工业互联网 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Tue, 21 Nov 2023 15:31:24 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 中国信通院:2022中国“5G+工业互联网”发展成效评估报告 //www.otias-ub.com/archives/1527003.html Wed, 13 Dec 2023 18:00:53 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1527003

5G是新一代信息通信技术演进升级的重要方向,工业互联网是第四次工业革命的关键支撑,二者都是实现经济社会数字化转型的重要驱动力量。5G与工业互联网融合发展产生巨大的叠加倍增效应,促进数字经济和实体经济加速融合,对助力制造强国和网络强国建设意义重大。

2022年为“5G+工业互联网”512工程收官之年。推进实施“5G+工业互联网”512工程以来,我国“5G+工业互联网”正由起步探索阶段迈向深耕细作、规模化发展的关键阶段,互促共进、融合发展的良好格局逐渐形成。报告用“一个全新发展格局”和“技术创新、产业突破、生态构建、发展环境”四大维度对我国“5G+工业互联网”发展进行了全面分析评估。

报告认为,我国“5G+工业互联网”512工程任务高质量完成。全国4000余个“5G+工业互联网”项目已覆盖41个国民经济大类,“5G全连接工厂”种子项目中,工业设备5G连接率超过60%的项目占比超一半,5G技术与工业融合的广度和深度不断拓展。

报告分析,当前全国“5G+工业互联网”发展已形成以长三角地区、粤港澳地区为引领,向京津冀地区、西部地区和东北老工业基地延伸的“东中西”梯次推进的全新发展格局。根据中国信通院“5G+工业互联网”发展指数测算,我国31个省(市、自治区)“5G+工业互联网”发展总体呈现4种差异化、特色化的发展形态。江苏、广东、浙江、山东、安徽、北京6省(市)呈现示范引领的特点,湖北、辽宁、江西、河北、河南、上海、福建、天津、四川、重庆、湖南、广西、山西13省(自治区、市)呈现快速崛起的特点,新疆、甘肃、黑龙江、云南、内蒙古、宁夏、贵州、陕西8省(自治区)呈现蓄力奋发的特点,西藏、海南、吉林、青海4省(自治区)呈现孕育起步的特点。

报告概括了我国“5G+工业互联网”发展的四大进展情况。

一是技术创新持续赋能。《“5G+工业互联网”综合标准化体系建设指南》不断完善,5G技术标准加快与工业适配,“5G+工业互联网”垂直行业标准助力产业推广,承载新技术、新应用的测试床、实验室依托工业互联网产业联盟加速落地。“5G+工业互联网”主要专利继续保持全球领先,边缘计算、5G TSN、5G LAN、5G NPN成为专利布局热点。

二是产业突破从无到有。5G芯片模组三年平均降价40%左右,实现“价格”突破。5G CPE等数据终端和5G工业融合终端不断涌现,模组终端供应商数量处于全球前列,实现“数量”突破。轻量化5GC产品等新型网络产品不断探索,三大主流组网模式基本成熟,5G TSN、确定性网络加速试验,网络部署实现“形态”突破。5G uRLLC技术不断深入工业控制环节,通信时延可达到端到端时延4ms,实现“性能”突破。

三是生态构建从有到优。地方政府自发组织建设20余个省级“5G+工业互联网”融合应用先导区,通过建设新网络、挖掘新应用、发展新模式、构筑新业态,形成具备区域和产业特色、具有一定先导示范效应的创新型产业生态。基础电信企业、工业企业、通信设备提供商、垂直行业解决方案提供商、科研机构等产业各方共同发力,聚焦“5G+工业互联网”产业链关键环节,联合开展技术创新、产品攻关、标准研制、应用探索,生态建设,打好产业“团体赛”。

四是发展环境日益完善。截至目前,国家层面出台十余个政策文件,全国31个省(市、自治区)共出台100余项5G、工业互联网相关支持政策,江苏、湖北、河南、云南等地出台“5G+工业互联网”专项政策,央地协同的政策体系基本构建,政策工具箱持续丰富不断完善。

当前,我国“5G+工业互联网”创新发展进入快车道,“5G+工业互联网”成效评估工作将与时俱进、守正创新,依托全国“5G+工业互联网”发展管理平台(暨项目库)和中国“5G+工业互联网”发展指数模型,不断完善全国情况评估及各省市分析评估,力求更加全面反映我国“5G+工业互联网”发展总体变化趋势,以评估把脉态势、引导发展,更好支撑我国“5G+工业互联网”高质量发展。

以下为现场发布PPT。

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IDC:2022年中国工业互联网安全管理平台市场规模达到8,548万美元 //www.otias-ub.com/archives/1616604.html Tue, 20 Jun 2023 05:07:48 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1616604

工业互联网时代,IT与OT的融合趋势明显,工业企业的生产网络和业务系统不再仅仅停留在相对封闭的内部网络,而是通过网络和平台的互联互通实现了越来越普遍的开放,网络环境也越发复杂。随着越来越多的工业资产暴露在互联网中,网络攻击者对其关注度也日益提升,针对工业企业和工业基础设施的攻击事件时有发生,并对企业甚至是国家造成了巨大的经济损失和严重的系统破坏。

IDC于2023年6月正式发布了针对中国工业互联网安全管理平台产品的市场份额研究报告,即:《中国工业互联网安全管理平台市场份额,2022:两网融合发展,安全态势统管将成为必选项》(# CHC50359823)。报告针对2022年中国工业互联网安全管理平台市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。IDC数据显示,中国工业互联网安全管理平台市场在2022年实现了21.8%的同比增长,规模达到8,548万美元。该市场头部玩家汇聚了在工业互联网领域长久布局的综合型网络安全厂商,以及专注于工业互联网安全领域的专精厂商,例如安恒信息、奇安信、威努特、启明星辰集团、天融信等,同时,正在有越来越多的安全厂商在该领域加大投入,市场增长迅速,具体情况详见下图:

IDC定义下的工业互联网安全管理平台是针对工业网络中安全产品和安全信息进行集中管理和分析的综合平台产品,能够实现安全策略的统一配置、安全威胁的关联分析、安全事件的统一处置以及安全状态的统一监控等网络安全管理能力。

无论是出于国家或行业的政策合规要求还是工业企业业务发展中的网络安全防护的切实需求,工业企业的网络系统中往往已经部署了包括工业防火墙、工控安全审计、工控主机卫士等多种工控环境专属网络安全产品。为了打破各个独立产品的防护壁垒,增强防护系统的协同能力,安全运营人员需要将设备日志进行集中收集、范化、分析,并对安全策略集中配置和下发,从而实现对工控网络安全状态的全面监控、实时展示,以及对安全事件的统一响应和处置。

IDC认为,技术服务商应重点关注如下趋势:

两网融合,持续强化安全数据采集和分析能力

企业的IT和OT两网融合安全管理需求明显提升,IT和OT的安全信息也更多地融合在一起,通过统一管理平台全面采集各类安全数据,并依靠大数据分析、机器学习等能力加持下的关联规则进行事件关联分析,已经成为技术提供商共同的发展方向。

