2. Infogram

Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。 Infogram支持团队账号。

3. ChartBlocks

4. Datawrapper

5. Plotly

6. RAW

7. Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。

数据可视化之开发展篇JavaScript库

8. D3.js

毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

9. Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

10. NVD3

11. Google Charts

12. FusionCharts

13. Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。

14. Chart.js

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

15. Leaflet

你是否专注于专业的大数据解决方案?无需饼图和条形图?Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

16. Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

17. n3-charts

18. Sigma JS

19. Polymaps

20. Processing.js

199IT大数据导航目前上线3000多款数据工具，近日新增客户服务工具、人口普查数据库、知名智库机构等栏目，本站是您工作好帮手，欢迎大家收藏并分享更多的人。http://hao.199it.com

波士顿职业人口比例统计图

用户只需要输入任意美国地名（例如上图），就可以检索到多维度全面反映当地人口统计数据的可视化图表，包括平均家庭收入、房价、房产税、房屋租售比、家庭平均汽车拥有量、平均上班通勤时间、医患数量比、医疗成本、疾病分布、药物滥用情况、犯罪与治安情况、种族比例、职业分布等等。

数据美国数据可视化工具不但对美国人求学、就业、生活、旅游、购物具有极高的参考价值，而且这些社会学大数据经过各种不同的可视化图表展示，可以生成大量“数据新闻”，揭示超出人们经验范围的数据Insights。该工具对于有意在美国求学、生活或投资的外国人来说也具有很强的实用性。同时“数据美国”也是政务公开大数据（Open Data）造福社会的一个活生生的应用案例。

“数据美国”项目得益于美国总统奥巴马2013年签署的一项政务数据公开（Open Data）法令，要求所有新增政府数据都必须以电脑文件形式向企业、研究者和公众开放。当时的美国联邦政府CIO Steven VanRoekel以GPS和天气数据对公众开放催生导航市场为例，指出开放数据将推动企业创新。

奥巴马认为，政务数据公开Open Data将刺激企业创新，增加就业机会，并提高政府执政效率。

作者丨Cashcow

此工具已经收录到：http://hao.199it.com/opendata.html

作者：Edoardo L’Astorina

以下我们选出的大数据可视化的20个最好的工具。

数据可视化之初级篇—零编程工具

1. Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业

2. InfogramInfogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。 Infogram支持团队账号。

3. ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的JavaScript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。 您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。

4. Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。

5. Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。 Plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。

6. RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

7. Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。

数据可视化之开发展篇—JavaScript库8. D3.js

毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。9. Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

10. NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

11. Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

12. FusionCharts

FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的JavaScript。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。

13. Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。

14. Chart.js

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

15. Leaflet

你是否专注于专业的大数据解决方案？无需饼图和条形图？Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图（heatmaps）和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

16. Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

17. n3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

18. Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。

19. Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。

20. Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

199IT大数据导航，汇集1000多款与数据相关的工具（http://hao.199it.com/ ），欢迎分享收藏！

“我们很艰难的选出这20个新的平台或工具—如果你是我们每周数据新闻报道的忠实读者，你可能记得我们列表中的几个。”在这个榜单中他们忽略了新的版本和现有工具的更新，例如：CartoDB, Mapbox, Tableau, D3.js, RAW, Infogr.am 等等。

下面，就是2014年Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。

工具：

1、Introducing Visage | Column Five

今年的SXSWReleaseIt的获胜者，Visage基于Web平台，在ColumnFive，它把表现平平的数据在报告中变成美丽的品牌可视化效果，使信息更具冲击力，并且使你的工作看起来更高端。易于使用的软件可以帮助你创建高品质、专业的可视化，并且准确、有效、优雅。“在今年晚些时候，我们曾与Visage的CEO Jason Lankow谈过有关该工具的成功运行和未来的计划。

2、Introducing Landline andStateline：浏览器中两个快速绘制矢量地图的工具|ProPublica

就像我们最近说，这是ProPublica的一年。在新的工具“front”中，他们的贡献在于使用Landline的形式。这是一个开源的JavaScript库，可以把GeoJSON数据转换成基于浏览器的SVG格式的地图。Stateline是建立在Landline的基础上，来创造美国州和县的地区分布图 。完整的文档在GitHub上。

3、YBY：公民报告的新台阶|O ecolab

很高兴地看到我们的朋友OEcolab公司在2014年推出这个最新项目。YBY是专注于推动企业建立自己众包平台的软件。基本上这是一个协作的地图平台，用户可以画点、多边形和地区。所有的源代码是开源的，并可以在GitHub上有效使用。开发团队渴望得到使用者的反馈，请尝试一下吧。

4、El Mirador| Fathom

Mirador是一种提供大型数据库的可视化工具，通过可视化的基本结构，确定解释变量的群体。上手的最佳方式是阅读它的使用手册，并从网页下载的应用程序后，打开其中一个例子亲自操作。

5、Plotly:For Pixel Perfect Charts | Visual.ly Blog

Plotly是另一个免费进行数据分析和绘制图表的APP，建立在d3.js上。如果你没有编码器，但希望灵活性和丰富性，d3.js一个很好的选择。 Plotly图可下载为SVG，EPS或PNG格式，并简单地导入到Illustrator或者Photoshop中。

