近些年来，随着网络购物的流行，大家购买年货的方式已经发生了变化。除了线下，大家在线上也是疯狂买买买，尤其是直播、短视频等带货形式的爆火，使不少朋友选择在抖音短视频平台购买年货。

那么在抖音电商上哪些年货更受欢迎呢？对此，TalkingData 通过分析了春节前夕（1.23-1.29）抖音电商上各品类年货的数据（来自公开渠道），总结出了虎年春节抖音电商年货必备榜的消费趋势。

在“狂热、跟风”之后，渐渐归为平静。

《热点观察站》栏目将从数据、行业、市场等维度，回看它的发展曲线，及其背后的故事。

瑞幸咖啡以新零售咖啡概念登陆资本市场，其从成立到IPO的时间明显短于跨国连锁的星巴克，那么，咖啡领域的新秀会否在业内掀起波澜？我们不妨从用户角度一探究竟，他们之间的竞争是一场用户争夺战，还是一场商业模式竞赛。

图片：来源于网络。

数据显真相：星巴克在咖啡界稳了，瑞幸咖啡在资本界赚了

近年新零售在中国掀起了一波波浪潮，生活社区、办公楼宇、商业场所等无不成为被重构的绝佳场景。其中，咖啡领域的星巴克等传统品牌，被媒体报道为面临着互联网咖啡新秀——瑞幸咖啡的挑战。那么，关于咖啡领域的竞争，星巴克和瑞幸咖啡果真如媒体所渲染的那样“狭路相逢勇者胜”吗？

图：词云来源于互联网

移动用户规模之战：

星巴克月活暂时领先瑞幸咖啡，渗透城市更广

移动互联网生活作为咖啡人的标配，基本都会安装和使用咖啡品牌专属App。互联网咖啡概念不仅引爆了咖啡圈，也让咖啡品牌找到了新的聚焦点——上门服务。

我们从星巴克和瑞幸咖啡的官方App月活用户基数和发展走势看，星巴克和瑞幸咖啡在2018年6-9月的用户之争比较胶着，此时甚至引起了媒体唱衰老牌星巴克的热潮。不过，星巴克似乎意识到了威胁的风险，在2018年8月做出了与阿里巴巴饿了么合作的策略调整，以将门店服务范畴进一步扩大，触动那些“足不出户”的消费者，其App的月活在之后的Q4出现快速上涨，并在2019年Q1保持在670多万的月活水平。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App月活规模，数据来源于TalkingData智能营销云。

瑞幸咖啡作为新玩家，2018年下半年完成3轮累计5.5亿美元的融资，这为其广告宣传、扩张开店和市场补贴提供了强大动力，资金投入的结果是瑞幸咖啡门店数量在2018年底超过2000家，市场主要聚焦于一线和新一线城市，App的月活在2018年底突破500万。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App用户在不同级别城市渗透TGI指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

这样的用户基础，虽然在2019年Q1没有再次超越星巴克，但是对于一个成立不足2年的新兴品牌而言，瑞幸咖啡在2019年5月17日正式登陆美股市场，交易代码LK（NASDAQ:LK），发行价定于17美元/股，其IPO首日收涨近20%，收盘市值超过55亿美元，瑞幸咖啡紧随其后的态势无疑给老牌的星巴克造成不小的压力。

移动用户人群之战：星巴克向“右”，瑞幸咖啡向“左”

按媒体的口吻说，星巴克的地位正在被瑞幸咖啡撼动，类似一场攻城略地之战。但是从真实人群的数据看，瑞幸咖啡和星巴克的交集不足8%，各自的独占用户比重均达到80%左右，说明他们只是做了不同人的生意，一些人拿着“小蓝杯”，另一些人拿着“小绿杯”。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App用户重叠比例，数据来源于TalkingData智能营销云。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户比例，数据来源于TalkingData智能营销云。

从性别的角度看，两大品牌均对女性显示较强的引力，星巴克和瑞幸咖啡的女性独占用户TGI指数均高于标准值100，且星巴克女性独占用户的TGI指数更高，但在男性群体方面，瑞幸咖啡男性独占用户TGI指数高于星巴克男性独占用户，说明瑞幸咖啡受到了男性群体的喜爱。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户性别TGI指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从消费者的角度看，两大咖啡人群尽管自成一派，但是对于商家促销活动都难以抗拒，超过30%的人对促销高度敏感，相比星巴克独占用户，瑞幸咖啡独占用户对促销表现出更强的敏感度，瑞幸咖啡的各种优惠券自然成为吸引或者影响他们消费的刺激因素。而星巴克独占用户的促销敏感程度相对较低，我们现在就不难理解2019年Q1期间消费者争相抢购星巴克“猫爪杯”的事件了。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户促销敏感度，

数据来源于TalkingData智能营销云。

线上兴趣之战：星巴克独占用户偏商旅人士，瑞幸咖啡独占用户偏”坐班族“

从旅游出行App的兴趣偏好看，星巴克独占用户在代驾、民航、行程管理和酒店类型App的偏好指数更高，说明星巴克独占用户可能需要经常性的应酬或出差，他们表现出较强的商旅属性；相比之下，瑞幸咖啡独占用户则较为偏好打车、拼车、租车、共享单车、公共交通等类型App，或许意味着瑞幸咖啡独占用户的工作比较规律，“朝九晚五”的8小时写字楼上班的工作基本是常态，因此挤公交地铁、骑单车似乎也成为常事。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户旅游出行应用偏好，数据来源于TalkingData智能营销云。

从高价值App的兴趣偏好看，星巴克独占用户更加偏好肯德基、华住酒店、美图秀秀、网易有道词典和QQ邮箱等App，瑞幸咖啡独占用户更加偏好饿了么、知乎、哔哩哔哩、口碑和摩拜单车等App。

图：词云来源于互联网

线上消费之战：

星巴克独占用户爱好咖啡，瑞幸咖啡独占用户喜欢乳品

从乳饮咖啡的线上消费兴趣看，两个品牌消费者的兴趣具有一致性，对于牛奶乳品产生较高的青睐度，对比之下，星巴克独占用户更加偏爱咖啡相关品类，瑞幸咖啡独占用户则更加偏爱奶类商品。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户热门乳饮咖啡消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从休闲食品的线上消费兴趣看，瑞幸咖啡独占用户相比星巴克独占用户更加偏好饼干蛋糕、坚果炒货，在瑞幸咖啡点杯咖啡的同时来份轻食、小食等成为常态，而且随着瑞幸咖啡菜单品类的扩充，其“鲜泡饮料”（包括咖啡、饮料、果汁等）所贡献收入的比重已经从2018年的86%降到了2019年Q1的75.4%，因此说瑞幸咖啡以Coffee为切入点，再以其为基础扩充诸如轻食、小食等更多品类的做法或将触动更多消费者的味蕾。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户休闲食品消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

