混合云 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Sun, 25 Jun 2023 01:23:43 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 多云与AI时代 红帽开放混合云推进创新与发展 //www.otias-ub.com/archives/1619221.html Sun, 25 Jun 2023 01:17:24 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1619221 作为全球领先的开源和企业IT解决方案领域的翘楚,红帽一直以稳健、安全、对企业级开发友好的形象受到开发者的青睐。以2018年IBM收购红帽为起点,红帽在五年时间内完成突飞猛进的成长路径。

技术领域风云变幻,从多云时代到AI时代,红帽如何助力客户创新发展,这是摆在红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康及其团队面前的新挑战。

在2023红帽全球峰会之后,曹衡康及团队近日在北京与媒体分享了自己的思考、峰会亮点以及2023红帽大中华区发展策略。

(红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康)

始终处于创新的最前沿

从开源急先锋,到稳健安全的企业级IT服务商,近几年红帽完成了角色蜕变。红帽基因里的激进、创新是否有所减缓?面对199IT的提问,红帽团队给到的回答是,红帽始终处于技术创新的最前沿。

曹衡康回顾过去十年经历的云计算、大数据、移动应用、庄闲网络娱乐平台进入 等前沿技术,到今天的多云以及AI、大模型等,红帽始终以创新者的角色立于潮头。

特别在AI领域,红帽如何帮助AI?曹衡康这次没有选择自己回答这个问题,而是请教了Chatgpt。Chatgpt认为,红帽在人工智能做出了很大贡献,主要体现在四个方面:

  • 它的开发工具和框架,提供开发者灵活、可定制、高效开发环境,加速AI的技术发展。
  • 容器化部署。因为红帽OpenShift平台提供AI,部署、管理更加强大。通过AI的模型计划和实现可移植性等等,更有效率。
  • 数据管理更极致。红帽的技术可以有效去采集、情理非结构化数据,提供各个数据系统整合能力。
  • 安全和可信度。在AI环境当中提供隐私保护、身份验证、访问控制、数据加密等。

红帽大中华区解决方案架构部高级总监王慧慧认为,红帽的创新性是围绕客户需求展开的。随着业务需求的变化,现在很多红帽产品,在原来OpenShift平台上加入了DevOps、AI、DataOps等等。企业需要的不仅是有一个平稳的基础架构,也希望应用人员在同一个生产环境以及开发环境打通的环境里,科技自由发挥他们的想象力,不要有局限。

企业创新面临的挑战

企业在创新方面面临了哪些挑战。曹衡康及团队统计目前很多企业创新遇到各种各样的挑战,归纳为7点:

  1. 技能最大化,怎么能够最快的缩短他跟员工的技能差距。
  2. 复杂性增加。因为目前的这些需求、业务场景、世界变化,前一阵子疫情,三年好不容易开放了,还有世界老化。太多的一些挑战,造成我们的复杂性增加。
  3. 缩短时间交付更多。交付时间要求越来越快,以前开发都是几个月,现在几周就要开发出来。用户对交付的要求很大。
  4. 应对巨大的需求。
  5. 解决边缘动态的环境。现在很多设备都希望在设备上进行边缘计算,比如说自动驾驶,自动驾驶能够发生,必须要在汽车上面,在地台方面有一些小的计算能力,很快可以判断前面有没有人,有没有事故,会不会偏离轨道等等,这些都是需要边缘。
  6. 软件安全与弹性。毫无疑问,越来越多的软件出来,安全绝对是最重要的。不管是被hack,还是被侵入等等。
  7. 未来可持续性计划。ESG(环境、社会和公司治理),怎么能够可持续发展,而且能够为人类发展做出更大贡献。

如何通过技术创新解决这些问题,曹衡康表示这是红帽的CEO这几年不断去想的事情,通过红帽的技术去解决这些问题。最重要的解决之道是拥抱开源。当代主流IT技术均基于开源,拥抱开源已成为共识。为什么开源在竞争中胜出,因为首先符合自然选择的决策模式最佳主意胜出。其次,“自由”是创新的基石。再次1500万开发者,无法匹敌的规模效应。

混合云和AI时代的创新

红帽认为,在混合云和AI时代,应用开源解决方案,助力企业全面实现关键需求,包括:

简化应用开发、构建多云应用、自动化管理混合云、安全供应链和运行环境、扩展运行平台和工作负载。

在不久前2023红帽全球峰会上,AI/ML、IT自动化、供应链安全、开发效率等新技术成为亮点。

基于开放混合云的企业级AI和MLOps平台OpenShift AI 助力企业对生成式AI的采用。

基于红帽 OpenShift 和红帽 OpenShift Data Science的成熟功能构建和扩展,红帽 OpenShift AI 为 IT 运营主管、数据科学家和开发人员提供了一个统一的解决方案,用于训练、服务、监控和管理 AI/ML 模型和应用的生命周期:

