报告显示，力量训练再次成为美国健身用户的头号选择，排在其次的是瑜伽和普拉提。

而比健身课程更有意思的是，美国健身用户已经不再拘泥于「练什么」，健身已然成为他们的一种生活方式。比如报告显示，用户在旅行健身、办公健身、健身社群等「生活方式」正在兴起。

ClassPass数据横跨全美，根据Barre芭蕾把杆、Pilates普拉提、Cycling单车、Strength Training力量训练、瑜伽Yoga这5大健身品类，调研的数据维度，包括训练偏好以及训练时间等等。

当然，从美国的地域性和锻炼时间上看，也有很多值得参考的地方。比如美国中部地区更热爱瑜伽，东海岸和西海岸，依然是精品工作室的最佳城市。

以下是调研的具体分析：

首先，在训练偏好方面，力量训练再度成为最受欢迎的健身方式，事实上在ACSM2020年健身趋势报告中，力量训练在中国排名第4，在全球也以「自由负重训练」排名第4。

力量训练能实现重量、次数、频率的渐进增长，或许是趣味之后，返璞归真的终极训练方式，在更多的团课中，也看到了「举铁」的影子，比如Barry’s Bootcamp融合哑铃训练的HIIT课程，以及运用了深蹲、卧推、硬拉的莱美BodyPump杠铃操。

紧随力量训练之后，瑜伽也是不少美国用户的健身选择。 

■ ClassPass2019美国健身行为报告

从瑜伽在ClassPass报告的地图分布中能看见，瑜伽更集中于健身产业相对较弱的中部内陆地区，比如堪萨斯城、俄克拉荷马市等等。

这可能也意味着，瑜伽成为了健身新手们的启蒙。在ClassPass2019报告指出，瑜伽是多数新手们的健身第一课，近年来能发现，瑜伽逐渐「健身化」，各种力量瑜伽、高温瑜伽、HipHop瑜伽正在开启，以更友好地迎合用户们。

同样属于静态运动，名为Megaformer类似于普拉提的课程，呈现快速增长趋势。与2018年相比，ClassPass2019年Megaformer课程预订量增长了38.6％，达到100万次，Megaformer利用滑板、弹簧和健身者自重形成抗阻可调节系统。

■ ClassPass2019美国健身行为报告

其次，在训练时间方面，和去年报告近似，周二是健身的高峰日，一天中上课的高峰期，在工作日是下午5:30，周末是上午10:00。

更详细的来看，处于内陆昼日温差极大的丹佛市，课程平均预定时间为上午7:30，芝加哥作为全美主要金融交易中心，健身时间一般为上午11:00-下午1:00，曾被评为最富裕城市的迈阿密，则是晚间8:00。

最后，从ClassPass的报告也能发现，健身也不再局限于「练什么」，旅行健身、办公健身、健身社群等「生活方式」正在兴起。 

■ ClassPass2019美国健身行为报告

比如，有80%的ClassPass用户选择和朋友一起健身，课程聚焦搏击以及划船，Trib3、Rumble等团体正逐渐取代酒吧和咖啡厅等等，成为年轻人社交的第三空间，42%的ClassPass用户指出，组团健身时消耗会更大。

至于在工作方面，ClassPass预测在未来十年中，将会有更多的公司继续提供健身福利，会起到招募和留住人才的作用，而就在近日，联合办公WeWork宣布，将为共享办公会员，每周提供约40余节健身课程。

除此以外，2019年，有18％的健身用户会选择在外旅行或出差时健身，事实上不论是Equinox的旅修健身服务，还是更多酒店健身开启，也都能看见，健身正在成为生活的一部分。

来自： GymSquare精练

原文：https://classpass.com/blog/classpass-2019-fitness-trends/

导语 在内容推荐系统里，一个常用的方法是通过理解内容（挖掘内容属性）去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看，这样的模型是有效的，也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是：相关性是对称的！这意味着如果可以从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理解用户行为去理解内容，预测内容属性。

在内容推荐系统里，一个常用的方法是通过理解内容（挖掘内容属性）去挖掘用户的兴趣点来构建推荐模型。从大多数业务的效果来看，这样的模型是有效的，也就是说用户行为与内容是相关的。不过有一点常被忽略的是：相关性是对称的！这意味着如果可以从内容属性去理解用户行为，预测用户行为，那么也可以通过理解用户行为去理解内容，预测内容属性。

推荐系统里我们一直有基于用户行为去理解内容，典型的例子是基于用户行为构造内容特征，例如内容的点击率、内容的性别倾向，内容的年龄倾向等。这样的理解是浅层的，仅仅是一些简单的统计。我们其实有更好的办法可以构建内容特征，它的第一步是利用用户行为将内容转化为向量，下面会以应用宝业务为例讲解利用用户行为将app转化为向量的思路。
从直觉上来看，用户下载app的先后关系是相关的，以图1的行为数据为例，一个用户之前下载过街头篮球，那么他接下来会下载体育类app的概率会比他接下来下载时尚类app的概率更大。也就是说 P(腾讯体育|街头篮球)>P(唯品会|街头篮球)

到这里我们已经大致介绍了利用用户行为将内容转化为向量的方法，这里将这种技术称作item2vec。以应用宝为例，它的item是app，它的实际应用也可以称作app2vec。

基于应用宝已有的类别体系观察，可以明显区分开角色扮演类游戏app和理财app。

也可以发现一些没有加入类别体系的特殊app群体。

now直播业务也基于该方法进行了生成了主播向量并对主播进行了聚类，初步结果来看是聚类是可以明显区分开男女主播的，并且也发现了几个有趣的主播类型，例如直播玩王者的主播，直播电影电视剧的主播，直播农村生活的主播。

应用宝的app分类（打标签）场景长期以来都存在这样的痛点：

1. 分类体系经常会面临变动
2. app的人工标注成本高，复杂标签体系下app的标注数据很少
3. app属于复杂数据结构的内容，它的内在难以用已有算法进行挖掘，过去只能通过它的描述和图片来挖掘其信息

这里我们可以先思考一个问题：为什么要给app做分类和打标签？
答：给app做分类和打标签实际上是为了让用户可以更方便的找到自己想要的app，为了让我们可以更容易地结合用户兴趣给用户推送app。

从问题和答案我们可以得出一个结论：给app做分类和打标签有意义的前提是用户的行为是和app的类别、标签相关的！例如下面的这个例子里，第一位用户喜欢下载纸牌类游戏，第二位用户喜欢下载跑酷类和儿童类游戏，第三位用户喜欢下载休闲类游戏。

上面的分析我们知道用户行为应该可以用于判断app的类别标签。因此在给应用宝的app进行分类和打标签时，我们引入了基于用户行为生成的app向量。具体框架可看下图：

通过增加app向量作为分类模型的特征，可以很大程度上提高app分类的准确度（可以参考聚类中的例子），在实际业务中，部分标签的分类准确率和覆盖度都有大幅度提升。

直观的例子是相关推荐，因为这一场景通常不会对召回结果做太多的加工。常见的召回结果生成方法是先计算item与item之间的相似度（一般使用cosine相似度），再取其中的top n相似item。

在应用宝的两个场景中基于app向量做了app的推荐召回进行了测试，相对于原模型效果有明显的提升。

在app搜索场景基于行为数据生成的搜索词向量优化了语义召回，明显增强了词的模糊匹配能力。例如搜索“潮流”，出来的结果是从用户行为角度跟“潮流”相关的app，而不是单纯基于语义匹配。

或者举一个更直观的例子，吃鸡游戏出来的时候，搜索吃鸡出来的都不是吃鸡游戏。但是对此感兴趣的用户后续还是会去找到正确的搜索词，例如之后搜索“绝地求生”，或是下载了“绝地求生”，基于这些词，基于这些行为，可以将“吃鸡”和“绝地求生”关联起来。

基于内容向量的应用场景还有很多，加入我们，我们一起来玩转机器学习！

来源：腾讯QQ大数据

本次调查比较了越南三款视频应用《TikTok》，《Kwai》和《Instargram》。由上图数据可知，三月份三款视频应用在IOS上的排名相差还不大，基本都比较靠榜单前端。不过从4月份到5月份前两者的排位将已经明显上升并排在榜单超前端。与此同时《Instargram》的排位明显下跌。

在Android系统上，三月份的时候《TikTok》的排位非常突出，与其他两个应用的距离非常的大。不过从4月份到5月份，《Kwai》的优势也逐渐显现并超越了《TikTok》。而《Instargram》持续下降。

不过在本次调查中使用《Instargram》的受访者更多，将近70%的受访者使用或者曾经使用该应用程序。相比之下，使用《TikTok》和《Kwai》的受访者反而很少，甚至有很多受访者没有听说过该两个应用。其中约63%的受访者不知道《Kwai》。

在使用《TikTok》的受访者中，有17%的受访者每天都打开该应用，比《Kwai》高出9个百分点。

同样，在使用《TikTok》的受访者中有12%的受访者对该应用表示非常满意。虽然使用《Instargram》的受访者非常多，每天打开的人也不少，但是用户对该应用的满意程度却相对较低，仅仅比《TikTok》高出2个百分点。

相对于其他两个平台，《TikTok》的用户更积极上传视频同时将应用分享给他人。

来自：CAMIA观察

▷社交属性悄然改变用户听歌行为，移动端用户占比超过80%，手机成为听音乐的绝对主流设备；

▷听歌进入社交化时代，听歌单、听歌看评论成为流行听歌行为；

▷个性化推荐已覆盖多数听歌用户，越来越多用户通过个性化推荐发现好音乐；

▷90后占据音乐用户半壁江山，已成为音乐消费主力人群；

▷用户付费意识明显提高，付费会员数和数字专辑售卖增长迅猛；

▷听歌进入多元化时代，民谣、电音崛起；

▷五大风向音乐流行市场进入多元化时代，没有绝对巨星，没有主打曲风；

▷独立音乐人迅速崛起，在垂直平台具备更强大的影响力；

▷社交互动助推音乐人涨粉，在音乐平台时时都是“宣传期”

▷综艺影视对音乐的影响依旧强大，热门歌曲中7成来源于综艺或影视；

▷偶像流行乐保持高热度，欧美歌曲受众提升。

以下为报告PPT正文：

文章作者：UE小牛犊     文章来源： 猛戳这里

1.如何设计出拥有良好操作体验的界面？

关于这个问题，Clark是这么理解的：在设计APP界面时，设计师需要充分了解目标用户的自然行为，并按照最符合目标用户原有习惯的方式进行设计；Clark这句话其实涉及到用户行为（Behavior）至用户界面（UI）的两个过程：分析用户行为（充分了解用户行为）、计算用户行为，并将计算结果体现到用户界面上（按照最符合目标用户原有习惯进行设计）见图1。

如何分析并计算用户行为，并将其投射到产品上呢？我们看这样一个力学问题：

如图2所示，m物体处于动态平衡状态，求F支以及F阻？

图2 m的受力分析

解题分析：通过F拉的分解以及与G的合成，凭借“动态平衡”条件约束，最终可以轻松地算出F支、F阻是分别是多少。

力学分析给我们一个启示：在解决问题过程中我们需要将复杂、具象以及无规律的系统的分解为简单、抽象以及标准的系统层次（力学中将无规律的力分解成标准坐标轴上简单、抽象的力）；通过条件约束（力学中的动态平衡）构造数学关系，并对抽象的层次进行计算（正交坐标轴上分解力的数学关系）；最后我们的问题就可以迎刃而解了。对于用户界面，当我们拿到PRD时，并不是直接开始计算某个需求等于什么样的界面，因为这样根本算不出来。

用户通过APP完成一个目标过程中（需求落地）的行为是一个复杂、具象以及无规律的系统；这点与力学的解题理念不谋而合，因此可以通过借鉴力学的思想，将用户需求落地，实现用户行为至用户界面的转化；但是问题是：力可以分解合成，行为也可以分解合成吗？如果可以，该如何合成呢？还有力学中有类似于“动态平衡、加速度”等条件约束，那么需求到界面中的条件约束又是什么？

以一款“美食外卖”的界面设计为例，我们来看一下：如何融合力学分析思想将用户行为贯穿至界面设计中从而实现用户需求的落地。

2.分析阶段

用户的已知行为对应已知外力（F拉、G）；“动态平衡”对应用户行为对于产品目标的重要性；所求的力（F支、F阻）对应最终要呈现的界面，见图3

2.1搞清楚已知外力有哪些

理清用户初次点餐的需要经历哪些已知行为，而这些已知行为就是我们的已知力，如图4所示。

2.2用户行为的分解

对用户行为（类似于力学分析中的已知力）进行受力分解，如图5所示，在分解过程中可以结合焦点小组对用户阶段行为进行发散，保证发散过程中的系统性与全面性。

3.计算阶段

3.1获取分解行为权重系数

依据阶段行为与分解行为对于产品目标的重要性对分解行为的权重优先级进行层次分析（Analytic Hierarchy Process）评估，求得各行为的相对重要性W（注意：当该层次只有一个分解力时，不存在比对，因此相对权重为1）将阶段行为的相对权重与分解行为权重相乘即可得到最终权重值（如依据菜馆种类筛选的重要性程度为：Wb×W3），即该分解力的重要性程度。

3.2合成分解行为

按照行为发生的时间段关系对分解力进行合成，相同或相近时间段的分解行为合成一个方向的合成行为，如图7所示

3.3依据分解行为的权重系数和合成行为形式求出未知力（界面）

依据合成行为的发生时间进行页面排序，依据前面分解行为的权重值在合成行为界面上进行布局，一级任务一级展现，二级任务二级展现（类似于力学中动态平衡条件约束），具体来说，从左上至右下直线逻辑，最重要在左上，最不重要右下。最终可以得出该产品的大致原型，即解出了”美食外卖产品界面“，如图8所示。

4.小结

作为设计师除了有明辨需求的能力，还得将这些需求扎扎实实地落地在界面上，而这恰恰是作为设计师的主要任务；将用户行为置于设计活动核心因素之上驱动设计行为，以“解题”的方式对设计活动进行阶段性驱动，确保开发的产品能够满足用户的操作体验，使产品与用户之间的沟通更加符合用户的习惯逻辑；当然本文的最终目的是希望为设计师提供一个关于用户行为至用户界面转化的思路，在相关竞品分析过程中也能看到界面以外的东西。

作为一名网站的用户研究工作人员，我曾经碰到过以下问题：

• 深知服务器日志是一座金矿，但不知道该从哪里开始分析?
•  辛辛苦苦盯着电脑一天，看了1000+条日志，越看越晕，看不出规律，找不到方向…
•  在众多日志中，发现了一个异常动作，可是，这只是一个用户不小心点错了呢?还是由于设计导致的大量误操作呢?
• 。。。。。。

经过一段时间的探索，发现将日志可视化，制作行为序列图，是一个非常直观有效的梳理思路&发现问题的方法，在此分享给大家~

二.什么是用户行为序列?行为序列图长啥样?