从面部护肤的线上消费兴趣看，星巴克独占用户相比瑞幸咖啡独占用户更加偏爱面膜、爽肤水/化妆水、防晒、面部精华、眼霜/眼部精华等品类商品，可见星巴克独占用户更在意面子问题，希望通过打扮和护理将颜值保持在较好水平，而且有助于他们在星巴克这个被誉为“第三空间”的社交活动场所展现魅力。

图：星巴克和瑞幸咖啡官方App独占用户面部护肤消费指数，数据来源于TalkingData智能营销云。

经过数据层面的对比，我们不难发现星巴克和瑞幸咖啡所遵循的发展方向并不一致，他们触动和培养的用户群体交集甚少，目前看他们在咖啡领域的竞争还只是开始，但是随着定位和策略的分化，他们似乎会走上不同的发展道路。无论哪种选择，对于他们来说，面对的商战未来仍将继续。作为消费者的我们，不妨准备喝着咖啡，看着那些有关他们的报道吧。

图片源于《一起来捉妖》官方壁纸

打开捉妖的一瞬间，我似乎回到了昔日装着VPN 满街乱跑的“青春年代”，即便当年Pokemon GO 在国内的体验极差，但依然拦不住一群年轻人出门抓宠的躁动。我们不必纠结《一起来捉妖》与《Pokemon GO》的相似度和同质性，AR+LBS的玩法对于国内手游市场来说依然是一股清流，鼓励“死肥宅”们从家里走出去，通过运动健康的方式获得游戏中更好妖灵与奖励。

同时《一起来捉妖》也总结了《Pokemon GO》涉及人身安全的相关教训，“捉妖先看路，安全第一步，万物皆有灵，安全伴我行。”这句口号贯彻游戏始终，步行、高速公路、开车行使状态均不能游戏。

首先与各位先分享一下笔者的捉妖数据：

捉妖31天，行走距离208千米，捕捉妖灵3481只，

解锁图鉴141，战力71377，

解锁灵石75，全32妖灵3只，繁育猫178只，

累计充值> xxxx元，具体算完心疼……

（点券、玩家买钻、买抢店铺技巧、买CDK被骗）

之所以要把笔者做为玩家的数据摆出来，核心想说的是，该文不是简简单单面对数据空谈分析，而是与大部分玩家一样，历经爆肝和小R的过程，这样才能更全面了解游戏。

最重要的是~想问老板，

如此下血本写稿子的方式，

能不能报销一下小R的费用~

以后我会更加努力的！

App store免费榜 霸榜11天后开始波动

言归正传，我们先来看看《一起来捉妖》在榜单以及公开指数上的表现，前文提到该款游戏在上线5小时内成功登顶App store免费榜，从榜单上看连续11天位居免费榜首（下载量），近期表现略有疲态，略显下滑趋势也侧面印证了捉妖在游戏机制上存在一定的缺陷和运营乏力（后文会提及）不过仍稳居前三名。

数据来源:App Store&TalkingData（4月15日免费榜）

畅销榜则反映了某款应用的总收入（包括应用售价和应用内购所产生的收入），捉妖凭借着基于庄闲网络娱乐平台进入 专属猫玩法以及皮肤和各种封妖道具的消费，目前稳居畅销榜前六名。目前数据周期还较短，从近一个月的排名数据，捉妖毋庸置疑已经成为爆款。

数据来源:App Store&七麦数据（4.11-5.8畅销榜）

从商业价值角度来看，该游戏的路线比较清晰，一方面TO C售卖游戏内道具，另一方面TO B 与品牌及商场/店铺进行合作，或品牌曝光定制妖灵，比如COCO熊；或线下引流，比如荣耀门店的特有妖灵“檐上喵”等等。

数据来源:TalkingData（4月9日-4月30日）

从日活角度来看，《一起来捉妖》自上线到4月底历经了爆发期和爬升期两个阶段，4月底开始数据增长趋于稳定，具体走势我们还需后续长线观察，或需要一些运营刺激来进行下一个增长点的激发。

御灵师多为男性 妹子线下捉妖更爱“抱团”

基于TalkingData智能营销云我们可以看到，《一起来捉妖》御灵师年龄以26-35岁为主，不过从TGI上可以看出19-25岁年龄段更为突出。性别方面以男性玩家为主，占比70.62%（Benchmark供参考：王者荣耀男性占比60.1%）.相比移动互联网，TGI指数137也印证了男性更偏爱这款游戏，而女性TGI仅为60.

数据来源:TalkingData营销云

结合笔者在忘息川BOSS线下团战（五彩城、奥森），和颜如玉和白秋练活动的实地观察来看，确实男性玩家居多，但大多数处于带着耳机独自捉妖，偶尔也能看到三三两两几个妹子聚在一起边闲聊边捉妖（身边有男友的除外），这也是玩家线下社交比较有意思的现象。或许线下场景女生需要更多的考虑安全性，聚在一起能够提升一定的安全感，而男生相对更喜欢沉浸在自己的捉妖世界。

集中在新一线城市 成都玩家“老司机”较多

数据来源:TalkingData营销云

御灵师集中在新一线城市，一线城市主要在北京和上海，分别占比3.74%和3.36%，广州和成都、重庆位列3-5名，占比属于同一量级在2.38%左右。成都之所以位列前茅，与其是内测试点地域有很大关联，“群众基础”相对较好，捉妖“老司机”云集。

善于挖掘好游戏  但未必是“死肥宅”

数据来源:TalkingData营销云

从“受众TOP20 APP象限图”中，我们可以看到一个有趣的现象，仅游戏助手一个品类，就有三款应用进榜单（TapTap、好游快爆、4399游戏盒），同时它们具有较高的活跃率，这在其他人群画像中是比较少见的。这也侧面说明他们是一群对游戏品质有一定要求，并且善于发现好游戏的玩家，相对而言，他们对于游戏也更为挑剔。

数据来源:TalkingData营销云

再来看看移动应用偏好TGI曲线数据，在“手机游戏”、“电子阅读”、“智能硬件”、“餐饮服务”、“健康美容”这五个维度有明显偏好特征，说明御灵师们本身就是一群手游爱好者，同时喜欢智能硬件等科技产品和具有一定阅读习惯，餐饮服务TGI高达154似乎也印证了“宅”的特征，那么真的是这样吗？我们将健康美容展开来看：

