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虽然工业4.0时代具有诸多独特之处，但它仍然具有一定的经济及发展规律，企业家需深刻认识这些规律，及时调整自己的生产经营方式，为新时代的竞争做好准备，成为工业4.0时代的弄潮儿。

　　一、工业4.0时代的基本特征

人类社会发展的最大约束是技术的限制，虽然人们可以憧憬一些美好的生产或生活方式，但如果当时的技术不能支撑这些价值创造方式发生，这些美好的前景也只能存在于想象之中，并不能变为现实。工业4.0时代是人类社会发展的全新阶段，由于新技术的进步及应用，导致人类社会发展的约束条件发生了改变，从而为新的价值创造方式提供了基础。

　　什么是第四次工业革命

从德国工业4.0平台（Platform Industrie 4.0，德国各协会及企业联合成立的负责工业4.0相关体系研究及推广的一个组织）提供的定义来看，人类社会目前经历了三次工业革命，并正在迈向第四次工业革命。对于250年前发生在英国的第一次工业革命，以及150年前开始的第二次工业革命，学界及产业界几乎没有任何异议。

对于第三次工业革命，目前有两种说法：一种是美国一位能源专家写了一本名为《第三次工业革命》的书，把未来以能源互联网为基础的社会称为第三次工业革命；另外一种说法是，哈佛商业历史学家阿尔弗雷德·D·钱德勒在《信息改变美国：驱动国家转型的力量》一书中提出，“按照最初的构想，我们想把书名定为《第三次工业革命：信息技术在美国从殖民时代向当代变迁过程中所起的作用》”，可见德国借此明确提出以PLC（Programmable Logic Controller，可编程逻辑控制器）为代表的工业3.0，是有一定的学术研究基础的。

对于工业4.0，德国工业4.0平台明确定义为第四次工业革命。从工业革命的定义来看，仅仅是生产力的提升，那还只是量变，不能称为工业革命，必须有生产关系（管理变革）的改变，我们才可以称为工业革命。

在第一次工业革命发生的时候，主要的技术创新是机械化的应用，与此相伴的是工厂的出现，并形成了一个人类社会从未出现过的阶层——工人，这对于人类社会来讲是一个革命，因为它影响到了人类社会的发展。在第二次工业革命的时候，按照钱德勒的说法，由于工业化进程继续推进，电气化和自动化的广泛应用，大规模生产开始出现，这要求有专业的管理人员来对工厂进行管理，至此，人类开始利用专业管理人员来对工厂进行管理，这大大提高了工厂的管理效率。在第三次工业革命的时候，其主要的技术创新是信息化的应用，对于第三次工业革命的生产关系改变，目前没有看到专门的文献进行解释，工业4.0研究院根据大量资料研究认为，信息工作者的出现，可以作为第三次工业革命生产关系改变的代表。

基于以上三次工业革命的认识，我们可以对第四次工业革命进行描述，第四次工业革命是第三次工业革命之后的一次新的工业革命，它主要以CPS（Cyber-Physical Systems，信息物理融合系统）为核心技术特征。笔者认为，第四次工业革命带来的管理变革，很可能是出现新型的工作者，这种工作者可能是社会的每一个人，这主要是由互联网在生产制造领域的应用所带来的。

因此，对于德国工业4.0平台提出的工业4.0概念，应该以一个时代来认识，其中既有技术创新所带来的生产力提升和商业模式的改变，同时也有生产关系或管理变革发生。本文主要关注工业4.0时代模式变革的规律及应用。

　　工业4.0的三个高度化

基于工业4.0研究院的研究成果，工业4.0时代具有三个高度化技术特征，也就是高度自动化、高度信息化及高度网络化。一般来讲，自动化是工业2.0时代的特征，而信息化是工业3.0时代的特征，在工业4.0时代，自动化和信息化将继续深入发展，形成高度自动化和高度信息化，同时工业4.0时代还将由于各种设备和系统实现了联网，具有高度网络化的特征，这是工业4.0时代独有的技术特征。

目前研究领域没有专家对工业4.0的技术特征进行清晰的描述，特别是针对中国的语言习惯（例如，信息化在西方语系中称为数字化），更是缺乏明确的说明。笔者结合中国对工业化和信息化等专有名词的描述，设计了三个高度化的判定标准，也就是说，我们可以利用三个高度化技术特征来对企业实践进行工业4.0判定。

