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《网站分析实战:如何以数据驱动决策,提升网站价值》适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。
名人推荐
——好耶集团，系统产品部执行总监 陈雪原
此书是我读过的内容最丰富、最具有实用价值的网站分析教程，是近几年网站分析领域不可多得的好书。作者通过生动的语言、详实的案例，毫无保留地将多年使用Google Analytics进行网站分析的宝贵经验在书中进行了归纳和总结，相信广大读者读后都会与我一样，感觉受益匪浅。
——中国联通电子商务部 陈歆
不管你是做产品还是运营人员，数据分析都是件非常有意义，且充满乐趣和挑战的事，依据数据分析进行产品调整会带来持续的产品优化动力和成功感，不断挖掘出分析者和网站的潜在价值。数据分析是一种技能，分析工具是达到目标的手段，两位作者能结合真实案例介绍一些重要的网站数据指标的应用，以及如何通过分析工具Google Analytics获取数据，对网站优化工作十分有用，感谢两位作者的分享！
——穷游网产品副总裁 程远宾
数据的魅力在于解读，解读的魔力来源业务，网站分析的灵魂在于思路。面对浩瀚的网站数据，我们如何将其转化为上乘的业务心法，这需要我们不断从本书去领悟、学习作者的分析思路和视角，相信您会有很大的收获！
——数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师 邓凯
很荣幸成为这本书首批读者中的一员，对于一个看惯了翻译书的从业者来说，能拿到一本国人写的优秀的网站分析图书，精神一振。网站分析是门相对晦涩的学科，但本书读起来让人很轻松，两位作者流畅的文笔和丰富的案例点缀让整个阅读学习的过程变得有趣。另外，两位作者一贯的严谨认真也在书中有充分体现，许多问题都讲得透彻不留死角。相信不用多久，它会成为网站分析领域从业人员必备的一本教科书。
——品众互动首席优化师 宫鑫
网站分析是非常成熟的分析领域，难得的是，本书仍然给我很多惊喜：一是对指标的解读不是大而全，而是精当而实战；二是提炼了一些实用分析模型，可以有效实操。两位作者在这一领域浸淫多年，积累深厚，诸多真知灼见，郑重地推荐给大家！
——沃尔玛（中国）电子商务有限公司，BI副总监 洪健飞
任何领域的学习和掌握都可以分为：初学者、熟练用户、专家。熟练用户掌握手头工作需要的知识，知道如何尽快地完成任务。专家则是那种很自然地把事情做好，并能够深入浅出地向别人讲解清楚的人，这不仅需要熟悉工具，还需要良好的理论知识积累。本书在数据仓库、数据挖掘、统计学、网站分析度量等方面有细致的讲解，在阅读的过程中你会不知不觉地学习和掌握网站分析的基础知识，并以此为起点，完善你的网站分析知识体系。此外，如果你想深入理解Google Analytics，用Google Analytics解决实际问题，同时提出自己独到的见解，如果你还希望全面地理解和掌握Google Analytics的相关功能，并应用到自己的业务分析上，那就应该多看本书，本书不仅有学习方法也有分析思路。本书是来自一线实践者的心得与总结，是理论与实践的结合。希望通过这本书，解答你的困惑，并指导你更好地开始自己的网站分析工作。
——沪江网首席数据分析师＆资深开发工程师 纪杨
这本书是近年来我读过的最有价值的工具书了，网站数据分析是站长、营销人员、SEO、产品经理必备技能之一，特别适合这类人阅读。这本书显然有资格成为“数据分析”的材，非常适合精读，书中涉及许多技术细节，都是值得大家融会贯通的。内容全面、由浅入深是我对这本书的第一印象，本书结合大量案例、数据、用户的分析，让我受益匪浅。
——知名独立博主 卢松松
网站数据分析的终极目标就是为了解决网站存在的问题，并带来综合绩效的提升。网站分析不仅仅需要掌握GA等分析工具，更为核心的是对其分析原理和分析思路的领悟和使用。在本书中，作者对自己多年数据分析的实践经验进行总结，并将网站分析领域所涉及的内容划分为若干领域，以解决网站产品和运营过程中存在的具体问题，并结合大量实际发生的案例娓娓道来。本书将数据分析原理、思路和工具进行了恰到好处的融合，可谓网站分析领域不可多得的一部经典之作。
——原IBM全球咨询事业部高级咨询顾问，现链家地产副总经理 彭永东
一个优秀的网站运营人员应该读一读，书中包含许多生动的案例，如提高用户忠诚度、了解访问者需求、增加商品转换率等运营技巧，这些案例让我们在日常网站分析中的工作变得有章可循。会看数据、懂数据、用好数据是网站分析的根基之一，会看、能懂、用好，是成为一个优秀的运营人员必备的条件之一！
——SEO负责人 邱南奇
我在SEM行业的这几年中，感触颇多的就是发现不同网站对于转化率具有非常大的影响。同样的流量导入同行业不同的网站具有几倍甚至几十倍转化率的差距。为了提高营销的投资回报率，最后我的工作中心甚至转移到landing page的设计、网站转化步骤的设计工作当中。所以网站分析对于企业营销具有莫大作用。本书对网站分析内容写的非常“干”、也非常细节，一看就是作者多年实战经验的积累，值得一读。系统性论述网站分析方法的一本可读性非常强的诚意之作——不仅仅让我们学习基础，更能够启发我们的思维，并且还与真实的商业实践很好地结合在了一起，非常值得对网站分析感兴趣的朋友和从业者认真研读。
——网站分析在中国创始人 宋星
蓝鲸是国内首屈一指的Google Analytics专家，而Joeph则擅长通过数据建模解决实际问题，两人都有丰富的工作和写作经验。很高兴看到他们合作为WA领域再添一本著作，并荣幸地提前阅读了部分章节。本书别出心裁的以一个个问题为引线，以目的为导向，以业务逻辑为思路，以分析方法为体，以Google Analytics和数据挖掘技术为用，深入浅出、详实条理地总结了网站分析在实际工作中的应用方法，行文流畅，示例图表丰富，很适合初级学者深入系统学习网站分析和中级分析师解惑。
——Twippo法国华人时尚媒体社区创始人，原奥美巴黎分部网站分析师 天岸
有些书是用来“读”的，有些书是拿来“用”的。稍微用心读完此书，就将得到调理网站的上好“利器”。书中内容与现实需要紧密结合，深入浅出，值得所有数据分析人员阅读、使用。让我们一起追寻数据背后的缘由和事事洞明后的愉悦。
——前线网络，客户总监 张晓磊
作者一直至于力网站分析前沿的一些工作，尤其是对Google Analytics有非常深入的研究。很多读者，包括我都从他们的文章中学到了非常多的知识。这本网站分析与产品结合的书，又进一步将网站分析实践拓展到了电子商务与互联网产品的领域。相信一定能让大家获益匪浅！
——今夜酒店特价创始人之一，《精通Web Analytics 2.0》译者 郑海平
作者简介
吴盛峰（Joegh），网站数据分析博客作者，从事互联网的数据分析工作，曾经涉足过WEB网站的数据分析和移动互联网应用的数据分析，对数据仓库和BI（商业智能）方面也有一定的了解。擅长网站数据的定量分析，主要包括网站的内容质量、网站的用户行为、网站的用户体验优化等，希望将网站数据分析的结论应用于实践，并通过数据分析为网站创造价值。
目录
1.1 为什么要对网站进行分析／2
1.2 网站分析是什么／4
1.3 如何进行网站分析／5
1.3.1 网站流量质量分析／5
1.3.2 网站流量多维度细分／6
1.3.3 网站流量重合度分析／7
1.3.4 网站内容及导航分析／8
1.3.5 网站转化及漏斗分析／9
1.4 网站分析为什么很重要／11
1.5 网站分析带来的价值及改变／12
1.6 网站分析的基本流程／13
1.6.1 定义（Define）／13
1.6.2 测量（Measure）／14
1.6.3 分析（Analyze）／14
1.6.4 改进（Improve）／14
1.6.5 控制（Control）／14
1.7 我能成为网站分析师吗／14
1.7.1 网站分析行业概况／15
1.7.2 兴趣和一个免费的分析工具／15
1.7.3 了解JS及HTML语言／16
1.7.4 了解网络营销知识及常见广告模式／17
1.7.5 Excel和PPT的使用能力／18
1.7.6 强大的沟通能力／18
1.7.7 不畏错误和挑战的能力／18
1.7.8 良好的职业操守和道德底线／18
1.8 本章小结／19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释／20
2.1 我们如何获得网站的数据／21
2.1.1 常见的数据获取方式／21
2.1.2 网站日志和JS标记／24
2.1.3 用户识别／28
2.1.4 点击流模型／31
2.2 网站分析中的基础指标／35
2.2.1 网站分析中的骨灰级指标／35
2.2.2 网站分析中的基础级指标／39
2.2.3 网站分析中的复合级指标／44
2.3 本章小结／49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法／50
3.1 数据分析前的准备工作／52
3.1.1 数据的来源类型／52
3.1.2 数据的清洗与整理／54
3.1.3 我们的数据准确吗／56
3.2 网站数据趋势分析／58
3.2.1 同比、环比、定基比／58
3.2.2 趋势线拟合／61
3.2.3 移动均值／62
3.2.4 数据监控自动化／64
3.3 网站数据对比分析／67
3.3.1 简单合并比较／67
3.3.2 比较实验的设定／69
3.3.3 让比较结果更可信／72
3.3.4 别忘记与目标对比／75
3.4 网站数据多维度细分／77
3.4.1 指标和维度／77
3.4.2 为什么要使用细分／80
3.4.3 什么是细分／82
3.4.4 细分的常用方法／84
3.5 本章小结／87
第4章网站流量那些事儿——网站流量分析／88
4.1 网站中常见的流量分类／89
4.1.1 网站中常见的三种流量来源／90
4.1.2 直接流量的秘密／92
4.2 对网站流量进行过滤／98
4.2.1 过滤流量来源的基本原理／98
4.2.2 Google Analytics流量过滤速查表／99
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析／101
4.3.1 对你的流量进行标记／101
4.3.2 区分搜索付费流量与免费流量／103
4.3.3 监测百度竞价流量ROI／106
4.3.4 挖掘有价值的搜索关键词／110
4.3.5 追踪EDM的活动流量／118
4.4 如何辨别那些虚假流量／121
4.4.1 虚假流量与真实流量的特征／122
4.4.2 辨别虚假流量的十二种方法／122
4.5 为你的网站创建流量日记／129
4.5.1 什么是网站流量日记／129
4.5.2 如何创建流量日记／130
4.5.3 网站流量日记的作用／131
4.5.4 开始第一次网站分析报告／132
4.6 流量波动的常见原因分析／133
4.6.1 直接流量波动常见原因／133
4.6.2 付费搜索流量（SEM）波动常见原因／134
4.6.3 自然搜索流量（SEO）波动常见原因／138
4.6.4 引荐流量波动常见原因／141
4.7 本章小结／143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析／144
5.1 网站页面参与度分析／145
5.1.1 什么是页面参与度／145
5.1.2 页面参与度的计算方法／146
5.1.3 设置并查看页面参与度指标／148
5.1.4 页面参与度指标的两个作用／149
5.2 页面热力图分析／150
5.2.1 Google Analytics热力图功能／150
5.2.2 Google Analytics热力图中数字的含义／152
5.2.3 Google Analytics热力图中的细分功能／154
5.2.4 Google Analytics热力图中的路径分析／155
5.2.5 Google Analytics热力图的常见问题／156
5.3 页面加载时间分析／158
5.3.1 理想情况下的LandingPage时间分布／159
5.3.2 Landing Page缺乏吸引力的时间分布／159
5.3.3 页面打开速度慢的时间分布／160
5.4 网站中的三种渠道分析／161
5.4.1 网站的流量来源渠道／163
5.4.2 网站的内部渠道／163
5.4.3 网站的目标渠道／165
5.5 追踪并分析网站404页面／167
5.5.1 使用Google Analytics追踪404页面／168
5.6 最终产品页分析／169
5.6.1 如何评价内容的热门度／170
5.6.2 基于多指标的内容简单分类／173
5.6.3 基于多指标的内容综合评分／175
5.7 本章小结／178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析／179
6.1 用户分类／180
6.1.1 用户指标／180
6.1.2 新老用户／183
6.1.3 活跃用户和流失用户／185
6.2 用户行为分析／187
6.2.1 每个用户行为指标的分析价值／188
6.2.2 基于用户行为指标的用户分布／190
6.2.3 基于用户细分的用户行为分析／193
6.3 用户忠诚度和价值分析／196
6.3.1 基于用户行为的忠诚度分析／196
6.3.2 基于用户行为的综合评分／198
6.3.3 用户的生命周期价值／203
6.4 本章小结／208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI／209
7.1 对网站进行全面货币化／210
7.1.1 设置电子商务追踪／210
7.1.2 对目标设定货币价值／214
7.2 创建网站分析体系／215
7.2.1 定义网站目标／215
7.2.2 获取并分解网站目标／216
7.2.3 聚焦网站的核心目标／219
7.2.4 关注每个分解的目标／219
7.2.5 创建网站分析的KPI／221
7.3 KPI网站分析成功之匙／223
7.4 KPI在网站分析中的作用／223
7.4.1 网站分析KPI的5个标准／225
7.5 解读可执行的网站分析报告／226
7.5.1 可执行的网站分析报告的内容／227
7.5.2 KPI指标的创建及选择／228
7.5.3 网站分析关键KPI指标报告／230
7.5.4 关键KPI指标变化分析／231
7.5.5 访客行为货币化／231
7.5.6 创建属于你的ActionDashboard／232
7.6 目标KPI的监控与分析／232
7.6.1 KPI的数据监控／232
7.6.2 KPI背后的秘密／237
7.7 本章小结／241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析／242
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析／243
8.1.1 明确关键转化路径／244
8.1.2 测量关键转化路径／245
8.1.3 漏斗模型的展现／246
8.1.4 有效分析转化路径／247
8.1.5 为什么使用漏斗图／249
8.1.6 网站中的虚拟漏斗分析／252
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化／255
8.2.1 简化用户转化路径／255
8.2.2 让用户选择适合自己的路／256
8.2.3 多路径转化数据分析／258
8.3 基于内容组的访问者路径分析／260
8.3.1 基于分析目的规划内容组／260
8.3.2 创建内容组前的准备工作／261
8.3.3 使用过滤器创建内容组／263
