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微信和微博平台的日趋成熟,给整个中国营销团队带来一个不小的挑战。但我们的数据清晰地显示,你始终有获得成功的方法。
我们用了6周的时间,分析两千万数据来回答困扰每个营销者的几大问题。
每周我们都会收到来自客户的这些同样的问题……
这些都是好问题。作为一家科技公司,用数据来找寻答案是我们的基因。
去年我们也看到了微信的版本更新,我们想试图用数据来分析这些变化如何影响了我们的客户。
我们的首席技术官Brian获取了KAWO数据库中的1.6GB的数据快照。我们非常尊重安全和隐私,所以我们去除了数据中所有可识别的信息,因为在这份报告中我们并不想分析某个个例,而是数据的一般趋势。
通过快速监察我们发现了一些需要去除的异常值或极端值,因为它们会影响我们对一般趋势的分析。在清除不相关数据后,我们需要分析的是在2016年8月到2019年7月间发布到微信和微博的数量超过五十万的帖子。
为了帮助我们比较不同类型的账号,我们使用了“打开率”这个指标。
由于KAWO是一家主要与国际品牌合作的企业级软件公司,因此本文所提出的趋势可能并不能完全代表整个微博和微信。
腾讯数据表明,现在有2千万+微信公众号。我们想发现:日趋激烈的竞争是否让获取粉丝变得更难了?
在过去三年中,订阅号的粉丝数增长下降了很多,但2018年6月微信对订阅号文件夹的调整似乎改善了这个情形。尽管增长速度有所放缓,但订阅号失去的粉丝数也在减少,这可能是因为用户可以滚动浏览他们文章列表,进行有选择地阅读。
我们惊讶地发现,连接到KAWO的微信服务号的粉丝增长速度实际上有所提升。不幸的是,它们的粉丝取关数也有所增加,从而粉丝总量增长仅略有上升。
我们正处于信息爆炸的时代。 大家似乎都有公众号,并为之酝酿内容,但用户能来消化阅读的时间却只有那么一点点。抖音等新平台的涌现也对微信和微博的互动量造成了影响。
正如预期,阅读率明显下降。但对于服务号,阅读率似乎已经保持稳定,甚至有所上升。
虽然阅读率在下降,但分享率却没有相似的命运,在2018年上涨了20%。
大多数帐号通过将内容推送给现有关注者获得大部分(68%)的阅读量。 其余32%的阅读量则分别来自朋友圈分享(10%),微信对话(3%),历史记录(4%)和其他(11%)。 “其他” 通常是PC端使用,或通过分享文章链接等非官方推广形式。 订阅号和服务号的阅读量的细分非常相似。
较小的帐号(少于2000个关注者)从分享中获得了更多阅读量。
自2018年12月推出以来,“看一看” 取得了显着优势,但影响力对于大多数帐号而言仍然很小。 关注者少于2000的帐号中,来自“看一看”的阅读量高达13%。 我们将继续密切观察这一功能,并研究随着用户对此功能的不断熟悉后,它将如何发展变化。
订阅号中的文章在微信对话和朋友圈的分享比较平均,而在服务号中,分享至微信对话中的占比更高。 相反,服务号每分享一次至朋友圈则会获得平均15次的阅读,高于订阅号的11.3。
去年,我们发布了如何与读者进行互动及转化的微信文章终极指南。 在2019年,微信文章底部的“阅读原文”链接的平均点击率下降了17%,降至2.9%。
许多团队都有创建一定数量的内容的月度KPI。我们想找出微信和微博帐号推送内容的频率的平均值。
因为不受限,微博发布的数据的分布比较广。一半以上的帐号平均每天发布一次,但数据显示,最佳的ROI似乎是每天2-4条。我们猜想5到6条内容表现的下降,可能是因为团队更关注数量,而非质量。 同时,发布9-10条内容获得的高阅读量和互动量可能因为这些内容占满了用户的信息流。
订阅号平均发布量似乎并没有受到每天最多推送一次的限制。 同时,服务号每次的推送会发布多篇文章,因为它们每个月只有4次推送。
让我们惊喜的是,创造优质内容与获得更多关注者之间有着明显的关联。 与其发布差强人意的内容,微信公众号最好保持沉默。 内容才是王道!
我们在分析这些数据发现了有趣的模式。
大家似乎都习惯在醒来后查看手机,微博阅读量在午餐时间最高,而微信文章则是在傍晚时。
注意 KAWO可以通过机器学习方式给你提供最佳发布时间的建议。
周一早上微博高阅读量的原因可能是用户想赶上周末错过的新闻,在周末大家会晚点时候醒来,周末的晚上也会相对更加活跃。
工作日的微信使用情况相对一致,在周末则低一些。 下午5点和晚上11点是两个最好的发布时间。
春节前后一周的使用率较高,这可能是因为用户会花更多时间在社交媒体上,而工作时则不会这样。在白天,互动量下降,而在除夕夜因为参与春晚等节目的互动而到达高峰。
黄金周前后的一周,互动量提高了10-15%,但在节日期间的活跃度不高,也许有更好的事情可以做。
我们看到首篇文章总能获得最多的关注,微信也对它的外观进行了频繁更改,但其他文章呢? 创建多篇文章真的值得吗?
