全球产业智能化升级的主要表现与特征

新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。

（一）全面提升经营效益

新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。

（二）加速推动结构优化

通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。同时，海量的规模数据提供和强大的计算能力支撑，使产业从被动式需求分析转化为主动式需求管理，能借助前端智能化的工具和手段进一步探知和洞察用户需求，带动经营主体实时调整经营决策和机制，从单一、固定的有限供给向多样化、精细化、定制化的有效供给加速迈进，推动实现高质量发展。

（三）逐步带动需求升级

各类基于新一代人工智能的终端和平台加快成熟，信息处理能力显著加强，各具特色竞争力的生态系统日益完善，带动新品类、新模式、新服务大量涌现，形成了持续引领、激发和拓展市场需求的新引擎。在生产资料需求方面，发展出具有感知、分析、决策、执行、维护等功能的自组织自适应生产设备和生产系统，并正在向以其为基础的智能生产线、智能车间、智能工厂等转变，催生大规模个性化定制、网络化协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式新业态。在生活资料需求方面，发展出具备复杂环境感知、智能人机交互、灵活精准控制、群体实时协同等特征的智能控制产品，以及具备模式识别、智能语义理解、智能分析决策等特征的智能理解产品。

（四）有效促进模式创新

通过强化创新链和产业链的深度融合，以及技术供给和市场需求的匹配演进，新一代人工智能为企业精准定位目标客户、充分挖掘价值需求、实时迭代业务系统、持续保持经营和管理的创新动力提供重要支撑。在创造价值层面，通过深度学习和跨媒体智能技术，激活产业沉淀大数据资产的利用价值，驱动以用户为中心的产业价值链体系重构，实现跨层级、跨地域、跨系统的协同运营，聚焦用户个性化需求提供智能推荐和精准服务。在传递价值层面，依托涵盖技术研发和商业运营全过程的群智空间，发展出基于群体开发的软件创新、基于众筹众智的协同决策、基于众包众创的庄闲游戏app官网 等创新模式，提高产业稀缺和高质量资源的利用率及共享度，推动产业向价值链高端迈进。

（五）深度激发资本活力

从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，新一轮资本热潮方兴未艾。亚马逊、谷歌、微软等科技巨头持续布局面向行业纵深发展的成熟技术，从2014年至2019年，累计主导了达35亿美元的新一代人工智能领域的并购与投资。与此同一期间，在新技术应用相对活跃的产业领域，面向智能化升级的投资金额也高居不下，其中金融产业智能化升级以72.3亿美元位居榜首，交通产业和医疗产业智能化升级分别以58.1亿美元和49亿美元紧随其后。

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图/中国信息安全