几大关键发现

1、移动互联网设备活跃度稳步提升，但由于季节性因素新增设备量减少;

2、受疫情影响休闲、资讯与内容消费类App活跃设备与新增设备量均保持持续增长；母婴、社交、游戏短期内将保持增长；

3、疫情加速移动办公、医疗健康、以及教育培训快速增长;推动相关领域资源向下线城市渗透，用户使用时长提升;

4、内容消费类，在春节期间保持了稳定的活跃度，用户使用时长也稳步提升;

5、重线下服务的行业，如旅游出行与汽车行业受重创，短期内无复苏迹象;

6、生鲜电商帮助电商行业减轻了疫情的冲击;但其表现受快递物流能力抑制减弱;

7、疫期快速发展的线上药店、教育培训、母婴、游戏，14日留存率表现相对较差;

8、武汉地区的移动互联网应用显著变化，缓解疫情带来的紧张氛围与情绪类的 App新增比例显著高

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受到“互联网寒冬”的影响，移动应用开发整体降温。与2018年相比，2019年前9个月入局的App，在Q3依然存活的数量同比减少12.1%。技术条件不足、商业模式不清晰、现金流断裂、行业政策……任何一个因素都足以致命。

那么问题来了：现在入局还有没有饭吃？

入局必看No.1：看准趋势，聚焦核心

男怕入错行。行业选择对于开发者无疑是首要关卡。一不留神看走眼，此恨绵绵无绝期……看准行业现状和趋势，找到焦点突破，才能快速脱颖而出！

据友盟+《报告》数据显示，以行业划分，入局App数下降最多的是金融理财和医疗健康，其中主要因素就是行业监管。当然你也可以选择剑走偏锋。

那么又有哪些领域值得创业者伸手一试呢？

数据显示，除了首选赛道——游戏之外，拍照摄影、运动健身入局App数增长最多。

众所周知，继短视频火爆以来，Vlog、AI图像处理等热点相继涌现，手机厂商为了迎合市场也屡次升级拍摄功能、图像处理功能等，行业整体仍处于上升趋势。

“健康焦虑”是运动健身行业的发展动力。无论是“996”还是“过劳肥”，背后都是网民对身体管理的强烈渴求。

既然选择热门行业，难免遇到激烈竞争。入局者的定位也一定要直指核心：教育培训扎堆；社交应用聚焦“情感”与“婚恋”；拍照摄影主打“P图”与“剪辑”。一句话：狭路相逢勇者胜！

入局必看No.2：星火燎原，向上渗透

各位看官可能会问：入局者玩得热闹，那用户买不买单呀？

我们看下这组数据：新生App的使用用户数同比呈现高速上涨的趋势，与新生App数量整体下降完全相反。不仅如此，用户增长最快的依然是下沉市场，充分体现了一句耳熟能详的成功经验——“星星之火，可以燎原”。

其实，即使在巨头霸屏的领域，仍然不缺乏可以分一杯羹的细分市场。以中小型电商为例，小巧的综合电商和潮流电商就吸收了超过1.8亿月活用户，潮流电商更是以网红经济、球鞋经济、潮牌经济等营销模式，笼络了大批年轻人群特别是特立独行的“Z世代”。

不同细分领域的电商也在城市层级中找到自己的发展空间。

同样是巨头霸屏的社交领域，新玩法也频繁涌现。在兴趣社区类应用中，除了老牌产品虎扑、豆瓣之外，最右、积木、菠萝BOLO等新型社区应用同样取得不俗成绩，基于短视频的社交应用–多闪，也在积蓄力量。

第一名的存在就是为了被超越！不是被自己超越，就是被别人超越！

入局必看No.3：风物长宜放眼量

热门行业也有机会可循。

还是以拍照摄影为例，模仿和表达的欲望激发了普通人UGC创作热潮，但是普通人拍出来的照片和视频总是少了那么一丢丢“感觉”～于是，在拍照摄影的“后市场”中，专业的“后期编辑”和傻瓜式“一键特效”正在兴起，来填充网民的各种口味需求。

还有另一个机会也在下沉市场。低线城市在旅游出行、影视观看与兴趣社交类应用的月活增幅超过了高线和中线城市，强烈体现出网民扩展视野的诉求；而“外语潮”对低线城市教育培训市场的影响就相对弱一些，实用性的知识服务仍是缺口。

以上就是“入局”建议。和你一起读到这里的还有很多人，他们可能已经身在局中，也可能是未来的翘楚。

无论“寒冬”有多长、前路有多远，移动互联网都不会停下发展与创新的脚步，艰难与突破同在，机遇与挑战并存，是这个领域最坏的也是最好的特征，愿所有的开发者都能找到属于自己的天地，为世界带来美好与快乐。

据《2018中国数字阅读白皮书》统计，中国数字阅读整体市场规模已达到254.5亿，同比增长19.6%，大众阅读市场规模占比逾九成，是产业发展主导力量。2018年听书、知识付费、专业学习等新形态纷纷涌现，满足了不同场景下的阅读需求，用户比例较2017年也有大幅提升。多元形态也带来业态的重新划分。

根据友盟+统计与分类，包含数字阅读在内的网络阅读，基于内容需求可以分为新闻头条、媒体洞察、出版书刊、知识服务和文化休闲五种服务模式，同时又基于媒介形式分为看与听两种。在这种划分方法下，我们观察到网络阅读行业的重要变化：阅读形态更为丰富；适应了碎片化注意力；基于需求的阅读分层出现，以及细分人群选择的多样性。

“新闻头条”：盘踞网络阅读第一“窗口”

以“今日头条”、“一点资讯”为旗帜的新闻头条类信息服务应用占据互联网资讯的首要位置。据友盟全域数据统计，134款新闻头条类应用3月份日均活跃用户（去重）1.32亿，日均活跃率53.6%，是五种模式中最活跃的应用类型。

知识服务：超越出版书刊和媒体洞察两大原生内容形态

知识服务模式的出现并非偶然，它是互联网特别是移动互联网向生活服务转型的成果之一。全民娱乐带来的消极快感和虚无感，刺激了内容领域寻找新活力的步伐，并以UGC、PGC的方式快速进入规模化阶段。依上图所示，2019年3月，知识服务模式的日均活跃设备及日均活跃率超过了出版书刊和媒体洞察两大原生内容形态。依靠自媒体和网民个体，知识服务模式大有激发“全民创作”的潜力。

“听书”：全面进军阅读领域

阅读形式也出现了新的生产力——听书。听书起源于有声小说，是广播与出版的融合物。之后知识服务与新闻头条也依次出现了听书形式，深度洞察虽然没有独立的听书应用，但是已有产品添加了朗读功能。纵向比较，“耳朵经济”全面进入阅读领域，在知识服务和文化娱乐模式上表现相对突出。

新业态的兴起并非灵光乍现，而是反映了阅读领域对时间消耗的关注。

时间成本：鼓励与节省并重

时间是阅读行为中最高的付出成本。特别是书籍，通常在读过四分之一甚至更多内容之后才能对其价值做出评价。因此，在鼓励时间消耗之余，网络阅读应用也同样关注风险控制：“微信读书”推出“时长兑换书币”，既是鼓励用户阅读，也是对读后感不佳的心理补偿。以内容推荐为长的头条类应用，将时间视为计算“阅读深度”的首要指标；知识服务直接提供高实用价值内容，免去用户搜集、整理和提炼内容的时间。

在 “听书”形式中，时间成本表现更为复杂。据友盟全域数据显示，在看书形式下，“文化休闲”、“出版书刊”和“新闻头条”是阅读时间的消耗大户，然而只有在出版书刊模式中，听书形式消耗了更多的时长。由此看来，出版书刊的音频消费具有明确的市场需求以及较低的边际成本。其它阅读模式下，因为“解放”了眼球，听书的使用场景更广泛，与其它活动共享时间的可能性也更高。

（点击图片，查看大图）

碎片化：轻阅读、浅阅读，10分钟的片段时光

几乎所有的阅读模式单次使用时长都在10分钟以内。相对于单集长度在40分钟的电视剧、综艺节目，阅读在网民内容消费领域并不具备时间抢占能力，反而有被抢占的风险。丰富、生动、轻松的音像内容也影响了用户对单调的文字、音频的容忍度。从启动次数和单次使用时长数据可以看出，网络阅读仍然停留在追求浅尝辄止和散漫恣意的“浅”阅读、“轻”阅读体验。

从用户周期内的使用习惯中，我们发现不同阅读模式之间的差异已经非常明显，新业态带来的变化也促进了基于阅读需求的分层，这种分层也为用户带来了更明确的服务。

新闻报道：“热点”超越“观点”

首先以周活跃天数分析。新闻头条模式下52.7%的设备每周活跃6至7天，与之对应的媒体洞察模式，73.9%的设备每周只活跃1至2天。显然，在互联网新闻领域，“热点”思维已经超越了“观点”思维，新闻报道将主要满足追求新鲜感和话题性的阅读层面。

知识更新：重“质”不重“量”

媒体洞察追求的高度、深度和广度与出版书刊、知识服务模式接近，在用户行为表现上也趋同，每周活跃1至2天的设备比例最高，用户对知识更新的态度稳健，更倾向于精耕细作、日积月累。

文化休闲：更丰富、更自由、更灵活

文化休闲模式下，活跃1天和活跃7天的设备比例相当。由于文学艺术作品的连载性质，内容有固定的更新频率，“周更党”和“杂食党”同时存在不足为奇。

在单日使用次数上，知识服务、媒体洞察模式的使用更为集中，80%的设备活跃时段分散在1-3个小时时段。新闻头条、文化娱乐、出版书刊的使用更为碎片化，90%的设备活跃时段分散在1-8个小时小时时段不等。

综合周活跃天数与单日使用次数，五种阅读模式可以划分为三个服务层面：

• 热点获取层：涵盖新闻头条和文化休闲模式，满足求“新”的需求；
• 观点获取层：涵盖媒体洞察、出版书刊，满足求“真”的需求；
• 知识获取层：以知识服务为主，满足求“有用”的需求。

听书形式带来的变革主要表现在提升了出版书刊、知识服务模式的使用习惯和使用频率。新闻头条和深度洞察模式则更适合“看书”形式。

 男性爱“听书”，女性爱“看书”

网络阅读用户中，男性用户占比58.2%，高于女性16.4pct。

在阅读形式上，男性更爱“听书”。在阅读模式上，男性倾向于知识服务和新闻头条；女性倾向于出版书刊和文化休闲。

活到老学到老的“70后”，勤奋的“95后”