8.3.4 检查并优化内容组／264
8.3.5 访问者流报告功能概述／265
8.3.6 访问者流报告与其他功能配合使用／268
8.4 本章小结／270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用／271
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为／272
9.1.1 使用_trackPageview函数自定义页面名称／272
9.1.2 使用_trackPageview函数追踪出站链接／272
9.1.3 使用_trackPageview函数记录时间维度／273
9.1.4 使用_trackPageview函数记录页面状态／274
9.1.5 使用_trackPageview函数记录用户行为／274
9.2 按需求创建个性化报告／275
9.2.1 创建报告前的准备工作／275
9.2.2 设置自定义信息中心／276
9.2.3 对报告的用户权限进行管理／277
9.2.4 设置智能提醒和邮件报告／277
9.3 控制报告中的数据／278
9.3.1 过滤器基础／278
9.3.2 高级过滤器／282
9.4 快速数据导出工具／286
9.5 数据分析高级应用／288
9.5.1 网站内容关联推荐／289
9.5.2 KNN相关内容推荐／293
9.5.3 如何评估内容推荐的效果／298
9.6 本章小结／301
序言
目前，越来越多的公司试图通过数据驱动业务。在国外，近几年关于网站分析的工具层出不穷，无论是集成各种功能的，还是针对某个应用领域的；同时很多网站分析相关的书籍也渐渐丰富起来，让我们可以更系统地接受各种知识。相比国外，国内的网站分析工具和书籍相对较少，但很多专业人士都在进行着各种各样的实践和探索，努力地推动网站分析行业发展。作为网站分析的爱好者，我们将自己在这个行业中所掌握的知识、在日常工作中遇到的问题，以及积累的经验进行整理汇总，在这本书中与大家分享。如果本书的内容能让你有些许收获，解决工作中的一两个问题，那都将是我们最大的荣幸。
我们的写作目标
与网站数据分析一样，在进行写作之前我们也设定了一个目标。这个目标就是让读者了解什么是网站分析，以及网站分析的基本方法，并且能够按照分析需求熟练地使用Google Analytics获得所需的数据。
我们的写作方法
为了达到写作目标，我们以简单轻松的方式对网站分析的知识点进行了详细的讲解，并对每个知识点都进行了图片辅助说明。而对于需要实际操作的内容，书中更是详细描述了每个步骤的内容及注意事项。同时本书还提供了关键问题和小技巧的提示信息。
你能收获什么
在本书中我们将主要分享以下问题及答案：
网站分析对于网站的价值是什么？
如何开始一次全面的网站分析？
如何成为一名网站分析师，需要哪些必备条件？
网站分析工具中的数据准确吗？我们该如何看待这些数据？
网站分析师最常使用的方法有哪些？
网站结构设计合理吗，访问者路径可以告诉我们哪些信息？
SEO们如何通过页面排名和转换效果深入挖掘关键词价值？
如何进一步提升和优化SEM的投资回报率？
如何找出广告媒介流量中的作弊流量？
如何为网站量身定制合适的KPI，如何制作一份可执行的网站分析报告？
网站拥有怎样的用户，他们如何为网站带来价值？
本书的内容组织
本书共分为9个章节，由浅入深划分如下：
第1章 解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值。具体阐述网站分析如何帮助网站完成业务目标，实现价值，以及网站分析的基本流程。
第2章 从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释。重点讲解网站分析工具获取数据的方法和原理，并详细说明了指标的分类、计算方法和可能对指标产生影响的因素。
第3章 网站分析师的三板斧——网站分析常用方法。结合实例解剖网站分析师常用的3种分析方法：趋势分析、对比分析和细分分析。
第4章 网站流量那些事儿——网站流量分析。解答了常见的流量分类问题，并提供了多种辨虚假流量的方法，让我们在日常营销过程中更好地认识流量。
第5章 你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析。通过页面价值和热力图分析等多种方法提供了页面内容价值的分析和评判方法，让我们更好地认识并且利用网站内容。
第6章 谁在使用我的网站——网站用户分析。如何通过数据分析了解网站用户的不同形态，通过分析用户行为评估用户的忠诚度和价值。
第7章 我们的目标是什么——网站目标与KPI。对于网站运营人员而言，建立起科学的KPI无疑是意义重大的，本章就是具体说明网站分析KPI的创建、KPI标准的选择。
第8章 深入追踪网站的访问者——路径与转化分析。不管是网站营销、产品设计还是运营人员，都需要将转化率和收益直接关联起来，而网站分析中的漏斗模型以及基于内容组的访问者路径分析方法能够提供最直接的帮助。
第9章 从新手到专家——网站分析高级应用。本章讲解了网站分析工具Google Analytics的高级应用，以及如何通过数据分析和数据挖掘的方法有效地进行内容推荐，为个性化推荐的应用提供必要的支撑。
本书的读者
本书中的内容并不复杂，任何对网站分析感兴趣的朋友都可以来阅读，并且可以通过在免费的Google Analytics工具中的操作和实践快速掌握书中的知识。当然我们强烈推荐以下相关行业的朋友们阅读：网站运营人员：本书将帮助你快速创建网站分析KPI，有效促进网站目标达成，同时还将分享多种区分虚假流量的方法。
搜索引擎优化（SEO）人员：本书提供了一个根据关键词在搜索引擎页面排名挖掘SEO有价值关键词的方法。
搜索引擎营销（SEM）人员：本书剖析如何区分付费关键词和免费关键词的方法，同时也为你提供了提升SEM投资回报率的技巧。
网站EDM负责人：本书提供了创建EDM点击热区图的方法，帮助了解访问者对EDM内容的偏爱，让EDM的设计更有针对性。
网站产品经理：本书介绍了网站内容分析的方法，包括页面参与度分析、页面热区图分析、漏洞模型分析和路径分析等，帮助你了解产品和页面在转化过程中的表现。
个人站长：本书详细讲解了Google Analytics的使用方法、指标的定义和计算方法。
致谢
写书是一件非常熬人的工作，庆幸的是我们得到了很多朋友的支持和鼓励。没有你们的支持和鼓励，我们无法完成这项工作。
感谢成都道然科技有限责任公司姚新军先生耐心而专业的指导，以及在整个写作过程中对我们的支持和帮助。感谢参与本书优化的朋友：王斌、李伟、张强林、万雷、李平、王晓、景小燕、余松。感谢插画师王馨的辛勤劳动。
感谢为本书撰写推荐的朋友们:陈雪原、陈歆、程远宾、邓凯、宫鑫、洪健飞、纪杨、卢松松、彭永东、邱南奇、@SEM在中国、宋星、天岸、张晓磊、郑海平。他们在百忙之中抽出时间阅读书稿，并提出了很多专业及宝贵的意见。
最后，感谢我们的家人，没有他们的支持和默默付出，我们同样无法完成这项工作。
文摘
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这就是接下来要介绍的网站分析的方法，基于知识情境和数据上下文做分析，从而让结论更能反映客观情况和实际问题。
3.1 数据分析前的准备工作
当我们开始尝试使用一些方法进行网站分析之前，也许还需要做一些准备工作，这将让最终得出的分析结果更加有效。或许你听说过“Garbage in，garbage out”，我们不能让之前辛苦的分析过程变成一场无用功，所以分析前的准备工作至关重要。我们需要了解数据或指标的来源类型、背景信息，对数据做初步的清洗整理，同时应该清楚地看到哪些因素可能给数据的计算和分析带来偏差。
3.1.1 数据的来源类型
网站分析的布道师Avinash Kaushik先生在他的大作“Web Analytics 2.0”中介绍了网站分析中采集和使用的数据随着网站分析的迅速发展正在不断地多样化，从之前的单一使用点击流数据到目前使用定量和定性数据相结合，让我们可以从网站分析中获得更多的见解（Insights），这也是网站分析发展到2.0阶段的主要特征。这里将网站分析中可以用到的定量和定性数据做了一个整理。
点击流数据（Clickstream）
点击流数据是网站分析最常用的数据来源，几乎所有的网站分析工具都需要点击流数据的支撑。点击流数据主要通过网站日志的形式获取得到，通过解析和处理后得到点击流模型，主要通过记录网站用户的访问、浏览和点击行为，解释“What”的问题，即用户在网站中做了什么。很多网站分析的指标都是从点击流数据中计算得到的，如访问数、页面浏览数、停留时长等。
业务运营数据（Multiple Outcomes）
网站的业务运营活动会产出多样的数据，网站内容的运营情况、商品销售情况、用户信息和交易情况等，这些数据往往来源于网站的ERP或CRM系统，存放在网站的前台数据库中。因为记录的都是产出结果数据，这些数据往往是非常有价值的，可以直接衡量网站的绩效和目标。
业务运营数据主要解释“How much”的问题，从业务运营数据中可以计算得到销售额、订单量、购买用户数等指标，另外结合点击流数据可以计算网站的最终转化率，业务运营数据和点击流数据的关联分析一直是网站分析中的难点，或者说难以做到非常准确，但如果可以较好地实现关联，可以解决数据分析中的很多问题。另外业务运营数据也存放着很多维度的信息，如内容页面的信息、商品特征信息、用户信息等。
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——GLAUDIA ALDEN CASE 可用性咨询专家和交互设计师，Alden case公司
如果生物学课程能像这本书这样多好。青晰的文字、核心的内吝和全面的分类既是灵惑的来源，也是创造的工具。这确实是一本好书。如果您构建Web网站，就请阅读它。
——Marc Cambell 《web设计库》一书的作者
停止您每一次设计Web网站的时候都重新设计的尝试吧！它可以帮助您重新从风格和模式的角度思考您的网站。一旦您明确了模式，并且像这本书中介绍的那样对这些模式进行了最佳实践，那么就至少可以减少50％的设计工作量。
——PAWAN.R.VORA Seurat公司信息架构高级副总裁
这本书中的内蓉能够让一个新手在一个周末就变成专家。很多公司都花费了大量财富来获得这本书中主要章芍所描述的信息。
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这本书有很多可以随时使用的检查列表，来告诉您在建立一个常规网站的时候哪些能做，哪些不能做。只要按照作者的建议去做，就可以让您的网站在可读性和可用性上名列前茅。
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此书的出版，让我们不用再忍受那些设计很糟糕的网页了。作者从成功的网站设计者那里收集到各种模式，当然也包括自己在咨询和教学方面的经验，我们能够看到他们所描述的这些模式。这本书是可读的，而且百大量有价值的信息，可以作为任何一个网站设计者的手册。 ——LINDA RISING 独立专家、《模式手册》《模式年鉴2000》和《通信软件中的设计模式》3本书的作者
本书为理论和实践之问建立了一座桥梁，使得从事网站设计的人们在工作中使用以用户为中心的设计准则成为可能，并且不需要经过额外的培训。
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本书的题材非常优秀，它讨论了超出“设计最佳页面”以展示内容的经典话题，我没有看到任何其他书籍有与这本书相近的深度。
——TERRY WINoGRAD 斯坦福大学计算机科学教授，《将设计带给软件》一书的作者
作者简介
作者：(美国)杜月(Douglas K.Van Duyne) (美国)蓝帝(James A.Landay) (美国)宏(Jason L.Hong) 译者：孙昕 焦洪
Douglas K.van Duyne，是一位企业家和发明家，是Naviscent（一家网站研究和设计公司）和DuneDesignGroup（一家战略数字产品设计公司）的创办人和负责人之一，也是NetRaker有限公司的共同创办人和CEO。该公司是在线可用性和市场调研方面的先锋，其团队已经为包括MBNA、Yahoo、Intel、Safeway、Agilent和其他全球2000多家公司开发了多种创新产品。带着在GOCorporation和KidSoft的公司中积累的产品设计和开发方面的20多年的工作经验，他已成为在线购物、电子商务、软件与多媒体开发方面的一位改革者，并且拥有加州大学伯克利分校的计算机科学学位，目前他住在旧金山、纽约和伦敦。
James A.Landay，是华盛顿大学的一名教授，先前是英特尔公司西雅图研究中心的一位总监，主要从事新兴的ubiquitouscomputing领域的研究，他还曾是NetRaker的首席技术官和共同创办人，以及加州大学伯克利分校的副教授。他于1990年获得了伯克利分校的电子工程和计算机科学的学士学位，并且分别于1993年和1996年在卡内基梅隆大学获得硕士和博士学位。其博士论文第1个论证了用户界面设计工具的草图作用，并且已经在人机交互领域发表了大量的文章，包括用户界面设计和评估工具、网站设计、姿态识别、笔式用户界面、移动计算、ubiquitouscomputing，以及视觉语言等方面的文章。他还是许多硅谷公司的顾问，目前与其妻子Eileen、儿子Andrew和Timothy及其爱犬住在西雅图。
Jason I.Hong，是卡内基梅隆大学人机交互系的计算机科学教授，在乔治亚技术学院获得学士学位，并且在伯克利获得博士学位，其论文研究了在ubiquitouscomputing环境中的秘密。Jason曾在IBM、FuiiXeoxPaloAlto实验室和Xerox从事研究工作，在那里他研究了许多课题。例如，协作的Java应用程序、纸式用户界面和在手机中观看和导航网页的技术。他当前正在从事使用隐私和安全，以及防止诈骗和定位服务的研究。Jason喜欢从Intemet、印刷物、电视、电影及音乐媒体中获得大量的信息咨询，其主要的兴趣在世界历史、科技、科技的社会影响，以及超自然的因素，他与其妻子住在宾州。
目录
第1章 以用户为中心的Web设计：不只是一个好主意 2
1.1 Web设计的发展史 2
1.1.1 第一代 2
1.1.2 第二代 3
1.1.3 第三代 3
1.1.4 第四代 4
1.2 “以用户为中心”设计的重要性 4
1.3 统一设计、可用性和市场的第1步 5
1.4 为什么倾向于以用户为中心的设计 6
1.4.1 以使用者为中心的设计 6
1.4.2 以公司为中心的设计 7
1.4.3 以技术为中心的设计 7
1.4.4 以设计者为中心的设计 7
1.4.5 以用户为中心的设计的优势 7
1.5 9种关于以用户为中心的荒谬说法 8
1.5.1 谬误1：好的设计很普通 8
1.5.2 谬误2：只有专家才能实现好的设计 8
1.5.3 谬误3：Web界面能够在发布前重新设计 9
1.5.4 谬误4：好的设计会花费太长的时间且成本太高 9
1.5.5 谬误5：好的设计只是一些美观的图形 9
1.5.6 谬误6：Web界面指南会帮助完成好的设计 9
1.5.7 谬误7：用户总可以依赖文档和帮助信息 9
1.5.8 谬误8：市场研究会揭示所有用户的需求 10
1.5.9 谬误9：质量保证小组会确认网站是否工作良好 10
1.6 实施以客户为中心的设计 10
1.6.1 原则 10
1.6.2 过程 10
1.6.3 模式 11
1.6.4 使用原则、过程和模式 11
1.7 小结 11第2章 Web设计模式 12
2.1 什么是模式 12
2.2 一个模式的例子 13