数据来源:TalkingData营销云

从中我们发现运动健身、和健康管理类应用整体活跃率与TGI均高于移动互联网人群，这说明捉妖玩家们平时就有一定的运动习惯，主要集中于Keep、小米运动、悦动圈跑步以及咕咚这几款应用。所以《捉妖》可能是让本身爱运动健身的人群有了更多户外运动的动力，而对于那些“死肥宅”他们可能依然宅在家里捉妖，并乐此不疲。

互动 猜猜哪个安卓手机品牌御灵师最多？

前文提到《一起来捉妖》和荣耀门店进行合作，在门店附近推出特有妖灵，说明捉妖团队已经开始为游戏商业化玩法和模式进行试点，那么在众多安卓手机中，哪个品牌覆盖捉妖游戏玩家更多呢？荣耀是否占比很高？哪些品牌更可能有合作空间？

在移动观象台服务号中回复“捉妖”将给你弹出答案。

从好评如潮到吐槽不断 究竟发生了什么？

“游戏好不好，玩家说了算”，结合TalkingData营销云数据我们前文也提到，该游戏和游戏分发平台TapTap有较高的价值分及TGI关联度，那么我们借助该平台的评论数据以及企鹅风讯两个平台的数据维度进行评论“正/负”向分析，首先来看企鹅风讯的游戏口碑数据：

数据来源于：企鹅风讯

整体口碑指数近一个月在67分上下进行浮动，如果我们对这个分数没有概念的话可以将”国民游戏“《王者荣耀》/《绝地求生大逃杀》作为Benchmark进行评估，它们的分数皆为70分。从综合口碑上来看《一起来捉妖》结合参考值的评估，还是能够达到正常水平，至于后面的表现如何，还待继续关注。正面口碑词汇集中于“强”、“厉害”、“不错”，这与其AR+LBS创新玩法有着一定关联，而负面词汇则集中于“外挂”、“不好”、“恶心”，至于为何，会在后文中进行解读，我们再来看看TapTap的游戏评论数据：

图片数据来源于：TapTap（截止时间5月6日）

从TapTap的评论数据中我们发现，游戏上线前两天好评如潮，而到了第四天负面评价开始猛增，之后的日子里，评论区基本上被负面评价所淹没。从数据上来看4月28号负面评论达到阶段的一个顶峰，那么不由得让我们产生疑问，这是为什么？

做为玩家的笔者给你一个答案，4月28号捉妖游戏进行了一个大型改版，主要是加入新的活动及针对玩家们吐槽的摊位系统进行优化，但更新后摊位系统不仅没有达到运营的目的，反而将摊位方面的吐槽评论达到顶峰。接下面我们结合游戏本身，来聊聊评论逆转的背后原因：

运营压力倍增 游戏乱象陷囧境

黑格尔曾经说过“存在即合理”，虽然你可能不知道黑格尔是谁（笔者也是刚知道），但是这句话却是恒久远，永流传，细细品来颇有滋味。正因为有大量玩家的涌入也导致了工作室滋生、定位外挂、脚本抢摊位、刷步器等等作弊手段盛行，“只有你想不到，没有某宝做不到”，我们来搜索一下：

图片来源于网络

死肥宅懒在床上 你却挥汗如雨刷灵石：

痛点：刷步器

《一起来捉妖》核心倡导玩家走出户外进行游戏，通过步数来兑换灵石去解锁高资质的妖灵，分别为2KM、5KM、10KM，3个阶层的灵石也对应了不同稀有度的妖灵。而那些死肥宅，即想成为游戏里的佼佼者，又想宅在家中“秀操作”，仅需18.8元就可成为步数王者，躺着刷灵石，何乐而不为呢，正所谓“刷步器在手，灵石我有”，不过近期发现2KM灵石刷出高资质妖灵大幅降低，不知是否与运营介入有关，果真如此的话，也是一把双刃剑。

图片来源于网络

另外，笔者还从朋友那里得知，ios还可以通过某APP进行步数调整，瞬间开灵石不在话下，次日凌晨，捉妖朋友圈那个瞬间99999步数就会霸榜，真是一枝独秀啊~当然还有一些同学没有花钱买此神器的，基本每天靠手摇上万不，如此抖动也是蛮拼的~

图片来源于网络

捉妖游戏？ NO！这是全民抢店铺：

痛点：店铺机制

前文提到，店铺机制可谓是“一起来捉妖”这款游戏最大的痛点，无论什么级别城市摊位基数一样，而玩家的量级则不在同一规模，这就导致绝大部分城市一摊位难求，还有部分城市有摊无市，当然这与不同城市的推广程度与渗透率息息相关。由于摊位的稀缺也导致了游戏中“卖摊位时间”（目前摊位时间已可见，笔者曾为此付费）、“卖抢摊位脚本”、“虚拟定位换城市交易”、“卖卡网抢铺视频”等等，由于交易市场乱象也导致了众多玩家的流失与吐槽，毕竟一背包存货没有出口，没有收入升级妖灵和购买药品的心情是无助的。

不断与“恶势力”斗争的捉妖运营

从官方公告来看，捉妖官方也一直在与这些不良行为做斗争，但是反应速度和处理手段还需要更严格，建立更有效的交易平台的制定才是运营的核心。

足不出户躺着玩 开着“飞机”各地飞

痛点：虚拟移动

这个神器就厉害了，可谓是“捉妖届的神行太保”，为了让玩家动起来，捉妖设置了一些高级妖、BOSS团战等活动，需要玩家置身于实地才能进行捕捉，而使用了虚拟定位软件的玩家则可以畅行于全球，神马六宝（六个城市的特有妖灵）、神马巢穴妖灵，动动手指就能赢在起跑线。

图片来源于网络

虽然捉妖团队在不停的进行封号处理，但该软件依然是捉妖届的一颗毒瘤屡禁不鲜，严重影响了游戏平衡的机制。

个别拒宅日线下地点需调整 玩家苦不堪言

痛点：活动地点暴晒、网络差

拒宅日是该游戏最大的亮点之一，鼓励玩家走出家门与在现实中相聚，地点多选择在公园和大型商场，笔者曾去过五彩城和奥森的拒宅日，两者体验却是大相径庭。体验主要差距在网络信号和区域游戏体验。

奥森以上两点都存在问题，拒宅日活动区域网络信号较差经常出现丢包现象，现场大部分玩家不断吐槽；同时BOSS出现位置在草坪中央，玩家无法进入，虽然贴着边可以点到活动位置，但区域无任何遮阴场所，基本上是在暴晒中进行捉妖，整个过程苦不堪言。所以建议玩家以后还是优选在商场进行活动，毕竟下午三点的太阳也是火辣辣的……