网络阅读用户中70后人群比例最高，其次是85后和90后。

（点击图片，查看大图）

在“看书”形式上，“70后”及高年龄段用户主要关注新闻头条，年轻人群中最勤奋的是“95后”，在出版书刊、媒体洞察、知识服务和文化休闲模式上均有涉猎。

“听书”形式上，“95后”同样表现突出。90后、95后更关注知识获取，“70后”及高年龄段用户更关注文化休闲。

地域：紧张的北上广，平衡的二三线

“看书”形式上，一线城市用户对阅读的需求和关注普遍高于其它城市，二线、三线城市用户相对平衡，他们更多具较出版书刊、知识服务，兼顾文化娱乐。四线及以下城市用户在阅读选择上倾向于轻松热闹，重点关注新闻头条。

“听书”形式上，受到快节奏生活和信息过载的影响，高线城市用户对出版书刊、新闻头条和知识服务模式的接受度高，低线城市用户生活相对轻松，信息环境相对松散，对文化娱乐模式的接受度高。

结语：

简言之，阅读形态的变化不仅改变了信息传递的方式，也改变了信息获取的层次。网民主观选择将带来更深刻的影响，个体间信息差异、知识差距的现象也将越来越普遍。

新的阅读形态也绝非完美之作，其影响和意义依然喜忧参半：

对于出版产业而言，“听书”模式具有明朗的市场需求和较小的边际成本；另一方面，“知识服务模式”特别是课程付费，唤起了产品形态的改良——从“书刊配光盘”到“音频配图文”的转变。两种业态的火热既是网民需求的反应，也是产业潜力的体现。

另一种转变就不那么乐观了：“头条”模式改变了新闻生产方式，“知识服务”模式带来的网红创作、私人课程，直接导致“把关人”的作用削弱甚至失效，信息、知识的真实性和价值受到挑战，如何引导、教育网民提升判断技能将成为文化、宣传领域的重要课题。

文字和语言是人类文化的基础，也是阅读赖以生存的根本。阅读永远不会“死去”，“死去”的只是不再适宜文化与社会的形态。

来自：友盟

2019年1月15日，字节跳动的陈林、云歌人工智能科技的王欣和北京快如科技的罗永浩分别发布了三款社交产品：主打短视频社交的多闪、主打匿名社交的马桶MT和转型为网赚模式的聊天宝。2个月后硝烟散尽，但见一地鸡毛。马桶“夭折”，聊天宝“解散”，对于短视频社交应用“多闪”，好评并不多见，“画地圈人”的质疑倒是若隐若现。

友盟+基于全域数据，研究了短视频行业带来的“兴奋剂”真人影像是否会比文字、语音更具有社交性质？“多闪”之前的短视频应用中，社交属性又发挥了怎样的价值？

0.5个微信，1.3个微博，“社交向”短视频如火如荼

“社交向”短视频是指基于社交属性建立的视频内容平台，标配是“支持自拍作品发布，基于个体（账号）展示内容”。

据友盟全域数据显示，目前国内持续运营的154款短视频应用中，有48款具有社交属性，其余三类分别为主打视频拍摄、剪辑、美化的“工具向”；主打内容的“资讯向”；基于赏金模式的“分发向”。其中“社交向”短视频以月均活跃设备5.9亿（2018年7-12月）、行业覆盖率83.3%的绝对优势，成为最主要的短视频应用类型。

5.9亿是什么概念？据《2018微信数据报告》和2018年新浪微博“V影响力峰会”公布的数据，微信月活用户10.8亿，微博月活用户4.46亿，不考虑统计口径差异，“社交向”短视频的月活已经相当于0.5个微信，1.3个微博。

友盟全域数据显示，“社交向”短视频的设备，每月平均活跃天数17天，活跃日日均启动次数10次，从周期性和频率上已经表现出固定的习惯和粘性。活跃日的日人均使用时长64分钟，如果以15秒长度计算，极限值是256条短视频内容，极限的人际连接（一个账号一条内容）也是256次/日。

当然用户实际观看数量达不到这个数字，因为用户也在拍摄短视频。拍摄什么呢？在快手发布的《2018快手大数据报告》中，生活类内容热度位居榜首，公开分享自己的原生片段，也是社交属性的强大展现。

高活跃度、源源不断的PGC和UGC内容、基于生活的原生片段，是短视频吸睛力和强社交属性的最佳体现。其隐藏的商业价值促使“撬动社交领域”的挑战者“多闪”现身，也就不足为奇。

然而，“社交”反客为主、短视频充当媒介的“多闪”并未书写出神话，短视频社交是否能取代文字和语音为基础的社交应用，时至今日仍是一个悬而未决的问题。

 模仿的力量，表演的欲望，揭幕短视频的“舞台社交”

微博风行的时代有人这样评价：“脱了袜子自己闻，那叫日记；脱了袜子请朋友到家里来闻，那叫博客；脱了袜子挂在家门口让路过的人闻，那叫论坛；脱了袜子挂在广场上请所有人闻，再去闻别人的袜子，恭喜你，你已经玩微博了。”

可以说，微博是中国互联网第一款具有社交属性的产品，互联网社交的基调也从此被定义为“你来我往”。无论是微信，还是熟人社交、陌生人社交、匿名社交、兴趣社交、小众社交等细分领域产品，都未改变过这个基调。

短视频融入社交的今天，我们发现了新的元素，简单概括就是：“围观别人表演脱袜子，然后学习并表演脱袜子”。实现这个过程共花费三步：围观、表达、模仿。

在围观阶段，用户以刷屏为主。据友盟+《2018年上半年移动互联网报告》显示，2018年7月份，短视频用户日人均使用时长达到73.6分钟，半年内增幅71%，这也揭示了短视频行业爆发前期人均使用时长飙升的原因。

进入表达阶段，前期观摩经验发挥作用，用户开始尝试拍摄自己的短视频。相对于抽象的文字、定格的照片，短视频创作更为简单，用户并不注重创作和剪辑技巧，但非常乐于表达和分享，这一点从快手和抖音发布的报告中可以得到见证。

第三个阶段是互动的产生——“模仿”。如果说应用外分享是在“真·朋友圈”的“个体自嗨”，那么“模仿”就是社交狂热下的“群体高潮”。男女通吃、老少咸宜的“手势舞”，就是一个典型例证。

在用户主观认知上，也有同样的发现。企鹅智库发布的《快手&抖音用户研究报告》中显示，激发创作欲的第一动力就是“看到别人拍的视频有趣，忍不住尝试”，排名第二和第三的“记录生活”和“秀一秀，获得关注”，是表演欲望的展现。

娱乐减压有余，生活减负不足，短视频难当“社交”重任

如前文所述，“社交向”短视频的娱乐功能和表达功能毋庸置疑，那么娱乐和表达之外，短视频的社交功能就不那么清晰了。众所周知，“社交”的第一个要素是“信息传递”。在社交应用头牌——微信——的历年数据报告中，“信息传递”始终排在首位。

就信息传递而言，单条形式的信息更加简练，连续性的声音和图像长于生动。从微信披露的数据来看，用户每日发送信息量450亿次，是音视频呼叫次数的112.5倍，也就是说，大多数场景下，人们习惯使用非连续的方式交流。

文字、图片社交注重信息传递效率，视频社交偏向娱乐以及场景重现，这是短视频社交面临的第一个尴尬。

第二个尴尬来自“融入生活”。社交必然包含人与社会的交往，且深刻扎根于生活之上。恰如微信力推的“智慧生活”，主张降低沟通成本，提高办事效率，为生活“减负”。盘点当下的“社交向”短视频应用和主打社交的短视频应用，大部分仍然聚焦精神层面的“娱乐减压”功能。

据友盟全域数据显示，一个热衷社交向短视频的用户的一天有四个活跃场景：“通勤提神档”“午间下饭档”“民间剧场档”和“深夜减睡档”，这4个时段显然都不是日常社交的典型时段，更接近私人的休闲场景。

流量思维下的泡沫之舞，短视频的社交价值何在？

那么有没有特定人群认为短视频具有社交属性呢？从使用决策分析中可以看出端倪。

首先以性别区分。短视频用户以男性略多，然而社交向短视频是唯一一个男性用户集中度低于女性的细分领域。也就是说，在使用决策上，女性更倾向于认为短视频是社交属性应用。

再以年龄划分，70后、90后是短视频的主力用户。但是70后并不热衷短视频社交，他们与80后、85后一样，更倾向于将短视频视为资讯属性应用。90后、95后则倾向于将短视频视为社交属性应用。

在地域分布上，二线、三线城市的用户比例最高。在倾向性上大体呈现出的差异是：越是高线城市，越倾向将短视频视为社交属性应用，越是低线城市，越倾向视短视频为资讯属性应用。

女性、年轻群体、高线城市，是短视频社交属性的消费主体。简言之，“社交向”短视频仍然是流量思维的产物，它俘获了中国互联网行业关注的核心人群，却并未提供更为清晰、深刻的意义和价值。与此起彼伏的流行趋势一样，是互联网浮躁泡沫上的新式舞蹈。

短视频的下一站：回归内容的弱关系社交

既然“社交”不是短视频的使命，更非它的终点，那么“社交向”短视频与之后的短视频社交应用，优势又在哪里？在于内容、弱关系与个体价值展示平台。

首先，短视频的影像内容更容易理解、容易模仿，在知识教育、技能培训领域应用价值极高；其次，基于内容的弱连接关系，是文化传播、政务宣传的绝佳阵地；再次，UGC模式为个体价值展示提供机会，让“民间高手”从芸芸众生中涌现出来，通过弱关系社交实现才能的发挥与扩散，促进社会发展与进步。

当下主流的“社交向”短视频已经开始发力，无论是抖音的“传统文化”、“贫困县景点”，还是快手的“当代百工图”、“快手课堂”，都在致力于打破“流量思维”的局限，回归内容的价值和个体价值，我们相信，未来的短视频社交也会致力于这个方向。

社交之后，短视频的大业才刚刚开始，它更像是一个精神舞台，联结着大众对生活的向往和希冀。

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一、移动生活发展趋势

趋势一：2018智能手机市场增长低迷，2018年8月活跃设备9.7亿。iOS占比持续下滑，1月占比20.9%截止8月占比19.7%，下滑1.2%。安卓平台快速迭代升级；