2.3 如何阅读模式 15
2.4 随着时间的流逝，模式会如何变化 16
2.5 如何使用模式 23
2.6 一个使用模式的例子 24
2.7 小结 26
第3章 了解用户：规则和技术 27
3.1 了解用户的有关规则 28
3.1.1 自己并不是用户 28
3.1.2 理解组成单元，平衡影响力 28
3.1.3 理解用户 29
3.1.4 用户是不同的 29
3.1.5 用户又是一样的 29
3.1.6 理解用户的业务 31
3.1.7 减少工作 32
3.1.8 业务培训 32
3.1.9 帮助人们成为专家 33
3.1.10 理解技术 33
3.1.11 理解用户的社会问题 34
3.2 用于了解用户的技术 35
3.2.1 开始业务分析 35
3.2.2 构建应用场景 36
3.2.3 选择业务 38
3.2.4 观察用户并与其面谈 39
3.2.5 用户调查 43
3.2.6 运用焦点组 44
3.2.7 分析已经存在的网站 45
3.3 小结 45
第4章 与用户一起做迭代设计 46
4.1 迭代设计过程 46
4.2 采用迭代设计的原因 47
4.2.1 在错误还很容易修正并且开销很小时修正它们 48
4.2.2 构建正确的网站和正确地构建网站 48
4.3 有目标和原则的设计 49
4.3.1 设定可度量的设计目标 49
4.3.2 坚持设计原则 51
4.3.3 信息结构、导航设计和图形设计 52
4.4 快速原型 53
4.4.1 网站地图、故事板和图表 53
4.4.2 真实度从低到高的渐进式提炼 56
4.4.3 横向原型和纵向原型 60
4.4.4 原型的局限 61
4.5 评估网站 61
4.5.1 专家评审 61
4.5.2 非正式评估 62
4.5.3 正式可用性评估 63
4.5.4 选择一种评估技术 63
4.6 小结 64
第5章 开发以用户为中心网站的过程 65
5.1 开发过程概览 66
5.2 发现阶段 67
5.2.1 发现过程 67
5.2.2 发现过程的交付物 69
5.3 探索阶段 71
5.3.1 探索过程 71
5.3.2 探索过程的交付物 71
5.4 精炼阶段 71
5.4.1 精炼过程 71
5.4.2 精炼过程交付物 72
5.5 制作阶段 72
5.5.1 制作过程 73
5.5.2 制作阶段交付物 73
5.6 实现阶段 74
5.6.1 实现过程 74
5.6.2 实现阶段交付物 75
5.7 执行阶段 75
5.8 维护阶段 76
5.8.1 维护过程 76
5.8.2 维护阶段交付物 77
5.9 小结 77
第2部分 模式
模式组A 网站风格 79
A1 个人电子商务 80
A2 新闻马赛克 85
A3 社区会议 90
A4 自我服务的政府 97
A5 提供帮助的非营利性网站 100
A6 大众信息网站 105
A7 有价值的公司网站 109
A8 教育论坛 114
A9 有刺激性的艺术和娱乐内容 119
A10 Web应用程序 123
A11 内部网 128
A12 博客 131
模式组B 创建导航框架 141
B1 导航的不同方法 142
B2 可分类浏览的内容 145
B3 层次化结构 148
B4 基于任务的组织结构 151
B5 字母顺序的组织结构 155
B6 时间顺序的组织结构 156
B7 基于流行度的组织结构 158
B8 目录页 161
B9 站点可达性 164
模式组C 建立一个强有力的主页 174
C1 主页入口 174
C2 提前价值定位 180
模式组D 制作和管理内容 184
D1 页面模板 185
D2 内容模块 190
D3 标题和简介 194
D4 个性化内容 198
D5 留言簿 205
D6 制作符合搜索引擎要求的网站 213
D7 倒金字塔编写方式 219
D8 可打印的页面 224
D9 与众不同的HTML标题 226
D10 国际化和本地化内容 231
D11 样式表 235
模式组E 建立信任和信誉 240
E1 网站商标 241
E2 E-mail订阅 245
E3 公平信息处理条例 249
E4 隐私政策 253
E5 关于我们 257
E6 安全连接 262
E7 E-mail提示 265
E8 隐私偏好 270
E9 防止诈骗 275
模式组F 基本电子商务 284
F1 快速结账 285
F2 清晰的产品详细资料 290
F3 购物车 297
F4 快速选址 303
F5 选择快速运输方式 307
F6 付款方式 311
F7 订单概要 315
F8 订单确认和感谢 319
F9 轻松退货 322
模式组G 高级电子商务 326
G1 特色产品 326
G2 交叉销售和提升销售 332
G3 个人推荐 337
G4 推荐社团 342
G5 多重目的地 348
G6 礼品赠与 351
G7 订单跟踪和历史 355
模式组H 帮助用户完成任务 361
H1 过程漏斗 362
H2 登录/新用户 365
H3 客人账户 370
H4 账户管理 373
H5 持久的用户会话 377
H6 浮动窗口 381
H7 常见问题 384
H8 上下文帮助 388
H9 直接操作 391
H10 明文形式 397
H11 预言性的输入 403
H12 向下钻取选项 406
H13 进度条 411
模式组I 设计让人印象深刻的页面布局 417
I1 表格式布局 417
I2 折线之上 420
I3 清晰的第一印象 423
I4 扩大屏幕宽度 426
I5 固定的屏幕宽度 430
I6 相关内容的一致侧边栏 434
模式组J 加速网站并恰当地搜索 438
J1 搜索动作模块 438
J2 直接搜索形式 441
J3 有组织的搜索结果 443
模式组K 轻松导航 448
K1 统一的浏览层次 449
K2 导航栏 451
K3 标签行 454
K4 动作按钮 457
K5 高可见动作按钮 459
K6 位置面包屑 461
K7 嵌入式链接 463
K8 外部链接 465
K9 描述性的长链接名 468
K10 显著的链接 471
K11 熟悉的语言 474
K12 预防错误 476
K13 有意义的错误消息 479
K14 页面没有找到 481
K15 永久链接 483
K16 跳跃菜单 489
K17 网站地图 495
模式组L 加速网站 500
L1 少量的文件 501
L2 快速加载的图片 503
L3 独立的表格 508
L4 HTML POWER 510
L5 可重用的图片 513
L6 快速加载的内容 515
模式组M 移动网站 523
M1 手机屏幕尺寸 523
M2 手机输入控制 530
M3 定位服务 535
第3部分 附录
附录A 运行可行性测试 543
A.1 设定目标 543
A.2 提出任务 544
A.3 招募参与者 545
A.4 测试 547
A.5 分析数据 551
A.6 呈现结果 552
附录B 网站评估方案示例 554
B.1 角色 554
B.2 介绍 554
B.3 任务 555
B.4 听取报告 555
附录C 样品知情同意书 556
附录D 样品观察者表格 558
附录E 在线研究 559
E.1 开始：定义研究目标 561
E.2 分阶段研究 561
E.3 研究类型 562
E.4 测试 564
E.5 分析数据 567
E.6 研究方法的比较 568
E.7 小结 570
附录F 术语表 571
附录G 资源 594
第1部分 Web网站设计基础 594
第2部分 模式 600
第3部分 附录 626
专业组 628
序言
对我们这几个作者来说，以用户为中心的设计对电子商务并不是一个热门话题。8年前，当我们还分别是一个具有软件设计背景的企业家、一位加州（伯克利）大学的计算机科学教授和一位博士研究生时，我们就为开发Web这个新媒体的商务应用的人们提供了客户需求广泛性的观点。虽然这些观点最终带来了Web开发产业的繁荣和本书的诞生，我们仍然在这个领域存在很多疑问。我们研究的一部分在于分析大多数Web网站没有达到客户期望的原因，因此对两个问题很感兴趣，一是典型的设计机构如何开展自己的工作；二是为什么公司会雇用公司外的Web网站设计公司来设计Web网站，而不是自己亲自设计。
为了帮助回答这些问题，我们派了一些研究人员直接与Web设计人员及其客户沟通。我们认识到那些被公司雇用来设计网站的代理公司曾有建立知名品牌网站的成功经验。然而在那时，是通过界面的美观性，而不是通过衡量为客户带来多大的成功来区分Web设计者的水平的。但是当我们了解到绝大多数Web设计者在转行之前工作在印刷、电影或者电视等所有非交互性媒体等行业之后才不觉得奇怪，并且只有很少的工具能够用来帮助设计者理解Web用户的体验。事实上，当研究一个新的客户网站时我们能够认识到网站对生意有所影响，现在我们知道这是因为初始的设计者完全无视网站的交互性设计且秉承外观重于功能的传统观念来完成网站设计。
这个想法在我们的日常工作中变得越来越清晰，我们遇到了很多困难的网站设计问题并且解决了。我们看到很多客户虽然在设计网站时的所有要点都是正确的，但是网站设计仍然失败了。在一个这样的失败项目中我们测试了一个客户的大型电子商务网站，要求典型的网站访问者查找一种指定的产品。
文摘
插图：
启发式评审对于找到潜在的可用性缺陷是一种特别有效的技术，它也可以帮助识别那些在绝大多数可用性研究时被忽略的问题。例如，选择颜色的贫乏。我们还发现启发式评估在高保真度原型方法中应用比低保真度原型方法更为有效，缺乏经验的评审会造成把注意力集中在那些不重要的片面问题上，我们建议在拥有了高保真度的HTML原型之后再进行启发式评估。
对于任何启发式评估来说，请注意下列警告。即通常专家知道的太多或者不够多。他们可能比用户更精于世故，会忽略到影响真实用户的内容；另外一个方面，如果网站是提供给那些专业领域的用户的，如医生，那么评审的专家们可能没有足够的背景知识来理解网站。
更重要的是启发式评估会展现大量的误报错误，即那些只是在启发式评估中发现的错误，但是在针对同样界面的可用性研究中根本不会发现。换句话说，专家经常会发现一些在现实中根本不会遇到的问题，修正这些误报错误可能会浪费大量的关键性设计和工程资源。不过启发式评估对于发现可能存在的可用性问题来说，仍然是一种成本低并可以只花费几个小时来执行的好方法。我们建议读者查看Nielsen的网站和论文来获取实施启发式评估的详细信息，并且在非正式和正式的可用性测试场合中使用这种技术。
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——何人可 湖南大学设计艺术学院院长、教授；中国工业设计协会副理事长；教育部高等学校工业设计专业教学指导分委会主任委员；中国机械工业教育协会工业设计学科教学委员会主任委员；中国创新设计红星奖专家委员会委员
中国一线80后设计师是这样感觉的：当我阅读这本书到第6遍时，我开始意识到，这一篇序我想表达的有更多精神层面的思索，因为我所看到的不仅仅是先生对于未来产品设计的原则与观点本身的研究，而是作为设计者，作为生活观察者，作为创造者的一种人生态度，我觉得这些态度是更为可贵、更值得我们每一个人去体悟与学习。
——刘旭 ISGOOD-DESIGN国际总裁／首席设计总监；北京师范大学国家认知工程与创新设计中心设计总监；中国幻想艺术设计副总裁；
英国苏格兰政府授权大中华地区PR代表
本书作者专为本书中文版作序：今天，中国处子设计行业的前沿，设计行业蒸蒸日上。这对每个人来说都是很激动人心的时侯，无论是产品部门的、还是服务部门的人。而专业人才也是全球化的，因此每个人在世界各地都可能有自己的朋友和同事，产品也可以跨全球进行设计和研发。因此，对于本书能够在中国出版，我感到非常的高兴。我们面临的挑战很大，我们必须团结合作才能战胜挑战，达成目标。
——Don Norman Evanston，Illinois USA；Palo Alto，California USA；www．jnd．org
国外设计专家对此书是这样看的：我们应该承认本书的书名有些“歧义”。表面上看起来，本书是一本对现代和未来技术发展的详尽描述，但实际上它是一本严谨的、参考分析性的书籍，非常适合作为大学自动化课程的介绍。
——Stephen R．Ellis 美国航空航天局(NASA)Ames研究中心高级显示和空间感知实验室研究员、心理学博士学位、文学学士、生理光学博士后
随着本书中文版的问世，我很高兴Norman的思想和观点将会被更多的读者所看到。在这个仍然充斥着大量糟糕设计的产品的市场上，Norman的思想将推动一场静悄悄的革命，来帮助人们从日常产品和未来产品中获益更多。
——Gerard Torenyliet CMC Electronics公司的高级人因工程师
作者简介
Don Norman，博士的背景是工程学和社会科学，在学术界和工业界都具有极高的荣誉。他是美国西北大学计算机科学系的教授.以及加州大学名誉教授。Norman博士是Nielsen Norman Group（帮助企业设计制造以人为中心的产品和服务的商务咨询公司）的发起人之一。1999年，Upside杂志并提名他为世界1 00精英之一。Norman 博士出版了大量的书籍和研究报告。他是13本书的作者或作者之一，作品被翻译成12种语言。其中包括最有名的《日常事物的设计》和《情感化设计》。
译者简介：
刘松涛，毕业于北京理工大学电子工程系，获电子工程学士学位；英国伯明翰大学，获用户中心系统专业硕士学位。现任英国无限交互设计公司（InfiniteInteractive）的设计顾问，著名的交互设计双语杂志uiGaMen编辑，中国用户体验设计的主要推动者之一，有译作《AboutFace3：交互设计精髓》。在英国无限交互设计公司，主要从事用户体验和信息无障碍方面的设计、研究和咨询工作，特别专注于东西方文化对用户体验的影响，其客户包括BBC、路透社、沃达丰（Vodafone）等。
本书引进者李鱼，毕业于西安美术学院，曾在联想公司软件中心担任用户界面设计中心经理。获得伦敦艺术大学交互多媒体专业硕士之后，李鱼曾经在英国广播公司（BBC）担任用户体验设计师。作为路透社的用户体验设计专家，李鱼同时在英国无限交互设计公司（InfiniteInteractive）进行交互设计和可用性策略的研究咨询工作。
目录
机器如何接管控制
两个独白无法构成一个对话
我们将何去何从？谁是主控者？
聪明机器的出现
和机器交流：我们是两个不同的物种
第2章 人与机器的心理学
人与机器的心理学的简单介绍
新生物体的崛起——人机合体
目标、行动和感知的鸿沟
共同立场：人机交互的根本问题
第3章 自然的交互
自然的交互：需要我们了解的一些东西
沸水的声音：自然的、强大的和有用的
隐式信号和交流
作为交流手段的启示
同自主、智能的设备进行的交流
荷兰代夫特的自行车
自然的安全
反应式的自动化
第4章 机器的仆人
驾车者被困环岛14小时
我们成了我们自己工具的工具
撞击会议怪圈
汽车可以自行驾驶，马匹可以自己洗澡，娱乐系统可以替你决定如何娱乐
鸟群和人群
不适当的自动化所带来的问题
第5章 自动化所扮演的角色
智能工具
让人们变得聪明的家
智能工具：自动化还是强化
未来的设计趋势：强化的智能工具
第6章 与机器交流
反馈
应该责备谁？科技还是我们人类
自然的、人为的信号
自然对应
第7章 日常事物的未来
机器人又是什么情况
适应科技
设计的科学
后记 机器们的观点
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感谢
附录
序言
未来的产品会是什么样子？是否会像科幻小说、电影或游戏里描绘的那样奇形怪状和匪夷所思？这的确是一个很难回答的问题。我们的产品和科技日新月异，要预知明天的事物谈何容易？不过我们仍然会设想未来，因为有一点可以确信：未来的产品一定会更好地为人服务，历史也正朝着这个方向行进。换句话说，相对于不断更新发展的产品和技术，我们改造产品与人关系的需求却始终未变，而这一需求正是驱动产品设计与创新的根本动力。把握住这一动力，我们便能摸清未来的发展方向了。