正如我们之前看到的,订阅号一般发布1或2篇文章,服务号可能会发送多篇文章。 但很少有账号会发布超过5篇文章。
虽然最终获得的总阅读量会更多,但更多的文章会也会分散用户的注意力,因此仅发表一篇文章仍然会获得最佳的投资回报率。
毫无疑问,在去年微信订阅号进行更改后,第一篇和第二篇文章获得了最多的阅读量。
我们一直鼓励用户优先考虑质量而非数量,数据也有力地支持了我们的论点。
在两个平台前25%的优质内容带来了大部分的成果。
发布到微博上的内容比微信具有更广泛的传播潜力。
数据显示, 2019 年芯片人才平均招聘薪资为 10420 元,十年工作经验的芯片人才平均招聘工资为 19550 元,仅为同等工作年限的软件人才薪资的一半。
近三年来,芯片人才的平均期望薪资均低于企业实际的平均招聘薪资。多年来的低薪环境导致芯片从业人员对自身岗位薪资预期普遍偏低。
据BOSS直聘数据显示,芯片相关人才学历方面,本科生占大多数,占比高达73.76%,硕士及以上学历仅占6.53%。
数据还显示,芯片人才所学专业TOP5 为电子信息工程(18.69%)、自动化(10.63%)、电气工程及其自动化(9.02%)、电子信息科学与技术(5.02%)和测控技术与仪器(4.97%)。以上五个专业主要涉及芯片设计层面。
公司非常了解有价值的数据洞察为业务决策带来的影响。从Google到Uber,成功的科技公司已经发现了数据带来的竞争优势。从跟踪基本指标,如收入和烧钱率到KPI和成功指标,不同团队获得数据洞察的方式各有不同。总之,几乎所有企业都已经认识到数据洞察的重要性。
91%的受访者表示,他们的公司目前已经有分析解决方案。
此外,调查发现,大多数人有能力分析或做出决策(76%),但是,并没有主宰某一种角色。经理(22%)、专家(18%)和董事(16%)是调查中最常见的头衔。
尽管分析和数据驱动的决策广泛使用,但是,只有25%的受访者表示,每个人都明白数据驱动决策重要性,以及使用正确的工具和专业知识的重要性。事实上,大多数受访者(62%)表示,只有少数人使用正确的工具和专业知识进行数据驱动决策。
虽然分析在不同团队中广泛使用,但是并不是每个人都能轻松访问数据洞察。75%的受访者表示,企业员工能独立回答一些简单的分析问题,但是,复杂的问题则需要帮助。
目前,数据分析的缺点与灵活性和性能有关。 43%的受访者表示,他们的分析不够灵活,还有32%的受访者表示,查询速度慢是最大的问题。
人们希望他们的分析能够提供行为洞察,并易于访问。 目前正在研究分析解决方案的用户希望他们的产品深入了解用户如何与其产品(31%)进行互动,同时,所有最终用户可以轻松访问(20%)。
一、网民们关注什么车?
1.汽车搜索热度全网排行
2.汽车搜索热度-区域品牌排行
3.汽车搜索热度-搜索平台品牌排行
4.汽车搜索热度-区域车系排行
5.汽车搜索热度-搜索平台车系排行
二、关注汽车的人群?
1.汽车人群的基本属性
2.上网时间段
三、他们还喜欢上什么网站?
1.汽车人群的媒体接触习惯
2.触媒行为分析(按受众覆盖率排序)
3.触媒行为分析(按TGI排序)
四、他们在网上买什么汽车用品?
1.B2C电商汽车用品浏览与购买
五、他们的终端消费能力
六、汽车垂直网站分析
1.汽车垂直网站流量分析
2.汽车垂直网站分析-停留时长
3.汽车垂直网站个案分析-爱卡
七、汽车品牌官方网站分析
1.汽车官网分析-流量分析
2.汽车官网来源分析-奥迪
3.汽车官网来源分析-宝马
4.汽车官网来源分析-梅赛德斯-奔驰
5.汽车官网来源分析-大众
6.汽车官网分析-人群重合度
附录:中国汽车销量排行和车型销量Top10
综上所述,GEO洞察发现:
1.从搜索热度来看,最受网民关注的汽车品牌是大众,最受关注的车系是福克斯;
2.北京、上海网友比较偏好大众,广东网友则对日系车的接受度较高;
3.汽车人群以年龄在30-50岁的男性为主;
4.除了汽车网站,汽车人群还很关注财经网站和社交网站;
5.汽车用户的活跃高峰出现在晚上21点左右,PC端和移动端的峰值分别是73.35%、70.09%;清晨期间,移动端的活跃度要明显高于PC端;
6.从汽车用户的购买来看,他们最爱消费的是润滑油和滤清器;
7.从移动终端来看,汽车人群持有的手机品牌多是苹果、三星、华为,中端消费占据绝大部分;
8.从各大垂直网站的流量来看,爱卡汽车优势比较明显;
9.从停留时长来看,汽车之家明显领先;
10.从跳出率来看,汽车点评网的跳出率最低,网站体验较好;
11.易车网的回访用户和忠诚用户占比均较高,用户粘性较好;
12.以爱卡为例,从各频道流量来看,最高是车型频道,其次是汽车画报和新车。从细分人群来看,新增用户在车型频道、汽车画报和新车频道的占比较大;而忠诚用户则更加关注汽车用品,试驾和参与互动;
13.从各大汽车品牌的官网来看,福特品牌官网的流量最大,其次是雪佛兰和奥迪;
14.各官网引流方式差异很大:奥迪官网的来源中门户类占比近2/3,其中一半的引流来源是凤凰网;梅赛德斯-奔驰官网的来源相对分散,搜索、门户、汽车和视频都占不少份额;大众官网的来源几乎全依靠百度,占比近80%;宝马官网的来源同样以搜索为主,其次是门户和导航类网站;
15.各汽车品牌官网用户较分散,用户的重合度不高;相对来说,奥迪和大众的官网用户重合度稍高,奥迪和宝马的官网用户重合度最低。