平台产品在关注标准化的同时也需满足行业化

由于工业环境的专业性和独特性,工业互联网企业对安全管理平台的需求将具备更强的行业属性,提出更加专业化和细分化的能力要求。这就要求技术提供商在提升产品标准化水平、降低运营成本与增强产品灵活性、贴合企业业务需求之间探寻平衡。

探寻平台自动化能力的落地之法

技术提供商正在更多地利用机器学习、人工智能等先进技术提升工业互联网安全管理平台的安全检测效率和安全处置自动化水平,从而减少安全运营人员处置大量告警信息和威胁事件的工作负载。但我们也同时观察到,由于工业环境的特殊性,目前企业客户对平台产品自动化处置能力的接受度还有待提高。

安全服务正在成为必选项

工业互联网安全防护体系需要集合企业实际需求和行业实践经验进行综合管理和规划,平台产品需要持续运营和不断完善。技术提供商需要具备全方位的安全咨询、项目建设、安全托管等服务能力,帮助企业实现一站式工业互联网安全服务,扫除企业安全管理者的后顾之忧。

IDC中国网络安全市场研究经理赵卫京表示,无论是国家或行业的政策合规要求还是工业企业业务发展中对网络安全防护的切实需求,都促使企业部署的工控安全设备数量和种类逐渐增加。为了实现对IT与OT融合网络安全状态的全面监控、实时展示,以及对安全事件的统一响应和处置,企业对统一安全管理平台的需求也明显上升。IDC认为,未来5 年,中国工业互联网安全管理平台市场将继续保持快速的增长态势。

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IDC:2021年中国工业互联网平台区域平台及服务市场达到2.64亿美元 同比增长28.6% //www.otias-ub.com/archives/1454109.html Fri, 24 Jun 2022 08:15:14 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1454109
IDC 近日发布《中国工业互联网区域平台及产业服务市场份额,2021》报告。报告显示,2021 年中国工业互联网平台区域平台及服务市场达到 2.64 亿美元(约合 16.9 亿元人民币),相比 2020 年增长 28.6%。卡奥斯、百度智能云、浪潮工业互联网、新华三、航天云网、用友等凭借长期政府行业积累、多样化综合解决方案能力及持续的市场投入,市场份额取得领先。

工业互联网区域平台及产业服务,包括了工业互联网平台服务商为地方提供的区域平台、园区平台、产教融合、标识节点、态势感知平台、咨询评测、双碳平台、星火链网节点、区域工业大数据平台等各类平台建设运营及产业公共服务。

报告统计的工业互联网区域平台及产业服务市场,指工业互联网平台服务商提供相关服务,并获得地方政府、园区运营方或院校政府支出的收入。一部分工业互联网平台也在大力开展区域平台建设和运营,但收入主要来自当地企业支出,相关收入纳入《工业互联网平台及应用解决方案市场份额报告》中统计。

获评工信部跨行业跨领域工业互联网平台的服务商更受地方政府的欢迎,也不同程度有所涉足这部分市场,但只有部分厂商凭借长期政府行业积累、多样化综合解决方案能力及持续的市场投入取得了市场领先地位。卡奥斯、百度智能云、浪潮工业互联网、新华三、航天云网、用友等在市场份额方面处于领先位置。

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国家工信安全中心:2021-2022年我国工业互联网产融合作发展报告 //www.otias-ub.com/archives/1418091.html Mon, 11 Apr 2022 17:00:33 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1418091 报告阐述了2021年我国工业互联网产业产融合作的总体情况,预判了2022年发展趋势,分析了当前存在的问题和挑战,并提出相关对策建议。

报告发现,2021年我国工业互联网产融合作发展呈现良好态势。全年实现非上市投融资事件346起,同比增长11.6%,披露总金额超680亿元,同比大幅增长85.9%。盈建科、青云科技、震裕科技等19家工业互联网相关企业成功上市,募集资金总额突破145亿元。美的集团、工业富联、三一重工等龙头上市公司市值趋于理性回调,有效促进工业互联网发展潜力的稳定释放。

报告认为,当前我国工业互联网发展面临政策环境持续优化、资本市场稳健运行、数据安全管理渐实等有利条件。2022年,随着A股迈向全面注册制时代,新股数量和规模将在科创板、创业板及北交所的支持下实现持续增长,更多不同类型、不同发展阶段的优质工业互联网企业有望借助直接融资的“活水”跑出发展“加速度”。同时,随着数据安全相关法律体系的不断完善,数据合规将会成为相关企业经营、上市、融资、发展等的重要课题。

报告强调,当前我国工业互联网产融合作也面临着优质项目估值短期快速攀升、中小企业融资模式亟待创新、区域产融合作发展差距明显等问题应引起重视。未来应加快建立工业互联网产融合作监测预警体系,积极探索产融互动、产融双驱新路径。同时,强化企业信用体系建设,积极倡导利用基于工业互联网平台上的生产运营数据,打造中小企业可视化诚信体系。此外,还应通过组织开展投融资对接活动、产融合作专业赛事等方式,强化区域协同宏观引导,打造产业与金融良性互动、共生共荣的发展局面。

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IDC:2022年工业互联网市场值得关注的10个重点方向 //www.otias-ub.com/archives/1389850.html Wed, 16 Feb 2022 16:11:16 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1389850

1. 用户价值

越来越多企业开始站在数字化转型视角,统筹规划企业的IT应用,促使服务商需要以更加从整体和用户视角,提供整体解决方案,这对供应商的行业Know-how提出了更高要求。面向垂直行业的深耕成为很多服务商的重点战略方向,很多厂商在重点布局新能源、汽车及零配件、钢铁、矿山等行业。越来越来服务商开始强化自身的咨询和规划能力。

2. 平台型产品

市场之前过多的把对平台的关注点放在运营型平台上,但针对企业IT系统数据孤岛、应用开发难等问题,PaaS型平台软件,将发挥更重要的作用。PaaS型平台产品发展存在两条路径,其一是以IoT平台、大数据平台为基础,向上延伸和叠加更多的PaaS功能,其二是MES、ERP等传统工业软件,逐步将自身功能平台化,并叠加更多PaaS能力。

当前不同厂商沿着两条路径推出了各式平台产品,功能各异,给用户在选择上造成一定困惑。但市场上平台建设标杆案例越来越多,越来越多的企业意识到了平台软件的价值,需求在增长。

3. 工业软件云化

工业软件云化在国外取得了显著成效,中国市场发展要慢于国外。近两年随着政府的持续政策支持,以及越来越多标杆案例的出现,中国工业软件云化市场提速,例如在MES市场,一些SaaS模式的新兴服务商,份额已经超越了很多深耕多年的传统MES厂商。

4. IPO

不少工业互联网平台服务商都在筹备上市,为了向资本市场和监管部门更好的阐述自身业务和发展潜力,相关企业需要重新审视和梳理自身业务,多做减法,并尽可能降低关联交易(如来自集团母公司的收入)。