《未来产品的设计》是一本帮助你构想未来产品的书籍。与其他未来题材的读物不同，这本书并没有专注于介绍某种未来产品或技术，而是立足于检视今天人与人造物的关系，从搭建“共同的立场”出发，对明天的人-机互动提出了一系列构想。这些构想也许还说不上百分之百的“智能化”，却一定是围绕着“以人为中心”的指导原则。这些构想正是孕育未来产品的种子，其中一部分甚至已经在我们今天的生活里开花结果。
Don Norman博士是一位擅长使用简单易读的语句阐释复杂思想的作者。与之前他的两部备受欢迎的著作《日常物品设计》和《情感化设计》一样，本书的阅读几乎不需要生涩的专业知识，就像阅读一本科普读物那样轻松。但是，书中探讨的问题绝对超越了一本科普读物，这些问题反映出今天产品设计与创新的本质——产品的设计与创新就是对产品与人关系的设计与创新。围绕着构建（或重建）产品与人的关系，Don Norman博士借助书中一个又一个幽默风趣的故事与案例将自己睿智的思想展现出来。这些故事与案例来自于其亲身的观察、经历和反思，使得全书深入浅出，读起来备感亲切。
对于那些致力于创新的中国企业和设计师来讲，本书深具启发性和现实的指导意义。目前中国已经成为世界的制造业基地，但中国产品的核心竞争力是价格而不是价值；中国在世界经济中这一特殊位置，使得中国的产品设计与创新较欧美存在巨大的差距。所以当金融危机到来的时候，当价格优势逐渐消失的时候，当企业和各级政府朝着创新和价值痛苦转型的时候，本书的学习更显得尤为重要。正确理解Don Norman博士的思想，正确理解“共同的立场”之于产品创新的重要性，对于我们从“Made in China”走向“Designed in China”将大有裨益。
文摘
本节核心论点：进行平静和自然交流的关键是可以随时引起注
意，却不产生过重的负担的自然和人为的信号。
我们来想像一下，驾驶员在另一个人的帮助下在狭小空间里停车或者倒车的场景。指挥者一般会站在车旁边驾驶员可以看到的位置，双手张开来比画车和障碍物之间的距离。车离障碍物越近，两只手靠得越近。这种引导方法的妙处在于它是自然的：不必要求双方在事先达成一致，也不需要学习或者解释。
含蓄的信号可以是非自然的，或者是人为制造的（正如上面例子所示的那样），或者是设计者让机器有意产生的。还有一些自然的方式来和人类沟通，无须言语、无须培训和学习就可以传递准确的信息。为何不运用这些方式来实现人和机器的交流呢？
很多现代的汽车都有辅助停车装置，用来指示本车和前后汽车的距离。指示装置会发出嘀嘀声，当汽车靠近障碍物时，嘀嘀声的频率就会逐渐变快，离障碍物越近，嘀嘀声的频率就越高。当嘀嘀声变成连续的声音时，就必须停车了：因为这个时候，汽车马上就要撞上障碍物了。正如用手来指挥一样，驾驶员无须受训练就可以理解这种自然的信号的意思。
自然信号，比如计算机发出命令让硬盘进行读写时的声音，或者厨房烧水水壶的声音，让人们始终可以了解周围正在发生的事情。这些信号提供了足够多的反馈信息，但却不至于造成感官上的负担。
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《用眼动追踪提升网站可用性》是网站可用性领域的权威Jakob Nielson博士在Web可用性方面的最新著作。本书根据Web在近些年关于眼动追踪技术在网站可用性研究中应用的最新发展状况，并结合尼尔森-诺曼集团的大量研究成果，详细阐述了如何从可用性的角度来提高Web设计水平，从而使得用户能够更加满意和高效地使用网站来完成各种任务。
作者简介
Jakob Nielsen 是尼尔森·诺曼集团(Nielsen Norman Group)的主要负责人之一。他是“简化可用性工程”运动的创始人，该运动强调采用快速的高效方法来提高用户界面质量。Nielsen被《美国新闻与世界报道》杂志誉为“Web可用性方面军的世界领军人物”，被《今日美国》杂志誉为“仅次于真正的时间机器的最伟大的预言家”。他也是畅销书Designing Web Usability的作者，该书共有22种语言版本，在全球的销售超过了25万册。
目录
1.1 现代的眼动仪是如何工作的/4
1.2 中央凹视觉与周围视觉/6
1.2.1 注视和眼跳/6
1.2.2 为什么用户无视某些元素/7
1.3 大脑—眼睛一致性假设/9
1.4 注视意味着设计是好还是不好/10
1.5 眼动追踪结果的可视化/10
1.5.1 本书中的热点图和注视图/11
1.6 任务决定注视点/13
1.7 眼动追踪的其他用途/17
1.7.1 眼动仪作为输入设备/18
第2章 本书的眼动追踪研究/21
2.1 数据收集/22
2.1.1 本研究的参与人员/23
2.1.2 定性实验和定量实验/24
2.2 测试实验/25
2.2.1 实验准备工作/26
2.2.2 所涉及的网站和测试任务/26
2.2.3 测试/30
2.2.4 误看元素/34
2.3 为什么很多眼动追踪研究结果都是伪结论/35
2.3.1 具有典型代表性的用户/35
2.3.2 真实任务的绩效/36
2.3.3 宽泛的网站类型和任务类型/38
2.3.4 评估研究发现/38
2.4 眼动追踪研究的费用/40
2.4.1 整个研究的费用/41
2.4.2 招募的费用/41
2.4.3 丢失的眼动追踪和数据记录的费用/42
2.4.4 眼动追踪相关费用/43
2.5 设备/43
第3章 页面布局/47
3.1 人们如何浏览网页/50
3.1.1 用户如何查找新闻/50
3.1.2 用户如何浏览购物页面/53
3.1.3 用户如何购买特定商品/58
3.1.4 用户如何执行特定任务/61
3.1.5 用户期望的网页设计标准/64
3.1.6 根据高层意图进行设计的弊端/65
3.2 页面组织/66
3.2.1 简洁的页面有助于用户查看/66
3.2.2 内容布局和视觉指引/70
3.2.3 设置优势区域/72
3.2.4 合理分配屏幕版面/98
3.2.5 突显最重要的元素/103
3.2.6 存在误看元素的代价/105
3.2.7 用眼动追踪改善页面布局/108
第4章 导航/113
4.1 菜单和信息架构/114
4.1.1 全局导航/114
4.1.2 一致、稳定、简洁的导航/116
4.1.3 欠佳的二级导航/118
4.1.4 消失不见的导航/121
4.1.5 不当的信息架构会让用户离开/131
4.1.6 菜单中的品牌和营销术语会让用户困惑/135
4.1.7 功能导航/140
4.2 导航元素/142
4.2.1 链接和标题/142
4.2.2 按钮/145
4.2.3 面包屑导航/156
4.2.4 搜索输入框/156
第5章 Web设计的基本元素/159
5.1 主页/160
5.1.1 登录/162
5.1.2 隐私条款/163
5.1.3 联系信息/163
5.1.4 语言选择栏/164
5.2 徽标和广告标语/164
5.3 购物车/165
5.3.1 何时使用展开的购物车/172
5.4 表单、字段和应用程序/176
5.4.1 栏目的分组和字段标签的设置/176
5.4.2 不要把电话号码字段分割开/188
5.4.3 短表单易于查看/189
5.4.4 避免在字段中使用提示语(至少目前如此)/191
5.4.5 如何减少对表单的注视/192
第6章 图像/195
6.1 什么样的图像能吸引注意力，什么样的不能/196
6.2 如同障碍物的图像/197
6.2.1 删除用于填充页面空白的图像/203
6.3 吸引人们注意力的图像的特征/204
6.3.1 对比度，质量和细节/204
6.3.2 创新性/213
6.3.3 与内容的关联/218
6.3.4 有吸引力的元素/226
6.3.5 承载信息的图像/270
6.3.6 类似广告的图像/283
6.3.7 卡通和插图/285
6.3.8 电子商务网站上的图像/289
6.3.9 运动的图像/302
第7章 广告/325
7.1 丛林法则/326
7.2 人们什么时候注视广告/327
7.2.1 执行任务与浏览/327
7.3 用户如何注视不同类型的广告/332
7.4 广告位置的影响/334
7.4.1 用户界面中广告的相对性和竞争性/335
7.4.2 广告盲现象/339
7.5 文字(赞助商链接)广告/342
7.5.1 为什么人们会看搜索结果页面上的赞助商链接/342
7.5.2 其他页面上的赞助商链接/343
7.5.3 赞助商链接和热马铃薯行为/345
7.6 网络广告中应该加入图形吗/347
7.7 内部宣传广告：与网站风格相匹配/348
7.7.1 评价宣传广告的可看性/354
7.8 外部广告：怎样才能奏效/356
7.8.1 单独的或与图像分离的易读大字体图形文字/356
7.8.2 有吸引力或令人兴奋的图形属性/359
7.8.3 动画广告/364
第8章 用户在网络中的注视行为/373
8.1 过度查看与必要查看或期望查看的对比/374
8.1.1 过度查看让人精疲力尽/380
8.1.2 一些棒球网站的糟糕设计/383
8.1.3 当信息极为复杂时又会怎样呢/392
8.2 惯性行为/396
8.3 记录/402
8.4 选择性忽视/402
8.5 点击之后的行为/405
8.5.1 点击之后的验证/405
8.5.2 点击之后的注视/409
8.6 不间断注视/412
8.6.1 无耐性注视/412
8.6.2 残留注视/415
8.7 眼动追踪技术揭示了另一层次上的用户行为/416
附录 用户对网页界面上基本元素的关注程度/420
术语/422
致谢/424
作者简介/426
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《SEO艺术》对所有SEO人员提高对SEO的认识，从技术、技巧层面进入策略层面将大有好处。局限于具体技术的SEO人员经常遇到的问题是对SEO的未来和前途没有把握，除了改改Title发发软文不知道还能做些什么，遇到瓶颈期时对下一步怎样提高毫无头绪。不了解大局、策略，就无法回答这几个问题。
专业书评
——Danny Sullivan,SearchEngineLand.com主编，SMX主办人
作者简介
作者：（美国）恩吉（Enge，E．） （美国）Stephan Spencer （美国）Rand Fishkin （美国）Jessie C, Stricchiola 译者：昝辉
Eric Enge是业界领先的SEO顾问公司Stone Temple Consulting的总裁，公司在波士顿和北加利福尼亚有办公点。Eric经常在搜索行业会议上演讲，如Search Engine Strategies（SES）、Search Marketing Expo （SMX）和Webmaster World。Eric也长期SearchEngineLandSearchEngine Watch、SEOmoz和他自己的博客就SEO话题发帖。Eric最为人知的是他与搜索引擎行业几大巨头进行的深度访谈，包括与很多在搜索引擎公司工作的高层人士的访谈。Eric也是《网站》杂志、其他SEO相关博客和新闻网站的客座作者以及Search Engine Marketing Journal的高级编辑。
Stephan Spencer是广受尊崇的SEO公司Netconcepts的创始人及总裁，其客户包括迪斯尼、HSN.美国在线、CNET和SuperPages.com等。Stephan是Netconcepts按效果付费的自动SEO技术平台GravityStream的发明人，其用户包括Cabela．S和Northern Tools等线上零售商的自然搜索渠道。Stephan是Search Engine Land、Multichannel Merchant、Practical Ecommerce、MarketingProfs等的长期作者。Stephan是备受欢迎的会议演讲人，在数百次活动中演讲，包括DMA、AMA、Shop.org、Internet Retailer、SMX、IncisiveMedia （SES）、O’Reilly/TechWeb. PubCon、ECMOD、IQPC和IIRo Stephan也是出色的博客作者。他主要在自己的博客Stephan Spencer’s Scatterings写作，但他的帖子也可Searchlight（CNET博客联盟的一部分）、Shop.org博客NaturalSearchBlogcomBusinessBlogConsulting.comMarketingProfsDailyFixChangesForGood.org和GoogleISuggest.blogspot.com看到。
Rand Fishkin是搜索引擎优化工具、资源和社区领域领导者SEOmoz的CEO和联合创始人。2009年，他被《商业周刊》评为30岁以下30位最佳年轻科技企业家之一，也被《西雅图时报》、《新闻周刊》、《纽约时报》等报道。Rand在悉尼、雷克雅末克（冰岛首都）、蒙特利尔、慕尼黑等地的搜索会议中做主题演讲，并且在全世界数十次会议中演讲。他尤其对每天有上万搜索专业人士阅读的SEOmoz博客充满热情。闲暇时间里，Rand享受和太太Geraldine共处的时光。
Jessie C．Stricchiola是搜索行业的老兵，知名SEO公司Alchemist Media Inc的CEO和创始人，公司被《BtoB杂志》评为美国最好的搜索营销服务商之一。Jessie经常在全球行业会议如ad:tech、SMX、IncisiveMedia的SES、O’Reilly的Web 2.0 Summit、Webmaster World的PubCon、Shop.org、斯坦福的Web Publishing Workshop等就SEO和搜索主题演讲。她是SEMPO（Search Engine Marketing Professional Organization，搜索营销专业组织）最初的9名创始人之一，担任董事会董事两年，并任会员委员会主席。Jessie在2001年发现和公开第一起PPC点击欺诈事件，被广泛重视，她在解决这个问题方面的后续工作被无数新闻媒体报道，包括《华尔街日报》、Inc.杂志和NPR。Jessie作为专家顾问和证人参与了各种涉及SEO和付费搜索以及网上专利、商标和侵犯版权等与互联网和搜索有关的诉讼。
昝辉，网名Zac。本科和硕士研究生分别就读于北京航空航天大学和北京电影学院。1997年移民新加坡，2003年创建中新网络科技，提供主机、服务器和网络营销顾问服务。2006年开始写中文博客《SEO每天一贴》，几个月内成为中国SEO领域被引用最多、最受欢迎的行业博客之一。
2009年出版（（网络营销实战密码》，荣获2009年度电子工业出版社最畅销图书奖、中国书刊发行协会“2010年度全行业优秀畅销品”、2011年度电子工业出版社最畅销图书。2011年出版《SEO实战密码》，荣获2011年度电子工业出版社最畅销图书奖。
目录
前言
第1章 搜索引擎：反映认知，连接贸易
搜索引擎的任务
搜索引擎市场份额
人类搜索目标
谁在搜索？搜索什么？
确定搜索用户意图：营销人员和搜索引擎面临的挑战
导航型搜索
信息型搜索
交易型搜索
人们怎样搜索
搜索引擎怎样驱动网上贸易
视线跟踪：用户怎样浏览搜索结果页面
点击跟踪：用户怎样点击自然搜索和付费结果
搜索结果和流量分布
付费和自然搜索结果列表的不同意图及效果
自然和付费搜索结果的相互作用
其他要考虑的因素
结论
第2章 搜索引擎基础
理解搜索引擎结果
了解搜索结果页面布局
垂直结果怎样融入搜索结果页面
以算法为基础的排名系统：爬行、索引和排名
爬行和索引
检索和排名
评估网页内容
搜索引擎能在页面上“看”到什么内容