趋势二：中国智能电视市场持续增长，18年预计增长至5219万台；智能电视做为家庭智能设备主力，从发达城市像小镇扩散；

趋势三：从行业来看，影视观看、情感社交、工作职场三个行业的日活增幅相对显著，渗透率增长突出；

趋势四：短视频行业自5月起开始降温，预计在年底达到成熟稳定状态，进入精细化竞争阶段，短视频让人们的娱乐生活更趋向“碎片化”；

寡头型APP的内容形式从图文向“短视频化”升级

趋势五：OTT终端激活规模近1.7亿，平均收视时间长达3.8小时，客厅经济回潮；

趋势六：社交电商呈现“去中心化”特征，创造电商行业新流量模式，挑战传统电商霸主地位；

移动生活发展趋势：

1. 智能手机市场增长低迷，iOS占比持续下滑；

2.中国智能电视市场持续增长；

3.影视观看、情感社交和工作职场3个行业日活增幅相对显著；

4.短视频：预计在年底达到成熟稳定市场状态，进入精细化竞争阶段；

5.0TT：OTT成为继影院和移动视频之外的第三大娱乐平台；

6.社交电商：以“去中心化”的购物路径创造电商行业新流量模式，挑战传统电商霸主地位；

二、数字营销行业发展趋势

趋势一：家庭场景成为全域营销的蓝海，OTT广告增长迅猛。其中快消、电商占据OTT广告的半壁江山；

OTT广告、OOH广告和短视频广告成为新的流量增长点；

趋势二：原生广告日益获得广告主认可，尤其是信息流广告成为新的增长点；

趋势三：OOH成为下线新拓流量来源；

趋势四：场景化营销时代，电梯和影院两个场景凭借高度集中性和相对封闭性实现较快增长；

Mini KTV为广告主开辟了广告投放新领域；

趋势五：短视频改变了互联网营销格局，成为广告主“新欢”。短视频+MCN模式成为时下流行的营销运作方式之一；

趋势六：广告主越来越看重曝光后带来的实际效果；

趋势七：广告“透明度”始终是品牌主高度关心的问题，庄闲网络娱乐平台进入 技术有望重塑数据广告生态；

趋势八：品牌需要在“品牌建设VS市场销售”和“广告的质VS量”的矛盾中寻求平衡；

数字营销行业发展趋势：

1. OTT广告增长事态迅猛，快消和电商占据OTT广告半壁江山；

2.原生广告日益获得广告主认可；

3.线上流量触顶，OOH成为线下新拓流量来源；

4.电梯、影院实现较快增长，Mini KTV为广告主开辟投放新领域；

5.短视频+MCN模式成为时下最有效的营销模式之一；

6.广告主越来越看重实际转化效果；

7.日均异常流量占比下降至55%，广告“透明度”始终是品牌主高度关心的问题；

8.品牌需要在“品牌建设VS市场销售”“广告的质VS量”的矛盾中寻求平衡。

三、AI核心应用场景的发展趋势

趋势一：互联网领域——人工智能成为互联网产业的下一个风口；

趋势二：金融领域——全域数据+人工智能有效提高风险控制能力；

趋势三：教育领域——人工智能技术助力教育模式改革；

趋势四：数字营销领域——人工智能技术为营销全链路提供支持；

趋势五：自动驾驶领域——智能驾驶向自动驾驶和无人驾驶逐渐过渡；

趋势六：新零售领域——人工智能技术全方位助力新零售降低成本、提升效率并最终提升消费者体验。

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高卢雄鸡在时隔20年后再次高举大力神杯，拒绝冷门。只有400万人口的克罗地亚获得亚军，创造了克罗地亚足球的历史。在88年的世界杯历史中，俄罗斯世界杯将会因为诸多黑科技的应用和全面数据化而被历史铭记。除体验黑科技外，中国球迷在本届世界杯中也体验了全新的由央视指定的新媒体官方合作伙伴——优酷带来的“99种世界杯玩法”。“99种世界杯玩法”让中国球迷足不出户就能深度参与各种世界杯狂欢活动，酣享2018俄罗斯之夏。

为了能够让广大球迷朋友更深刻地回忆起本届世界杯，【友盟+】特别联合优酷体育深度分析球迷大数据，解读世界杯看球新姿势。

1、多玩法的世界杯，九大球迷群体共狂欢

狂热的南方球迷，耿直的西北球迷

广州、福州的球迷在世界杯期间最“忙”，看球，评论，抢红包一个都不能少！而深圳、济南的球迷则被评为“最壕球迷”，使用流量也观看比赛！坚守午夜赛的广州、南宁的球迷则成为被大数据授予了“世界杯劳模”称号！上海和长春球迷多了一点点佛系的味道，TA们大部分人只观看20点以前的比赛。专一只看颜的——“花痴球迷”非真性情和耿直的西安和成都球迷莫属了 ！被红包雨淋湿最多的球迷则分布在广东和福建。多元化的北京的球迷更喜欢花式，跨界聊球，上海和贵阳的球迷，则更喜欢央视的专业解说！东莞和温州的“精明人”最多，短短几分钟集锦的就Get了整场赛事关键点！

最忙球迷：46%是已婚人群

不同于往届世界杯，今年的世界杯有了更多的玩法，除了看

球之外，讨论球，抢红包雨，各种玩法都要参与的最忙球迷

在你身边一定有，通过【友盟+】数据智能平台发现：最忙的

球迷竟然46%都是已婚人群。

最壕球迷：学生占比56%，苹果，OPPO，vivo是观看世界杯分别成为观看世界杯的

通过【友盟+】数据智能平台发现,TA们当中56%都是学生

一族，可能是因为学校的网络没有支持TA们可以随时随地

使用wifi看球，但是，为了看球，他们确实是蛮拼的！

除了从流量看出“壕”，在使用的手机品牌也可以看出：

苹果，OPPO，vivo是他们选择最多的三款手机，性价比

高的小米不是他们的主要选择，可见OPPO，vivo主打的

市场不仅年轻还很“壕”。

广州、南宁被授予最劳模球迷；上海、长春球迷最佛系

广州，南宁的球迷成为被大数据授予了“世界杯劳模”称号，同时二线、三线的球迷占比高。TA们观看2点以后的比赛超过12场，不顾熊猫眼，依然要坚持看看看！

上海人的小资生活，长春的球迷注重工作生活平衡，给世界杯带来了一点点佛系的味道，同时我们看到一线、三线的城市球迷占比很高，只看20点前比赛，对于这样的球迷来说，营销还是要趁早哦！

最花痴球迷vs最贪财球迷：女球迷看颜，男球迷“数钱”

通常我们都认为女生更爱抢红包，但通过数据发现：贪财球迷中男生占比高达84%，女生仅仅占比16%，而进一步对比花痴球迷的分布，我们可以看出：女性占比将近一半，俗话说：输赢不重要，看颜才最重要！

最专业球迷VS最娱乐球迷：一半情怀,一半娱乐

对于习惯听专业解说的球迷而言，坚守听央视的解说已

成为了一种情怀。在世界杯期，我们看到专业球迷主要分

布在30岁以上占比超过57%，TA们中更多是老球迷，

而喜欢听花式解说的娱乐球迷主要分布18～29岁，占

比超过58%，对于年轻人更言，他们更喜欢相对不寻常的

聊球方式。

跨界+花式聊球，世界杯不一样的玩法！

优酷在2018世界杯除了邀请韩乔生、董路专业的解说之外，

还邀请包括鹿晗、李响等跨界明星及陈一发等电竞明星带来的

花式聊球。优酷数据显示：白岩松和韩乔生成为优酷网友最喜欢的两位聊球嘉宾。

球迷收看热门的花式聊球有：

最精明球迷： “生意人”，生活却是很规律！

同时我们发现TA们使用手机在早上7～8点之间出现了第一个小高峰，早早复习一下进球的集锦， 13点打开手机刷一刷最新的资讯，剩下的时间不是在谈生意就是在谈生意的路上，从22点之后慢慢呈现下滑的趋势。

这么看，生意人的作息时间还是蛮规律的！

数据来源：【友盟+】全域数据智能平台，优酷体育

64场比赛战罢，2018年俄罗斯世界杯落下帷幕。法国队时隔20年再夺冠，无关别离，后会有期。为了能够让广大球迷朋友更深刻地回忆起2018世界杯，优酷与【友盟+】联合通过全域数据洞察球迷，见证多样的世界杯生活。

再见熊猫眼！再见啤酒肚！再见世界杯的家庭战争！

基于【友盟+】7亿真实活跃消费者画像体系、强大的数据技术和领先的算法能力，通过【友盟+】ADplus刻画4级1000个以上消费者原生各类标签，提供营销数据服务。

为此，【友盟+】特别制作了这份研究报告，旨在通过对这四个群体的分析，观察互联网在社会生活中的应用深度和趋势。为方便研究，报告选取了一线二线城市网民作为研究样本，这些地区互联网信息服务更新速度快，多样化程度明显，更能凸显互联网带来的变革和价值。

每一代网民对互联网的印象不同

柒零后成长于网络媒体（新闻媒体和自媒体）发展时期，他们对互联网的印象更多的是信息渠道；捌零后成长于自媒体和社交网络时期，他们对互联网的使用习惯更多的是娱乐和关系维系；玖零后成长于社交和移动互联时期，网络对他们而言更具有关系连接和工具性质；零零后是当下互联网生活化的重要体验者。

通过网民的行为和兴趣，结合中国社会常态人生发展阶段，可以得到网民的“人生轨迹图”。在不同时期，网民会根据自身任务和需求，将时间、精力和支出分配给不同的产品和服务。

婚恋、孕哺是人生的重要阶段，也恰好是捌零后、玖零后正在经历的人生阶段。对“捌零后”、“玖零后”的研究就从这三个阶段开始。

社交、医疗健康类应用受青睐

18至30岁是网民从单身贵族过度到二人世界甚至三口之家的阶段，这一阶段的重点需求是社会交往、婚恋以及孕哺。

从TGI数据可以看出，网民在社交聊天和医疗健康方面表现出高度兴趣，母婴育儿类应用的集中度也接近整体水平。

医疗、母婴类应用受青睐

21至36岁是二人世界升级为三口之家的主要变化期。

从TGI数据可以看出，这一阶段网民依然在社交聊天、医疗健康、母婴育儿类应用的集中度最高，不同之处在于，社交聊天的集中度相对减弱；另外，由于孕产期和照顾宝宝占据了大量时间，网络使用机会减少，大部分兴趣的集中度都低于整体水平。

母婴、教育类应用受青睐

26至38岁是家庭抚育下一代的重点时期，其中涵盖了婴幼儿、儿童、小学生三个阶段。

在这个阶段里，家庭生活和消费的重心在于孩子的成长。

从TGI数据可以看到，网民在医疗健康、教育培训类应用方面的兴趣很高。

对游戏、社交和读书兴趣深厚，教育类应用使用机会多

零零后是当下最年轻的网民群体，处于成长期的他们好奇心强烈，普遍对科技信息、娱乐八卦兴趣高。

而TGI数据显示，他们在文学读书、社交聊天和手机游戏方面的兴趣非常突出；另外，处于求学阶段的他们使用教育培训类应用的机会多。

回归大人的世界

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在过去的一年中，互联网技术、内容、形式载体等都有了巨大的变化。随着互联网进程进入“下半场”，人工智能、AR、云计算、物联网等以互联网为基础的新兴技术不断地涌向互联网的各个领域，从AlphaGo与李世石的角逐，到PokemonGo的风靡，乃至无所不在的共享单车。新兴技术的逐渐渗透，正在悄然更改着互联网的形态，影响着无数人的日常生活。

