很多企业或组织都在考虑使用高级无线技术，以确保获得竞争优势。网络高管们不仅仅将5G和Wi-Fi 6 看作成前代无线技术的迭代升级，而是作为一个帮助企业运营、产品和服务转型助推剂。

“新基建”带动数字经济增长

2019年，中国数字经济规模已达32万亿元，在政府刺激措施促进科技基础设施建设的背景下，预计到2025年，这一规模将达到60万亿元。在算力上的投入，不仅直接带来ICT行业的增长，还对制造、交通、能源、零售等诸多行业带来创新改变，推动经济增长。

5G、数据中心、人工智能、工业互联网、卫星互联网等“新基建”领域将迎来历史性的发展机遇，并有望取得更加显著的市场表现。

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2020年发达市场的GDP将同比下降6%。

收入影响

到2020年，预计整体收入将下降3.4%（此前预测增长0.7%），到2021年将小幅反弹(+0.8%)。

消费者收入

预计2020年移动服务零售收入将下降2.6%，2021年同比增长0.2%。

固定宽带消费群体不会受到冠状病毒大流行的严重影响。预计到2020年收入仅下降0.4%，2021年将增长2.1%。

由于家庭娱乐的重要性日益提高，消费者将在整个大流行期间保留传统付费电视服务。到2020年，整体收入将下降4.7%，但到2021年将增长1.5%。

数字服务仅占运营商总收入的一小部分（大多数运营商的收入低于5%，通常更低），因此不会对总体前景产生重大影响。预计2020年将增长15%，比先前的预期高6个百分点。

营业收入

固定语音和宽带收入将在2020年下降10%，但在2021年仅下降1%。

2020年商业移动服务收入将下降12%；2021年将略有恢复，同比增长2%。

预计2020年运营商ICT服务增长6%，到2021年增长8%。

物联网宽带收入仍将保持增长，尽管比先前预期的要慢。2020年将增长13%。

批发收入

预计2020年将增长3%，到2021年将持平。

预计资本支出和资本强度（资本支出/收入）将在2020年受到短期打击，并在2021年保持强劲增长。

我们将之前对全年资本支出增长0.3%的预期下调（–3.7%），但预计2021年将强劲反弹。

预计2021年的FTTP支出将比先前预测的高出12%，部分平衡2020年的损失。

到2021年，发达市场的5G支出将比此前的预测高8%，但比欧洲的水平要低。

与我们之前预期的13%相比，IT和专业服务的外部支出将下降7%。

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从一棵树变成一片森林

AI芯片、5G和机器人相互连接，受广告支持的视频和传统电视相互影响。2020年，这种影响和联系将迅速膨胀。如果将每种AI技术比喻成树苗，经过十年的发展，在自然语言处理创新和机器学习的推动下，AI已经发展成了一片森林。在TMT行业，得益于这一发展，更多的数据、算法、信息和解决方案正在整个生态系统中流通，从而为消费者和企业带来了更快、更有用的AI应用。

五大行业与巨额收入

德勤将智能手机、计算机、电视、企业数据中心和软件以及物联网称为五大行业。他们也是TMT行业收入的主要贡献者。仅智能手机生态系统每年的价值就超过1万亿美元。电视生态系统的价值超过6,000亿美元，PC销售和辅助设备（消费者和企业）每年产生约4000亿美元的收入，企业数据中心和软件将在2020年实现约6600亿美元的收入，而物联网（由5G的推出加速）的价值在2021年将达到1万亿美元。

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一直联网

一周24小时上网的英国人口是2011年的两倍；

7/10的上班族在路上使用智能手机；

上班族最喜欢的活动是收发消息（43%）和访问社交媒体（32%）；

奶年轻人更可能在通勤的时候在智能手机上进行多任务，27%的千禧一代至少从事五项在线任务；

大部分成年人承认联网的价值，3/4的受访者认为在线帮助他们维持人际关系，但也承认这影响了面对面交流。

通信行业十年变迁

自从BBC iPlayer和iPhone在2007年发布后，智能手机已经成为最受欢迎的联网设备，78%的英国成年人使用智能手机。平板电脑（58%）和游戏主机（44%）在过去三年保持平稳。2017年42%的英国家庭拥有智能电视，20%的家庭拥有可穿戴设备。这十年的发展并不公平，低收入家庭和54最以上的人口不大可能拥有智能手机、手提电脑和平板电脑。移动电话（96%）和电视（95%）仍然是普及率最高的通信设备。