确定搜索意图及返回相关、新鲜的内容
文件分析和语义联系
链接分析
问题词，消除歧义及多样化
这些算法有时候会失败的几个原因
分析排名因素
负面排名因素
其他排名因素
使用高级搜索技术
Google高级搜索运算符
雅虎高级搜索运算符
必应高级搜索运算符
更多高级搜索指令技巧
垂直搜索引擎
主流搜索引擎的垂直搜索
通用搜索/整合搜索
各国的主流搜索引擎
结论
第3章 确定SEO目标，定义网站受众
设定SEO目标
SEO能完成的策略目标
每一个SEO方案都是不同的
理解搜索引擎流量和用户意图
开发网站前制订SEO方案
影响SEO方案的商业因素
理解受众，寻找利基
描绘产品和服务
内容为王
细分网站受众
高级计划及评估方法
为原始流量做SEO
为电子商务销售做SEO
为心理份额/品牌做SEO
为产生引导和直接营销做SEO
为名誉管理做SEO
为意识形态影响力做SEO
结论
第4章 SEO的准备阶段
SEO方案的主要元素
技术选择
市场细分
哪儿能找到好的链接
内容资源
品牌考虑
竞争
确认网站开发过程和参与者
定义网站信息架构
技术决策
结构决策
审计已有网站，发现SEO问题
要审计的元素
关键词检查的重要性
关键词自我竞争
案例：解决内部链接问题
服务器和主机问题
确认目前服务器分析软件并获得权限
网站分析
日志文件跟踪
Google和必应网管工具
搜索分析
确认竞争对手
两个垃圾信息网站的例子
寻找最好的对手
发现他们的秘密
评估历史进展
维护网站改动时间表
可能影响SEO的网站改动类型
以前的SEO工作
当前索引状态基准
当前排名基准
当前流量来源及流量基准
充分运用商业资产到SEO中
你拥有或控制的其他域名
线上线下合作伙伴
从未放上网的内容或数据
有正面体验的客户
你的粉丝
整合商业资产及历史数据，进行SEO/网站SWOT分析
结论
第5章 关键词研究
关键词研究背后的原理
理解关键词需求曲线的长尾
传统方法：行业专长，网站内容分析
关键词研究工具
来自搜索引擎的关键词研究数据
使用工具研究关键词
要记住的事
确定关键词价值/潜在ROI
估算价值、相关性和转化率
测试广告及第三方搜索数据
登录页面优化
充分利用关键词需求的长尾
从相关页面提取
挖掘关键词研究工具
辨别长尾模式
长尾目标的内容编辑策略
长尾目标的用户贡献内容策略
关键词需求的趋势及季节性波动
结论
第6章 开发一个SEO友好的网站
使网站可以被搜索引擎访问
可索引的内容
可爬行的链接结构
XML网站地图
创建最佳信息架构
符合逻辑、以分类为基础的信息流动的重要性
网站架构设计原则
扁平还是纵深结构
搜索友好的网站导航
根域名、子域名和微型网站
什么时候使用子目录
什么时候使用子域名
什么时候使用单独根域名
微型网站
什么时候使用.com之外的顶级域名
优化域名和URL
优化域名
选择正确URL
优化关键词
标题标签（Title Tag）
描述标签
H标签（H1，H2，H3）
页面文字
图片文件名和ALT属性
黑体文字
避免关键词内部竞争
CMS和自动生成内容的关键词优化
SEO文案写作：鼓励内容创作者有效优化关键词
长尾关键词优化
内容优化
内容结构
CSS和语义标志
内容独特性和深度
复制内容问题
复制内容的后果
搜索引擎怎样辨别复制内容
辨别和处理侵犯版权
怎样在自己网站上避免复制内容
通过Cookie和Session ID控制内容
什么是Cookie
什么是Session ID
搜索引擎怎样理解Session ID和Cookie
为什么要用Cookie和Session ID控制搜索引擎访问
内容传送和搜索蜘蛛控制
隐藏页面和内容传送
什么时候对搜索引擎和访客显示不同内容
怎样针对搜索引擎和访问者显示不同内容
转向
为什么以及何时转向
好的和坏的转向
URL转向和重写方法
首页文件转向，同时避免循环
内容管理系统（CMS）问题
优化Flash
Flash
Flash代码的最佳实践
JavaScript和AJAX
多语言/国家定位的最佳实践
以特定国家为目标
使用现有域名的问题
两个主要方法
多语言问题
结论
第7章 创建值得链接的内容和链接营销
链接怎样影响搜索引擎排名
原始PR算法
影响链接价值的其他因素
搜索引擎怎样使用链接
搜索引擎怎样评估链接的进一步探讨
补充链接评估条件
确定一个链接的价值
链接的心理学
链接为什么会被创建
网站怎样获得链接
链接建设的种类
用内容吸引链接
推广内容获得链接
基于好处的链接请求
直接请求链接
在社会化媒体网站人工创建链接
灰帽/黑帽
选择正确的链接建设策略
过程概述
链接建设过程小结
整合所有步骤
基于内容的链接获得的更多方法
进一步研究内容同步
充分利用用户产生的内容
创造链接诱饵/口碑传播内容
基于好处的链接营销
帮助其他网站提升他们的价值
客户折扣/好处
搜索引擎怎样反击链接垃圾
通过算法反击链接垃圾
搜索引擎采取的其他行动步骤
参与社会化网络获得链接
写博客获得链接
充分利用社会新闻和标签网站
论坛和社交网络参与
线下关系建立
一些使用YouTube的成功故事
更多社会化媒体网站窍门
社会化媒体小结
结论
第8章 优化垂直搜索
垂直搜索中的机会
通用搜索和整合搜索
释放出来的机会
优化本地搜索
基础：检查你的本地列表
本地企业简介页面
本地代理管理
为本地搜索引擎优化网站
优化图片搜索
图片优化窍门
通过Flickr和其他图片分享网站优化
优化产品搜索
进入Google产品搜索
优化新闻、博客和Feed搜索
RSS feed优化
RSS feed跟踪和测量
其他RSS优化考虑
博客优化
新闻搜索优化
其他：移动、视频／多媒体搜索
移动搜索
视频搜索优化
结论
第9章 跟踪结果，测量成功
为什么测量成功指标对SEO过程必不可少
跟踪周期：制作、发布、测量、调整
将流量分析用于SEO业务案例
测量搜索流量
概述
选择正确的分析软件
网站分析中的有价值SEO数据
以多个参数细分搜索流量
来路网站
使用分析控制台
深入了解行为跟踪
在分析数字中分清良莠
将SEO与转化和ROI联系起来
归属关系
设置分析软件，跟踪转化
按转化率细分SEO活动
提高转化
确定项目ROI
竞争和诊断搜索指标
搜索引擎和竞争指标
网站索引数据
链接建设、链接跟踪和基于链接的指标（包括锚文字分析）
排名
爬行错误
跟踪博客世界
跟踪你的博客
搜索引擎蜘蛛流量分析
网站流量比较
时间性链接增长测量
长尾SEO的KPI
品牌-非品牌比例
被爬行的独特URL数
搜索贡献页面
每个页面的关键词数
每个关键词的搜索用户数
索引-爬行比例
每个被爬行页面的搜索用户数
结论
第10章 域名改变、SEO后的改版、问题诊断
移动内容的基础知识
大规模内容移动
规划内容移动
对内容移动的预期
网站改版时及之后保持搜索引擎可见度
域名改变过程中及之后保持搜索引擎可见度
域名改变的独特挑战
改变之前的准备
更换服务器
更换服务器后的监控
与服务器更换类似的其他情况
隐藏内容
发现搜索引擎不能看到的内容
找到不被爬行的原因
可能被认为是作弊的隐藏内容
垃圾过滤和惩罚
识别低质量域名和垃圾网站
竞争对手可以举报你
复制内容
无垃圾SEO的基本规则
辨别搜索引擎惩罚
重新收录/重新审查请求
内容剽窃
更换SEO服务商或团队成员
潜在问题
记录SEO行动和进程
快速培训
清理
结论
第11章 精研技艺：SEO调查和研究
SEO调查和分析
SEO资源
SEO试验
高排名网站和页面的分析
不同搜索引擎和搜索类型的算法区别分析
使用经验和直觉
竞争分析
内容分析
内部链接结构和网站架构
外部链接分析
他们的SEO策略是什么
竞争分析小结
使用竞争链接分析工具
有足够预算时的竞争分析
使用搜索引擎提供的SEO工具
搜索引擎网管工具
Google网管工具
必应网管工具
Yahoo！ Site Explorer，雅虎搜索引擎的Link指令
网上SEO行业
博客
论坛
社交网络社群
参与行业会议和组织
结论
第12章 建设内部SEO团队，外包，还是两者兼施
使用内部人才或外包的方式及挑战
内部SEO的价值
外包解决方案的价值
利用公司内部的SEO知识
小型机构解决方案
内部SEO专业人员
外包服务商/顾问/承包商
使用有限资源/预算
基本低预算SEO点子
大型机构解决方案
从承包商获得专业知识和经验
明智应用SEO建议
雇用SEO人才
怎样选择正确的SEO人员
向候选人推销职位
职位空缺广告示例
与外部专家合作
怎样更好利用外部帮助
选择SEO公司/顾问
启动过程
准备投标申请书（RFP）
与候选SEO公司沟通
做出决定
结合使用外包和内部SEO团队
在机构中建立SEO文化
结论
第13章 演变中的艺术：SEO的未来
进行中的搜索变革
搜索复杂性的提高
Google的统治地位
更多可搜索的内容和内容种类
搜索引擎将改进爬行
搜索引擎正在获得新内容来源
多媒体正在变得可索引
搜索更加个人化以及受用户影响
确定用户意图
用户互动
新型搜索模式
用户驱动搜索结果
更加依赖云计算
本地、移动和语音识别搜索越来越重要
本地搜索
移动搜索
语音识别搜索
市场饱和度和竞争提高
SEO是持久的艺术形式
结论
索引
关于作者
关于译者
文摘
版权页：
插图：
IR模型（搜索引擎）使用模糊集合理论（Lotfi Zadeh博士于1969年创建的模糊逻辑分支）来发现两个词之间的语义关系。IR系统并非使用同义词典或字典来找出两个词之间是否有关系，而是使用自己的海量内容数据库来推测出词之间的关系。这个过程虽然听起来复杂，但原理很简单。搜索引擎需要依靠机器逻辑（对／错、是／非等）判断，机器逻辑相对人类有它的优势，但机器逻辑不能像人类一样思考。对人类来说很 直观的事情，对计算机来说可能非常难以理解。例如橘子和香蕉都是水果，但橘子和香蕉并不都是圆的。对人来说这是很直观的事情。
机器要理解这一点以及其他与此类似的概念，语义联系是关键。网上大量的人类知识可以被收录进索引库，并且从中分析出人类已经建立起来的联系。所以机器扫描索引库中“香蕉”和“橘子”这两个词出现的地方，注意到“圆形”和“香蕉”很少同时出现，而“橘子”和“圆形”经常同时出现，机器就知道橘子是圆的，而香蕉不是圆的。这就是模糊逻辑发挥作用的地方。只要分析词语以何种频率一起出现，在什么情况下一起出现，模糊集合理论就可以帮助计算机理解词语之间是怎样相关的。一个在此基础上有所扩展的相关概念是潜在语义分析（LSA．Latent Semantic Analysis）。通过研究亿万网页的海量索引，搜索引擎可以“学习”哪些词之间有联系，哪些概念之间有联系。
例如，运用LSA，搜索引擎能够分辨前往zoo（动物园）的trips（旅途）活动，经常包一括viewing wildlife（观看野生生物）和animals（动物），可能是一次tour（旅行）的一部分。现在在Google搜索一下“～zoo—trips”（波浪号是搜索指令的一种，本章后面再深入讨论）， 注意，返回结果中加黑体的词与上一段中的英文单词相匹配。Google将相关词显示为黑体，并且能够辨认出哪些词在它们的索引库中经常同时出现（连在一起，在同一页或比较靠近的位置）。某些形式的LSA计算成本太高。现在的搜索引擎还不能像麻省理工学院的最新型学习计算机那样聪明地学习。例如，搜索引擎无法从它们的索引库中学到，斑马和老虎都是带条纹的动物，虽然它们能意识到“条纹”和“斑马”比“条纹”和“鸭子”更有语义关系。潜在语义索引（LSI，Latent Semantic Indexing）将语义分析更进一步，可以分辨相关联的网页。例如搜索引擎可能注意到一个页面是关于doctor的，另一个页面是关于physician的，根据这两个页面上经常共同出现的其他词，搜索引擎认定这两个页面有一 定关系译注7。所以，搜索physician时，谈论doctor的页面也可能出现。搜索引擎公司在这些技术上投资已经很多年了。例如，2003年4月Google收购了Applied Semantics，这是一个以其语义文字处理技术闻名的公司。这个技术现在用于Google AdSense的广告系统中，也很有可能在核心搜索算法中使用。这些应用使我们认识到搜索引擎怎样分辨网上词汇、词组以及概念之间的联系。随着语<义联系成为搜索引擎算法越来越重要的部分，可以预期，页面、网站和链接的主题将会越来越受重视。未来搜索引擎将更有能力理解概念和主题，分辨哪些内容、链接、页面与整个网站的主题不太吻合。通过链接分析，搜索引擎衡量谁链接向一个网站或网页，以及怎样评价这个网站和网页。搜索引擎也能准确地掌握谁和谁有关系（通过历史链接数据、域名注册信息以及其他信息源），谁值得被信任（哪些权威网站链接向这个网站），以及页面所在网站的前后链接数据（谁链接向这个网站，怎样评论这个网站，等等）。
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《YES!产品经理(套装上下册)》：从现在开始，做一名真正的产品经理，职场小说+专业工具，原Ucpm超人气连载，《泡面是如何泡成的》。
目录
前言
如何阅读此书
关于这个家伙
第1问：产品经理是什么
第2问：产品经理应该做些什么
第3问：产品经理的战术执行
第4问：产品管理职位的级别都有哪些
第5问：产品经理的职业发展路线是什么
第6问：产品经理的职责都有哪些
第7问：什么样的人适合做产品经理
第8问：产品经理的人才模型
第9问：产品经理的知识结构是什么
第10问：产品经理是“通”才还是“专”才
第11问：产品助理应该做些什么
第12问：产品经理应该知道的产品战略图
第13问：产品管理有行业特殊性吗
第14问：产品经理是否有行业性限制
第15问：技术人员如何转型为产品经理
第16问：产品管理的工作流程是什么
第17问：产品管理工作的文档管理
第18问：产品经理必须要了解的26个文档
第19问：产品管理部归于何处
第20问：产品部和业务部门的利益之争！
第21问：产品经理的权利之争
第22问：现有产品的三种发展战略
第23问：产品管理和项目管理有何区别和联系
第24问：产品部和业务部门是什么关系
第25问：产品经理应该具有的几个工作态度
第26问：产品管理，产品策划，产品设计
第27问：产品经理的技术之痛
第28问：产品经理应该如何学习
第29问：产品经理如何提升自己的知识
第30问：产品经理都有哪些类型
第31问：产品经理应该扮演的几种角色
第32问：企业如何确定需要什么样的产品经理
第33问：产品经理应该如何考核
第34问：如何做竞争对手情报分析
第35问：产品经理和企业的创新战略
第36问：如何确定我们的竞争者
第37问：用户认知的产品到底是什么
第38问：企业认知的产品到底是什么
第39问：产品经理如何来看待需求
第40问：产品经理的问题矩阵表
第41问：新产品的发展思路有哪些
第42问：产品（功能）比较表的使用
第43问：产品经理为什么要基于市场导向管理产品
第44问：产品经理如何制订自己的产品战略
第45问：如何建立快速可执行的产品管理体系
第46问：如何从体制上保证产品管理体系的正常运转
第47问：产品经理如何实现高效的战术活动
第48问：三线五段模型中的“五段”是什么
第49问：三线五段模型中的“三线”是什么
第50问：常见的产品管理模式都有哪些
第51问：产品管理到底是在管什么
第52问：产品管理架构都有哪些形式
第53问：产品管理如何让中国的企业活下去
第54问：适合中国企业的产品管理模式是什么
第55问：基于RPM的产品经理应该做什么
第56问：RPM如何让企业资源效果倍增
第57问：如何构建我们的RPM
下册目录
第58问：产品经理如何对市场进行细分
第59问：产品经理如何找到真正的客户
第60问：产品经理如何做好关系管理
第61问：产品经理如何做产品组合规划
第62问：产品经理如何做产品规划
第63问：产品经理如何撰写商业方案
第64问：产品经理如何做成本核算
第65问：产品经理如何做Roadmap
第66问：产品经理如何设计价格策略
第67问：产品管理和产品生命周期管理
