人工智能要通过“看电视”学习和预测人类行为

据CNET网站报道，人工智能可以完成许多工作，但理解人类行为并非其强项。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室希望改变这种情况。

而其武器就是电视剧。

CNET表示，NPR当地时间周二报道，研究人员使计算机成为电视迷，让它们观看《办公室》(The Office)、《实习医生风云》(Scrubs)和《绝望的主妇》(Desperate Housewives)等热播电视剧中的片段。每个片段都以下述4个动作之一结束：拥抱、接吻、举手击掌或握手。计算机的任务是预测会出现哪一种动作。

在学习算法帮助下，计算机预测的准确率达到43%，而人预测的准确率为71%。研究人员希望，随着计算机看的视频越来越多，它们预测的准确率也会不断提高。

CNET称，研究人员的长期目标是，当危险、受伤或犯罪等现象正在发生或即将发生时，训练人工智能识别这些活动，目前距离实现这一目标还相当遥远。但鉴于项目的成功，麻省理工学院研究人员乐观地认为距离实现这一目标更近了。