1.用户行为序列：

也可以叫做“基于时间序列的用户行为”，是某一时间段内，按照时间先后顺序记录的人从事某种活动的每一步行为。

在网站，一段时间内，一个用户从进入网站到离开网站过程中的每一步行为的记录，被我们记做一条用户行为序列。

如下图，就是一条用户行为序列。

刚才的那条共计12步的用户行为序列，转化为行为序列图，就是这个样子滴↓

(*其中，对每个动作都进行了数字编码&颜色标记，如：动作“search”被编码为“16”，并标记为“透明度为20%的红色”。具体操作方法请参考文章第四部分。)

三.那么问题来了，用户行为序列图有啥用呢?

直观~直观~还是直观

如果非要说出来的话，我总结了一下，对我们研究日志有如下帮助：

1.宏观全览大数据

2.根据需求灵活标注，便于观察规律

3.定位问题，通过颜色区分，一目了然

4.与统计数据结合，解释问题有数有据

5.大家都能看的懂

。。。(暂时想不出来了，欢迎补充)

四.下面我将详细说明一下如何一步一步将基于时间序列的用户行为可视化。

第一步：获取数据

数据来源：通过数据后台，或请程序猿大哥帮忙跑出的日志，格式不限。

比如，它可以是这个样子的：

在数据提取阶段，偶尔会出现空白值的情况，建议把包含空白值的用户剔除掉，以免干扰以后的数据分析。

2.整理数据：

拿到的数据格式各异，需要进行整理才能符合我们做可视化的格式。我们需要将数据整理成这样的格式。

动作标记，需要根据需求再进行。对于特别关注的动作可以进行重点标记。如没有思路，希望通过看图找出一些规律，可以常识根据不同动作类型标颜色，如点击、翻页、输入等;也可以根据不同页面进行标记，如首页动作、结果列表页动作、详情页动作等，也可以根据功能模块进行标记，如查找功能，查看功能等。

*对于相似动作或者某一类型动作，可以使用同一色系的渐变色标注，这样可以使非常多的动作类型看起来更简洁，也更便于观察分析。

在excel中可以用“条件格式”进行标记，如下图：

五.以下是两个初步尝试的案例，供大家参考~

案例1：用户步长的直观分析

• 项目背景：

新产品上线，用户平均步长数是：11步，各模块点击率也OK，但从客户那里得到的反馈褒贬不一。PM希望了解一下问题出在哪里?

• 研究方法：

通过日志，对线上用户实际操作行为进行分析，绘制了用户行为序列图。

• 发现问题：

仅执行第一个关键动作就离开的用户占到将近一半!人们在反复尝试后，都不满意!所以，结果并不像平均步长等于11，那么令人欣慰!

拿到一批用户的行为日志，希望可以从中探究一些规律，同时发现现有流程中的问题

• 研究方法：

以页面为维度，对动作进行标记，绘制用户行为序列图。

加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。

2、高峰期

中午12点左右和晚上10点左右是页面访问高峰期。

3、页面热度

通过用户口碑扩散的移动页面，其访问热度往往持续两天左右。

4、操作习惯

大多数用户习惯滑动切换，放置在左边的按钮点击率低。

5、流失率

用户随着页面层级的加深而不断流失，流失率在前几页最高。

6、流失率

输入行为或者复杂交互行为会导致用户流失。

7、转化率

由H5页面引导去下载APP的转化率平均值为11.3%，最高值为36.6%。

由H5页面引导去打开APP的转化率平均值为17.52%，最高值为63.83%。

8、分享率

H5页面的分享率平均值为3.93%，最高值为22.39%。

(原数据：H5页面的分享率平均值为11.69%，最高值为43.22%。原数据是页面分享按钮点击率，现更新为微信/手Q右上角点击分享成功后收集的数据。)

9、页面寿命

长期、固定位置的资源投放可以延长移动页面生命周期。

10、停留时长

功能型页面的平均停留时间比展示型页面的平均停留时间长。

11、停留时长

页面首屏和最后一屏的平均停留时间比中间页面的平均停留时间长。

12、按钮点击

按钮摆放在第一屏的点击率最高，第二屏骤减，最后一屏回升。

13、按钮点击

同样功能的按钮，名字设置影响点击率。

14、按钮点击

动画明显的元素更容易引起用户注意并点击。

15、页面提示

用户可能会忽略页面提示直接开始页面交互。

16、操作习惯

用户习惯沿用上一屏学习到的操作行为，如果当前操作不同，需要提示用户。

来源：腾讯大数据

国家广告学院院长丁俊杰，国家广告研究院副院长张翔，知萌咨询机构CEO肖明超，暴风魔镜合伙人高伟，北理工光电学院副研究员翁冬冬，威盛电子中国有限公司执行长、全球副总裁徐涛，鼎翔资本投资总监邱锋等业界大咖出席了发布会，同时还有慕名而来的上百名关注VR产业发展的行业代表和科技媒体。

首份“从用户出发”的VR研究报告

目前，VR技术已经发展成为全球科技企业最受关注的领域，行业普遍认为，2016年将是VR爆发的元年，Oculus、索尼、HTC等都推出了新的VR消费级产品国内虚拟现实引领者暴风魔镜的VR眼镜也已经更迭到了第四代，而就在发布会的前1天，阿里巴巴也宣布成立VR实验室，BAT也已经全面进入VR领域。

在科技企业热捧和资本追逐的背后，究竟用户如何使用VR，VR是否真的像科技界预测的那样能够成为未来新的“计算平台”？《中国VR用户行为研究报告》的推出可以说是恰逢其时，国家广告研究院院长丁俊杰表示，当整个VR行业都在探讨技术、探讨商业、探讨投资的时候，其实，“用户”才是整个行业需要深入去关注和洞察的。而《中国VR用户行为研究报告》从用户出发，通过研究机构和产业界的共同探讨和调研产生的成果，这样的研究无疑对于整个VR行业洞察用户、发掘未来需求都提供了值得参考的视角。

2.86亿用户金矿待开拓

在发布会上，知名趋势观察家，知萌咨询机构CEO肖明超代表课题组发布了《中国VR用户行为研究报告》，报告显示，中国VR的潜在用户规模已经达2.86 亿，而在过去一年接触过或体验过虚拟现实设备的VR浅度用户约为1700万人，购买过各种VR虚拟现实设备的用户约为96万人。

而在VR重度用户未来一年计划购买的VR设备类型中，排名第一的是VR眼镜，占比高达83.1%，他们购买VR眼镜的主要原因是对自己的VR设备进行更新换代，其次是PC端VR头盔，占比超过了1/3，然后是VR一体机。VR眼镜由于其便携式和方便操作，正在成为VR的主流设备，按照这个市场预期，中国VR产业的市场潜量将达到上万亿。

数据来源：《中国VR用户行为研究报告》

　　肖明超指出，中国VR产业正进入黄金时代，VR不仅是一个基于用户新场景的智能化设备，同时，随着VR技术的不断演进，未来VR将会在各个垂直的商业以及营销领域带来全新的应用场景和商业创新的想象，各个行业都需要思考如何与VR进行融合和创新。

VR用户画像：科技宅男为主，每天看34分钟

《中国VR用户行为研究报告》首次针对全国VR用户的调查，科技宅男成为VR用户中的主力，在VR重度用户中，男性占比超过七成，而从年龄特征上分析，25~34岁青年占到了六成以上，在生活中比较“宅”的VR重度用户同时也是科技、数码等产品的高消费者。

数据来源：《中国VR用户行为研究报告》

　　报告显示，VR的重度用户也是移动互联网的重度用户，他们平均每天的手机上网时间超过四个小时，因此，移动VR将成为可能的演进趋势。而从报告也可以看出，VR还需要思考如何去打动更多的用户，提供面向不同用户更细分的应用和内容，将成为VR未来走向全面大众市场值得思考的方向。

同时，报告显示，超过7成的VR重度用户几乎每天都使用VR设备，而有21%的VR重度用户，会每周使用三次以上VR设备。重度用户每天使用VR设备的时长主要集中在16分钟-60分钟，平均每天使用时长是34分钟，VR已成为重度用户娱乐生活的重要组成部分。

巨幕电影、大片和旅游相关主题的内容最受宠

VR重度用户都在看什么？调查显示，电影、全景视频、VR游戏、全景漫游、全景图片均受到VR重度用户的欢迎，其中，巨幕电影占比最高，超过了八成。相对而言，女性用户对全景漫游、全景图片类内容的偏好程度更高。

数据还揭示了最受重度用户欢迎的VR影视内容，科幻片、欧美大片、战争片和美女视频位居前列，可以看出，VR用户偏好感官冲击力比较强的VR内容。

数据来源：《中国VR用户行为研究报告》

　　同时，调查显示，“宅”生活并不能阻挡VR重度用户对于旅行的向往，42.4%的VR重度用户都表示自己向往旅行，这也催生了他们对VR设备上旅游景区相关内容的关注，而VR重度用户偏爱的旅行场所，首选自然风光，占比为85.7%；其次是名胜古迹，占比为44.2%，这也是很多旅游风景区纷纷制作VR内容的原因。

产品排行：Oculus Rift最知名，暴风魔镜资源最丰富

《中国VR用户行为研究报告》还发布了基于用户调研形成的“2015中国VR产品排行榜”，榜单显示，在重度VR用户中，认知度排名前三的VR设备分别是 Oculus Rift、索尼PlayStation VR和暴风魔镜；而他们认为颜值最高的产品分别是索尼PlayStation VR 、暴风魔镜、三星GEar VR。

对于浅度用户而言，本土的创新产品无疑成为他们最为关注的，暴风魔镜作为国内VR领域最具影响力的科技产品，在用户的渴望度和内容丰富度上都被给予高度期望。数据显示，浅度VR用户最渴望购买的VR产品分别是暴风魔镜、三星Gear VR、索尼 PlayStation VR ，占比分别为27.9%、25.6%、23.3%。

数据来源：《中国VR用户行为研究报告》

　　当下内容丰富性也决定着VR产品的使用粘性，数据显示，重度VR用户认为暴风魔镜在资源丰富度上当居榜首，索尼PlayStation VR和三星Gear VR次之，占比分别为38.3%、9.6%、8.4%。

数据来源：《中国VR用户行为研究报告》

　　自2015年VR技术在全球掀起了“梦想照进现实”的科技风暴，VR的消费产品也逐渐从极客的研究物件，变为了大众消费和娱乐的新“玩具”，相信随着产业链的不断成熟，会有越来越多的VR创新产品呈现出来。

暴风魔镜合伙人高伟认为，VR产业的发展需要紧密的与用户结合，要能够最切合实际的了解用户需求，以及用户画像图谱，这样才能把握VR产业的正确发展趋势。

VR的行业应用场景呈现巨大需求

随着越来越多走向消费者市场的VR设备，虚拟现实技术不仅与消费者生活结合得越来越紧密，同时也催生了行业与VR融合应用的需求。

《中国VR用户行为研究报告》还揭示了用户感兴趣的VR使用场景，调查显示，VR与游戏、旅游、汽车、家装、演艺、新闻结合的商业模式或内容在用户中受关注的程度较高，而重度用户感兴趣愿意体验或消费的VR与其他行业结合的内容中，排名前三的分别是旅游、汽车、家装，浅度用户感兴趣愿意体验或消费的VR内容中，排名前三的分别是旅游、家装、演艺。

