视频监控不再局限于监控图像的存储与读取，这在安防已经达成共识，更多的时候还可以作为物联网的入口为决策提供数据依据，不过为此摄像机需要安装越来越多的传感器。在智慧交通应用方面，当交通部门通过摄像机掌握交通大数据时，就可以提醒车主躲避拥堵路段，为此节约了大量时间;或者在套牌的查处方面，通过摄像机前端读取车牌图片转化为结构化数字，就可以通过后台的管理平台查找在监控区域内是否出现同一时间不同地区出现同一个车牌的情况，并根据其他辅助信息判断哪一辆是套牌车辆。

这些案例已经在交通部门得到了实际的应用，而当前非结构化的视频数据转化为结构化数据的技术已经成熟，很多安防设备商正在构建自身产品与技术体系下的开放式大数据平台与云计算框架，旨在应对日益增长的海量视频数据。这样做的好处一方面可以解决用户因为高清海量视频数据带来的存储成本的压力，一方面也为今后可能出现的大数据业务模式做准备，毕竟在商业模式未能成功落地之前，视频、图片、文本等数据是一笔尘埃下的宝藏，DT时代的到来，将综合各类技术及业务模式之后，爆发出可实现的业务增长点。所以数据是安防DT时代的基础，但目前为止，仅是一些表面的应用。

承接2015年的安防发展趋势，非安防市场应用正在扩大，安防智慧化应用、可视化结合行业应用、安防移动化应用正在让安防产业发生数据应用与业务应用的多元化。DT时代的趋势是在行业整体解决方案的模式下，数据挖掘与应用将会实现商业模式的常态化应用。

但是DT时代的商业模式应用，仍将是以基础产品应用+基础技术为主，然后通过智能应用+大数据/云计算应用为渠道，在视频数据结构化的框架下持续进行。以智慧商超为例，通过安装在商超内的摄像机、门禁、传感器、磁码识别等基础产品，在抓拍、读取、感应等技术下实现用户数据的收集、整理、归纳、分析、读取，然后利用深层次的人脸识别与热成像等技术为用户提供人数、年龄、性别、热点区域、热销商品、转化率等数据报表，满足了大型连锁商铺在安防、可视化管理、智能化管理等商业需求，提高连锁店铺的管理与服务水平，最终帮助用户实现经营效益的提升。

这样的应用表明，DT时代的安防商业模式存在盈利的可能。但目前为止，还有很多安防DT商业模式处在试错阶段，民用监控应用就是一个试错场。所以安防DT时代只是开始，距离实现整个安防产业信息化及依靠数据服务实现大规模的营收，还有相当长的路要走。