不电商竞争对手比较，酒水O2O、1919具备成本效率优势

上述经营的差异，更主要由于商品品类的流通规律在起何用，其次才是公司运营能力的差异。
对于酒水品类而言，结合线下门店的O2O模式，较垂直电商，存在显著的成本效率优势。原因在于:
物流成本;获客流量成本;消费者体验。
以京东商城为代表的综合型电商，由于巨大的规模效率，其综合费用率远低于垂直电商，如前文所述，无疑是未来酒水流通的主要渠道之一。

零售核心要素:价栺、真品、品类丰富、便利

观察一家零售商能否成为“品类杀手”，我们认为，关键在于:
从零售终端出发，体现了:低价、真品、丰富度及便利，这四个最影响消费决策的核心因素;
能做到上述四点，在当前阶段，要求零售体系必须兼具领先的信息技术和高效率的管理激励制度; 
最终，创始人和管理团队，需要具有变革行业、超越财务目标的愿景，和持续专注的精神。
一旦公司成为了行业内流通效率最高的渠道，规模优势的雪球将越滚越大，最终令公司成 为行业的颠覆者，并获得显著的市场份额。
我们认为，1919初步具备了成为酒水流通行业变革者的潜力，并在不同程度上，契合了上述“品类杀手”特征。



便利:线上线下全渠道融合，19分钟-1小时送达
1919领先地实践了线上线下一体化，通过融合信息系统，实现了线上订单门店配送、门店库存线上展示。
从品类流通规律看，在此前的分析中，我们看到，酒水品类，不综合便利类食品相比，更适合O2O零售。
实际上，在早期的经营中，1919就实践了O2O。
1919早在2005年，即在成都地区，开始通过电话订单，实现门店的最后一公里配送，实际上可以视作传统的电话O2O。
2014年，开始B2C电商零售后，1919实现了门店配送第三方平台及官网的B2C电商订单，是基于B2C电商的O2O。
2015年12月，1919上线垂直APP“1919官方商城”，以及2016年5月升级的“快喝”，实现了官网移动端的垂直O2O。

同时，我们也在上文的行业研究中观察到，扎实的线下基础，是O2O的基石。缺少零售门店管理能力，O2O难以落地。因此，纵观行业各领域，国内零售商中，真正实现O2O全面融合的公司较为秲缺。
在2014年规模扩张前，1919在成都累积了近10年的酒水直营零售经验，门店末端的货品陈列、商品品类的选择不管理、服务细节癿，反映了1919在成都地区零售经验的累积。

O2O实现基础:信息技术体系+高效率的管理架构

信息技术体系持续升级，初步具备令O2O充分实现的技术体系
我们认为，不仅在酒水流通行业，放在国内各零售子行业横向比较，1919的信息技术体系，都是较为领先和全面的，也是O2O能够较彻底实现的技术基础: 包括门店终端POS系统，线上互联网产品系统，企业信息管理ERP系统，客户会员管理 CRM系统、供应链采购物流系统，管理后台支持系统。

管理组织架构:职能部门市场化，重视零售服务的系统化培训
2015下半年，公司变革组织架构，对各职能部门实行市场化定价交易的‘阿米巴结构’， 意在高效激励团队，降低体系内协作成本，是较创新的组织管理模式。供应链体系的市场化;公司的人力资源培训佑系较完备。

2014下半年启劢投资加盟模式，加速跨区域扩张

2014下半年开始，公司引入合作者投资加盟，启劢直管店政策。利益分享模式为: 
门店前端所有毛利归合作者;
合作者每年向1919缴纳管理费;
合作者开店初期缴纳保证金，按照每平米价格收取，合同到期返还;
门店运营:商品库存、员工、设施完全由1919管理及拥有，合作者不需要参与运营。
2015年直管店开店数量达到353家，门店总数达到451家。
从销售收入看，2015年其他地区开始贡献份额较明显的销售收入。目前在四川省外，门店数最多、收入规模最大的区域是河南省。

每天都会有无数邮件向用户推荐数不清的新产品，Drybar就是其中一封。但它明显抛弃了以往商家贪婪的做法：永远希望在一封邮件中塞满更多的信息，反之它的邮件做了信息减法，一个产品的大图片、几句话的文案，让人在几秒钟就能完全消化这些信息。如果你也经常会推出新产品推广邮件，不妨借鉴Drybar的方法吧！当推广一个新产品，你要记住：第一步，首先是让别人尽量认知你产品，而不是一开始就希望它们成为你的购买者或客户，千万别太贪心了！

2．charity: water

当人们谈论电子邮件营销，很多人会遗忘事务性的邮件，它是当你在网站上采取某种行动后收件箱会收到的自动化的电子邮件。从购买产品的表单填写、订单的物流进展到发票的索要、邀请意见评论反馈等，可以应用在用户生命周期的各个环节。致力于净化世界上发展中国家饮用水的非营利性组织charity: water就巧妙了利用了自动化邮件技术进行了创意。与大多数慈善机构不同，一旦有人为慈善水利工程捐赠，他们的钱就开始一次长途旅行，charity: water使用自动化的电子邮件向捐赠者显示他们捐赠的钱是如何随着时间产生影响的。通过在邮件中采用项目时间表，你甚至不需要立即阅读电子邮件，就知道你的钱处于哪个阶段，清晰明了且信任透明。