首先，我们来看看高度自动化的判定标准。自动化是第二次工业革命主要的技术创新，通过电气化的应用，实现了大规模流水线作业，这大大释放了机器的力量，避免了人的体能等约束带来的限制，因此，其生产力大幅度上升。我们可以从福特汽车自动化流水线作业的案例看到，自动化流水线给生产制造领域的效率提升带来巨大改变，正因为这种大规模制造的出现，使得普通人也可以买得起汽车。

在工业4.0时代，自动化还会继续发展和应用。从技术发展趋势来看，自动化将呈现智能化的特征，大量的智能机器人的应用，将导致自动化生产线更具有柔性，可以实现多种产品的生产，同时随着生产制造现场的自动化设备集成度增加，实现所谓高度自动化，大量的工作将主要由自动化设备来实现，这为无人化工厂的出现提供了可能。

其次，对于高度信息化的判定标准，我们需要认识到，生产制造企业的信息化，一般可以通过经营管理系统和生产制造系统来实现，前者主要体现为ERP、CRM和HRM等系统，而后者主要体现为PLM（Product Lifecycle Management，产品生命周期管理）、MES（Manufacturing Execution System，制造执行系统）及DNC（Distributed Numerical Control，分布式数控）等系统。具体来讲，经营管理信息化系统主要是为了实现涉及非生产现场的管理内容，而生产制造信息化系统主要是为了解决产品核心价值创造过程的管理，例如产品的研发设计、生产制造等。

与自动化类似，信息化在工业4.0时代也将继续发展，它将主要以更加高度的集成为特征。一些提供智能工厂或数字化工厂解决方案的企业，把ERP、PLM、MES及SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition，数据采集与监视控制系统）等系统集成到一起，形成一个完整的解决方案，称为数字化工厂解决方案，的确是一个可行的方式。不过，高度信息化集成带来一个困难，针对具体的企业需求，供应商还需要进行一定的定制化开发和优化。

最后，我们来看工业4.0时代的高度网络化特征，这是工业4.0时代独有的特征，是工业2.0和3.0都不具有的，同时也是互联网技术在生产制造领域应用的结果。需要指出的是，与传统主要服务于消费领域的TCP/IP协议组为核心的消费互联网技术不同，工业领域需要具有不同技术指标的工业级互联网，诸如实时性、安全性等特定的技术指标要求，是工业4.0时代的高度网络化所体现的一些不同。

综上所述，工业4.0时代具有所有工业革命所具有的基本特征，那就是生产力和生产关系都会发生改变，同时工业4.0时代也具有三个高度化特征，其中高度网络化体现了互联网技术在生产制造领域的渗透，这也是工业4.0时代的最大技术特征，它带来的模式变革将是我们最应该关注的焦点。

　　二、基于价值的商业模式变革

在具有三个高度化特征的工业4.0时代，传统的以专业分工为核心的工业价值创造体系将发生改变，发生这种改变的根本原因是约束生产经营模式的条件发生了改变，其中，高度网络化的作用最为明显。由于价值创造体系发生了改变，以此为基础的商业模式就具有了变革的可能。

　　全新的工业价值生态

正如前文所述，自动化和信息化在工业革命的不同阶段大大释放了生产力，解除了人类社会发展的一些约束条件，促进了生产制造能力的大大提升。同样，网络化在工业4.0时代，将再次解除人类的约束，形成新的生产能力，并改变社会技术体系。

在传统的工业革命时期，存在一个微笑曲线，其本质含义表明生产制造环节占有价值链上的份额比较少，攫取价值链上大部分价值的是产品设计及销售渠道环节。例如，苹果的iPhone产业链上的价值大部分被设计iPhone的苹果获取了，同时由于苹果主要通过自有线上和线下渠道销售iPhone，渠道上可以获得的价值也是有限的，为苹果加工iPhone的富士康等生产制造企业能够从iPhone产业链上分配的价值并不大。

在工业4.0时代，生产制造环节占取整个产业链上价值不高的现象不会改变，甚至会更为突出。业内有专家认为智能制造可以帮助企业获得更多的价值，这实际上是一种一厢情愿的想法，或者说这种想法是基于其他环节的利益相关者不愿意争取更多份额的假设，这是不成立的。