再谈游戏生命周期曲线 精心运营勿忘初心

之前在解读《游戏生命周期曲线》中我们曾经提过“万事皆零落”的这个观点，每款游戏都将要面对它的“凛冬”，而站在数据的“上帝”视角纵观数百款游戏的生命周期曲线，却能看到它们面对“ 凛冬”的不同态度。它们大致可以分为四个阵营，其一，强运营M型曲线，整体占比42.9%；其二，轻运营M型曲线，整体占比14.3%；其三，人形（丘陵）曲线，整体占比22%；其四，人形（泡沫）曲线，整体占比13.2%。

数据来源:TalkingData

无论《一起来捉妖》未来将走向哪种曲线，我们都希望这款结合AR+LB+传感器（陀螺仪）新颖玩法集于一身的游戏，不要因为运营的乏力与外挂纵横而导致玩家大规模流失，形成泡沫化发展。本期的热点观察站就到这里，以上数据仅为“冰山一角”，如想了解更多关于人群“商旅分析”，“人口属性”，“行业高价值应用排名、覆盖、活跃、TGI”以及“电商行为分析”等画像数据，请点击原文阅读，全面了解TalkingData 智能营销云产品。

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欢迎在留言写出你的捉妖观点，共同探讨~

延伸阅读：何为泡沫化发展模型?

人形（泡沫）曲线-最大特点在于“割韭菜、一波流”，这条曲线与“热点事件”的发展曲线相似，只不过周期相对更长一些。游戏开发者通过大力度的市场推广，在短短四个月的时间内将产品达到爆发期，但爆发期过后带来的是用户大量流失。影响该曲线形成的因素有很多，过于注重“收割”，忽略玩家体验，或者是热点影视题材的选择，又或者“卖端游IP情怀”等等。

萌芽期(≤2个月) 社交网络对游戏进行轻度曝光与预热。

爆发期(≈2个月) 游戏被广泛曝光，安装和激活急剧上升。

收割期(≈6个月) 游戏产品承担短期变现压力，结果导致质量难以得到有效保证，加以产品本身热度迅速下滑，游戏创收时间窗口比较狭窄。

衰退期(≥7个月) 活跃用户基础日渐消退，直到被玩家忘记。

本报告研究范围包括以消费金融信用贷款为侧重，探索大数据在该领域的风险定价能力。本报告将探讨在新金融领域通过互联网及移动互联网的技术将资金提供给消费者购买、使用商品或服务，以信用贷款形式为主的狭义消费金融，包括消费贷款（分期、预授信）及现金贷款两种类型。

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在此背景下，TalkingData 联合米么金服推出《2017年消费金融行业发展报告》，报告从行业发展现状及发展趋势、应用发展情况等方面对消费金融行业进行分析，同时选取了银行信用卡、现金贷以及医美分期等消费金融细分行业，对其用户进行画像洞察，希望能对消费金融行业从业者起到一定参考作用。

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庄闲游戏app官网 正在渗透用户生活的各个层面

移动互联网时代，庄闲游戏app官网 市场风起云涌，特别是出行备受用户和资本市场的关注，打开手机，用户能找到一百种出行方式，其中单车共享最近甚嚣尘上，关注度颇高

不同出行方式解决不同出行难题

私家车共享自由度高但相对的价格也高，巴士共享自由度低，适用于通勤人群，而单车共享自由度高，价格也低，解决的是最后1-3公里的出行问题

共享单车引发资本热潮，不同模式并行发展

共享单车概念由来已久，但在2016年才真正迎来高速发展期，目前市场中有承包市政单车租赁业务的永安行、校园单车共享起家并获得滴滴出行巨额融资的OFO共享单车、自己生产单车的摩拜单车等三家主要公司在角逐

主要共享单车应用各有侧重

对比摩拜单车、永安行和OFO单车，从押金、计费到车辆停放等方面均存在差异。膜拜单车自主生产单车，模式较重，OFO共享单车专注校园市场，单车以用户分享和回收旧车为主

主要共享单车应用规模增长均较快

永安行起步较早，覆盖率稳步增长；OFO共享单车校园起家，今年5月至今覆盖率平均增长17.7%；摩拜单车覆盖率增长最快，平均增幅达到172.7%

年轻用户更热衷新兴共享单车、市政单车受中老年青睐

对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车男性用户更多；年龄分布中，摩拜单车和OFO共享单车以年轻用户为主，相对来看永安行用户年龄偏大

摩拜和OFO共享单车以一线城市用户为主

共享单车人群城市分布中，新兴共享单车以一线城市用户为主，市政单车在二三线渗透更深

设备以华为、三星等为主，摩拜用户相对高端

共享单车人群使用的设备品牌以华为、三星和小米等为主，对比摩拜单车、永安行和OFO共享单车发现，摩拜单车用户设备价位中，4000元及以上占比达到12.9%

摩拜单车用户关注房产、OFO共享单车用户关注教育阅读

共享单车人群关联应用类型中，不同应用关注应用类型呈现截然不同的特点，摩拜单车用户较关注房产、出行、旅行等应用；永安行用户关注金融理财和新闻等应用；OFO共享单车关注教育阅读、图片摄影和视频等应用

共享单车人群出行需求强烈

共享单车人群出行类应用使用中，滴滴出行、Uber和易到用车等主要出行应用覆盖率均较高；可见共享单车人群多为重度出行用户，出行需求较强

共享单车人群线下消费偏好特征突出

共享单车人群消费偏好指数中，摩拜单车用户偏好金融、永安行用户偏好生活服务，OFO共享单车用户偏好化妆品

运动健康应用活跃设备规模及增速

运动健康应用近年来逐渐受到用户和厂商的关注，活跃设备量稳定增长，截止2015年12月，国内运动健康应用的活跃设备规模已经超过1.88亿台。

运动健康应用细分领域投融资分布情况

2015年，运动健康应用行业约完成38起投融资项目，投融资金额(公布数据)超10亿元，投融资阶段以天使、A轮和B轮为主，资本市场重点关注运动健身类应用。

运动健康应用产品逻辑

运动健康应用行业目前处于商业发展的初期阶段，一方面市场格局未定，仍在快速增长，另一方面产品及模式存在较高的同质化倾向，厂商需要认真思考及改进。

运动健康应用人群的需求层次

运动健康应用人群的需求层次越加精细，不仅习惯于跑步等运动健身项目，而且对自身健康指标、运动塑身塑形等细分层次表现出更高的健康和情感诉求。

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2016运动健康应用报告】即可

2016年3月11日，北京——新年伊始，万象更新！中国最大的独立第三方移动数据服务平台TalkingData与国际知名广告监测平台Kochava达成战略合作，双方在国家会议中心联合发布了移动广告监测产品Ad Tracking International。此款产品集成了Facebook, Google, Twitter等海外超过2000家推广渠道，能够帮助中国出海的广告主有效地进行移动广告效果追踪、ROI评估、优化投放渠道、降低投放成本，加速中国企业的国际化步伐，让App的发行真正做到无国界全球发行。

