移动营销发展非常快，远超过移动营销人员的预期。

2016年有几大相关趋势不得不关注：社交媒体、视频广告、移动应用和移动支付，这些越来越整合进营销策略以提高销售额。

当前40%的网络购物是在手机上进行的，66%的消费者在手机上完成交易因为受到来自品牌的文本消息，如果你还没有充分利用SMS营销，那你就OUT了。

以下提供了一些趋势和工具提高2016年营销效果：

视频广告

视频广告是最新的热门广告形式，2015年增长190%。Cisco Systems的调查预测2019年视频将占网络流量的80%。视频不仅仅是流行，它还是吸引消费者的有效方式。

无论是Google还是Facebook 和Twitter都给视频广告提供了空间，包括自动播放视频广告、原生应用内视频广告和直播流视频广告。Yahoo调查显示61%的消费者认为最佳的视频广告应当不超过30秒，因此确保你的视频广告不要太长。

垂直视频

如果你刚刚接触视频广告，那么你可以跳到最新的趋势——垂直视频。垂直视频相当成功，收看完整视频的观众比例是横向视频的9倍。YouTube最近业提供垂直视频应用。

增强现实和虚拟现实（AR/ VR）

顶级品牌和创造性思想家希望成为AR和VR技术开发的先驱。预计到2018年消费者将会购买2500万AR/VR头盔。虽然这些技术还在发展之中，像Disney 和 AT&T这样的平拍已经在使用360度视频广告了，称作“VR精简版”。

社交购物

社交购物利用了社交媒体的人气和视觉特性，例如Facebook, Pinterest 和 Instagram，这些能够刺激消费者购买商品。从Facebook的“点击购买”按钮和Pinterest的“Buyable Pins”到Snapchat的广告位，营销人员可以将这些营销创新整合到SMS广告中来提高销量和针对性。

移动应用

虽然传统上认为移动应用是大品牌才有的奢侈品，但是，它确实能够提高消费者品牌体验。架构移动应用的好处是立竿见影的。品牌移动应用所能提供的便利是移动网站的链接无法实现的。

移动应用还有利于提供推送通知，整合社交媒体和实现移动营销自动化。而且，移动应用能给企业提供移动营销方面的专业数据，让追踪数据和提高个性化变得更容易。

移动支付

2016年移动支付交易预计增长210%，移动支付将广告、购物和支付结合在一起。利用这个趋势，可以考虑给使用移动支付的消费者提供奖励策略。

提供打折或奖励能提高消费者移动支付使用量。2016年ApplePay预计将受到巨大欢迎，将是消费者使用移动支付平台的巨大福音。

原生广告

去年移动广告拦截快速增长，面对广告拦截营销人员有一个杀手锏，那就是原生广告。原生广告点击率是展示广告和横幅广告的45倍，这足以说明消费者对原生广告的喜爱。

将原生广告整合进社交媒体营销策略对移动营销来说十分有效。社交媒体给买家和品牌提供了双向沟通的渠道，优秀的内容营销可以推动消费者原创内容生产，例如评论、测试、照片和视频，这些都是最纯粹的原生广告。

数据优化

和PC广告商相比，移动广告商无疑能够获得巨大规模的数据。这些数据可以用来提高个性化，推动销量。但是，很少有品牌能利用这些数据及时创作新广告。2016年必然是数据挖掘和即时SMS营销受重视的一年。

雇佣一名营销技术官员来管理软件，实时优化数据对销售的推动将是巨大的。安装自动化软件帮助分析数据也是不错的主意。

这些趋势和工具在2016年都将大行其道。

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以下为口述内容，梳理时略有删减。

对于产品来说，它的品质、营销和推广是实现商业目标的基础，数据则可以验证这三个方面的执行效果。那么，如何通过数据来更好的了解自己的产品，并且去优化产品设计？

第一，宏观了解 App 内在特性，找出问题所在

开发者需要宏观了解应用的整体趋势。宏观分析的目标就是通过数据指标和运营模型了解 App 的内在特性，找到开发、运营过程中的问题并且解决它。

举个例子，日前有个工具类 App 找到友盟，说是产品的 DAU 莫名地下降了，让我们帮忙分析下原因。

运营人员大都知道，用户规模会受到新用户和老用户的影响，新用户主要跟应用推广相关，而老用户主要跟应用特性相关。它的新增用户曲线是正常的，那我们猜测可能就是老用户出现了问题，所以先查看了这个 App 三个月以来的留存率，留存曲线很稳定，而且次留存率高于 40% ，7 日留存率高于 20% 。接着又查看了它的沉默用户趋势，从图表曲线来看，这个 App 的短期留存也不存在问题。