2017年数据趋势特点与发展解读

网络环境与新技术的变化体现在各类数据之中，从过去一年的数据来看，互联网环境变化主要体现了如下特点：

一、季度移动设备活跃量高达14.7亿；PC端年最高月总流量高达66亿。国内人口基数庞大，各类入网设备规模庞大，各类设备日常使用之中能够产生大量的数据。大量的数据能够成为很好的训练集，推动各类算法与人工智能稳步发展。

二、活跃设备总量与PC端流量均增长趋势双双放缓，红利期结束。在整体规模放缓的同时，移动设备进入更新周期中，设备品牌之争将会更加激烈。同时，基础网络服务如社交，支付等环节使用人群逐渐稳固，新一轮网络服务的主要战场在于应用层服务，定向化、精细化的服务将更受青睐。

三、在过去的一年中，三星由于电池门事件影响，在国内用户占比迅速下滑，以三星为代表的外资安卓手机品牌的市场占比进一步下降；国内传统手机制造商，则以强大的广告营销手段以及对线下销售网络的控制力，将拳头产品迅速的铺向市场，在安卓阵营中赢得了一席之地。

四、庞大的用户规模、变化的市场以及定向化服务的显现，数据的规模在不断地膨胀。通过以往简单的统计与管理方式，面对现如今的数据规模显得捉襟见肘，数据的管理与应用需要借助更加智能化的方式进行。而随着用户对于定制服务的需求量的增加，智能化的算法将能够更有效的服务不同的人群。

从上述的四个特点中不难发现，“千人千面” 的用户群对网络服务的需求愈加精细，而数据作为其中的纽带，则很好的将服务与用户之间的距离联系的更加紧密。

2016年WEB端数据发展趋势

• 与2015年趋势类似，2016年PC-Web端流量呈现出明显的波动趋势，流量高峰集中在三月与七月。但从全年流量增速趋势来看，较上一年相比，流量增速趋势呈现出明显的放缓态势。
• 从流量的地域分布上来看，线上流量主要集中在广东、北京以及江浙经济发展较好、互联网基础设施发展较为完备的地区。而从近些年的经济形势来看，互联网基础设施发展较好的区域，在经济发展方面也多得益于网络的发展。可以预见的是，随着互联网的工具化的能力愈加凸显，未来一段时间内，区域经济的高速发展将越来越依靠互联网。
• 桌面操作系统上来看，Windows各个版本的系统依然是主要的桌面系统端，其中：Window7，WindowsXP 两个版本依然是PC端用户使用最为广泛的两个版本。但通过与上一年的数据相比不难发现，上市时间长达10年的WindowsXP版本的比重正在逐渐缩减，而最新的Windows10版本，用户增幅明显。
• 作为桌面端最为重要的连接入口，浏览器端一向是各家的必争之地，在过去的一年中，依靠安全助手的推广优势，360安全浏览器依然是占比最高的浏览器，较前一年相比比重略有下降，Chrome浏览器在今年有了明显的增长，较去年同期相比占比增加了8.1%。微软的IE系列浏览器中，IE8.0、IE7.0占比较去年同期皆有下降，IE11由于Windows10系统的增加而有小幅的增幅。IE各个版本加总，仍然是桌面端占比最高的浏览器。
• 从屏幕分辨率来看，用户使用屏幕分辨率倾向于高分辨率屏幕。1920X1080分辨率在桌面端为大多数用户所使用。随着用户平台的系统版本的升级，以及影响内容解析的需求，1080P成为用户的首选，结合硬件配置与屏幕尺寸比来看，16:9的屏幕尺寸在人们日常工作生活使用中的接受度更高。
• 作为传统的网络运营商，电信、联通与移动三家是国内主要的网络运营商，三家运营商服务占比超过90%。其中电信一家承载了超过半数的网络服务，较去年同期相比有小幅增长。
• PC端搜索引擎的格局早已形成定局，在市面上常见的搜索引擎中，百度依然以超过半数的流量来源成为国内搜索引擎的龙头，360搜索借助浏览器端的良好布局，也呈现出不错的流量占比。搜狗依赖于浏览器与输入法，也占据相当的比重。
• 在线上页面浏览量行业分布的前十位中不难看出，娱乐内容依旧是线上网民关注最高的内容类型，全民娱乐的情形使得网红频出，娱乐明星备受关注。除娱乐内容外，科技、财经、新闻等类别内容都获得了较高的关注。
• 根据线上网民浏览的浏览习惯的不同，归纳出用户线上浏览兴趣点。明星、科技新闻、股票新闻、医疗新闻、考试等内容，是线上网民关注的内容焦点。通过网民线上浏览行为的偏好，我们也可以将这些标签赋予网民，作为再次推荐以及相关推荐的基础。

2016年移动互联网发展趋势

• 2016年第四季度，活跃在国内的移动互联网设备达到14.7亿，季度活跃设备增长趋势放缓。Q4季度活跃设备较上一季度相比仅增长1%，移动互联网用户红利期逐渐消退。
• 活跃用户规模的小幅下降，并为在WAP流量趋势上呈现出影响，从全年WAP端的流量趋势上不难看出，全年流量趋势呈现出明显的上涨趋势，比对2015年流量增长趋势不难发现，2016年移动端流量进一步增长。
• 移动平台占比方面，2016年第四季度与上一季度相比变化幅度不大，Android设备占比63.3%；iOS设备占比36.7%，双平台用户在后半年占比相对稳定。
• Wifi仍然是移动设备用户首选的网络接入方式，7、8月由于假期期间，Wifi使用率较平时更高；而移动网络的运营商方面，移动，联通与电信三足鼎立，占据了大部分市场，其中移动占比67.9%，超过半数用户使用中国移动的网络服务。
• 过去的一年，移动设备厂商间的竞争颇为激烈，从各厂商占比中不难看出：凭借线下强劲的销售网络实力，OPPO与Vivo在过去的一年中迅速崛起；三星在过去的一年中受“电池门”事件影响，占比迅速下滑。小米的虽占据第二位，但活跃占比较去年同期，仍然有明显下降。
• 将活跃设备子品牌拆解出来之后我们不难发现，OPPO、Vivo主打机型集中，以朗朗上口的广告攻势与线下销售网结合，占比大幅上涨；苹果设备占比有明显下降，Android品牌进一步的挤占iOS设备的空间；红米与小米两线品牌均有所下降。
• 从活跃热门机型中可以进一步看出，Android市场的前十位机型从2015年的小米、三星独占的局面转变为小米、OPPO以及Vivo三足鼎立的格局。在过去的一年里面，OPPO与Vivo两家本土品牌利用强有力的推广资源以及凌厉的线下销售体系，迅速的将拳头产品铺向了全国。
• 移动互联网用户的性别占比在近几个季度内变化不大，男女比重接近于1：1。在个别应用类别中则呈现出了明显的倾向性，如视频播放、生活服务类APP中男性用户比重较大；而图像美化、教育培训以及母婴类APP中女性用户较为集中。
• 与去年同期相比，年龄占比上，移动互联网用户占比正在逐渐向高龄人群中渗透，31岁以上各年龄层用户较去年同期相比均有明显增长。

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合并这一年

作为被阿里收购的三家数据公司，CNZZ、缔元信和友盟的合并被看作是天时地利人和的结果。大数据时代的到来，人们对数据服务的需求越来越旺盛，每一个用户行为的精准捕捉都对商家是巨大的竞争砝码，谁掌握了用户数据谁就是竞争的王者。

然而就像很多公司合并之后遇到的问题一样，作为知名的数据的公司，【友盟+】新品牌在合并成立之初面临的同样是团队，产品的整合的问题，当然最最重要的是数据的整合。


不过相比较前面提到的这些“带血”的合并，【友盟+】在合并的一年多中却并没有出现所谓的挣扎和彷徨，创始人撕逼的戏码更是没有。用李丹枫的话来说，就是“很平稳的度过了”。

“在合并后的前两个月，我们主要是团队和产品的整合，因为在合并之前三家公司就已经有过合作，所以这一点上过渡的还是挺快的，没出现什么矛盾”，对于人员可能出现冗余或者重叠的问题，“【友盟+】还是以一个尊重的心态对待人才，员工有自己的梦想，我们也会支持大家内部转岗或出去寻找更好的出路”。

一边是专注于PC数据服务的CNZZ和缔元信，一边是专注于移动端数据服务的友盟，那么【友盟+】对于 “数据整合“的问题又是如何解决的呢？对此李丹枫也给出了自己的回答，在他看来，相比较之前的人员和产品整合，数据整合反而是他们最容易解决的问题。


”因为原来的三家公司在数据服务领域是完全互补的，在数据上我们很少有共同的客户服务群体，这就给我们数据整合减少了非常多的麻烦，不必要为为了某些标准去把某一家的数据整合进另一家的标准“。

据了解为了打通这三家公司原有的数据资源，【友盟+】利用了阿里的ID体系， 把数据实现了全域整合，从而让【友盟+】真正成为了一家全域数据公司。

大数据服务如何做到安全性和私密性？


大数据服务所带来的便利正悄然改变着人们的生活，但数据泄露和隐私的问题却时刻在威胁着每一个人和每一家公司。作为一家专职做第三方数据服务的公司，【友盟+】目前已经服务了超过120万款的手机应用以及600万家的网站。


如此大的数据服务规模，【友盟+】又是如何保证数据的私密性和安全性的呢？在数据挖掘上又有哪些痛点呢？

“哪些数据该收集，哪些数据不该收集，对于使用【友盟+】的用户在使用产品的协议上体现的十分清晰。“据李丹枫透露，【友盟+】在数据的挖掘上，充分保护的是开发者和用户的利益，【友盟+】收集的每一个数据对开发者都是透明的。


但在特殊的行业会用到特殊的信息时，【友盟+】也提出了不同的解决方案，对于保密性极强的行业尤其是像金融机构的交易数据等，这些是绝不会选择去跟其他数据做打通的，只会企业的平台呈现，为此【友盟+】会利用自己的系统专门帮助类似的企业做内部的数据打通，保证企业的利益。

从去年开始，【友盟+】就已经在尝试风控项目的布局，据悉，在融360平台上，【友盟+】的风控数据已经可以查询到了，除此之外，【友盟+】也已经跟诸多银行机构以及蚂蚁金服展开了全方位的合作，在2017年，【友盟+】将会把收集到的数据能力更多的输出到U-DIP（数据智能平台）上，利用收集到的数据做底层的打通。”

数据挖掘的困难有哪些？


大数据服务，关键在于数据的收集和挖掘，虽然在全数据领域已经做到行业领先，但在采访中，在国外从事了多年数据挖掘和研究工作的李丹枫却直言【友盟+】在数据挖掘上还是存在诸多痛点的。

“目前在数据挖掘方面国内外的技术相差并不大，最大区别是企业对数据应用的认识，在中国很多企业目前还是处于一个保护意识比较强的心态，不愿意将数据真正开放起来，数据无法真正聚合到一起发挥价值，这一点是我们目前在数据挖掘上遇到的一大阻碍” 。

