无效流量 – 庄闲棋牌官网官方版 -199IT //www.otias-ub.com 发现数据的价值-199IT Fri, 13 Aug 2021 12:41:21 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.2 Netacea:无意义或有害的机器人流量每年造成的损失高达2.5亿美元 //www.otias-ub.com/archives/1295398.html Fri, 13 Aug 2021 12:41:21 +0000 //www.otias-ub.com/?p=1295398

据Cybernews报道,越来越多的企业被恶意的、越来越难以检测的机器人所渗透。这尤其影响到那些不得不扩大其在线业务以满足其客户需求的零售商。根据专门检测和缓解网站上的机器人活动的Netacea公司的说法,大约有500家位于美国和英国的企业接受了评估,这些企业来自不同行业,包括旅游、娱乐、电子商务、金融服务和电信。参加投票的企业的收入从3.5亿美元到超过70亿美元不等。

三分之二的企业意识到他们的网站受到了自动机器人的攻击。大约46%的受访者表示,他们已经成为移动应用程序的目标,23%的受访者特别是来自金融服务行业的受访者,声称已经被机器人(计算机程序)攻击。

根据目前的估计,由恶意行为者控制的机器人使企业每年损失3.6%的收入。受影响最严重的25%的企业,如果其业务没有得到适当的管理,每年可能会损失25亿美元。

攻击和检测之间的时间延迟令人担忧

Netacea表示,”对大多数企业来说,最大的问题是账户检查器机器人,它们使用被破解的密码,通过凭证填充来接管账户,尽管黄牛、爬虫机器人等其它类型也不甘落后。”他补充说,攻击和检测之间的延迟是网络安全领域的另一个担忧。据Netacea的专家说,一次机器人攻击需要长达14周的时间才能被发现,这意味着威胁者可以在几个月内不被注意。

Netacea将机器人分为以下几类:

从网站收集大量数据的爬虫机器人。

帐户检查器机器人,采用泄露的用户名/密码组合列表来测试网站,也被称为使用重复使用的密码的凭证填充攻击。

狙击手机器人,观察基于时间的活动,并在可能的最后一分钟提交信息,防止其他个人作出反应。

购买限定商品的黄牛机器人,自动购买限定商品的过程,如活动门票,比真正的客户更快地完成结账程序。

其它机器人包括DDoS攻击,它使用大量被破坏的设备(也被称为机器人网络)来压倒一个网站并使其离线,检查被盗银行卡细节的刷卡机器人,广告欺诈机器人,以及库存囤积机器人(类似于黄牛机器人,但这些机器人将物品放在篮子里以操纵一个网站)。

自 cnbeta

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无效流量近三成,数字广告投放效能提升之道(中篇) //www.otias-ub.com/archives/949034.html Thu, 11 Apr 2019 16:02:28 +0000 //www.otias-ub.com/?p=949034
上篇中提到了在当下数字化广告投放中,由于无效流量等因素导致广告投放结果不够透明,而且广告实际投放结果与预期往往也存在着一定的差异,如何进一步提升数字化广告的投放质量和效率成为了广告主的重点课题。今天我们就来介绍一下如何有效利用数字化广告投放过程中产生的流量数据,通过数据分析识别其中的无效流量,并通过触达分析、受众人群分析、媒体渠道归因分析等洞察分析评估历次数字广告投放的质量及各周期营销效果,从而帮助广告主有针对性的提高广告投放与数字营销效能。

数字化广告投放中,流量的转化过程往往包括如下几个状态:曝光:广告得到展现;点击:广告得到用户点击;到达:用户点击广告到达目标页面;二跳:用户到达目标页面后,再点击某一链接或按钮进入深层页面;转化:用户完成任务目标,如注册、购买。各类状态涉及到几种不同的结算形式,包括CPM(按照展示量计费)、CPC(按照点击量计费)、CPA(按照转化量计费)、CPS(按照销售额计费) 等。而针对每种结算形式的特点,往往存在着一定数量的通过程序或人工的方式进行伪造的无效流量,例如针对CPM、CPC结算形式通过刷曝光、点击等指标数据形成的无效流量,针对CPA结算形式通过刷下载、留存等方式形成的无效流量,针对CPS结算形式通过刷订单的方式形成的无效流量。