注：沉默用户是一个 App 反映老用户的指标，指的是用户只在安装当日和次日启动过，在随后 90 天都没有启动行为，即视为沉默用户。沉默用户是一个短期留存，跟 App 闪退、UI设计风格、目标用户的获取等因素相关。

通过分析，这个 App 的留存率高于业内流传的 40-20-10 的标准，沉默用户也没有异常波动。所以不太可能是推广中获取用户存在质量的问题。那么是什么因素导致这个 App 的 DAU 在下降？接着我们分析了这个 App 的用户结构。

友盟统计系统有三个模型：活跃度、新鲜度和周用户构成。用户活跃度模型是按照用户活跃成分来分层的，最下层的是最近 15 天内每天都启动的用户，属于活跃用户；最上层的是在最近 15 天内只启动了 1 天的用户。可以看出，最下层的用户占比超过 20%。可见，这个 App 的老用户占比非常大，活跃度也比较高。

此外，从它的用户新鲜度数值上看，30 天前的用户已经占总用户的 90% 以上。与此同时，新鲜度和活跃度模型中用户的成分都非常稳定，所以排除了运营活动减弱或者问题版本的发布导致数据产生波动。

注：新鲜度是按用户来到系统中的时间来分层，最下层的用户是 30 天前的新增用户，属于老用户，最上层的用户是最近新增的用户，它能够更清晰的反映新老用户比以及用户的来源结构。

再来看下它的周用户构成。从模型中可以看到两个现象：整个周活跃用户的规模在下降；老用户的规模也在下降。

我们可以进一步分解影响用户规模的因素。一般来说，新用户获取和老用户回访会使用户规模上升，而新用户流失和老用户流失会使应用规模下降。一般新用户的变化和应用推广相关，老用户的变化和应用特性相关。那么唯一的可能性就是推广中获取的新用户数量一直都很低，这样新用户所带来的增量弥补不了老用户所带来的损耗，长此以往，DAU 就下降了。这个过程在数据上的体现就是新鲜度模型中老用户占比非常高。

注：周用户构成按照用户在系统中持续的启动时间将用户分层，最上层启动时间超过 5 周的是忠诚用户。

为了论证这个推论的正确性，我打开了系统中的预测算法寻找答案。当我设置继续按照上周的发展，我们可以看到上图的那蓝色曲线呈现下滑。

当我每周获取42000个用户时，蓝色曲线不再下滑，呈现平稳的趋势。

每周设置 90000 新增用户，蓝色曲线快速回到年初水平。

这就进一步论证了我的 App 是因为新用户获取力度不够，没有办法维持现有的用户规模，所以用户就下降了。

二、关注每次渠道投放及版本迭代对数据产生的微观影响

微观分析的核心方法是用渠道和版本做细分对比。大部分开发者都使用过付费推广渠道。怎样控制推广成本？首先需要关注渠道在数量上的指标来进行成本控制，关注渠道在质量上的指标来进行收益的分析。

我们还需要了解每一个渠道的用户属性和用户画像，了解这个渠道与你的用户是否相匹配。这些可以通过友盟统计的一些高级功能来进行个性化目标的分析，来提高整个渠道的投放效率。

除了渠道的推广，版本的更新迭代也是需要跟进的。这可以通过错误分析来兼顾版本的稳定性。因为版本内容好坏也会对留存率产生影响，通过页面访问路径了解用户实际使用行为。

友盟最近在页面访问路径功能上做了优化，优化里做了全量数据来参与计算。

这种可视化的图表能够直观展现页面之间跳转。还可以在交互中展现某一个页面，看用户在页面中离开的比例，看用户来到页面之后又调转到其他的页面。这些信息其实可以帮助我们优化产品，我曾经用这样的功能优化过友盟指数，分享下此次的优化过程。

注释：友盟指数分为四大指数，不同功能指标用不同颜色展现。

最初，为了充分对比 iOS 和 Android 的差异性，开发者需要点击 A1 到 A5 对应的标题进入，当时设计了很多方案，让这些标题更大更容易被点击。但是无论是哪一种设计方案，跳出率都高达 50% 。于是就去分析页面访问路径，发现用户从首页离开的比例非常大，而且这一部分留下来的比例比较少。

我猜测可能是这个概况页太长，这有一个滚动条，用户没有办法在一屏之内浏览完所有信息，所以用户转化很差。所有详情页都需要通过标题点进去，所以隐藏入口比较深，用户点击不到。

基于这个判断我们做了一次优化。将二级功能做成了二级导航，这一次功能上线之后，跳出率下降了 20% ，另外再来看页面访问路径，发现用户进入到详情页的比例确实多了很多。这就进一步验证了我的设计思路。