报告从基本概念出发，深入剖析了生成式AI在企业和消费者领域的使用场景，重点探讨了市场上的参与者如何构建可持续的商业模式，最后对生成型AI的未来进行了展望并提出了一些值得关注的问题。

2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT， DALL.E和 Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能–这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。 生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“使能者”提升为（潜在的）“同乘者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代–赋能（With）时代的到来。

生成式人工智能可能会创造出一种更为深刻的人机关系，甚至比云计算、智能手机和互联网所带来的影响还要大。 分析师估计，到2032年，生成式人工智能市场规模将达到2000亿美元，占据人工智能支出总额的约20%，比目前的5%高出许多。换言之，未来十年市场规模可能每两年就会翻一番。除了数字之外，我们认为这种技术的经济影响潜力巨大。

支撑ChatGPT的技术将改变工作方式，重塑商业模式。

语言AI的进步——这种技术驱动了像ChatGPT这样的应用程序——正在为全面企业重塑开启一个新时代。

从科学到商业再到社会本身，一切都将被转变。对人类创造力和生产力的积极影响将是巨大的。

公司需要彻底重新思考工作的完成方式。重点必须放在业务的发展和人员培训上，而不仅仅是技术。

为了实现资本化，公司需要一个强大的数字核心和对人员的投资，以负责任的方式获得人工智能的价值。