2017年英国各通信渠道收入情况：

• 电视收入136亿英镑，放送收入下降4%；
• 广播收入13亿英镑，是近五年的最高水平；
• 电信收入下降1%，降至356亿英镑；
• 邮政收入下降6%，降至41亿英镑。

2018年，9/10的英国人在家上网。大部分上网时间使用的是移动设备（62%），而移动广告在2017年已经占英国网络广告的45%。

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德勤发布了“2018年科技、媒体和电信预测报告”。

超过10亿智能手机用户使用增强现实（AR）创作内容，3亿用户每个月使用移动AR，数千万人每周使用移动AR。到2020年将直接产生10亿美元收入，是2018年的十倍。

2018年以前，AR主要用于自拍滤镜，未来将改善图片真实质量。

智能手机的未来是无形创新的时代。2018年智能手机在发达国家的普及率将达到85%，到2023年将达到90%。

智能手机很有用，但是也会让人们分心。全球45%的成年智能手机用户担心过度使用手机，2/3的年轻人（18-24岁）有这种担心。45%的智能手机用户用各种方法限制手机使用量。

下一代机器学习芯片加速发展。2016年机器学习新品销量在10-20万个左右，2018年销量将达到80万个。大型和中型企业将密集采用机器学习。机器学习方面的支出在2017年达到120亿美元，到2021年将达到576亿美元。

直播繁荣发展。2018年，直播将产生5450亿美元直接收入，98.5%来自传统行业，剩下的来自直播流和电子竞技。

网络媒体进入订阅世代。2018年，全球3.5亿订阅用户将产生5.8亿订阅量。20%的成年人在2018年订阅5个网络媒体。到2020年将有20%的成年人订阅10个网络媒体。

80%的北美成年人至少使用一个广告拦截方法，50%使用两个广告拦截，10%使用4个以上广告拦截方法。

2018-2019，传统电视收视量将下降5-15%。18-24岁年轻人痴迷于智能手机、PC、社交媒体、网络视频流等。

20%的北美联网家庭只通过移动网络上网，到2022年将增长至30-40%。

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根据Ovum的数据，2017年第三季度，全球电信行业并购交易78宗，比去年同期（66宗）有所增长，交易总额222亿美元。由于确实大宗并购案，因此交易额不足2016年第三季度的一半。

其中，23宗交易是有线行业完成的，其次是数据中心（16宗）和移动（11宗）。

199IT.com原创编译自：Ovum 非授权请勿转载

        许多电信运营商在的企业收入正在下降。运营商必须让客户满意才能保持竞争力和收入。然而，Analysys Mason对1600家企业的调查显示，企业客户往往对他们获得的服务感到不满。

        分析显示，运营商每提10分高净推荐值，可以减少1.6个百分点的客户流失。

        满意度水平与企业是否打算放弃电信服务提供商之间有明确的关系。

        价格不是导致客户流失的唯一因素

        价格是中小企业购买移动服务的主要关注点，但是，对于所有产品和细分市场，价格以外的因素更重要。这表明，通过服务质量，运营商可以与竞争对手区别开来，而不仅仅是价格。

        拥有较高用户份额的老牌运营商特别容易流失客户

        在澳大利亚、马来西亚和阿联酋等用户份额居高不下的国家，预期流失率最高。这表明竞争对手正在蚕食老牌运营商的客户份额。一个例外情况是法国，Orange的市场份额很高，但其企业客户的预期流失率较低。这是一个很好的例子，电信公司如何以高质量的服务保持其市场份额。

        中小企业对电信服务的满意度比大企业低

        对固定和移动业务的满意度，随着企业规模的增长而增加，这表明运营商在市场下游服务不力。

        如果要在ICT市场上竞争，运营商需要提高传统联网服务的质量

        提高客户满意度将有助于运营商捍卫收入，并产生新的收入。根据调查，对传统服务感到满意的中小企业，更可能从其电信运营商那里购买额外服务。

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据市场研究公司MarketsandMarkets近日发布的一份报告显示，主要的推动因素包括连接智能设备对连接解决方案的需求、后端通信业务对智能网络宽带管理和自动化的需求以及企业对BYOD不断加大的应用等。