对移动广告行业而言，在每个应用或者游戏产品向不同国家推广的过程中，无一例外都会通过Google Play或iOS的App Store，下载市场高度集中，而推广渠道却非常多元化，各类广告网络、App、Mobile Site以及各种社交网络都可以是推广渠道。每一个出海的广告主，都需要一款成熟专业的工具助其评估广告效果、ROI、优化推广渠道、降低出海推广成本等。

作为国内唯一支持Facebook，Google，Twitter的广告追踪服务产品，Ad Tracking International集成超过2000家广告网络，超过2000家海外渠道，并在海外20余国家均拥有本地服务器，能够为全球范围的移动广告投放监测提供解决方案，使Facebook， Google, Twitter等海外渠道难以评估推广效果和海外第三方监测工具因时差语言等原因造成技术支持服务沟通不同步等难题迎刃而解。

提到这款专为海外市场规划的产品，便不能不提及它的前身为其带来的最具竞争力的优势——丰富专业的国内市场成功经验，成熟完备的实时技术和支持服务。在如今瞬息万变的移动时代，用户每天都接触到海量信息。 广告行业的转型正在热火朝天的进行当中，各类新概念层出不穷，广告投放效果的定量评估已经成为广告主的刚性需求。在此需求日益迫切的背景下，TalkingData旗下国内版Ad Tracking填补了第三方移动广告监测平台的缺失，广告优劣从此有了明晰的评测方式–用数据说话，让数据说话。自2012年初开始向市场全面提供服务以来，经过近四年的发展，Ad Tracking已经成为国内移动广告领域第一监测品牌。对接256家广告平台，如谷歌AdMob，腾讯广点通，新浪粉丝通，UC神马搜索，MediaV，多盟，InMobi，ChartBoost，Vungle，今日头条等，服务数千家效果广告主，如滴滴出行、聚美优品、携程、乐视、猎豹、小米、中手游、盛大、巨人等，解决了用户在广告投放中遇到的渠道归因，防作弊，效果评估，渠道优化，数据导出等业务难题。

迈入2016，随着中国“一带一路”战略的贯彻实施，以及中国企业国际化需求的不断增长，TalkingData致力打造全球化平台型企业，扩大布局，从多个领域助力中国乃至全球企业实现国际化，并推动中国企业在海外市场竞争新格局的形成。而此次，TalkingData联手Kochava推出 Ad Tracking International再次填补了广告监测市场出海需求的空缺。

TalkingData CEO崔晓波表示：Ad Tracking International的推出能够更好地帮助中国企业快速走向海外，营造中国企业良好的国际化环境，推动行业健康快速发展。

Kochava 的CEO Charles  Manning 表示：此次强强联手中国最大的独立第三方移动大数据平台，TalkingData雄厚的技术底蕴结合上Kochava丰富的国际运营经验让我们有理由相信Ad Tracking International将会为更多中国企业带来优质的广告监测和效果评估服务。

关于TalkingData

TalkingData，中国最大的独立第三方移动数据服务平台，自2011年起即始终专注于移动端数据服务，管理团队来自于Oracle，IBM，Microsoft，腾讯，百度，360等企业，既融合了互联网的“开放精神”又传承了传统IT的“严谨服务”这两种文化。伴随4年移动互联网的高速发展，TalkingData打造了由开发者服务平台、数据服务平台、数据商业化平台组成的完整数据服务链条。服务超过10万款移动应用及8万多应用开发者，覆盖超过20亿独立智能设备。

关于Kochava

2011年，Kochava成立于美国Sandpoint。至今，Kochava已成为全球领先的移动广告、跨平台广告数据追踪、监测、分析平台，致力于为全球广告主提供独特全面的移动广告归因分析与优化整体解决方案。Kochava平台提供精确、实时的移动广告追踪数据，并提供业内最高准确度的展示、点击、转化等详细数据，业内最高的跳转成功率和最快跳转速度。平台已与全球2000+家网络渠道服务商合作，包括Facebook、Google 和 Twitter。知名广告主横跨多个行业，包括移动游戏、新闻媒体，消费品、手机工具应用等等。

Kochava领先的技术提供众多独特功能，包括多重防假机制，自定义归因规则，Traffic Verifier, Collective等，为开发者优化推广效果，精准营销用户

用户对手机红包的参与热情显著提升，猴年除夕夜各大应用的红包活动均收效显著，数据表现各有亮点，且较去年有较大幅度增长。

春节前两周，红包活动纷纷开始预热，典型应用的活跃用户小幅增长；节前集中返乡期间，各应用活跃用户量有所下降，但随即在除夕至初一的两天迎来使用高峰。

除夕当天，与其他应用相比，微博与支付宝用户的平均活跃次数较去年除夕的增长更为显著。

从活跃用户量的增长趋势来看，春晚红包互动也推动了支付宝除夕当天活跃用户的激增，然而用户的持续互动相对乏力。

微信在除夕至初一，各时段用户活跃度均较去年有所提升；与去年不同的是，早晨10点左右出现了活跃度的高峰，且除夕春晚时段的活跃峰值有所提前。

支付宝在除夕夜春晚时段的活跃度表现突出，增幅显著，呈现明显的活跃高峰。

微博除夕至初一，各时段用户活跃度也较去年显著提升，其中白天的活跃度增长较为明显。

春晚时段，典型红包应用的活跃用户特征存在差异，微博的女性用户相对更多，使用微信的中老年用户比例相对更高，但年轻用户仍然是参与红包互动的主体。

各应用在春晚时段的活跃用户，其应用偏好也呈现差异化的特征。

2015年12月，O2O行业新兴应用中，“百度医生医生版”用户增速异军突起，增速达187.3%；“云猴全球购”、“余味”两款应用分别居第二、第三位，用户增速为118.5%与85.5%；上榜的O2O新兴应用的行业分布相对平均，其中旅游类5款，教育4款，社区3款，房产、零售和医疗各2款；12月受圣诞节、元旦假期的影响，旅游类应用受到用户欢迎。