以风控这个项目为例，对于一个企业来说，逾期的样本相对较少，而逾期背后的行为又会随时间变化。所以在短时间之内聚集大量的样本是训练出好的模型的关键。美国的信用分FICO score是聚集了几乎所有的样本训练而成的，所以有非常好的通用性和有效性。


【友盟+】在项目的前期也在倡导这样共享的方式，但发现来自企业方的阻力还是很大的。因为这个原因，【友盟+】现在的风控模型基本上都是私有化的。“我们希望随着市场的发展，这种状况也逐渐的改善。”

除了线上的这些困难，在线下，【友盟+】在数据收集的过程中，同样存在诸多的阻扰因素。李丹枫向品途商业评论透露，全域数据是未来的发展趋势，对比线上，在线下运营和营销上面可谓是“冰火两重天”。


目前在线下数据收集上，【友盟+】主要采用了三种方式：一种是用户的Wi-Fi直接登录，这对他们来说，数据是很容易收集到的，无论是手机号还是其他数据；第二种则是用户Wi-Fi不直接登录，这种情况下，【友盟+】获得的可能更多的只是设备信息，这个信息会跟原来的数据池去匹配，能匹配上的数据就可以打通，否则就比较困难；第三种就是跟阿里集团内的合作，比方说高德地图，这对【友盟+】获得线下数据很有帮助。

聚焦互联网应用、广告营销、新零售三大市场

在采访中李丹枫向品途商业评论透露，目前的【友盟+】已经在互联网应用市场、广告服务市场、以及新零售市场推出了相对应的数据解决方案，分别是： U-Dplus（智能分析）通过自由度更高的交叉细分分析提供全面、高效、个性的数据分析服务，全链路的联动，从问题监测到问题分析到运营推送，都在一个平台内完成。


U-ADplus（广效监测）将PC和APP进行跨屏打通同时从意向到成交形成全链路精准效果监测。U-Oplus（线下分析），基于OneID打通能力，实现线下客群数据与线上数据融合，帮助商家着眼全局，对顾客进行全网行为偏好分析。据悉这三款产品将是2017年【友盟+】发力的重点。

“除了一些基础的数据服务外，这三款产品的其他增值服务都是需要付费的”，李丹枫告诉品途商业评论，“这是【友盟+】探索商业化走出的重要一步，也是数据价值最直接的体现”。

作为一家第三方数据服务公司，一直以来【友盟+】都秉承着“工匠精神”在前行，在李丹枫看来，这一点在移动互联时代尤其是在大数据服务行业，显得尤为重要，“如此庞大的数据背后是责任，用户给你贡献了那么多数据，每一点出错都是致命的”。

合并一年多，在全域数据领域，【友盟+】已经取得了长足的进步，尽管在不同领域还要面对着竞争对手的强大冲击，但在李丹枫看来，他们有着十足的信心。“随着大数据的价值被人们发现，中国的大数据产业必定会迎来蓬勃的发展”。


李丹枫透露，待时机成熟，在未来，【友盟+】还会向比如IOT，虚拟和增强现实等新的领域进发，利用自身在大数据的上的优势更多的服务全社会，促进产业的发展。

目前，国内一批大数据企业都开始致力于此项技术的研究和探索——即围绕用户的使用过程来打造一对一的体验。从已掌握的、能体现用户在某个特定过程的数据入手，厘清这些数据将在接下来的哪些互动环节提供支持与帮助，从而据此制定具体的互动体验。因此，这一过程也将改变企业开展业务的方式——从反应式到主动式和预测式。

大数据在量级、实时性、多样性三项维度上的进程

图片来源：https://www.salesforce.com/hub/analytics/how-to-use-big-data-analytics-tools/

但总的来说，该项大数据应用还面临着许多较大的技术难题。随着数据渠道来源的多样化、量级的巨幅提升和对实时性效果的需求增强，各家大数据公司该如何规划技术演进的具体细节、技术架构又该如何设计和搭建……带着这些问题，我们采访了第三方全域大数据服务提供商【友盟+】COO叶谦，他也以【友盟+】的发展和技术演进为例，分享了合并后统一技术架构的一些经验，阐述了当下大数据行业的痛点、难点和未来大数据的发展趋势。

【友盟+】COO 叶谦

1为什么叫“全域数据”？

“全域数据”是否意味着“线上”、“线下”数据概念的模糊化？从PC端到移动端，从线上数据到线下数据，数据在不断扩张的渠道中逐渐变得分散，只有把这些数据有效打通，才能让大数据发挥其价值。

在叶谦看来，大数据时代，大家越来越多的发现A场景下的一些数据，在B场景也非常有用，所以数据的范围在延伸，意味着企业也要将探寻数据的触角进行拓展。这是全域大数据的基础。但大部分时候，某一家企业或某一个组织，只拥有一部分或一方面数据，因此又很难把多个方面的数据收集、串联起来。

于是，如何多渠道收集数据、如何实现跨屏数据打通、如何解析更多形式的非结构化数据等问题，正使全域数据面临着许多不言而喻的挑战。

移动互联网刚在国内兴起之时，企业对数据的认知或需求还处于初级阶段，大多数只关心诸如留存、日活、新增量这类数据，一些规模较大的企业可能会附加更多维度的分析需求，比如对“各个渠道所带来的量是多少”、“日活人群都是哪些类型”等不同程度的用户细分需求。发展到今天，企业在任何一个用户分区的维度上都希望获取针对其用户的、更细粒度的数据分析，如年龄、喜好、访问频度、地理位置等一系列用户属性。因此，【友盟+】现在的趋势也在由数据统计、数据分析逐渐拓展到数据智能分析和数据深度挖掘。

那它基于一套怎样的模型实现？这里我们以U-DIP（【友盟+】数据智能平台）的运作原理来举例。

目前，【友盟+】的数据源主要来源于PC端、移动端、线下数据这三支渠道，而每一支渠道采集的数据种类又不完全一样。比如PC端数据会更多的聚集于页面跳转、浏览时长、浏览器信息等，移动端数据包括使用APP应用的各类信息，而线下数据更集中在地理位置、移动路线等。这些数据会作为原始日志进入存储平台中。第二步就是通过预定义的规则抽取数据中的特征信息，这些特征信息都和设备（或人群）相关，并能通过一个大ID关联库进行打通。

另一方面，【友盟+】从各类信息中（网站信息，社交网络信息，应用市场信息等）构建关于APP和网站的知识库。这些信息在第三步“深度加工”时，被输入到机器学习算法模型中，得到各种类型的人口学标签和兴趣标签。这个过程中，海量数据还可被利用，进行设备质量和用户真实性的识别工作，例如判断哪些设备是风险设备（非正常用户使用的设备，可能是作弊设备或者是虚拟机）。

北京大学新媒体研究院教授刘德寰也曾提出过，现在存在的很多标签实际上都是伪标签，未来进行有效大数据运算会有两种路径：第一，未来数据分析就是分析人，完善人的纬度。第二个路径，对物的纬度探测，基于人的认知习惯。

2与业务并进，技术该如何更新？

在业务的演进和纵深的情况下，需要技术在背后予以很大的支撑，同时也需要技术能与业务并进。【友盟+】在以下三方面进行了技术上的调整和优化：

数据采集端的演进、后端计算的优化

在数据采集端的持续积累和演进上，它从之前较为简单的采集方案、采集协议，演化成今天所具备的如虚拟机探测方案等较为完善的反作弊方式。同时，随着数据量级的扩增，后端计算也经历了类似的演进，从最初较小体量的计算，到拥有上千台机器的大规模Hadoop集群，再逐渐迁移到阿里云的StreamCompute、MaxCompute大型云计算平台上，【友盟+】根据数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。

不断发展的过程，数据量也开始呈现指数型增长态势，每年平均会翻好几倍，再加上计算任务复杂程度和任务个数的提升，导致了后端计算的巨大压力。早期时采用的是当时较为成熟且使用广泛的一些开源框架，比如Hadoop、Storm、Kafka、Spark、Elasticsearch等。随着业务的扩展，【友盟+】更多的采用了阿里云方案，由于稳定性和成熟度等优点，阿里云技术体系也在逐渐取代其曾经的开源系统。

将数据挖掘结果用于技术方案的优化

在数据累积的过程中，【友盟+】开始将数据挖掘的结果用于其自身的计算体系及技术体系优化。针对采集的海量网页内容，技术团队建立了一套数据模型体系，来区分哪些设备、哪些网站和哪些流量存在异常，比如监测出涉及作弊作弊的流量和客户端 。对于电商、支付平台、O2O及互联网广告系统来说，反作弊在本质上发挥着反欺诈、杜绝虚假买卖、保证广告主利益等作用。但作为一项核心技术，几乎所有的公司都会对自己的反作弊技术讳莫如深，研发一套反作弊规则和系统也需要很深的技术积淀。

这一点上，【友盟+】的母公司阿里巴巴在电商反作弊已形成了一整套监控预警、识别分析、处罚管控的多维度监管机制，特别是在对虚假交易的数据监控和算法识别上就应用了大规模图搜索技术。因而【友盟+】在这方面有一些技术优势和先天基因。去年的双十一当天，【友盟+】监测到的广告投放量达34亿多，通过反作弊进行流量过滤后识别出约七千多万条的异常点击。而这一过程也相当于为广告主节省了三千多万广告投放费用（按照0.5元一次点击计算）。

3多条业务线同步推进的情况下，如何统一技术栈？

【友盟+】在业务方向和技术架构上做的规划和统一，同样具有一些借鉴意义。

叶谦说，2017年【友盟+】将主要在三个维度上做新的业务规划，一是互联网应用数据业务，二是拓展新零售数据业务，三是发力广告营销数据业务。 技术方面的调整则会围绕着技术栈统一来展开，主要有四点：开发语言统一，开发框架的统一，通用技术组件的统一以及底层平台的统一。统一的结果不仅能使开发效率提升、稳定性增强、运维成本降低，同时也能在一定程度上缩减核心硬件成本。

以统一开发语言为例，之前所采用的开发语言非常多，比如Python、Java、Scala、Ruby、PHP等。而统一后，所有研发团队会独立使用Java。在叶谦看来，Java是这几种语言中相对最成熟，因而也会围绕Java开发语言来选择较为成熟的开发框架。例如，会统一使用Spring Framework作为前端开发框架。另外，在技术组件的统一上，【友盟+】也选择了经过阿里集团多年双11检验的、能够承载大数据量高吞吐和高并发，具有极高稳定性和较大可扩展性的通用技术组件。2016年双十一期间就用到了阿里集团提供的能支撑庞大数据量的一些通用组件，如：阿里云的MaxCompute。