6、Visits:定位历史和照片的可视化工具 | VisualisingData

在这篇文章中，Andy Kirk讨论了visits，由AliceThudt, Sheelagh Carpendale 和 Dominikus Baur创造的新可视化工具，通过浏览你的位置历史，探索你的旅行足迹。该工具是基于卡尔加里大学的一个研究项目。你可以在这里找到相应的发布。http://innovis.cpsc.ucalgary.ca/innovis/uploads/Publications/Publications/visits.pdf

7、Odyssey.js: 讲故事的开源工具 | CartoDB

我们一般会尽量避免同公司谈论他们推出的产品，但是当CartoDB提出Odyssey.js这个开源库，允许记者，设计师和创造者在网络上编织故事，交互式地图为基础的叙事开始出现。用户通过地理位置的切换将每件事情讲清楚。这个免费工具的发展归功于 John S. 和James L. Knight 基金会的支持。

8、Wolfram Programming Cloud Is Live| Wolfram

在庆祝沃尔夫勒姆研究公司推出Mathematica26周年时，这个计算型知识引擎公司推出了WolframProgramming Cloud新产品。这个新的Wolfram语言的产品序列，是专门设计用来让用户创建和部署基于云的计划。

9、Data Visual
“我们的使命是使数据对每一个人可视化。在我们简单的用户界面上，我们使个人和组织能够轻松地创建和分享美丽的可视化。”这是这个数据可视化工具的介绍，他们成为第一个在早期阶段加入日报创新实验室的公司。你可以通过下面的视频了解这个工具的强大。

10、Dimple

DimpleAPI接口用于在D3上进行商业分析，Dimple API可以帮助分析师不需要了解太多技术内容而开发强大的数据可视化效果。dimple的目的是开拓D3在分析上的强大功能和灵活性。Dimple使任何人都能够开发令人惊叹的三维图形效果，这样你就可以使用他们并运行创造一些非常酷的东西。

11、Turn JS projects into data products anyone can use | Blockspring

BlockSpring是一种可以从‘blocks’ 进行可视化的产品，让你从你的团队及世界各地的工程师建立。除了侧边公告有详细的教程讲解如何使用它，而且BlockSpring的报价给你提供的不仅仅是可视化。

工具介绍：

Resource

1、The DataVisualisation Catalogue

我们开始关注它的时间并不长，数据可视化目录是目前Severino Ribecca开发的正在进行的项目，对于那些刚进入可视化的人是一个新的伟大的资源之一。如果你对它有任何建议，特别是在帮助你找到正确的数据可视化方法，满足您的需求方面，可以去Severino的建议页给他意见。

2、The DataVisualisation Catalogue

值得一提的在这个报告中，Severino与Jon Schwabish合作开发了 TheGraphic Continuum海报协作，我们强调在http://visualoop.com/28897/the-ultimate-gift-list-for-the-data-viz-geek-part-1和http://visualoop.com/29183/the-graphic-continuum。

3、MobileInfovis | Sebastian Sadowski

设计者之一SebastianSadowski，来自在移动设备上做可视化画廊的APP和网站，而另一位MobileVis，是由Bocoup发展，我们已经在这一次使用可视化画廊的书签功能体验到它的特色。

4、Reference page for Trifecta Checkup | Junk Charts

这是由KaiserFung开发的一个很好的资源，Trifecta Checkup是数据可视化评价的总体框架，他把所有的数据可视化评论为八种类型。当Fung发布这个产品的时候我们已经有所报道，但现在他提供了“权威指南”，使我们更容易理解它是如何工作的，以及如何在分析各种数据可视化时运用它。

5、六个数据通信原理：A Checklist | DataRemixed

在数据通信与Tableau的第一章中（O’Reilly出版，2014年），本·琼斯勾画出通信数据的六大原则。现在，他把这六个原则纳入一个简单的清单，任何人都可以用它来提醒所有达到成功的沟通结果的重要成分。

6、This is Statistics

美国统计协会成立的This is Statistics是一个信息网站，将在8月19日组织国家公共关系活动。该活动的目标是引进高中生和本科生在内人形成多元化，给他们提供数据领域受欢迎的职业机会。这个网站作为一个平台将提高学生在数据领域的机会，及教育他们统计素养的重要性。

7、Newsvis

Newsvis是一个由Robert Kosara创办的网站，它的推出有三个主要目标：“一些报道表面已经完成但并不像纽约时报和华盛顿邮报那样是可视的;我们让他们可以搜索的图表而不仅仅是文字，并且为有灵感的人做可视化。”

8、Data VizDone Right

它由 VizWiz Andy Kriebel创建的，因为它刚刚创立所以又是一个很晚进入这个榜单的资源，此外，他是唯一选择针对博客ogf的。原因很简单，除了对网页的bes进行数据可视化的数据综合处理之外，Andy指出，他喜欢什么，就会改善什么。当我们重新关注它时，我们发现一个简单的细节可以造成完全不同的结果，无论你是数据专家还是你是数据效果的制作者。

来自：visualoop 翻译：数据客