电信网络运营商正在不断推广OTT应用，以便推动物联网电信服务的普及。

该报告还表示，交通运输、联网物流以及交通管理应用有望成为物联网电信服务市场CAGR最高的几个行业。

与联网物流有关的物联网应用允许客户和物流供应商在任何延迟装运的情况下做出适当调整。物联网服务能通过提供透明度以便加强供应链管理，进而实时采取有效的决策。

电信企业能为物联网智能车辆和卡车提供连接，以便进行定位和实时位置跟踪，物流服务实时管理和控制系统以及智能设备通过电信服务供应商提供的互联网和网络连接自动对基本家庭功能进行控制和管理。

M2M计费管理服务行业有望占据最大的物联网电信服务市场份额，预计目前的趋势将继续保持下去。

M2M计费管理服务对M2M联网设备用户的物联网服务使用情况进行跟踪，并对各电信企业提供的各种物联网服务进行计费管理。

M2M和物联网设备数据能为电信服务供应商创造营收机会，通过提供一系列的功能包括远程监控、无处不在的连接、数据自动交换、实时通知以及许多其他功能，从而更好的帮助对相关服务M2M计费进行管理。

由于大量物联网电信服务供应商为多个应用领域提供定制解决方案，预计北美地区将占据最大的市场份额，并将从2016年到2021年主导整个物联网电信服务市场。

由于北美地区是该智能技术的早期采用者，因此北美地区物联网电信服务大规模采用较普遍。

在亚太地区，由于对智能设备和智能技术采用的增加，该地区国家不断加大对物联网电信服务开发的投入，因此也为该地区物联网电信服务市场提供了潜在的增长机会。

在国际电联成立后的150年间，信息和通信技术（ICT）已经变得和当时仅有的电报形式完全不一样了，今天我们看到的“智能”通信通常都是在我们周围环境中看不见的内嵌的设备。电信、信息技术（IT）和计算机技术应用已经变得更加融合、更加强大和更加广泛。随着手机价格的降低及其功能的增加，这个星球中的大多数人手中都将很快拿到一个比1980年代最强大计算机的处理性能都要高很多的手机。今天的网络、设备和互联网也已经与2000年初完全不同。本文列出近几十年来电信/ICT领域出现的若干重大改革趋势，并探寻这些趋势在可以预见的未来将如何改变我们的网络世界。

移动化、微型化和倍增性：互联设备显然已经变得更为便携、更小巧也更强大。未来，我们在移动的时候将有可能享用更高速度的连接，从而实现在任何地点、任何时间通过任何设备在网络之间无缝漫游，即所谓的“泛在连接”。摩尔定律继续保持其惊人的有效性（虽然高登·摩尔本人最近在2015年3月预测他的定律将“在未来几十年左右消亡”）。技术分析家玛丽·米克尔预测，每个新的计算平台的规模通常都是上一代的10倍。到2015年，全世界互联设备的数量预计将达158亿，比上网总人数还要多一倍。到2020年，这一比例将最少达到6比1，这将彻底改变我们对互联网的认知以及我们互联的社会。

移动电话最初是用来实现语音的移动连接的，但现在已经扩展到移动新闻、相机、视频、钱包、社交网络和电话簿、指南针、金属探测器甚至是众包地震仪。现在，如果谷歌“模块”智能手机Ara项目能成功，电话更是可能变成我们身上带的“碎片”，且手机将有可能分成多个部分，从而克服硬件上的限制，让用户在移动的时候热插拔各个组件（如屏幕和相机）。

2001年，现代通信和互联网被认为是距离的终结者，因为互联网和通信能够将世界各地的人们联系起来。现在，移动电话将可能成为位置的终结者，因为人们的谈话、工作或上网游戏能够在各个地方进行，而不需要在这些活动的传统意义上的地点（比如以前工作要在工作间里，娱乐要在社交俱乐部或家里）。