5. 产业协同

面向政府和产业提供服务,如开展区域平台建设和运营,提供智慧园区服务,提供教育培训解决方案,运营网络协同制造平台等,也是工业互联网市场的一部分。2021年以来,职业教育实训中心、智慧园区等市场需求快速增长,很多厂商在加大布局和推广。

6. 工业边缘

边缘软件+硬件,成为传统工业L2级过程控制层和L3级生产管理层中间的新一层,催生新的市场机会。同时,云架构向边缘渗透,传统工控软硬合一的模式正在被解耦,IT巨头开始进军工业OT层。

7. 工业智能

AI质检投入产出清晰,行业know-how要求低,已经在3C电子、新能源、汽车等行业规模化应用,且增长迅速。工业数据智能行业门槛高,壁垒深,形成5类典型应用场景,需求日益提升。据IDC数据,2020年,中国工业AI质检软件和服务市场1.42亿美元,中国工业数据智能市场空间35.8亿元,未来几年预计都将以超过30%的CAGR快速发展。

8. 节能减碳

碳中和和碳达峰已经成为市场关注的重点方向,工业互联网用于节能和减碳也具有投出产出清晰、技术成熟的特点,过往不少厂商在相关领域都获得了不错的收益,预计也将成为2022年更多厂商加快布局的方向。

9. 供应链

国际形势及企业基础都对供应链管理提出了更多需求,同时也催生了显著的市场空间。相比于生产管理精细化的投入高,产出低,物流、仓储和供应链协同带来的业务改善可能更加显著。

10. 安全

随着针对工业的网络攻击、勒索病毒频发,国家层面和企业层面,都对信息安全提出了更高的要求,2021年以来,离散制造业对工业互联网安全的需求显著提升,各大安全厂商也都闻风加快了布局。

总体来看,2022年,市场将继续向工业互联网更多细分方向开展探索, IT巨头与传统工业软件、OT厂商间将在更多领域遭遇,为此建议厂商以深耕核心业务领域和行业为优先战略,同时积极寻找平台产品、产业协同、边缘、工业智能等与当前业务的结合点,抓住更多机会取得发展。

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IDC:中国工业互联网平台市场分析 //www.otias-ub.com/archives/1359269.html Wed, 15 Dec 2021 03:13:51 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1359269

近日,IDC发布了《中国工业互联网平台市场分析,2021》报告,报告总结并分析了当前阶段工业互联网平台的产品形态、技术能力、业务进展、市场格局、产业生态进展,重点介绍了(按首字母拼音排序)阿里云、百度智能云、东方国信、格创东智、华为云、寄云科技、卡奥斯、蓝卓、浪潮、联想、PTC、润联科技(华润数科)、石化盈科、树根互联、徐工信息、研华科技、用友、紫光等厂商的业务情况。报告研究显示,许多平台厂商成长迅速但面临盈利压力,在持续碎片化市场趋势下,厂商定位和业绩将加速分化。

本次报告重点调研分析了20多家主流平台服务商,通过研究分析,IDC有如下发现:平台厂商成长迅速但面临盈利压力

很多工业互联网平台厂商近几年业务发展迅速。IDC调研统计的重点厂商中,尽管受到收入本身基数小等影响,但 45%的厂商在2018-2020年收入复合增速高达60%-100%,仍能反映出市场整体处于较快的增长状态。同时,2020年,65%的重点平台处于基本盈亏平衡或不盈利状态,尽管一些知名平台厂商财务上已经实现了盈利,但更多厂商仍在探索如何优化业务模式,实现盈利。

从平台解决方案方向收入看,一批业务范围覆盖广,在市场已经形成一定影响力,起步早,或有来自所属集团订单的平台服务商,收入已经超过3亿元人民币,占据第一梯队。具备一定实力和基础,业务相对聚焦,或起步晚,没有来自集团订单的厂商,正在加速追赶。

平台产品功能仍有待提升,平台产品向配置化和模板化发展

工业企业对平台私有化交付部署需求明显,单一公有云平台不能满足市场要求,厂商大多通过多个子平台/产品组件组合的方式实现平台核心功能。目前多数平台在行业、专业模板和组件的积累不足,提升了客户的应用成本。IDC调研显示,平台当前功能最多满足客户需求的80%。持续积累行业模板和组件,是平台产品的重要发展方向。

平台厂商业务高度多元化

由于市场处在早期,平台厂商仍在开展广泛的业务探索,很多厂商的业务高度多元化,方向上涉及工业企业、非工业企业、政府及产业协同多个行业领域,业务模式上覆盖软硬件产品销售、平台运营、合同项目等多种模式。高度多元的业务给厂商业务管理带来一定挑战。在行业方向,平台厂商大多广泛布局,目前也有越来越多的厂商开始探索政府侧业务。

 

面向企业数字化的业务,IDC将其从业务模式和标准化程度两个视角,分为5个方向。其中,弱业务性物联项目贡献了厂商收入中的很大比例,且增长较快,业务成熟度相对较高。生产经营业务系统需求最多,各服务商普遍都有布局,但项目定制化程度高,对行业经验要求高,且面临MESWMS等传统工业服务商的竞争,利润相对低。平台产品,尤其是以平台为基础的中台类项目,需求开始呈现快速增长,很多平台供应商都在加强布局。

厂商与生态伙伴间合作较浅

大部分平台对伙伴应用的集成,停留在方案打包和浅集成,主要是源于平台自身产品不能提供丰富强大的应用开发能力、平台自身缺少市场地位和号召力、有实力的伙伴也在自己开发平台,并不希望受制于平台厂商等原因。平台与生态伙伴间经常存在既竞争又合作的关系,距离产业分层仍需时间。

市场持续碎片化,厂商业务向2类方向分化

IDC预计,市场仍将长期处于碎片化状态,厂商业绩的分化还将扩大,一些业务模式不良的厂商,未来几年将不得不面临转型,目前一些领先厂商也在重新审视该以何种方式进入工业市场。由于业务发展规模和专业度较难兼顾,不同厂商将面临更清晰的市场定位抉择,标准化和整体解决方案将是主要的2类转型方向。结合市场发展方向,IDC建议厂商重点关注产品标准化、聚焦业务定位和面向行业深耕。

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中国工业互联网研究院:2021年中国工业互联网产业经济发展白皮书 //www.otias-ub.com/archives/1330914.html Mon, 25 Oct 2021 20:30:56 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1330914 作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物,工业互联网连续四年被写入了政府工作报告。2021 年 1 月,《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023)年》出台,确立了未来三年我国工业互联网发展的目标。工业互联网的进一步融合发展,对支撑建设制造强国、网络强国,提升产业链现代化水平,推动经济高质量发展和构建国内国际双循环发展格局具有十分重要的意义。

为全面促进工业互联网产业经济发展,更好地了解工业互联网在各产业、各区域、各国家的最新进展与变化,以及在推动各行业融通发展、经济社会发展中的重要作用,中国工业互联网研究院组织相关专家编写了《中国工业互联网产业经济发展白皮书(2021)》。白皮书旨在为政府精准决策、行业融合发展、企业高效运营提供参考,也为工业互联网产业在国民经济、社会民生中进一步发挥更大作用提出了规划和建议。