按照迈克·波特所构建的竞争分析模型来看，通常对于一个以生产制造为核心的价值链，如果不能控制创新的环节——例如，产品设计和产品服务化，那么这个企业是不能获取较大的价值份额的，因为价值链上的其他企业不会让渡其价值的。我们从苹果在iPhone设计、制造和销售这个完整的价值链环节上的表现就可以看到这样的证据。

为什么会出现这样的现象呢？工业革命以来，特别是第二次工业革命以来出现的专业化分工以及流水线，导致无差异化的工厂越来越突出，使得工厂拥有者难以“逼迫”供应链降价以及提高产品的出厂价，除非这家企业自己控制了设计这个环节，可以让消费者对工厂的品牌有很好的认知度。例如，家电企业海尔就拥有工厂，在市场上可以获得消费者的支持，因此还具有一定的市场定价权。

即便在工业4.0时代实现了智能工厂和智能制造，仍然不能改变工厂的生产制造环节难以从价值链上获得更多利益的结果，由于智能工厂的标准化和网络化，也许可以把无差异化发挥到极致，从而会形成所谓商品化的结果，也就是任何一位拥有投资能力的企业家，都可以通过一定的投资购买一个智能工厂，从而为自己生产产品提供可能。事实上，诸如苹果、小米和华为，正是因为中国制造的成熟和完备，通过在产品设计和产品服务上的创新，很快成为市场上的翘楚，我们可以看到智能工厂的无差异化为他们的战略提供了可能和方便。

正如互联网在消费领域的应用一样，互联网在生产领域的应用，将大大促进生产力的提升。更重要的是，由于生产制造的网络化，将导致原有的价值创造体系发生革命性的变化，从而会产生大量的创新商业模式，促进新工业价值生态的产生和发展。

　　基本的工业4.0模式

从德国工业4.0体系来看，将来会出现三大集成，分别是纵向集成、端到端集成和横向集成，这也反映了三大商业模式的形态。从集成发生的边界来看，纵向集成发生在车间，也就是工厂内部；端到端集成涉及到产业链，是产业链边界的体现；而横向集成是跨越了多条产业链，可以体现为产业生态的边界，这也是最大范畴的集成活动。

集成的边界实际上代表着网络化程度的不同。一般来讲，网络化程度代表着其商业模式的复杂度，同时也代表其持续性，一个较为复杂的价值网络，可以形成更好的网络外部性，为企业提供更好的竞争优势来源，这是我们关注工业4.0时代商业模式的根本理由。

演化经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中指出，迄今为止的历次工业革命，都是从车间的技术革新开始的。我们很容易理解，第一次工业革命产生工厂以来，人类社会就形成了一个个以工厂形式存在的生产单元，这也是现代工业文明的一种存在状态。在工业4.0时代，车间的革命将继续，由于网络化在生产制造价值创造体系中的存在，将产生一种新的工业价值生态，这种新工业价值生态将是人类生产力得以释放的最突出特征。

在工业4.0时代，除了传统的车间革命，网络化为产业链的信息集成提供了便利。处于产业链上主导地位的企业，有机会后向集成供应链的信息，从而为智能工厂提供更好的原材料供应能力，为企业实现大规模定制提供可能性；另外，企业还可以利用智能工厂带来的优势，进一步延展价值链，介入到渠道服务中去，一方面可以直接通过服务互联网 (IoS，Internet of Services) 提供消费互联网类似的电子商务服务，另外一方面，考虑到智能工厂的能力，企业还可以提供应用商店，通过类似苹果App Store一样的方式，扩展产品的增值服务范畴。

更进一步，当网络化在多个行业得到应用后，如果拥有一定的标准化数据及信息标准，不同行业代表的产业链将产生交织，形成横向集成的模式，最终促进新工业价值生态的诞生。

从价值创造的角度来看，横向集成所产生的新工业价值生态更具有颠覆性，因为它很可能会产生在传统的产业边界内无法创造的价值。这正是横向集成所带来的优势，也是互联网技术对人类社会最大的贡献。与此对比，传统消费互联网的改变可能是微不足道的，因为人类社会的大部分价值创造，还主要发生在物理世界，高度网络化在工业领域的应用，促使了这种改变的发生。

　　工业4.0模式演进路径

从工业4.0三大基本模式涉及的边界来看，其难度各不相同。纵向集成一般可以通过工厂管理者统一要求，比较容易实现，因为工厂管理者拥有较大的资源调动权；端到端集成涉及到产业链上的不同利益相关者，因此实现的难度会增加，主要是利益的问题不容易获得统一；当然，横向集成涉及到不同行业的企业，其利益协调会更加困难，实现难度会更高。

