智能手机和平板电脑产上的旺盛数据需求显著影响着电信运营商的收入。根据Chetan Sharma Consulting，在美国智能手机的渗透率已经超过64%，而且三季度卖出去的智能手机占整个手机市场销售份额的90%。

在美国4大主要的电信运营商中，苹果智能手机以42%的销售份额三季度排名第一位。Gartner在周二发布了三季度的一份报告显示三星是全球手机销量的冠军，有32%的市场份额，而苹果只有12%。从智能手机平台来看，三季度卖出的智能手机中，Android占82%，iOS为12%，Windows Phone的市场份额为3.6%。

那些在移动网络上提供内容的企业也从移动中获益，三季度，Facebook从移动互联网获取了近10亿美元的收入，Twitter则为1.17亿，移动占到其整体收入的60%。

再回到电信运营商，在美国，Verizon和AT&T占据了移动数据服务收入的71%和68%的用户市场分额。两大电信运营商的捆绑数据计划被证明非常流行，帮助提升了移动平板电脑和联网设备的普及。

中国移动在移动数据服务收入方面已经超过了Verizon和At&T

市场研究机构Gartner最新报告显示，到2017年，数据业务能力差的企业将失去核心竞争力，25%的企业可能会被淘汰。

2013年第二季度，Gartner公司做了一个关于“数据业务战略决策及定位、发展”的调查，在参与调查的151名受访者中，90%的人认为，人才竞争将决定数据业务的成功与否。

“未来十年，自动化和定位技术将成为供应商的主要收入。” Gartner常务副总裁Diane Morello说道。数据业务的影响是不可否认的，数据业务将由理想变为现实，将成为一种新的具有变革意义的商业模式，成就更多智慧企业。

“一些企业主管已有了数据业务意识。” Morello表示。“在我们最近的数据前沿调查中，大约有一半的参与者表明，数据业务策略已经成为他们业务战略重要内容。”

据Diane Morello女士介绍，数据商业策略创造了一定的价值和资产收入，它超越了传统的业务模式和客户体验，通过自动化过程管理改造流程，利用数字系统建立人、地方和事物的普遍联系。

如今，数据业务已迅速成为现代商业模式中的一个共同关注的、通用的话题，它重塑了现代企业的组织形式和企业文化。

Gartner建议，启动数据业务的关键在于获得企业内部或者外部的技术及业务人才，通过他们建立数据化企业，进行跨领域实践，尤其对于CIO来讲，要通过战略规划和特定渠道，利于全球数据化生态系统，快速步入数据型企业。

“深入了解数据业务的需求正在逐步增长，尤其对于CIO而言，他们非常担心公司在新的商业模式中反应迟钝，失去竞争机会。” Morello说到。“他们的担心是有道理的，数据业务集中，将让企业通过新产品、服务、渠道和信息，获得新的收入。可以预期的是，在未来2-3年内，数据业务将会成为企业的重要资产。数据业务不是把过去的业务进行拓展，而是一个不同的发展道路，如果CIO和企业高层忽视数据业务，未来将面临企业模式和文化的挑战，得不到预期的收入。”

全球化的数据业务模式不只是让CIO和企业高管面临挑战，它也为更多的企业带来新的机会，使用数字技术，可以让企业获得跨组织、跨边界、跨领域的专业知识，迅速获得解决问题的经验。

　　数据采集

Timeline

2011年12月发布的Timeline主要针对“Profile”进行调整。Facebook Profile相当于个人的档案和资料，通俗来说就是个人主页。新的个人Profile比过去版本更有视觉冲击力。Facebook 推出新的 Timeline 界面，它组织个人在 Facebook 上发布的信息，比如状态、图片、视频等等，以更加结构化的方式展现出来，就像一本放在 Facebook 上的自传。

Like按钮

该功能可以让用户标注自己喜欢的页面，并将这些页面收录至Facebook的搜索结果中，这一功能与谷歌利用页面相互之间的链接关系来决定搜索排名类似。Facebook表示：“只要用户点击了‘Like’按钮，所有的支持Open Graph协议的网站都将显示在搜索引擎中。”facebook将借助Open Graph协议将搜索引擎的索引范围进一步扩大，从而对谷歌产生威胁。

数据存储

Memcached

是一个分布式的内存缓存系统，Facebook用它作为Web服务器和MySQL服务器之间的缓存层(因为数据库访问相对比较慢)。多年来，Facebook已经对Memcached和它的周边软件进行了很多优化，比如对network stack的优化。Facebook每时每刻都有数10TB的数据缓存在数千台Memcached服务器上。它可能是世界上最大的Memcached服务器集群了。

Haystack

Haystack是Facebook的高性能图片存取系统，但严格来说，它并不仅限于存储照片。它要管理超过200亿张上传的照片，并且每一片照片被保存为四种不同的分辨率，因此有超过800亿张照片。它不仅要能处理上亿的照片，而且性能也是至关重要的。Facebook每秒钟要处理约120万张照片，而且不包括CDN上的，这是一个惊人的数字。

Cassandra

Cassandra是一个可以避免单点故障的分布式存储系统。它是NoSQL运动的一个典范，并已开放源代码。它甚至成为一个Apache项目。Facebook在收件箱搜索中使用它，除了Facebook，其他网站也在使用它。

数据分析

Hadoop架构

Hadoop 是当今在分布式/并行计算中最流行的开源工具，他不仅仅可以用于存储的分布式文件系统，可以用来构建大量集群计算机以实现大规模的数据集分布式存储和存档处理。Facebook是Hadoop的忠实用户和贡献源码的参与者，并且Facebook还贡献了Hive和Thrift两个重要Hadoop组件，目前已经收录在Apache的Hadoop的子项目中。

Hive

Hive起源于Facebook，它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能，从而非程序员也可以方便地使用。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。

Zookeeper、Thrift

Hadoop中的子项目还包括Zookeeper分布式锁，提供类似Google Chubby的功能。Thrift是Hadoop的跨语言接口，可以支持多种语言，例如php和ruby。

BigPipe

BigPipe是Facebook开发的的动态网页处理系统。为了获得最佳性能，Facebook用它来按分块处理每个网页(称为“pagelets”)。例如，聊天窗口，新闻Feed等是通过分块分开进行传输的。这些pagelets可以并行工作，不仅可以提高性能，而且即使其中一部分失效或中断，也不影响用户的正常访问。