越来越多的设备和越来越多的新社交媒体意味着人们的私人生活和职业生活的界限变得越来越模糊（你是否还在将脸谱专用于朋友和个人更新，而领英专用于同事？）。的确，随着人们用以交换新闻和观点的社交媒体平台越来越多，内容的创造已经从单向的“一对多”广播形式转变成了“多对多”的交互式对话。社交媒体服务（包括脸谱、推特和领英）正在将个人之间的通信变得更加动态、交互和实时。信息现在成了一个易消逝的产品，它存在的寿命越来越短，这是因为网络流量正在以实时形式反映着变化的趋势和现实世界的活动。社交媒体让我们能够获得并保持联系，而同时我们也会感叹这里的“朋友”是否是真的朋友。可能脸谱上对‘.sucks’域名还没有一个反对意见的图标，但其注册进程已经在以很快的速度开展。

迈入物联网的时代：在经过十几年的争论、讨论和期待后，“物联网（IoT）”时代可能真的要来到了。根据国际电联2005年互联网报告，物联网和我们的超链接世界覆盖了不同领域的技术进步，包括无线和移动连接、微型化、纳米科技、无线电频率识别（RFID）以及智能技术。这些技术进步集中在一起，能够有助于实现微型化的、自动的互联网，其中，相互连接的设备能够在一种完全连接的环境下，定时且相对不费力地通过实时更新来进行通信。这方面的争论仍在继续，比如将有多大的M2M流量通过互联网通信，互操作性在这种情况下能起多大的作用。但M2M和物联网技术确实是打开了迄今为止都难以想象之大规模的通信和数据大门。同时，诸如软件定义网络（SDN）和网络虚拟化技术正在帮助将网络变得更加可升级和灵活，让它们能够更有效和更动态地应对不同业务与应用的信息流。

数据宇宙的增长：连接程度在不断扩展，而这一趋势的另一面是数据宇宙规模的不断增长。根据国际数据中心预测，数字宇宙将每两年增长一倍，并将在2013年和2020年间实现十倍的增长幅度，即从2013年的4.4万亿吉比特增长到2020年的44万亿吉比特，这其中的部分贡献来自物联网的快速发展。目前，数字宇宙中所有数据的60%来自于工业化

成熟市场如德国、日本和美国，但到2020年，这一比例要倒过来；新兴市场（包括巴西、中国、印度、墨西哥和俄罗斯）的数据将占据多数比例。如何充分利用数据宇宙的优势，并采取保护措施防止潜在的数据滥用，这很可能是未来最紧要的挑战之一。

未来，在功能性、广泛性以及规模性方面的增长趋势看起来仍将继续。但可以确定的是，在这激动人心的电信和ICT世界里，我们永远不知道未来将走向何方。

电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。

大数据在电信行业应用的总体情况

目前国内运营商运用大数据主要有五方面：（1）网络管理和优化，包括基础设施建设优化和网络运营管理和优化；（2）市场与精准营销，包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐；（3）客户关系管理，包括客服中心优化和客户生命周期管理；（4）企业运营管理，包括业务运营监控和经营分析；（5）数据商业化指数据对外商业化，单独盈利。

第一方面：网络管理和优化。此方向包括对基础设施建设的优化和网络运营管理及优化。

（1）基础设施建设的优化。如利用大数据实现基站和热点的选址以及资源的分配。运营商可以通过分析话单和信令中用户的流量在时间周期和位置特征方面的分布，对2G、3G的高流量区域设计4G基站和WLAN热点；同时，运营商还可以对建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现基站建设的资源浪费问题，如某些地区为了完成基站建设指标将基站建设在人际罕至的地方等。

（2）网络运营管理及优化。在网络运营层面，运营商可以通过大数据分析网络的流量、流向变化趋势，及时调整资源配置，同时还可以分析网络日志，进行全网络优化，不断提升网络质量和网络利用率。

利用大数据技术实时采集处理网络信令数据，监控网络状况，识别价值小区和业务热点小区，更精准的指导网络优化，实现网络、应用和用户的智能指配。由于用户群的不同，不同小区对运营商的贡献也不同。运营商可以将小区的数据进行多维度数据综合分析，通过对小区VIP用户分布，收入分布，及相关的分布模型得到不同小区的价值，再和网络质量分析结合起来，两者叠加一起，就有可能发现某个小区价值高，但是网络覆盖需要进一步提升，进而先设定网络优化的优先级，提高投资效率。