实际调研结果显示，目前主要的工业4.0实践大都发生在车间，体现为所谓智能工厂或数字化工厂改造，一方面是因为目前工厂的主要价值创造过程仍然在工厂，另外一方面，基于工厂边界的模式变革，相对容易实现，也容易从效率提升等方面得到管理层的一致认同。相对而言，端到端集成和横向集成涉及到单一或多条价值链，协调的利益要更多，实现起来也更不容易，在短期内缺乏恰当的技术和用户基础，还需要更多时间的试验和优化。

一般的情况，当生产制造企业完成了智能工厂的改造，这就为企业实现模式变革提供了最基本的条件，企业会尝试走向端到端集成的模式。在实现端到端集成模式的时候，应该分为面向企业和面向消费者，因为这会影响其价值创造方式。

针对企业的端到端集成将主要体现为制造业服务化，目前主要体现为预测性维护等增值服务，这是企业愿意为之付费的服务。为航空公司提供发动机的通用电气正是通过预测性维护，创造了上百亿美元的市场；同样，为企业提供挖掘机的三一重工，也通过类似的预测性维护服务，创造了新的服务机会。

针对消费者的端到端集成主要体现为大规模定制及增值服务。对于面向消费者的产品，大部分消费群体有个性化产品的需求，这给生产厂商提供了创造价值的机会。例如，为消费者提供家电的海尔，就发现消费者有个性化颜色、形状及功能等多种特性的要求，而且他们愿意为此支付更多的费用。事实上，即便消费者不支付更多的溢价，企业也可以通过提供差异化的产品及服务，在市场竞争中获得有利的地位。

毫无疑问，纵向集成和端到端集成模式变革为消费者及客户提供了新的价值，但这还是量变，如果在生产制造领域可以实现多个不同领域的融合，那么这种横向集成带来的将是全新的价值创造可能。例如，当汽车、IT和保险三大领域的企业联合起来，就可以实现提供工业云及大数据服务的IT公司从汽车制造商获得汽车实时数据，打包成一种信用服务，提供给保险公司，而保险公司可以设计新的保险产品，消费者由此获得更好更便宜的保险产品服务。

因此，纵向集成到端到端集成以及横向集成的商业模式演进路径，能够成为工业4.0时代的主要演进路径。纵向集成将成为端到端集成和横向集成的基础，端到端集成也会促进横向集成的发生。

　　三、开放驱动工业4.0模式实践

为了获得竞争优势，企业会利用开放的方式来改变原有的价值创造方式。对于传统以车间为基础的核心价值创造过程，在短期内不太容易发生改变，但在工业4.0体系中的物联网及服务互联网领域，将产生一些新的价值创造者，它们为了追求自己的竞争优势，会利用开放的手段，加强开放战略的制定和执行。

　　工业4.0时代的开放战略

在工业4.0时代，由于其特定的高度网络化，将导致工业领域出现大量的跨越传统车间边界的价值创造过程，这些过程将导致面向价值的商业模式设计发生改变，这种改变要求企业采取开放战略。

笔者发布在2014年第9期《清华管理评论》上的《新竞争优势：移动互联网时代的商业模式设计》一文中，曾指出了开放战略的含义，那就是把企业的核心资源能力开放出来，可以以收费或免费的方式，让利益相关者使用，从而推动获得开放资源能力的企业创造新的价值。一般情况下，采用开放战略的企业都是为了实现自己的核心产品或服务的创新，而为自己创造良好的生态环境，推动产业生态良性发展。

与互联网领域的极端开放模式不同，处于生产制造领域的创新企业，会很小心地界定开放模式的实施边界，因为只有通过恰当的边界设定，才可以保护核心价值创造者有足够的动力去创新，同时也可以为自身找到重新分配生态价值的机会。更重要的是，新玩家可以通过开放模式的逐步演进，保证整个生态的有效，避免伤及自身利益。

对于开放模式的边界选择，需要遵循一定的规则。简单地讲，应该遵循三大基本商业模式的演进路径，即纵向集成、端到端集成和横向集成。由于三大基本商业模式拥有自身的价值创造边界，那么在选择开放边界的时候，自然要小心翼翼，充分考虑边界的范围。