但总的来说，统一技术栈这件事在任何公司都不可能一蹴而就、一帆风顺。在这个过程中，各技术团队势必会经历一定程度上的心理斗争。因为对于任何技术人而言，改变他所习惯的语言、开发框架，就是对其舒适区的挑战。如何让不同的团队成员走出原有的固定模式，认可技术栈统一的价值，形成统一的认识，是推动技术向前、个人成长的一个最重要的契机。

叶谦认为，当大家逐渐认识到技术栈统一的价值之后，后续的研发推动才能顺理成章，比如：大家一起来选择更成熟技术方案、更成熟的技术体系和更成熟的组件等。

4用数据为客户提供真正的价值

谈到未来大数据的趋势，叶谦认为主要会围绕三点来进行。一是数据与垂直行业越来越紧密的结合，二是数据放开程度会提高、数据交换量会大大增加。当然， 在这一点上还需先解决数据安全提取的问题，这也是目前困扰大数据行业的难点之一。三是与人工智能的结合产出，会更多的基于历史数据对未来进行预测。

这三点同样是【友盟+】发力的主要方向。叶谦希望，不管自己和团队能走多远，还是要回到原本的初心上——真正能用数据为客户提供核心价值，解决他们在利用数据时遇到的困难。

提起印象最深刻一件事的时候，叶谦说起在去年【友盟+】的一个客户，其数据指标曾出现了5%的波动，双方先进行了半个多月的排查和异地讨论，工程师直接到现场和对方一起工作、找出可能的原因点，回来再跟内部人士围绕可能的情况加深分析，才得出了那个细微的导致问题产生的根源。虽然流程之繁琐，但叶谦始终奉信“使命必达”，即使问题再棘手、再特殊，也需要做到客户第一，最大程度上解决他们的需求，从而才能反省和提升自我。

放在团队中，叶谦也更多的在企业文化中植入工匠精神，有意识的在工程师群体培养“客户第一”的理念，鼓励每个人发挥自己的主观能动性，能执着、专注、踏实的在行业耕耘。“越是多变、浮躁的互联网，越需要对业务和技术深挖，把根扎深，这样才能找到自己的核心竞争力。对企业而言，也是如此。”叶谦如是说。

新品牌的成立

众所周知，BAT高山仰止一般的江湖地位，使得中国互联网界很长时间以来只有两类公司，一类是BAT，还有一类是其他公司。而【友盟+】与阿里巴巴的渊源起于2011年收购国内最大的中小网站数据统计服务商CNZZ，之后几年又陆续收购国内最大的移动工具及大数据服务商友盟、互联网数据服务商缔元信网络数据。到2016年初，决定将这三家中国大数据领跑者合而为一，继承延用移动端的知名品牌友盟，成立新品牌【友盟+】。虽然只是添加了一个小小的“+”号，透露的却是新品牌在数据业务上大大的愿景。

忙碌的“开始”

去采访的那天适逢北京春雪，当笔者步入【友盟+】位于北三环兴泰大厦的办公室，感受到的则是热火朝天。首先是办公室温度高，其次是工作投入热情高。有的三五个人凑在一起，一看就是个小组临时碰头会。后来经介绍，原来这一层都是【友盟+】的技术产品人员。而要接受采访的也是【友盟+】的技术大拿——【友盟+】高级技术专家李春元和【友盟+】高级产品经理吴琼。

右：【友盟+】高级技术专家 李春元

左：【友盟+】高级产品经理 吴琼

在会议室等了两位将近半小时的时间，这当然不是他们有意怠慢。刚见面还没有落座，李春元和吴琼就解释他俩刚刚在隔壁结束一个会，“我们刚接了重要客户的一些案例，跟合作公司一起讨论项目”。确实刚开年他们太忙了。

【友盟+】完全就是一个创业公司的节奏。这也是吴琼从阿里巴巴转岗来到【友盟+】的最初体验。

从整合到融合

合并一年来，笔者最感兴趣就是团队以及业务的融合，在团队融合方面，作为“新人”吴琼来说 “这一年我们都在提创业公司的概念。就我个人而言，从阿里巴巴一个相对稳定成熟的体系转岗来到一个三家公司合并的公司，从三家公司之间的融合到我个人的融合，过程中可能遇到的困难我个人是有预期的，现在看来这个过渡还是相对比较平稳的。在我看来转折点是从业务的融合开始，当大家在同样的业务目标下集结，立下‘军令状’，有利于大家抛却原先的所谓公司概念并肩战斗，使得公司整个磨合提速。”

跟吴琼这种空降的新人不同，合并之前就在CNZZ的李春元算是【友盟+】的老人了，但他同样认可吴琼“业务加速公司融合”的观点。

“融合其实是很困难的事，涉及到人员、文化、业务等很多方面。但好在落到具体业务上，大家都很单纯，尤其面向三大市场（互联网应用、广告营销、新零售）提出解决方案的产品团队磨合起来还是挺顺利的。”

不过李春元表示他看到不少并购重组之后从公司到人员都消失了案例，但是从他的感受来讲 “我们其实是比较顺畅的融合到一起了”，例如：团队一个个“小目标”的完成，“在做事的过程中，为同一个目标，大家劲往一处使，任何冲突都会被磨合掉了。而且管理层也想到了很多方法Outing、ALL hands等，其实加速了这个过程。不到去年年中其实就融合基本差不多了。”

从合并到合力

对于【友盟+】来说合并的好处之一是三家数据的打通，“数据在割裂的情况下，他所能产生的价值是有限的。【友盟+】数据量巨大，采集的是用户全网的上网习惯数据，不像同业竞品那样仅仅是采集用户广告的点击浏览的习惯，而且只监测某些广告主的某些广告位，【友盟+】监测整个APP、整个网站、监测更多场景比如线下，所以【友盟+】的信息更多更丰富，因此对人的识别更加精准，对人的刻画也更加立体。” 李春元如是说。

“【友盟+】是一家第三方全域数据服务公司，至于数据都能用来做什么，广告只是其中一个方向。今天大数据和广告的结合很紧密，所以数据用以服务广告是一个天然的路径，不过就我们来说还有更大的空间可以去尝试，比如我们帮助传统的线下门店去解决他的经营问题，解决互联网企业的APP推广、APP运营等方面的问题。”

U-ADplus作为【友盟+】旗下聚焦营销全链路的第三方数据服务工具，为有针对性的解决上述问题提供了可能。

据了解，U-ADplus提供面向不同人群的广告监测服务，包括有三种监测的场景，第一种为电商商家服务，为商家提供广告转化效果数据，便于看店铺的经营、销售状况。第二种为品牌广告主服务，把整个企业的数据串联，解决品牌过程中配合问题和数据决策问题。第三种为移动开发者服务，解决推广APP渠道效果问题和在APP里面一些游戏、电商销售产品时候遇到的推广的问题。

从目标受众，到广告触达效果，再到广告转化效果，最后到成交效果，翔实的记录监测从广告展现到最后成交的用户行为数据。U-ADplus的数据与阿里的数据打通，利用UniID技术实现真人识别，每一个ID背后代表的都是一个真实用户，通过了解用户的行为和需求，跨终端跨屏落实到“人“身上，大量的Cookie数据就能够快速的匹配，丰富和蔓延，应用到更广泛的场景中。告别了使用样本人群去推全量的广效监测时代。最终监测到的每一条数据都是完全真实有效的，能获取到这样的数据，对于企业进行互联网营销具备了绝对的指导意义。简单总结一句话就是花少钱，办大事，帮助客户在广告的投放上不断的优化，实现效益最大化。

通过识别“真人”后，就能更直观的区分点击广告的是人，还是机器。U-ADplus的反作弊算法，基于四个维度的判断：一是IP、时间、来源异常；二是访问者信息异常；三是设备质量异常；四是行为异常，自动过滤机器点击，比如在去年双十一当天，【友盟+】监测到的广告投放量达34亿多，通过反作弊进行流量过滤后识别出约七千多万条的异常点击。而这一过程也相当于为广告主节省了三千多万广告投放费用（按照0.5元一次点击计算）。

不忘初心，做公正的裁判员

众所周知，媒介投放费用一直占据着企业预算的大头，业内很多公司都在从事或者觊觎这一领域的业务，包括部分第三方监测机构“既做裁判又做运动员”，因为从企业经营的现实角度考虑这块的利润诱惑确实很大。

在跟两位沟通的过程中，印象比较深刻的就是李春元对【友盟+】立足于第三方全域大数据服务”的强调，以及吴琼对第三方机构“裁判与运动员”的取舍。说到底就是两个字——克制。

李春元表示，“【友盟+】还是坚持独立第三方的数据服务理念，提供最真实、中立的推广效果监测服务。我们希望通过这些数据为企业提供数据解决方案，这才是一家数据公司需要做的事。”

这句话说起来看似轻描淡写，其实力透纸背，在笔者看来这是一家数据服务公司对数据价值的坚守，不忘初心，匠心服务。

数据显示，截止2016年第四季度，【友盟+】每天收集线上线下各类应用场景数据270亿，每天可触达全球独立活跃设备14亿；服务APP应用120万款；服务大中小型网站共计600万家网站。

“我们数据体量巨大，可以挖掘的东西就更多”，吴琼补充道，“现在很多客户对效果的评估已经不局限于传播层面，广告后续对人的影响、对销售的影响等，也都纳入评估的范围。这些评估则完全有赖于第三方对数据的挖掘与分析能力。业内可以做到全链路跟踪和真人识别，并将用户在各终端的行为数据串联，深度挖掘数据价值的第三方机构并不多，这其实是行业给【友盟+】提供了很好的发展机遇。对于【友盟+】来说则是必须要具备工匠精神深耕数据才能抓住这个机会，数据需要通过不断雕琢品，不断改善，才能把数据的价值真正挖掘出来。

【友盟+】新品牌成立虽然才刚走过一年，但前面有三家公司多年的积累和沉淀，如今又有阿里的品牌和资源做背书，数据优势明显，技术产品有竞争力，团队战斗力强，懂克制发展思路明确，【友盟+】已呈厚积薄发之势。

在采访的最后笔者获悉，【友盟+】即将于今年的6月离开略显低调拥挤的泰兴大厦，整体搬迁到紧邻CBD的国家广告产业园区，那里曾经是阿里巴巴进驻北京最为重要的大本营，一个更大的梦开始的地方。所以即将到来的这次乔迁，不管是现实意义还是象征意义对【友盟+】都意味深远。

报告要点

节后O2O领域用户活跃情况良好，饮食服务、生活服务节后活跃用户量增长明显；
活跃用户地域分布方面，仍以北上广江浙一带用户为主，但从类别使用密度方面来看，不同地域的用户针对O2O类应用的选择仍具有一定的倾向性；
不同性别，不同年龄的用户对于O2O类服务的选择也有所不同，整体来看，女性用户更加偏向于优惠打折一类的服务，男性用户对于汽车买卖类服务使用较多；年轻的用户在饮食服务方面的使用量较为集中；
文娱票务方面的服务在上海地区的用户基础较好，所覆盖的用户具有一定的线上消费能力；
租车用车服务的主要使用用户群仍然集中在大型城市内，男性用户是租用车服务的主要受众。