德国电信建立预测城市里面的各区域无线资源占用模型，根据预测结果，灵活的提前配置无线资源，如在白天给CBD地区多分配无线资源，在晚上，则给酒吧地区多分配无线资源，使得无线网络的运行效率和利用率更高。

法国电信通过分析发现某段网络上的掉话率持续过高，借助大数据手段诊断出通话中断产生的原因是网络负荷过重造成，并根据分析结果优化网络布局，为客户提供了更好的体验，获得了更多的客户以及业务增长；

第二方面，市场与精准营销。此方向包括客户画像、关系链研究、精准营销、实时营销和个性化推荐。

（1）客户画像。运营商可以基于客户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为轨迹等丰富的数据，为每个客户打上人口统计学特征、消费行为、上网行为和兴趣爱好标签，并借助数据挖掘技术（如分类、聚类、RFM等）进行客户分群，完善客户的360度画像，帮助运营商深入了解客户行为偏好和需求特征。

（2）关系链研究。运营商可以通过分析客户通讯录、通话行为、网络社交行以及客户资料等数据，开展交往圈分析。尤其是利用各种联系记录形成社交网络来丰富对用户的洞察，并进一步利用图挖掘的方法来发现各种圈子，发现圈子中的关键人员，以及识别家庭和政企客户；或者分析社交圈子寻找营销机会。如在一个行为同质化圈子里面，如果这个圈子大多数为高流量用户，并在这个圈子中发现异网的用户，我们可以推测该用户也是高流量的情况，便可以通过营销的活动把异网高流量的用户引导到自己的网络上，对其推广4G套餐，提升营销转化率。总之，我们可以利用社交圈子提高营销效率，改进服务，低成本扩大产品的影响力。

（3）精准营销和实时营销。运营商在客户画像的基础上对客户特征的深入理解，建立客户与业务、资费套餐、终端类型、在用网络的精准匹配，并在在推送渠道、推送时机、推送方式上满足客户的需求，实现精准营销。如我们可以利用大数据分析用户的终端偏好和消费能力，预测用户的换机时间尤其是合约机到期时间，并捕捉用户最近的特征事件，从而预测用户购买终端的真正需求，通过短信、呼叫中心、营业厅等多种渠道推送相关的营销信息到用户手中。

（4）个性化推荐。利用客户画像信息、客户终端信息、客户行为习惯偏好等，运营商可以为客户提供定制化的服务，优化产品、流量套餐和定价机制，实现个性化营销和服务，提升客户体验与感知；或者在应用商城实现个性化推荐，在电商平台实现个性化推荐，在社交网络推荐感兴趣的好友。

第三方面，客户关系管理。此方面包括客服中心优化和客户生命周期管理。

（1）客服中心优化。客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，因此客服中心拥有大量的客户呼叫行为和需求数据。我们可以利用大数据技术可以深入分析客服热线呼入客户的行为特征、选择路径、等候时长，并关联客户历史接触信息、客户套餐消费情况、客户人口统计学特征、客户机型等数据，建立客服热线智能路径模型，预测下次客户呼入的需求、投诉风险以及相应的路径和节点，这样便可缩短客服呼入处理时间，识别投诉风险，有助于提升客服满意度；另外，也可以通过语义分析，对客服热线的问题进行分类，识别热点问题和客户情绪，对于发生量较大且严重的问题，要及时预警相关部门进行优化。

（2）客户关怀与客户生命周期管理。客户生命周期管理包括新客户获取、客户成长、客户成熟、客户衰退和客户离开等五个阶段的管理。在客户获取阶段，我们可以通过算法挖掘和发现高潜客户；在客户成长阶段，通过关联规则等算法进行交叉销售，提升客户人均消费额；在客户成熟期，可以通过大数据方法进行客户分群（RFM、聚类等）并进行精准推荐，同时对不同客户实时忠诚计划；在客户衰退期，需要进行流失预警，提前发现高流失风险客户，并作相应的客户关怀；在客户离开阶段，我们可以通过大数据挖掘高潜回流客户。国内外运营商在客户生命周期管理方面应用的案例都比较多。如SK电讯新成立一家公司SK Planet，专门处理与大数据相关的业务，通过分析用户的使用行为，在用户做出离开决定之前，推出符合用户兴趣的业务，防止用户流失；而T-Mobile通过集成数据综合分析客户流失的原因，在一个季度内将流失率减半。