VR与每一个传统行业的结合，都是一次全新的商业变革，这种变革，将丝毫不逊色于互联网+所带来的变化，伴随着人工智能技术的进一步成熟，虚拟现实+人工智能+传统行业，将开创推动产业发展的新时代。

在2016年VR产业的全新号角吹响之时，《中国VR用户行为研究报告》的发布，无疑给整个中国VR行业指出了商业化需求的方向，而在这片巨大的蓝海市场中，不仅需要科技巨头提供平台和资源，也需要众多的垂直公司提供专业产品和服务打造完整生态闭环，布局内容、平台与全产业链将成为VR产业新的焦点，一个全新的用户时代已然开启。

        Facebook作为接触11亿人的渠道给一些企业提供了好机会，但是，人们在网络行为正在改变，在内容营销峰会上我们了解到网民行为一些新趋势：

•         从PC到移动端；
•         视觉交流增长；
•         发现而不是搜索。

        让我们来详细了解一下：

        从PC到移动端

        移动越来越成为人们上网的主要平台，这已经不是什么新鲜事，重要的是这种变化的步伐，电视花几十年达到10万销量，而智能手机只用了4年。2600万网民只使用移动平台访问Facebook。

        移动使用量增长和视频收视增长同步。目前Facebook每天有80亿的视频收视量，75%是在移动平台上收看的，英国视频收视年增幅88%。

        这些数字非常庞大，同时也显示了社交媒体上正在发生什么。

        视觉交流的增长

        Snapchat 和 Instagram这样的网站快速发展，这并不让人吃惊，因为人们越来越喜欢用视觉方式和其他人聊天。

        牛津字典2015收录emoji表情符号就是一个最好的证明。事实上，在Facebook上emoji等视觉符号使用年增幅388%。

        现在人们更愿意分享图片和视频，Couchman预计2018年9/10的Facebook帖子是视频或图片。

        发现而不是搜索

        由于人们热衷于发现，内容世界因此竞争更加激烈。使用移动设备，网民可以访问所有的网络内容，因此对发布方来说从众多内容中脱颖而出十分重要。

        结论：个性化

        199IT.com原创编译自：Econsultancy 非授权请勿转载

本文会对用户行为路径分析方法作一些简单的探讨，更多的偏向于一些路径分析业务场景与技术手段的介绍，起到抛砖引玉的作用，欢迎致力于互联网数据分析的朋友们拍砖与批评。以后有机会可以继续介绍分享与实际业务结合较多的用户行为路径分析案例。

一、 路径分析业务场景

用户行为路径分析的一个重要终极目的便是优化与提升关键模块的转化率，使得用户可以便捷地依照产品设计的期望主流路径直达核心模块。具体在分析过程中还存在着以下的应用场景：

• 用户典型路径识别与用户特征分析

用户特征分析中常常使用的都是一些如性别、地域等人口统计数据或订单价、订单数等运营数据，用户访问路径数据为我们了解用户特征打开了另一扇大门。例如对于一款图片制作上传分享的应用，我们可以通过用户的App使用操作数据，来划分出乐于制作上传的创作型用户，乐于点赞评论的互动型用户，默默浏览看图的潜水型用户，以及从不上传只会下载图片的消费型用户。

• 产品设计的优化与改进

路径分析对产品设计的优化与改进有着很大的帮助，可以用于监测与优化期望用户路径中各模块的转化率，也可以发现某些冷僻的功能点。一款视频创作分享型App应用中，从开始拍摄制作视频到视频的最终发布过程中，用户往往会进行一系列的剪辑操作；通过路径分析，我们可以清晰的看到哪些是用户熟知并喜爱的编辑工具，哪些操作过于冗长繁琐，这样可以帮助我们针对性地改进剪辑操作模块，优化用户体验。如果在路径分析过程中用户的创作数量与用户被点赞、评论以及分享的行为密切相关，就可以考虑增强这款App的社交性，增强用户黏性与创作欲望。

3、产品运营过程的监控

产品关键模块的转化率本身即是一项很重要的产品运营指标，通过路径分析来监测与验证相应的运营活动结果，可以方便相关人员认识了解运营活动效果。

二、 路径分析数据获取

互联网行业对数据的获取有着得天独厚的优势，路径分析所依赖的数据主要就是服务器中的日志数据。用户在使用App过程中的每一步都可以被记录下来，这时候需要关注的便是优秀的布点策略，它应当与我们所关心的业务息息相关。这里可以推荐一下诸葛io，一款基于用户洞察的精细化运营分析工具；将诸葛io的SDK集成到App或网站中，便能获得应用内的所有用户行为数据。事实上，诸葛io认为在每个App里，不是所有事件都有着同样的价值，基于对核心事件的深度分析需求，诸葛io推荐大家使用层级化的自定义事件布点方式，每一个事件由三个层次组成的：事件(Event)、属性(Key)和属性值(Value)。同时，诸葛io还为开发者们提供数据监测布点咨询服务，可以根据丰富的行业经验为客户提供个性化的事件布点咨询和技术支持。

三、 漏斗模型与路径分析的关系

以上提到的路径分析与我们较为熟知的漏斗模型有相似之处，广义上说，漏斗模型可以看作是路径分析中的一种特殊情况，是针对少数人为特定模块与事件节点的路径分析。

漏斗模型通常是对用户在网站或App中一系列关键节点的转化率的描述，这些关键节点往往是我们人为指定的。例如我们可以看到某购物App应用的购买行为在诸葛io中的漏斗转化情况。这款购物App平台上，买家从浏览到支付成功经历了4个关键节点，商品浏览、加入购物车、结算、付款成功，从步骤1到步骤4，经历了其关键节点的人群越来越少，节点的转化率呈现出一个漏斗状的情形，我们可以针对各个环节的转化效率、运营效果及过程进行监控和管理，对于转化率较低的环节进行针对性的深入分析与改进。其他的漏斗模型分析场景可以根据业务需求灵活运用，诸葛io平台中拥有十分强大的漏斗分析工具，是您充分发挥自己对于数据的想象力的平台，欢迎参看一个基于漏斗模型的分析案例《漏斗/留存新玩儿法》。

路径分析与漏斗模型存在不同之处，它通常是对每一个用户的每一个行为路径进行跟踪与记录，在此基础上分析挖掘用户路径行为特点，涉及到每一步的来源与去向、每一步的转化率。可以说，漏斗模型是事先的、人为的、主动的设定了若干个关键事件节点路径，而路径分析是探索性的去挖掘整体的行为路径，找出用户的主流路径，甚至可能发现某些事先不为人知的有趣的模式路径。从技术手段上来看，漏斗模型简单直观计算并展示出相关的转化率，路径分析会涉及到一些更为广泛的层面。

四、路径分析常见思路与方法

1、朴素的遍历统计与可视化分析探索

通过解析布点获得的用户行为路径数据，我们可以用最简单与直接的方式将每个用户的事件路径点击流数据进行统计，并用数据可视化方法将其直观地呈现出来。D3.js是当前最流行的数据可视化库之一，我们可以利用其中的Sunburst Partition来刻画用户群体的事件路径点击状况。从该图的圆心出发，层层向外推进，代表了用户从开始使用产品到离开的整个行为统计；sunburst事件路径图可以快速定位用户的主流使用路径。通过提取特定人群或特定模块之间的路径数据，并使用sunburst事件路径图进行分析，可以定位到更深层次的问题。灵活使用sunburst路径统计图，是我们在路径分析中的一大法宝。

诸葛io不仅能够便捷获取布点数据，也为客户提供了个性化的sunburst事件路径图分析，并可为客户产品制作定制化的产品分析报告。

2、基于关联分析的序列路径挖掘方法

提到关联规则分析，必然免不了数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布”。暂且不论“啤酒与尿布”是不是Teradata的一位经理胡编乱造吹嘘出来的“神话故事”，这个案例在一定程度上让人们理解与懂得了购物篮分析（关联分析）的流程以及背后所带来的业务价值。将超市的每个客户一次购买的所有商品看成一个购物篮，运用关联规则算法分析这些存储在数据库中的购买行为数据，即购物篮分析，发现10%的顾客同事购买了尿布与啤酒，且在所有购买了尿布的顾客中，70%的人同时购买了啤酒。于是超市决定将啤酒与尿布摆放在一起，结果明显提升了销售额。

我们在此不妨将每个用户每次使用App时操作所有事件点看成“购物篮”中的“一系列商品”，与上面提到的购物篮不同的是，这里的所有事件点击行为都是存在严格的前后事件顺序的。我们可以通过改进关联规则中的Apriori或FP-Growth算法，使其可以挖掘存在严格先后顺序的频繁用户行为路径，不失为一种重要的用户路径分析思路。我们可以仔细考量发掘出来的规则序列路径所体现的产品业务逻辑，也可以比较分析不同用户群体之间的规则序列路径。

• 社会网络分析（或链接分析）

早期的搜索引擎主要基于检索网页内容与用户查询的相似性或者通过查找搜索引擎中被索引过的页面为用户查找相关的网页，随着90年代中后期互联网网页数量的爆炸式增长，早期的策略不再有效，无法对大量的相似网页给出合理的排序搜索结果。现今的搜索引擎巨头如Google、百度都采用了基于链接分析的搜索引擎算法来作为这个问题解决方法之一。网页与网页之间通过超链接结合在一起，如同微博上的社交网络通过关注行为连接起来，社交网络中有影响力很大的知名权威大V们，互联网上也存在着重要性或权威性很高的网页。将权威性较高的网页提供到搜索引擎结果的前面，使得搜索的效果更佳。

我们将社交网络中的人看作一个个节点，将互联网中的网页看作一个个节点，甚至可以将我们的App产品中的每一个模块事件看作一个个节点，节点与节点之间通过各自的方式连接组成了一个特定的网络图，以下将基于这些网络结构的分析方法统称为社会网络分析。

社会网络分析中存在一些较为常见的分析方法可以运用到我们的路径分析中来，如节点的中心性分析，节点的影响力建模，社区发现等。通过中心性分析，我们可以去探索哪些模块事件处于中心地位，或者作为枢纽连接了两大类模块事件，或者成为大多数模块事件的最终到达目的地。通过社区发现，我们可以去探索这个社会网络中是否存在一些“小圈子”，即用户总是喜欢去操作的一小部分行为路径，而该部分路径又与其他大部分模块相对独立。

以上为笔者在诸葛io团队中，对各类产品进行用户行为路径分析的总结与思考，一些工作仍在不断地探索过程中，希望大家不吝赐教。今后有机会可能会以案例方式分享如何做用户路径分析，展示分析过程中的步骤与思路，希望能和大家多多交流。

如今的智能手机拥有几乎媲美专业相机的硬件配置，更拥有专业相机无法比拟的即时分享与随身携带的特性。报告显示，2014年，全球智能手机出货量高达13亿部，仅中国活跃智能设备就高达9亿部。与此同时，数码相机全球储量下滑至6500万台，不足2010年的五成。

　　由于智能手机的普及，全球拍摄的照片数量呈指数增长，预计到了2017年，全球78.8%的照片将由手机拍摄产生。作为在全球拥有超4.5亿用户数的相机360，单日产生照片数高达2亿张。如果全部冲洗出来，其叠放在一起的高度相当于珠穆拉玛峰的7倍!

　　亚洲手机摄影用户组成分析

亚洲的手机摄影用户群体偏向年轻化。56%的海外用户年龄低于25岁;而中国用户群体中有高达65%的用户年龄低于25岁。有趣的是，国内外手机摄影用户男女比例几乎相反。中国用户男女比例1: 2.8，而海外用户男女比例为2.78 :1。

为什么使用第三方摄影应用?

高像素摄像头已成为主流智能手机标配，在极大提升用户拍照体验的同时，为摄影类和图片类App带来了新的机遇。据报告显示，约四分之三的受访用户倾向使用第三方摄影应用。从便捷的拍照相机到强大的编辑美化功能，从自创滤镜到社交网络，从Instagram被Facebook以10亿美元收购起，摄影类应用更是一路走红。

据相机360发布的数据显示，特效滤镜与图片高级编辑在亚洲各个国家都广受欢迎。这正好满足了用户使用第三方摄影类应用的两大痛点：特殊效果与成像质量。

自拍是件大事

延续2014年的热度，“自拍”这件大事在2015年持续发酵。谷歌收录的自拍相关搜索在2014年增长了8倍。据相机360的报告显示，无论性别、国度、和文化，自拍是手机拍摄最多的内容。报告里有个有趣的发现，列举了全亚洲最爱自拍的10个国家与城市。中国名列榜首，成为全亚洲最爱自拍的国家。意外的是越南首都胡志明市是全亚洲最爱自拍的城市。

值得一提的是，“自拍这件大事”更为移动摄影行业开拓了一片全新的领域-自拍杆。自拍杆因方便携带、价格低廉，而风靡全球。不仅“自拍杆”的搜缩量激增19倍，更被美国《时代》周刊评选为年度25大发明。2015年，自拍将成为一种文化。

　照片在哪?

手机摄影用户习惯把照片储存在手机里，那内存不够怎么办?