O2O用户概况：活跃设备量
通过近半年O2O类APP的活跃设备量的趋势来看：
临近年底，整体活跃用户数并未呈现出较好的增长趋势，10月~11月有小幅下降，至第一季度末，春节节后活跃设备量增幅较为明显，其中三月份较二月份增长8.5%；

O2O用户概况：用户使用情况
通过将O2O领域子行业的活跃设备总量（活跃用户量）进行细分观测，我们了解到：
饮食服务行业受春节假期影响最大，在2月份饮食行业活跃用户较1月份相比下降26.0%，3月份受学生、日常工作人员的逐渐回归，用户量迅速回升，较2月相比增长33.7%；
节后受房地产市场影响，生活服务类APP的活跃用户量也有明显的攀升；
年末至年初期间，汽车买卖类APP的用户也有较为明显的攀升。

O2O用户概况：地域分布
Q1 O2O类应用地域分布方面：
与前几季情况类似，北京与广东用户分布较为集中，两地活跃用户占比均超过了10%；北京活跃用户占比有所降低，集中化现象有所缓解；
江浙沪、山东一带互联网基础服务建设较好的区域中，用户分布也较高；

O2O用户概况：地域分布
通过对不同地区目标群体指数进行分析，我们了解到：
天津，福建，广东等地对于交通出行类APP的需求量较高；
未受限购政策影响的区域如西藏，贵州，青海等地，汽车买卖类APP的用户群占比较高；
而生活服务类APP中，在青海、山东等地使用需求较高。

O2O用户概况：地域分布
通过对不同地区目标群体指数进行分析，我们了解到：
饮食服务方面，黑龙江、辽宁、吉林，即东北三省的用户需求量较高；
优惠打折方面，江浙，广东等地需求较高。

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2016年Q1O2O移动应用发展报告】即可

一、动漫行业网站用户访问行为偏好分析

（1）2016年Q1超1.3亿网民关注动漫

2016年Q1共有超过1.3亿网民访问动漫网站，占整体网民的19%。

（2）平均每天400万网民关注动漫

2016年Q1平均每天400万网民关注动漫，产生2.7亿浏览量。

从变化趋势来看，用户访问遵循节假日访问量较高的规律。

（3）晚间用户访问活跃度高

中午12点至晚上9点是用户集中访问的高峰时段，晚间用户访问活跃度较高，人均访问量较高。

（4）动漫产业发达地区台湾、广东、香港网民关注度最高

完整版报告要点：

1、2016年Q1共有超1.3亿网民访问动漫网站，产生超249亿浏览量。

2、网民访问动漫网站呈现节假日访问量较高规律，每天12点至晚上9点是网民集中访问时段。

3、网民青睐视频形式动漫；赛尔号、铠甲勇士、熊出没最受关注。

4、网民搜索目的明确，以动漫网站和动漫作品为主。

5、动漫产业发达地区台湾、广东、香港网民关注度较高，流量最高。

完整版：//www.otias-ub.com/archives/471780.html

3月2日，第三方全域大数据服务公司“友盟+”发布了2016猴年春节移动大数据。数据显示，春节期间（7日-13日），受快递行业放假影响，电商类应用出现一波低谷，整体用户使用时长都有明显减少。而随着春节假期的结束，越来越多的用户又开始回归了网购。同样，春节期间遇到低估的还有交通导航类应用，在大家都返乡探亲的这段时间内，几大拥堵城市人口流动较大，交通也得到了缓解，交通导航类应用的使用场景也减少了很多。

而相反的在春节期间用户时长有明显增长的则出现在游戏领域，以动作街机、棋牌类游戏应用为例。春节期间大家休闲时间充裕，闲暇时刻唯有手机相伴，所以玩手机游戏的频次和时长都有明显增多。“友盟+“数据显示，动作街机、棋牌这两类游戏应用在7日至13日期间的使用时长都有较大幅度的提升。值得一提的是，在除夕夜当晚，动作街机、棋牌这两类应用的使用时长相比春节前提升了10%和6%，说明这两类游戏是用户在除夕闲暇时间的首选。

观察春节期间各分类应用总使用时长排名，“友盟+“数据显示，视频类应用以1408万小时遥遥领先；棋牌、动作街机类游戏分别以509万小时、254万小时处于第二、第三；电商导购、交通导航则以54万小时居后。

因受猴年除夕夜各大应用的红包活动影响，全部应用总启动次数在春节期间也呈现了过山车式的变化。在除夕前几天，大多用户在返乡途中，应用使用频次出现了逐步放缓趋势。而到除夕当天，总启动次数却出现了跳跃式提升，很大程度受猴年红包活动影响。随后更多用户走亲访友、团聚拜年，视线逐渐移开手机，总启动次数在9日、10日达到低谷。

通过观察除夕（7日）当天的24小时数据，可以发现整体活跃设备量在夜间较为集中。从16时开始，整体活跃设备量不断上升，最终在春节联欢晚会后的一小时（21时），整体活跃设备量达到了最高峰1.3亿部，此刻用户的使用场景大多都是抢春晚红包。

2015年O2O移动应用趋势细分行业盘点（二）

根据“友盟+”数据统计，2015年12月数据对比1月，订送餐App的活跃设备量年度增幅约为400%。

可以看出，2015年是订送餐App爆发的一年，活跃设备量增长迅猛。但值得注意的是，月环比增长率在2015年底的时候已经开始下降，如果订送餐App在2016年仍想继续高速发展，开拓新用户是首要任务。

“友盟+”数据显示，在2015年期间订送餐App的活跃设备分布为：北京处于第一梯队,占比22.2%；上海、广东、浙江、江苏属于第二梯队，占比都在6%以上；山东、陕西属于第三梯队。其中北京占比相当于上海、广东、浙江之和，其地区发展优势一目了然。

“友盟+”数据显示，截止2015年12月底，订送餐App活跃设备分布为：特级城市占比39%,一级城市占比31%，二级城市占比17%；对比1月份增幅分别为928%，952%，742%。很明显看出，订送餐行业由于强调线上与线下相结合，在基础设施以及服务建设较完备的城市中发展较快，创业企业的“首批用户”应酌情考虑在发达城市中获取。

“友盟+”数据显示，由于受订送餐应用补贴大战影响，人均启动次数、使用时长在3月至5月份期间呈爆炸式增长。3月份人均启动次数增长88%，使用时长增长69%。

6月至12月分期间，随着补贴力度降低，人均启动次数、使用时长在短暂回落后又逐步上升，此刻表明用户已慢慢被培养起新的订餐生活习惯。

“友盟+”数据显示，订送餐用户一般在午餐时间10点至13点、晚餐时间16点至20点较为活跃，其中11点期间达到当天活跃顶峰。同时，午餐期间峰值与晚餐期间峰值相比高出近70%。可以看出，用户订午饭的需求是最强烈的。

“友盟+”数据显示，订送餐类应用中男女用户比例接近2：1，男性占67%，女性占33%。通过观察男女用户使用时段发现，男女用户使用趋势基本一致。

• 截止至2015年第三季度，活跃设备数达10.8亿，与第二季度相比增长1.9%，增幅进一步放缓，新老设备更迭周期正在不断缩短。
• Android与iOS在线时长份额较为稳定，国产Android手机品牌较去年同期相比市场份额有明显增加。5吋大小及以上屏幕的设备市场占比增加，4G网络使用量比重正在逐步增加。
• 通过Q2至Q3的下载量不难看出，移动用户对新应用的需求放缓。且不同平台之间的用户对于应用的选择上也有所不同。
• 80后用户仍然是移动用户的生力军，北上广、江浙一带仍然是移动用户的主要分布省市。移动用户中多数具有相当的线上消费实力。
• 从移动设备的用户使用习惯来推测，移动设备使用高峰时段在晚间，而华南地区如海南、广西等省份用户入睡时间较晚，而北方用户如黑龙江、吉林用户入睡时间较早。

“五一”小长假期间，拍照类应用使用密度增加，用户多为女性用户，且具有相当的消费水平。

在友盟2015年第一季度季报当中，我们关注了这样一些行业，将最新的分析成果带给大家。

国内活跃设备量增幅放缓，金融及生活服务类APP增长较快

2015年第一季度，国内活跃设备数量已经达到了10.3亿，与第四季度相比增长4%，增幅有所放缓。

移动互联网的“人口红利”将逐渐消失；产品和技术革新、商业模式重构带来的增长，是开发者要追求的目标。

对比去年同期，金融理财类App用户数增长有了显著提升；多元化的移动互联网金融产品（理财、贷款、股票、手机银行等）在移动端吸引了大量新用户。

而随着社交元素（评论、点赞、互粉、内部社区等）渗入各类垂直领域App中，单纯的社交网络类App的用户量增长已放缓。

此外，与2014年6月相比，用户每天启动生活助手类App的次数增长了200%，每天启动金融理财类App的次数增长了84%，很明显，用户更为依赖这两个垂直领域的App提供的服务。

男性和高新技术产业从业者是金融服务和车联网的核心用户

在垂直领域的分析中，我们重点关注了金融理财和车联网两个类别的App。从用户性别方面来看，金融理财女性用户比例环比上升，从2014 Q4的17.2%上升到2015 Q1的28.4%。金融理财产品增加，服务日臻成熟稳定，将越来越多的人的需求囊括进来，尤其是女性的金融服务需求。

同时，男性用户在金融理财产品总用户中比例仍然超过七成，这要求金融App的产品设计和运营方式更多的参考主流男性用户的喜好。

两类App的用户中，高新技术产业从业者对移动互联网的生活方式最为熟悉，所以容易接受移动App产品，这个职业的人群在两类App中比例都是最高的。

自由职业者中有不少人以炒股为职业，拼车、打车类App的兴起也给他们提供了新的工作机会。

轻熟龄爱理财，小鲜肉用车多

金融理财App用户中，30岁以上的占比超过五成，这一部分用户有投资和理财、贷款消费的需求。

而在车联网App用户中，超过八成的用户是30岁以下的人群。这群人学习新事物的能力强，适应新兴的移动互联网生活方式。

从过去一年的情况来看，两类App用户的增长主要出现在一线城市。这并不难理解：金融服务行业的发展与城市经济、人口教育收入水平、消费习惯、政府政策和金融业态有直接的关系；同时，一线城市用车环境相对复杂，各种与车相关的信息和服务更为多元，给予车联网相关App更多的机会。因此在该垂直领域刚兴起的1-2年内，一线城市用户最大程度的参与到其发展中来。

不过，考虑到一线城市的用户习惯往往有向下渗透的趋势，未来三线及以下城市或将是金融理财、车联网App获客的主要区域。

年末一到，手机厂商纷纷开始统计年度市场占有率，但这些统计一般有水分，无法自行查看。现在利用依靠 App 端的流量统计，如第三方开发者平台友盟，可以获得真实、实时（月度更新）的数据。