白皮书依托中国工业互联网研究院自主研发的“工业互联网产业经济测算系统”,从宏观角度定量分析工业互联网产业增加值规模,并通过对各产业、各区域工业互联网产业增加值规模的对比剖析其对经济和就业的带动作用;2021年白皮书新增世界主要工业国家工业互联网相关数据,对比展示了全球工业互联网的发展态势、主要国家和地区的布局,深入剖析了国内外工业互联网最新政策,探讨了工业互联网在各行业的最新融合应用,归纳了新发展格局下,我国工业互联网产业发展的挑战和机遇,并从“关键技术攻关”、“产业基金布局”、“中小企业应用”几个维度提出了进一步发展的建议,以推动工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新,培植壮大经济发展新动能,支撑实现高质量发展。

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工业互联网产业联盟:2020年中国工业互联网投融资报告 //www.otias-ub.com/archives/1272651.html Sat, 03 Jul 2021 21:00:59 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1272651

当前,人类正进入以数字化生产力为主要标志的全新历史阶段。面对百年未有之大变局,党中央高瞻远瞩从战略和全局高度作出系列部署,在十四五规划中强调指出要加快数字化发展,激活数据要素潜能,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。在数字化发展叠加产业转型升级需求背景下,我国数字化进程明显加速,工业互联网作为数字化转型的关键支撑,面临新的机遇和挑战。近年来,在政府部门强有力的指导下,产业各方携手推动我国工业互联网迈入深耕落地发展的新阶段。各方资本对工业互联网的认知更加深入,投融资活动日趋活跃,不断深化全产业链和垂直细分领域布局,推动工业互联网高质量发展。

为全面反映工业互联网领域投融资态势,通过投融资活动透视产业发展现状及趋势,工业互联网产业联盟(简称联盟/AII”)结合产融合作实践与行业发展趋势,编制形成《中国工业互联网投融资报告(2020年)》,旨在为政产学研用资各方了解我国工业互联网创新发展提供一个新视角。

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中国工业技术软件化产业联盟:2020年工业互联网APP发展白皮书 //www.otias-ub.com/archives/1261948.html Tue, 15 Jun 2021 20:51:40 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1261948 对自2018年以来,我国工业APP总体分布与发展情况、工业APP的开发与发展情况、工业APP的应用情况、工业APP生态发展情况等进行了初步分析。

对工业APP参考体系架构做了进一步扩展,从2018版架构强调工业APP开发,扩展到开发、应用、平台三个维度,并对工业APP发展中的问题与不足进行梳理,给出了一些建设性的意见与建议方向。

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解耦工业互联赋能转型升级 :工业互联网人工智能应用白皮书 //www.otias-ub.com/archives/1419431.html Tue, 13 Apr 2021 09:36:49 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1419431 围绕中国制造业两化融合发展的话题,微软与与工业和信息化部指导、国家工业信息安全发展研究中心主办的两化融合服务联盟合作完成并发布了《解耦工业互联,赋能转型升级——工业互联网人工智能应用白皮书》,对工业互联网创新在制造业转型升级中的作用,进行了深入探讨。在白皮书中,全面阐述了工业互联的机遇、现状和解决之道。

工业互联网为中国制造业发展开启新机遇。工业互联网将云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代创新技术与制造业深度融合,将加快以数据驱动制造业数字化、网络化、智能化的进程,并通过优化资源配置、促进社会化协同,催生新技术、新业态、新模式,为制造业高质量发展提供新动能。在政府相关部门的高度重视下,中国连续发布了一系列促进先进制造业、工业互联网发展的指导意见、实施方案、行动指南,在一系列利好政策的持续加码之下,中国制造业正在迎来数字化转型的最佳机遇。

工业互联网助力制造业转型升级成效初显。得益于积极向好的政策环境和业界的共同努力,由工业互联网推动的智能制造创新,已经取得了良好的开端:围绕工业企业设备/产品管理、业务与运营优化、社会化资源协作等应用场景,工业互联网创新已经在降低成本、提高效率、提升产品和服务品质、创造新价值等领域,发挥出了积极的作用。例如,利用微软HoloLens全息眼镜,蒂森克虏伯为2万多名技术工人提供了混合现实的远程技术支持,将电梯维修效率提升了四倍。

从工业互联网现状来看,应用深度和广度均显不足。对于企业而言,数字化转型意味着从企业战略、企业文化、技术选型、人员技能到业务运营模式的全面革新,因此对于制造业企业,特别是中小企业来说,仍面临着很多顾虑和困难。其中,意愿不足、基础不强、资金不够、路径不明,是最具代表性的四个主要问题。要解决这些问题,需要的不仅仅是技术和资金的投入,更重要的是需要自上而下拥抱创新、转型的决心和意愿。

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余晓晖:新形势下的工业互联网和数字化转型之路 //www.otias-ub.com/archives/1207838.html Wed, 24 Feb 2021 15:02:34 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1207838

来源:工业互联网产业联盟上海分联盟

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工业互联网信息模型发展现状及趋势研究 //www.otias-ub.com/archives/1095918.html Tue, 04 Aug 2020 04:19:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1095918
1  引言
 