据相机360报告显示约有8.5%的亚洲海外用户将照片储存在云端，中国有13%的用户会上传云端。云端储存以更节约成本的方式对照片进行更加完善与严密的保护，毫无疑问云端储存会成为将来的大趋势。

摄影从未像今天这样离我们如此之近。每时每刻，人们都在用手机纪录着自己的生活，一个喜极而泣的表情，一场激动人心的旅行，一场好友间惬意的聚会…….我们已经进入了手机摄影的时代。

来自Millward Brown的研究显示这些年龄在18-34岁的移动低头族非常显著地将移动带入他们的其他媒体消费中

今天77%的千禧一代每天都使用智能手机，超过Gen Xers一代60%的每天使用率

除了多任务操作外，千禧一代在看电视和电脑上花的时间明显偏少，每天来看，77%的用户观看电视，而Gen Xers一代这个比例为86%，婴儿潮（Boomers）用户则高达91%

58%的千禧一代用户每天至少一次启动笔记本电脑的比例为58%，而Gen Xers和婴儿潮用户的比例却分别有67%和71%

Millward Brown指出用户这些行为对于营销者的启迪是不同年龄层的用户使用差异，营销者需要确保他们的营销投入匹配用户的屏幕偏好，如果你的媒体业务正在收到手机的冲击，那么想法子将手机成为你媒体业务的一部分

对千禧一代而言，使用手机显然不是没有局限。当他们做下来并需要花费10分钟以上的时间来完成一项任务时，几乎所有年龄段的用户都青睐大屏幕手机

今年全球广告主的移动广告开销将达到642.5亿美元，比2014年增长60%，到2018年广告主在移动上面的支出将达到1580亿美元，占整个广告支出的22%

MBD的这个研究样本覆盖美国1000个拥有或使用智能手机或平板电脑的用户，Generation X的年龄介于35-50岁，boomer的年龄段则为51-69

via：199IT编译自mediapost

《2014年中美移动互联网调查报告》在北京广播大厦酒店发布。《2014年中美移动互联网调查报告》是国家广告研究院互动营销实验室与美国互动广告局(IAB)，针对中美两国移动互联网用户行为联合开展的调查成果。国家广告研究院院长丁俊杰教授对报告核心内容进行了发布。

丁俊杰院长首先发布了中美移动互联网用户行为和偏好的十大相同点和九大点差异点。十大相同点包括：

1.移动智能终端的使用率都很高，并且智能手机比平板电脑的伴随性更强。

2.70%以上的移动互联网用户会对智能手机有依赖性。普遍认为智能终端是娱乐工具。

3.两国智能终端用户在家使用移动设备最经常的行为都包括：浏览信息、收发电子邮件、玩游戏、社交、使用本地服务、购物等。

4.40%左右的中美移动互联网用户在观看电视的时候会使用智能终端。

5.两国用户在智能终端上的广告互动频率是比较高的，且中国用户对广告回应更为积极。

6.41%的用户会在休息或者闲暇时间访问移动媒体，58%的用户会在碎片时间里访问移动媒体，这是轻松、娱乐等亚文化内容的机会。

7.最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)

8.90%的中国用户曾经在移动设备上观看过全集电视节目，并且观看频率较高。但美国用户在移动设备上观看的频率较小，且1/2的美国用户不会在智能手机上观看。

9.中美用户在移动设备上观看视频短片的频率明显高于全集电视节目。

10.对于平板电脑而言，无线网络在中美两国都占据优势地位，且网络满意度都较高，中国更高一些，达到90%。

中美移动互联网用户行为和偏好的九大差异点包括：

1.72%中国移动互联网用户会在公共交通工具上使用智能手机，而美国用户这一比例较少。

2.中国和美国移动互联网用户在对智能终端对生活和工作的影响上的看法差别较大，中国用户对智能终端的态度更为积极。

3.中国智能终端用户的社交、购物需求要强于美国用户。

4.中美移动设备用户在与日常生活相关的广告内容的回应方面，差别较大。中国移动设备用户表现出更大兴趣。

5.中美移动设备用户在点击广告后44%左右的人会观看视频或获取优惠。

大约56%中国用户会对广告中涉及的产品和服务产生兴趣。

6.中国的用户更乐于通过社交媒体/网络分享广告，购买行动会更多，也更

乐于到访本地商业机构。而注册邮件订阅会对美国用户更有作用。

7.中美用户都喜欢在等候期间、下班后、放松时、睡觉前使用社会化媒体。

但美国用户在早上刚起床时、看电视时也会更多的使用社会化媒体。而中国用户会更多在通勤期间、中间休息时间使用。

8.美国智能手机用户最常用的是WIFI和4G网络，网络满意度较高。较少用3G网络。而中国智能手机用户最常使用WIFI和3G网络，网络满意度较高，4G网络使用者很少。

9.在中美智能手机用户中，安卓系统都占据大部分市场份额，尤其在中国达

到75%。其次是苹果系统。美国平板电脑用户仍然以安卓系统为主，其次是苹果系统。在美国，谷歌的市场份额更大，而中国使用苹果系统的用户达到75%，其次是安卓系统。

丁俊杰院长结合当前中国营销广告市场的现状，对移动智能终端的广告传播活动在广告内容、广告形式和广告推广三大方面给出了针对性的建议。

一、广告内容

具备娱乐性、视频广告时长要短，注重创意。要根据受众群体因地制宜。

二、广告形式

互动性要强，加强与社交媒体合作，满足用户分享的需求。

三、广告推广

1、“场景”是移动媒体的关键，“伴随”成为新情景。

2、针对不同地域，不同消费群体的广告产品，应该制定不同的营销、推广策略。要注意营销推广的组合优势、全面性。

3、用户对移动应用的需求趋于多样化，涵盖工作、学习等方方面面。这使得个性化信息服务成为新媒体广告的引爆点。

4、注重广告投放的优化组合。

5、注重短视频的广告投放力度。

6、广告主在进行产品推广时，采用O2O的形式会让广告效果最大化。

7、新兴的短视频社交媒体不仅能全方位展示商品，而且满足受众社交分享的需求。

8、移动终端更容易获取用户的信息，媒体和广告经营者更要具有保护用户隐私的自觉性。

北京时间10月17日凌晨1点，苹果在其总部召开了一场让全球果粉再次疯狂的发布会，会上苹果最新一代的iPad终于和全球用户见面。自此，苹果iPad家族已经“五代同堂”了，那么果粉们对于苹果iPad的使用行为和新品购买意向又是怎样的呢？为了了解这些问题，ZDC面向广大网友进行《2014年苹果iPad用户行为调查》

本次调查ZDC共回收问卷1127份，经过对问卷的完整度以及IP的筛选，最终得到有效问卷1083份，问卷有效率为96.1%。

通过对这些有效问卷进行数据分析，互联网消费调研中心（ZDC）推出《2014年苹果iPad用户行为调查报告》，本报告以苹果iPad用户现状、使用行为和新品购买意向为重心进行研究，期望能够为市场各方提供参考依据和策略支持。

注：由于调研样本主要源于ZOL网站，可能会对研究结果产生影响。

报告摘要

一、使用行为

•用户类型：超五成苹果iPad用户参与本次调查。

•使用情况：近六成用户使用过一部苹果iPad产品。

苹果新品的用户持有率还相对较低。

•存储容量：16GB苹果iPad产品用户占有率最高。

•使用频率：苹果iPad对于用户的粘性相对较强。

•用途分布：用户喜欢在资讯、娱乐和网购方面使用iPad。

•使用体验：七成苹果iPad用户对于产品持满意态度。

像素低和容量不足成为影响体验的最大问题。

 二、购买行为

•二次购买：苹果iPad产品的二次购买率超八成。

•产品选择：近六成意向用户选择苹果iPad新品。

有意购买iPad Air 2的用户数最高。

•购买原因：外观更加轻薄成为消费者购买的新刺激点。

•购买时间：半数网民会依据促销力度而决定购买时间。

•购买渠道：电商平台成为购买苹果iPad产品的主要渠道。

  二、使用行为

    1、用户类型

    •超五成苹果iPad用户参与本次调查

参与本次调查的网民中，56.2%的用户拥有苹果iPad产品，37.5%的用户没有苹果iPad但有购买计划。与之相比，没有苹果iPad且没有购买计划的用户占比较低，仅为6.1%。从用户基本类型来看，本次调查中苹果iPad用户和潜在用户占据主导地位，同时也让本次调查的结果更具针对性。

（图）您是有拥有苹果iPad产品

    2、产品情况

    •近六成用户使用过一部苹果iPad产品

参与此次苹果iPad用户中，关于使用几部iPad的问题，近六成用户表示使用过一部，使用过3部以上的用户略高于使用过两部的用户，占比为21.7%。整体来看，参与本次调查的苹果iPad用户中，多数用户只使用过一部iPad产品，资深老用户相对较少。

（图）截至目前，您使用过几部苹果iPad产品

•苹果新品的用户持有率还相对较低

目前，苹果iPad新品在中国市场全面上市，但新品的持有率仍相对较低。参与本次调查的苹果iPad用户中，iPad Air、iPad mini 2与iPad 4的用户持有率相对较高，占比分别为25.6%、26.4%和22.0%。

与之相比，新品的用户持有率则相对较低，占比均在10.0%以下。值得关注的是，第四代产品用户占比累计达到37.9%，这类用户的更新换代需求更高，因此新品的上升空间较大。

（图）您目前使用的苹果iPad产品型号

    3、存储容量

    •16GBiPad产品持有率领先优势明显

    从产品存储容量的角度来看，参与本次调查的苹果iPad用户中，16GB产品持有率领先优势明显，占比达到64.9%。32GB与64GB的用户占比较为接近，分别为17.0%和12.7%，128GB产品的用户占比仅为5.4%。

    由此可见，苹果iPad新品摒弃32GB版本目的明显，将32GB产品的用户分流给16GB和64GB版本，期望以此来提高产品出货量和销售额。

（图）您使用的苹果iPad产品的存储容量

    4、使用频率

    •苹果iPad对于果粉的粘性相对较高

平板电脑作为便携性较强的移动设备，其已经成为很多用户日常生活中不可或缺的一部分。参与本次调查的苹果iPad用户中，近六成每天会多次使用iPad，每天至少使用一次的占26.7%。每周使用7次以下的用户仅占14.4%。可见，苹果iPad对于果粉的粘性相对较高。

（图）日常生活中，您使用iPad的频率

    5、用途分布

    •用户喜欢在资讯、娱乐和网购方面使用iPad

关于iPad的使用方式，参与本次调查的苹果用户中，浏览网页资讯高居榜首，占比达到74.0%。游戏是除浏览资讯外唯一超过50.0%的使用方式，用户占比达到55.6%。视频、音乐占据39.0%，网络购物占据30.7%，其它使用方式用户占比均在20.0%以内。可以看出，在资讯、娱乐和购物方面，苹果用户更喜欢使用iPad。

(图) 您使用iPad主要做什么

    6、使用体验

    •七成苹果iPad用户对于产品持满意态度

参与本次调查的苹果用户中，关于产品满意度问题，22.7%的网民表示iPad完全满足自己的使用需求，54.2%的用户表示基本满足。认为iPad略有不足的用户占20.2%，完全不满足的用户仅占2.9%。整体来看，苹果iPad在用户满意度方面优势较为明显。

（图）根据使用经历，现有iPad是否满足您的使用需求

    •摄像头像素低和存储容量不足成为最大问题

在不能满足使用需求的苹果iPad用户中，摄像头像素低和存储容量不足成为最大问题，占比分别为44.4%和43.7%。认为屏幕分辨率不足的用户占30.7%，屏幕尺寸问题占19.9%。受此影响，今年新iPad中64GB存储容量产品的市场销量或将有所提高。

（图）您现有iPad在哪些方面不能满足您的使用需求

    三、购买行为

    1、二次购买

    •苹果iPad产品的二次购买率超八成

关于平板电脑更新换代的选择问题，参与调查的苹果iPad用户中，89.2%的受调查者如果换平板电脑还会继续购买iPad产品，不会继续购买的用户仅占10.8%。对比用户选择分布数据可以看出，苹果iPad产品的二次购买率相对较高，同时也反映出产品竞争力优势明显。

（图）如果更换平板电脑，您是否还会购买苹果iPad产品

    2、产品选择

    •近六成受调查者选择苹果iPad新品

产品型号选择方面，57.7%的用户表示会购买苹果最新发布的iPad新品；42.3%的用户表示将购买iPad前代产品。有用户选择可以看出，苹果新品的用户购买意向相对较高，同时由于前代产品价格的下调，预算并不充足的用户准备出手购入前代产品。

（图）您会选择苹果iPad新品还是前代产品

    •有意购买iPad Air 2的用户占七成

本次苹果延续上一代产品型号，同时发布了9.7英寸的iPad Air 2和7.9英寸的iPad mini 3。本次调查中，这两款产品的用户购买意向差距明显，有意购买iPad Air 2的用户占76.2%；购买iPad mini 3的用户仅占23.8%。可见，随着大屏智能手机的冲击不断提高，小屏产品的竞争力出现下滑。