流量转化路径

因此,为了能够准确的评估数字广告投放的质量和效率,首先需要去除流量转化过程中产生的这些无效流量。根据中国广告协会的标准,数字化广告投放中的无效流量被分为一般无效流量(GIVT)以及复杂无效流量(SIVT)两类,其中一般无效流量主要包括那些机器人或爬虫等方式伪装的流量数据,这类无效流量通过应用黑名单过滤以及关键属性筛选等常规方式便能进行排除;而复杂无效流量主要包括那些内容盗用、伪造、虚假展示,劫持设备以及设备中的会话等方式产生的流量数据,这部分无效流量需要通过进一步综合分析,多方合作甚至人工干预等方法才能有效识别。德勤提供的数字广告评估咨询及优化解决方案基于不断更新的无效流量黑名单以及过滤规则,通过数据分析的方式,识别那些行为可疑的流量,例如某些已知异常的IP段,异常的设备,异常的地点,异常的时间,异常的行为等等。此外,我们还将提供定制化异常流量筛选过滤规则,准确高效的识别潜在的无效流量。

无效流量识别

无效流量识别,只是广告投放效能提升的基础工作,对广告主来说,媒介组合优化、内容渠道优化和目标人群优化,才能真正深入全面的提升广告投放与营销效能。因此,在无效流量过滤的基础上,我们关键要通过ID Mapping、统一身份识别、标签体系、人群管理等大数据技术,打破各媒体、渠道信息孤岛,形成以消费者为核心的全营销链路的数据采集、管理与分析洞察,从而指导广告投放与营销优化。德勤的数字广告评估咨询及优化解决方案涵盖渠道、媒体、创意、人群等多种维度组合优化,基于曝光、点击、到达、二跳以及转化等全营销链路,可结合媒体、渠道、人群、趋势等不同指标进行交叉综合分析,洞悉不同维度下广告触达情况、流量质量、目标受众、转化情况的变化以及趋势发展。通过这些分析和评估,保留效率质量较高的投放组合,优化效率质量较低的投放组合,为广告主提供媒介组合优化策略、受众人群优化策略以及投入产出优化策略,帮助广告主真正实现数字营销效能提升。

示例:媒体效率综合评估

德勤的数字广告评估咨询及优化解决方案能够为广告主提供数字广告投放质量及效率的全面诊断并提供有针对性的优化策略,该方案具有如下特点:

覆盖面广:除了一般媒体覆盖领域,还提供电商类阵地、APP、微信、小程序等渠道的广告流量数据监测和分析;

透明可控:可视化监测、分析任务管理界面,能够根据需求进行自定义,历史监测、分析任务有迹可循,不存在后台黑盒操作;

数据沉淀:过程数据统一维护,通过有效的手段实现数据资产沉淀,形成自主可控的第一手数据,便于后续利用与效果比对;

深入洞察:自定义、可视化分析中心,能够灵活介入历史数据、第三方数据,形成更为全面深入的业务洞察。

工欲善其事必先利其器,在下篇中我们将重点介绍本方案中广告数据管理平台的核心功能,并对具体应用场景进行解读,看看如何通过有效的工具实现分析效率的提升。

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无效流量近三成,数字化广告投放效能提升之道(上篇) //www.otias-ub.com/archives/949026.html Thu, 11 Apr 2019 15:50:26 +0000 //www.otias-ub.com/?p=949026
当下大数据技术蓬勃发展、数字化广告盛行的时代,每个品牌商对于自己在数字广告方面的投入都会存在以下三个疑惑:

1、我的投入究竟得到了什么?

2、我支付的价格是否合理?

3、购买的结果是否严格按照我的要求执行?