第68问：产品经理如何制订年度产品策略
第69问：产品经理如何制订营销策略
第70问：产品经理该制订什么样的年度计划
第71问：产品经理和新产品评估
第72问：产品经理如何撰写商业需求文档
第73问：产品经理如何构建产品业务流程
第74问：产品经理和产品的反设计
第75问：产品经理的需求管理
第76问：产品经理如何和业务团队沟通需求
第77问：产品经理的《需求矩阵表》
第78问：产品经理的产品概念筛选
第79问：产品经理如何塑造用户原型
第80问：产品经理如何写一份合格的市场需求文档
第81问：产品经理如何写一份合格的产品需求文档
第82问：产品经理和团队管理
第83问：产品经理如何做客户价值分析
第84问：产品经理如何做差距分析
第85问：产品经理如何和市场人员沟通
第86问：产品经理如何做市场销售预测
第87问：产品经理如何做产品验收
第88问：产品经理如何和客户进行沟通
第89问：企业如何从项目型转型为产品型
第90问：产品经理如何做品牌管理
第91问：产品经理如何构建产品销售流程
第92问：产品经理如何做渠道赢利能力分析
第93问：产品经理的时间管理
第94问：产品经理如何制订整合推广方案
第95问：产品经理如何和技术人员进行沟通
第96问：产品经理如何制订产品上市计划
第97问：产品经理的客户关系管理
第98问：产品经理如何做销售培训
第99问：产品经理如何制作销售工具包
第100问：产品经理如何撰写产品白皮书
第101问：在路上-一切才刚刚开始
文摘
插图：
“看什么看，我又不像你，老烟鬼，我抽烟是为了烘托气氛。”我边点烟边说。
“扬哥，再给我一支，我也一起烘托一下气氛。”真是服了他了，没羞没臊到极点了。“好，就算公司上马了你的产品，也不代表你的产品团队中的每个人都认为你的想法是有价值的，他们一定会有不同的认识和理解，怎么办？不去统一团队在目标上面的想法，那么接下来的工作肯定会比较难办，因此，这个时候，作为产品经理，就要像一个坚定自己理念的传教士一样，坚持不懈地把自己的理念传递给每一个人，其实这是在传递一种信心，要让他们知道，他们现在所做的一切，都将在未来的市场中得到回报。因此，我认为产品经理在公司内也要扮演传教士的角色。”
“不光是公司内，公司外也是，例如今天去和人家BD总监谈，你对人家的问题说不出个子丑寅卯来，人家自然认为你对自己的产品都没有一个清晰的认识，没有一种信心，又怎么能够和我们合作呢？”周扬补充道。“此外，产品经理还要扮演一个双面角色。”刘宇继续说道。“什么双面角色？二皮脸？还是阴阳人？”亮仔显然已经忘记了刚才发生的一切，话又开始不着边际了。
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序言
后记
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内容简介
书名叫“人人都是产品经理”，是因为作者觉得过去几年在做产品的过程中学到的思维方法与做事方式对自己很有帮助，而每个人也无时无刻在思考着同样的问题：“我们为了什么？在做什么事，解决什么人的什么问题？何时，和谁一起做？需要什么能力？”这些正对应了《人人都是产品经理》要说的几大话题：用户、需求、项目、团队、战略、修养。
人人都是产品经理升级版： 人人都是产品经理 version 1.1
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《人人都是产品经理》：用户体验，战略，需求，项目，团队，自我修养，运营，互联网产品经理，第一《人人都是产品经理》。互联网，用户需求，战略项目，团队，自我修养产品设计，运营需求分析，用户体验，职场，软件，用户研究，可行性分析，业务规划，思维需求采集，数据分析，需求管理，文档，流程，敏捷方法，理想，激情，沟通。1-3岁的产品经理好产品改变世界。
专业书评
媒体推荐
我对这书特别有兴趣，因为阿里在未来几年内需要大大培养优秀的产品经理！希望你能把这作为辅导教材。 ——马云阿 里巴巴集团CEO 产品经理的核心，是将自己视作产品的Owner。这本书正是苏杰这几年始终以Owner的角度观察、思考、分析、总结工作与生活所得。这种态度，结合在优秀互联网公司的亲身实践，让他本人从一名刚毕业的学生迅速成长为优秀的产品经理。读《人人都是产品经理》，这种成长的共鸣会让你轻松理解产品经理的相关知识；而我更相信，你会受其启发自创武功，从而成为优秀的产品经理。 ——叶伟 盛大文学CTO 这是一本基于实战的书，将现实生活与实际案例结合到一起娓娓道来，用一个个活脱的生活场景对比一个个的产品案例，亲切且印象深刻。希望所有的产品设计同行们都读一读这本书，也希望大家在读完这本书之后可以时时关注生活中的产品设计，并将其运用在实际工作中。 ——白鸦支付宝产品设计师 贴近工作和生活，以需求为中心的书，产品经理必读！ ——李力 搜狐无线事业部产品经理 一本真正的互联网产品经理实战手册，内容都是来自实践的总结与分享。无论你是不是产品经理，只要你在互联网行业，都值得一读，因为“人人都是产品经理”。 ——李春秋 腾讯广告平台与产品部产品经理 虽然不是每个人都能以产品经理为业，但在我看来，产品经理是一类人，他们的做事思路与方法可以解决很多实际的生活问题。只要你能够发现问题并描述清楚，转化为一个需求.进而转化为一个任务，争取到支持.发动起一批人。将这个任务完成，并持续不断以主人翁的心态去跟踪、维护这个产物，那么。你就是产品经理。至少，你已经是自己的产品经理。这才是《人人都是产品经理》的真谛。 ——苏杰
作者简介
苏杰，浙江大学硕士，2006年毕业加入阿里巴巴集团，一直担任产品经理至今。主要负责产品的战略规划、业务架构、数据分析、用户体验等工作。 从2007年开始，作者每周记录自己的工作体会，至2009年夏积累近20万字，整理大半年即为此书。并于2009年开始负责公司内产品经理入门的培训。 作者有一个同名博客“人人都是产品经理”。博客的副标题里写着他的理想：一个成长中的产品经理，期待和同学们一起，用好产品改变世界。 对了，更多内容可以参考本书第2．1．2节“试着描述用户”——那里有很多作者的自述。
目录
写在正文之前 为什么会有这本书？ 本书的产品定位 本书的风格与特色 本书的目录与内容 我与本书的局限性第1章 写给-1到3岁的产品经理 1.1 为什么要做产品经理 1.2 我们到底是不是产品经理 1.3 我真的想做，怎么入行 1.4 一个产品经理的-1到3岁第2章 一个需求的奋斗史 2.1 从用户中来到用户中去 2.1.1 用户是需求之源 2.1.2 你真的了解用户么？ 2.2 需求采集的大生产运动 2.2.1 定性地说：用户访谈 2.2.2 定量地说：调查问卷 2.2.3 定性地做：可用性测试 2.2.4 定量地做：数据分析 2.2.5 需求采集人人有责 2.3 听用户的但不要照着做 2.3.1 明确我们存在的价值 2.3.2 给需求做一次DNA检测 2.4 活下来的永远是少数 2.4.1 永远忘不掉的那场战争 2.4.2 别灰心，少做就是多做 2.5 心急吃不了热豆腐 第3章 项目的坎坷一生 3.1 从产品到项目 3.2 一切从KickOff开始 3.3 关键的青春期，又见需求 3.3.1 真的要写很多文档 3.3.2 需求活在项目中 3.4 成长，一步一个脚印 3.5 山寨级项目管理 3.5.1 文档只是手段 3.5.2 流程也是手段 3.5.3 敏捷更是手段 3.6 物竞天择适者生存 3.6.1 亲历过的特色项目 3.6.2 一路坎坷，你我同行 第4章 我的产品，我的团队 4.1 大产品，大设计，大团队 4.1.1 产品之大 4.1.2 设计之大 4.1.3 团队之大 4.2 游走子商业与技术之间 4.2.1 心思缜密的规划师 4.2.2 激情四射的设计师 4.2.3 “阴险狡诈”的运营师 4.3 商业团队，冲锋陷阵 4.3.1 好产品还需市场化 4.3.2 我们还能做什么 4.4 技术团队，坚强后盾 4.5 容易被遗忘的角落 4.6 大家好才是真的好 4.6.1 所谓团队文化 4.6.2 虚无的无授权领导 第5章 别让灵魂跟不上脚步 5.1 触及产品的灵魂 5.2 可行性分析三步曲 5.2.1 我们在哪儿 5.2.2 我们去哪儿 5.2.3 我们怎么去 5.3 做吧，准备出发！ 5.3.1 敢问路在何方 5.3.2 低头走路，抬头看天 5.4 KPI，KPI，KPI！ 5.5 本书的源头活水 第6章 产品经理的自我修养 6.1 爱生活，才会爱产品 6.2 有理想，就不会变咸鱼 6.3 会思考，活到老学到老 6.4 能沟通，在什么山头唱什么歌 6.5 产品经理主义 附录：它山之石可以攻玉 别人眼中的产品经理 各种有用的信息
序言
是谁？每次K歌都对着点歌面板评头论足。 是谁？逛超市时总在想“这个商品能解决什么需求？” 是谁？会给自己的个人发展做战略规划。 是谁？一定要在自己的婚礼中讲一个PPT。 是谁？会拿用户调研的方法与亲朋好友交流。 是谁？装修房子的时候抢着当项目经理。 是谁？看电视广告总想在几十秒中提炼出三大卖点。 是谁？会给自己的孩子设计各种“功能点”。 是谁？访问任何网站都能一下子挑出好几个Bug。 这个人就是产品经理。我做了3年，体会到这种做事方法与思路真的很好用，已经忍不住用它来解决任何问题，并且想告诉每一个人，尝试着用产品经理的视角看世界吧，你可以看得更清楚，走得更顺利。 SNS里的抢车位游戏，曾经很流行，也许你考虑的问题是：应该怎样玩才能赚更多的钱？怎样最快地买到想要的车？怎么玩最爽？……而产品经理的视角则是：为什么每个人是4个车位？如果车位多了会怎么样？不同档次的车为什么停车费是一样的？如果高档车停车费高了，会有什么优缺点？ 原来，这些都是和商业目标有关的，车位多了，停车费高了，对好友数量的需求就会降低，这意味着用户互动的减少，与商业目标矛盾。
文摘
更多阅读：
内容简介
编辑推荐
这是一本备受好评的Amazon持久畅销书。
这时一本介绍优化LandingPage的权威指南，通过它可以实现利润的快速增长。
本书获得了业界知名人士的好评，并纷纷推荐本书。
作者TimAsh是LandingPage优化领域公认的专家，是一位资深互联网销售实践先驱、企业家以及几家互联网相关启动公司的共同创始人。
媒体推荐
——Seth Godin，Meatball Sundae的作者
这是我所见到的最好的以商业为中心、以测量为基础的网站设计指南。
——Don Norman，Nielsen Norman团队的共同创始人以及The Design of Future Things的作者不要试图猜测一些最佳的LandingPage设计，以消费者为中心展开研究。本书会教您具体的做法。
——Avinash Kaushik，《精通Analytics——来自专家的最佳Web分析策略》的作者
Tim的《Landing Page优化权威指南》是您的必备书。
——Bryan Eisenberg，New York Times、Wall Street Journal的作者
作者简介
目录
第1章 准备工作3
1.1 昂贵的瞬间4
1.2 在线销售的3个关键因素7
1.2.1 捕获8
1.2.2 转化12
1.2.3 保持17
1.3 完全转化的神话19
1.4 转化中存在的问题20第2章 了解着陆页面23
2.1 着陆页面的类型24
2.2 网站承担核心任务的部分25
2.3 着陆页面的对象26
2.4 期望的转化行为27
2.5 转化行为的终身价值28
第3章 了解受众39
3.1 移情：关键因素40
3.2 了解全面情况40
3.3 人口统计与划分42
3.3.1 网站分析42
3.3.2 流量源及其差异43
3.4 行为风格46
3.4.1 Myers-Briggs46
3.4.2 Keirsey-Bates48
3.4.3 白金定律49
3.5 以用户为中心的设计50
3.5.1 可用性测试51
3.5.2 角色像51
3.5.3 角色53
3.5.4 任务54
3.6 矩阵模型55
第4章 了解决策过程57
4.1 决策过程概述58
4.2 认识(注意)59
4.2.1 广告条60
4.2.2 入口弹出窗口61
4.2.3 出口弹出窗口61
4.2.4 主页认识62
4.2.5 产生认识的关键65
4.3 兴趣65
4.3.1 自我选择66
4.3.2 需求识别67
4.4 期望68
4.5 行动76
4.5.1 访问者应该从您那里购买它77
4.5.2 交易84
第Ⅱ部分 调整的概念和方法
第5章 您的网站为什么不完美97
5.1 拙劣的着陆页面98
5.2 揭示问题99
5.2.1 受众角色模拟99
5.2.2 Web分析101
5.2.3 现场搜索110
5.2.4 可用性测试110
5.2.5 可用性检查111
5.2.6 兴趣小组111
5.2.7 眼动跟踪研究111
5.2.8 客户服务代表113
5.2.9 调查113
5.2.1 0论坛和博客113
5.3 了解您的大脑114
5.3.1 您有3个脑114
5.3.2 学习模态116
5.3.3 约束条件和惯例116
5.4 可用性基础117
5.4.1 信息体系结构118
5.4.2 可访问性118
5.4.3 语言120
5.4.4 视觉设计124
第6章 选择调整元素127
6.1 如何思考测试元素128
6.1.1 影响范围128
6.1.2 粒度131
6.1.3 扫描132
6.1.4 连贯性133
6.1.5 受众分类134
6.1.6 持久性135
6.1.7 附加要求135
6.2 选择调整元素136
6.2.1 页面结构136
6.2.2 信息体系结构137
6.2.3 表现方式137
6.2.4 重要性138
6.3 调整多页流138
6.3.1 系统性139
6.3.2 连接139
6.3.3 灵活性140
6.4 恒久不衰的测试主题141
6.4.1 少即是多141
6.4.2 个性化145
6.4.3 测试报价145
6.5 价格测试146
6.5.1 定性的方法147
6.5.2 定量的方法147
第7章 调整数学153
7.1 将就一下154
7.2 谎言.该死的谎言和统计数字154
7.2.1 抛开部分数据155
7.2.2 有偏样本155
7.2.3 过度概括157
7.2.4 带有引导性的问题157
7.2.5 错误的因果关系158
7.3 相关的统计学理论158
7.3.1 概率论159
7.3.2 统计方法163
7.3.3 应用统计164
7.4 是否有所改进164
7.5 需要多少确信度166
7.5.1 收集不充分的数据166
7.5.2 混淆显著性和重要性168
7.5.3 理解结果169
7.6 改进程度169
7.7 测试所需时间171
7.7.1 数据率171
7.7.2 改进程度172
7.7.3 测试规模173
7.8 变量交互作用173
第8章 调整方法179
8.1 调整介绍180
8.1.1 输入变量和输出变量180
8.1.2 变量180
8.1.3 值181
8.1.4 分支因子182
8.1.5 处方182
8.1.6 搜索空间大小182
8.1.7 测试构建183
8.2 一般调整问题185
8.2.1 测量和统计185
8.2.2 受众变化189
8.2.3 技术变化192
8.3 调整方法综述193
8.4 A-B分离测试194
8.4.1 A-B分离测试的优点194
8.4.2 A-B分离测试的缺点195
8.5 多变量测试196
8.5.1 数据收集197
8.5.2 数据分析197
8.5.3 部分因子参数测试200
8.5.4 全部因子参数测试209
8.5.5 全部因子非参数测试211
第Ⅲ部分 实际操作
第9章 组建团队并购买217
9.1 常见可疑对象218
9.1.1 用户体验219
9.1.2 产品经理220
9.1.3 网络管理员221