（图）如果购买苹果iPad新品，您会选择购买哪个系列

    3、购买原因

    •外观更加轻薄成为消费者购买的新刺激点

苹果在新品发布会上，对于新品iPad的外观及性能变化做了详细的介绍，那么对于消费者来说，哪些亮点更具吸引力呢？本次调查中，近六成网民认为外观更加轻薄是自己购买的主因，运行速度更快排在第二位，用户占比为49.1%。其它原因中，因为显示效果更好而购买的用户相对较多，占比为38.6%。

（图）新iPad的哪些变化是您购买的主因

    4、购买时间

    •半数网民会依据产品促销力度而决定购买时间

关于新品的购买时间，本次调查的数据显示，超半数网民表示会依据产品促销力度而决定购买时间，明确购买时间的用户仅占27.8%。由用户选择分布可见，大部分消费者已经开始理性购买，新品发布后便开始疯狂抢购的用户正逐渐减少。

（图）您会在什么时间购买苹果iPad新品

    5、渠道选择

    •电商平台成为消费者购买苹果iPad产品的主要渠道

参与本次调查的网友中，在苹果iPad新品购买渠道选择方面，电商平台成为用户的首选，占比达到36.8%。实体店同样受到网民的青睐，占比为25.9%。选择代购和官网的用户较为接近，占比分别为18.3%和15.4%。整体来看，电商平台成为消费者购买电子产品的首选渠道。

（图）您会选择哪种渠道购买苹果iPad新品

    三、参与调查用户基本属性分布

    1、年龄分布

（图）  参与调查者年龄分布

    2、学历分布

(图）参与调查者学历分布

    3、职业分布

（图） 参与调查者职业分布

    4、月收入分布

（图） 参与调查者月收入分布

1

1

1

　　在旅游消费方面，像十一这样的长假旅游，消费者的人均预期花费是4947人民币。不同目的地的预期花费差距较大，国内游预期花费相对较低，为3459元;北美游预期花费超过2万。在具体的旅游花费安排上，2/3的游客会专门安排购物行程，花费以当地特产、纪念品购买为主，服装服饰和化妆品也是预期消费的一部分。在消费形式上，近60%的游客在旅游消费时选择通过信用卡支付，选择使用现金消费的人群大部分为90后。

　　在旅行方式上，自助游是游客的首选，一线城市和80后的游客对自助游最为偏爱。32%的70后及更大年龄人群喜欢跟团游，这点应该和跟团游是早期传统的旅行方式有关(如图6)。另外，对于影响消费者选择旅行产品的主要考虑因素方面，75%的消费者认为价格是影响其是否购买的主要考虑，行程安排和时间也比较重要。

　　64%的消费者从旅游类网站论坛获取旅游信息，自助游是游客首选

　　在旅游信息获取途径方面，互联网对旅游者的影响远超过传统媒体, 64%的消费者主要从旅游类网站论坛获取旅游信息，微信朋友圈和微博也是最重要的旅游信息渠道(如图4)。近半数的游客会在微博、微信平台关注旅游类网站账号和团购优惠信息账号。同时，研究显示几乎所有被访消费者都在手机里安装了旅游相关APP，平均安装数量达3.9个。其中，旅游预订和地图导航是游客选择安装最多的APP。

　　在预订方式方面，手机APP预订的用户比例与线下门店比例接近，近40%。女性、30岁以下年轻人群使用手机APP预订的比例更高。各在线旅游供应商中，携程的用户预订使用率最高，其次为去哪儿和淘宝旅行。在线旅游网站/APP之间用户使用率差距不大，目前市场竞争较为激烈(如图5)。

　　需要注意的是，旅游服务也很关键，86%的游客会分享自己的旅游经历，在旅途中分享的比例已超过旅途结束后，微信朋友圈是首选分享平台，这也是旅游品牌积攒口碑和人气的好时机(如图7)。旅游行业品牌可以充分利用游客贡献的原创内容进行社会化营销。

　　随着人们生活方式的改变，旅游消费已经在消费者生活消费中占据重要的地位。互联网及移动互联网的逐渐普及，消费者可以很方便的通过手机、iPad、及PC触及各类消费和生活信息。在这个消费者主导发展的时代，旅游领域相关企业应该高度重视掌握消费者认知和洞察的重要性，积极做好与消费者的沟通和互动的工作，只有贴心的产品和良好的服务才是品牌和企业发展的关键。

　　调研样本:

　　本次调研共回收有效样本807人，其中男性与女性样本分别占54%和46%。样本年龄主要分布在20-35岁之间，平均年龄27岁。55%的被访者拥有大学本科及以上学历。地域分布方面，30%样本来自北上广深一线区域，30%来自二线区域(省会级城市)，40%来自三线及以下区域。

地域分布：在一二线城市集中度较高

总体上看，这几款手机在一二线城市集中度更高。即使是价格最低、在三线及以下城市分布最广的红米手机，在一二线的用户比例也比平均水平要高。而从用户地域分布这个层面上看，小米和魅族的分布类似。在一二线城市中，它们很可能是在争抢同一类人。

友盟曾在2014年第一季度的移动互联网市场报告中指出，一线城市的品牌集中度是最高的，用户选择设备时的品牌意识最强；而三线及以下城市， Android 品牌集中度低，用户考虑价格更多一些。因此，要打动购买力最强的一线城市用户，手机在品牌、个性塑造上的努力不可或缺。

iPhone 用户爱拍摄，小米、魅族用户爱游戏
iPhone 5s 用户中，使用拍摄美化和生活助手类 APP 的人最多，移动行为彰显了其“白富美”、“高富帅”的属性。锤子手机用户，目前使用比较突出的类别，是系统工具类和图书阅读类的 APP ，同时，使用音乐 APP 和新闻资讯 APP 的用户的比例也稍高于其他几款设备。而小米 M3 和魅族 MX3 的用户中，手游用户比例最高。

国内用户隔1-2代换苹果，大屏6代将抢夺 Android 用户

从发布频率上看，目前各品牌的旗舰产品，都是每10-12个月更新一代。国内 iPhone 用户多隔1-2代更换设备，例如 iPhone 5s 和 5c 上市后， iPhone 4 的占有率曲线下降最快。不过，由于价格区别较大，整体上看，上述几个品牌的市场分野还是很鲜明的，国内活跃 iOS 设备与活跃 Android 设备的比例也一直稳定在1:2左右。

但这种格局可能被即将到来的 iPhone 6 打破：如果 iPhone 6 真如传言所说是大屏设备，未来它会抢占一部分高端大屏 Android 设备的用户，因为拥有同等消费能力的 Android 用户希望在 iOS 平台尝鲜；如若同时旧设备（ iPhone 5s 和 5c ）降价出售，像之前的 iPhone 4 一样，那么 iPhone 可能会凭借自身更为多元化的产品线，从竞品那里吸引更多的智能手机用户。

        2014年8月14日Facebook希望对用户数据展开跨设备追踪，以便让广告主知道某条促销信息何时首次展示给消费者，以及该信息何时促成了购买行为。

　　Facebook在周三发表的博文中表示，营销人员将能了解到有多少用户点击了一条广告，他们是否使用了智能手机、平板电脑或台式电脑，以及最终使用哪款设备购买了产品。

　　Facebook一直都在扩充广告服务的范围，以此促进移动广告的营收和利润。虽然世界各地的用户和隐私观察人士都对Facebook的个人数据使用方式提出批评，但广告主却在向该公司施压，要求其证明移动广告的效果。

　　Facebook发现了一种分析其十多亿用户行为的全新方法，但这一方法却引发了广泛争论。Facebook的一名数据科学家今年6月就此道歉，他之前开展了一项实验，修改了大约70万用户在News Feed中看到的信息，但却并未征得用户的同意。

　　随着新的跨设备服务发布，Facebook希望证明，移动广告也可以促成购买行为——即使这些购买行为未必是通过智能手机完成的。

　　在与市场研究公司Altimeter Group共同展开的一项研究中，Facebook发现，在对移动广告感兴趣的人中，超过32%会在28天内通过桌面电脑采取行动。

　　由于Facebook用户必须登录才能使用这项服务，因此，当用户在不同设备间切换时，该公司可以将他们的身份信息与他们的行为联系起来。这样一来，Facebook便可为营销人员提供比其他网络追踪方式更丰富的信息。

　　“借助新的跨设备报告，广告主现在可以看到某人在哪里看到了广告，他们使用什么设备，以及最终转化时使用的是什么设备。”Facebook在博文中说。

　　Facebook已经将它的广告帝国拓展到主应用之外。该公司今年早些时候面向软件开发者启动了一个广告网络，使之可以在自己的应用上投放Facebook广告。Facebook最近还宣布收购LiveRail，帮助其在自家服务之外投放视频广告。

根据2013年9月ChoiceStream做的一项研究，电脑仍是人们网购时最喜欢的设备，超过一半的网民曾经通过移动设备进行浏览或购买。

对美国网民调研发现，87.3%的人最喜欢使用电脑网购，仅有7.4%的人选择平板电脑和5.3%的人选择智能手机。将近90%的人通过电脑来研究产品。但超过一半的人曾使用移动设备研究或预定一些东西。

最常用移动设备搜索的种类是餐馆，尽管如此，超过移动设备被访者数量20%的人更喜欢用电脑来做这些事情。旅游产品——移动设备第二最常用的搜索种类，超过移动设备用户两倍的被访者更喜欢使用电脑来搜索旅游产品。

使用移动设备来完成购物并不那么常见，但超过一半的被访者在某些时候仍会使用移动设备购物。令人吃惊的是，游戏和app是最常搜索的种类，因为他们是数字内容——但尽管如此，PC仍是最流行的购买渠道。

eMarketer预测今年将有7950万美国网民通过移动设备进行至少一次网购，包括5230万使用智能手机的人和7110万使用平板电脑的人。明年，这个移动设备买主将增长至1亿。

   

   1.苹果和三星在受众中具有较高的认知度，覆盖人数比例最大。

TOP10的手机品牌占据了在线市场份额77.3%。几个主要的国产品牌占有了三成的用户数，且品牌分布比较均匀。品牌市场渗透率比例为：苹果51.1%，三星14.4%，华为8.8%，小米8.7%，中兴6.9%，联想6.5%，酷派3.0%。

2.高端机型人均消耗流量也高。

苹果的用户流量消耗最高，人均月度消耗量Wi-Fi 2410.8 MB，2G+3G 110.0 MB；其次是三星，Wi-Fi 1643.0 MB，2G+3G 85.7 MB。低端机的流量消耗相对偏少，这可能与用户的收入以及运营商套餐类型有关，高端机型一般每个月的流量套餐也会较高。

    3.屏幕大小会影响用户使用手机的习惯。

手机屏幕尺寸与在线类app的用户的关注度成正比。大尺寸屏幕用户关注的类别与中小尺寸用户有比较大的不同，中小尺寸用户关注的类别相对类似。大尺寸屏幕手机用户前两位娱乐性使用为：在线视频 59.3%、在线音乐49.6% ；中尺寸：在线音乐56.5%、在线视频 50.6%；小尺寸：在线音乐46.2%、电子阅读 43.5% 。

    4.高端和低端机型使用行为存在差异。

高端机型偏爱在线音乐和在线视频，网络购物和支付也使用得比较多，低端机型偏爱电子阅读。

    5.近一年来移动端使用时长大幅增加。

从2012年到2013年，PC端的人均单日使用时长（小时）略有下降，从2.73下降到2.71小时；而移动端则大幅增加，从0.96小时增加到1.65小时。

    6.PC端与移动端人口学统计特征存在差异。

目前，无论PC端还是移动端，均是男性比例较大，尤其是移动端，男性比例占到了约70%。移动端用户更为年轻，19-35岁的用户占PC端65%，而移动端占比达到了80.4%，特别是25-30岁的用户，移动端占比34.6%，明显高于PC端的21.3%。

    7.用户手机中大部分应用处于闲置状态。

比较人均月度安装的app数和人均月度使用的app数，用户手机中大部分应用处于闲置状态，经常使用的应用仅约1/3。另外可以看出，ios系统用户安装和使用的app数均大于安卓用户，安卓人均手机安装App 72个，ios99个，安卓人均使用App13个，ios37个。这证明了ios用户更活跃，用户粘性更强。

    8.用户行为以直接使用app为主。

用户大部分花在手机上的时间还是直接使用app，占78%，使用浏览器的时间只占13%，手机自带服务的使用时间只占0.2%，电话5%，短信4%。

    9.微信挑战传统手机使用习惯。

从2012年到2013年，短信和电话的人均使用时长都呈下降趋势，电话下降更明显。微信的人均使用时长有显著上升。截至目前，微信的人均使用时长超过电话，达到9.7分钟，而电话和短信的人均使用时长分别为：5.1和3.4分钟。

    10.卸载行为当天发生概率最大。

新装应用很大比例会在当天激活，当天卸载。当日激活率为25.39%，当日卸载率为39.58%。

146分钟——中国移动互联网用户平均每天的有效媒体接触时间为5.8小时。其中，利用手机和平板上网时间总计达到146分钟，占42%。 远远超越PC互联网（100分钟，29%）和电视（60分钟，17%），并且已经接近PC互联网与电视媒体的总和。手机凭借104分钟的使用时间成为最受欢迎的移动媒体（因用户电话和收发短信的时间不属于媒体时间范畴，所以这部分并未被纳入统计）。移动互联是大势所趋。

