大家好，我是小花，初入职场就在某小游戏企业负责渠道推广，主要负责应用商店和信息流广告投放的商务对接。日常工作就是盯着合作广告代理商获取流量，在控制预算和成本的基础上达成公司的买量目标。嗯，典型甲方爸爸角色。

痛大家所痛，信息流广告越来越难投相信大家都有共识。我负责对接的信息流渠道成本更是飙升不止，从去年底平均每个激活用户10块钱，上升到今年年初的15块钱，增长了近50%，更难堪的是增成本却不增量。在飙升的成本，不断下滑的新增用户面前，我感到了饭碗不保，职业前景日薄西山。

为了保住饭碗，姐我自然百般努力，不断引入新的信息流广告代理商进行竞技，试图找到业内最好的伙伴，以提升花费的成效。对媒体爸爸也是百般配合，广泛应用各种大数据获客技术，很早就接入了各大媒体的OCPC技术。但OCPC技术接入带来的短期成本下降的效果并没有持续多久，成本很快就飙升到了公司再也无法承受的水平。

老板实在看不下去了，下死命令让我把信息流的推广激活成本从15块钱降低到12块钱。我自然不敢怠慢，只能相互伤害了，向代理商转移了成本压力，并威胁说，做不到就换代理商了。威胁很快起到了效果，每天获取的用户增长了，成本下降了。

成长和流量上去让老板甚是开心，让我好好总结下经验并再接再厉。为了汇报工作，我开始了数据盘点工作，同时也咨询代理商他们哪些策略起到了效果。

在我细拆分不同渠道包对应的广告计划和素材时，却发现广告后台的转化数据，跟我们服务器后端的激活数据有明显出入。整体上后端看到我们的主流信息流渠道包的转化数据明显多于广告平台的激活转化数据；细分广告计划看，有的广告计划差别很大，有的则基本一致。大概如下图所示：

作为一个专业的推广监督员，我当然不想这么快把这个情况告诉代理商。我首先怀疑的当然是对不上的广告素材是不是忘记开启了OCPC投放功能了。在登陆代理商的媒体账户检查确定无误后，我排除了这种可能。然后把怀疑的目光落在我们的开发小明哥哥身上，这小子技术是不是有点丢三落四，是不是代码妹没写好，漏掉了啥。

于是我给开发发了个查数据BUG的邮件，抄送方老板和开发老大。面对来势汹汹对技术的质疑，小明自然不敢怠慢，赶紧拿电脑过来，吭吭哧哧查了一天，最后跟我说：“美女，代码没有发现问题，广告平台上报的设备号确实比咱们后台统计的用户设备ID少，要不你再看看其他原因吧？”开发甩给了我一张如下的设备匹配表：

我看了这报表发现前面三列跟广告平台后台的数据基本是一致的，于是相信了开发小明哥哥所说的，排除了他这边的悬疑。最后把目光放在广告代理商身上，他们以前怎么搞都不行，最近这么快就扭转乾坤了，其中是否有咋？

苦思无果的我于是找到了广告行业的资深大神小A讨教。小A听完我的疑问，乐了说：“姑娘，你这智商不行呀！”。我赶紧请教缘故。小A故作深沉地说：“这其实就是信息流代理商在掺量，通过掺量把信息流的推广成本在字面上看来变低，以保住生意，但其实真实成本仍然跟以前一样高。你可以自己算一下”。我打开excel捣腾一圈，果然如此：

按广告平台的激活数据来算（这个数据更为真实），成本并没有下降反而略有上升。以前是15.6元，现在是15.71元。

这就是说代理商拿了一笔钱在外面买了一些质量比较差的量来以次充好了，但我还是不明白，信息流代理商主要靠返点赚钱，他还从返点里面拿一点钱去买流量掺水，利润不是更低了。

小A猜到了我的疑惑，亲手给我画了下面这个代理商的生意经：

看完这个我才恍然大悟，代理商把媒体给的返点拿去补量，尽管利润受到了一定的损失，但仍然有利润，而且保住了客户。上表里面假设的买量成本是4元，掺25%的量，利润最终为500元，利润率为3.3%。