12月，O2O成长应用中，“深圳航空”、“家长通”、“玩途自由行”三款应用的用户增速排名前三位。排名前二十的O2O成长应用中，旅游类应用最多，达5款；其次是教育类，有3款。受到各类假期促销的影响，麦乐购、蜜淘和寺库奢侈品三款应用用户覆盖量增长率较高。 

二、O2O应用潜力榜年终盘点

细分行业新兴应用盘点：O2O新兴应用增幅TOP20中，医疗O2O热度降低，旅游O2O热度提升；新兴应用反应市场吸引力程度：加入的新兴应用越多表明市场发展潜力越大、资本越热、吸引力越大。年中至今，显著的趋势是医疗O2O的热度在降低，而旅游O2O的热度在不断提升，越来越多的新兴应用进入旅游O2O行业；

旅游O2O新兴应用盘点：年中到年末，旅游O2O新应用不断出现，比较典型的有玩途自由行和乘车易等

教育O2O新兴应用盘点：新兴应用增量明显受到开学季的影响，9、10月份分别有5、6款应用上榜

医疗O2O新兴应用盘点：年中医疗O2O新兴应用较多，到年末有所减少

细分行业成长应用盘点：O2O成长应用增幅TOP20中，各O2O行业受季节性影响；成长应用反应市场竞争激烈程度，上榜的应用越多，说明用户对该行业的需求越强，行业发展竞争越激烈。年中至今，显著的趋势是旅游O2O用户在暑期增长很快，教育O2O在开学季之后用户量开始上升，而零售O2O则在11月受到各类促销的刺激，用户量增幅明显。

旅游O2O成长应用盘点：8、9月份是旅游旺季，各应用用户增幅随之上涨，旅游应用众多，但霸榜应用较少，每个月都会有新应用上榜

教育O2O成长应用盘点：开学之后教育O2O类应用用户量增幅明显，可可英语连续三月在榜，乐词和考研帮也连续两月在榜，用户关注度很高

出行O2O成长应用盘点：出行O2O在年中是热点，但是热度逐渐下降，从九月份开始持续到年末没有应用上榜，滴滴快的合并之后几乎成垄断趋势，其他应用生存空间受到挤压，热度不再

发展较稳定应用盘点：盘点新兴榜进入成长榜的应用发现，教育、零售、医疗和旅游等都有发展较稳定的应用，用户量级直线上升，热度居高不下。

              行业现状：智能硬件移动应用是智能硬件获取用户的入口

            智能硬件是一个科技概念，指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件，通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口

• 用户规模：目前智能硬件移动应用用户规模为0.72亿，在移动互联网的渗透率较低

智能硬件移动应用用户规模为0.72亿，在移动互联网的渗透率为5.8%；智能硬件移动应用目前用户规模较小

• 用户活跃次数：可穿戴设备类移动应用用户活跃次数较多

智能硬件移动应用用户月平均活跃次数中，可穿戴设备类应用为14.6次，安防类为13.8次，均高于智能硬件移动应用行业整体

2015年1-10月，K12的融资金额达到45.6亿，B轮及以后的融资金额占比达到80%，其项目发展较为成熟；语言学习的融资金额集中在D轮，主要是沪江网获得10亿元D轮融资；职业/技能培训的融资金额较多分布在A轮，其项目多处于较早期阶段。
移动教育应用按不同用户需求，可以分为早教、K12、高等教育、职业/技能培训、语言学习和教育工具六大类。

移动教育应用中，语言学习类应用款数最多，占比达到27.9%，其次是K12；另外，职业/技能培训、教育工具类应用也较多。

移动教育细分领域用户规模均保持良性增长，其中，教育工具类用户规模最大，且增长势头良好；K12应用飞速发展，截至2015年9月，其用户规模仅次于教育工具类，同比增速最快。

移动教育各细分领域覆盖率Top1的应用中，教育工具类最高，其次是K12和职业/技能培训类。

移动教育覆盖率Top20的应用中，有道词典的覆盖率最高，为5.08%，其次为作业帮和小猿搜题。

移动教育活跃率Top20的应用中，阿凡题活跃率最高，其次为有道词典和作业帮。

• 移动教育应用用户行为

从不同类型移动教育应用的使用率来看，K12的使用率最高，早教次之，K12、早教类应用的使用率高于移动教育应用整体，且均超过50%。

不同类型移动教育应用的用户平均活跃次数中，早教类最高，为15.2，其次为教育工具和语言学习类，且早教、教育工具、语言学习类应用的平均活跃次数都高于移动教育应用整体。

移动教育应用用户的使用习惯在工作日和周末存在一定差异，工作日早7点、中午12点前后出现活跃高峰，而周末的活跃高峰则出现在上午10点前后，且周末日间活跃度维持在较高水平。

早教类应用在早5点-7点、晚8点-9点的活跃度高于其他类应用，K12类应用在午休时段活跃度高于其他类，高等教育类则在晚22点以后出现活跃度高峰，语言学习、教育工具类活跃度趋势相似。

一线城市移动教育用户呈现不同的应用偏好，北京用户偏爱高等教育和早教类，上海用户偏爱语言学习和教育工具类，深圳用户偏爱早教和职业/技能培训类，广州用户略倾向于职业/技能培训类。

典型城市移动教育用户的应用偏好中，郑州用户偏爱早教和职业技能培训类，重庆用户偏爱职业技能培训和K12类，哈尔滨用户偏爱高等教育和教育工具类，乌鲁木齐用户偏爱K12和语言学习类。
移动教育应用的关联应用类型中，关联度Top3的应用类型分别是通讯社交、视频和网络购物类；整体来看，生活娱乐、理财购物类与移动教育应用的关联度最高。
移动教育用户与通讯社交类的微信、QQ关联度最高，与视频类的爱奇艺、腾讯视频关联度最高，与网络购物类的手机淘宝关联度最高。

• 移动教育应用用户画像

移动教育应用用户较多分布在广东、浙江等沿海省份，其中，广东省用户占比达到15.5%；Top10省份用户占比之和达到63.4%，用户较为集中。
移动教育应用用户的城市分布中，一线城市占比16.6%，二线城市占比39.6%，一线、二线城市用户占比之和超半数。
对比移动教育各细分类型的用户城市分布，语言学习、高等教育等应用的用户在一线、二线城市最为集中，而早教类应用则较多分布在三线城市。
移动教育应用用户使用的设备品牌更加集中，Top10品牌占比之和达到84.1%，高于移动互联网整体用户的73.3%。
移动教育应用用户使用的设备机型Top10中，小米3排在首位，其次是三星Galaxy Note 3；Top10机型占比之和为27.73%，高于移动互联网整体用户，机型较为集中。
从移动教育应用用户的设备联网环境来看，WIFI占比超过6成，是用户最爱的联网方式，选择2G、3G、4G的用户比例相差较小，都超过10%。
移动教育应用用户选择中国移动、中国联通的比例分别为57.6%、18.8%，均高于移动互联网整体用户，选择中国电信的用户占比与移动互联网整体用户基本持平。