在工业4.0时代，开放战略主要体现在底层的物联网和服务互联网，这两个层面的开放，将促进新的工业价值生态产生。

物与物连接的物联网，能够在一定程度上实现生产能力的虚拟化，这是一个很重要的趋势，这种虚拟化有点类似云计算，云计算实现了计算能力的虚拟化，用户可以自由地按需使用计算能力，而物联网的连接，将促使生产能力的联网，从而实现生产制造能力按需使用。目前一些企业正在做这方面的工作，例如，富士康就有类似的实验项目，沈阳机床也计划推动机床的网络化，其目的也是为了实现机床生产加工能力的虚拟化。

服务互联网是工业4.0体系中的概念，跟传统的消费互联网概念有些不同，服务互联网体现了制造服务化趋势，让传统的普通产品变成智能产品，智能产品可以不断反馈各种信息给工厂内部的服务中心，这个过程实际上有消费者及用户的参与，体现了开放战略的价值。

　　利用开放战略获得优势

目前有一些领先的企业，根据自身行业特点及企业资源能力优势，设计了新的价值创造体系，形成了独特的工业4.0模式实践，其核心仍然是基于开放的生态构建方式。例如，通用电气的Predix开放工业云平台、海尔推动的以互联工厂为核心的U+智慧生活平台、三一重工计划利用自身设备构建众创空间等。

企业在推行开放战略的时候，一般需要把自身的核心资源和能力开放给产业链或产业生态的利益相关者，从而整体提升以自身为核心生态的竞争优势。商业发展史上不乏这样的经典案例，例如，英特尔通过购买主板厂商并把相关标准免费开放，大大促进了以英特尔芯片为核心的PC生态的繁荣。

在工业4.0时代，高度网络化在工业领域的应用，也将促使生态型企业的出现，这也要求这些企业可以突破交易型的传统思维，切实地把构建生态作为其战略发展的核心目标。一般来讲，为了促进有利于自身的生态发展，采用开放战略的企业必须小心设定开放的节奏和范围，盲目地开放不仅不能给企业带来好处，还会冲击企业原有价值体系的稳定。

通用电气利用自身在航空发动机领域长期积累的数据，推出了工业云平台Predix，该平台主要为航空公司提供预测性维护的服务。所谓预测性维护，就是利用部署在设备上的传感器，收集设备的各种数据，并把这些数据传送到工业云平台上去，通用电气在全球设立了多个专业的大数据服务中心，他们会对收集回来的数据进行分析，判断发动机的运行状况，提前对发动机是否维修做出决策，从而避免飞机飞行过程中出现故障，降低事故发生的可能性。

在为自身核心产品提供预测性维护之后，通用电气积累了丰富的经验，逐步形成了“工业互联网”的概念，并联合全球一些大型企业，创建了工业互联网联盟 (IIC，Industrial Internet Consortium) ，期望为工业领域的互联网应用创建标准，延续美国互联网在工业领域的辉煌。

国内一些工业企业也意识到开放战略的重要性，其中家电企业海尔和机械制造企业三一重工的实践值得关注。

海尔利用端到端集成的方式，围绕互联工厂打通了供应链和电子商务，为了发挥社会的创新力量，推出了海尔开放创新平台 (HOPE，Haier     Open Partnership Ecosystem) ，有意愿参与家电设计的团队或个人，可以利用逐步完善的HOPE平台，把创意通过海尔的互联工厂生产出来，并有可能形成一个新的产品种类。

三一重工也计划利用开放的方式，把一些剩余的产能虚拟化，让全社会有创新意愿的团队使用这些虚拟生产力，实现真正的创新创业，据三一重工负责该项目的领导透露，为了促进该项目的发展，三一集团还成立了专门的工业4.0投资团队，利用资本来推动创新项目的快速发展。

　　工业4.0研究院认为，在高度自动化、高度信息化和高度网络化为特征的工业4.0时代，人类发展的约束条件大大减少，生产力将获得巨大的提升，生产方式也因为高度网络化发生根本性的改变，正因为这些改变，将给企业家带来商业模式变革的机会。企业家可以利用开放战略，推进有利于自己的新工业价值生态的产生，为企业的发展找到新的竞争优势来源。

文 | 胡权：工业4.0研究院院长兼首席经济学家，本文发布在2015年7-8月刊《清华管理评论》

 既然移动互联网时代到了，那么和互联网时代就可能发生很多的不同，有一些方向是可能产生行业颠覆的，这些问题巨头也没有什么办法，目前唯一的办法就是收购，用金钱优势来扼杀各种未来，这说明两个问题，第一你可以做，第二做的好最差也是被收购。然后我们来看看可能引起颠覆的几个变化。