如果代理商买到量的价格更低，假设是2块钱，利润就会上升到1000块钱，利润率提升到6.7%。

如果信息流投放成本越高，代理商的利润率也会增加，如从15块变成了30块，但其他指标不变的话，利润率也就上升到了6.7%。

如果媒体的返点率更高，代理商可操作的空间就更大了。

所以从短视来看，信息流代理商从广告主身上赚钱的最好方法就是把量级做大，把成本做高，然后通过低价的量去补。

我再问小A，这些量是不是都是机器人。小A答：“各种情况都有。机器人的价格有低有高，没有复杂拟人行为的机器人几乎0成本，但有模拟人行为的机器人价格则稍高。一般这种量都是各种比例参杂的，比如有来自电信运营商的劫持量，有的就是劫持自广告主的自然流量，有的也是正正经经的网盟推广”。

小A让我自己回去看看这些掺量包的行为和付费跟其他包的用户相比，果然这些包的行为比整体要稍低30%，付费则比正常的包低50%。

我请教小A如何处理这个情况，要不要更换代理商。小A摇了摇头说更换也没有卵用，信息流成本本就非常之高，换神仙也很难改变成本上扬，数量下降，回报入不敷出的局面。还不如就用这些代理商，但需要清楚他们这些伎俩，内部算清楚成本和回报率，同时通过返点和成本控制节奏压低他们的利润空间。毕竟就是代理商不掺量，现在的广告平台也在混入各种质量较次的量，根本没法杜绝。

说完这些，小A吐了一口烟，“关键还是把产品和口碑搞好呀，你们丫这种氪金的游戏就该被套路”。

我脸刷就红了，问小A如何向老板解释好？小A笑了笑，你自己拿主意。我该怎么办？

来自： 昏析小记

一点不让人意外的是，Facebook带来了好消息。在眼动议测试中，Millward Brown发现新的广告在吸引和维持用户注意力上表现较旧样式效果更好。与旧样式相比：

• 29% more effective at attracting views (noticing the ad)
• 50% more effective at driving dwell time (total period of time spent looking at the ad)
• 46% more effective at driving reading behavior (eyes locked on an ad, moving left to right, top to bottom)

Facebook表示广告主在新广告样式上表现更好，TellApart的报告称点击率有100%的提升，而巴西电子商务时尚品牌Dafiti的广告ROI提升了52%，转化率提升了70%

右侧广告也叫信息流广告更加便宜，根据Nanigans的数据，信息流广告千次展示成为为5.62美元，而右侧广告的平均CPM要低10~20倍

via：199IT编译自：marketingland

Feeds广告是近几年被业界所广为关注的新广告形式，社交媒体信息流阅读模式的流行为Feeds广告提供了展示空间，而插入到信息流中的Feeds广告也自然成为了媒体的主要变现手段。我们可以在我们所熟知的Facebook，QQ空间，Twitter，新浪微博等上面看到Feeds广告

图：QQ空间广点通Feeds广告截图

媒体，广告主，广告代理自然是对Feeds广告呼声甚高，与传统的banner广告相比，Feeds广告拥有更加可靠的“展示”，因为它植入在用户视觉焦点的内容中，基本不会像传统的banner广告那样被用户所忽视；Feeds这种可靠的广告展示也为之带来了更好的点击率和更高的流量变现效率，为媒体带来更高的收入；而对于广告主而言，Feeds广告的曝光是有保证的，而曝光得到了保证，广告效果自然也不会差。就业界的水平而言，Feeds广告的流量变现效率是传统PCbanner的10倍。

用户对网络广告整体接受程度高，原生广告被视为打扰程度最低，且最具吸引力

上面我们简单说了Feeds广告为媒体和广告主带来的好处，那么用户对此怎么看呢？前面我们一直缺少这方面的研究报告，我们也相信尝试了Feeds广告的媒体一定也在小心翼翼观察用户数据变化，但这些研究结论都没有公开。而下面IAB跟Edelman这份报告从用户角度为业界提供了一些参考

86%的用户清楚地认识到在线广告是他们免费获得网络内容的关键一环；另外60%的用户更喜欢那些讲故事的网络广告

与视频广告，banner广告，扩展广告和弹窗广告相比，Feeds广告无论在吸引力有趣度还是打扰性低方面都表现更优

用户能清楚辨别Feeds推广广告

在商业，娱乐和新闻媒体中，分别有71%，60%和70%的用户看过推广广告

如果向用户展示Feeds广告的实际样式时，对这类广告的识别度更是高出不少，商业，娱乐和新闻媒体的用户认为这些广告可以明显识别的用户比例分别为82%，85%和41%