国内海外应用用户规模约3.1亿

截止2015年Q3，国内安装了海外应用的移动智能设备规模约为3.1亿台，约占整体移动互联网用户的四分之一。

海外应用已渗透至中国移动端用户生活的方方面面

中国用户使用的海外应用，涉及通讯社交、生活服务、资讯娱乐以及实用工具等日常生活的各个方面，对于出国旅行的国人来说，提供海外酒店预订、地图导航、点评等服务的海外应用更是不可缺少的旅行必备。

国内用户使用的海外应用以工具类居多，通讯社交与旅游出行类也广受欢迎

在国内发行的海外应用中，工具类应用的款数最多，其次为通讯社交类。旅游出行类应用是第三大最受国内用户欢迎的海外应用类型，此外，图片摄影、生活服务类海外应用的数量也较多。

国内用户使用的海外应用以工具类居多，通讯社交与旅游出行类也广受欢迎

在国内发行的海外应用中，工具类应用的款数最多，其次为通讯社交类。旅游出行类应用是第三大最受国内用户欢迎的海外应用类型，此外，图片摄影、生活服务类海外应用的数量也较多。

谷歌多款应用在国内Android平台上用户覆盖量领先

Flipboard在国内Android平台的海外应用中用户覆盖量居首，Uber用户覆盖量居第二位；谷歌旗下多款应用占据了安卓平台用户覆盖量前二十的多数席位，其中谷歌拼音、谷歌地图、谷歌搜索进入前五。

谷歌多款应用在国内Android平台上用户覆盖量领先

Flipboard在国内Android平台的海外应用中用户覆盖量居首，Uber用户覆盖量居第二位；谷歌旗下多款应用占据了安卓平台用户覆盖量前二十的多数席位，其中谷歌拼音、谷歌地图、谷歌搜索进入前五。

自媒体属性的海外应用受地域影响明显

Facebook、Instagram、YouTube用户在台湾、香港地区分布相对集中；Flipboard、Evernote、Airbnb、Uber等海外应用在北、上、广等一线城市具备明显用户优势；Uber打破常规，在成都地区的用户占比最高。

海外应用用户使用的设备机型普遍较高端

海外应用用户使用的设备机型较高端，iOS用户中使用iPhone 5及iPhone 6代机型的比例超过68%；Android用户使用机型TOP10中三星机型占8款

iOS与Android两平台海外应用用户的应用偏好差异显著

海外应用用户中，iOS用户更爱游戏、爱网购、喜欢音乐，Android用户则更爱看视频，喜欢拍照和美化、对地图导航、教育阅读以及金融理财类应用的偏好度也较iOS用户更高。

Flipboard：在杂志类资讯应用中具备领先优势

Flipboard国内移动端用户覆盖率为3.6%，在同类型杂志类资讯应用中用户覆盖领先，且用户保持持续稳定增长趋势，过去一年的用户月平均增速为7.6%。

Uber：用户增长迅速但面临较大竞争压力

Uber过去一年在国内市场快速渗透，过去12个月用户覆盖量的月均增速达67.0%，截止2015年9月移动端用户覆盖率为2.3%，在出行类应用中排名第二位。

Airbnb：用户增速乐观但市场渗透仍需时间

Airbnb在国内短租类房产应用市场已具备一定用户优势，且过去一年的用户增长稳定，月平均增速为14.0%；但基于国内用户对短租新兴市场的认知度不高，行业仍处于发展初期，用户规模的扩张仍需一个较长的过程。

ripadvisor（猫途鹰）：用户快速积累切分国内旅游点评市场

Tripadvisor（猫途鹰）定位于国内外各地旅游景点周边酒店、餐饮等相关设施点评，国内用户增长较快，月平均增速为7.7%，与专业旅游点评App“马蜂窝自由行”的用户覆盖率差距在缩小。

Booking & Agoda：为国内出境游用户提供更多选择

Booking移动端用户增长稳定，月平均增速7.4%，Agoda暑期呈现明显用户高峰，用户月平均增速为2.8%；作为专门提供海外酒店预定的平台商，Booking与Agoda为越来越多的国内出境游用户提供更丰富的酒店选择。

• 截止2015年10月11日，iPhone 6s 与 iPhone 6s Plus在国内激活设备量达718万。

• 与iPhone 6相比，iPhone 6s在发售同期内的国内激活设备量有小幅下降

• iPhone两款新机型设备份额达4%，iPhone 6s 已进入国内iOS机型前十

• 与iPhone 6s相比，iPhone 6s Plus拥有更多一线城市用户

        在中国移动游戏是一个价值数十亿美元的市场。根据最新的预测，今年中国移动游戏收入将比美国高。

        7月Newzoo 和 TalkingData预测今年中国移动游戏收入将达到65亿美元，比美国（60亿美元）移动游戏市场收入预测要高。预计今年全球移动游戏市场将达到301亿美元。

        Newzoo 和 TalkingData预测中国移动游戏中大部分将来自Android设备（36亿美元）。

        同时，Niko Partners对中国2015年移动游戏收入的预测则稍低，55亿美元；而且Niko Partners还预测2019年中国移动游戏收入将翻一番。

        TalkingData早前的调查发现中国移动游戏玩家正在增长，虽然移动游戏时间保持稳定或略有下降。

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而且该报告预计，2018年中国和美国两个地区将占据全球游戏市场总规模的一半。对比中美两个地区，主机依然是欧美主要的游戏市场，而中国地区则已经出现了明显变化，手游将很快超越PC成为第一大游戏平台。

2014（左）和2018（右）年全球游戏市场收入排名

中美全球游戏市场冠军争夺战：2015年中国第一

由TalkingData和Newzoo联合发布的《中美全球游戏市场冠军争夺:休闲游戏报告2015》显示，2014年全球游戏收入市场前十名的国家和地区分别是：美国、中国、日本、韩国、德国、英国、法国、加拿大、西班牙和意大利，而到了2018年，中国将夺得并维持冠军位置，南美洲的巴西和墨西哥游戏市场收入将分别成为第七和第十名。

中美游戏市场收入增长曲线（2012-2018）

2013年，中国正式取代日本成为全球第二大游戏市场，仅次于美国之后。然而，仅仅2年之后，中国就将在2015年夺走美国的冠军位置，达到日本游戏市场规模的近2倍。据该报告显示，到2016年，中国游戏市场届时已经增长到了262亿美元（约1677亿元人民币）遥遥领先美国的226亿美元（1446亿元人民币），而且，这种增长的趋势丝毫没有减缓趋势，预计2018年中国游戏市场规模有望达到300亿美元（约1920亿元人民币）。

