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机器学习

机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然,机器学习是实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

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10大机器学习算法,看懂你就是数据科学家

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  • 2018年05月11日
  • 作者 DinK
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如何快速应用机器学习技术?

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  • 2018年05月11日
  • 作者 DinK
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Crunchbase:2017美国人工智能和机器学习行业种子投资首次下降

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  • 2018年03月21日
  • 作者 Daisy
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Precima:机器学习零售革命

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  • 2018年03月13日
  • 作者 Ocean, Ocean
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  • 专业知识
  • 机器学习

2017年度30大最惊艳的开源机器学习项目

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  • 2018年01月8日
  • 作者 DinK
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HealthTransformer: 2017年AI和机器学习公司占医疗科技投资交易的12%

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  • 2017年12月22日
  • 作者 windowsun
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PitchBook:2017年美国人工智能和机器学习行业投资额超过45亿美元

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  • 2017年12月17日
  • 作者 Daisy
英国皇家学会机器学习_000001.png
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机器学习:能通过样本进行学习的计算机的力量与希望

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  • 2017年12月2日
  • 作者 DinK
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Kaggle:2017机器学习及数据科学调查

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  • 2017年11月4日
  • 作者 DinK
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  • 机器学习

在合适的地方,机器学习带来的将是一场革命

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  • 2017年06月24日
  • 作者 DinK
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大数据和AI策略–面向投资的机器学习和另类数据方法(附280页报告)

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  • 2017年05月24日
  • 作者 DinK
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  • 专业知识
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关于如何解释机器学习的一些方法

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  • 2017年05月16日
  • 作者 DinK
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  • 数据信息图
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机器学习概述、演变和方法信息图

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  • 2017年04月24日
  • 作者 DinK
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机器学习和卫星影像方面新的发展动态可用于测算就业增长情况吗?

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  • 2017年04月7日
  • 作者 DinK
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  • 智能汽车
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从自动驾驶到机器学习:解读2017科技发展的15大趋势

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  • 2017年04月5日
  • 作者 DinK
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  • 机器学习

谷歌大规模机器学习:模型训练、特征工程和算法选择

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  • 2017年03月24日
  • 作者 DinK
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  • 专业知识
  • 机器学习

从模型选择到超参调整:如何为机器学习项目选择算法

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  • 2017年03月12日
  • 作者 DinK

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