    免费模式可能被颠覆

    免费模式是互联网的逻辑，互联网的逻辑非常简单，大量的免费用户，然后转化一小部分付费用户，从而实现商业模式。为了大量的免费用户基础，免费几乎是必须的，收费是会死的很难看的。就算你的模式不收用户钱，也一定会导入其他如电商平台游戏等地方收钱，所以这基本是互联网最基础的商业逻辑。这个逻辑带来的就是最赚钱的一定是入口，百度是搜索入口，淘宝其实也是靠站内搜索广告，腾讯虽然不做入口，但是有社交粘度，一样会转化收费用户和游戏用户，也有人称之为社交入口。

    如果说免费模式，有什么文化支撑的话，就是屌丝文化。这也是为什么欧美收费模式到中国死的很难看的原因，社会发展程度不同。

    但是到了今天，屌丝文化已经发生了变化，当年的屌丝已经长大了，不再以屌丝为荣了，甚至很羞耻，他们成为了白领这样的中坚，而他们的孩子则也一样不再认为自己是屌丝，甚至最喜欢的是“和土豪做朋友”。现在还自称屌丝的，已经是上个时代的尾巴了，搞不好是被淘汰的一批人。

    而移动互联网时代最明显的特征就是没有入口，没有任何人能掌握入口，就是微信也不能。全世界第一大游戏公司腾讯，在iOS榜上常年霸占前几名的腾讯，最近被《刀塔传奇》抢了很多天的第一。而《刀塔传奇》是靠360等多个渠道推出来的，在一个最不可能颠覆的领域发生了颠覆。值得一提的是，腾讯的微信也是号称拿到第一张移动船票的人，依旧无法在自己最最强势的世界第一的领域做到绝对的垄断。那么其他领域也就不用说了。

    这个垄断的打破靠的是什么？付费用户，而且还是高付费用户。网游玩家占全部玩家的比例不超过5%，却贡献了这个领域80%的收入。腾讯的手游赚大钱的都是休闲游戏，依靠腾讯强大无比的活跃用户，数量多,少付费来获得高额收入。而网游则用户没有那么多，付费却更高，谁掌握了这批高付费用户，谁就掌握了手游的收入大头。可以不客气的说，腾讯教育了非游戏玩家玩手游，一般手游用户付费，然后这些付费用户的一部分会转变为重度手游的高付费用户。淘宝培养了用户的电商习惯让京东受益，而腾讯培养的游戏用户让手游行业受益。

    这个案例略微垂直，告诉大家的实际上是，在手机端出现了大量的有价值的高付费用户，你可以不必理会大量不付费用户的感受，只要抓住这批人，就可以获得大量的收入。这种事情在PC时代鲜有发生，除了史玉柱的《巨人》，在页游时代发生几率就高了很多，在移动时代，几乎每个高收入游戏都在上演。

    而最近包括联想佳沃、中粮我买网、本来生活做的高端农产品也开始风生水起，也说明了这些高端用户的价值开始被发现。

    小而美和一千粉丝

    之前阿里提出小而美概念的时候，我还是不屑一顾的，觉得从产业角度思考，这种C2B定制几乎是违背商业规律的。但从今天的角度来看，我认为这个概念是对的，只是依旧不太可能在淘宝平台实现罢了。因为PC端的流量还是太贵了，小而美就累死了，但是在移动端，这个逻辑是完全没有问题的。

    这个就要扯到微信朋友圈了，这个是我最知名的领域。不掺水分的说，经过一年的发展，我的会员中流水过百万的已经有20人左右（可能不稳定在上下摇摆），10万以上的数十人也可能过百了，换句话说，我可能是目前微营销最大的渠道，月流水可以在三千万以上，影响人群保守估计应该数百万。这种几乎完全没有运营成本的销售模式，可以真正的实现小而美，实现月百万流水，有的只要三人团队，努力的自己一个人加一部手机就可以了。这是真正的小而美。从文化角度来看，冯小刚的《私人定制》算是揭开了这个领域的起点。