  • 为IT运营领导者提供了一个基于开源技术的一致的、可扩展的标准化基础,提供一致性、易用性和云端至边缘部署选项
  • 为数据科学家和开发人员提供专业的合作伙伴生态系统,以捕获可人工智能的创新
  • 用于 AI/ML 实验跟踪和自动化 ML 工作流的部署管道,可帮助数据科学家和智能应用程序开发人员更快地迭代机器学习项目,并将自动化构建到应用程序部署和更新中
  • 支持watsonx.ai的生成式AI服务

在提及2023红帽大中华区发展策略时,曹衡康表示将从品牌、社区与生态、产品/行业/区域、协同扩展四个方面入手,开放混合云,加速企业数字化转型进程。

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451 Research:2022年全球混合云趋势报告 //www.otias-ub.com/archives/1486020.html Fri, 02 Sep 2022 22:00:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1486020 混合云环境已成为新常态,尤其是随着IT服务的消费者变得更有能力做出适合其需求的云选择。混合云结合了两个或多个集中管理的云以实现互操作性,并且可以包括本地私有云、托管私有云或公共云/IaaS。如今,世界各地的企业越来越多地使用多云来处理关键工作负载,依靠它们来提高安全性、性能、业务敏捷性和弹性,并满足监管或主权要求。

451 Research代表思科最近进行的一项调查探索和衡量全球企业在努力实现混合云承诺时的进展情况。报告为企业在混合云中取得更好的成果提供了指导,方法是发展为云就绪的基础架构战略,并使用云智能运营模型加速云原生技术的采用。该报告汇集了来自北美、拉丁美洲、亚太地区和西欧13个国家/地区的2500名全球IT决策者和云计算、DevOps 和企业网络角色的专业人士的采访。受访企业是云的高级用户,对前沿技术有着浓厚的兴趣。

虽然混合云为企业提供了一系列机会和好处,但许多人都敏锐地意识到运营这些环境所面临的挑战。云原生架构和新兴技术争夺员工的注意力和预算,而安全和网络挑战仍然是首要考虑因素。向现有基础设施组合添加新元素会提高运营复杂性,企业正在努力解决这个问题。调查结果强调了提供更好的业务成果与云运营、DevOps 和网络团队之间的协作之间的相关性,这表明无论使用何种技术,这些团队之间的合作对于成功的混合云运营至关重要。

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2022全球企业开源现状:红帽报告 //www.otias-ub.com/archives/1449995.html Thu, 16 Jun 2022 07:10:00 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1449995 经历了两年疫情后,世界各地的组织正在适应新的工作方式。新冠疫情迫使许多 公司学会了远程工作。他们必须学会如何满足即时客户需求,同时提高敏捷性, 以适应仍充满未知的未来。其实,开源社区早在25年前已经开始使用这种工作 方式了。这些社区,以及加入这些社区的公司率先开始了分布式协作。而源自这 种创新的开源解决方案现已成为了市场中广受认可的发展之道。

在进行第4年“企业级开源现状:红帽调查报告”调查时,我们发现,开源开发 模式不仅没有出现放缓迹象,在疫情期间甚至出现了加速增长。更多公司开始基于开源项目向市场推出 产品,而Operate First、Fedora和Kubernetes等社区也在蓬勃发展。

我们的这份报告旨在探寻为何企业领导者纷纷开始选择开源开发模式和基于此模式构建的技术,结果发 现,92%的受访IT决策者认为,企业级开源解决方案非常有助于解决他们面临的与新冠疫情相关的挑 战。*对此,我毫不惊讶,因为早在疫情开始之前,我就发现有许多企业已经开始向开放混合云过渡。 无论是有意的架构选择,还是在日新月异的市场环境中被迫为之,使用开源开发模式,以及开源代码构 建的云计算和不间断服务对几乎所有行业的企业来说,都越来越重要。

开放混合云支持创新,其提供的框架能将在本地运行(因为传统架构所限或有意设计)的应用和出色的 云提供商(私有或公共)联合起来,所有这些都是基于开源。这一点在报告中也有所体现,排除疫情带 来的挑战,95%的受访者表示,企业级开源对于他们组织的整体企业基础架构非常重要。

究其原因,开源开发模式可以推动并支持实现创新和敏捷IT。有些技术可以持续使用几十年甚至更久, 如今IT决策者们做出的决定将会长远地影响其公司之后的敏捷性和市场响应能力,无论是两年后,还是20年之后。在构建新的基础架构时,您也无法直接抛弃现有的系统和工具。您需要与它们配套的产品和 服务。这就是开源的价值所在。在第一年的报告中,我们指出:“现在的问题已经不是您的企业是否应 该采用开源技术;而是何时以及如何采用。”