9.1.4 系统管理员222
9.1.5 美术设计师222
9.1.6 文字撰写员223
9.1.7 销售经理224
9.1.8 程序员224
9.1.9 质量保证测试员225
9.2 公司调整策略226
9.2.1 品牌顾问226
9.2.2 IT人员227
9.2.3 过程管理员228
9.2.4 C字辈229
9.2.5 金融230
9.3 启动策略230
9.3.1 小规模启动230
9.3.2 躲在雷达下231
9.3.3 在分支计划中悄然进行231
9.3.4 外包232
9.3.5 制定经济计划232
9.3.6 建立联盟232
9.4 选择内包或外包233
第10章 制定行动计划237
10.1 准备工作238
10.2 了解经营目标239
10.3 寻求支持及组建团队240
10.4 确定着陆页面及流量源242
10.5 确定衡量成功的指标244
10.6 发现问题并确定测试内容245
10.7 选择合适的调整方法251
10.8 测试实现和质量保证253
10.8.1 测试实现254
10.8.2 质量保证255
10.9 收集数据257
10.9.1 数据收集准备257
10.9.2 监视数据收集258
10.1 0分析结果并验证改进259
第11章 避免误区261
11.1 最后的忠告262
11.2 忽略基准262
11.3 收集足够的数据263
11.4 变量交互作用264
11.5 季节性266
11.6 假定测试没有成本266
11.7 延迟转化268
11.8 搜索引擎的考虑因素275
11.8.1 恐惧275
11.8.2 技术问题275
11.8.3 障眼法276
11.8.4 PPC277
11.9 懒散277
附录A
亲密接触Google网站优化工具279
术语表.3 01
序言
经过有效优化处理的着陆页面可以在一夜之间改变企业的经营状况，使企业的在线销售量迅速增加。
不要猜测访问者想要什么，把您的着陆页面转化成一个动态的实验室，用它来查明访问者的真实响应。
但在此之前，您需要快速掌握大量的新技术：我的着陆页面的实际价值是什么？我能从一名访问者的角度去观测事物吗？我如何通过自己的网站揭示一些问题？应该测试哪些页面元素才能使我得到最好的结果？哪种调整方法最适合我？我能否为自己的项目组建一支必要的团队，并制定相应的行动计划？在进行测试的时候，我如何才能避免一些最忌讳出现的错误？
倘若您觉得以上的任意问题也是您需要解决的，那么本书便值得您一读。谁能受益于此书
如果您只是想快速地调整一下自己的着陆页面，那么放下这本书，您只需到某个博客上找找看有没有《提高转化的十佳方法》之类的文章就足够了，这本书没有什么捷径或者简单妙方可以提供给您。若要真正受益于此书，您需要专注于这个充满挑战而回报丰厚的领域，潜心理解其中所有的重要原理。
如果您所从事的行业在一定程度上是为了使您公司的互联网媒体服务方案变得更为有效，那本书正是您所需要的。如果您已经对着陆页面优化有了一定的了解，那么本书将引领您进入一个更深的层次，为您将来能够不断取得成功打下坚实的基础。
文摘
第Ⅰ部分 背景
第1章 准备工作
1.1 昂贵的瞬间
假设您是公司负责在线销售的人员。
您已经花费了数月的时间来调整和优化销售活动。数不清的时间已悄然流逝：您编制了关键词列表，撰写了竞价广告的文案，合理设置了竞价，购买了额外的广告条并发布至相关的网站，针对有组织的搜索引擎优化了您的网站，利用有效的激励手段建立了强大的联营计划，并设置了用于实时跟踪投资回报的网站分析功能。
准备好了一系列颇具影响力的电子邮件之后，您开始等待。这些邮件将发送给一些可能成为您主顾或客户的人，他们会回复您的邮件或者在您的网站留下联系信息。可见，这种方式应该能够大大地拉近您与您网站访问者之间的距离，提高顾客的终身价值。
第一名访问者来了——不过停留半秒便离开了。第二名访问者登录您的网站，但却点击了另一个链接，还是走了。接着，越来越多的访问者接踵而至，犹如虚幻的洪水般一掠而过。只有极少一部分访问者进行了您所期望的操作。出什么问题了？
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内容简介
获得对社交网络世界的直观认识。使用GitHub上灵活的脚本来获取Twitter. Facebook和Linkedln等社交网络API中的数据。学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据。通过XFN探讨基于微格式的社交联系。应用诸如TF-IDF.余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术。通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化。
编辑推荐
媒体推荐
——Jeff Hammerbacher.Cloudera首席科学家“
对于探索结构化和非结构化数据的一系列工具、技术和理论，本书给出了丰富、紧凑并实用的介绍。
——Alex Martelli.Google高级主管工程师，《Python in a Nutshell》的作者
作者简介
马修•罗塞尔( Matthew A.Russell)，Digital Reasoning Systems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人，是热爱数据挖掘、开源和Web应用技术的计算机科学家。他也是《Dojo: The Definitive Guide》(O’Reilly出版社)的作者。
目录
第1章 绪论：Twitter 数据的处理
Python 开发工具的安装
Twitter 数据的收集和处理
小结
第2章 微格式：语义标记和常识碰撞
XFN 和朋友
使用XFN 来探讨社交关系
地理坐标：兴趣爱好的共同主线
（以健康的名义）对菜谱进行交叉分析
对餐厅评论的搜集
小结
第3章 邮箱：虽然老套却很好用
mbox：Unix 的入门级邮箱
mbox+CouchDB= 随意的Email分析
将对话线程化到一起
使用SIMILE Timeline 将邮件“事件”可视化
分析你自己的邮件数据
小结
第4章 Twitter ：朋友、关注者和Setwise 操作
REST 风格的和OAuth-Cladded API
干练而中肯的数据采集器
友谊图的构建
小结
第5章 Twitter：tweet ，所有的tweet ，只有tweet.
笔PK 剑：和tweet PK 机枪（？!？）
对tweet 的分析（每次一个实体）
并置潜在的社交网站（或#JustinBieber VS #TeaParty）
对大量tweet 的可视化
小结
第6章 LinkedIn ：为了乐趣（和利润？）将职业网络聚类
聚类的动机
按职位将联系人聚类
获取补充个人信息
从地理上聚类网络
小结
第7章 Google Buzz：TF-IDF 、余弦相似性和搭配
Buzz=Twitter+ 博客（？？？）
使用NLTK 处理数据
文本挖掘的基本原则
查找相似文档
在二元语法中发Buzz
利用Gmail
在中断之前试着创建一个搜索引擎
小结
第8章 博客及其他：自然语言处理（等）
NLP：帕累托式介绍
使用NLTK 的典型NLP 管线
使用NLTK 检测博客中的句子
对文件的总结
以实体为中心的分析：对数据的深层了解
小结
第9章 Facebook ：一体化的奇迹
利用社交网络数据
对Facebook 数据的可视化
小结
第10章 语义网：简短的讨论
发展中的变革
人不可能只靠事实生活
期望
文摘
插图：
这幅图虽然很简单，却非常有趣。它连接了8个人，其中，DionAlmaer是共同的主线。然而，请注意，抓取一层或多层可能会引入图中“与其他所有人都连接”的节点。单看图的话，我们无法根据“同事”和“朋友”之间的关系，判别Dion与BenGalbraith的关系是否更为密切，但是如果他在“被他的超链接标识的目标”中提供了任何信息的话，我们就可以抓取Ben的XFN信息，搜索其他同事标签来构建“谁与谁共事”的社交网络。更多挖掘数据的知识请查看第6章，因为它与同事和工作搭档相关。对广度优先技术的简单分析一般我们不会停顿这么长时间来分析该方法，但是由于这个示例是我们编写的第一个真正的算法，而且我们会在本书中多次见到它，因此值得更仔细地对它进行分析。一般来说，当你检查算法时，必须考虑两个标准：效率和有效性。换一种说法就是：性能和质量。任何算法的标准性能分析通常都包括分析它在最坏情况下的时间复杂度和空间复杂度，即对于一个大型数据集，执行程序所花的时间和需要的内存。我们采用的广度优先方法实质上是广度优先搜索，只是我们并没有真正执行搜索，因为结束条件并没有把图扩展到最大深度或直到我们遍历完所有节点。如果搜索了一些具体的东西，而不只是无限地抓取链接，它就可以被视为真正的广度优先搜索了。
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内容简介
在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，avinash将点击流网站分析工具与定性数据、测试与试验以及竞争情报工具相结合，从而推演出详尽的网站战略以及操作层方案。
在他的第一本畅销书《精通web analytics——来自专家的最佳web分析策略》（清华大学出版社引进并出版）中，avinash给出了很多基于行业的经验总结，而在《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》中，他进一步阐述了如何去衡量、分析目前互联网上出现的新技术和应用，并在此基础上快速行动。这些新技术和应用包括:社交媒体、视频、移动互联网？以及用户为中心的设计等。作者通过对传统方法的改造，对互联网数据进行抽丝剥茧般的分析，提出了具体、简单以及更先进的方法。如果你想成为网站分析专家，《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》将是你的最佳选择。点击链接进入英文版：
Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity [With CDROM]
编辑推荐
《精通Web Analytics 2.0:用户中心科学与在线统计艺术》主要内容：寻找解决方案来应用那些最艰巨的挑战，包括多渠道分析、多触点营销活动归因分析等、定量化网站的整体价值，如衡量电子商务、非电子商务、b2b网站的宏观与微观转化、从分析方法角度重新思考搜索的三个方面:站内搜索、付费搜索以及搜索引擎优化、通过定义组织中最相关的kpi，从而建立互动导向的企业仪表板、互联网最新领域的分析方案，如博客、移动互联网以及富媒体分析等、通过测试与试验来建立真正的以用户为导向的改进与创新、塑造数据驱动型的领导与组织，提出成为分析专家所需要的技能与知识。
作者简介
作者：（美国）卡希克（Avinash Kaushik） 译者：郑海平 邓天卓
郑海平（DaveZheng），从2006年开始从事网站分析工作，并于2007年赴美工作，曾任美国Newegg.com网站分析负责人。
邓天卓（GeneDENG），曾任美国Newegg.com商业分析师，网站管理部（WM）数据运营产品经理。TR人。
卡希克（Avinash Kaushik），Google分析的布道者和Market Motive，Inc.公司的联合创建者。
Avinash帮助一些世界上最大的企业解决互联网营销和分析战略，帮助他们成为数据驱动和顾客中心导向的组织。最近，他还获得了美国统计协会颁发的“2009 Statistical Advocate oftheYear”奖项。
同时，他还经常出席美国和欧洲各大行业聚会的演讲，如Ad.Tech、Monaco Media Forum、iCitizen和JMP Innovator’S Summit等。另外还在斯坦福大学、弗吉尼亚大学和犹他大学等著名大学多次演讲。
目录
1.1 网站分析现状
1.2 行业现状
1.3 重新审视web analytics:Web Analytics 2.0
1.3.1 “是什么”:点击流数据
1.3.2 “有多少”:多目标产出分析
1.3.3 “为什么”:试验与测试
1.3.4 “为什么”:客户的反馈
1.3.5 “其他方面”:竞争情报
1.4 变革:我们可以实现
1.4.1 必要的策略调整
1.4.2 战术调整
1.4.3 其他基础分析第2章 选择网站分析系统的最佳战略
2.1 确定预期业务目标
2.2 第一步:选择网站分析系统前需要回答的3个关键问题
2.2.1 问题1:需要报表,还是需要分析
2.2.2 问题2:我们的优势在it方面、业务方面,还是两方面都有优势
2.2.3 问题3:我只需要解决点击流数据,还是需要整个Web Analytics 2.0
2.3 第二步:系统选定之前问供应商的10个问题
2.3.1 问题1:你们的工具/解决方案yahoo！和google的免费分析工具之间有什么区别
2.3.2 问题2:你们是否是100%的asp？是否提供本地安装版本的系统？你们计划提供本地安装版本吗
2.3.3 问题3:你们使用什么样的数据捕获机制
2.3.4 问题4:你们能计算使用你们工具的总成本吗
2.3.5 问题5:你们能提供什么样的支持服务？哪些支持服务是免费的,哪些是付费的？免费服务是否是全天候的
2.3.6 问题6:你们的系统当中哪些功能允许对数据进行族群细分
2.3.7 问题7:有哪些方式可以将你们系统的数据导入到公司内部系统
2.3.8 问题8:你们的系统提供了哪些功能可以将其他来源的数据集成到系统
2.3.9 问题9:你们是否可以列举2~3个目前正在规划的新的系统功能,保证你们的系统未来3年领先于竞争对手
2.3.10 问题10:最近两家客户与你们解除合同的原因是什么？他们中谁还在使用你们的系统？我们可以给这些客户打个电话吗
2.4 web analytics供应商比较:多元化与竞争优势
2.5 第三步:识别网站分析系统（如何有？地试用分析系统）
2.6 第四步:确定合作前的谈判——详细检查供应商提供的合同服务条款
第3章 点击流分析的精彩世界:指标
3.1 重温网站分析标准指标:8个关键网站指标
3.1.1 访问与访客
3.1.2 网页停留时间与网站停留时间
3.2 跳出率
3.3 退出率
3.4 转化率
3.5 参与度
3.6 网站分析指标揭秘
3.6.1 优秀指标的4个特性
3.6.2 优秀指标示例
3.6.3 avinash关于网站成功的3个教训
3.7 关键指标的战略性对策
3.7.1 确定网站指标表现的关键因素——转化
3.7.2 合理利用自定义报表
3.7.3 建立团队报表中心
3.7.4 从宏观上理解网站
第4章 点击流分析的精彩世界:实践操作
第5章 通往光荣之路:衡量绩效
第6章 解决“为什么”难题——利用定性数据
第7章 尽早预知成败:充分发挥测试和试验的力量
第8章 竞争情报分析
第9章 新兴分析:社交、移动和视频
第10章 隐藏的网站分析陷阱的最优解决方案
第11章 成为分析专家的入门指南
第12章 成为分析专家的进阶指南
第13章 网站分析职业生涯
第14章 公司高层、分析师和其他员工一起:创建数据驱动的企业文化
文摘
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内容简介
哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？应该从哪些衡量指标进行追踪？《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》介绍的Google Analytics分析工具，将帮你完美解决这些问题，让你真正量化网站的成效。