工业互联网面临的最大挑战是普通工业系统如何从叠加飞速发展的ICT技术向信息物理系统的转变,而信息物理系统中对象之间异构的信息交互是需要解决的首要问题。例如,不同行业领域机构由于业务发展需要或者工作性质的不同,根据自身需求开发的通信对象会存在不同的接口或者信息格式,接口的不同导致信息传递受阻,不同格式的信息之间交互成本过高。工业互联网的各种异构信息造成的信息孤岛问题是工业互联网快速发展道路上的一块绊脚石。
工业互联网信息模型是指工业互联网全要素、全价值链、全产业链在信息空间的标准化表达。通过定义统一的框架及描述形式,工业互联网信息模型可以实现信息的标准化,为异构信息之间的交互提供解决方案。本文将工业互联网信息模型的基本架构定义为如图1所示的形式,围绕标识、属性和类对工业全要素、全价值链、全产业链的信息进行表达。为实现信息模型在工业互联网中的有效应用,促进工业互联网的规范发展,本文针对信息模型的发展现状及趋势展开分析。
图1   信息模型基本架构 
2   工业互联网信息模型发展现状
目前,根据应用需要,国内外各组织机构围绕信息模型相关技术标准开展了系列研究。
2.1  基于OPC UA规范的信息模型
OPC UA包括14种配套规范,规范数量仍在增加,OPC UA通过系列规范给出了元信息模型及其实施方案。在元信息模型中,基于基本节点,定义应用过程中的数据类型以及地址空间中组织结构的类型等。OPC UA地址空间采用分层结构,所有服务器的顶层以标准化的形式存在,用户可以通过层次结构访问地址空间中的所有节点。同时,在元模型的基础上,用户可通过继承内置节点和增加定义的语义来扩充类型定义。行业也可以在OPC UA元信息模型的基础上定义自己的信息模型,如机器人信息模型、机床信息模型、机器视觉信息模型和塑料加工机械信息模型。为实现更多实体的互联互通,有时需要针对特定的行业应用制定特殊的信息模型。OPC UA信息模型呈现形式如图2所示[1]。
图2   OPC UA信息模型
OPC UA系列规范涵盖对象类型、变量类型、数据类型和引用类型,代表特定的语义。配套规范包括多种过程控制的垂直领域,如油气、智能建筑、公共设备等。同时,OPC UA定义了数据编码、安全协议和传输协议的映射。数据编码通过使用UA二进制、UA XML或者UA JSON定义系列信息模型。因此,基于OPC UA的信息模型主要用于实现设备和系统信息的标准化,出现在信息化应用层,可以解决语义互操作问题。
为了实现信息模型功能,OPC UA服务器需要对信息模型进行实例化,构建地址空间从而向客户端暴露实例化的信息模型,使客户端能够访问和管理信息模型中定义的节点信息。客户端通过访问服务器的地址空间获取信息模型定义的数据和信息。具体建模过程为需求获取、类型定义、模型实例化。
2.2   基于AutomationML标准的信息模型
基于AutomationML标准的信息模型核心是以连接不同数据格式的顶层数据格式CAEX(IEC 62424)为框架,整合其他已有的基于XML的数据格式,具体参见图3[2]。通过CAEX(IEC 62424)对工厂拓扑,可以实现顶层数据结构建模。在模型中,将工厂拓扑结构按照工厂、单元、组件、特性、接口、关系以及引用来进行分层,这些分层对象包含属性以及该层结构与其他对象的关系。COLLADA(ISO/PAS 17506:2012)可以对模型对象的几何学和运动学特性建模进行描述及格式存储;PLCOpen XML可以对模型对象中行为和序列特性的逻辑信息进行描述。
图 3   AutomationML工程数据交换格式总览
基于AutomationML标准的信息模型主要用于实现生产系统间工程信息的标准化,解决工程过程中信息交换和集成问题,如实现产线上的机器人、机械臂等对象间的信息互通。由于AutomationML对引用与关系进行了区分,其中引用描述了从 CAEX对象到外部存储信息的链接,关系描述了CAEX对象之间的联系,因此AutomationML对象也预留了与其他工程信息相关的引用机制。
AutomationML定义的基于XML的数据格式可以实现异构工程信息的存储和交换,并支持运行环境数据源的建模。同时,AutomationML描述的数据模型与OPC UA表示的信息模型之间可以相互转换,通过AutomationML结合OPC UA统一架构的方式可以实现更多应用的互操作性。
2.3   基于InstrumentML标准的信息模型
InstrumentML模型描述语言可以提供统一的信息模型框架,抽象出其面向对象处理的各个模型片段,然后提出一种支持这种通用模型框架的软件。基于InstrumentML标准的模型架构如图4所示[3],具体包括身份属性(仪表的身份标识)、结构属性(仪表的结构属性)、功能属性(仪表的功能属性)、性能属性、位置属性、商业属性。
图4   InstrumentML模型图
异构工业仪表网络的各种监测数据、各种类型的传感器、中间交换的信息格式之间存在着差异性,为了有效屏蔽差异性和实现异构工业仪表网络互操作,可以构建InstrumentML工业仪表信息模型。基于InstrumentML标准的信息模型可实现仪表信息的标准化,包括仪表身份标识信息和仪表应用属性信息,以及仪表基本特性的描述。
构建不同工业仪表信息模型,可以根据不同仪表单元数据标准或处理模型标准,在抽象模型基础上标准化的定制其信息模型模板。基于模板的工业仪表处理建模的过程中,专业的建模人员把特定的工业仪表模型汇总单元数据字段映射到InstrumentML单元数据描述字段,从而在抽象的工业仪表公共模型中建立对应的单元数据组合参数模板。将已建好的标准模板可视化之后往标准字段填入相应的值,最终生成完整的工业仪表信息模型。
2.4   基于PackML标准的信息模型
基于PackML的信息模型可以涵盖包装行业设备的多种运行状态和模式,如维修运行模式、手动运行模式、自动运行模式等。在PackML中定义了17种模式,可根据需要设定其中的部分状态,这17个状态模式基本能够满足除了包装行业以外的其他行业。图5为PackML的状态模型[4]。图5中方框为设备运行的状态,箭头方向为设备的运作流程,每当完成一个阶段,设备会自动跳转到下一个运行状态。其中,SC为状态完成(State Complete)。
图5   PackML状态模型图
基于PackML的信息模型主要用于包装过程的描述,处于信息化应用层,可以实现机器状态与操作模式的信息标准化。PackML信息模型具有三大基本功能,包括统一的操作员界面、协调一致的信息和协调一致的状态转移。因此,利用PackML建模可以实现机器状态与操作模式的信息标准化。
3   工业互联网信息模型面临挑战
3.1   认知需要形成统一
目前,世界各国的组织机构对信息模型的理解和阐述不一,给出的信息模型的内涵和架构也不尽相同。针对信息模型的认知没有形成有效统一的理解,给信息的标准化工作带来了挑战。
3.2   顶层设计有待构建
由于各单位对信息模型的认识不统一,还未有一套完整的针对信息模型的标准,主要原因是工业互联网信息模型缺乏顶层设计,行业标准缺乏顶层框架。首先,在现有的标准层面,信息标准主要是由各单位针对各自领域编制,标准的流通性和适用范围窄;同时,在各种模型之间衔接不畅,模型之间的合作效率低下,对信息孤岛的现象难以打破。总体而言,现有的标准体系不足以覆盖工业互联网信息模型的需求。
3.3   标准体系急需完善
工业行业一般先有产品后出标准,与传统工业行业不同,信息通信行业通常先有标准后推产品。因此,对于工业互联网而言,信息通信标准的缺乏会阻碍行业的发展,信息模型的核心是实现信息的标准化。近年来,以国际电工委员会(IEC)和国际标准化组织(ISO)为主参与制定的标准虽然逐渐在信息模型中推广,国内在信息标准化方面也在不断发力,但还没有形成体系。
3.4   应用推广比较困难
工业互联网应用场景复杂,对信息的处理方式多种多样,与传统的信息处理方式相比,信息模型对信息的标准化处理要求更高。信息模型在发展过程中,需要持续的技术、资金、人员等投入,在商业应用和推广过程中也面临着基础薄弱、场景复杂、成效缓慢等众多挑战,将是一项长期、艰巨、复杂的系统工程。当前,信息模型整体仍处于起步阶段。
4   工业互联网信息模型发展趋势
4.1   完善的标准体系逐步形成
工业互联网的本质是实现设备、物料、控制系统、信息系统、产品和人之间的互联互通。随着工业互联网相关标准和关键技术的不断进步,面向行业的标准化信息应用需求也越来越大。一方面,标准化的信息可以解决工业领域不同厂家设备、不同设备型号等造成的信息孤岛问题,提高信息利用效率,降低信息服务成本;另一方面,面向未来工业互联网技术最实际的信息应用需求,通过解决行业内部各类环境、应用需求的信息标准化技术,来解决行业间信息汇聚、融合理解等问题。随着工业互联网的发展,信息模型将逐步实现标准体系的构建。
4.2   关键技术有序推进
近年来,国内外一些组织陆续开展了信息模型的相关研究工作,主要在信息模型的关键技术方面进行布局。
国际方面,IEC针对数字工厂相关的信息模型进行研究,在数字化描述方面取得一些成果。德国西门子公司提出数字孪生的应用形式,通过信息模型实现对实体属性和行为的数字化表述;德国电气与电子制造商协会利用信息模型成功对资产管理壳的资产进行描述,并实时体现资产的状态;OPC基金会在OPC UA信息模型方面持续布局,通过定义统一数据接口,实现不同厂商软件之间的数据交换;IVI则研究信息模型在实现相互通信和连接方面的相关技术。
国内方面,中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、华为技术有限公司等机构针对信息模型相关技术展开研究,主导发布了系列信息模型成果;中国科学院沈阳自动化研究所、航天云网科技发展有限责任公司等企业都在使用OPC UA技术,涉及信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法等内容。
4.3   应用场景向多元化方向延伸
伴随着世界范围内工业互联网的持续推进,工业通信技术更新换代的节奏可能会超过之前的任一阶段。传统的信息交互方式严重制约了信息的互联互通互操作,信息的利用效率低下。信息模型在工业互联网中的应用,如数字孪生、资产管理壳、OPC UA等,将打破传统工业网络众多信息交互对象之间的壁垒,实现横向和纵向信息的协同,降低信息交互成本。
4.4   行业内部呈现协同发展趋势
在传统的工业生产过程中,设备与设备往往独立操作;但对处于工业互联网中心的智能工厂而言,现场设备层需要打通,并通过信息模型技术有机连接,实现工厂内资源的垂直整合。随着工业互联网技术的不断发展,各行各业对信息的使用需求也会越来越大,各企业和研究机构纷纷涉足工业互联网信息标准化领域,试图寻找一种有效、可靠的方法,实现信息的互联互通。因此,信息模型的应用将促进行业内部的协同发展。
5   结束语
信息模型的发展仍处于起步阶段,国内外关于该技术的研究正处于越来越热的时期。为实现该技术沿着正确的发展方向前进,同时加快该技术的发展速度,本文针对信息模型的发展现状及趋势给出以下建议。
工业互联网覆盖范围广,涉及领域繁杂,在各自的应用场景中,均有其适用的信息模型。为促进该技术的发展,建议各行业领域,甚至各应用场景开发适合自身的信息模型,并搭建信息模型服务平台,由行业组织对各领域开发的信息模型实行集中统一管理,提高信息模型服务效率。
多场景、多渠道合作。由于应用场景多样,行业发展趋势各异,针对信息模型的开发水平有高有低。建议对信息模型具有相同需求的企业或单位合作开发,大企业为中小企业开放平台和资源,带动中小企业发展,中小企业实现技术创新,给大企业注入活力。
各企业和单位将自身信息模型相关应用场景接入行业组织中,实现资源共享共开发。例如,借助工业互联网产业联盟的平台优势,在各企业及行业之间建立信息模型共享知识库,实现信息模型的知识共享,并对共享知识不断迭代更新,促进信息模型技术进步。
来自:中国信通院CAICT
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工业互联网:如何抓住2020年赛道机会点? //www.otias-ub.com/archives/1078844.html Tue, 07 Jul 2020 08:01:47 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1078844 22起融资,6990亿市场规模,46+投资机构入场。工业互联网持续一路高歌猛进,交出漂亮的半年答卷。从工业平台提供商到方案商,四大玩家呈现哪些发展特点?在化工、半导体等需求爆发的行业,方案商又将如何续写工业互联网故事?