整体而言，38%的用户认为这些Feeds广告能够增强他们的网站浏览体验，商业和娱乐媒体用户对Feeds广告增加价值的认可更高，但新闻媒体用户却偏低

靠谱的Feeds广告策略必须相关，权威和可信

在用户点击前，品牌的相关性，权威性和可信度是驱动用户对Feeds广告感兴趣的最重要因素

而在广告点击后，上述这三个特点仍然最为重要

如果Feeds广告在上面三个方面做好了，反过来会提高用户对网站的偏好

但是如早先所说，新闻媒体用户是最挑剔的人群

上述发现对媒体的启发是媒体需要控制好广告的整体体验，排除不可信，与自己用户属性明显不符合的广告；鼓励品牌以编辑式的思维创作

而对社交广告品牌的影响上面，相关，可信，权威这三方面表现好了，也能明显增加用户对品牌的偏好度

对广告主而言，启发是不能把Feeds广告随便放，如果该网络是可信的，权威的，用户属性与自身品牌相匹配的，那么效果就会更好；而且应该分享体验讲故事，而不是只想着把东西卖出去；

via：199IT编译自IAB&Edelman报告

这个研究结论来自Adroll，基于旗下215家广告主超过8亿Facebook的重定向广告展示数据得出。AdRoll发现移动信息流广告的CPM较PC同类广告低57%，但点击率却高10%

也就是说移动信息流广告的CPC较PC信息流广告低61%。广告主投资信息流广告能够带来很高的回报。在基准的营销投放上，增加PC信息流广告的广告主点击量要提高53%，而增加移动信息流广告的广告则还能额外获得29%的额外点击

Facebook的重定向广告已成为广告主效果广告策略中必备的一个选择。首先效果好，而且覆盖面广。

不同的人对“原生广告”有不同的定义。我们今天在这里讨论的原生广告来自于社交媒体，就是类似于Twitter的PromotedTweets那样的广告。它不是在侧边栏或者Banner的形态展示，而是跟用户产生的内容很像，无缝融入社交信息流之中。一份最新出炉的行业报告指出，原生信息流广告正在飞速发展，并将逐渐成为社交网络的主流广告形态。Pinterest、Facebook、Twitter等都成为这一趋势的推动者。

不同的人对“原生广告”(native advertising）有不同的定义。我们今天在这里讨论的原生广告来自于社交媒体，就是类似于 Twitter 的 Promoted Tweets 那样的广告。它不是在侧边栏或者Banner 的形态展示，而是跟用户产生的内容很像，无缝融入社交信息流之中。比展示广告更不引用户反感。

如上所述，Twitter的 Promoted Tweets，以及Facebook Newsfeed里添加的广告均属此类，Instagram 正在测试的广告系统同样也是如此。这类广告形态和交互逻辑越发接近原生内容。

一份最新出炉的行业报告指出，原生信息流广告正在飞速发展，并将逐渐成为社交网络的主流广告形态。Pinterest、Facebook、Twitter等都成为这一趋势的推动者。

原生信息流广告似乎不可阻挡：

1，预测分析，2017年社交媒体广告市场规模将达到100亿美元的，其中原生信息流广告将占据40%的份额。

2，它能够更好地跨PC和移动平台。这种融汇在社交信息流里的广告形式不会被平台所拘束，不管是在PC还是在移动设备上都能良好展示。而传统的横幅展示广告不同平台的展示效果差别很大，在移动设备的小屏幕上尤其惹人讨厌。

3，在移动设备上，信息流就是社交体验最核心的组成部分。信息流广告理所当然收到更多重视。2012年移动广告开支增长了83%，达到89亿美元规模并将继续保持高速增长。

4，LinkedIn 2013年也加入原生信息流广告行列，推出了Promoted Updates。

5，Twitter 最早尝试类似广告形态，2010年推出了Promoted Tweets 并将其作为盈利核心业务。随着Twitter 社交版图向社交电视等领域扩展，原生信息流广告大有前途。

6，我们相信继Instagram之后， Pinterest/Vine/Snapchat 等也将很快加入原生信息流广告行列，并以图片和视频为聚焦点。

消息源：猎云网