    有一个做培训的人找我，说是中国第一批搞培训的，最多可以做到四千家企业同时培训的大课，辉煌过一阵。这么多年培训过的企业不计其数，我说，这个思路到了今天可能就要变化了，之前的那种强硬的推广可能会不成立了，必须要做小而美。什么叫小而美，这可以说一下KK的一千粉丝理论进行延展。一千粉丝理论告诉我们，有一千个铁杆粉丝愿意把一天的收入给你，就可以养活一个自媒体。如果上升到企业呢，如果有一千个企业认同你的价值，每个月给你一些服务费，一样可以活的非常滋润。

    这里我们就要摒弃过去的吹牛逼，打电话，引流量，然后培训，然后流失的玩法。就要用小而美的规范服务，去服务他们，一家一个月给你一万，那么就是一千万，一年就是1.2个亿。只要流失率比较低，以后就能越积累越多，越做越大。我们需要做的不是过去的那种忽悠和包装，而是实际的稳定的可以考核的互联网服务，完成企业的互联网转型。这就是小而美。

    有人写文章说，如何赢得你的前一百万用户，而我要告诉你的是，最重要的是如何赢得你的一千个铁杆粉丝。而根据我的实践经验则是，一旦这个团体建立，他们互相帮助就可以解决大部分问题，你付出的精力会越来越少，而团体的价值会越来越高，唯一难办的是，你要有足够的水平和智力驾驭。因为碎片化，移动端不如PC端好忽悠的。因为很难导入大量用户，而且用户通过看你之前的言行举止，完全可以看出你是什么样和什么水平的人。

    情感营销和体验

    之前的产品都是没有情感的，营销几乎都是传播式的广告营销。从移动互联网时代，也就是社交时代，营销开始有情感了，这也是所谓的粉丝营销。现在如果不做粉丝营销只做广告，在手机领域已经是一个异类了，而手机则是真正的移动互联网入口，这个领域开始的变化，值得我们关注。

    在工业化时代，产品就是产品，广告就是广告，是没有情感的。而随着传播渠道的碎片化，央视的影响力也大大下降，就像淘宝这样的电商一样，之前的重点是引流，现在的重点虽然还是引流，但是老客户维护也开始越来越重要了。而对于B2C来说，新客户几乎都是赔钱的，一定要靠新客户之后的消费，才能找回拉新成本。在之前的重点在于价格吸引，而目前低价吸引的效果已经越来越差，服务的价值越来越高。这也是为什么京东崛起而淘宝下滑的原因。因为服务可以给用户带来更好的体验，而更好的体验则会建立情感，情感会减少流失，增加信任。之前产品质量不好用户很愤怒，现在产品质量不好，我们看到有些手机返修多次之后，粉丝依旧会乐此不疲的购买然后推荐全家购买。这些都是情感营销的重要性。

    这里很多人都有误区，情感有几个特征，第一个性化不可复制，你不可能对不同的人有同样的情感。第二情感是需要慢慢建立的，没有那么多一见钟情。第三情感维护是要用心的，不然很容易粉转黑。所以急功近利做粉丝是肯定做不成的，而对于营销来说，做好产品就是对粉丝最大的负责，也是最大的贡献，所以慢慢做产品的，往往会拥有更多真实的粉丝。粉丝愿意多花钱去购买他们认为有诚意的产品，而需要注意的是，千万不要用低价去做噱头，那样收获的不会是真心的粉丝，而只是贪便宜者。

    汉堡王曾经做了一个粉丝试验，凡是取消关注汉堡王的粉丝，将会获得一个麦当劳的汉堡，他们的粉丝从38000人减少到了8000人。而收获则是，互动率提升了五倍之多，剩下的全都是忠诚的粉丝。你要做的就是维护好这8000人，因为他们是真正的粉丝，不管你给不给他们好处，他们都会帮助你宣传和带来更多的新用户。是的，新时代，我们需要的就是找到这八千人，甚至一千人，那怕一百人！

    如果总结成一段话来说，在互联网时代，是量的时代，在移动互联网时代，是效率的时代。因为整个世界碎片化了，用户碎片化了，行业碎片化了，时间碎片化了，渠道碎片化了，没有入口之后，必须珍惜你能留存的任何一个用户。当然，我不怀疑巨头通过收购，可以继续收购这些用户，但我也相信，不断的碎片化崛起，会让巨头逐渐丧失收购的能力，因为最终会变的太多了，太碎了。可能每个人都有自己的碎片化客户，甚至一个主妇，都有可能有十个人从她这里长期购买最新鲜的烘培面包。