第四方面，企业运营管理。可以分为业务运营监控和经营分析。

（1）业务运营监控分可以基于大数据分析从网络、业务、用户和业务量、业务质量、终端等多个维度为运营商监控管道和客户运营情况。构建灵活可定制的指标模块，构建QoE/KQI/KPI等指标体系，以及异动智能监控体系，从宏观到微观全方位快速准确地掌控运营及异动原因。

（2）经营分析和市场监测。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析，主要分为经营日报、周报、月报、季报以及专题分析等。过去，这些报告都是分析师来撰写。在大数据时代，这些经营报告和专题分析报告均可以自动化生成网页或者APP形式，通过机器来完成。数据来源则是企业内部的业务和用户数据，以及通过大数据手段采集的外部社交网络数据、技术和市场数据。分析师转变为报告产品经理，制定报告框架、分析和统计维度，剩下的工作交给机器来完成。

第五方面，数据商业化。数据商业化指通过企业自身拥有的大数据资产进行对外商业化，获取收益。国内外运营商的数据商业化都处于探索阶段，但相对来说，国外运营商在这方面发展的更快一些。

（1）对外提供营销洞察和精准广告投放。

营销洞察：美国电信运营商Verizon成立了精准营销部门Precision Marketing Division。该部门提供精准营销洞察(Precision Market Insights)，提供商业数据分析服务。如在美国，棒球和篮球比赛是商家最为看中的营销场合，此前在超级碗和NBA的比赛中，Verizon针对观众的来源地进行了精确数据分析，球队得以了解观众对赞助商的喜好等；美国电信运营商Sprint则利用大数据为行业客户提供消费者和市场洞察，包括人口特征、行为特征以及季节性分析等方面。

精准广告投放：Verizon的精准营销部门基于营销洞察还提供精准广告投放服务；AT&T提供Alert业务，当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券。

（2）基于大数据监测和决策支撑服务。

客流和选址：西班牙电信于2012年10月成立了动态洞察部门DynamicInsights开展大数据业务，为客户提供数据分析打包服务。该部门与市场研究机构GFK进行合作，在英国、巴西推出了首款产品名为智慧足迹（Smart Steps）。智慧足迹基于完全匿名和聚合的移动网络数据，帮助零售商分析顾客来源和各商铺、展位的人流情况以及消费者特征和消费能力，并将洞察结果面向政企客户提供客流分析和零售店选址服务。

公共事业服务：法国最大的运营商法国电信，其通信解决方案部门Orange Business Services承担了法国很多公共服务项目的IT系统建设，比如它承建了一个法国高速公路数据监测项目，每天都会产生几百万条记录，对这些记录进行分析就能为行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的信息，有效提高道路通畅率。

总的来看，电信行业的大数据依然处于探索阶段，未来几年，无论是内部大数据应用还是外部大数据商业化都有很大的成长空间。但电信行业大数据最大的障碍是数据孤岛效应严重，由于国内运营商的区域化运营，电信企业的数据分别存储在各地区分公司，甚至分公司不同业务的数据都有可能没打通。而互联网和大数据则是没有边界。日本最大的移动通信运营商NTT Docomo 2010年以前就开始着手大数据运用的规划，NTT Docomo相对国内运营商有一个很大的优势是全国统一的数据收集、整合形式，因此NTT Docomo可以很轻易拿到全国的系统数据。Docomo不但着重搜集用户本身的年龄、性别、住址等信息，而且制作精细化的表格，要求用户办理业务填写更详细信息。对于国内电信运营商，要真正的利用大数据，数据的统一和整合是最为重要的一步。我们已经看到中国移动已经开始着手准备这方面的工作，相信未来几年，在互联网企业的竞争压力下，中国的电信行业大数据将发展的更快，变革会更彻底。