中美两国增长KPI指数对比

虽然中国市场代表着非常大的机会，但可以肯定的是，目前中国的游戏业生态系统导致收入最主要仍然来自本地开发商以及本土游戏。欧美开发商们可能会在这个增长过程中通过间接的方式进入中国，比如腾讯已经并且还在寻求投入更多的欧美开发商。

主机仍然主导美国游戏市场

在2015年，美国游戏市场预计将会获得220亿美元的收入，同比增幅大约3.5%左右，这就意味着美国将在2015年正式落后于中国。数字游戏收入份额将达到72%，也就是158亿美元，互娱屏幕（电视、主机和VR）将持续主导美国游戏市场，获得99亿美元的收入，占比达到45%。尽管常见的误解是，人们以为美国手游市场已经达到了饱和阶段，但从该报告的数据来看，智能机和平板游戏仍旧将会保持13.4%和17.8%的年复合增长率，达到60亿美元的收入，占比27%。

整体来看，美国游戏市场将会以3.1%的年复合增长率发展，到2018年达到241亿美元的规模。

快速增长中的中国市场：移动游戏为主要动力

在2015年，中国将会正式超越美国，成为全球第一大游戏市场，预计收入将达到222亿美元（1420亿元人民币），这也就意味着中国游戏市场的年增长率保持在了23%，该报告表示，中国游戏市场的收入97%都来自数字游戏，也就是214亿美元，目前的中国游戏市场仍然由PC/MAC屏幕主导，今年预计将带来152亿美元的收入，占比68%。

值得注意的是，手游的增长依然为中国游戏市场带来巨大的影响力，平板游戏收入的年增长速度达到39%，而智能机收入的增长速度达到了50%。平板和智能机游戏收入将在2015年达到65亿美元（416亿元人民币），这也让中国成为了2015全球第一大手游市场。更让人印象深刻的是，本地安卓应用商店将会在2015年获得36亿美元的收入，占据全球手游市场收入的12%。

玩家差异

中美玩家年龄、性别差异

在玩家对比方面，美国手游玩家有4.8%的高额消费者，而中国这个比例只有2.6%。在人口分布方面，两国手游消费最高的人群是相似的，而中国地区的女性比例稍高。在手游平台，美国高消费用户占比最多（48%）的是21-35岁男性，中国这个年龄段占比也是最高（43%）。

中美游戏市场（按平台）分布

今年4月底，网易发布的《梦幻西游》成功登顶中国收入榜，这款由同名端游改编的作品霸榜时间长达四个月。

手游市场：一个不同的战场

中国安卓市场游戏公司收入Top 5

在中国，iOS和Android收入榜Top 20当中有3款欧美游戏，其中Supercell的《海岛奇兵》和《部落冲突》进入了双榜收入前20名。安卓游戏收入前五的欧美公司分别是Supercell、Mojang、Raleigh、PopCap（宝开）和Gameloft，而中国公司安卓游戏收入前五的分别是腾讯、网易、银汉游戏、乐元素和乐逗。

在中国市场，收入前20名的游戏占据收入榜Top 100总收入的74.2%，而美国这个比例只有61.3%。这就意味着中国的iOS收入和美国相比，长尾效应更弱。在安卓平台，由于生态系统的多样性，两国的收入榜长尾效应都比较类似。

在游戏品类方面，美国6月iOS游戏收入前20名有7款社交博彩游戏，其中《Big Fish Casino》甚至达到了第6名。这意味着博彩游戏占据了Top 20收入的25.4%。然而在中国市场，博彩游戏的表现并没有这么好，该地区的RPG游戏占据了绝对优势。

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日前，国内领先的独立第三方大数据平台TalkingData对旗下广告监测产品TalkingData Ad Tracking进行了产品功能升级，这次升级正式开启了该产品的反作弊模式。

随着移动互联网的飞速发展，各类移动应用层出不穷。为了能够在海量应用中脱颖而出，使用各种形式的“广告”推广应用，已是现阶段势在必行的营销手段，并且推广费用随着竞争的日益激烈水涨船高。而由于移动侧的市场情况更复杂，广告监测技术门槛更高，数据结构繁复，监测维度指标更多等情况的存在，给移动广告作弊提供了空间。由此，对移动互联网应用推广、广告投放效果的定量评估已经成为广告主的刚性需求。

TalkingData专门针对移动广告推出了移动广告效果评估监测产品——TalkingData Ad Tracking，并于2012年初开始向市场全面提供服务，一经推出便受到广大移动互联网广告主的大力支持，经过近三年的发展，Ad Tracking已经成为国内移动广告领域第一监测品牌。此次TalkingData专门针对移动广告行业中存在的部分作弊现象，为Ad Tracking增加了反作弊功能，帮助广告主过滤可疑流量，为广告投放保驾护航。

众所周知，移动广告的行为大致可分为点击、下载、激活三个步骤，每个步骤都会有其对应的时间。本次升级Ad Tracking新增的广告防作弊模块可以提供基于异常时差防护策略，根据校验分析点击、激活的时差设定范围，排除异常数据。此外，Ad Tracking强化了SDK防作弊模块，增设更多的设备验证信息。在收到激活请求时，服务器端将按照协定的设备信息使用特殊算法校验每一组数据，将无效或伪造的数据拦截。同时，反作弊模块新增IP离散度校验功能，提供基于异常IP段防护策略，超过设定的IP数的峰值范围的数据，将会被防作弊功能自动过滤，从而确保数据的真实有效。

TalkingData业务拓展副总裁高铎表示：“TalkingData Ad Tracking聚集了近3年移动广告效果监控及评估经验，是Google、InMobi、多盟、有米等国内外知名广告平台所支持认可的第三方广告监测、统计平台。此次产品升级，Ad Tracking完备了一套成熟的防作弊技术，可将每一个真实的广告投放效果清晰展现，极大的满足了广告主对移动广告效果可量化的需求，大幅减少了成本投入，提高推广效率。也保障了整个移动广告行业的健康发展。”

据悉，TalkingData Ad Tracking反作弊功能已经全面上线，任何投机取巧的行为只要触发反作弊功能系统设定，异常数据就会被即刻过滤。Ad Tracking提供的广告效果监测以及反作弊组合功能，为移动广告行业建立了一套完善、坚固的壁垒，对积极促进广告主与广告平台之间可被信任的有效合作大有裨益。