    真正的每个人都有机会，不过你要转变旧思维先。

via：钛媒体

金融改革和金融创新在上海的未来发展中占据着至关重要的位置。国家根据发展的全局统筹推出上海自由贸易试验区，进一步推进上海四个中心建设，将为中国的金融改革提供丰富的经验，也将带来巨大的投资机遇。金融市场的逐步开放将会大大促进金融创新的步伐，给投资者带来越来越多的投资渠道，同时也将加速中国金融市场与国际金融市场的融合。毫无疑问，很多国外成熟的投资工具和投资方法将逐步进入中国市场。以期货市场为代表的衍生品市场将迎来飞速增长，以量化投资为代表的投资方法也将得到投资者更大的关注。最近几年进入公众视野的量化投资，由于其比较强的技术性（数学和计算机），再加上诸多媒体对其神秘化的描述，许多投资者对此仍然觉得比较陌生。我想结合量化投资的理念以及国外量化投资的发展和大家分享对中国量化投资发展的几点看法。

1. 量化投资的核心是风险的量化管理。

理性的投资者在投资时追求的不只是收益，更重要的是对风险的管理。现代金融的理论创新基本上都是围绕着金融风险的管理展开的，比如Markowitz的投资组合理论和Sharpe的资本资产定价模型。去年的诺贝尔奖得主Fama提出了基于风险要素分析的投资模型。在越来越复杂的浩瀚的资本市场中，如何衡量各种投资工具的风险以及优化投资组合变得更加重要，传统的定性投资方式也因此受到了冲击和挑战。在此背景下，量化投资的出现符合市场的需求，采取量化的方式和手段对风险进行评估，是一种严谨透明的投资理念。比如在国外比较流行的风险均衡（risk parity）模型，就是一种典型的从风险优化中追求收益的一种创新模型，在过去几年获得了巨大的成功。

2. 大数据处理技术的发展给量化投资提供强大的技术支持。

有很多学者将计算机以及互联网的出现称之为第三次工业革命。在这个信息科技高速发展的变革时代，每个行业都面临着大数据时代带来的挑战。在投资业，各种渠道提供的海量信息以及高频金融交易数据都在深刻地影响这个行业的发展以及金融市场的有效性。信息系统的发展以及统计工具的进步，都为投资者提供了一种向大数据要收益的可能性。在大数据时代背景下，各种针对大数据处理的技术的发展将在量化投资中得到应用，为投资者带来更大的回报。

3. 金融创新给期待量化投资的投资者提供了丰富的投资工具。

自20世纪50年代以来，金融市场出于规避监管，转嫁风险和防范风险等需要，推出了很多创新性的金融产品，提供了越来越丰富的投资工具。金融衍生品在金融市场中占的比例越来越重要，除了以传统的股权和债券产品为标的的衍生品外，以大宗商品等非传统资产为标的的衍生品发展也如火如荼。比如当前中国衍生品市场中交易量最大的主要是商品期货，交易金额总量已经是国民生产总值的2.8倍。在海外，商品期货市场的蓬勃发展还推动了专著于投资于期货市场的量化投资基金的发展，比如，在2013年底全球2万7千亿美元的对冲基金市场中，面向商业期货的对冲基金CTA（商品期货交易顾问，主要投资期货）的资产规模已经达到了4千亿美元。

4. 中国量化投资的前景广阔。

相比国外的金融市场，中国的金融市场还处在起步期。在传统的股权和债券市场中，市场监管还相对比较严。衍生品市场的发展也还相对比较滞后。比如我们前面提到的商品期货市场，虽然当前的交易金额总量已经是中国国民生产总值的2.8倍，但是在美国这个比例是55倍。不过，差距隐藏着增长潜力。我们看到了中国政府在发展金融市场中的战略眼光和雄心。党的十八届三中全会提出了“健全多层次资本市场体系”的指示精神，为十二五期间的资本市场发展指明了方向。随着金融投资工具的增加，量化投资将显示出其更大的作用，帮助投资者在更好的风险管控中寻求最佳收益回报。

（作者系法国领先资产管理公司研究员、博士）来源上海证券报)

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。

2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。

3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。

4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。

5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。

数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。

1) 美国医药网站WebMD根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等｡

2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看｡ 若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客｡另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。

3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机｡ 该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离｡

4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘｡ 并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率｡

5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。

各种应用的例子难以穷举，但趋势十分清楚：大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。