放眼东南亚，咖啡豆的香气弥漫到了泰国，人们越来越喜欢把聚会聊天的地点定在咖啡店，也有人喜欢在便利店买上一瓶冰美式；当我们将视线转向欧洲，向来被啤酒、香肠、咸猪手霸占的德国人的餐桌，如今开始出现了素食汉堡的身影；在南美，上世纪80年代着实流行了好一阵子的天鹅绒和麂皮，现在翻身一跃再度出现在了巴西年轻人的衣柜中…

这些话题既是人们真实生活的一面镜子，也是人们的态度、期望和行为的放大镜。在深入研究了从 2018 年到 2019 年 Facebook 平台上热度攀升的一些讨论话题后，Facebook IQ发布了2020年度的热门话题和趋势报告。

这次报告前所未有地涵盖了四大地区、五大趋势和六大领域，可谓是打包总结了全球重点市场的热门话题。

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这位发明全新话题预测算法的学者是来自麻省理工学院的副教授Devavrat Shah。他认定这种算法不仅可以被应用到Twitter话题的预测上，更能用在企业市场，像是预测股票价格、售票情况以及其他会动态变化的项目。Shah说，他发明的这一算法测试期间准确率高达95%，用于Twitter测试后发现热门话题在Twitter中出现的几个小时之前，新算法就能预先知晓这些即将出现的话题趋势。

新算法的基本原理与机器学习机制较为类似，可实时对Twitter上用户发表的内容以及历史数据、过往的热门事件进行汇总，最终作出话题趋势的预测。对现下正在发生的和用户正发出的推文进行分析，与先前分析可能的趋势话题进行对比，得出预测结果。也就是说，这种算法将对Twitter用户讨论中的话题分配权重，对和过去有关联的话题进行加权，累计得到未来可能的趋势。

Shah的这一算法未来或许可以用在各种商业领域，不过相信Twitter本身就不会放过这个机会。事实上，Shah的一名副手就是Twitter公司的员工。Shah还表示，这种算法本身就是设计用于在系统中进行并行数据处理的，可为大型互联网企业所用，在海量数据处理时亦可避免传统算法可能造成的问题。