操作系统层
1，跨平台应用开发工具的支持
? 基于电视的HTML5技术尺度
? 适应多屏交互使用、互联互通的应用开发环境
2，UI、UE的优化
? 与操作系统完美结合
? 操作快速、便捷
3，操作系统的定制
? 符合电视用户需求和习惯
? DTV模块的完善
平台层
平台层：高级广告系统平台
价值分析：广告平台的搭建对整个电视广告领域将带来颠覆性的重大影响，但家当链条构成的复杂性则需要一个漫长的投入培育期。
平台层：Hybrid TV
广播与宽带同时传输、时时交互
收益模式：
? 新终端产物销售收益
? 交互业务新增收益
? 内容增值服务收益
价值分析：
终端厂商可借助hybrid tv渗入到视频直播等相关领域，介入整个家当的尺度化制定，平台业务规划和运营，经过长时间的融合，逐步掌握价值链利益分配的话语权。
平台层：实时用户行为分析平台
价值分析：基于智能电视用户行为大数据分析，通过洞察用户行为，为业务规划和运营、广告投放价值、数据分析服务提供了依据。
实时海量用户数据，包含了数据可视化技术、大数据分析技术、情感分析算法，它能支持：
? 支持业务运营，提高运营质量
? 支持广告、推荐等产物的精准投放
? 为第三方提供数据服务
? 提供数据分析技术服务
引擎层
? 人工智能
? 多屏互动
? 智能推荐
? 视频分析
引擎层：人工智能
价值分析：向第三方应用开发者提供API接口，SDK开发包，通过人工智能引擎的引入，增强智能电视人机交互操作，开拓“智能化”电视应用领域，实现增值收益。
引擎层：多屏互动
价值分析：多屏互动以媒体内容跨屏消费为诉求，建立了新的内容传输消费的链路，为用户提供跨屏消费、跨屏交互的新体验，以内容带动多屏交互甚至多屏的节目形态会极大提升用户介入度，这是未来收益模型的基础。
引擎层：智能推荐引擎
智能推荐引擎：细化节目内容粒度，根据用户的兴趣和收视行为，智能的推荐用户感兴趣的节目内容，此功能时未来智能电视体现个性化的核心功能，并可通过技术销售，数据运营等方式实现盈利。
引擎层：视频分析引擎
价值分析：视频分析引擎，对媒体内容深度描述和智能语义检索有极大的推动作用，可进一步增强相关增值产物的精准定向，实现价值的提升。对视频内容的理解深入，尤其是对视频元数据的管理、分析、关联，可以为智能电视推荐系统、EPG等数据支撑业务提供深入支持
视频分析引擎：
? 视频流数据实时处理
? 视频数据结构化算法
? 分布式爬虫技术
包括：
视频分析技术服务（授权+SAAS服务）
运营增值服务
支持视频推荐引擎和广告系统平台的投放
业务层：直播关联业务
业务层：点播关联业务
1，点播服务，直播体验：基于用户历史收视点播数据和社交网络数据，生成频道列表，或后台编纂专题列表（豆列），实现动态轮播。
2，个性化用户频道：用户根据自己的兴趣，在全网搜索视频内容，编纂成个性化的专属频道，实现动态轮播
3，智能推荐点播服务：对用户正在观看的视频进行分析，智能推荐相关点播内容。
4，视频杂志、可读视频：对热门影视剧商业价值的深度挖掘，满足用户对演员服饰商品的购买需求，情景激发购买欲望
业务层：游戏业务
价值分析：
1，目前由于游戏在电视屏幕上的适配性和使用体验性较差，故单纯聚合型可运营性不强，而精品移植型和开发型的领先企业具备财政投资潜力。
2，游戏道具收费模式
3，激活码收费模式
业务层：教育业务
业务层：健康生活业务
商店及生态系统
硬件、附件、配件
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