工业互联网是青桐资本重点关注和服务的赛道,早在2019年,青桐资本服务的项目「天准科技」成功登陆科创板,2020年3月又成功助力「埃克斯工业自动化」完成Pre-A轮融资。青桐资本在工业互联网赛道已累积了丰富的一线项目服务经验,及深厚的行业洞察。

工业互联网:5年市场规模增长近1倍

2019年中国工业互联网市场规模已达6080亿元增速为13.5%。据前瞻产业研究院数据,2015年其市场规模仅为3652亿元,预计2020年可达6990亿元。短短5年间,市场规模增长接近一倍。

中国工业产值占全球30%,但工业软件市场规模仅为全球6.3%,存在较大增长空间。

2012年,美国通用公司提出工业互联网概念,自此开启全球工业互联网进程。2015年,中国工业互联网起步。目前,美国、德国、日本相对领先,其工业软件、方案提供商发展较为成熟,但工业市场承载量相对有限。来自赛迪顾问数据,2019年全球工业互联网市场规模增速仅为5%。

5年时间,国内工业互联网发展如何?2020年上半年疫情之下,是否对其产生影响,工业互联网平台又呈现哪些新的机会点?

2020年上半年投融资市场表现

2020年1-6月,工业互联网共发生22起融资46家投资机构入场。其中,A/A+轮共9起,B轮3起。工业互联网赛道,未受疫情影响,创投活跃。

纵观2015年迄今融资表现,工业互联网在2018年融资数量达到峰值,共48起。其中,政策利好是一大推动因素。2018年共有6条新增政策,“发展工业互联网平台”被首次写入政府工作报告。据中商产业研究院数据,2019年又有7条支持政策出台。

2020年,财投明显增多,2020年前战略融资频发。来自鲸准、企查查数据,战略融资在2016-2018年分别有7、12、11起。投资方中,不乏政府基金、产业基金的身影。当时,工业互联网尚在起步阶段,项目大多偏早期,战投和产业的协同性更大,看重其长远价值。

青桐资本通过与20+创始人、50+投资人访谈,探讨并总结出今年财投增多的原因。主要可从供给端、需求端变化两大角度来看。

在供给端,工业互联网有两大进展。一方面,软硬件结合的商业模式被行业认可,方案提供商在模式探索上更清晰;另一方面,经过4年数据沉淀,拥有更加丰富、深入的数据,推动场景方案的算法迭代。

需求端层面,也呈现两大变化。第一,更多行业客户转变智能化观念。早期,工业互联网多应用于电子、汽车、能源等产业信息化程度高的行业,现阶段其他行业客户的智能化需求增多。第二,很多项目经过1-2年测试周期,在今年相继完成产线测试,项目确定性更高,已是合适的投资节点。

工业互联网产业链分析

工业互联网产业链较长,上游的智能硬件收集工业大数据,中游的工业互联网平台进行数据处理,下游则为工业企业。其中,工业互联网平台占重要地位。

上游的智能硬件,主要包括传感器、控制器、工业级芯片、智能机器人、工业机器人等。现阶段,我国高端设备以美、日、德进口为主,国产化程度低;而国内的智能硬件企业,规模相对不大。目前国内已跑出上市公司,天准科技、浙江中控已登陆科创板。