二、移动电商将成2014全新增长点，移动互联网有望全面超越PC互联网

1.更多移动互联网用户将手机作为他们首选或唯一的上网工具
报告显示，9%的中国移动互联网覆盖人群将手机作为唯一的上网工具，35%的移动互联网覆盖人群主要通过手机上网。而随着移动互联网在全国的铺开以及智能手机的普及，目前三、四线城市88%的移动互联网覆盖人群已经将手机作为首选或常用的上网工具，其中将手机作为唯一上网工具的比例更达到13%，远超一、二线城市的5%。移动互联网在颠覆PC互联网方面呈现“农村包围城市”的态势，除了已经覆盖传统的PC互联网用户之外，移动互联网还显示了更强的包容性、覆盖了更多三四线以下城市不便于使用PC或笔记本电脑上网的人群，因此总体覆盖用户数已经超过了PC互联网覆盖的用户数。相信随着网络条件进一步成熟以及手机价格逐步降低，三、四线城市手机上网的市场仍有巨大潜力。

2.移动互联网已经在娱乐、信息获取和沟通三大应用领域超越了PC互联网，手机购物、移动金融等或将成为2014年爆发性的增长点：

其中，移动购物的增长情况最为乐观，从用户有效使用时间来说，预计在2014年，用户移动互联网主要行为分布中移动购物部分增长率将达35%以上。另外，91%的移动互联网用户表达了在2014年将会进行移动端购买或支付的意愿，预计2014年移动电商和移动金融将迎来井喷。

三、移动营销成广告市场蓝海

1.从用户对于移动广告的接受度看：
55%的用户表示相对电视和传统网络广告，他们更欢迎移动广告。其中22%的用户认为移动广告的内容对他们是非常有用的，仅有不到15%的用户表示会经常误点移动广告。表明用户对移动广告已经有较好的接受度，并且认同了广告内容具有一定价值。InMobi表示，用户对新媒体广告的出现都有一定的适应期，该适应期现象同样会比较明显地出现在营销者这一侧，移动互联网广告的出现时日尚浅，相信未来会有更大的发展空间。

2.从发布渠道看：
45%的移动互联网用户会注意到App内的移动广告，位居榜首。移动媒体上展现的搜索引擎和视频网站类广告注意力排在其后，分别为40%和34%。未来，移动广告行业的争夺战将是平台资源和技术创意的竞争，随着智能广告、原生广告、插屏广告等广告形式的进一步普及以及广告定向技术的进一步优化和发展，移动广告的接受程度和受欢迎度相信还会得到进一步的提升。

四、移动广告全面占领消费者购买决策路径

1.移动广告的影响力正在扩大：
影响消费者消费行为的三大主流广告渠道中，移动互联网以43%的影响力超越电视31%，并正在逐步向PC互联网61%进一步靠拢。而移动广告的效果也已经超出广告主预期，APP广告已不仅仅能够驱动用户下载一个新的APP，在调查中，有77%的用户表示可能会受到吸引而点击访问广告主的网站，47%的用户可能会受到吸引而向广告主拨打咨询电话，更有62%的用户表示可能会在点击移动广告后直接进行移动端的购买。

2.移动广告已经全面占领购买决策路径
在CDP（Consumer Decision Process）模型的各层级上，移动广告均能够施以影响。一般购买决策分为引起需求、收集信息、评价方案、决定购买和购买行为五个阶段。《洞察报告》显示，79%的用户表示移动广告能够吸引其成为潜在消费者，63%的用户会通过移动广告了解深入信息，60%左右的用户会进一步决定购买或者调整购买计划，这进一步验证了移动广告对于用户购买和消费行为的巨大影响力。

via：天下网商

(来源：刘三德)

   1.锁定首次访客

一些营销人员可能关注这样一个问题：“用户是如何发现我们网站的？”，然而通过一些网站分析工具，能了解用户从那些渠道过来，但无法判定他们是否是第一次访问，你也不知道他是如何发现你的网站的？他们可能来自谷歌搜索，但这可能是他的朋友向他推荐了你们网站后他才上谷歌上去搜索。了解用户如何发现你的网站这一有用信息，对于优化市场策略和首次接触是很有价值的。

然而，这个就必须针对首次访问的用户，否则用户每次访问都被问及同样的问题，就会使得其厌烦。同时，会加深首次访问你网站的用户对网站的印象。以弹出方式进行的一个问题的问卷调查也不会将你的用户吓走。下面是一个调查活动截图：

调查类型：局部调查（Slide-out Survey）

目标选项：
1.目标仅仅是首次访问用户
2.访客访问5秒后弹出调查
2.重复访客
如果你要做一些更详细的调查，这个时候你可能需要邀请一些重复访客。重复访客更多的是一些对你的网站或品牌有忠诚度的用户。同时，如果你想知道的不仅仅是一个简单的问题，那样首次访问的新访客可能会比较反感，这时你可以期待那些重复老访客来帮助你。

例如，一组对于网站可能的设计方案有兴趣重复访客。你可以期望其对你的网站很熟悉，并且他们对网站有喜欢或不喜欢的地方，当重新设计网站的时候，这些内容需要你认真考虑。为何不在网站的设计初期，招募他们做一下调研，将其偏好反馈给你呢？下面是一个调查活动截图：

调查类型：招募参与者

目标选项：
1.目标只有多次访问的老访客

2. 访客进站10秒后弹出调查

调查类型：局部调查（Slide-out Survey）

目标选项：
1.目标仅访问某个页面，例如http://www.itongji.cn
2.访客访问10秒后弹出调查
4.重复来到某个页面的老访客

假如你要了解访客某个具体页面更加详细的信息，此时，你需要更加关注的是那些多次访问的老访客而不是初次访问者，对于你来说，关注这些重覆访问的老访客是一个很好的机会，因为这些老访客更加熟悉了解你的网站，能够更好的给你一些建议。举个例子，当你看到很多人从你网站上的商品详情介绍页面离开而没有购买，他们为什么会没有购买而离开？人们可能有很好的离开理由，如果你向他们展示你所关心的内容，他们并不介意回答几个问题来帮助你改善你的站点。下图是一个调查活动截图：

经常会发现有时候访客会长时间的停留在某个页面，而没有采取任何行动，难道你不想知道原因？你可以发起一个调查活动问那些访客他们在找什么，有没有找到？这个调查活动并不只是帮助你了解了你的访客，还能表现出你对用户关怀的一面。下图是一个调查活动截图：

调研发现虽然学生们使用社交网络站点的频率和时长都差不多，Facebook上的日均使用时长为101分钟。但父母受教育水平较低家庭的大学生对社交网络的14个核心社交活动中的7个参与度偏低，包括给照片贴标签，使用私信，聊天等。

社交网络建立的目的是通信和沟通，家境较差的学生没积极参与这些社交活动，可能会导致其无法建立跟同学较深的社交联系，进而无法获得更高的社交系统支持。而那些积极在社交网络上与好友互动的富裕学生则更可能因为社交纽带的增强而进一步提升其学校的表现。

早先的研究也发现使用Facebook跟好友互动的人拥有更高的GPAS（绩点）。使用社交网络可以加强跟同学的联系，帮助塑造社交纽带，提升对团队的认同感，进而增加提升学校表现的动力。

今年早些时候的一个研究则发现，在观看自己的Facebook页面5分钟后，Facebook用户的自我认同感暴涨，但在随后做数学测验时却比其他没看Facebook页面的人表现更差。2011年的一份研究则发现Facebook对一年级新生的影响偏负面。但对高年级的学生则有积极的正面影响。可能是因为新生由于环境变动而更容易发泄负面的情绪。

Pew的研究则发现高收入人群使用社交网络的比例要更高，2012年12月份的研究发现48%的家庭年收入在3万美元以下的用户使用社交网络，而收入在7.5万美元以上的比例为65%。

via：199it编译huffingtonpost

下面是这几类用户：

The Ultras社交控

对于这些社交控而言，社会化媒体的乐趣无处不在，是生活常态。

他们每天在上面花费超过2个小时，查看更新次数几十次。13%的英国Facebook和14%的Twitter用户可以归类到社交控里面。

对于营销人员而言跟这些社交控互动是很值得的，因为他们有大量的时间花在社交平台上，而且他们对跟随者有影响力。

The Deniers否认者

否认者是那些声称社会化媒体不能决定他们的生活，但却常因为失去社交连接而焦虑的人。有趣的是在Facebook和Twitter上这两类人群分别占到20%和17%。

对于营销者而言，这些人群反映的是社会化媒体的真正价值。卫报2012年5月的报道称Twitter英国用户已经突破1千万大关。如此高的比例意味着有多达170万的这些人会不时登录社交网络。

The Dippers蜻蜓点水者

‘Dippers’ are much harder for marketers to engage with. They are the people who occasionally check their profiles and can go weeks without posting an update. They are much more likely to ignore brand messages on social therefore traditional marketing methods may be a better way to reach them.

蜻蜓点水者是营销者们最难触及的人群，他们是那些不时看看页面，然后几个星期不更新的人。他们更容易忽视品牌信息，因此传统媒体也许是触及他们的好方法。

这些人可能是社会化媒体上人数最众的群体，Twitter40%的人群属于这类。如果营销者能够影响到这些人群，那简直就是如山峡大坝开闸，意味着巨大的人群汹涌而来。

The Virgins菜鸟

如果daily mail没错，那么英国有一半的人在Facebook上，那么还有一半就属于社会化媒体的新手。这些菜鸟们会对新的状态更新，app感到困惑，导航估计也困难。

营销者应该设法帮助这些人群发现自己的身份，通过特别的兴趣定向他们，可以将这些菜鸟们转变为品牌忠实用户，并最终将他们变成社交控。如果改变不当，他们就会变成蜻蜓点水人。

The Lurkers潜伏者

社会化媒体的另一面是这些默默无声的潜伏者，这些坐着看热闹的人。

这些人对营销者造成的困惑是他们的存在感和相关度。将近45%的Facebook用户和39%的Twitter用户有沉默的倾向，这可真是问题。

The Peacocks孔雀族

孔雀是流行，骄傲和想获得知名度的人，11%的Twitter用户表示拥有更多的粉丝比朋友重要，这些人就是这类人群。

孔雀族并不意味着有影响，但他们是重要的，他们对于自我推销的渴望可能被遇见到。

The Ranters立场鲜明者

很多人会变得立场鲜明，他们会很观点化，并且不惧大声说出他们的观点。11%的Facebook用户和17%的Twitter用户表示社会化网络可以让他们发表他们平时不会发表的观点。

The Ghosts幽灵

有些人选择匿名，他们使用假名，他们喜欢跟陌生人交谈却不愿告知他们的真实个人信息。有趣的是15%的Twitter用户表示安全是他们不使用真名的原因，而Facebook为6%。

The Informers线人

这些爆料者想成为第一个告知重大事件的人，他们经常关注新闻更新以分享最爆炸性的新闻。

这些人可能是极具影响的力的，因为他们通过发出靠谱的消息获得了信任。营销者可以试着发现这些人，因为定位这些人群并利用他们传播品牌信息可能很有帮助。20%的Twitter用户和22%的Facebook表示他们希望跟粉丝分享链接。

The Approval-seekers渴望互动族

这些人想要人们赞或转发他们的帖子，他们会将这视为自己是否流行的指标。在发表帖子后，他们会焦虑地等待人们跟他互动。

9%的Twitter用户和14%的Facebook用户表示转发和赞对他们很重要。跟这些人互动是搞定他的好方法，品牌的一个赞或转发会被视为对他们的肯定，将会建立情感链接。

In conclusion结论

了解这些不同类型的用户可以帮助品牌更好理解如何更好与用户互动。在社交语境中，我们需要更好地了解特定的社交场景，一些用户跟其他用户的不同之处。

via：http://www.datatmt.com/archives/39978.html

很多时候，良好而有效的“反馈循环(feedback loop)”是决定一款产品能否取得成功的重要因素。本文中，我们来一起看一看，怎样通过精心打造的反馈循环对用户行为产生影响。

什么是反馈循环

“反馈循环”在我们的现实生活中是无处不在的，它可以揭示出人们是否做了正确的选择。一个人吃了不好的东西会觉得恶心难受，并在未来产生排斥行为；而吃了好的东西则会感到幸福香甜。

如果你善待他人，而对方也以同样的方式进行反馈，你就会觉得很开心；如果一个人损害自己的身体，身体就会出问题——我们的大脑似乎就是有一套这样的奖惩机制。

反馈循环由以下几个环节组成：

• 一个人发起行为
• 该行为产生一个或多个效应
• 其中一些重要的效应会以某种方式反馈给行为发起人
• 行为发起人根据收到的反馈继续产生新的行为，规律的如此循环下去

除了这些自然的反馈循环以外，“人造”的例子也不胜枚举。

我们参加考试，基于自己对知识的掌握程度获取相应的成绩，对自己接下来的学习进行指导调整；我们在社交网站中更新自己的状态，得到他人的“赞”或是评论，获取存在感和认同感，产生继续发布内容的欲望，等等。