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》讲述了安装和配置Google Analytics最实用的技术，目标很明确：将最大化网站潜力所需要的知道奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》适合市场营销人员、网站管理员、网站决策人员，还有所有对网站营销有商业兴趣的人。
编辑推荐
网站流量与投资回报率(ROI)的关系
网站用户从访客转变为消费者需要的时间
你所选取的用户群和时间段的精确数据
网站流量与PPC、SEO、Email营销的关联关系
媒体推荐
——Web分析协会创始人、主席，吉姆·斯特恩
我郑重地向每一位希望将网络分析转化为商业利润的读者推荐此书。
——IndexTools公司COO，丹尼斯·莫特森
Brian Clifton出色地向我们展示了如何有效地利用Google Analytics为网络分析策略注入动力。无论是新手或者经验丰富的Google Analytics用户，都会从他的书中和经验中获益。
——EpikOne分析和测试主管，贾斯汀·科特尼
Briarl Clifton埘Google Analytics简直无所不知。本书中，他将丰富的经验和我们做了简明扼要的分享。
——Applied Insights运营总监，尼尔·梅森
这本书最精彩之处在于，通过详细的介绍，让你真正从网络分析工具中受益。
——E-consultancy.com网站CEO，阿什利·弗里德莱因
作者简介
作者：(英国)克利夫顿(Brian Clifton) 译者：钟镭
克利夫顿Brian Clifton博士，Google Analytics团队欧洲、中东、美洲区负责人，著名的网络分析、搜索引擎营销专家。在多个行业大会做过演讲，主题包括：SES（搜索引擎策略）、Emetrics峰会和Search Marketing Wodd等。作为网络计量学和Google Analytics（www.advanced-web-metrics.com）博客的维护者，他发布过很多权威报告。
目录
第1章 了解网站流量的商业价值 2
1.1 网站分析能获取哪些信息 2
1.2 网站分析能帮助我们做出什么决定 4
1.3 网站分析的投资回报率 5
1.4 网站分析如何帮助我们了解网站流量 7
1.5 小结 8第2章 网站分析的现有方法 9
2.1 页面标签和日志文件 9
2.2 网站分析中的cookies 11
2.3 熟悉数据及其准确性 12
2.3.1 影响日志文件准确性的因素 13
2.3.2 影响页面标签技术准确性的因素 15
2.3.3 使用cookies影响访客数据的因素 17
2.3.4 比较不同的网络分析供应商 18
2.3.5 不可比较的结果：为什么PPC供应商与网络分析的结果不匹配 22
2.3.6 数据的错误应用：谎言、大谎言和统计 24
2.3.7 准确性方面的总结与建议 25
2.4 网络分析中的隐私考虑 26
2.5 小结 27
第3章 Google Analytics适用范围 28
3.1 Google Analytics的特色功能 28
3.2 Google Analytics如何工作 32
3.3 Google Analytics与用户隐私 33
3.4 Urchin是什么 35
3.5 Google Analytics与Urchin 36
3.6 小结 38
第二部分 应用Google Analytics报告
第4章 Google Analytics应用界面 40
4.1 易于发现 40
4.2 报告覆盖图 41
4.3 选择日期区间进行比较 46
4.4 小时报表 48
4.5 定期导出数据 49
4.6 交叉分类 51
4.7 小结 52
第5章 最重要的10个报告说明 54
5.1 Dashboard(控制台)概览 54
5.2 最重要的10个报告 55
5.2.1 访客：Map Overlay(地图覆盖图) 56
5.2.2 电子商务：Overview(概述)报告 58
5.2.3 目标：Overview(概述)报告 58
5.2.4 目标：Funnel Visualization(渠道可视化)报告 60
5.2.5 流量来源：AdWords Reports 61
5.2.6 流量来源：Source(来源)and Medium(媒介)报告 63
5.2.7 内容：Top Content(热门内容)报告 65
5.2.8 内容：Site Overlay(网站覆盖图)报告 66
5.2.9 流量来源：AdWords Positions Report 68
5.2.10 站内搜索的使用 70
5.3 内容报告：$Index解释 71
5.4 小结 73
第三部分 部署Google Analytics
第6章 入门指南 76
6.1 建立Google Analytics账户 76
6.2 为网页添加标签 78
6.2.1 GATC 78
6.2.2 服务器端标签 80
6.3 为多个Google Analytics账号收集数据 80
6.4 备份：为数据保存本地备份 81
6.5 何时以及如何使用账号和配置文件 84
6.6 代理商和网站托管服务提供商：设置客户端账号 86
6.7 获取AdWords数据：绑定AdWords账号 87
6.8 常见部署问题答疑 90
6.9 小结 92
第7章 高级部署 94
7.1 _trackPageview(): Google Analytics的主要函数 94
7.1.1 利用虚拟页面浏览追踪动态URL 95
7.1.2 利用虚拟页面浏览追踪文件下载 97
7.1.3 利用虚拟页面浏览追踪部分已完成的表单 97
7.2 追踪电子商务 98
7.2.1 记录安全的电子商务交易 99
7.2.2 使用第三方支付系统 103
7.2.3 负交易 104
7.3 追踪在线营销活动 105
7.3.1 标记登录页面URL 106
7.3.2 标记广告条URL 108
7.3.3 标记电子邮件营销活动 108
7.3.4 标记付费关键词 110
7.3.5 标记电子文档中的链接 111
7.3.6 自定义营销活动相关的域 111
7.4 事件追踪 112
7.4.1 配置事件追踪 113
7.4.2 Flash事件 114
7.4.3 页面加载时间 116
7.4.4 广告条与外链 117
7.4.5 Mailto：点击 118
7.5 自定义GATC 119
7.5.1 子域名追踪 119
7.5.2 多域名追踪 121
7.5.3 对子目录限制cookie数据 123
7.5.4 控制超时 123
7.5.5 设置忽略关键词 125
7.5.6 控制采集抽样率 125
7.6 小结 126
第8章 最佳配置指引 127
8.1 初始化配置 127
8.1.1 设置默认页面 128
8.1.2 剔除无用参数 129
8.1.3 启用电子商务报告 129
8.1.4 启用站内搜索 129
8.2 目标与渠道 131
8.2.1 定义目标的重要性 131
8.2.2 渠道形状 133
8.2.3 目标的设立步骤 134
8.2.4 对拥有相同URL的步骤使用跟踪渠道 138
8.3 分类的重要性 139
8.4 过滤功能：细分访客 141
8.4.1 创建过滤 142
8.4.2 过滤区域反映了什么信息 144
8.4.3 6种最常用的过滤 145
8.4.4 指定过滤顺序 153
8.5 小结 153
第9章 定制Google Analytics 155
9.1 定制搜索引擎列表 155
9.1.1 区分不同区域的搜索引擎 157
9.1.2 记录Google Image搜索 158
9.2 标记和分类访客 160
9.3 追踪错误页面和损坏的链接 163
9.4 追踪按点击付费搜索词条和竞价词条 167
9.5 追踪点击付费网络中的推荐源URL 170
9.6 网站覆盖图：区分指向同一页面的链接 174
9.7 为交易匹配相应的关键词 175
9.8 追踪下载链接 178
9.9 改变转化的推荐源贡献值 179
9.9.1 追踪转化之前的推荐源 180
9.9.2 记录访客的第一个和最后一个推荐源 181
9.10 将广告活动参数导入到CRM系统中 184
9.11 小结 186
第四部分 利用访客数据改进网站
第10章 关注主要的网站性能指标 188
10.1 设定目标和关键结果(OKR) 188
10.2 选择和准备KPI 190
10.2.1 什么是KPI 190
10.2.2 准备KPI 191
10.3 表述KPI 194
10.3.1 分类陈述层次化KPI 196
10.3.2 基准考虑 198
10.4 不同职能KPI示例 199
10.4.1 电子商务经理KPI 200
10.4.2 营销人员KPI 206
10.4.3 内容提供者KPI 216
10.4.4 网站管理员KPI 225
10.4.5 KPI总结 235
10.5 在Web 2.0环境下使用KPI 237
10.6 小结 240
第11章 现实世界的任务 241
11.1 确定表现不佳的网页 241
11.1.1 使用$Index值 241
11.1.2 使用Top Landing Pages报告 245
11.1.3 使用渠道可视化 249
11.2 衡量站内搜索的质量 254
11.3 优化搜索引擎营销 259
11.3.1 关键词发现 260
11.3.2 营销优化(付费搜索) 262
11.3.3 登录页面优化和SEO(付费搜索与非付费搜索) 266
11.3.4 AdWords位置优化 270
11.3.5 AdWords day parting优化 275
11.3.6 AdWords广告版本优化 278
11.4 货币化非电子商务网站 280
11.4.1 方式1：赋以目标价值 281
11.4.2 方式2：打开非电子商务网站的电子商务报告功能 281
11.4.3 像追踪电子商务网站一样追踪非电子商务网站 282
11.5 追踪线下花销 286
11.5.1 使用虚拟URLs追踪离线访客 288
11.5.2 使用代号URLs追踪离线访客 289
11.5.3 结合搜索追踪离线访客 291
11.6 Website Optimizer介绍 292
11.6.1 AMAT：哪些地方适合使用测试 293
11.6.2 实现多变量测试 293
11.6.3 一个多变量案例分析 301
11.7 小结 304
序言
大约在2000年，互联网迅速发展，人们忽然意识到互联网是一个很好的获取信息的媒介。互联网用户数量激增。一些企业开始思考一些基本的问题，例如“互联网存在的目的是什么”，他们也开始考虑创建一些相关的内容展示在网站上。此后，网站的用户体验有了很大的提升。随着宽带技术的大规模应用，这些企业希望吸引大批的在线用户。因此，搜索引擎营销也随之诞生。
网站越来越重要的商业价值催生了对量化网站成效，量化网站在商业上是成功还是失败的需求。简单来说，这些就是诸如GoogleAnalytics这些网络分析工具准备解决的问题。通过衡量线上和线下的营销活动、用户体验的结果、转化率和投资回报率，用户可以准确定位并相应调整线上策略。
那么，什么是可以衡量的?它的准确度如何?如何为商业设立基准?换句话说，就是如何衡量成功?以一个专业的从业者获得的经验，本书以真实的例子向读者诠释了如何管理GoogleAnalytics，不仅讲解如何安装和配置，还展示如何从数据中提炼有用的信息，以及网站用户体验的相关知识。有了这些知识，就可以采取行动，获取更多的用户(线上和线下)，并增加转化率，让网站有更多的回访客，留住你的客户，最终获得盈利。
文摘
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随着网络应用的大规模扩展，人们对隐私也越来越关心。我认为，这是一个进步，这个行业需要一个关于隐私的公开讨论。到目前为止，这些讨论都是非常基本的，人们认为网络隐私是一个单一的实体，引用网站分析的一些例子来证明我们正在丧失隐私。例如，很多人抱怨说追踪他们对网页的浏览触犯了他们的隐私。然而，有两个关于隐私的问题是值得网络用户和网站管理员注意的。
非个人识别信息这是一种匿名的统计数据，这些数据不能被用来辨别或者推理出个人的信息。通过以下例子可以有更加清楚的认识。假设我们要统计学校附近的交通流量，以更好地预测交通状况和改善附近道路建设。我们可能会站在街角统计过往的车辆的数量、类型（轿车、卡车、公共汽车），通过校门所需的时间。这是一个非个人信息的例子，没有任何信息可以辨认出每个司机或者每辆汽车，甚至不能分辨出一辆车是否重复地从学校附近经过。
这是一个收集数据、改善所有相关人群生活而不干涉隐私的好方法。这个例子与使用网络非常类似。到目前为止，绝大部分受访的网络用户都表示他们乐意提供非个人识别信息用以改进网站的效率和提高他们的用户体验。
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内容简介
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》(作者崔萌、孙立东、马力、杨大亮)分为三篇，即理论基础篇、应用方法篇和实战指南篇。
理论基础篇介绍了网站分析的用途和定义、分析师的职业发展、分析的要素和模型、技术原理以及专业术语等内容，为深入学习网站分析打下扎实的基础；应用方法篇则包括分析工具的选择、特色介绍、报表的解读与制作、监测代码的植入、数据处理条件的配置等网站分析实施必备的知识和技巧；实战指南篇重点讲述了网站分析在网站优化、在线营销优化方面的实用价值，以及它在直销营销领域的发展前景。
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》适合那些想要学习网站分析并挖掘网站价值的人，同时对有一定经验的分析师或互联网产品设计人员也有帮助。
编辑推荐
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》深入细致地讲解了如何进行广告渠道的优化和网站的诊断分析。几位作者均在网站分析领域从事产品研发和数据分析多年，是网站分析行业中的先锋人物。
《网站分析基础教程(流量与价值的秘密)》(作者崔萌、孙立东、马力、杨大亮)分为三篇，即理论基础篇、应用方法篇和实战指南篇。
目录
第1篇 理论基础
第1章 网站分析概论
1.1 用途和定义
1.2 快速入门
1.3 网站分析师的成长之路
第2章 网站分析概念精解
2.1 基本要素
2.2 访问相关
2.3 访问者相关
2.4 转化相关
2.5 电子商务相关
第3章 网站分析技术解密
3.1 http与cookie
3.2 访问log的收集
3.3 访问log的内容
3.4 数据挖掘 5
3.5 分析报告展示
第2篇 应用方法
第4章 网站分析工具简介
4.1 分析工具的选择
4.2 工具排名与特色介绍
第5章 报表解读与制作
5.1 报表的构成要素
5.2 报表解读秘诀
5.3 报表的定制加工
第6章 数据收集与处理的相关配置
6.1 网站分析的主要配置
6.2 监测代码的植入
6.3 过滤条件的配置
6.4 其他配置
第3篇 实战指南
第7章 网站分析与优化
7.1 访问者行为分析
7.2 吸引
7.3 导航
7.4 转化
7.5 巩固
7.6 实践指南
第8章 网络营销优化
8.1 网络营销手段
8.2 网络营销评价指标
8.3 展示广告的评价与优化
8.4 sem的评价与优化
8.5 邮件营销的评价与优化
第9章 网站分析与直效营销
9.1 行为定向广告
9.2 推荐引擎
9.3 其他应用
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