中游的工业互联网平台,创投较为活跃。从平台数量来看,根据工信部数据,目前国内工业互联网平台超500家,具有一定区域、行业影响力的平台70多家。青桐资本统计发现,2020年上半年融资项目中,有5个项目过亿,分别是浪潮云、上海慧程、海尔数字科技、卡奥斯、格创东智。

目前,国内的工业互联网平台,多聚焦在垂直领域,跨行业跨领域的综合性平台少,而国外综合性平台多,典型的有GE的Predix平台、西门子的MindSphere平台、施耐德的EcoStruxure平台等。

下游,工业互联网渗透率2019年仅2.76%,还有很大上升空间。另据天风证券研究所数据,目前工业互联网应用行业前5位,依次是机械、能源、轻工、石化、电子。

工业互联网平台,其价值在于为工业企业提供数据采集、存储、管理、分析、建模,开发方案和应用。目前,工业互联网平台玩家密集,青桐资本研究认为,主要可分为4大类:工业平台提供商、工业软件提供商、工业方案提供商、底层资源提供商。不同类别玩家,各自呈现哪些优势,又有哪些发展机会点?

工业互联网平台4大类玩家

工业互联网平台的4大类玩家中,平台提供商,以工业巨头孵化为主;软件提供商,国产替代是主要趋势;方案提供商赛道,创业公司较为集中;底层资源提供商,则以公有云巨头为主。在方案商领域,除传统应用行业,还有哪些行业需求爆发呢?

1.工业平台提供商:巨头背景,先天优势
国内工业平台提供商,以制造业巨头孵化为主。比如,航天科工孵化的航天云网、三一重工孵化的树根互联、中船工业孵化的中船互联等。
其背靠实力雄厚、资源丰富的制造业巨头,具备两大先天优势第一,数据优势。企业数据资源,主要来自三个维度:生产经营活动利益相关者数据,工业产品或服务背后的数据,生产经营活动中产生的数据。工业平台提供商,相比其他玩家,其数据在后两个维度有显著优势。
 
第二,工业平台提供商,凭借其制造业巨头的地位和生态优势,具备在行业建立标准规范的能力。
工业平台提供商和其他类型玩家,尤其是方案商之间,并没有明确竞争边界,多是合作互补。青桐资本研究发现,树根互联与底层资源服务商腾讯云、工业方案提供商盖勒普都有合作。主要因为工业平台提供商也存在短板,难以触达终端客户,而方案商有复杂工业生产场景的经验和知识,可以实现互补。
2.工业软件提供商:国产替代是重点

工业软件赛道,主要呈现两大特点第一,中国工业软件需求高速增长;第二,高端软件匮乏,国产替代成为趋势。

首先,工业软件需求高速增长。据中商产业研究院数据,预计未来几年中国工业软件产品收入,增速将维持在10%-15%。中国工业产值占全球30%,本土和海外公司纷纷抢占中国市场。以达索软件为例,2019年其亚太地区业绩增速为12%,远超欧洲、北美。

其次,从高端工业软件看,国内目前主要依赖进口,西门子、Honeywell、SAP等国外软件占据主导。根据赛迪顾问《中国工业软件发展白皮书(2019)》数据,从研发设计、生产控制这两类工业软件的中国市场营收看,国外软件占绝对优势。

另外,国产替代是中国工业软件发展的必然趋势。青桐资本统计发现,大型企业采购工业软件的预算在500-800万,中型企业为70-300万,小型企业为20-30万国产替代在中小型客户中有价格优势。另据前瞻产业研究院数据,2018年我国工业软件市场客户中,中小型客户占据47.9%。

再者,政策也助推国产替代进程。根据华泰证券数据,2015-2018年国家相继发布相关7条政策,支持国产工业软件发展。

3.工业方案提供商:头部未定,前景可期

在工业方案提供商赛道,创业公司比较集中。2020年上半年,工业互联网平台22个融资项目中,工业方案提供商占10个,主要集中在A轮左右,其中Pre-A轮1个,A轮4个,A+轮2个。

工业方案提供商赛道中,目前尚未跑出头部玩家,企业收入规模也佐证了这一点。青桐资本的调研数据显示,方案商的收入规模,在1000-3000万区间的占53.3%;1亿规模以上的仅占20%。

应用领域,方案商的业务主要集中于能源、3C电子、汽车、机床等行业,这也是大型工业平台提供商相对集中的领域。同时,在半导体、化工等需求爆发的行业,方案商也十分活跃。

1)化工行业:方案商聚焦安全痛点

中国是全球最大的化工生产基地,产能占全球的40%。来自国家官方统计年鉴、石油化工联合会数据,2018年中国化工行业主营收入达12.4亿元,有2.3万家规模以上企业。

化工行业对工业互联网的需求,集中在安全领域。化工行业产业链长,上下游每个环节都涉及到安全管理,安全是化工生产的基础需求。化工巨头们在安全生产方面的投入逐年递增,以浙江龙盛为例,其年报显示,2019年在安全生产的投入高达5182万,较上年增长7.4%。

化工行业的安全,主要包括数据联网安全、设备管理安全、现场作业安全。相关的方案提供商中,围绕设备管理安全的玩家最多异工同智为例,其方案主要从两大方面切入:设备管理安全的预测性维护,现场作业安全的作业管理和人工巡检,从而提高安全管控效率。

2半导体行业:方案商着重实现降本增效

中国半导体市场规模占全球第一,据前瞻产业研究院数据,2019年中国半导体市场规模为1441亿美元,占全球34.97%。另据企查查数据,2019年全年新增注册半导体企业9560家,而2020年仅上半年就新增6979家。

工业方案提供商,主要服务前道晶圆加工、后道封测企业。半导体制造流程,主要分为3部分:IC设计、IC制造(前道工序的晶圆加工)、IC封测(后道工序的封装测试)。国内半导体企业多集中在后道,主要由于前道技术壁垒高。据中国半导体协会数据,2019年中国封测企业超120家。另据前瞻产业研究院数据,2019年全球封测行业各地区市占率,中国高达64%。

半导体行业对方案商的需求,集中在提高生产力、提升良品率,节约成本。前道的方案提供商,代表企业有埃克斯工业等,主要围绕晶圆厂生产计划、排程、调度、控制进行智能化。后道的方案商,典型的有益普科技,为封测企业提供轻量化、快部署、易运维的MES系统,实现车间数字化。方案商中,创业公司在价格、贴地服务方面有竞争优势。

4. 底层资源提供商:公有云企业为主

底层资源服务商,主要提供云计算、物联网、大数据的基础性、通用性服务,典型的玩家有AWS、微软、阿里、腾讯、华为等公有云企业。

总结

中国工业产值占全球30%,高端制造业转型势在必行。未来3-5年,中国制造业智能化的投入与需求将会爆发式增长,是创业公司和传统服务公司深度切入的时间节点,工业互联网市场规模前景可期。