那么接下来就让我们就一起深入挖掘一下产品当中的反馈循环叭。

探索产品中的基本反馈循环

首先我们需要识别出产品当中的反馈循环，看看有哪些规律性的“行为-反馈”循环是用户需要参与到的。

很多社交应用都有一套最基本的反馈循环：用户发布内容，其他用户看到这些内容，点击“喜欢”，然后po主发现自己的内容被认可，产生继续发布的动力。

另外一些类型的反馈循环看上则没有这么直观。

以Yelp为例，一家酒店提供餐饮服务，更好的服务通常可以带来更好的点评；顾客们用餐之后来到Yelp发表点评，而这些点评内容本身又会得到来自其他用户的评价(通过“有用”、“有点意思”、“酷”一类的按钮)。

一部分发表了足够数量点评的用户还会享有某些“特权”，例如参加派对或是成为“Yelp精英”。这些反馈循环都是经过良好设计的，它们可以有效的让用户黏着在网站当中，持续的发布内容——这对于Yelp、商家还有用户自身都是有价值的。

试着在你的产品中找到这类“用户行为与反馈效应”的循环，列个清单出来。

它们涉及到的范围可能很广，包括数字世界与现实世界中的信息沟通、线上线下的人际互动等等，另外在时间方面也可能具有很大的跨度。

仔细观察那些用户产生行为并触发信息传递的环节，那些用户彼此之间或是用户与网站本身进行直接、间接交流的环节，这些都是孕育反馈循环的肥沃土壤。

增强与改进

在你列出的清单中找出最重要的、与产品核心价值关系最密切的反馈循环，试着从以下几点入手进行增强或改进：

• 速度
• 可量性
• 目标上下文
• 与动机的关联性

1.速度

太慢了！

问题：反馈效应呈现出来的越慢，对于用户下一步行为决策的影响力就越低。

也就是所谓的“及时性”的问题。举个例子，用户在金融类型的产品中产生投资行为后，也许要花上几年时间才能看到最后的盈亏结果，这就是一种典型的慢反馈。

解决方案：尽快输出反馈效应，缩短循环。

一方面，你可以试着提升反馈效应的输出效率；另外，在确实无法减少等待时间的情况下，也可以尝试采用模拟的方式，在用户做出实际行为之前就提供反馈效果供其参考；只要模拟出来的反馈效果是有理可依而非凭空捏造的，便会具有一定的影响效力。

譬如前面提到的投资行为，在用户选定某个投资对象之后、执行投资决策之前的这个环节当中，可以基于他们的投资额度及实际市场规律等方面因素提供模拟的收益结果，让用户对投资之后会发生的状况有一个大致的了解，以辅助他们进行决策。

ReadyForZero的做法是个不错的例子。

他们提供的工具可以帮助人们管理和偿还自己的债务。在图所示的这个环节中，我们可以看到，该工具能够根据用户选择的支付计划来即时的计算出未来几年的债务偿还详情，包括总额、节省出的时间和金钱数量等等，让用户在决策之前心知肚明，安心的选择对自己最合适的方案。

移动应用的推送机制也是一种很有代表性的快速反馈形式。当你在Instagram、Facebook或Twitter上发布一条内容之后，关注者的手机很快就会收到一条推送提示，这是很强大的反馈循环。一定要试着在合适的产品中以合适的方式运用好推送机制。

而相反，有些时候，慢反馈循环才是某些类型的产品真正需要的；对于这类产品来说，降低用户对反馈效应的感知是非常重要的。

我们来看一个线下世界当中的例子：信用卡。这些小卡片正是通过减缓一个痛苦的反馈循环来帮助银行赚取巨额利润的——消费者从皮夹子里掏出自己的血汗钱，反复抉择，然后换取想得到的东西；花光之后，还必须再到银行取上那么一打。

信用卡有效的延迟了负面反馈，让你在消费时畅快淋漓，每个月只在收到账单的时候才焦虑那么一下；即使在这个焦虑的环节，你仍然可以选择进一步延迟负面反馈，只偿还最低限额；而银行也可以因为你的这种自我安慰而赚取更多的利息。

2.可量性

相比之下如何？

问题：含糊不清、无法量化的反馈效应难以成为下一步行为决策的依据。

举个例子来说，“摄取营养”这件事在反馈效应方面就是出了名的含糊。人们怎么知道他们吃的不错？如果你告诉他们，刚刚吃的东西并不健康，那么这东西到底有多不健康？如果反馈效应能够以一种与现实相关联的、可量化的方式呈现出来，那么就会好理解的多，并且可以对人们的饮食行为起到实打实的指导作用。

营养标签就是为此而生的，通过它，人们可以了解到吃一个苹果能够摄取哪些好东西，吃一坨培根会带来怎样的问题，等等。

解决方案：就像饮食方面的营养标签，我们也要在产品中以可量化的方式向用户输出反馈。不妨尝试一些可视化的、有可比性的呈现方式，因为人类的大脑比较善于对有形事物的大小、位置等方面的属性进行比较。

Klout便是在自己的产品当中通过“Klout得分”来呈现用户的社会影响力的，它充分体现了“可量化”、“可视化”对于信息传达的重要性。

这种方式是蛮有意思的，不过必须承认，它所基于的也只是一系列相对有限的“社交指标”，例如收到的鲜花数、被赞的次数、被评论或是转发的数量等等；对于“社会影响力”这样的概念来说，这些指标还无法做到足够可信，最终的反馈结果很难准确的反映出实际情况。

回头看看之前的ReadyForZero案例。如果只是告诉用户，他们一共需要偿还15万美金，这与告诉他们“你需要还很多很多钱”没什么区别，因为这样一个总额虽然明确，却很难给人一种切身的、容易感知的概念。

不妨同时告诉用户他们每天需要偿还多少钱，这样，用户就可以将这个金额与他们的日常消费进行比较，例如咖啡或午餐等，从而对信息产生更清晰的认知，便于进一步选择还款方案。

3.目标上下文

意味着什么？

问题：反馈内容的表达形式缺乏目标上下文，信息缺乏方向感。

节省下额外的支出会让人感觉不错，不过让人了解到可以节省下的目标总额则更加有意义。

“我的目标是为度假而存钱，目前已经存下了500元，达到了目标总额的三分之一。” 这种形式的信息不仅表达出了当前的状态，而且指明了行为的具体目标，以及当前状态与目标的关系，更加符合人们日常考虑问题的思维框架。

再举个例子，“你本周已经花费了1200元”，与“你本周花费了1200元，当周预算为700元，目前超支500元”相比，虽然在数据上是相同的，但后者的含义显然更加明确，更有方向感，对于用户接下来的行为决策更具指导作用。

解决方案：将信息放在整体目标的上下文当中，让用户了解到自己的行为致使当前状态距离最终目标还有多远。

明确目标，就像是帮用户设定了锚点，使他们随时能评估当前状态在整体进程中的位置；只要与目标之间还存在距离，用户就会产生向前推进的主观能动性。

Nike+ 能量腕带以及很多同类型产品就是围绕着用户行为与目标建立反馈循环的典型案例。

这类产品可以追踪用户的肢体行为，将当前数据与目标进行对比，向用户输出报告信息并分享到线上。无论是移动应用还是手表、腕带，这些产品的界面中通常都会运用进度条来展示状态与目标。

4.与动机的关联性

我不在乎。

问题：与用户真实动机没多大关联性的反馈对用户接下来的行为决策影响作用不大。

“游戏化”的反馈循环确实具有一定的影响力，不过对于很多类型的产品来说，点数、徽章一类的反馈形式与产品本身及用户动机没有多大关联，它们的激励作用不会持久。很多时候，用户并不在乎点数，他们真正关心的是健康、快乐、亲友关系和财富等等。

想想看，你更希望得到下面这些东西当中的哪个：30个Foursquare点数，Facebook上的30个赞，每一天中的额外30分钟，以及30美金。答案虽然会因人而异，但我打赌选第一个的肯定不如选后面两个的多。

解决方案：挖掘用户真正关注的东西，思考他们的行为动机与目标，提供合适的反馈形式，激励他们达成目标。

对于某些类型的产品来说，社会化的“奖励”，例如评论和赞，确实可以有效的与人际交往的动机本身建立关联；让人感觉好看且舒适的东西通常更适合于以“健康”为目标的行为；而金钱的适用范围则是非常广泛了。

ReadyForZero综合使用了一些重要的反馈方式来促进用户发起支付行为。

首先，他们使用进度条向用户明确的展示了当前所选的支付方案对于完成债务偿还目标的推进作用，可视化的呈现方式有效的将信息内容与用户心中“完成目标”的愿望关联了起来。另外，用户也可以了解到支付方案可以帮助他们节省下多少利息与时间，这两方面的信息对于“偿还债务”这个目标来说具有非常强的行为决策作用。

当然，要全面而准确的抓住用户的行为动机并不是一件容易的事情。在这方面有不少理论学说，其中比较值得学习参考的一个就是“自我决定理论(Self-Determination Theory)”。该理论认为，人在对个人需求及环境信息产生了充分的认知之后，会对个体行动做出自主的选择。

在这套框架下，人的行为动机是由内在产生的，而非由外界引发。

除了这些理论之外，我们平时所熟悉的那些用研方法更是我们用来了解用户需求及行为动机的可靠武器。

需要记住的两点

除了以上四个方面的要点之外，我们在设计工作中还需要记得两件事情。

1.考量实际效果

当你识别出自己产品中的重要反馈循环，并通过以上四点入手付诸改进之后，要记得对设计方案在实际产品中的表现进行考量；无法通过量化的方式检验效果的改进是没有意义的。

“数据分析”对于设计师自身来说，其实也相当于一个反馈循环：你设计或改进了产品中的一些信息反馈模式，然后通过量化的统计分析来验证自己的方案，对接下来的工作进行指导。选择几个最关键的指标，对它们在几个最关键的上下文用例情景中的表现进行追踪，另外在报告的频率上也要结合自己产品的实际情况进行制定。

2.产品的道德准绳

在整个设计流程中，对每个决策当中包含的“道德”元素进行评估。

改进反馈循环以驱使用户做出我们所希望的行为决策——这对于你和你的团队来说或多或少都是一件涉及到社会责任的工作。你们正在打造的是一个帮助人们改善健康状态的应用产品，还是提升他们工作效率的工具，亦或是一台老虎机？

Zynga的商业模式就是围绕着一系列极端有效的反馈循环来展开的，其中的一些循环模式所产生的商业价值时常会因为道德因素受到指责。

例如，他们通过进度条、目标设定、身份等级、社会化激励等方式有效的将“开心农场”打造成为赚钱的产品，但一些负面的声音也随之而来，很多人认为，Zynga是通过消耗用户的时间、金钱与创造力来谋利的，他们的商业模式的基础便是操纵人们的情绪与行为动机。

这类问题确实是有争议的，特别是对于游戏类的产品，要对“价值”、“乐趣”等概念进行准确定位也不是容易的事，并且超出了本文所探讨的话题范围。简而言之，作为设计师，我们应该做的是通过对设计准则的合理运用来打造出能够让世界变的更好一些的产品。

总结

设计可以影响人们的行为决策，经过良好设计的“用户行为与反馈效应”循环更是具有可观的推动效应。将注意力放在信息反馈模式的速度、可量性、目标上下文及动机关联性等方面，帮助用户更好的理解与达成自身的行为目标。

并通过定量的分析方法考量反馈循环对于用户行为的影响作用，你也许会切实发现自己正在通过改善产品体验来提升着人们的生活质量。

Via：SmashingMagazine

　人均月度登录次数19.6次 周一登录人数最多

数据显示，网易邮箱用户人均月度登录次数为19.6次。用户在广东登录最频繁，人均月度登录次数为21.73次，其次为山东（21.68次）、上海（21.64次）、江苏（21.05次）、北京（17.19次）、浙江（17.04次）、天津（16.21次）。网易邮箱用户人均月度发信封数为11.3封。各地区月度发信量分布差异较大，东南沿海发达地区较为活跃。

一周时间中，用户工作日与周末的登录人数差异较大，工作日明显多于周末。在5个工作日里，周一登录邮箱人数最多。工作日收信用户数多于周末，一般周三为收信高峰期。一天中，用户登录网易邮箱的人数分布可以分为3个周期，早上4-13点、13-20点、20点-次日4点。整天峰值为早上10点。

电子邮件营销最易被接受 优惠促销类等邮件内容受欢迎

对于电子邮件营销方式，19.56%用户表示喜欢（即打分为4-5分），另外33.91%的用户持中立态度（即打分为3分）。几种营销方式对比来看，电子邮箱营销被最多邮箱用户选择喜欢而最少用户选择不喜欢，可见电子邮箱营销是用户接受程度最高的营销方式。微博营销和博客营销分别排二、三位。

邮箱用户接收过的营销邮件类型中，70.68%用户接收过优惠促销类邮件，遥遥领先于其他类型营销邮件。邮箱用户对各类营销邮件的态度，得分最高的为新闻/生活资讯类的邮件，均值为3.31分，电子期刊/杂志的态度均值为3.03分，优惠促销类为3.02分，此三种类型邮件的态度均值都超过3分，表明总体上用户对这些类型的邮件处于中立偏喜欢的态度。