3．MAC

MAC的这封邮件第一眼看上去就充满情趣和快乐，在文案和设计上充分利用了故事情节，而产品与故事完美辉映，故事中的内涵进一步丰富产品意义，图片、内容、设计等各元素协调一致，都烘托出了产品，阅读后让人印象深刻，很好的完成了邮件传达产品及产品内涵的使命。

4．BuzzFeed

白金还是蓝黑，一条裙子的颜色引起了互联网上的激烈争论。作为这一媒体传播事件的始作俑者，BuzzFeed获得了又一次成功。BuzzFeed在邮件营销上同样有其独到经验，全球领先的多渠道智能化营销服务机构在针对Buzzfeed研究分析中，赞其邮件营销为“轻体量”与“小清新”。BuzzFeed每封邮件的标题和预览文本都超级简单直接，二者间信息相互补充强化。而标题、预览文本又与剩余具体内容文案间形成了匹配的逻辑关系。如标题与预览文本互补强化：

无论用户的邮箱是否能正常下载了阅览图片，其内容文案都能清晰完整的传递主要信息。

5．Canva

在线图形设计平台Canva的邮件蕴含着简洁之美，当它们推出一个新的设计概念时，它会立即发送一封如下邮件告知用户，每一封这样的邮件包含一段简介、几个预览和鼓励用户去尝试。

6．Birchbox

下面这封来自于专注男女生活用品领域按月订购模式的先驱者Birchbox的电子邮件的主题行为“电月份我们遗忘发给你一些东西！”是真的粗心忘记了吗？当然不可能，很多的企业都在使用这一邮件营销技巧，为发送邮件创造借口，并有效地引起用户注意。加上其遗忘的折扣码适合Birchbox大部分顾客的兴趣，所以邮件不会引起反感，反而可以达到出其不意的效果。

7．Cook Smarts

Cook Smarts每周为用户发送美味的食谱，包含菜单、厨房操作、技巧共三个板块的清晰布局，让用户一目了然，阅读十分方便，漂亮食物图片也增加了邮件的美味度。Cook Smarts的例子告诉我们一个布局简洁清晰的邮件模板的重要性。

8．Dropbox

也许，你和我一样，非常不喜欢收到那些来自你未使用产品公司的邮件。但Dropbox找到一种方法让用户“重新回归!”。下面的这封就是Dropbox为重新挽回和激活用户创建的可爱、有趣的漫画邮件。另外，电子邮件文案中婉转地表达了他们不想干扰你，而只是想提醒你，他们的存在为什么对你是有益的。在发送这些类型的电子邮件，你可以包含一个激励收件人回到使用你的服务的限时优惠或其它刺激因素。

9．Paperless Post

企业都喜欢紧抓节日增加销售量，但是节日邮件营销如何有创意呢？如何设计一个与众不同的让人邮件版面呢？电邮文具供应商Paperless Post在节日营销中找到了平衡点，包含紧迫感的CTA行动号召按钮，精心设计的调皮而符合节日需求的文案，简单明晰的网格设计，在一大堆母亲节促销邮件中清新绽放、独留凝香。

10．Stitcher

人类渴望个性化体验。全球领先的多渠道智能化营销服务机构在解释为什么其为客户提供各种用户个性化的邮件服务时谈到，当电子邮件以某种方式让用户感觉似乎是专门为他/她而设计，而非人人有之，这会让他们产生非常特殊的感情。因为公司不再仅仅是冰冷的商家，关心他们的偏好会使用户快乐。这就是为什么喜欢电台服务提供商Stitcher的“为你推荐”主题邮件中为用户挑选了很多超棒的内容。邮件中使用了自适应响应邮件设计，明亮的色彩、超大醒目的CTA按钮都增强了你动动手指的冲动，也顺应了移动端的用户阅读习惯。

11．Poppin

客户非常希望了解一些 独家商品和特殊优惠，通过电子邮件提供优惠券和折扣是一个获取客户和顾客忠诚度的有效方法。办公用品供应商Poppin的邮件特色在于，提供了一些很酷的产品及折扣，并用它简洁而极富现代感的设计凸显了其产品的优势。

来源：webpower

在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。

这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。

下面是其中的10个典型案例：

1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。

3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。也许，这听起来过于离奇，但是你必须审视自己：“我是否有能力做到这个程度？”Laney说。

6. PredPol Inc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7. Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

8. American Express（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

9. Express Scripts Holding Co.的产品制造。该公司发现那些需要服药的人常常也是最可能忘记服药的人。因此，他们开发了一个新产品：会响铃的药品盖和自动的电话呼叫，以此提醒患者按时服药。

10. Infinity Property & Casualty Corp.的黑暗数据（dark data）。Laney对于黑暗数据的定义是，那些针对单一目标而收集的数据，通常用过之后就被归档闲置，其真正价值未能被充分挖掘。在特定情况下，这些数据可以用作其他用途。该公司用累积的理赔师报告来分析欺诈案例，通过算法挽回了1200万美元的代位追偿金额。