作为一个技术驱动的赛道,工业互联网姓“工”不姓“互”,落脚于“工业”一线生产和管理的创业项目,将更具竞争力。从应用行业来看,能源、3C电子、汽车、机床等领域方案商较集中,半导体、化工等需求爆发行业,方案商活跃,也是值得关注的赛道。

来自: 青桐资本

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Gartner副总裁及高管合伙人龚培元:解析“新基建”五大关键领域 //www.otias-ub.com/archives/1022822.html Thu, 19 Mar 2020 07:03:40 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1022822 本文来源 通讯世界 作者刘婷宜

近日,国家要大力发展新型基础设施建设(新基建)的举措引起了社会各界的广泛关注。新基建是指发力于科技端的基础设施建设,重点是以5G、数据中心、人工智能和工业互联网等为代表的新一代信息基础设施,以及利用数字技术对传统“铁公机”基础设施的数字化智能化改造。

国务院发展研究中心企业研究所研究员马源表示,发力“新基建”是立足当前,应对疫情冲击、促消费、稳增长的有效手段,更是面向长远,构筑数字经济创新发展之基、谋取未来国际竞争优势的关键之举。

在此背景下,Gartner公司副总裁及高管合伙人龚培元对其中五大关键领域,为首席信息官及IT领导者提出见解及建议。

1

5G技术:充分评估

5G是新一代蜂窝技术,将使移动服务交付模式从以消费者为中心转变为以业务和消费者为中心。当前,5G技术正处于“过高期望的峰值”,5G的第三代合作伙伴计划(3GPP)的国际标准机构正在与监管流程、频谱分配和电信运营商的部署同步发展。

龚培元认为,电信运营商作为授权频谱的当前使用者和持有者,是5G发展阶段企业的主要移动服务供应商。同时,LTE技术将继续存在并为5G的初步部署奠定坚实基础。

因此,龚培元认为应通过思考蜂窝网络服务和用例需求来制定采用5G的计划。在启动计划时,首先要不再将蜂窝网络视为仅面向消费者的服务,也不要仅仅是针对移动基础设施开发应用程序。其次,要了解RF、网络软件和切片技术的组合如何影响所需的架构变化,从用例入手,建立起5G连接服务。再次,不要盲目采用5G,了解影响5G的各个层面上的依存关系的技术,来制定切合实际的期望。最后,评估5G在初期是否能作为SD-WAN和LTE或物联网类型应用服务的一种延续。同时要与电信运营商积极沟通,了解这些服务是如何与以业务为中心的5G服务相整合的。

2

电动汽车无线充电技术:新机遇

龚培元认为,为住宅和社区停放车辆提供的充电系统不需要新的技术,现有系统只需提供合适的价格。

对此,龚培元指出,为了在不断发展的汽车无线充电、技术和服务市场获得市场份额,可以将现有技术用于住宅和社区应用,从而获得产品上市时间优势。

同时,锁定地方政府部门作为早期充电基础设施投资的客户群,加入行业团体和标准制定机构,为行业标准的到来做好准备。

3

数据中心基础设施:2020年应做的初步工作

要如何维护和优化现有数据中心基础设施?龚培元认为,可以通过自动化和机器学习来管理、改造和改善数据中心基础设施。

在规划未来的数据中心基础设施方面,需制定涵盖数据中心计算、存储、网络和数据中心设计的基础设施愿景。

在数据中心新兴技术方面,可实施具有以下特点的智能基础设施策略:软件定义、可组合、敏捷、可编程、可扩展、具有弹性、具有响应性并能适应变化。

数据中心在混合环境中的作用下,能够平衡传统数据中心的运营与无服务器技术、数据中心,托管服务供应商、云和边缘计算的影响。

4

人工智能核心技术:2020年预测

众所周知,由于技能、技术和基础设施整合方面的挑战,用于AI项目试点的AI基础设施策略将不易扩展到生产中。AI推理引擎将被部署在各个位置,包括边缘、传统数据中心和公有云,这将促进对全平台部署解决方案的需求。

针对生产AI管道相关的技术债务和基础设施复杂性将成为大多数企业中的IT领导者的工作难点。龚培元表示,对实时响应的需求正在推动将分析置于数据采集点附近以及边缘系统或端点设备中的需求。

对此,龚培元建议从AI概念验证扩展到生产并实现产量增长的IT领导者可从以下几方面进行考虑:一是设计串流数据分析基础设施自定义参考架构的原型并展示,从而加快AI在生产中的应用。二是使用容器封装机器学习模型并简化模型管理,从而创建推理引擎部署流程,同时将AI应用于生产。三是通过战略性地使用具有可扩展AI基础设施功能的云服务和供应商来加速AI的实现。四是通过量化要采集的数据类型和数据量以及通信带宽、延迟和可用性的影响来确定进行深度神经网络分析的最佳位置。

5

全球工业物联网:市场机会分析

2018年,工业物联网(IIoT)软件平台首次实现了盈利,但此后能否盈利仍充满挑战。龚培元认为,与其他物联网堆栈相比,工业物联网应用具有相对更稳定的增长率和利润率,这主要是由于购买中心和物联网相关购买要求的不断变化。

但工业物联网服务的增长和利润仍然受到以下2个因素的限制,供应商专注于狭隘的专业领域;以及供应商无法为重复收入型产品创建具有吸引力的产品目录。龚培元坦言,连接性和硬件(HW)是物联网解决方案的基础要素,并且分别是工业物联网最重要的利润和收入来源。

为创建创新的工业物联网产品,龚培元为技术总经理提出以下建议:一是通过开发具有特定行业特征和功能的工业物联网平台扩展客户环境,从而维持增长。二是开发独立于平台的工业物联网应用并实现此类应用的差异化,这些应用能够将行业专业知识和商业智慧“转化为产品”,用于目标行业的基础用例并产生收益。三是通过创建基于资产的托管服务组合确保每年的重复性收入。此类服务能够为物联网解决方案和物联网资产的运营和服务管理提供信息技术基础设施库(ITIL)方法。四是通过锁定创建联网工业产品和服务(在销售点需要嵌入或捆绑硬件和联网功能)的工业企业来提高增长率,同时降低销售成本。

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中国信通院:数字浪潮下的物联网和工业互联网发展态势 //www.otias-ub.com/archives/877214.html Fri, 17 May 2019 16:47:53 +0000 //www.otias-ub.com/?p=877214
核心观点:当前全球信息技术革命正在引领新一轮产业变革,物联网,工业互联网,卫星互联网,边缘计算,感知网络等ICT技术与行业发展的融合已步入从局部扩散向全面渗透、从生产变革到模式创新的新阶段。随着技术加快突破和需求扩大升级,物联网发展条件和技术构成等方面已发生重大变化,正在进入“跨界融合、集成创新、规模应用、生态加速”的产业快速成长期,呈现“万物互联、泛在智能、平台服务、数据变现”的新特点。

11

来自: 中国信息通信研究院CAICT
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