作者傅志华（公众号：傅志华）曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁。

10月15日，阿里通信宣布开放中国电信1700号段入网预约服务。阿里通信此次新增70万个号源，资费标准不变，将于今年11月11日零时起正式发售。新增电信号码均为CDMA2000网络制式的电信3G卡，覆盖全国50个重点城市。

此次阿里通信推出的电信1700号，基础资费与此前的联通1709号段一致：除次月开始的7元保底消费外，无服务费、无月租和漫游费，全国接听免费。号码语音、短信和上网一样，均以流量计费，收费标准0.125-0.2元/M，0元起步计费，用多少算多少。

为迎接即将到来的双十一购物狂欢节，阿里通信还将提供一系列优惠权益。10月15日——11月10日期间抢先预约的用户，可获得亲心小号包月卡、出境游WiFi优惠券、天猫超市优惠券及话费厚礼。双十一当天购买，最多还可获赠100元话费。阿里通信官网www.aliqin.cn、阿里通信天猫官方旗舰店及100家天猫分销店均可进行预约、购买。

与联通1709号段相比，本次阿里通信电信1700号段开放了更多城市归属地供选择：广州、惠州、汕头、珠海、东莞、中山、江门、佛山、深圳、上海、南京、无锡、苏州、徐州、盐城、南通、杭州、嘉兴、绍兴、温州、金华、台州、宁波、福州，泉州，厦门、成都、武汉、长沙、西安、昆明、合肥、南宁、重庆、南昌、兰州、北京、天津、济南、青岛、烟台、潍坊、郑州、沈阳、大连、保定、石家庄、太原、长春、哈尔滨。

由于无长途和漫游费，全国用户购买不同归属地的170“亲卡”，在使用上没有区别。差别在于对方来电显示的地域会不同，本地朋友拨打您的电话可能产生长途费用（主要看对方的计费方式）。

阿里通信总经理基甸表示，1700新号段资源的开放，将有大批的吉祥号、生日号、纪念号出现，更好地满足用户对个性化号码的需求。此次新号段的开放，预计将引发新一轮的抢号热潮。据悉，本次双十一期间，将有大量5688 ，8688等靓号出现，运气好，也有可能抢到尾号为1111的节日专属号码。

阿里通信系首批获得牌照的虚拟运营商，目前拥有三大运营商的转售资格，其中1700号段为中国电信，1705号段为中国移动，1709号段为中国联通。5月12日，阿里通信发布“亲心”品牌，并启动1709联通号段预约，当天有17万人涌进预约平台抢号，首批靓号很快便预约一空，高峰时每秒就有10人预约。据悉，阿里通信与中国移动的转售业务也正在对接中。

        电信产业是美国第四大数字广告消费商，紧随零售业、金融服务也和汽车行业之后。尽管电信业的规模庞大，但是根据最新的报告“2014美国电信产业：数字广告消费预期趋势”（“2014数字广告消费产业指标”报告的一部分），eMarketer预计电信产业数字广告消费增长滞后于其他美国直营市场。

        电信产业增长缓慢的原因之一是它依赖搜索，这将导致它失去未来几年视频和富媒体的份额。另外，电信过度依赖电视广告，而无线运营商和多频道视频提供商使用它来突出自己的商品，并从竞争对手那里挖走客户。而且，电信广告受到少数财力雄厚的人操纵，他们提前制定广告预算，不像企业那样能够随机应变。随着电信企业参与越来越饱和的市场的竞争，他们面临来自基于互联网的语音和信息服务的威胁，有线电视订购的侵蚀，以及强势播放商之间的联合。这些挑战迫使电信商有效利用市场渠道，努力维持已有客户，争取新的客户，应对新技术产生后用户不再使用传统点对点服务的情况。

        当电信业开始融合直接响应和品牌带动广告，它就在美国产业平均线上了。电信产业稍微向直接响应方面倾斜，对电信也来说就是让消费者购买新产品或升级现有的。

        除了医疗保健和医药，这是一个离群值，eMarketer跟踪美国各产业，其花在手机广告占数字广告预算的33.0％到37.0％不等。电信产业在这方面属

经分析,主要是由于多地频发暴雨洪涝、台风地震等灾害,电信设备损毁,导致网络质量方面的申诉升幅较大。