旅游预订行业邮件送达率最高 游戏行业打开率最高

数据显示，企业发送的邮件中，平均有86.78%邮件能够成功进入网易邮箱。有近一半（50.81%）企业送达率高于90%，32.09%企业送达率高于95%，11%送达率高于99%。说明有不少企业对邮件营销非常重视，用户地址列表较完善，营销邮件发送规范，因此成功送达到网易邮箱用户的比例非常高。

各行业发送的邮件中，旅游预订行业的平均送达率高达96.19 %；其次是网络招聘，平均送达率为92.55%；社交论坛类及游戏类表现不佳，平均送达率都不超过70%。

企业成功送达的邮件中，平均有12.01%邮件被用户打开。平均独立打开率分布图显示，近一半（45.98%）的企业发送的邮件的平均独立打开率高于20%，更有10.34%的企业平均独立打开率高于50%。各行业发送的邮件中，游戏行业的平均独立打开率最高，为24.94%，其次为银行，平均独立打开率为21.41%，两者平均独立打开率均超过20%。招聘类表现良好，但电商和团购平均独立打开率均在10%左右，排名较为靠后。

直邮发送当天打开比例25%

数据显示，直邮打开高峰当天即发送当天一般打开比例约25%。前三天打开比例有一半左右，因此前三天为关键时间。直邮发送后一周内可以达到7成的比例，而两周基本占了全部打开量的85%。

　网易邮箱用户学历高收入高 消费能力更强

数据显示，网易邮箱用户规模随着学历的增长而呈递增趋势，主要为高学历人群（72.42%）； 相比CNNIC全体网民数据，网易邮箱用户中大专（31.65%）及本科以上（40.87%）的占比均明显高于前者20-30个百分点。网易邮箱用户高学历用户比重大，说明网易邮箱更受高学历群体喜爱。

网易邮箱用户中，占比最多的是公司一般职员，比例为19.02%，其次是专业技术人员，比例为15.94%；相比CNNIC全体网民数据，网易邮箱用户尤其是管理层在网易邮箱中的占比远远高于其在网民中的占比。网易邮箱用户中大部分是有固定工作且高学历职场人士，有28.97%用户收入3001-5000元，说明中高端用户对网易邮箱需求更大，因为它不仅可以作为高效的工作邮箱，也是联系私人感情的重要沟通工具。

在线反馈也并非只被网络购物者占据，分析发现店内购物用户对在线反馈的参与热情并不低于网络购物用户，UGC内容几乎是一半对一半。

同时，尽管多数的反馈来自年龄在35-65岁的群体，年龄在19-24岁的店内购物用户更可能会为自己的产品购买发表反馈，发表反馈的可能性随着年龄的增加而降低。年轻消费者更可能会提供反馈可能与他们更依赖UGC内容相关。根据2012年1月来自BazaarVoice的研究发现，84%的千禧一代用户（出生于1977-1995年）表示UGC内容对他们的购物有很大（25%）或有些（59%）影响，而婴儿潮用户（生于1946-1964）则为70%。

数据还发现女性用户相对男性用户更加享受店内购物之旅。近3/4的女性给他们购买的产品打了5分，而男性只有50%，男性评4分的可能性是女性的两倍（27.7%对13.4%）

男性总体而言更加满意他们的网络购物之旅，他们对在线购买的评分比线下购买要高10%（57.3%：52.1%）。同样，他们对线上购买评为1或2分的可能性也要更低。（9.8%和12.5%）

女性则差异不大，女性对线下购买的评分给出5分的可能性要高于线上（73.7%对67%），给4分则分别为17.9%对13.4%。

在线购物用户相比线下购物用户更可能会受到电子邮件，邀请他们评论他们的购买（80%对45%）。

在非工作时段，移动访问零售网站足与与非移动访问媲美，从夜晚到凌晨5点，用户使用iPad的比例很高。

iPad用户花费在零售网站的时间比店内用高3%（5分钟对4分50秒），比其他平板电脑和移动用户高16%。（5分钟对4分19秒）

在外部社交流量来源方面，Google仍然占大头，但是Twitter用户带来的客单价最高

用户提交的产品建议评论以花色/风格/大小最为普遍，然后是产品的提升和改进

数据来源：数据基于过去3-6个月内，其客户站点的的1100万条用户UGC内容，数据覆盖全球用户。

她们相对其他女性，在如下方面表现更加突出：

拥有智能手机（50%对31%）和平板电脑（27%对15%）

自认为对社会化媒体使用熟练是专家（56%对36%）

称她们通过手机使用Facebook的比例将上升（33%对19%）

相信通过用户通过在社会化网络上发出的声音可以影响企业（63%对56%）

希望与品牌通过Facebook进行更多的沟通（38%对28%想每周沟通至少一次）

她们认为通过与社会化网络的沟通正在替代其他通信渠道（56%对45%）

妈妈在社交网络上互动更加频繁，对社交网络的看重程度高于非妈妈群体

她们在社交网络上比其他人更加活跃：

每天访问至少一次Facebook（85%对73%）

拥有Facebook帐号在一年以上（82%对76%）

表示她们的Facebook帐号对她们非常重要（68%对54%）

每天访问Google+的比例（54%对37%）

认为Google+对她们非常重要（64%对52%）

当朋友在社交网络上发表一篇关于公司或产品的内容时，更可能会行动（比如观看视频、评论、分享等）（32%对29%）

信任社交网络的信息高于其他渠道（42%对24%）

她们是品牌大使

在社会化网络上推荐公司/品牌（59%对44%）

在其他地方看到广告后在社会化网络上讨论公司/品牌（49%对33%）

谈论在Facebook上关注的品牌（61%对49%）

发表前往公司或品牌广告的链接（52%对40%）

发表公司/品牌的广告（43%对28%）

发表和公司品牌相关的有趣或相关内容（28%对14%）

她们更容易受社交网络影响

通过社交网络了解产品或服务（65%对51%）

关注社交网络的产品推荐并主动了解详情（56%对43%）

将社交网络视为了解公司和产品的有用信息渠道66%对51%）

因为社交网络的产品推荐而购买了产品（42%对29%）

从她们“赞”的公司里购买了更多的产品（44%对32%）

相对过去，从她们赞的公司那里购买了更多的产品（38%对23%）

她们在各类垂直领域表现都很突出

数据来源：参与调查的用户都使用过社交网络，总样本2,998，执行期在2011年12月

随着技术的发展，人们接触信息的渠道越来越多了，于是我们都患上了信息饥渴症，我们消费的信息比过去多多了，而为了应对信息爆炸，微博等碎片媒体就随之兴起了，智能手机的普及更是推波助澜。

于是我们变得越来越多任务操作，干着这个事情还想着另一个，我们迫不及待地向发表感想，我们害怕错过每一个热点，不时关注着最新的信息

根据研究显示，多任务操作至少会带来如下的坏处：焦虑、扼杀创造力、解决问题的能力变弱、思考能力变低

上图展示了几家调查公司几年来对Kindle电子书阅读器的拥有比例。比如2010年9月份，由Zoomerang的调查，只有5%的被调查者拥有Kindle。而到了2012年1月份，由SurveyMonkey的调查显示，已经有23%的被调查者拥有了Kindle电子书阅读器。

在满意度方面，在花旗银行的调查中，34%的被调查者对Kindle电子书阅读器表示格外满意，有43%表示非常满意。只有2%的被调查者表示不是很满意。

在花旗银行调查中，24%的Kindle电子书阅读器用户在过去的30天里购买了5本以上的电子书。但是也有28%的用户表示在过去的30天里没有购买一本电子书。

那么，Kindle Fire呢？

花旗银行调查，35%的Kindle Fire用户会在其上阅读电子书，这个比例远高于其他行为，比如浏览网页（18%）、玩游戏（18%），或是使用移动应用（15%）。不过，只有1%Kindle Fire用户在其上购买实际商品。可以参考internet2share之前翻译的Kindle Fire移动应用的数量增长情况以及截止2012年1月份亚马逊应用商店的一些数据。

那么Kindle Fire用户的购物行为的潜力呢？左图调查的是，如果在Kindle Fire上购买商品，你会购买什么种类的商品？排在第一位的是图书（32%），其次是应用或是游戏（23%），第三位的是音乐（14%），再往后分别是电影、物理商品。

而右图调查的是，Kindle Fire是否增加了用户访问Amazon.com网站的时间？42%的被调查者表示的确增加了相应时间。而表示减少的几乎完全没有。也可以参考之前internet2share翻译的用户对Kindle Fire的使用时间增长情况。

via：internet2share

来自SymphonyIRI Group调查经济如何影响用户消费品购买行为和态度的调研发现，2011年Q4美国消费者相比Q3更为乐观，但仍然维持着经济衰退时养成的节俭习惯。

2011年Q4,39%的受访者会从生产商的网页上下载优惠券，37%从零售商网站上下载优惠券，比2011年Q3的35%有所上升。27%在线上研究产品，比Q1增加3个百分点。

IRI定位低迷购物者为在长期经济不振的环境中购买日常消费品的用户，这些用户将互联网视为越来越重要的手段，但仍然依赖于传统的方法。2011年Q4，55%使用过优惠券，49%查看报纸通告，这些数字仍然很高。

这些用户仍然采用老方法办事情-剪下优惠券和宣传单，但他们正在使用互联网作为省钱的一种新方法。武装起优惠券和销售促销，用户在商店时通过手机研究产品。来自 WSL Strategic Retai的数据显示56%使用设备在店内比价，46%继续寻找优惠券或折扣，53%使用他们的照相功能去拍取产品图片。

对零售商和生产商的启发就是使用媒体去覆盖用户，同时通过传统和数字 媒体进行沟通。

“这是一个非常有竞争性的市场。你所需要的不仅仅是下载量，”移动业务咨询管理公司Apsalar的CEO Michael Oiknine如是说。

追踪与分析

Apsalar公司的创办者曾打造出一套行为追踪系统并提供给使用网页的客户，现在该公司希望能向移动开发者传授两种解决方案。

最直接的就是免费的ApScience分析。ApScience是一个跨应用的解决方案，它可以直接嵌入SDK或者通过API接入。

真正的秘密武器则是收费的ApTimiser，它可以优化用户管理方式。

Oiknine解释道，“用户管理是关键。你需要经常关注你的用户。如果你想从他们身上赚钱的话，就得让他们定期回到你的游戏中。”

激发并追踪

以上的两套方案都基于对用户行为的关注。Apsalar通过对断代分析（或者说对特定人群的分析）而得出了这两套解决方案。

断代发明于医学领域用以追踪如心脏病等疾病在整体人口中随时间的变化情况。而在移动游戏中断代分析则被用来统计玩家在游戏内的行为，比如升级或者应用内购买，以及遇到推广墙或者点击广告。通过Apsalar的技术开发者可以设定任意他们想要的追踪事件。

通过这种方式，当新版或者更新版发布之后开发者就可以追踪特定玩家群体游戏时的行为，并与不同类型的玩家群体做对比。因为Apsalar具有跨游戏追踪的特性，所以开发者可以追踪玩家在多个游戏中的行为。

“我们建立行为追踪系统的目的就是使得开发者可以针对不同的用户群体优化游戏体验。所以如果在开发者的游戏A里有一只‘鲸鱼’，那么这名开发者就可以在游戏B里有不同的方法‘钓鱼’，比如为他提供更加优惠的游戏内购买价格”，Oiknine表示。

当然为了避免产生隐私问题，所有用户的数据都是匿名的。

三层蛋糕

Oiknine说，Apsalar的核心竞争力在于可以全面地追踪用户行为，包含从玩法到营收的方方面面。

Oiknine表示，“我们为开发者提供了三个层次上的分析，识别用户、追踪用户以及跟踪收入情况。将三者进行综合分析所产生的效果远比获取每个层次上的玩家总数要好得多。”

在该公司最新发布的玩家参与指数与收入分析平台中，这三者综合分析的方式得到了进一步的加强。

玩家参与指数分析使得开发者能够追踪游戏中的所有事件，而收入分析则告知开发者两者的因果关系。这样使得开发者能够优化游戏以获得更高的收入。

因为开发者通过这套平台能够创建并追踪游戏中的任何事件，所以他们也就能够追本溯源。甚至能够窥视同一款游戏的玩家从2级升到3级之后行为的变化。

虚拟经济管理

Oiknine表示：“管理虚拟货币则尤为重要。”虚拟货币管理在MMOG（大型多人实时在线游戏）中首见。诸如《魔兽世界》和EVE Online这样的游戏都有自己的经济学家。

“这些游戏都有着自己的小经济体，可能会遭遇通货膨胀或者通货紧缩。这些都有可能对玩家的游戏进度或者在游戏中的开销产生影响，”Oiknine解释到。

这些都可以说明事情在这个产业变化的是多么的快。游戏设计的重要性不再高于游戏发行，现在游戏产业中重要的是设计与经济管理的持续优化。

正如Oiknine所说，“断代分析已经得到了普及。”如果你还不知道他在说什么，那么就该去充充电了。

文章来自：雷锋网