我们曾对 9 月的统计结果（回复关键词 # 9 月排名# 查看）进行过报道，如今 2 个多月过去了，加上数据库改版，可以看到些很有意思的结果：

2014 年 12 月，国内前六（即 Android 设备品牌排名 top6 ：三星、华为、联想、小米、步步高、酷派）就占据了安卓市场 63.59% 的份额：三星 20.86%、小米与红米 12.53%、华为 7.91%、联想 6.32%、步步高与 OPPO 10.62%、酷派 5.35%。对比 2014 年 9 月的结果，除了小米、步步高和 OPPO 的份额分别有 1.17% 和 0.5% 左右的提升外，其他厂商份额皆有小幅下降。

1. 苹果机型中占比最高的是 iPhone5s （23.5%）和 4s（17.9%），新出的 iPhone6 和 6+ 合共只占 iOS设备的 13.3%；最让人惊奇的是，越狱比例只有可怜的 8.8%；

2. 国内安卓设备占比前 5 名是：三星 note2、小米 2s、小米 3、三星 S3、三星 S4；

3. 三星机型中占比最高的是 note2和 S3、S4；

4. 小米机型中占比最高的是小米 2s、小米 3 和红米；

5. 华为机型中占比最高的是荣耀 3C、3X、华为 Y511-T100 以及 P6。

而数据库中新增了机型排名页面，在各大城市之中排名前十的设备几乎都被小米和三星的机型包揽了，小米 3 更是一大半城市的最活跃设备。

友盟指数：是友盟对移动互联网关键数据（目前包括应用类别、应用的市场表现、移动设备类型、操作系统版本、分辨率、联网方式、用户地理分布等）进行深入挖掘，形成的一套指数，帮助移动开发者及业界人士把握移动互联网发展趋势。数据维度拓展包含设备指数、社交指数、应用指数、市场指数。

更新说明：设备指数、社交指数、应用指数是友盟系统数据经过建模挖掘生成，按月更新；市场指数的数据来源于各大主流应用市场，按周更新。

更加查询：http://www.umindex.com/

先给大家看 3 分钟短片，让你秒懂！

附友盟高级技术总监叶谦在发布会的演讲实录：

成立四年，友盟围绕数据做了什么

从2007年苹果推出第一代 iphone ，重新定义手机开始，我们就进入了移动互联网时代。在这个时代里，数据以飞快的速度产生、传播并影响着世界。作为移动互联网行业中领先的开发者服务平台，友盟已经累积了 15 万个开发者，42 万个使用友盟服务的 App，覆盖了 9 亿多个终端设备，日启动量 58 亿次，由此产生的多达 5PB 的数据。

四年中，我们帮助开发者理解他们的用户，接触他们的用户，并更好地服务于他们的用户。借助我们提供给开发者的工具，我们有幸接触到了移动互联网最核心的数据：即广大移动互联网用户的真实数据。

这些数据不仅仅是躺在机房服务器硬盘上的01编码，它们的背后是一个个活生生的人。其中可能有半夜不睡觉熬夜看视频的屌丝，可能有早起看天气预报来决定儿子该不该穿秋裤的妈妈，也可能有上班时间偷懒玩游戏的公司职员。对于这些数据点点滴滴地分析和积累，才使得我们有信心把其中蕴含的巨大价值传递给大家。

如何让这些数据产生价值也是友盟发布“数据工厂”最重要的原因。

友盟数据工场对开发者的价值

每个应用都是一个小的生态环境，它们有自己的运行方式，有自己的用户，覆盖了不同的人群。那么如何让自己的用户产生价值，如何从用户的行为中分析产品的设计和运营的方式，这些是“数据工厂”对于移动开发者的价值。

让友盟感到荣幸是，数据工场有希望帮助各位解决上述的几个问题甚至更多。我们把这一个个小的生态环境通过数据整合在了一起，形成了一个展示移动互联网用户全貌的大图。这就是数据工场的产品！

我们是怎么完成这幅大图的呢？我们的工作以统计分析产品采集回来的原始数据为起点，结合用户的行为信息，移动设备信息，社交网络信息，地理位置信息等相关信息，加工出了包括用户属性，用户兴趣点，用户相关地理位置等方面的信息。这个海量数据挖掘系统构建在主流的开源大数据处理系统之上。正是基于这些工作，我们才能进一步回答一系列关于终端用户的实际问题。甚至可以说，在某些方面我们比你的朋友更了解你。

开发者能从友盟数据工厂得到什么

此前，友盟的“数据工厂”中数据挖掘的结果只是体现在友盟自有的产品中，现在友盟将开放这些数据挖掘成果，帮助开发者进行更精细化的运营。具体来讲，有以下三个层面。

1.友盟的各个产品的底层数据在逐步打通中，在未来的工作中，友盟开发者能够优先体验到数据打通带来的功能上的增强和使用上的便利。

2.友盟会提供新的数据产品，为移动提供强大的数据支持，友盟的数据可以无缝地接入App的业务逻辑，帮助开发者在更好理解用户的基础上提供更多的个性化体验。目前数据工场的首款产品“用户评级”即将推出，它能够结合设备硬件信息、流量信息、App 使用行为、用户兴趣标签等数据，加上贴合业务场景的特色算法设计，以量化的方式，衡量设备的风险情况和对 App 的价值。

3.友盟将打造一个成长并服务于移动互联网的大数据循环体系，期待更多的小伙伴都加入到这个循环中来。

友盟相信，能给开发者带来价值的数据产品，对整个行业的价值也是不言而喻的。数据工场将在帮助开发者理解用户的基础上提升整个产品体验，帮助整个行业沉淀数据，挖掘价值，让App有数据可用，让数据传递价值.这是我们希望，也是我们的努力方向。

友盟发布会更多演讲视频、速记内容，请点击“阅读原文”，到发布会专题页面进行查看。

此外，4G Android 设备开始更多进入市场，一些新的 2G/3G 机型和设备分辨率值得关注。

友盟指数是根据友盟系统覆盖的 9 亿活跃设备数据经过建模挖掘生成，数据维度包括应用类别、应用的市场表现、移动设备类型、操作系统版本、分辨率、联网方式、用户地理分布等，按月更新。以下是友盟指数最近显示的一些行业中的变化和趋势：

设备趋势:大屏、高分辨率设备将成为主流

友盟指数的“Android设备活跃趋势”部分，可以看到各款设备每个月的表现，这是友盟通过分析当月的活跃设备（当月至少启动一次友盟覆盖的App的设备）得到的。

我们可以看到，一些设备从刚推出就势头大好。比如红米note，从7月的0.4%，到九月已经翻倍，一跃到0.8%，上升了11名。这又是一款大屏幕高分辨率的手机。截止到2014年9月，Android设备活跃前10名中有8款屏幕尺寸在4.7以上，其中屏幕尺寸在5以上的有5款，分别为：三星Galaxy Note II，小米M3，三星Galaxy S IV ，三星Galaxy Note III，红米note。在分辨率方面，分辨率为1280×720，1920×1080与1184×720等高分辨率的设备也增幅明显。

下面两张图均来源于umindex的安卓设备指数，第一张图展现了安卓机型的排名。第二张图展现了安卓屏幕分辨率的排行。可以看到大屏手机确实在安卓市场上比较受欢迎。

再来看下umindex的iOS设备指数。第一张图展现了苹果机型的排名。第二张图展现了苹果屏幕分辨率的排行。毫无疑问，大屏幕高分辨率设备已经成为当前的流行趋势，可以预见，随着苹果iPhone6 和iPhone6 plus的推出，大屏幕设备在未来一段时间还会继续维持迅猛增长的势头。

用户细分：“男性更多使用移动设备”是谬论

友盟指数的“社交指数”显示，在移动设备用户分布中，女性的比例为53%，而男性的比例仅为47% （根据来自新浪微博，腾讯微博，QQ空间等第三方登录数据，得到的性别分布）。

这说明，传统的“男性更多使用移动设备”的观点是不准确的。而从“移动设备用户兴趣分布”中，我们也能看到，美发美容护肤位类用户最感兴趣第三名。“时尚品牌”、“舞蹈”等也榜上有名。不难看出，女性移动设备用户群是一个很大的App市场。

此外，从“市场指数”中可以看到，已有一批针对女性的App活跃在排行榜上。

年龄方面，目前，95后的移动设备用户群已经成为了用户群中的中流砥柱，占到了37.5%的比例。另有35%的用户是90后。低龄化是移动互联网用户群的显著变化趋势。在社交媒体第三方分享流量分布上，QQ空间位于第二，仅次于微信朋友圈，高于微博。这与QQ空间的用户相对低龄也有关。

地域分布：在一二线城市集中度较高

总体上看，这几款手机在一二线城市集中度更高。即使是价格最低、在三线及以下城市分布最广的红米手机，在一二线的用户比例也比平均水平要高。而从用户地域分布这个层面上看，小米和魅族的分布类似。在一二线城市中，它们很可能是在争抢同一类人。

友盟曾在2014年第一季度的移动互联网市场报告中指出，一线城市的品牌集中度是最高的，用户选择设备时的品牌意识最强；而三线及以下城市， Android 品牌集中度低，用户考虑价格更多一些。因此，要打动购买力最强的一线城市用户，手机在品牌、个性塑造上的努力不可或缺。

iPhone 用户爱拍摄，小米、魅族用户爱游戏
iPhone 5s 用户中，使用拍摄美化和生活助手类 APP 的人最多，移动行为彰显了其“白富美”、“高富帅”的属性。锤子手机用户，目前使用比较突出的类别，是系统工具类和图书阅读类的 APP ，同时，使用音乐 APP 和新闻资讯 APP 的用户的比例也稍高于其他几款设备。而小米 M3 和魅族 MX3 的用户中，手游用户比例最高。

国内用户隔1-2代换苹果，大屏6代将抢夺 Android 用户

从发布频率上看，目前各品牌的旗舰产品，都是每10-12个月更新一代。国内 iPhone 用户多隔1-2代更换设备，例如 iPhone 5s 和 5c 上市后， iPhone 4 的占有率曲线下降最快。不过，由于价格区别较大，整体上看，上述几个品牌的市场分野还是很鲜明的，国内活跃 iOS 设备与活跃 Android 设备的比例也一直稳定在1:2左右。

但这种格局可能被即将到来的 iPhone 6 打破：如果 iPhone 6 真如传言所说是大屏设备，未来它会抢占一部分高端大屏 Android 设备的用户，因为拥有同等消费能力的 Android 用户希望在 iOS 平台尝鲜；如若同时旧设备（ iPhone 5s 和 5c ）降价出售，像之前的 iPhone 4 一样，那么 iPhone 可能会凭借自身更为多元化的产品线，从竞品那里吸引更多的智能手机用户。