这份报告包含了许多内容,但我希望大家了解,尽管开源开发模式几十年前就开始成为开发者、黑客和 有远见的人们各显身手的试炼场,但我们现在已经远远超越了这一点。它现在不仅是商业软件开发的主 流途径之一,从服务器机房到公共云,再到边缘甚至更大范围,也在为创新源源不断地提供澎湃动力。

Paul Cormier

红帽总裁兼首席执行官

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数字增长的背后你看到了什么? 解密双11幕后的全球最大规模混合云 //www.otias-ub.com/archives/651970.html Sat, 11 Nov 2017 07:25:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=651970 2017年11月11日0:00的钟声敲响了,双11全球狂欢节现场大幕背后的数字也随着时间的流逝开始快速滚动,刚开场5分22秒,新的支付峰值诞生:25.6万笔/秒,比去年增长超1.1倍,再次刷新全球纪录。同时诞生的还有数据库处理峰值,4200万次/秒……数字在不断扩大,记录在不断刷新。然而, 第九次参加双11的阿里巴巴集团首席技术官、阿里云CTO张建锋却可以淡定喝茶,与众人谈笑风生。

张建锋介绍,为应对这个世界级的难题,阿里巴巴混合部署了在线计算、离线计算以及公共云,构建了全球最大规模的混合云。这个混合云能实现1小时内10万台服务器的快速扩容,支撑11日这一天,买、卖、付、送各环节在云上的顺利进行。双11后,又能快速归还资源到公共计算池,避免高峰期过后的闲置浪费。

我们把时间倒退到2009年11月11日,那时候阿里巴巴刚开启他们的第一次双11之旅,那时候他们的主会场还叫淘宝商城不叫天猫,那时候人们对双11的概念还只是单身狗的光棍节而非购物派对……但是,现在一切都变了,阿里巴巴已经颠覆了人们对双11的认知,更”可怕”的是他们把双11会演变成人类历史上最大规模的人机协同”超级工程”,技术运维、商品推荐、客服、支付、物流等与活动相关的方方面面都涉入了机器智能。

数据显示,这些智能机器人组成的”新物种”军团比人类更加善于应对复杂、庞大的体系。其中,阿里云华北3地域数据中心机器人”天巡”成了新一代”网红”。作为运维人员的好搭档,它每天在机房巡逻,监测温度、湿度,并将异常情况发送到控制室,能接替运维人员以往30%的重复性工作。

为更好解放工程师和分配计算资源,AI调度官”达灵”在今年双11正式上任。实习期间,达灵就打破多项人类工程师纪录:将数据中心资源分配率拉升到90%以上,部分业务节省一半服务器,2秒钟锁定异常机器。

“人工智能助手’店小蜜’一天能服务350万名客户,支付宝客服’安安’一天可以回答800万个提问,一个智慧货仓的机器人单日可以发货超过100万件,AI设计师’鲁班’一天能完成4000万张人工智能海报设计。”

……

张建锋表示,每一家企业、商家、创业者都能通过阿里云ET人工智能获取这些机器智能的能力,用时代最先进的生产力去满足消费者的需求。 当然,ET人工智能不光活跃于电商这个实践场景,交通预测、法庭速记、气象预测等诸多领域都有着它们矫健的身影,设计社会生活的方方面面。

当然,高销量也是一个甜蜜的负担。因为它意味着物流、货源、人力的庞大压力。不可否认,机器军团在双11期间充当一部分的人力,但是这种规模的活动也需要一定的管理体系。诚然,通过这一年一度的购物狂欢节,大部分同胞都买到了心仪已久的产品,但是,我们似乎遗忘了这背后的英雄,那就是默默支撑的云计算。

双11期间,物流的业务量至少是平时的数倍,云计算的弹性及高可用性可有效保障高并发、大流量的业务场景需求。记者从多个渠道了解,今年海关总署联合下属六大保税区海关首次与了菜鸟及阿里巴巴举行了”联合演习”,以保障双11期间的跨境物流包裹能及时的送到消费者手上。双11开启后,几个回车键即可按需增加计算资源,确保物流订单等系统在双11期间的稳定运行。宁波海关是目前全国跨境物流包裹量最大的进口口岸之一,在历年双11中,承担了全国将近50%的跨境包裹量。

因此,双11不是普通的促销,而有云计算支撑的双11也与以往的促销有着非常大的不同。过去,促销前企业要进行服务器扩容,但是他们扩容的途径非常的单一,无非就是购置几台电脑或者临时寻找IDC资源。促销节点后,业务量回落,服务器又会闲置无用,非常的浪费。现在,通过阿里云,商家也能弹性提升计算力,随时扩容和释放服务器资源。安全条件、稳定性、性能更远超过商家的办公环境和传统IDC,针对设备故障,断网断电等还有应急预案。

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