三个问题看似非常简单,然而,许多品牌商却很难获得准确的答案。

随着广告主与受众之间所形成的生态圈的不断发展与进化,广告投放的各类问题不断突显。调查报告显示,2017年线上广告无效流量达到了22%,调查过程中监测的49个全球领先品牌,广告主们的损失平均达到了6000万美元注1。如此严峻的无效流量问题,归结起来是由广告投放过程中各利益相关方造成的:

部分媒体为增加广告收益或者行业排名,通过脚本刷量、病毒控制访问等手段制造虚假流量;

广告平台方为提升流量溢价空间进行故意刷量;

恶意插件、第三方监控、信息爬虫等带来的大量无营销价值异常流量;

众包模式下真人点击、刷单等真人作弊产业链的猖獗。

综合来看,这些无效流量大致可分为3类:“以假乱真”、“以次充好”、“以甲代乙”。“以假乱真”主要来源于机器刷量的作弊方式,比较容易通过形式、IP、频度、时间段、后续行为等有效识别并过滤。“以次充好”可通过PMP、PDB私有程序化购买或直接对接媒体,从源头上保证回传流量的质量。“以甲代乙”即人工干预和刷单的流量,则需要对标日常累积大数据形成用户日常规律数据分布特征,从而快速发现异常并及时处理。

面对这些无效流量,广告主需要寻求拥有专业技术支持并具有公信力的机构进行数字广告投放稽核。现阶段,一些广告主已经在采用第三方监测机构的服务,但是发现无效流量的问题仍然没有得到很好的解决,这与第三方监测机构的独立性、技术能力等都有着紧密的关系。如何才是一个合格的第三方监测机构呢?广告主应该从团队专业度和公信力来进行衡量:

在团队专业度上,需要监测机构的团队既有扎实过硬的大数据分析能力,且具有丰富的行业经验和营销理解力,能够将技术与行业、营销有效整合,形成专业的解决方案,同时又可以在营销策略层面为客户提供有效的指导帮助。

在公信力上,监测机构应该具有强信用背书,保持充分的独立性,不存在产业链利益纠葛。

为此,德勤希望凭借自身专业性和独立性的特点,为广告主提供数字广告评估咨询及优化解决方案,帮助广告主及时识别数字广告投放过程中的无效流量,提升广告投放的效能,解答广告主的三个疑惑,即数字广告投放的真实性,效率和质量。

我们的解决方案将协助广告主通过自身的数据监测平台,实现多渠道广告监测数据的回收和同步,涵盖了广告媒体,广告投放系统,官方网站,APP,微信,小程序等数据源,并通过大数据技术对监测数据进行综合分析。针对投放真实性的问题,我们将利用专业的黑名单库以及不断更新优化的过滤规则,及时识别和过滤异常IP、异常设备、异常曝光、异常点击、异常频次等等 “无中生有”的异常流量以及定向频道异常、播放顺位异常、地域异常等等“以次充好”的异常流量,最大程度的还原广告投放的真实流量。针对投放效率以及投放质量的问题,我们将通过分析活动相关数据,形成微观的用户行为数据或宏观的广告投放活动报告,将流水数据转化为数据资产,丰富受众资料,并从活动目标角度分析用户的转化路径、各个渠道/媒体的贡献,为广告主进行活动策略优化调整提供相关决策依据。整个方案完全从广告主角度触发进行广告监测评估与数据收集,过程更为透明、效果更加优化、数据利用最大化。

无效广告流量问题的解决不是一蹴而就的事情,要从根本上解决这个问题,还需要建立更加可视化和透明的约束机制及行业标准,只有产业链各方共同努力和规范,才能实现数字广告投放环境的净化,真正推动整个生态圈的可持续性发展。

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comScore:2016年Q1广告拦截、无效流量和可视性调查 //www.otias-ub.com/archives/496155.html Sun, 17 Jul 2016 10:26:45 +0000 //www.otias-ub.com/?p=496155 1转自:comScore

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