双十一网购心理都在发生着变化

从2009年第一次双十一购物节至今，十余年时间，在这一购物狂欢节中，“血拼”、“剁手”成为买家的关键词，网购工具、网购清单和网购心理都在发生着变化。

通过调查数据显示，在双十一期间，消费者看到喜欢的商品买下来的可能性比平时高12%，冲动型消费的可能性比平时要高11%。“看到很多人买会跟着买”的从众消费行为的可能性比平时要高10%，如为了凑单满减，花钱买了很多不需要的东西。在受访结果中也发现从跟风熬夜抢购到理性消费的心理变化：可看到“持续关注商品，降价才买”的理性消费比平时要高10%。

是否参加过双十一的消费者网络购物差异

双十一举办了很多年了，消费者网购习惯发生了什么样的变化？

从网购频率来看，参加双十一的消费者每半个月一次网购的概率比未参加的消费者高3%，其中女性消费者占70%。 从网购最多物品来看，参加双十一的消费者网购衣服箱包的概率比未参加的消费者高6%，其中女性消费者占72%。 从过去一年的总花销来看，大多数消费者的网购费用在500-1000元， 这其中，65%的消费者来自农村乡镇地区。可见“双十一”正在带动一场中国县域及以下市场的全面消费升级，让这些地方的用户，真正拥有了释放自己强大消费力的机会。

双十一网购行为的男女差异

从网购的物品来看，男性和女性消费者网购最多的都是衣服箱包，网购较频繁（每周1-2次）的男性还会常常购买图书文具。

从网购的物品来看，男性和女性消费者网购最多的都是衣服箱包，网购较频繁（每周1-2次）的男性还会常常购买图书文具。在双十一活动中，可以发现，平时网购更频繁的女性消费者，在双十一活动的消费金额也更高。从没有参加“双十一”网络购物的原因中，我们发现网购较频繁（每周1-2次）的男性消费者认为是商家的噱头，而大多数女性消费者没有参加双十一的原因是没有想买的东西。对很多消费者来说，双十一也从新事物变成了“老朋友”。对于双十一这个全民购物狂欢节，消费者还需要理性看待，量力而行，作为商家一种营销手段，也会给消费者带来一定的实惠。如果刚好有需要，这个时候买比较划算，属于互惠互利；如果没有需要，也不要为了买而买，造成不必要的浪费。

本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。

为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。 

人们对疫情话题的不同态度

通过对疫情相关的新闻进行主题分析和情感分析，我们可以得到每个主题的关键词以及情感分布。

症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感，该话题下讨论的是医院中检测患者的症状，其次是城市服务以及学校相关的新闻内容，讨论了商店关闭，社区隔离和学校延迟开学等话题，生活主题也表达出较多的积极情感（关键词：时间、家庭），疫情增加了家人相处的时间（图1）。

疫情相关新闻表达的情感随着时间的变化

考虑到新闻发布的时间、新闻相关的话题因素，图2显示了通过情感交叉分析得到的结果。

从话题排名来看，不同时间段的新闻中最热门的话题都有经济、出行和政治。从情感分布来看，1月份的经济主题新闻表达出较多的负面情绪（如股市因对冠状病毒的日益关注而下跌）。3月份随着疫情逐渐好转，城市主题新闻（如疫情期间保证商店服务和生产经营）的热度排名超过防护主题（关键词：口罩，洗手，健康等） 。从1月到3月，各个主题下的积极情感比例都在不断增加。

疫情相关话题中关键词的关注度

考虑到不同话题的关注度，图3显示了高频关键词的分布。

从中我们可以看到疫情相关的新闻中最关注的方面，首先是健康，家庭和隔离和出行，其中健康出现的频率最高。然后关注的话题，包含冠状病毒、疫情期间的工作和病毒检测。其次关注的话题包含区分健康和感染的症状。其他关注的热门关键词包含学校、商业、旅行和经济等。

近期我们进行了关于重庆租房市场的研究。我们分析了来自106家参与研究的房产交易平台的数据和见解，请参阅下面的图表了解主要发现。

 房源优势和房源价格

根据房源优势可以评估房源的价格，这使房东能够根据房源优势提高对房租价格决策方面的有效性，将租客关注的房源优势的优先级确定为优先事项。遵循基于房源优势的方法，平台将重点放在针对最热门的特征建立适当的分析，从而为租客和房东提出最合理的价格（图表1）。通过按照房源优势的方法简单排序，房东根据房源的优势（随时看房、精装、双卫生间等）可将其房源出租的成交价格比原始计划提高1.2倍。 

使用机器学习分析房源价格

许多房地产公司长期以来一直根据直觉和传统的回顾性数据进行决策。如今，许多新的变量使人们可以对一个位置的租金进行更生动的描绘。

图表2显示了如何将机器学习模型应用于房源价格评估，从而在给定的房源优势，房源地段和建筑面积等情况下，对于房源价格而言，显然具有明显的最优性。为了优化不同房源的价格，特征价格理论的定义是从房源的异质性出发,把房源价格分解为不同特征价格,运用市场交易数据估计出房源特征隐含价格。这样的方法可以作为全面优化的第一步，该优化考虑了房源优势，房源地段和建筑面积等因素。

不同类型房源的优势差异

优势为月租和独立卫生间的房源中有90％以上没有中介费，而在精装和其他优势的房源中这一比例为42%和44%，在新上和随时看房的房源中这一比例为99%。在所有房源中靠近地铁的占全部的82%，而在新上房源中这一比例达到99%。月租房占所有房源的32%，作为短租房，它的优势是租期可短可长,退房没有太多的麻烦,所以是租客考虑的重要因素之一。